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© Sean Everton
Análisis de Redes Sociales:
IntroducciónParte I
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¿Qué es el Análisis de Redes Sociales?
El análisis de redes sociales (SNA) se centra en las relaciones entre actores y es una colección de las teorías y técnicas que proporcionan contenido empírico con el texto social. (Everton, de próxima publicación)
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Análisis de Redes Sociales: Esquema
A. Conceptos erróneosB. Términos y conceptosC. Suposiciones
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A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional
B. Términos y conceptosC. Suposiciones
Análisis de Redes Sociales: Esquema
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A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional
B. Términos y conceptosC. Suposiciones
Análisis de Redes Sociales: Esquema
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Redes y Jerarquías
• En algunos círculos, las redes son vistos como tipos descentralizada, informal y / u orgánicos de las organizaciones, mientras que las jerarquías son vistos como tipos centralizado, formal y / o burocrática (Burns y Stalker, 1961; Powell 1990; Ronfeldt y Arquilla 2001)
• Esta distinción es útil (y apropiado) en algunos contextos (véase, por ejemplo, Arquilla y Ronfeldt 2001; Castells 1996; Podolny y página1998; Powell y Smith-Doerr 1994; Ronfeldt y Arquilla 2001)
• Sin embargo, dentro de SNA todas las organizaciones son vistas como las redes. Algunos pueden ser más jerárquico que otras, pero siguen siendo las redes
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Análisis de Redes Sociales: Esquema
A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional
B. Términos y conceptosC. Suposiciones
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Análisis de Vínculos: Red de Noordin
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Mapa de Red Social: Red de Noordin
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Análisis de Redes Sociales: Esquema
A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional
B. Términos y conceptosC. Suposiciones
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Análisis de Redes Sociales: ¿Qué es?
• Análisis de redes Sociales (SNA) es diferente de la análisis tradicional (es decir, variable en función)
• Análisis variable en función se concentra en los atributos de los actores (por ejemplo, género, raza, educación), pero tienden a ignorar los patrones de interacción social en el que los actores están inmersos
• SNA señala que los atributos (por ejemplo, género, raza, educación) siguen siendo los mismos de un contexto social (por ejemplo, en el hogar, el trabajo y el lugar de culto), los patrones de interacción no, por lo que no podemos mirar a los atributos para explicar la variación en el comportamiento de diferentes contextos
• Por lo tanto, los patrones de interacción puede ser tan (o más) importante como son los atributos para predecir y entender el comportamiento
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Variable en función:¿Análisis decadente?
Una mujer que tiene un trabajo de baja categoría que requiera poca iniciativa en una oficina puede ser una líder dinámica de una asociación de vecinos y un firme participante PTA - tales diferenciasen el comportamiento de la mujer pueden ser difíciles de conciliar si nos centramos en su género no cambia, la edad y el estado atributos, pero no puede ser si nos centramos en cómo le cambia el contexto social de un lugar a otro. (Knoke y Yang, p. 5)
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A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional
B. Términos y conceptosC. Suposiciones
Análisis de Redes Sociales: Esquema
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Análisis de Redes Sociales –Terminología
1. Actores
2. Vínculos
3. Redes Sociales
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Terminología - Actores
• Actores pueden ser…
• Gente• Grupos• Organizaciones• Negocios• Países• Sitios web• Publicaciones
• Designado a menudo como nodos y vértices
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• Los vínculos son las relaciones entre los actores• Arcos (dirigido) y Bordes (no dirigido, mutuo)• Fuerza de los vínculos
Basado en roles• Hermana, hermano,
madre
Afectivo• Gustos, disgustos,
encantos
Cognitivos• Conoce, piensa,
cosas como
Derivado• Asiste a los mismos
eventos
Interacción• Colaboración
Terminología - Vínculos
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Red Social Hipotética
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1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)
2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)
3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)
4. Centralidad
Análisis de Redes Sociales –Terminología
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Medidas de Centralidad:Tres Principales + Uno
• Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones)
• Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red
• Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red
• Centralidad Eigenvector: asume que los vínculos hacia los actores mas centrales son mas importantes que los vínculos hacia los actores periféricos. Por lo tanto, la centralidad Eigenvector de un actor es la suma de sus conexiones con otros, medido por los resultados de centralidad
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1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)
2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)
3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)
4. Centralidad (Núcleo y la periferia)
5. Topografía de la Red
Análisis de Redes Sociales –Terminología
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Ejemplo de Topografía
• Densidad
¿Que tanto esta conectado su red?
No. de vínculos / máximo no. de vínculos
Densidad = 0.52
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1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)
2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)
3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)
4. Centralidad (Núcleo y la periferia)
5. Topografía de la Red (densidad, agrupación, centralización)
Análisis de Redes Sociales –Terminología
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1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)
2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)
3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)
4. Centralidad (Núcleo y la periferia)
5. Topografía de la Red (densidad, agrupación, centralización)
6. Subgrupos Cohesivos
Análisis de Redes Sociales –Terminología
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Subgrupos
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1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)
2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)
3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)
4. Centralidad (Núcleo y la periferia)
5. Topografía de la Red (densidad, agrupación, centralización)
6. Subgrupos Cohesivos
7. Intermediarios y Puentes
Análisis de Redes Sociales –Terminología
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Intermediarios y Puentes
![Page 27: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/27.jpg)
1. Actores (individuos, grupos, negocios, tribus, naciones)
2. Vínculos (relaciones, bordes, arcos)
3. Red Social (modelo de los actores y los vínculos)
4. Centralidad (Núcleo y la periferia)
5. Topografía de la Red (densidad, agrupación, centralización)
6. Subgrupos Cohesivos
7. Intermediarios y Puentes
8. Atributos
Análisis de Redes Sociales –Terminología
![Page 28: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/28.jpg)
A. Conceptos erróneos1. Redes y jerarquías2. Análisis vincular3. Análisis tradicional
B. Términos y conceptosC. Suposiciones
1. Interdependencia de los actores2. Vínculos como canales3. Ubicación estructural: Creencias, normas y comportamientos4. Red Social Dinámica
Análisis de Redes Sociales: Esquema
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1. Interdependencia de los actores
Análisis de Redes Sociales: Suposiciones
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Solomon Asch – La Conformidad Social
![Page 31: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/31.jpg)
1. Interdependencia de los actores
2. Los vínculos entre los actores se consideran canales para la transferencia o flujo de recursos (por ejemplo: información, confianza, finanzas, la felicidad)
Análisis de Redes Sociales: Suposiciones
![Page 32: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/32.jpg)
1. Interdependencia de los actores
2. Los vínculos entre los actores se consideran canales para la transferencia o flujo de recursos (por ejemplo: información, confianza, finanzas, la felicidad)
3. La ubicación estructural de los actores afecta las normas de los actores, las creencias y el comportamiento observado (el libre albedrío?)
Análisis de Redes Sociales: Suposiciones
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“Comprendiendo los Redes de Terror”
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Yihad Salafi Mundial : La Muyahidín
Central Staff Southeast Asian Maghreb Arab Core Arab Total0
10
20
30
40
50
60
El origen de familia del nivel socioeconómico
Upper Middle Class
Middle Class
Lower Class
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Central Staff Southeast Asian Maghreb Arab Core Arab Total0
20
40
60
80
100
120
Tipo de educación
Secular
Religious
Yihad Salafi Mundial : La Muyahidín
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Central Staff Southeast Asian Maghreb Arab Core Arab Total0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Nivel de educación alcanzado
Less than HS
High School
Some College
BA/BS
MA
PhD
Yihad Salafi Mundial : La Muyahidín
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Central Staff Southeast Asian Maghreb Arab Core Arab Total0
10
20
30
40
50
60
La devoción religiosa en la juventud
Religious
Secular
Christian
Yihad Salafi Mundial : La Muyahidín
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• 75% de los individuos que se unieron al red a través de amistades pre-existentes y / o lazos de parentesco con alguien en la red terrorista
• Otro 8% de los reclutas tenían enlaces con los profesores que tenían vínculos con la yihad - Sageman denomina a estos vínculos discipulado
• En otras palabras, 83% de los individuos que se unieron al yihad global, se unieron a través de algún tipo de vinculo social
Reclutamiento al Yihad Salafi Mundial
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1. Interdependencia de los actores
2. Los vínculos entre los actores se consideran canales para la transferencia o flujo de recursos (por ejemplo: información, confianza, finanzas, la felicidad)
3. La ubicación estructural de los actores afecta las normas de los actores, las creencias y el comportamiento observado (el libre albedrío?)
4. La dinámica de una red social cambia cuando el patrón de las relaciones entre los actores cambia (por ejemplo: a partir de la entrada o salida de actores a la red y la formación o disolución de los vínculos, etc.)
Análisis de Redes Sociales: Suposiciones
![Page 40: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/40.jpg)
Red de Noordin Top: Vivos
![Page 41: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/41.jpg)
Red Viva: (2001)
![Page 42: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/42.jpg)
Red Viva: (2002)
![Page 43: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/43.jpg)
Red Viva: (2003)
![Page 44: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/44.jpg)
Red Viva: (2004)
![Page 45: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/45.jpg)
Red Viva: (2005)
![Page 46: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/46.jpg)
Red Viva: (2006)
![Page 47: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/47.jpg)
Red Viva: (2007)
![Page 48: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/48.jpg)
Red Viva: (2008)
![Page 49: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/49.jpg)
Red Viva: (2009)
![Page 50: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/50.jpg)
Red Viva: (2010)
![Page 51: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/51.jpg)
Year Size Density Avg. Degree Centralization
2001 37 0.0810811 2.9189189 0.20794
2002 39 0.0836707 3.1794872 0.21693
2003 47 0.1165587 5.3617021 0.26425
2004 67 0.0859340 5.6716418 0.20816
2005 72 0.0809859 5.7500000 0.19195
2006 69 0.0822677 5.5942029 0.20303
2007 67 0.0791497 5.2238806 0.19953
2008 67 0.0791497 5.2238806 0.19953
2009 65 0.0807692 5.1692308 0.20685
2010 64 0.0778770 4.9062500 0.21454
Red Viva
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40
50
60
70
Siz
e
2000 2002 2004 2006 2008 2010Year
Red Viva (Tamaño)
![Page 53: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/53.jpg)
.08
.09
.1.1
1.1
2D
ensi
ty
2000 2002 2004 2006 2008 2010Year
Red Viva (Densidad)
![Page 54: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/54.jpg)
34
56
Ave
rag
e D
egr
ee
2000 2002 2004 2006 2008 2010Year
Red Viva (Grado Promedio)
![Page 55: © Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte I](https://reader030.vdocuments.co/reader030/viewer/2022033016/5665b47c1a28abb57c91e15b/html5/thumbnails/55.jpg)
.2.2
2.2
4.2
6C
entr
aliz
atio
n
2000 2002 2004 2006 2008 2010Year
Red Viva: (Centralización)
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¿Preguntas?