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ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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GRUPO 1
PROSPECCION E INVESTIGACION
GEOLOGICA
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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Dedicatoria a nuestros maestros,
quienes se han tomado el arduo trabajo
de transmitir sus diversos conocimientos,
especialmente del campo y delos temas que
corresponden a la profesión. Pero además de eso,
ha sido el quien ha sabido encaminarnos
por el camino correcto, y quien nos ha ofrecido
sabios conocimientos para lograr nuestras metas
y lo que nos propongamos.
Muchas gracias maestro.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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INTRODUCCION
El presente informe corresponde sobre el análisis estadístico de rocas sedimentarias e ígneas
mediante el software SPSS, lo cual se desarrolla con respectos a los elementos que conforman
cada roca, teniendo en cuenta los resultados del software se logra interpretar
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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PRESENTACION
El presente informe está dirigido de una forma muy especial a los jóvenes estudiantes de la
especialidad de ingeniería: Geológica, así como aquellas personas interesadas en ampliar sus
conocimientos en esta materia.
El trabajo presente proporciona al estudiante los conocimientos acerca de la interpretación de
los resultados del software SPSS
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OBJETIVOS
1.- OBJETIVO GENERAL
Analizar el Comportamiento y afinidad de elementos que conforman las rocas.
2.- OBJETIVOS ESPECIFICOS
interpretar el diagrama de bigotes
interpretar el histograma de acuerdo a su asimetría y campana de gaus.
correlacionar los elementos si la variable seleccionada coincide con la distribución de
prueba
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La cantidad de muestras que se tiene de este litotipo, son de dos muestras.
Au, no hay ninguna muestra mayor 1
Ag, no hay ninguna muestra mayor que 1
Be, no hay ninguna muestra mayor que 1
Bi, no hay ninguna muestra mayor que 1
S, hay una sola muestra mayor que 1
Sb, hay una sola muestra mayor que 1
Sn, hay una solo muestra que 1
W, hay una sola muestra que 1
S, hay una sola muestra que supera a 1.
Sb, hay una sola muestra que es mayor a 1
Sn hay una sola muesyra mayor a 1
W, hay una sola muestra mayor a 1
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 2
Perdidos 0
Media 3,91
Error estándar de la media ,073
Mediana 3,91
Moda 4a
Desviación estándar ,103
Varianza ,011
Rango 0
Mínimo 4
Máximo 4
Suma 8
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Cu es de 3.91
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 3.91
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0
Desviación estándar: 0.103
La varianza es 0.011 ,Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 2
Perdidos 0
Media 3,97500
Error estándar de la media ,125000
Mediana 3,97500
Moda 3,850a
Desviación estándar ,176777
Varianza ,031
Rango ,250
Mínimo 3,850
Máximo 4,100
Suma 7,950
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Zn es de 3.975
La mitad de la concentración del Zn está por debajo de 3.975
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.250
Desviación estándar: 0.176
La varianza es de 0.031, Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
ASIMETRICA distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
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Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
ASIMETRICA distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
Estadísticos
LN_Pb
N Válido 2
Perdidos 0
Media ,90768
Error estándar de la media ,280781
Mediana ,90768
Moda ,627a
Desviación estándar ,397085
Varianza ,158
Rango ,562
Mínimo ,627
Máximo 1,188
Suma 1,815
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Pb es de 0.90
La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 0.90
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.562
Desviación estándar: 0.3970
La varianza es de 0.158, Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 2
Perdidos 0
Media 2,57692
Error estándar de la media ,705118
Mediana 2,57692
Moda 1,872a
Desviación estándar ,997188
Varianza ,994
Rango 1,410
Mínimo 1,872
Máximo 3,282
Suma 5,154
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Mo es de 2.57692
La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 2.57692
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 1.410
Desviación estándar: 0.997188
La varianza es de 0.994 , Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
ASIMETRICA distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
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Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
ASIMETRICA distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 2
Perdidos 0
Media 4.59004
Error estándar de la media .246238
Mediana 4.59004
Moda 4.344a
Desviación estándar .348233
Varianza ,121
Rango .492
Mínimo 4.344
Máximo 4.836
Suma 9.180
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del As es de 4.59004
La mitad de la concentración del As está por debajo de 4.59004
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.492
Desviación estándar: 0.348
La varianza es de 0.121 , Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 2
Perdidos 0
Media 2,35024
Error estándar de la media ,047655
Mediana 2,35024
Moda 2,303a
Desviación estándar ,067394
Varianza ,005
Rango ,095
Mínimo 2,303
Máximo 2,398
Suma 4,700
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del B es de 2.3502
La mitad de la concentración del B está por debajo de 2.3502
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.095
Desviación estándar: 0.0673
La varianza es de 0.005 , Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 2
Perdidos 0
Media 1,12404
Error estándar de la media ,553059
Mediana 1,12404
Moda ,571a
Desviación estándar ,782143
Varianza ,612
Rango 1,106
Mínimo ,571
Máximo 1,677
Suma 2,248
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Fe es de 1.1240
La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 1.1240
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 1.106
Desviación estándar: 0.7821
La varianza es de 0.612 , Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media
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Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%
Valor Mínimo
Valor Máximo
Mediana
SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
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Comunalidades
Inicial Extracción
LN_Cu 1,000 1,000
LN_Zn 1,000 1,000
LN_Pb 1,000 1,000
LN_Mo 1,000 1,000
LN_As 1,000 1,000
LN_B 1,000 1,000
LN_Fe 1,000 1,000
Método de extracción: análisis de
componentes principales.
Varianza total explicada
Componente
Autovalores iniciales Sumas de extracción de cargas al cuadrado
Total % de varianza % acumulado Total % de varianza % acumulado
1 7,000 100,000 100,000 7,000 100,000 100,000
2 4,406E-16 6,294E-15 100,000
3 1,110E-16 1,586E-15 100,000
4 2,046E-33 2,923E-32 100,000
5 -4,815E-33 -6,878E-32 100,000
6 -2,901E-32 -4,144E-31 100,000
7 -4,406E-16 -6,294E-15 100,000
Método de extracción: análisis de componentes principales.
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Matriz de componentea
Componente
1
LN_Cu 1,000
LN_Zn 1,000
LN_Pb 1,000
LN_Mo 1,000
LN_As -1,000
LN_B -1,000
LN_Fe 1,000
Método de extracción:
análisis de componentes
principales.
a. 1 componentes
extraídos.
Correlaciones
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_Mo LN_As LN_B LN_Fe
LN_Cu Correlación de
Pearson 1 1,000
** 1,000
** 1,000
** -1,000
** -1,000
** 1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . .
N 2 2 2 2 2 2 2
LN_Zn Correlación de
Pearson 1,000
** 1 1,000
** 1,000
** -1,000
** -1,000
** 1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . .
N 2 2 2 2 2 2 2
LN_Pb Correlación de
Pearson 1,000
** 1,000
** 1 1,000
** -1,000
** -1,000
** 1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . .
N 2 2 2 2 2 2 2
LN_Mo Correlación de
Pearson 1,000
** 1,000
** 1,000
** 1 -1,000
** -1,000
** 1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . .
N 2 2 2 2 2 2 2
LN_As Correlación de
Pearson -1,000
** -1,000
** -1,000
** -1,000
** 1 1,000
** -1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . .
N 2 2 2 2 2 2 2
LN_B Correlación de
Pearson -1,000
** -1,000
** -1,000
** -1,000
** 1,000
** 1 -1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . .
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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N 2 2 2 2 2 2 2
LN_Fe Correlación de
Pearson 1,000
** 1,000
** 1,000
** 1,000
** -1,000
** -1,000
** 1
Sig. (bilateral) . . . . . .
N 2 2 2 2 2 2 2
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Zn - Pb)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Zn
2 LN_Pb
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una
distribución normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los
puntos se concentran en torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Zn y Pb coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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Be, no hay muestra mayor que 1.
Sn, no hay muestra mayor que 1
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 9
Perdidos 1
Media 3,01177
Error estándar de la media ,312261
Mediana 2,73437
Moda 1,917a
Desviación estándar ,936784
Varianza ,878
Asimetría 1,246
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis 1,294
Error estándar de curtosis 1,400
Rango 3,032
Mínimo 1,917
Máximo 4,949
Suma 27,106
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Cu es de 3.012
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 2.734
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.032
Desviación estándar: 0.937
VARIANZA es de 0,878: esto nos quiere decir los concentrados están poco dispersos con respecto a la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
Valor Atípico , 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 9
Perdidos 1
Media 4,91489
Error estándar de la media ,451636
Mediana 4,52504
Moda 3,506a
Desviación estándar 1,354907
Varianza 1,836
Asimetría 1,568
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis 2,617
Error estándar de curtosis 1,400
Rango 4,439
Mínimo 3,506
Máximo 7,944
Suma 44,234
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Zn es de 4.915
La mitad de la concentración del Zn está por debajo de 4.525
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.439
Desviación estándar: 1.355
VARIANZA es de 1,836: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
Valores Atípicos , 1.5
Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
stadísticos
LN_Pb
N Válido 9
Perdidos 1
Media 5,09323
Error estándar de la media ,529548
Mediana 4,34769
Moda 3,595a
Desviación estándar 1,588644
Varianza 2,524
Asimetría 1,686
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis 2,870
Error estándar de curtosis 1,400
Rango 5,090
Mínimo 3,595
Máximo 8,684
Suma 45,839
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Pb es de 5.093
La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 4.348
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.090
Desviación estándar próximo a uno : 1.589
VARIANZA es de 2,524: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL W
Estadísticos
LN_W
N Válido 2
Perdidos 8
Media 1,71376
Error estándar de la media ,460994
Mediana 1,71376
Moda 1,253a
Desviación estándar ,651944
Varianza ,425
Rango ,922
Mínimo 1,253
Máximo 2,175
Suma 3,428
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del W es de 1.714
La mitad de la concentración del W está por debajo de 1.714
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.922
Desviación estándar: 0.652
VARIANZA es de ,425: esto nos quiere decir los concentrados están menos dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_W 2 20,0% 8 80,0% 10 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica negativa: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 8
Perdidos 2
Media 1,16791
Error estándar de la media ,412537
Mediana ,75866
Desviación estándar 1,166830
Varianza 1,361
Asimetría 1,550
Error estándar de asimetría ,752
Curtosis 2,217
Error estándar de curtosis 1,481
Rango 3,362
Mínimo ,255
Máximo 3,617
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Mo es de 1.168
La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 00.759
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.362
Desviación estándar próxima a uno: 1.167
VARIANZA es de 1,361: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución lepticurtica: presenta un gran grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 8 88,9% 1 11,1% 9 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Bi
Estadísticos
LN_Bi
Válido 2
Perdidos 8
Media 2,88623
Error estándar de la media ,470317
Mediana 2,88623
Moda 2,416a
Desviación estándar ,665129
Varianza ,442
Mínimo 2,416
Máximo 3,357
Suma 5,772
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Bi es de 2.886
La mitad de la concentración del Sn está por debajo de 1.465
La mitad de la concentración del Bi está por debajo de 2.886
Desviación estándar cerca a uno: 0.665
VARIANZA es de ,442: esto nos quiere decir los concentrados están menos dispersos con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Bi 2 20,0% 8 80,0% 10 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Valor Máximo
Valor Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 9
Perdidos 1
Media 4,86467
Error estándar de la media ,626965
Mediana 4,28909
Moda 2,907a
Desviación estándar 1,880896
Varianza 3,538
Asimetría ,876
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis -,270
Error estándar de curtosis 1,400
Rango 5,332
Mínimo 2,907
Máximo 8,239
Suma 43,782
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del As es de 4.865
La mitad de la concentración del As está por debajo de 4.289
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.332
Desviación estándar: 1.881
VARIANZA es de 3,538: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 9
Perdidos 1
Media 2,67746
Error estándar de la media ,736813
Mediana 1,70475
Moda ,531a
Desviación estándar 2,210439
Varianza 4,886
Asimetría 1,780
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis 3,253
Error estándar de curtosis 1,400
Rango 7,210
Mínimo ,531
Máximo 7,741
Suma 24,097
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sb es de 2.677
La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1.705
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.210
Desviación estándar: 2.210
VARIANZA es de 4,886: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocurtica: presenta un gran grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 9
Perdidos 1
Media 2,57210
Error estándar de la media ,109698
Mediana 2,48491
Moda 2,303
Desviación estándar ,329094
Varianza ,108
Asimetría ,827
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis -1,187
Error estándar de curtosis 1,400
Rango ,788
Mínimo 2,303
Máximo 3,091
Suma 23,149
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del B es de 2.572
La mitad de la concentración del B está por debajo de 2.485
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.788
Desviación estándar cerca a uno: 0.329
VARIANZA es de 0.108: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicurtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe menor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 3
Perdidos 7
Media 1,33995
Error estándar de la media ,615637
Mediana 1,22378
Moda ,336a
Desviación estándar 1,066315
Varianza 1,137
Asimetría ,484
Error estándar de asimetría 1,225
Rango 2,123
Mínimo ,336
Máximo 2,460
Suma 4,020
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Ag es de 1,340
La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 1,224
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2,123
Desviación estándar cerca a uno: 1,066
VARIANZA es de 1,137: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 9
Perdidos 1
Media 10,26487
Error estándar de la media ,137628
Mediana 10,42525
Moda 9,409a
Desviación estándar ,412885
Varianza ,170
Asimetría -1,132
Error estándar de asimetría ,717
Curtosis 1,068
Error estándar de curtosis 1,400
Rango 1,303
Mínimo 9,409
Máximo 10,712
Suma 92,384
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Fe es de 10,265
La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 10,426
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 1,303
Desviación estándar cerca a uno: ,4129
VARIANZA es de ,170: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativo; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_Co
LN_Cu Correlación de Pearson
1 ,754* ,392 -1,000
** ,062 1,000
** ,332 ,395 ,430 ,995 -,169 ,414
Sig. (bilateral) ,019 ,297 . ,883 . ,382 ,293 ,247 ,062 ,664 ,269
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_Zn Correlación de Pearson
,754* 1 ,822
** -1,000
** -,043 1,000** ,690
* ,865
** -,108 1,000
** -,354 ,070
Sig. (bilateral) ,019 ,007 . ,919 . ,040 ,003 ,782 ,009 ,350 ,859
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_Pb Correlación de Pearson
,392 ,822** 1 -1,000
** -,361 1,000
** ,810
** ,884
** -,239 ,989 -,647 -,232
Sig. (bilateral) ,297 ,007 . ,380 . ,008 ,002 ,536 ,095 ,060 ,547
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_W Correlación de Pearson
-1,000** -1,000
** -1,000
** 1 1,000** .
c 1,000
** 1,000
** -1,000
** .
c 1,000** -1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . . . . . . .
N 2 2 2 2 2 0 2 2 2 1 2 2
LN_Mo Correlación de Pearson
,062 -,043 -,361 1,000** 1 .
c ,501 ,110 -,113 1,000
** ,338 -,005
Sig. (bilateral) ,883 ,919 ,380 . . ,206 ,795 ,790 . ,413 ,992
N 8 8 8 2 8 1 8 8 8 2 8 8
LN_Bi Correlación de Pearson
1,000** 1,000
** 1,000
** .
c .
c 1 1,000
** 1,000
** .
c 1,000
** 1,000
** 1,000
**
Sig. (bilateral) . . . . . . . . . . .
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro.
Indica una correlación positiva
Indica una correlación negativa
Indica una correlación positiva perfecta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
N 2 2 2 0 1 2 2 2 2 2 2 2
LN_As Correlación de Pearson
,332 ,690* ,810
** 1,000
** ,501 1,000
** 1 ,854
** -,337 ,919 -,542 -,394
Sig. (bilateral) ,382 ,040 ,008 . ,206 . ,003 ,375 ,257 ,132 ,293
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_Sb Correlación de Pearson
,395 ,865** ,884
** 1,000
** ,110 1,000
** ,854
** 1 -,473 ,988 -,425 -,281
Sig. (bilateral) ,293 ,003 ,002 . ,795 . ,003 ,198 ,098 ,254 ,464
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_B Correlación de Pearson
,430 -,108 -,239 -1,000** -,113 .
c -,337 -,473 1 -,815 ,150 ,315
Sig. (bilateral) ,247 ,782 ,536 . ,790 . ,375 ,198 ,393 ,700 ,409
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_Ag Correlación de Pearson
,995 1,000** ,989 .
c 1,000
** 1,000
** ,919 ,988 -,815 1 ,224 -,022
Sig. (bilateral) ,062 ,009 ,095 . . . ,257 ,098 ,393 ,856 ,986
N 3 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 3
LN_Fe Correlación de Pearson
-,169 -,354 -,647 1,000** ,338 1,000
** -,542 -,425 ,150 ,224 1 ,389
Sig. (bilateral) ,664 ,350 ,060 . ,413 . ,132 ,254 ,700 ,856 ,301
N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
LN_Co Correlación de Pearson
,414 ,070 -,232 -1,000** -,005 1,000** -,394 -,281 ,315 -,022 ,389 1
Sig. (bilateral) ,269 ,859 ,547 . ,992 . ,293 ,464 ,409 ,986 ,301 N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
c. No se puede calcular porque, como mínimo, una de las es constante.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Tenemos 3 componentes, a partir del codo.
Matriz de componentea
Componente
1 2 3
LN_Cu ,121 ,955 ,240
LN_Zn ,504 ,749 ,175
LN_Pb ,873 ,128 -,399
LN_Mo -,024 -,146 ,949
LN_As ,832 -,093 ,446
LN_Sb ,875 -,099 ,239
LN_B -,223 ,774 -,100
LN_Fe -,819 -,106 ,401
LN_Co -,727 ,493 ,028
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
a. 3 componentes extraídos.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Matriz de componente rotadoa
Componente
1 2 3
LN_Cu ,019 ,989 ,081
LN_Zn ,416 ,820 -,002
LN_Pb ,800 ,161 -,521
LN_Mo ,099 ,007 ,956
LN_As ,880 ,075 ,346
LN_Sb ,901 ,041 ,137
LN_B -,332 ,717 -,183
LN_Fe -,749 -,132 ,513
LN_Co -,778 ,405 ,048
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
Método de rotación: Varimax con normalización
Kaiser.
a. La rotación ha convergido en 5 iteraciones.
Matriz de transformación de componente
Componente 1 2 3
1 ,985 ,114 -,127
2 -,132 ,980 -,146
3 ,108 ,161 ,981
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
Método de rotación: Varimax con normalización
Kaiser.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb - Zn)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Pb
2 LN_Zn
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Van der Waerden
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Pb y Zn coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Cu - W)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_2
Serie o secuencia 1 LN_Cu
2 LN_W
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Van der Waerden
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_2
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Cu y W no coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 31
Perdidos 0
Media 4,27882
Error estándar de la media ,195841
Mediana 4,00186
Moda 2,833a
Desviación estándar 1,090397
Varianza 1,189
Asimetría 1,593
Error estándar de asimetría ,421
Curtosis 3,156
Error estándar de curtosis ,821
Rango 5,025
Mínimo 2,833
Máximo 7,859
Suma 132,644
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del As es de 4,27882
La mitad de la concentración del As está por debajo de 4,00186
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5,025
Desviación estándar cerca a uno: 1,090397
Varianza. es 1,189 debido al valor más alejado a
cero está menos concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%
Valor Atípico, 5 Desv Estándar.
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Desplazado a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 29
Perdidos 2
Media 1,30416
Error estándar de la media ,145890
Mediana 1,30416
Moda 1,065
Desviación estándar ,785640
Varianza ,617
Asimetría 1,188
Error estándar de asimetría ,434
Curtosis 1,682
Error estándar de curtosis ,845
Rango 3,302
Mínimo ,262
Máximo 3,564
Suma 37,821
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sb es de 1,30416
La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1,30416
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3,302
Desviación estándar cerca a uno: ,785640
Varianza. es ,617 debido al valor más sercano a
cero está más concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable..
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 31
Perdidos 0
Media 2,85627
Error estándar de la media ,133599
Mediana 2,48491
Moda 2,303
Desviación estándar ,743845
Varianza ,553
Asimetría 1,419
Error estándar de asimetría ,421
Curtosis 2,011
Error estándar de curtosis ,821
Rango 2,970
Mínimo 2,303
Máximo 5,273
Suma 88,544
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del B es de 2,85627
La mitad de la concentración del B está por debajo de 0.193
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2,48491
Desviación estándar cerca a uno: ,743845
Varianza. es,553 debido al valor más sercano a
cero está más concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Desplazado a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 5
Perdidos 26
Media 1,57914
Error estándar de la media ,625192
Mediana ,69315
Moda ,405a
Desviación estándar 1,397972
Varianza 1,954
Asimetría ,594
Error estándar de asimetría ,913
Curtosis -3,235
Error estándar de curtosis 2,000
Rango 2,793
Mínimo ,405
Máximo 3,199
Suma 7,896
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Ag es de 1,57914
La mitad de la concentración del Ag está por debajo de ,69315
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2,793
Desviación estándar cerca a uno: 1,397972
Varianza. es 1,954 debido al valor más alejado a
cero está menos concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Ag 5 16,1% 26 83,9% 31 100,0%
Valor Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Desplazado a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 31
Perdidos 0
Media 10,37123
Error estándar de la media ,100694
Mediana 10,47729
Moda 8,748a
Desviación estándar ,560638
Varianza ,314
Asimetría -,783
Error estándar de asimetría ,421
Curtosis 1,193
Error estándar de curtosis ,821
Rango 2,647
Mínimo 8,748
Máximo 11,395
Suma 321,508
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Fe es de 10,37123
La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 10,47729
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2,647
Desviación estándar cerca a uno: ,560638
Varianza. es ,314debido al valor más sercano a
cero está más concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica izquierda; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Desplazado a la izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Be
Estadísticos
LN_Be
N Válido 3
Perdidos 28
Media ,39797
Error estándar de la media ,172621
Mediana ,40547
Moda ,095a
Desviación estándar ,298989
Varianza ,089
Asimetría -,113
Error estándar de asimetría 1,225
Rango ,598
Mínimo ,095
Máximo ,693
Suma 1,194
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Be es de ,39797
La mitad de la concentración del Be está por debajo de ,40547
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de ,598
Desviación estándar cerca a uno: ,298989
Varianza. es ,095 debido al valor más cercano a
cero está muy bien concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Be 3 9,7% 28 90,3% 31 100,0%
Limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Desplazado a la izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Estadísticos
LN_S
N Válido 31
Perdidos 0
Media 8,84578
Error estándar de la media ,226616
Mediana 8,80986
Moda 8,810
Desviación estándar 1,261747
Varianza 1,592
Asimetría -1,215
Error estándar de asimetría ,421
Curtosis 2,850
Error estándar de curtosis ,821
Rango 6,279
Mínimo 4,605
Máximo 10,884
Suma 274,219
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del S es de 8,84578
La mitad de la concentración del S está por debajo de 8,80986
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6,279
Desviación estándar cerca a uno: 1,261747 1,592
Varianza. es 1,592 debido al valor más alejado a
cero está menos concentrado
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica izquierda; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Desplazado a la izquierda
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro:
------- Indica una correlación positiva (r>0)
-------- Indica una correlación negativa( r<0)
--------Indica una correlación positiva perfecta (r=1)
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_S LN_Fe LN_B LN_As
LN_Cu Correlación de Pearson 1 ,441* ,578** ,491** ,413* ,010 ,589**
Sig. (bilateral) ,013 ,001 ,005 ,021 ,959 ,000
N 31 31 31 31 31 31 31
LN_Zn Correlación de Pearson ,441* 1 ,862** -,038 -,322 ,185 ,513**
Sig. (bilateral) ,013 ,000 ,838 ,078 ,320 ,003
N 31 31 31 31 31 31 31
LN_Pb Correlación de Pearson ,578** ,862** 1 -,018 -,176 ,327 ,701**
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,924 ,345 ,073 ,000
N 31 31 31 31 31 31 31
LN_S Correlación de Pearson ,491** -,038 -,018 1 ,514** -,168 ,078
Sig. (bilateral) ,005 ,838 ,924 ,003 ,366 ,677
N 31 31 31 31 31 31 31
LN_Fe Correlación de Pearson ,413* -,322 -,176 ,514** 1 ,176 ,067
Sig. (bilateral) ,021 ,078 ,345 ,003 ,345 ,719
N 31 31 31 31 31 31 31
LN_B Correlación de Pearson ,010 ,185 ,327 -,168 ,176 1 ,355*
Sig. (bilateral) ,959 ,320 ,073 ,366 ,345 ,050
N 31 31 31 31 31 31 31
LN_As Correlación de Pearson ,589** ,513** ,701** ,078 ,067 ,355* 1
Sig. (bilateral) ,000 ,003 ,000 ,677 ,719 ,050
N 31 31 31 31 31 31 31
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
En este grafico se sedimentación se observa una clara inflexión a partir del sexto autovalor, por lo que se
concluye que es pertinente solo extraer dos factores. Los restantes factores deben considerarse residuales y si
su valor no es exactamente cero, es solo debido al error muestral inherente a las estimaciones de las
correlaciones.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Matriz de componentea
Componente
1 2 3
LN_Cu ,759 ,510 -,205
LN_Zn ,814 -,363 -,252
LN_Pb ,929 -,253 -,071
LN_As ,841 ,008 ,151
LN_B ,373 -,145 ,872
LN_Fe ,052 ,860 ,384
LN_S ,179 ,823 -,256
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
a. 3 componentes extraídos.
Matriz de componente rotadoa
Componente
1 2 3
LN_Cu ,660 ,662 -,063
LN_Zn ,908 -,178 -,041
LN_Pb ,952 -,043 ,153
LN_As ,762 ,195 ,333
LN_B ,184 -,047 ,940
LN_Fe -,222 ,856 ,330
LN_S ,055 ,838 -,262
Método de extracción: análisis de componentes
principales.
Método de rotación: Varimax con normalización
Kaiser.
a. La rotación ha convergido en 4 iteraciones.
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro:
------- Indica una correlación positiva (r>0)
-------- Indica una correlación negativa( r<0)
--------Indica una correlación positiva perfecta (r=1)
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Matriz de transformación
de componente
Componente 1 2 3
1 ,950 ,221 ,222
2 -
,212 ,975
-
,064
3 -
,231 ,014 ,973
Método de extracción:
análisis de componentes
principales.
Método de rotación:
Varimax con normalización
Kaiser.
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb - Zn)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Zn
2 LN_Pb
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango
fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
LN_Zn LN_Pb
Longitud de serie o secuencia 31 31
Número de valores perdidos
en el gráfico
Perdido por el usuario 0 0
Perdido por el sistema 0 0
Los casos no están ponderados.
Parámetros de distribución estimados
LN_Zn LN_Pb
Distribución normal Ubicación 4,14972 3,80497
Escala 1,118440 1,427685
Los casos no están ponderados.
Se observa que los puntos de Zn y Ag coinciden en su mayoría.
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Zn - B)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_2
Serie o secuencia 1 LN_Zn
2 LN_B
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_2
Resumen de procesamiento de casos
LN_Zn LN_B
Longitud de serie o secuencia 31 31
Número de valores perdidos
en el gráfico
Perdido por el usuario 0 0
Perdido por el sistema 0 0
Los casos no están ponderados.
Parámetros de distribución estimados
LN_Zn LN_B
Distribución normal Ubicación 4,14972 2,85627
Escala 1,118440 ,743845
Los casos no están ponderados.
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Se observa que los puntos de Zn y Ag coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 18
Perdidos 0
Media 3,73811
Error estándar de la media ,506679
Mediana 2,88780
Moda 1,194a
Desviación estándar 2,149655
Varianza 4,621
Asimetría ,983
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis ,300
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 7,692
Mínimo 1,194
Máximo 8,886
Suma 67,286
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Cu es de 3.738
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 2.887
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.692
Desviación estándar: 2.1496
VARIANZA es de 4.621: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la Derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 18
Perdidos 0
Media 4,81558
Error estándar de la media ,497269
Mediana 4,55053
Moda 1,960a
Desviación estándar 2,109732
Varianza 4,451
Asimetría 1,317
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis 2,382
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 8,514
Mínimo 1,960
Máximo 10,474
Suma 86,680
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Zn es de 4.815
La mitad de la concentración del Zn está por debajo de 4.550
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 8.514
Desviación estándar: 2.1097
VARIANZA es de 4.451: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Valor Atípico, 1.5 veces de
laDesv Estándar.
Tendido a la Derecha
Límite Mínimo
Mediana
Límite Máximo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
Estadísticos
LN_Pb
N Válido 18
Perdidos 0
Media 4,22095
Error estándar de la media ,294858
Mediana 4,25772
Moda 2,639a
Desviación estándar 1,250977
Varianza 1,565
Asimetría ,977
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis ,677
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 4,528
Mínimo 2,639
Máximo 7,167
Suma 75,977
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Pb es de 4.220
La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 4.257
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.528
Desviación estándar próximo a uno : 1.250
VARIANZA es de 1.250: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Valor Atípico, 1.5 veces de la Desv
Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la Derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL W
Estadísticos
LN_W
N Válido 7
Perdidos 11
Media 3,48461
Error estándar de la media 1,176282
Mediana 2,17475
Moda ,182a
Desviación estándar 3,112149
Varianza 9,685
Asimetría ,712
Error estándar de asimetría ,794
Curtosis -1,310
Error estándar de curtosis 1,587
Rango 7,677
Mínimo ,182
Máximo 7,860
Suma 24,392
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del W es de 3.484
La mitad de la concentración del w está por debajo de 2.174
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.67
Desviación estándar: 3.112
VARIANZA es de 9.685: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_W 7 38,9% 11 61,1% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la Derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 14
Perdidos 4
Media 1,17197
Error estándar de la media ,193887
Mediana 1,11946
Moda ,020a
Desviación estándar ,725457
Varianza ,526
Asimetría ,549
Error estándar de asimetría ,597
Curtosis ,016
Error estándar de curtosis 1,154
Rango 2,676
Mínimo ,020
Máximo 2,695
Suma 16,408
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Mo es de 1.17
La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 0.193
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2.676
Desviación estándar cerca a uno: 0.725
VARIANZA es de 0.526: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 14 77,8% 4 22,2% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sn
Estadísticos
LN_Sn
N Válido 8
Perdidos 10
Media 1,87011
Error estándar de la media ,462678
Mediana 1,46560
Moda ,693a
Desviación estándar 1,308651
Varianza 1,713
Asimetría ,786
Error estándar de asimetría ,752
Curtosis -1,122
Error estándar de curtosis 1,481
Rango 3,102
Mínimo ,693
Máximo 3,795
Suma 14,961
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sn es de 1.870
La mitad de la concentración del Sn está por debajo de 1.465
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.102
Desviación estándar cerca a uno: 1.308
VARIANZA es de 1.713: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sn 8 44,4% 10 55,6% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Bi
Estadísticos
LN_Bi
N Válido 10
Perdidos 8
Media 1,74816
Error estándar de la media ,592084
Mediana ,73668
Moda ,113a
Desviación estándar 1,872333
Varianza 3,506
Asimetría ,810
Error estándar de asimetría ,687
Curtosis -,816
Error estándar de curtosis 1,334
Rango 5,134
Mínimo ,113
Máximo 5,247
Suma 17,482
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Bi es de 1.748
La mitad de la concentración del Bi está por debajo de 0.7366
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.134
Desviación estándar: 1.872
VARIANZA es de 3.506: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Bi 10 55,6% 8 44,4% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 18
Perdidos 0
Media 5,34915
Error estándar de la media ,523217
Mediana 3,97811
Moda 2,617a
Desviación estándar 2,219823
Varianza 4,928
Asimetría ,521
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis -1,367
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 6,593
Mínimo 2,617
Máximo 9,210
Suma 96,285
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del As es de 5.349
La mitad de la concentración del As está por debajo de 3.978
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6.593
Desviación estándar: 2.219
VARIANZA es de 4.928: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 14
Perdidos 4
Media 1,96876
Error estándar de la media ,384759
Mediana 1,54756
Moda 1,548
Desviación estándar 1,439637
Varianza 2,073
Asimetría 1,234
Error estándar de asimetría ,597
Curtosis ,994
Error estándar de curtosis 1,154
Rango 4,888
Mínimo ,405
Máximo 5,293
Suma 27,563
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sb es de 1.968
La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1.547
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.888
Desviación estándar cerca a uno: 1.439
VARIANZA es de 2.073: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis:
Medida en que las
observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 14 77,8% 4 22,2% 18 100,0%
Valor Atípico, 1.5 veces de la Desv. Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 18
Perdidos 0
Media 3,67349
Error estándar de la media ,334923
Mediana 2,97009
Moda 2,303
Desviación estándar 1,420959
Varianza 2,019
Asimetría ,930
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis -,362
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 4,605
Mínimo 2,303
Máximo 6,908
Suma 66,123
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del B es de 3.673
La mitad de la concentración del B está por debajo de 2.970
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.605
Desviación estándar cerca a uno: 1.420
VARIANZA es de 2.019: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 4
Perdidos 14
Media 2,14106
Error estándar de la media ,688482
Mediana 1,86019
Moda ,833a
Desviación estándar 1,376965
Varianza 1,896
Asimetría 1,017
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis ,753
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 3,178
Mínimo ,833
Máximo 4,011
Suma 8,564
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Ag es de 2.141
La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 1.860
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.178
Desviación estándar cerca a uno: 1.376
VARIANZA es de 1.896: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Ag 4 22,2% 14 77,8% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la dercaha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 18
Perdidos 0
Media 9,76285
Error estándar de la media ,301977
Mediana 9,80177
Moda 8,071a
Desviación estándar 1,281180
Varianza 1,641
Asimetría ,030
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis -1,634
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 3,606
Mínimo 8,071
Máximo 11,677
Suma 175,731
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor
más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Fe es de 9.762
La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 9.801
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.606
Desviación estándar cerca a uno: 1.281
VARIANZA es de 1.641: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la dercaha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Estadísticos
LN_S
N Válido 18
Perdidos 0
Media 8,02047
Error estándar de la media ,423103
Mediana 8,06649
Moda 5,298
Desviación estándar 1,795073
Varianza 3,222
Asimetría ,065
Error estándar de asimetría ,536
Curtosis -1,122
Error estándar de curtosis 1,038
Rango 5,553
Mínimo 5,298
Máximo 10,851
Suma 144,368
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del S es de 8.020
La mitad de la concentración del S está por debajo de 8.066
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.553
Desviación estándar: 1.795
VARIANZA es de 3.222: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Sn LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S
LN_Cu Correlación de
Pearson 1 ,797** ,718** ,824* ,541* ,874** ,826** ,612** ,530 ,125 ,930 ,703** ,725**
Sig. (bilateral) ,000 ,001 ,023 ,046 ,005 ,003 ,007 ,051 ,621 ,070 ,001 ,001
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
LN_Zn Correlación de
Pearson ,797** 1 ,747** ,934** ,539* ,741* ,639* ,196 ,025 ,007 ,957* ,239 ,382
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,002 ,046 ,036 ,047 ,435 ,934 ,977 ,043 ,339 ,118
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
LN_Pb Correlación de
Pearson ,718** ,747** 1 ,543 ,598* ,251 ,593 ,411 ,305 ,053 ,419 ,478* ,490*
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,208 ,024 ,550 ,071 ,090 ,289 ,834 ,581 ,045 ,039
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro:
------- Indica una correlación positiva (r>0)
-------- Indica una correlación negativa( r<0)
--------Indica una correlación positiva perfecta (r=1)
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
LN_W Correlación de
Pearson ,824* ,934** ,543 1 ,361 ,829* ,617 ,232 -,504 -,678 ,875 -,015 ,119
Sig. (bilateral) ,023 ,002 ,208 ,482 ,041 ,268 ,617 ,308 ,094 ,125 ,974 ,800
N 7 7 7 7 6 6 5 7 6 7 4 7 7
LN_Mo Correlación de
Pearson ,541* ,539* ,598* ,361 1 ,100 ,284 ,324 -,028 ,072 ,056 ,481 ,362
Sig. (bilateral) ,046 ,046 ,024 ,482 ,815 ,459 ,258 ,931 ,806 ,944 ,082 ,203
N 14 14 14 6 14 8 9 14 12 14 4 14 14
LN_Sn Correlación de
Pearson ,874** ,741* ,251 ,829* ,100 1 ,837* ,523 ,114 -,370 ,711 ,082 ,173
Sig. (bilateral) ,005 ,036 ,550 ,041 ,815 ,038 ,184 ,788 ,368 ,289 ,848 ,683
N 8 8 8 6 8 8 6 8 8 8 4 8 8
LN_Bi Correlación de
Pearson ,826** ,639* ,593 ,617 ,284 ,837* 1 ,686* ,579 ,027 ,855 ,479 ,507
Sig. (bilateral) ,003 ,047 ,071 ,268 ,459 ,038 ,029 ,102 ,941 ,347 ,162 ,135
N 10 10 10 5 9 6 10 10 9 10 3 10 10
LN_As Correlación de
Pearson ,612** ,196 ,411 ,232 ,324 ,523 ,686* 1 ,774** ,302 -,282 ,648** ,448
Sig. (bilateral) ,007 ,435 ,090 ,617 ,258 ,184 ,029 ,001 ,223 ,718 ,004 ,063
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
LN_Sb Correlación de
Pearson ,530 ,025 ,305 -,504 -,028 ,114 ,579 ,774** 1 ,461 -,253 ,765** ,630*
Sig. (bilateral) ,051 ,934 ,289 ,308 ,931 ,788 ,102 ,001 ,097 ,747 ,001 ,016
N 14 14 14 6 12 8 9 14 14 14 4 14 14
LN_B Correlación de
Pearson ,125 ,007 ,053 -,678 ,072 -,370 ,027 ,302 ,461 1 -,401 ,224 ,252
Sig. (bilateral) ,621 ,977 ,834 ,094 ,806 ,368 ,941 ,223 ,097 ,599 ,371 ,313
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
LN_Ag Correlación de
Pearson ,930 ,957* ,419 ,875 ,056 ,711 ,855 -,282 -,253 -,401 1 -,613 ,529
Sig. (bilateral) ,070 ,043 ,581 ,125 ,944 ,289 ,347 ,718 ,747 ,599 ,387 ,471
N 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4
LN_Fe Correlación de
Pearson ,703** ,239 ,478* -,015 ,481 ,082 ,479 ,648** ,765** ,224 -,613 1 ,894**
Sig. (bilateral) ,001 ,339 ,045 ,974 ,082 ,848 ,162 ,004 ,001 ,371 ,387 ,000
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
LN_S Correlación de
Pearson ,725** ,382 ,490* ,119 ,362 ,173 ,507 ,448 ,630* ,252 ,529 ,894** 1
Sig. (bilateral) ,001 ,118 ,039 ,800 ,203 ,683 ,135 ,063 ,016 ,313 ,471 ,000
N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
En este grafico se sedimentación se observa una clara inflexión a partir del tercer autovalor, por lo que se concluye que es pertinente solo extraer dos factores. Los restantes factores deben considerarse residuales y si su valor no es exactamente cero, es solo debido al error muestral inherente a las estimaciones de las correlaciones.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Matriz de componentea
Componente
1 2
LN_Cu ,852 ,524
LN_Zn ,946 ,324
LN_Pb ,021 1,000
LN_W ,996 ,085
LN_Mo ,992 -,128
LN_Sn ,999 ,033
LN_Bi ,392 ,920
LN_As -,782 ,624
LN_Sb -,819 ,574
LN_B -,980 ,199
LN_Ag ,812 ,584
LN_Fe -,956 ,294
LN_S -,169 ,986
Método de extracción: análisis de
componentes principales.
a. 2 componentes extraídos.
Matriz de componente rotadoa
Componente
1 2
LN_Cu ,777 ,629
LN_Zn ,897 ,443
LN_Pb -,108 ,994
LN_W ,977 ,213
LN_Mo 1,000 ,001
LN_Sn ,987 ,161
LN_Bi ,271 ,963
LN_As -,855 ,518
LN_Sb -,886 ,464
LN_B -,997 ,071
LN_Ag ,730 ,683
LN_Fe -,986 ,168
LN_S -,294 ,956
Método de extracción: análisis de
componentes principales.
Método de rotación: Varimax con
normalización Kaiser.
a. La rotación ha convergido en 3
iteraciones.
Matriz de transformación de
componente
Componente 1 2
1 ,992 ,129
2 -,129 ,992
Método de extracción: análisis de
componentes principales.
Método de rotación: Varimax con
normalización Kaiser.
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Ag - Zn)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Zn
2 LN_Ag
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
LN_Zn LN_Ag
Longitud de serie o secuencia 18 18
Número de valores perdidos
en el gráfico
Perdido por el usuario 0 0
Perdido por el sistema 0 14
Los casos no están ponderados.
Parámetros de distribución estimados
LN_Zn LN_Ag
Distribución normal Ubicación 4,81558 2,14106
Escala 2,109732 1,376965
Los casos no están ponderados.
Se observa que los puntos de Zn y Ag coinciden en su mayoría.
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (W - B)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_2
Serie o secuencia 1 LN_W
2 LN_B
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_2
Resumen de procesamiento de casos
LN_W LN_B
Longitud de serie o secuencia 18 18
Número de valores perdidos
en el gráfico
Perdido por el usuario 0 0
Perdido por el sistema 11 0
Los casos no están ponderados.
Parámetros de distribución estimados
LN_W LN_B
Distribución normal Ubicación 3,48461 3,67349
Escala 3,112149 1,420959
Los casos no están ponderados.
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Se observa que los puntos de W y B no coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Au, no hay muestra mayor a 1
Be, no hay ninguna muestra mayor a 1
ANALISIS ESTADISTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 65
Perdidos 0
Media 6,15313
Error estándar de la media ,147881
Mediana 6,03548
Moda 5,361a
Desviación estándar 1,192257
Varianza 1,421
Asimetría -,099
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis -,110
Error estándar de curtosis ,586
Rango 5,551
Mínimo 2,741
Máximo 8,292
Suma 399,953
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Cu es de 6.153
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de
6.035
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.551
Desviación estándar próxima a uno: 1.192
La varianza es de 1.421 lo cual indica que los valores están dispersos alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Distribución platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Dstribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
Median
a
Asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la
Límite
Máximo
Límite
Mínimo Valor Atípico,
1.5 veces
Desv.
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 65
Perdidos 0
Media 8,09350
Error estándar de la media ,255509
Mediana 7,63530
Moda 7,200
Desviación estándar 2,059982
Varianza 4,244
Asimetría ,177
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis -1,191
Error estándar de curtosis ,586
Rango 7,485
Mínimo 4,248
Máximo 11,734
Suma 526,077
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Zn es de 8.09
La mitad de la concentración del Zn está por debajo de 7.635
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.485
Desviación estándar próxima a uno: 2.059
La varianza es de 4.244 lo cual indica que los valores están más dispersos alrededor de la
media.
Distribución Platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable. Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Media
na
Asimétrica
positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Pb
Estadísticos
LN_Pb
N Válido 65
Perdidos 0
Media 8,73227
Error estándar de la media ,258784
Mediana 9,06068
Moda 5,493
Desviación estándar 2,086384
Varianza 4,353
Asimetría -,210
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis -1,395
Error estándar de curtosis ,586
Rango 6,861
Mínimo 5,118
Máximo 11,979
Suma 567,597
Distribución platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La concentración media del Pb es de 8.73
La mitad de la concentración del Pb está por
debajo de 9.060
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 6.861
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 2.086
La varianza es de 4.353 lo cual indica que los
valores están más dispersos alrededor de la
media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Media
na
Asimétrica
negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_W
N Válido 47
Perdidos 18
Media 2,44746
Error estándar de la media ,279714
Mediana 2,06686
Moda ,095a
Desviación estándar 1,917624
Varianza 3,677
Asimetría ,936
Error estándar de asimetría ,347
Curtosis -,066
Error estándar de curtosis ,681
Rango 6,705
Mínimo ,095
Máximo 6,800
Suma 115,031
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del W es de 2.447
La mitad de la concentración del W está por
debajo de 2.066
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 6.705
Los histogramas nos indican la distribución
estadística de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 1.917
Distribución leptocúrtica:
presenta un elevado
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución
asimétrica
positiva; existe
mayor
concentración de
valores a la
derecha de la
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 3.677 lo cual indica que los
valores están más dispersos alrededor de la
media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_W 47 72,3% 18 27,7% 65 100,0%
Media
na
Asimétrica
positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
Valores
Atípicos, 1.5
veces Desv.
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 49
Perdidos 16
Media ,91097
Error estándar de la media ,094298
Mediana ,77932
Moda ,489
Desviación estándar ,660085
Varianza ,436
Asimetría 3,067
Error estándar de asimetría ,340
Curtosis 14,339
Error estándar de curtosis ,668
Rango 4,258
Mínimo ,068
Máximo 4,326
Suma 44,638
La concentración media del Mo es de 0.910
La mitad de la concentración del Mo está por
debajo de 0.779
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 4.258
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 0.660
Distribución leptocúrtica:
presenta un elevado grado
de concentración alrededor
de los valores centrales de
la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 0.436 lo cual indica que los
valores están agrupados alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 49 75,4% 16 24,6% 65 100,0%
Media
na
Asimétrica
positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
Valores
Atípicos, 5
veces Desv.
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Sn
Estadísticos
LN_Sn
N Válido 41
Perdidos 24
Media 1,20125
Error estándar de la media ,146403
Mediana ,87547
Moda ,262
Desviación estándar ,937440
Varianza ,879
Asimetría ,867
Error estándar de asimetría ,369
Curtosis ,099
Error estándar de curtosis ,724
Rango 3,731
Mínimo ,095
Máximo 3,826
Suma 49,251
La concentración media del Sn es de 1.201
La mitad de la concentración del Sn está por debajo
de 0.875
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 3.731
Los histogramas nos indican la distribución estadística de
los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 0.937
Distribución leptocúrtica:
presenta un elevado grado
de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución
asimétrica
positiva; existe
mayor
concentración de
valores a la
derecha de la
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 0.879 lo cual indica que los
valores están agrupados alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sn 41 63,1% 24 36,9% 65 100,0%
Median
a
Asimétrica
positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Bi
Estadísticos
LN_Bi
N Válido 58
Perdidos 7
Media 2,52650
Error estándar de la media ,235252
Mediana 2,16331
Moda ,223a
Desviación estándar 1,791630
Varianza 3,210
Asimetría ,889
Error estándar de asimetría ,314
Curtosis -,191
Error estándar de curtosis ,618
Rango 6,621
Mínimo ,223
Máximo 6,844
Suma 146,537
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Bi es de 2.526
La mitad de la concentración del Bi está por
debajo de 6.035
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 6.621
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 1.791
La varianza es de 3.210 lo cual indica que los
valores están dispersos alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Bi 58 89,2% 7 10,8% 65 100,0%
Distribución platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Median
a
Asimétrica
positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 65
Perdidos 0
Media 6,93462
Error estándar de la media ,207494
Mediana 7,02731
Moda 9,210
Desviación estándar 1,672867
Varianza 2,798
Asimetría -,186
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis -1,060
Error estándar de curtosis ,586
Rango 5,757
Mínimo 3,453
Máximo 9,210
Suma 450,750
La concentración media del As es de 6.934
La mitad de la concentración del As está por
debajo de 7.027
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 5.757
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 1.672
Distribución Platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 2.798 lo cual indica que los
valores están más dispersos alrededor de la
media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Media
na
Asimétrica
negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 65
Perdidos 0
Media 4,85559
Error estándar de la media ,282719
Mediana 5,09987
Moda 9,210
Desviación estándar 2,279357
Varianza 5,195
Asimetría ,160
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis -,726
Error estándar de curtosis ,586
Rango 8,255
Mínimo ,956
Máximo 9,210
Suma 315,614
La concentración media del Sb es de 4.8555
La mitad de la concentración del Sb está por
debajo de 5.099
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 8.255
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 2.279
La varianza es de 5.195 lo cual indica que los
valores están muy dispersos alrededor de la
media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Distribución platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución
asimétrica
positiva; existe
mayor
concentración de
valores a la
derecha de la
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Median
a
Asimétrica
positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 65
Perdidos 0
Media 2,57044
Error estándar de la media ,055802
Mediana 2,30259
Moda 2,303
Desviación estándar ,449892
Varianza ,202
Asimetría 2,204
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis 5,444
Error estándar de curtosis ,586
Rango 2,241
Mínimo 2,303
Máximo 4,543
Suma 167,079
La concentración media del B es de 2.570
La mitad de la concentración del B está por
debajo de 2.302
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 2.241
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 0.449
Distribución leptocúrtica:
presenta un elevado grado
de concentración alrededor
de los valores centrales de
la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están
agrupadas, en
torno a un
La varianza es de 0.202 lo cual indica que los
valores están dispersos alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Ag
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 65
Perdidos 0
Media 3,64813
Error estándar de la media ,184944
Mediana 3,85015
Moda 2,380a
Desviación estándar 1,491067
Varianza 2,223
Asimetría -,255
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis -,897
Error estándar de curtosis ,586
Rango 5,864
Mínimo ,405
Máximo 6,269
Suma 237,128
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Ag es de 6.153
La mitad de la concentración del Ag está por
debajo de 3.850
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 5.864
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 1.491
Distribución platicúrtica:
presenta un reducido
grado de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 2.223 lo cual indica que los
valores están agrupados alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Ag 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Median
a
Asimétrica
negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 65
Perdidos 0
Media 11,69014
Error estándar de la media ,057991
Mediana 11,91839
Moda 11,918
Desviación estándar ,467539
Varianza ,219
Asimetría -2,287
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis 4,421
Error estándar de curtosis ,586
Rango 1,952
Mínimo 9,966
Máximo 11,918
Suma 759,859
La concentración media del Fe es de 11.690
La mitad de la concentración del Fe está por
debajo de 11.918
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 1.952
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 0.467
Distribución leptocúrtica:
presenta un elevado grado
de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable. Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 0.219 lo cual indica que los
valores están agrupados alrededor de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANALISIS ESTADISTICO DEL S
Estadísticos
LN_S
N Válido 65
Perdidos 0
Media 10,89037
Error estándar de la media ,134713
Mediana 11,51293
Moda 11,513
Desviación estándar 1,086093
Varianza 1,180
Asimetría -1,743
Error estándar de asimetría ,297
Curtosis 2,331
Error estándar de curtosis ,586
Rango 4,510
Mínimo 7,003
Máximo 11,513
Suma 707,874
La concentración media del S es de 10.890
La mitad de la concentración del S está por debajo
de 11.51
Entre la concentración más alta y la más baja hay
una diferencia de 4.510
Los histogramas nos indican la distribución estadística
de los datos.
Desviación estándar próxima a uno: 1.086
Distribución leptocúrtica:
presenta un elevado grado
de concentración
alrededor de los valores
centrales de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Curtosis:
Medida en que
las
observaciones
están
agrupadas, en
La varianza es de 1.180 lo cual indica que los
valores están más o menos agrupados alrededor
de la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%
Median
a
Asimétrica
negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Límite
Máximo
Límite
Mínimo
Valores
Atípicos, 5
veces Desv.
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Sn LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S
LN_Cu Correlación de Pearson 1 -,197 -,342** ,045 -,111 ,766**
-,146 -,276* -,377
** -,148 -,096 ,633
** ,619
**
Sig. (bilateral) ,115 ,005 ,765 ,448 ,000 ,273 ,026 ,002 ,240 ,448 ,000 ,000
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_Zn Correlación de Pearson -,197 1 ,722** -,393
** -,102 -,339
* -,355
** ,099 ,357
** -,138 ,631
** ,134 ,270
*
Sig. (bilateral) ,115 ,000 ,006 ,487 ,030 ,006 ,432 ,003 ,272 ,000 ,286 ,029
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_Pb Correlación de Pearson -,342** ,722** 1 -,197 ,130 -,616**
,000 ,436** ,785
** -,094 ,883**
,117 ,261*
Sig. (bilateral) ,005 ,000 ,185 ,375 ,000 ,999 ,000 ,000 ,455 ,000 ,354 ,036
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_W Correlación de Pearson ,045 -,393** -,197 1 -,038 -,132 ,531
** ,186 -,050 ,075 -,095 ,021 -,248
Sig. (bilateral) ,765 ,006 ,185 ,824 ,480 ,000 ,212 ,737 ,615 ,526 ,890 ,093
N 47 47 47 47 36 31 44 47 47 47 47 47 47
LN_Mo Correlación de Pearson -,111 -,102 ,130 -,038 1 -,135 -,037 ,122 ,169 -,092 ,128 ,097 -,119
Sig. (bilateral) ,448 ,487 ,375 ,824 ,511 ,814 ,403 ,245 ,530 ,381 ,508 ,415
N 49 49 49 36 49 26 43 49 49 49 49 49 49
LN_Sn Correlación de Pearson ,766** -,339
* -,616**
-,132 -,135 1 -,253 -,473** -,557
** -,163 -,530
** ,247 ,211
Sig. (bilateral) ,000 ,030 ,000 ,480 ,511 ,136 ,002 ,000 ,308 ,000 ,119 ,185
N 41 41 41 31 26 41 36 41 41 41 41 41 41
LN_Bi Correlación de Pearson -,146 -,355** ,000 ,531**
-,037 -,253 1 ,515** ,320
* ,094 ,021 -,004 -,160
Sig. (bilateral) ,273 ,006 ,999 ,000 ,814 ,136 ,000 ,014 ,484 ,877 ,973 ,231
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro.
Indica una correlación positiva (r>1)
Indica una correlación negativa (r<1)
Indica una correlación positiva perfecta (r=1)
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
N 58 58 58 44 43 36 58 58 58 58 58 58 58
LN_As Correlación de Pearson -,276* ,099 ,436
** ,186 ,122 -,473**
,515** 1 ,695**
-,050 ,369** ,070 -,033
Sig. (bilateral) ,026 ,432 ,000 ,212 ,403 ,002 ,000 ,000 ,694 ,003 ,581 ,792
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_Sb Correlación de Pearson -,377** ,357
** ,785**
-,050 ,169 -,557** ,320
* ,695
** 1 -,175 ,631
** ,095 ,104
Sig. (bilateral) ,002 ,003 ,000 ,737 ,245 ,000 ,014 ,000 ,164 ,000 ,453 ,408
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_B Correlación de Pearson -,148 -,138 -,094 ,075 -,092 -,163 ,094 -,050 -,175 1 -,078 -,326** -,242
Sig. (bilateral) ,240 ,272 ,455 ,615 ,530 ,308 ,484 ,694 ,164 ,537 ,008 ,052
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_Ag Correlación de Pearson -,096 ,631** ,883**
-,095 ,128 -,530** ,021 ,369
** ,631
** -,078 1 ,296
* ,485
**
Sig. (bilateral) ,448 ,000 ,000 ,526 ,381 ,000 ,877 ,003 ,000 ,537 ,017 ,000
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_Fe Correlación de Pearson ,633** ,134 ,117 ,021 ,097 ,247 -,004 ,070 ,095 -,326**
,296* 1 ,633
**
Sig. (bilateral) ,000 ,286 ,354 ,890 ,508 ,119 ,973 ,581 ,453 ,008 ,017 ,000
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
LN_S Correlación de Pearson ,619** ,270
* ,261
* -,248 -,119 ,211 -,160 -,033 ,104 -,242 ,485
** ,633
** 1
Sig. (bilateral) ,000 ,029 ,036 ,093 ,415 ,185 ,231 ,792 ,408 ,052 ,000 ,000
N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Matriz de componentea
Componente
1 2 3 4
LN_Cu -,611 -,525 -,361 ,054
LN_Zn ,713 -,510 ,271 ,029
LN_Pb ,971 -,045 -,028 ,083
LN_W -,541 ,515 -,023 ,281
LN_Mo ,354 ,620 ,424 -,174
LN_Sn -,590 -,358 ,100 -,368
LN_Bi -,370 ,747 -,241 ,315
LN_As ,494 ,469 -,555 ,084
LN_Sb ,756 ,434 -,126 -,029
LN_B -,374 -,188 ,292 ,695
LN_Ag ,894 -,250 ,042 ,203
LN_Fe ,020 -,017 ,716 ,270
LN_S ,312 -,625 -,488 ,316
Método de extracción: análisis de componentes principales.
a. 4 componentes extraídos. El siguiente grafico sirve para visualizar cuantas componentes tienen mayor
variabilidad de datos.
En esta figura se aprecia que la selección de 6 componentes parece ser
adecuada, pues a partir de la 7 componente no es muy acusada la
pendiente, lo que significa que es favorable trabajar con las 6 primeras
componentes.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MAS COMPATIBLES (Ag- Pb)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Pb
2 LN_Ag
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Pb y Ag no coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Sn- Pb)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_2
Serie o secuencia 1 LN_Sn
2 LN_Pb
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_2
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Sn y Pb no coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 11
Perdidos 1
Media 3,20128
Error estándar de la media ,344277
Mediana 2,81541
Moda 2,208a
Desviación estándar 1,141837
Varianza 1,304
Asimetría 1,357
Error estándar de asimetría ,661
Curtosis ,918
Error estándar de curtosis 1,279
Rango 3,441
Mínimo 2,208
Máximo 5,649
Suma 35,214
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Cu es de 3.201
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 2.815
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.441
Desviación estándar próxima a uno: 1.141
Varianza es de 1.421 La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
platicúrtica:
presenta un
reducido
grado de
concentración
alrededor de
los valores
centrales de
la variable.
Dstribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 11 91,7% 1 8,3% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
Asimétrica
positiva, existe
mayor
concentración
de valores a la
derecha de la
media que a su
izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 12
Perdidos 0
Media 4,49292
Error estándar de la media ,439612
Mediana 4,52097
Moda 2,477a
Desviación estándar 1,522861
Varianza 2,319
Asimetría 1,113
Error estándar de asimetría ,637
Curtosis 2,262
Error estándar de curtosis 1,232
Rango 5,704
Mínimo 2,477
Máximo 8,180
Suma 53,915
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Cu es de 4.492
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 4.5209
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.703
Desviación estándar próxima a uno: 1.522
Varianza es de 2.319 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
leptocúrtica:
presenta un
elevado grado
de
concentración
alrededor de los
valores centrales
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Valor Atípico,
1.5 Desv.
Estándar. Asimetría positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la derecha de
la media que a su
izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
Estadísticos
LN_Pb
N Válido 12
Perdidos 0
Media 4,83618
Error estándar de la media ,648752
Mediana 3,83163
Moda 2,944a
Desviación estándar 2,247344
Varianza 5,051
Asimetría 1,770
Error estándar de asimetría ,637
Curtosis 2,167
Error estándar de curtosis 1,232
Rango 7,116
Mínimo 2,944
Máximo 10,060
Suma 58,034
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Cu es de 4.836
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 3.8316
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.116
Desviación estándar próxima a uno: 2.2473
Varianza es de 5.051 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
platicúrtica:
presenta un
reducido grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales
de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Valor Atípico,
5 Desv
Estándar.
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
Asimétrica
positiva; existe
mayor
concentración
de valores a la
derecha de la
media que a su
izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL W
Estadísticos
LN_W
N Válido 1
Perdidos 11
Media 1,49852
Mediana 1,49852
Moda 1,499
Rango ,000
Mínimo 1,499
Máximo 1,499
Suma 1,499
La concentración media del W es de 1.49852
La mediana es 1.49852
La concentacion max es igual a la de min.
Distribución mesocúrtica:
presenta un grado de
concentración medio
alrededor de los valores
centrales de la variable (el
mismo que presenta una
distribución normal).
Distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 7
Perdidos 5
Media ,93181
Error estándar de la media ,188250
Mediana ,87963
Moda ,307a
Desviación estándar ,498062
Varianza ,248
Asimetría ,519
Error estándar de asimetría ,794
Curtosis -,185
Error estándar de curtosis 1,587
Rango 1,457
Mínimo ,307
Máximo 1,765
Suma 6,523
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Mo es 0.9318
La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 0.87963
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 1.458
Desviación estándar próxima a uno: 0.4980
Varianza es de 0.248, la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
platicúrtica:
presenta un
reducido grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales de
la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 7 58,3% 5 41,7% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Asimétrica positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la derecha de
la media que a su
izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Bi
Estadísticos
LN_Bi
N Válido 3
Perdidos 9
Media ,86596
Error estándar de la media ,607305
Mediana ,43825
Moda ,095a
Desviación estándar 1,051884
Varianza 1,106
Asimetría 1,527
Error estándar de asimetría 1,225
Rango 1,969
Mínimo ,095
Máximo 2,064
Suma 2,598
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Bi es de 0.8659
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 0.43825
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 1.979
Desviación estándar próxima a uno: 1.0518
Varianza es de 1.106 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a
cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
platicúrtica:
presenta un
reducido grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales de
la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Bi 3 25,0% 9 75,0% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Asimétrica positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la derecha de
la media que a su
izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 12
Perdidos 0
Media 3,50846
Error estándar de la media ,454689
Mediana 2,85566
Moda 2,501a
Desviación estándar 1,575091
Varianza 2,481
Asimetría 2,117
Error estándar de asimetría ,637
Curtosis 3,980
Error estándar de curtosis 1,232
Rango 5,119
Mínimo 2,501
Máximo 7,621
Suma 42,102
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del As es de 3.50846
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 2.8556
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.12
Desviación estándar próxima a uno: 1.5750
Varianza es de 2.481 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a
cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
leptocúrtica:
presenta un
elevado grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales de
la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
Asimétrica positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la derecha de
la media que a su
izquierda
Valor Atípico,
5 Desv
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 11
Perdidos 1
Media 1,23321
Error estándar de la media ,368940
Mediana ,78846
Moda ,788
Desviación estándar 1,223636
Varianza 1,497
Asimetría 2,220
Error estándar de asimetría ,661
Curtosis 5,190
Error estándar de curtosis 1,279
Rango 4,213
Mínimo ,262
Máximo 4,475
Suma 13,565
La concentración media del Sb es de1.2332
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 0.78846
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2.213
Desviación estándar próxima a uno: 1.2236
Varianza es de 1.497 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a
cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
leptocúrtica:
presenta un
elevado grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales
de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
izquierda de la media
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 11 91,7% 1 8,3% 12 100,0%
Asimetría positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la derecha de
la media que a su
izquierda.
Median
a
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
Valor Atípico,
5 Desv
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 12
Perdidos 0
Media 2,36661
Error estándar de la media ,037571
Mediana 2,30259
Moda 2,303
Desviación estándar ,130149
Varianza ,017
Asimetría 1,886
Error estándar de asimetría ,637
Curtosis 2,102
Error estándar de curtosis 1,232
Rango ,336
Mínimo 2,303
Máximo 2,639
Suma 28,399
La concentración media del B es de 2.3666
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 2.30259
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.336
Desviación estándar próxima a uno: 0.130149
Varianza es de 0.017 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
leptocúrtica: presenta
un elevado grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales de la
variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Asimetría positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la
derecha de la
media que a su
izquierda
Valor Atípico,
5 Desv
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 3
Perdidos 9
Media 2,45746
Error estándar de la media 1,268042
Mediana 2,62467
Moda ,182a
Desviación estándar 2,196313
Varianza 4,824
Asimetría -,341
Error estándar de asimetría 1,225
Rango 4,383
Mínimo ,182
Máximo 4,565
Suma 7,372
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Ag es de 2.45746
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 2.6246
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.383
Desviación estándar próxima a uno: 2.1963
Varianza es de 4.824 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
platicúrtica:
presenta un
reducido grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales
de la variable.
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Ag 3 25,0% 9 75,0% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Asimetría negativa;
existe mayor
concentración de
valores a la izquierda
de la media que a su
derecha.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 11
Perdidos 1
Media 10,10385
Error estándar de la media ,246936
Mediana 9,89848
Moda 8,732a
Desviación estándar ,818993
Varianza ,671
Asimetría ,874
Error estándar de asimetría ,661
Curtosis 2,024
Error estándar de curtosis 1,279
Rango 3,186
Mínimo 8,732
Máximo 11,918
Suma 111,142
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
La concentración media del Fe es de 10.1038
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 9.898
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3.186
Desviación estándar próxima a uno: 0.8189
Varianza es de 0.671 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
leptocúrtica:
presenta un
elevado grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales
de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 11 91,7% 1 8,3% 12 100,0%
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Asimetría positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la
derecha de la
media que a su
izquierda
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Estadísticos
LN_S
N Válido 12
Perdidos 0
Media 7,73976
Error estándar de la media ,402594
Mediana 7,46368
Moda 6,685
Desviación estándar 1,394626
Varianza 1,945
Asimetría 2,002
Error estándar de asimetría ,637
Curtosis 4,772
Error estándar de curtosis 1,232
Rango 5,116
Mínimo 6,397
Máximo 11,513
Suma 92,877
La concentración media del S es de 7.739
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 7.4636
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.116
Desviación estándar próxima a uno: 1.3946
Varianza es de 1.945, la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución
leptocúrtica:
presenta un
elevado grado de
concentración
alrededor de los
valores centrales
de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
Curtosis: Medida
en que las
observaciones
están agrupadas,
en torno a un
punto central.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
EXCEPCIONES
Au, no hay ninguna muestra que supere a 1.BERILIO
No hay muestra que se mayor a 1.
Sn, Estaño no hay muestra que sea mayor a 1
W, solo hay una muestra mayor a 1
Mediana
Valor
Máximo
Valor
Mínimo
Asimetría positiva;
existe mayor
concentración de
valores a la
derecha de la
media que a su
izquierda
Valor Atípico,
1.5 Desv
Estándar.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Pb LN_Zn LN_Mo LN_As LN_Sb LN_B LN_Fe LN_S
LN_Cu Correlación de Pearson 1 ,706* ,311 ,088 ,493 ,589 -,393 ,501 ,412
Sig. (bilateral) ,015 ,352 ,868 ,123 ,073 ,232 ,117 ,208
N 11 11 11 6 11 10 11 11 11
LN_Pb Correlación de Pearson ,706* 1 ,729
** ,218 ,942
** ,953
** -,099 ,796
** ,880
**
Sig. (bilateral) ,015 ,007 ,638 ,000 ,000 ,760 ,003 ,000
N 11 12 12 7 12 11 12 11 12
LN_Zn Correlación de Pearson ,311 ,729** 1 ,461 ,782
** ,782
** -,172 ,551 ,756
**
Sig. (bilateral) ,352 ,007 ,298 ,003 ,004 ,593 ,079 ,004
N 11 12 12 7 12 11 12 11 12
LN_Mo Correlación de Pearson ,088 ,218 ,461 1 ,229 ,176 ,151 ,500 -,091
Sig. (bilateral) ,868 ,638 ,298 ,621 ,705 ,747 ,313 ,846
N 6 7 7 7 7 7 7 6 7
LN_As Correlación de Pearson ,493 ,942** ,782
** ,229 1 ,953
** -,092 ,663
* ,895
**
Sig. (bilateral) ,123 ,000 ,003 ,621 ,000 ,777 ,026 ,000
N 11 12 12 7 12 11 12 11 12
LN_Sb Correlación de Pearson ,589 ,953** ,782
** ,176 ,953
** 1 -,107 ,797
** ,901
**
Sig. (bilateral) ,073 ,000 ,004 ,705 ,000 ,755 ,006 ,000
N 10 11 11 7 11 11 11 10 11
LN_B Correlación de Pearson -,393 -,099 -,172 ,151 -,092 -,107 1 -,120 -,174
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Sig. (bilateral) ,232 ,760 ,593 ,747 ,777 ,755 ,724 ,589
N 11 12 12 7 12 11 12 11 12
LN_Fe Correlación de Pearson ,501 ,796** ,551 ,500 ,663
* ,797
** -,120 1 ,669
*
Sig. (bilateral) ,117 ,003 ,079 ,313 ,026 ,006 ,724 ,024
N 11 11 11 6 11 10 11 11 11
LN_S Correlación de Pearson ,412 ,880** ,756
** -,091 ,895
** ,901
** -,174 ,669
* 1
Sig. (bilateral) ,208 ,000 ,004 ,846 ,000 ,000 ,589 ,024
N 11 12 12 7 12 11 12 11 12
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Comunalidades
Inicial Extracción
LN_Cu 1,000 ,741
LN_Zn 1,000 ,330
LN_Pb 1,000 ,947
LN_As 1,000 ,817
LN_Sb 1,000 ,916
LN_B 1,000 ,924
LN_Fe 1,000 ,761
Método de extracción:
análisis de componentes
principales.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRÁFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Fe - Sb)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_14
Serie o secuencia 1 LN_Fe
2 LN_Sb
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_14
El siguiente grafico sirve para
visualizar cuantas
componentes tienen mayor
variabilidad de datos.
En esta figura se aprecia que la
selección de 4 componentes
parece ser adecuada, pues a
partir de la 5 componente no
es muy acusada la pendiente,
lo que significa que es
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Cu-B)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_10
Serie o secuencia 1 LN_Cu
2 LN_B
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_10
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable
con las de una distribución normal. Si la variable seleccionada coincide con la
distribución de prueba, los puntos se concentran en torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Cu y B coinciden en su
mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con
las de una distribución normal. Si la variable seleccionada coincide con la
distribución de prueba, los puntos se concentran en torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Cu y B no coinciden en su
mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Curtosis: Medida en que la observación están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 195
Perdidos 1
Media 3,92864
Error estándar de la media ,084569
Mediana 4,02714
Moda 1,792a
Desviación estándar 1,180942
Varianza 1,395
Asimetría -,218
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis -,343
Error estándar de curtosis ,346
Rango 6,240
Mínimo ,833
Máximo 7,073
Suma 766,085
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Cu es de 3.738
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 4.02714
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6.240
Desviación estándar próximo a 1 : 2.149 con este valor están dispersos
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más agrupados
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica negativa: existe mayor concentración ligeramente a la izquierda de la media
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 195 99,5% 1 0,5% 196 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 196
Perdidos 0
Media 6,40290
Error estándar de la media ,159888
Mediana 6,11912
Moda 4,710a
Desviación estándar 2,238428
Varianza 5,011
Asimetría ,300
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis -,757
Error estándar de curtosis ,346
Rango 9,711
Mínimo 1,609
Máximo 11,321
Suma 1254,968
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Zn es de 6.40290
La mitad de la concentración del Zn está por debajo de 6.11912
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 9.711
Desviación estándar próximo a 1 : 2.149 con este valor están dispersos
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
ESTADISTICOS
LN_Pb
N Válido 196
Perdidos 0
Media 6,02625
Error estándar de la media ,155705
Mediana 5,89714
Moda 3,254a
Desviación estándar 2,179868
Varianza 4,752
Asimetría ,205
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis -,854
Error estándar de curtosis ,346
Rango 9,967
Mínimo 1,194
Máximo 11,161
Suma 1181,145
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Pb es de 6.02625
La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 5.89714
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 9.967
Desviación estándar próximo a 1 : 2.149 con este valor están dispersos
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL W
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_W
N Válido 86
Perdidos 110
Media 1,57136
Error estándar de la media ,135540
Mediana 1,26685
Moda ,095
Desviación estándar 1,256946
Varianza 1,580
Asimetría ,793
Error estándar de asimetría ,260
Curtosis -,240
Error estándar de curtosis ,514
Rango 5,011
Mínimo ,095
Máximo 5,106
Suma 135,137
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del W es de 1.57136
La mitad de la concentración del W está por debajo de 1.26685
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.011
Desviación estándar próxima a 1: con este valor están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_W 86 43,9% 110 56,1% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 120
Perdidos 76
Media 1,03282
Error estándar de la media ,092876
Mediana ,72513
Moda ,020a
Desviación estándar 1,017401
Varianza 1,035
Asimetría 1,703
Error estándar de asimetría ,221
Curtosis 2,590
Error estándar de curtosis ,438
Rango 4,644
Mínimo ,010
Máximo 4,654
Suma 123,938
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Mo es de 1.03282
La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 0.72513
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.644
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.017 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 120 61,2% 76 38,8% 196 100,0%
valor atípico 5 veces de la
Desv estándar
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sn
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_Sn
N Válido 87
Perdidos 109
Media ,99716
Error estándar de la media ,119947
Mediana ,53063
Moda ,095
Desviación estándar 1,118791
Varianza 1,252
Asimetría 1,509
Error estándar de asimetría ,258
Curtosis 1,255
Error estándar de curtosis ,511
Rango 4,287
Mínimo ,095
Máximo 4,382
Suma 86,753
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sn es de 0.99716
La mitad de la concentración del Sn está por debajo de 0.53063
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.287
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.11 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sn 87 44,4% 109 55,6% 196 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_As
N Válido 196
Perdidos 0
Media 5,58265
Error estándar de la media ,115596
Mediana 5,55293
Moda 9,210
Desviación estándar 1,618339
Varianza 2,619
Asimetría ,160
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis -,389
Error estándar de curtosis ,346
Rango 7,279
Mínimo 1,932
Máximo 9,210
Suma 1094,200
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del As es de 5.58265
La mitad de la concentración del As está por debajo de 5.55293
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.279
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.6183 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 194
Perdidos 2
Media 2,56270
Error estándar de la media ,104251
Mediana 2,24065
Moda 1,361
Desviación estándar 1,452042
Varianza 2,108
Asimetría ,920
Error estándar de asimetría ,175
Curtosis ,434
Error estándar de curtosis ,347
Rango 7,337
Mínimo ,262
Máximo 7,599
Suma 497,164
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sb es de 2.56270
La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 2.24065
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 7.337
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.45 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 194 99,0% 2 1,0% 196 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_B
N Válido 196
Perdidos 0
Media 3,70490
Error estándar de la media ,125890
Mediana 2,91741
Moda 2,303
Desviación estándar 1,762460
Varianza 3,106
Asimetría 1,370
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis ,878
Error estándar de curtosis ,346
Rango 6,908
Mínimo 2,303
Máximo 9,210
Suma 726,161
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del B es de 3.70490
La mitad de la concentración del B está por debajo de 2.91741
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6.908
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.76 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 118
Perdidos 78
Media 2,03765
Error estándar de la media ,127375
Mediana 1,85618
Moda ,095a
Desviación estándar 1,383644
Varianza 1,914
Asimetría ,459
Error estándar de asimetría ,223
Curtosis -,802
Error estándar de curtosis ,442
Rango 5,103
Mínimo ,095
Máximo 5,198
Suma 240,443
a. Existen múltiples modos. Se muestra el
valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Ag es de 2.03765
La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 1.85618
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5.103
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.383 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Ag 118 60,2% 78 39,8% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media.
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 196
Perdidos 0
Media 10,37256
Error estándar de la media ,074172
Mediana 10,43115
Moda 11,918
Desviación estándar 1,038404
Varianza 1,078
Asimetría -,350
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis -,476
Error estándar de curtosis ,346
Rango 4,269
Mínimo 7,650
Máximo 11,918
Suma 2033,021
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Fe es de 10.37256
La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 10.43115
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4.269
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.038 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica negativa: existe mayor concentración ligeramente a la izquierda de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Be
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
Estadísticos
LN_Be
N Válido 7
Perdidos 189
Media ,37257
Error estándar de la media ,087458
Mediana ,40547
Moda ,182
Desviación estándar ,231391
Varianza ,054
Asimetría ,381
Error estándar de asimetría ,794
Curtosis -,865
Error estándar de curtosis 1,587
Rango ,647
Mínimo ,095
Máximo ,742
Suma 2,608
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Be es de 0.3725
La mitad de la concentración del Be está por debajo de 0.40547
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.647
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de 0.231 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Be 7 3,6% 189 96,4% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media.
Estadísticos
LN_S
N Válido 196
Perdidos 0
Media 8,88728
Error estándar de la media ,100729
Mediana 9,09939
Moda 7,601
Desviación estándar 1,410205
Varianza 1,989
Asimetría -,271
Error estándar de asimetría ,174
Curtosis -,258
Error estándar de curtosis ,346
Rango 6,215
Mínimo 5,298
Máximo 11,513
Suma 1741,906
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del S es de 8.887
La mitad de la concentración del S está por debajo de 9.099
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6.215
Desviación estándar próxima a 1: con este valor de 1.41 están agrupados.
El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran agrupados de acuerdo al histograma.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica negativa: existe mayor concentración ligeramente a la izquierda de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Sn LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S
LN_Cu Correlación de
Pearson 1 ,196** ,259** ,133 ,189* ,080 ,279** ,192** -,148* ,045 ,270** ,123
Sig. (bilateral) ,006 ,000 ,221 ,039 ,461 ,000 ,007 ,039 ,630 ,000 ,088
N 195 195 195 86 119 87 195 193 195 117 195 195
LN_Zn Correlación de
Pearson ,196** 1 ,815** -,128 -,160 -,043 ,262** ,348** -,323** ,508** ,401** ,263**
Sig. (bilateral) ,006 ,000 ,241 ,080 ,695 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196
LN_Pb Correlación de
Pearson ,259** ,815** 1 -,078 ,014 ,159 ,479** ,617** -,301** ,869** ,574** ,412**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,477 ,881 ,140 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196
LN_W Correlación de
Pearson ,133 -,128 -,078 1 ,116 ,092 ,293** ,280** -,053 ,104 ,202 ,294**
Sig. (bilateral) ,221 ,241 ,477 ,355 ,547 ,006 ,009 ,630 ,408 ,062 ,006
N 86 86 86 86 66 45 86 85 86 66 86 86
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro.
Indica una correlación positiva
Indica una correlación negativa
Indica una correlación positiva perfecta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
LN_Mo Correlación de
Pearson ,189* -,160 ,014 ,116 1 ,477** ,319** ,322** -,069 ,001 ,360** -,052
Sig. (bilateral) ,039 ,080 ,881 ,355 ,000 ,000 ,000 ,456 ,995 ,000 ,575
N 119 120 120 66 120 65 120 120 120 83 120 120
LN_Sn Correlación de
Pearson ,080 -,043 ,159 ,092 ,477** 1 ,503** ,450** -,078 ,037 ,387** -,294**
Sig. (bilateral) ,461 ,695 ,140 ,547 ,000 ,000 ,000 ,473 ,786 ,000 ,006
N 87 87 87 45 65 87 87 87 87 56 87 87
LN_As Correlación de
Pearson ,279** ,262** ,479** ,293** ,319** ,503** 1 ,689** -,103 ,385** ,697** ,400**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,006 ,000 ,000 ,000 ,151 ,000 ,000 ,000
N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196
LN_Sb Correlación de
Pearson ,192** ,348** ,617** ,280** ,322** ,450** ,689** 1 -,128 ,638** ,625** ,377**
Sig. (bilateral) ,007 ,000 ,000 ,009 ,000 ,000 ,000 ,074 ,000 ,000 ,000
N 193 194 194 85 120 87 194 194 194 118 194 194
LN_B Correlación de
Pearson -,148* -,323** -,301** -,053 -,069 -,078 -,103 -,128 1 -,365** -,217** -,049
Sig. (bilateral) ,039 ,000 ,000 ,630 ,456 ,473 ,151 ,074 ,000 ,002 ,495
N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196
LN_Ag Correlación de
Pearson ,045 ,508** ,869** ,104 ,001 ,037 ,385** ,638** -,365** 1 ,499** ,515**
Sig. (bilateral) ,630 ,000 ,000 ,408 ,995 ,786 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
N 117 118 118 66 83 56 118 118 118 118 118 118
LN_Fe Correlación de
Pearson ,270** ,401** ,574** ,202 ,360** ,387** ,697** ,625** -,217** ,499** 1 ,658**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,062 ,000 ,000 ,000 ,000 ,002 ,000 ,000
N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196
LN_S Correlación de
Pearson ,123 ,263** ,412** ,294** -,052 -,294** ,400** ,377** -,049 ,515** ,658** 1
Sig. (bilateral) ,088 ,000 ,000 ,006 ,575 ,006 ,000 ,000 ,495 ,000 ,000
N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Varianza total explicada
Componente
Autovalores iniciales Sumas de extracción de cargas al cuadrado Sumas de rotación de cargas al cuadrado
Total % de varianza % acumulado Total % de varianza % acumulado Total % de varianza % acumulado
1 3,943 30,329 30,329 3,943 30,329 30,329 3,876 29,817 29,817
2 3,185 24,502 54,831 3,185 24,502 54,831 3,056 23,509 53,326
3 1,893 14,564 69,395 1,893 14,564 69,395 2,035 15,652 68,977
4 1,084 8,339 77,733 1,084 8,339 77,733 1,138 8,756 77,733
5 ,835 6,423 84,156
6 ,755 5,807 89,963
7 ,432 3,324 93,287
8 ,266 2,044 95,331
9 ,222 1,706 97,037
10 ,162 1,245 98,282
11 ,112 ,859 99,140
12 ,075 ,574 99,714
13 ,037 ,286 100,000
Método de extracción: análisis de componentes principales.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
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CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb - Ag)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Pb
2 LN_Ag
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (B - S)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_3
Serie o secuencia 1 LN_B
2 LN_S
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_3
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Pb y Ag coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de B y S no coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
o Au, no hay muestras mayor a 1
o Ag, no hay muestras mayor a 1
o Be, no hay muestra mayor a 1
o Bi, hay solo dos muestras mayor a1
o Sn, hay solo dos muestras mayor a 1
o W, no hay muestras mayor a 1
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 4
Perdidos 0
Media 3,69722
Error estándar de la media ,190628
Mediana 3,58483
Moda 3,371a
Desviación estándar ,381257
Varianza ,145
Asimetría 1,561
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 2,917
Error estándar de curtosis 2,619
Rango ,878
Mínimo 3,371
Máximo 4,248
Suma 14,789
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.
La mitad de la concentración del Cu está por
debajo de 3,58
3,371 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 0,38
La concentración promedio del Cu es de 3,697
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 0,878
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observaciones
están agrupadas, en
torno a un punto central. Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Límite Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe
mayor concentración de valores a la derecha de la
media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 4
Perdidos 0
Media 3,92964
Error estándar de la media ,604856
Mediana 3,61763
Moda 2,827a
Desviación estándar 1,209711
Varianza 1,463
Asimetría 1,410
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 2,653
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 2,829
Mínimo 2,827
Máximo 5,656
Suma 15,719
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.
La mitad de la concentración del Zn está por
debajo de 3,62
2.83 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 1,2
La concentración promedio del Zn es de 3,92
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 2,829
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Kurtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presen
ta un reducido grado de
concentración alrededor de los
valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva;
existe mayor concentración de
valores a la derecha de la media que a
su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
Asimétrica positiva:
existe mayor concentración de valores a la derecha de la
media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
Estadísticos
LN_Pb
N Válido 4
Perdidos
Media 3,05986
Error estándar de la media ,577880
Mediana 3,21836
Moda 1,504a
Desviación estándar 1,155760
Varianza 1,336
Asimetría -,801
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 1,847
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 2,795
Mínimo 1,504
Máximo 4,299
Suma 12,239
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.
La mitad de la concentración del Pb está por
debajo de 3,22
1,50 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 1,15
La concentración promedio del Pb es de 3,06
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 2,79
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución
asimétrica
negativa; existe
mayor
concentración de
valores a la
izquierda de la
media que a su
derecha
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
distribución asimétrica negativa;
existe mayor concentración de valores a la izquierda de la
media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 3
Perdidos 1
Media 1,07406
Error estándar de la media ,579831
Mediana ,58779
Moda ,405a
Desviación estándar 1,004297
Varianza 1,009
Asimetría 1,668
Error estándar de asimetría 1,225
Rango 1,823
Mínimo ,405
Máximo 2,229
Suma 3,222
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.
La mitad de la concentración del Mo está por
debajo de 0.58
0,405 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 1,004
La concentración promedio del Mo es de 1,07
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 1,823
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 3 75,0% 1 25,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
Asimétrica positiva:
existe mayor concentración de valores a
la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 4
Perdidos 0
Media 4,55817
Error estándar de la media 1,000073
Mediana 5,11006
Moda 1,686a
Desviación estándar 2,000146
Varianza 4,001
Asimetría -1,482
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 2,747
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 4,640
Mínimo 1,686
Máximo 6,326
Suma 18,233
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más
pequeño.
La mitad de la concentración del As está por
debajo de 5,11
1,686 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 2
La concentración promedio del As es de 4,56
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 4,640
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
distribución asimétrica negativa;
existe mayor concentración
de valores a la izquierda de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 3
Perdidos 1
Media ,86289
Error estándar de la media ,500308
Mediana ,47000
Moda ,262a
Desviación estándar ,866559
Varianza ,751
Asimetría 1,621
Error estándar de asimetría 1,225
Rango 1,594
Mínimo ,262
Máximo 1,856
Suma 2,589
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.
La mitad de la concentración del Sb está por
debajo de 0,47
0,26 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 0.866
La concentración promedio del Sb es de 0,86
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 1,59
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 3 75,0% 1 25,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínim
o
Asimétrica positiva:
existe mayor concentración de valores a la derecha de
la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B
Estadísticos
LN_B
N Válido 4
Perdidos 0
Media 3,67925
Error estándar de la media 1,142815
Mediana 2,67355
Moda 2,303
Desviación estándar 2,285630
Varianza 5,224
Asimetría 1,866
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 3,491
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 4,765
Mínimo 2,303
Máximo 7,067
Suma 14,717
La mitad de la concentración del B está por
debajo de 2,67
2,303 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 2,28
La concentración promedio del B es de 3,68
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 4,765
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
Asimétrica positiva: existe
mayor concentración de
valores a la derecha de la
media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 4
Perdidos 0
Media 10,05789
Error estándar de la media ,326739
Mediana 10,17462
Moda 9,159a
Desviación estándar ,653478
Varianza ,427
Asimetría -1,021
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 2,026
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 1,564
Mínimo 9,159
Máximo 10,723
Suma 40,232
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.
La mitad de la concentración del Fe está por
debajo de 10,17
9,159 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 0,65
La concentración promedio del Fe es de 10,05
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 1,564
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observacione
s están agrupadas,
en torno a un punto
central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
distribución asimétrica
negativa; existe mayor
concentración de valores a la izquierda de la
media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Estadísticos
LN_S
N Válido 4
Perdidos 0
Media 7,25238
Error estándar de la media ,727968
Mediana 7,05781
Moda 5,704a
Desviación estándar 1,455936
Varianza 2,120
Asimetría ,750
Error estándar de asimetría 1,014
Curtosis 1,256
Error estándar de curtosis 2,619
Rango 3,486
Mínimo 5,704
Máximo 9,190
Suma 29,010
a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más
pequeño.
La mitad de la concentración del S está por
debajo de 7,05781
5,704 es la concentración más frecuente.
Desviación estándar próxima a uno: 1,4559
La concentración promedio del S es de 7,25
Entre la concentración más alta y la más baja
hay una diferencia de 3,486
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Límite Máximo
Mediana
Límite Mínimo
Asimétrica positiva: existe mayor
concentración de valores a la derecha
de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Sb LN_Zn LN_Mo LN_As LN_Fe LN_Pb LN_B LN_S
LN_Cu Correlación de Pearson 1 -.410 -.001 -.210 -.053 .143 .049 -.256 .756
Sig. (bilateral) .731 .999 .865 .947 .857 .951 .744 .244
Suma de cuadrados y
productos vectoriales .436 -.327 -.001 -.194 -.122 .107 .064 -.669 1.259
Covarianza .145 -.163 .000 -.097 -.041 .036 .021 -.223 .420
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
LN_Sb Correlación de Pearson -.410 1 .924 .978 -.260 -.999* .985 .993 -.750
Sig. (bilateral) .731 .249 .134 .833 .033 .109 .076 .460
Suma de cuadrados y
productos vectoriales -.327 1.502 2.339 1.702 -.319 -1.017 1.067 4.733 -1.635
Covarianza -.163 .751 1.170 .851 -.160 -.509 .533 2.367 -.817
N 3 3 3 3 3 3 3 3 3
LN_Zn Correlación de Pearson -.001 .924 1 .984 -.013 -.797 .575 .964* -.187
Sig. (bilateral) .999 .249 .115 .987 .203 .425 .036 .813
Suma de cuadrados y
productos vectoriales -.001 2.339 4.390 2.886 -.092 -1.889 2.413 7.999 -.989
Covarianza .000 1.170 1.463 1.443 -.031 -.630 .804 2.666 -.330
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
LN_Mo Correlación de Pearson -.210 .978 .984 1 -.456 -.987 .999* .996 -.595
La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro.
Indica una correlación positiva
Indica una correlación negativa
Indica una correlación positiva perfecta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
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PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Sig. (bilateral) .865 .134 .115 .698 .101 .025 .058 .594
Suma de cuadrados y
productos vectoriales -.194 1.702 2.886 2.017 -.650 -1.166 1.253 5.503 -1.503
Covarianza -.097 .851 1.443 1.009 -.325 -.583 .627 2.751 -.751
N 3 3 3 3 3 3 3 3 3
LN_As Correlación de Pearson -.053 -.260 -.013 -.456 1 -.584 .805 .071 .588
Sig. (bilateral) .947 .833 .987 .698 .416 .195 .929 .412
Suma de cuadrados y
productos vectoriales -.122 -.319 -.092 -.650 12.002 -2.290 5.585 .973 5.138
Covarianza -.041 -.160 -.031 -.325 4.001 -.763 1.862 .324 1.713
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
LN_Fe Correlación de Pearson .143 -.999* -.797 -.987 -.584 1 -.931 -.846 -.111
Sig. (bilateral) .857 .033 .203 .101 .416 .069 .154 .889
Suma de cuadrados y
productos vectoriales .107 -1.017 -1.889 -1.166 -2.290 1.281 -2.109 -3.789 -.318
Covarianza .036 -.509 -.630 -.583 -.763 .427 -.703 -1.263 -.106
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
LN_Pb Correlación de Pearson .049 .985 .575 .999* .805 -.931 1 .599 .441
Sig. (bilateral) .951 .109 .425 .025 .195 .069 .401 .559
Suma de cuadrados y
productos vectoriales .064 1.067 2.413 1.253 5.585 -2.109 4.007 4.748 2.229
Covarianza .021 .533 .804 .627 1.862 -.703 1.336 1.583 .743
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
LN_B Correlación de Pearson -.256 .993 .964* .996 .071 -.846 .599 1 -.330
Sig. (bilateral) .744 .076 .036 .058 .929 .154 .401 .670
Suma de cuadrados y
productos vectoriales -.669 4.733 7.999 5.503 .973 -3.789 4.748 15.672 -3.293
Covarianza -.223 2.367 2.666 2.751 .324 -1.263 1.583 5.224 -1.098
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
LN_S Correlación de Pearson .756 -.750 -.187 -.595 .588 -.111 .441 -.330 1
Sig. (bilateral) .244 .460 .813 .594 .412 .889 .559 .670
Suma de cuadrados y
productos vectoriales 1.259 -1.635 -.989 -1.503 5.138 -.318 2.229 -3.293 6.359
Covarianza .420 -.817 -.330 -.751 1.713 -.106 .743 -1.098 2.120
N 4 3 4 3 4 4 4 4 4
*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MAS COMPATIBLES (Pb-Mo)
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_1
Serie o secuencia 1 LN_Pb
2 LN_Mo
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango
fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1
El siguiente grafico sirve para visualizar cuantas componentes tienen mayor variabilidad de datos.
En esta figura se aprecia que la selección de 2 componentes parece ser adecuada, pues a partir de la 3
componente no es muy acusada la pendiente o se comporta de manera horizontal, lo que significa que es
favorable trabajar con las 2 primeras componentes.
En el Grafico P-P, se confrontan las
proporciones acumuladas de una
variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada
coincide con la distribución de prueba,
los puntos se concentran en torno a
una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MAS COMPATIBLES (Sb-Fe )
Descripción del modelo
Nombre de modelo MOD_2
Serie o secuencia 1 LN_Sb
2 LN_Fe
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud de periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización No aplicado
Distribución Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de rango fraccional De Blom
Rango asignado a empates Media de rango de valores
empatados
Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_2
En el Grafico P-P, se confrontan las
proporciones acumuladas de una
variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada
coincide con la distribución de
prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Se observa que los puntos de Sb y Fe no coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
RESULTADOS JAPEROIDE
El Au, no tiene ninguna muestra que supera a 1.
Be, no hay ninguna muestra mayor a 1
Sn, hay solo dos muestras mayor a 1
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu
Estadísticos
LN_Cu
N Válido 16
Perdidos 0
Media 3,57906
Error estándar de la media ,402387
Mediana 3,47318
Moda 1,335a
Desviación estándar 1,609547
Varianza 2,591
Asimetría ,590
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis -,143
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 5,569
Mínimo 1,335
Máximo 6,904
Suma 57,265
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Cu es de 3,57
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 3,47
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5,569
Desviación estándar: 1,6095
Varianza 2,591 por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
SESGADA A LA DERECHA
Ẋ > Md >Mo
Cv=S/X=0.43
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Cu 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Valor Atípico, 1.6 Desv Estándar.
Valor Máximo
Valor Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn
Estadísticos
LN_Zn
N Válido 16
Perdidos 0
Media 5,20
Error estándar de la media ,644
Mediana 4,76
Moda 2a
Desviación estándar 2,574
Varianza 6,627
Asimetría ,579
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis -,198
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 9
Mínimo 2
Máximo 11
Suma 83
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Zn es de 5,2
La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 4,76
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 9
Desviación estándar: 2,574
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICÚRTICA presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la
variable.
existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Zn 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
Valor Máximo
Valor Mínimo
Mediana
Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb
Estadísticos
LN_Pb
N Válido 16
Perdidos 0
Media 5,58872
Error estándar de la media ,581413
Mediana 5,07771
Moda 3,100a
Desviación estándar 2,325652
Varianza 5,409
Asimetría 1,609
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis 3,022
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 8,960
Mínimo 3,100
Máximo 12,060
Suma 89,419
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Pb es de 5,58872
La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 5,07771
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 8,960
Varianza 5,409, por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 2,325652
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
SESGADA A LA DERECHA
existe mayor concentración de
valores a la derecha de la media que a su
izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Pb 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Valor Máximo
Valor Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL W
Estadísticos
LN_W
N Válido 3
Perdidos 13
Media 3,38205
Error estándar de la media 1,332759
Mediana 3,85015
Moda ,875a
Desviación estándar 2,308407
Varianza 5,329
Asimetría -,875
Error estándar de asimetría 1,225
Rango 4,545
Mínimo ,875
Máximo 5,421
Suma 10,146
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del W es de 3.738
La mitad de la concentración del W está por debajo de 2.887
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4,545
Varianza 5,329, por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 2.308
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo
Estadísticos
LN_Mo
N Válido 12
Perdidos 4
Media ,67388
Error estándar de la media ,172930
Mediana ,50178
Moda ,020a
Desviación estándar ,599046
Varianza ,359
Asimetría 1,155
Error estándar de asimetría ,637
Curtosis 1,259
Error estándar de curtosis 1,232
Rango 2,047
Mínimo ,020
Máximo 2,067
Suma 8,087
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Mo es de 0,67388
La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 0,50178
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2,047
Varianza 0,359, por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 0,599046
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observaciones están
agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Mo 12 75,0% 4 25,0% 16 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Valor Máximo
Valor Mínimo
Mediana
Tendido a la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Bi
Estadísticos
LN_Bi
N Válido 5
Perdidos 11
Media 2,13005
Error estándar de la media ,575445
Mediana 2,39971
Moda ,615a
Desviación estándar 1,286735
Varianza 1,656
Asimetría ,153
Error estándar de asimetría ,913
Curtosis -1,084
Error estándar de curtosis 2,000
Rango 3,237
Mínimo ,615
Máximo 3,852
Suma 10,650
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Bi es de 2,13005
La mitad de la concentración del Bi está por debajo de 2.887
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 3,237
Varianza 1,656, por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 1,286735
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica positiva; existe mayor
concentración de valores a la derecha de
la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Bi 5 31,3% 11 68,8% 16 100,0%
Limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As
Estadísticos
LN_As
N Válido 16
Perdidos 0
Media 5,34191
Error estándar de la media ,441575
Mediana 5,37633
Moda 2,442a
Desviación estándar 1,766301
Varianza 3,120
Asimetría -,007
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis -1,166
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 5,548
Mínimo 2,442
Máximo 7,990
Suma 85,471
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del As es de 5,34191
La mitad de la concentración del As está por debajo de 5,37633
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5,548
Varianza 3,120 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 1,766301
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_As 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
.
Limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb
Estadísticos
LN_Sb
N Válido 15
Perdidos 1
Media 1,80805
Error estándar de la media ,445270
Mediana 1,50408
Moda ,182a
Desviación estándar 1,724525
Varianza 2,974
Asimetría 2,058
Error estándar de asimetría ,580
Curtosis 5,524
Error estándar de curtosis 1,121
Rango 6,808
Mínimo ,182
Máximo 6,990
Suma 27,121
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Sb es de 1,80805
La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1,50408
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6,808
Varianza 2,974 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 1,724525
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Sb 15 93,8% 1 6,3% 16 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Límite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Estadísticos
LN_B
N Válido 16
Perdidos 0
Media 2,56319
Error estándar de la media ,099581
Mediana 2,30259
Moda 2,303
Desviación estándar ,398323
Varianza ,159
Asimetría 1,298
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis ,035
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 1,099
Mínimo 2,303
Máximo 3,401
Suma 41,011
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del B es de 2,56319
La mitad de la concentración del B está por debajo de 2,30259
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 1,099
Varianza 0,159 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 0 ,398323
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica positiva; existe mayor
concentración de valores a la derecha de la media
que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_B 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag
Estadísticos
LN_Ag
N Válido 7
Perdidos 9
Media 2,31731
Error estándar de la media ,741469
Mediana 2,15176
Moda ,262a
Desviación estándar 1,961742
Varianza 3,848
Asimetría 1,191
Error estándar de asimetría ,794
Curtosis 1,423
Error estándar de curtosis 1,587
Rango 5,764
Mínimo ,262
Máximo 6,026
Suma 16,221
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Ag es de 2,31731
La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 2,15176
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 5,764
Varianza 3,848 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 1,961742
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Ag 7 43,8% 9 56,3% 16 100,0%
Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.
Limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe
Estadísticos
LN_Fe
N Válido 16
Perdidos 0
Media 9,92952
Error estándar de la media ,320065
Mediana 9,88050
Moda 7,901a
Desviación estándar 1,280258
Varianza 1,639
Asimetría -,146
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis -1,362
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 4,017
Mínimo 7,901
Máximo 11,918
Suma 158,872
a. Existen múltiples modos. Se muestra
el valor más pequeño.
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del Fe es de 9,92952
La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 9,88050
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 4,017
Varianza 1,639 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 1,280258
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_Fe 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
Limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S
Estadísticos
LN_S
N Válido 16
Perdidos 0
Media 8,15835
Error estándar de la media ,623644
Mediana 8,44410
Moda 4,605
Desviación estándar 2,494575
Varianza 6,223
Asimetría -,150
Error estándar de asimetría ,564
Curtosis -1,430
Error estándar de curtosis 1,091
Rango 6,791
Mínimo 4,605
Máximo 11,396
Suma 130,534
Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.
La concentración media del S es de 8,15835
La mitad de la concentración del S está por debajo de 8,44410
Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 6,791
Varianza 6,223 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.
Desviación estándar: 2,494575
Curtosis: Medida en
que las observacion
es están agrupadas, en torno a un punto central.
PLATICURTICA: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
LN_S 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%
Limite Máximo
Limite Mínimo
Mediana
Tiende hacia la izquierda
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Correlaciones
LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S
LN_Cu
Correlación de
Pearson 1 ,886
** ,796
** ,965 ,186 ,219 ,830
** ,819
** ,396 ,948
** ,856
** ,827
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,168 ,562 ,724 ,000 ,000 ,129 ,001 ,000 ,000
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
LN_Zn
Correlación de
Pearson ,886
** 1 ,883
** ,256 ,279 ,139 ,740
** ,825
** ,204 ,880
** ,845
** ,888
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,835 ,380 ,823 ,001 ,000 ,448 ,009 ,000 ,000
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
LN_Pb
Correlación de
Pearson ,796
** ,883
** 1 ,850 ,115 ,037 ,566
* ,892
** ,033 ,948
** ,662
** ,726
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,354 ,722 ,953 ,022 ,000 ,903 ,001 ,005 ,001
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
LN_W Correlación de
Pearson ,965 ,256 ,850 1 -1,000
** .
c ,841 ,786 ,765 ,998
* ,881 ,765
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Sig. (bilateral) ,168 ,835 ,354 . . ,364 ,424 ,446 ,042 ,313 ,446
N 3 3 3 3 2 1 3 3 3 3 3 3
LN_Mo
Correlación de
Pearson ,186 ,279 ,115 -1,000
** 1 -,426 ,043 ,233 -,191 -,089 ,006 ,131
Sig. (bilateral) ,562 ,380 ,722 . ,474 ,895 ,466 ,553 ,887 ,985 ,684
N 12 12 12 2 12 5 12 12 12 5 12 12
LN_Bi
Correlación de
Pearson ,219 ,139 ,037 .
c -,426 1 ,826 -,199 ,908
* -,494 ,822 ,566
Sig. (bilateral) ,724 ,823 ,953 . ,474 ,085 ,748 ,033 ,506 ,088 ,320
N 5 5 5 1 5 5 5 5 5 4 5 5
LN_As
Correlación de
Pearson ,830
** ,740
** ,566
* ,841 ,043 ,826 1 ,558
* ,675
** ,477 ,889
** ,847
**
Sig. (bilateral) ,000 ,001 ,022 ,364 ,895 ,085 ,031 ,004 ,279 ,000 ,000
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
LN_Sb
Correlación de
Pearson ,819
** ,825
** ,892
** ,786 ,233 -,199 ,558
* 1 ,144 ,937
** ,664
** ,699
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,424 ,466 ,748 ,031 ,608 ,002 ,007 ,004
N 15 15 15 3 12 5 15 15 15 7 15 15
LN_B
Correlación de
Pearson ,396 ,204 ,033 ,765 -,191 ,908
* ,675
** ,144 1 ,014 ,491 ,339
Sig. (bilateral) ,129 ,448 ,903 ,446 ,553 ,033 ,004 ,608 ,976 ,053 ,199
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
LN_Ag
Correlación de
Pearson ,948
** ,880
** ,948
** ,998
* -,089 -,494 ,477 ,937
** ,014 1 ,535 ,640
Sig. (bilateral) ,001 ,009 ,001 ,042 ,887 ,506 ,279 ,002 ,976 ,216 ,122
N 7 7 7 3 5 4 7 7 7 7 7 7
LN_Fe
Correlación de
Pearson ,856
** ,845
** ,662
** ,881 ,006 ,822 ,889
** ,664
** ,491 ,535 1 ,957
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,005 ,313 ,985 ,088 ,000 ,007 ,053 ,216 ,000
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
LN_S
Correlación de
Pearson ,827
** ,888
** ,726
** ,765 ,131 ,566 ,847
** ,699
** ,339 ,640 ,957
** 1
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,001 ,446 ,684 ,320 ,000 ,004 ,199 ,122 ,000
N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).
c. No se puede calcular porque al menos una variable es constante.
Comunalidades
Inicial Extracción
LN_Cu 1,000 ,975
LN_Zn 1,000 ,990
LN_Pb 1,000 ,976
LN_Mo 1,000 ,746
LN_Bi 1,000 ,879
LN_As 1,000 ,966
LN_Sb 1,000 ,970
LN_B 1,000 ,999
LN_Ag 1,000 ,993
LN_Fe 1,000 ,970
LN_S 1,000 ,734
Método de extracción: Análisis de
Componentes principales.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Varianza total explicada
Componente Autovalores iniciales Sumas de las saturaciones al
cuadrado de la extracción
Suma de las saturaciones al
cuadrado de la rotación
Total % de la
varianza
%
acumulado
Total % de la
varianza
%
acumulado
Total % de la
varianza
%
acumulado
1 6,650 60,452 60,452 6,650 60,452 60,452 6,367 57,884 57,884
2 3,549 32,266 92,718 3,549 32,266 92,718 3,832 34,834 92,718
3 ,801 7,282 100,000
4 2,800E-
016
2,546E-
015 100,000
5 1,872E-
016
1,702E-
015 100,000
6 7,554E-
017
6,867E-
016 100,000
7 2,582E-
017
2,348E-
016 100,000
8
-
7,536E-
017
-6,851E-
016 100,000
9
-
1,802E-
016
-1,639E-
015 100,000
10
-
2,966E-
016
-2,696E-
015 100,000
11
-
4,395E-
016
-3,995E-
015 100,000
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Matriz de componentesa
Componente
1 2
LN_Cu ,845 ,512
LN_Zn ,975 ,197
LN_Pb ,953 ,258
LN_Mo ,136 -,853
LN_Bi -,675 ,651
LN_As -,487 ,854
LN_Sb ,973 -,150
LN_B -,936 ,351
LN_Ag ,958 ,276
LN_Fe ,048 ,984
LN_S ,788 ,335
Método de extracción: Análisis de
componentes principales.
a. 2 componentes extraídos
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb – Zn
Descripción del modelo
Nombre del modelo MOD_3
Serie o secuencia 1 LN_Pb
2 LN_Sb
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud del periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización Sin aplicar
Distribución
Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de los rangos fraccionales de Blom
Rango asignado a los empates Rango promedio de
los valores empatados
Aplicando las especificaciones del modelo de MOD_3
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
Se observa que los puntos de Sb y Pb coinciden en su mayoría.
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Bi - Sb)
Descripción del modelo
Nombre del modelo MOD_4
Serie o secuencia 1 LN_Bi
2 LN_Sb
Transformación Ninguna
Diferenciación no estacional 0
Diferenciación estacional 0
Longitud del periodo estacional Sin periodicidad
Estandarización Sin aplicar
Distribución
Tipo Normal
Ubicación estimado
Escala estimado
Método de estimación de los rangos fraccionales de Blom
Rango asignado a los empates Rango promedio de
los valores empatados
Aplicando las especificaciones del modelo de MOD_4
En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución
normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en
torno a una línea recta
ANALISIS ESTADISTICO SPSS
PR
OS
PE
CC
IO
N
E I
NV
ES
TI
GA
CI
ON
GE
OL
OG
IC
A
Se observa que los puntos de Sb y Bi no coinciden en su mayoría.