Download - 04 diseño de la investigacion
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Investigación de Mercado
Investigación de Mercado
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Diseño de Investigación
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¿Cómo puedo conseguir informaciónpara una investigación que quiero iniciar?
¿Cómo puedo conseguir informaciónpara una investigación que quiero iniciar?
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• Información secundaria: Información que está disponible en el mercado
– Estudios periódicos– Instituciones públicas– Documentos
Fuentes de información
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• Información primaria: información recolectada especialmente para un problema particular– Estudios, investigaciones
Fuentes de información
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• Planteamiento de la Investigación
• Formulación de la Investigación
• Implementación de la Investigación
• Utilización de la Investigación
Proceso de la investigación
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Cualitativa• Se expresa en
conceptos
Cuantitativa
• Se expresa en unidades de medidas
Tipos de información necesaria
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• Diseño de la Investigación
• Diseño Muestral
• Instrumento de medición
• Análisis de datos
• Exploratorio• Concluyente• Experimental
• Probabilístico• No probabilístico
• Pauta-Guia• Semi estructurado• Estructurado
• Conceptual• Cuantitativo
– Univariado– Bivariado– Multivariado
Metodología de la investigación
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Diseño de la investigación
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Diseños exploratorios
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• Grupos pequeños
• Conceptualiza comportamiento
• Explora comportamiento
• Proceso flexible
• Rápidos resultados
• Resultados de tipo exploratorios
• No son inferibles
Diseños exploratorios: características
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• Define variables relevantes
• Conceptualiza atributos
• Entrega información para cuestionario
Diseños exploratorios: información
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• Grupos pequeños (6 a 9 personas)• Conversar sobre un tema en particular• El grupo debe interactuar entre ellos• Son dirigidos • Hay que tener una pauta no estructurada• Debe ser observado y grabado• El número de reuniones depende de los temas
a tratar• $$$$$$$
Grupos de discusión
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• Entrevistas individuales
• Pauta semi estructurada
• Tienen guía
• El entrevistado debe explayarse
Entrevistas en profundidad
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• Observar el comportamiento
• Situaciones reales
• Se registra cada detalle de lo observado
• Debe ser grabada
Estudios de observación
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• Cuantitativos y descriptivos
• Hay unidades de medida (%, Var, media)
• Muestreo estadístico
• Son inferibles
• Utilizan instrumentos de medición
• Hay un error asociado
Diseño concluyente: características
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• Para concluir una hipótesis exploratoria
• Para cuantificar el comportamiento
• Para correlacionar variables comportamentales
• Para proyectar comportamientos futuros
• Para obtener info. con error controlado
¿Cuándo usar diseños concluyentes?
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• Son estudios cuantitativos y descriptivos
• Muestreo
• Resultados inferibles
• El propósito es detectar o confirmar relaciones causales y cuantificarlas
Diseños experimentales: características
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Cuando una o más variables independientes se manipulan y se mide su efecto sobre variables dependientes
Variable que se manipula y cuyos efectos se miden enlas unidades de prueba, explicativas del modelo
Elementos del estudio, y cuyas respuestas se miden
Efecto o resultado tras manipular variables independientes
Variables que afectan el modelo desde fuera
Diseños experimentales
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• Grado en que el instrumento mide realmente la variable que pretende medir.– De contenido: todos los ítems contenidos.– Criterio: comparación con criterio estándar– De constructo: consistencia con similares.
• Grado hasta el cual el proceso está libre de errores aleatorios– Prueba re-prueba
Validez y confiabilidad
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Estudio Hipótesis Posibles diseños
Exploratorio •No se establecen, son conjeturas •Traseccional descriptivo
•Preexperimental
Descriptivo •Descriptiva •Traseccional descriptivo
•Preexperimental
Correlacional •Diferencias, sin atribuir causalidad
•Correlacional
•Cuasiexperimental
•Transeccional correlacional
•Longitudinal (no experimental)
Explicativo •Diferencias de grupos, causalidad
•Causales
•Experimental
•Cuasiexperimental, longitudinal, transeccional
•Experimental
•Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional
Correspondencia
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• Inferir propiedades de la totalidad de la población– Deben ser representativas– Selección de técnica de muestreo– Selección de tamaño
• El muestreo puede ser más exacto que el censo– Se maneja un menor número de datos– Menos errores de manipulación
¿Por qué una muestra?
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Muchas gracias
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