Luis MartnezActividad P2P

PARTE 1: Genere un breve informe estadstico descriptivo, a partir de la salida de ordenador que se adjunta (tmese el espacio que necesite pero sea breve), en el que seale:1) el tamao muestral

El tamao muestral es n= 25

2) cul es la variable con mayor variabilidad,

El alquitrn

3) cul de las medias es ms representativa de los datos

El peso

4) cul de las medias es ms estable.

El peso

Parte 2. Analice los percentiles a partir de la tabla correspondiente que aparece debajo.

MedianaRecorrido intercuartlico

Q3-Q1

Monxido de carbono1315,65-9,75= 5,9

Alquitrn12,415,15-7,9=7,25

Nicotina0,91,03-0,68=0,35

Peso0,95731,01685-0,92055=0,0963

En la variable monxido de carbono tanto la media como la mediana son buenos indicadores de tendencia central.En las otras tres se aprecia una distribucin asimtrica, por lo cual la media tiende a sesgar los resultados. La mediana en este caso se ajusta mejor. La existencia de dos puntos extremos en las variables peso y nicotina, as como el punto extremo que aparece en la variable alquitrn cuando todos los valores tienden a estar representados por debajo del 25 % hace que la media distorsione el resultado.Parte 3. Analice los Box plotMonxido C La mediana se sita casi en la media del rectngulo podemos decir que la distribucin por lo tanto es casi simtrica. Tambin se puede apreciar que el rango de los valores es amplio, aprecindose un valor alto de dispersin y que la mediana es la que mejor se ajusta. El valor 16 se encuentra fuera del rango que cubre desde el 10 al 90% por lo que es un outlier.

AlquitrnSe aprecia que presenta una distribucin asimtrica, con una elevada dispersin de los datos reflejada en los bigotes del diagrama y con un outlier en el punto 3 que dispara la concentracin de alquitrn.

NicotinaPresenta una distribucin asimtrica, con una baja dispersin y con dos puntos extremos en 3 y 16.

Peso cigarroLa distribucin es asimtrica, con una mayor dispersin que en el caso de la nicotina, y con dos valores extremos en 3 y 16.