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Análisis de Datos en Psicología II 1ª p.p. (ORIGINAL) Feb 2004 TIPO A Página 2ª uned DURACIÓN DEL EXAMEN: DOS HORAS PROBLEMA 1. Robert Rosenthal elaboró un test para medir el grado de empatía al que denominó perfil de sensibilidad no verbal. El test consiste en una serie de vídeos en los que una mujer joven expresa distintos sentimientos no verbales: odio, amor maternal, celos y seducción. En las escenas se ha silenciado el mensaje verbal de modo que las personas deben detectar las emociones implicadas recurriendo a pistas exclusivamente no verbales. Rosenthal encontró que las mujeres superan a los hombres en la habilidad para leer los sentimientos ajenos a partir de mensajes no verbales. En nuestro estudio, partiendo del trabajo de Rosenthal, queremos estudiar si, en las mujeres, hay relación entre el tipo de respuestas (correctas/incorrectas) en el reconocimiento del odio y la edad (considerando cuatro grupos de edad). Extraemos una muestra de 300 mujeres y les proyectamos el vídeo de Rosenthal relativo al odio. Observamos las siguientes frecuencias: Edad (en años) Respuestas correctas Respuestas incorrectas De 20 a 35 32 15 De 36 a 50 104 50 De 51 a 65 42 23 Más de 65 22 12 Utiliza alfa igual a 0,025. Preguntas sobre el problema 1 1.En este estudio, A) la variable independiente es la edad y la variable dependiente, el tipo de respuesta; B) la variable independiente es el tipo de respuesta y la variable dependiente, la edad; C) no tiene sentido hablar de variables independientes y dependientes 2.¿Cuál es el valor muestral aproximado del estadístico de contraste? A) 3,50; B) 7,30; C) 0,28 3.¿Cuál es el valor crítico? A) 9,35; B) 0,216; C) 7,81 4.¿Cuánto vale el nivel crítico p? A) entre 0,025 y 0,05; B) entre 0,95 y 0,975; C) entre 0,25 y 0,50 5.¿Se rechaza la hipótesis nula? A) no porque el valor crítico es mayor que el valor muestral y el nivel crítico p menor que alfa; B) sí porque el valor muestral es mayor que el valor crítico y el nivel crítico p mayor que alfa; C) no porque el valor crítico es mayor que el valor muestral y el nivel crítico p mayor que alfa 6.Suponiendo que no se puede rechazar la hipótesis nula, ¿cómo interpretaría el resultado obtenido, para un n.c. del 97,5%? A) las mujeres superan a los hombres en la habilidad para leer los sentimientos ajenos a partir de mensajes no verbales; B) los varones superan a las mujeres en la habilidad para leer los sentimientos ajenos a partir de mensajes no verbales; C) ambas respuestas son incorrectas PROBLEMA 2. Se quiere estudiar el nivel de ansiedad precompetitiva en deportistas. Se fija α en 0,05 y se extrae aleatoria e independientemente 101 deportistas y se les mide la ansiedad precompetitiva mediante un test en una escala de intervalo. Se obtiene en la muestra una media igual a 22 y una desviación típica igual a 10. El baremo del mencionado test nos dice que para la población de deportistas la media es 25 y la varianza es igual a 121. Preguntas sobre el problema 2 7.Supongamos H 0 : µ = 25 y H 1 : µ = 22, ¿cuánto valdría aproximadamente la potencia en un contraste unilateral izquierdo? A) 0,95; B) 0,13; C) 0,87 8.Se desea estudiar si la media ofrecida por el baremo ha disminuido, ¿cuál será la hipótesis nula de nuestra investigación? A) 25 µ ; B) 2 1 µ µ ; C) 25 < µ 9.¿Cuál será el valor muestral del estadístico de contraste para estudiar si la media

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Análisis de Datos en Psicología II 1ª p.p. (ORIGINAL) Feb 2004 TIPO A Página 2ª uned

DURACIÓN DEL EXAMEN: DOS HORAS

PROBLEMA 1. Robert Rosenthal elaboró un test para medir el grado de empatía al que denominó perfil de sensibilidad no verbal. El test consiste en una serie de vídeos en los que una mujer joven expresa distintos sentimientos no verbales: odio, amor maternal, celos y seducción. En las escenas se ha silenciado el mensaje verbal de modo que las personas deben detectar las emociones implicadas recurriendo a pistas exclusivamente no verbales. Rosenthal encontró que las mujeres superan a los hombres en la habilidad para leer los sentimientos ajenos a partir de mensajes no verbales. En nuestro estudio, partiendo del trabajo de Rosenthal, queremos estudiar si, en las mujeres, hay relación entre el tipo de respuestas (correctas/incorrectas) en el reconocimiento del odio y la edad (considerando cuatro grupos de edad). Extraemos una muestra de 300 mujeres y les proyectamos el vídeo de Rosenthal relativo al odio. Observamos las siguientes frecuencias:

Edad (en años) Respuestas correctas

Respuestas incorrectas

De 20 a 35 32 15 De 36 a 50 104 50 De 51 a 65 42 23 Más de 65 22 12

Utiliza alfa igual a 0,025.

Preguntas sobre el problema 1 1.En este estudio, A) la variable independiente es la edad y la variable dependiente, el tipo de respuesta; B) la variable independiente es el tipo de respuesta y la variable dependiente, la edad; C) no tiene sentido hablar de variables independientes y dependientes 2.¿Cuál es el valor muestral aproximado del estadístico de contraste? A) 3,50; B) 7,30; C) 0,28 3.¿Cuál es el valor crítico? A) 9,35; B) 0,216; C) 7,81

4.¿Cuánto vale el nivel crítico p? A) entre 0,025 y 0,05; B) entre 0,95 y 0,975; C) entre 0,25 y 0,50 5.¿Se rechaza la hipótesis nula? A) no porque el valor crítico es mayor que el valor muestral y el nivel crítico p menor que alfa; B) sí porque el valor muestral es mayor que el valor crítico y el nivel crítico p mayor que alfa; C) no porque el valor crítico es mayor que el valor muestral y el nivel crítico p mayor que alfa 6.Suponiendo que no se puede rechazar la hipótesis nula, ¿cómo interpretaría el resultado obtenido, para un n.c. del 97,5%? A) las mujeres superan a los hombres en la habilidad para leer los sentimientos ajenos a partir de mensajes no verbales; B) los varones superan a las mujeres en la habilidad para leer los sentimientos ajenos a partir de mensajes no verbales; C) ambas respuestas son incorrectas PROBLEMA 2. Se quiere estudiar el nivel de ansiedad precompetitiva en deportistas. Se fija α en 0,05 y se extrae aleatoria e independientemente 101 deportistas y se les mide la ansiedad precompetitiva mediante un test en una escala de intervalo. Se obtiene en la muestra una media igual a 22 y una desviación típica igual a 10. El baremo del mencionado test nos dice que para la población de deportistas la media es 25 y la varianza es igual a 121.

Preguntas sobre el problema 2

7.Supongamos H0: µ = 25 y H1: µ = 22, ¿cuánto valdría aproximadamente la potencia en un contraste unilateral izquierdo? A) 0,95; B) 0,13; C) 0,87

8.Se desea estudiar si la media ofrecida por el baremo ha disminuido, ¿cuál será la hipótesis nula de nuestra investigación? A) 25≥µ ; B) 21 µ≥µ ; C) 25<µ

9.¿Cuál será el valor muestral del estadístico de contraste para estudiar si la media

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Análisis de Datos en Psicología II 1ª p.p. (ORIGINAL) TIPO A Página 3ª uned

DURACIÓN DEL EXAMEN: DOS HORAS

ofrecida por el baremo ha disminuido? A) -1,64; B) –2,75; C) 3,2

10.El nivel crítico p aproximado para el valor del estadístico de contraste de la pregunta anterior es: A) 0,05; B) 0,9993; C) 0,003

11.La decisión que tomaríamos sería: A) rechazar la H0 porque p > α; B) aceptar la H0 porque p > α; C) rechazar la H0 porque p < α

12.¿Cuál sería el valor o los valores críticos para contrastar si la variabilidad obtenida en la muestra es coherente con la ofrecida por el baremo? A) 84,47; B) 74,2 y 129,6; C) 77,9 y 124,3 A partir de aquí empiezan las preguntas de tipo teórico-conceptual 13.Sobre el estadístico de contraste A) su valor es constante; B) su valor varía de una muestra a otra; C) es un parámetro 14.Manteniendo constantes los demás factores, cuando mayor es A) n mayor es la potencia; B) alfa menor es la potencia; C) beta mayor es la potencia 15. Sobre el nivel crítico p A) para su cálculo se necesita conocer el valor que toma el nivel de significación alfa; B) puede ser menor que uno; C) puede ser mayor que uno 16.Cuando operamos con puntuaciones típicas todas las posibles distribuciones normales de la media; A) se convierten en una única distribución normal con media igual a 50 y varianza igual a 100; B) la alternativa A es correcta sólo cuando n es mayor que 100; C) ambas respuestas son incorrectas 17.El nivel crítico p A) no está afectado por la dirección del contraste (unilateral izquierdo, unilateral derecho, bilateral); B) se obtiene una vez obtenido los datos muestrales; C) se fija antes de la recogida de los datos muestrales para asegurar la objetividad 18.Una variable medida en categorías ordenadas A) no permite establecer un orden

entre los diferentes números asignados a las categorías; B) permite ordenar las categorías de menor a mayor; C) es una variable que sólo puede ser cuantitativa, en el sentido que se puede calcular cualquier tipo de estadístico con los valores que toma 19.La representatividad de la muestra garantiza A) que se pueda hacer una afirmación sobre una muestra a partir de los resultados de una población; B) que el estudio realizado en la muestra pueda ser aplicado a la población de la que ha sido extraída; C) el estudio de todos los elementos que componen la población 20.El muestreo aleatorio A) es incapaz de darnos el riesgo que cometemos con la inferencia; B) es el único que asegura la representatividad de las muestras; C) no puede ser sistemático 21.La media aritmética muestral es un estimador de la media poblacional A) insesgado; B) suficiente; C) ambas respuestas son correctas 22.El sesgo del estimador es A) el error típico de la media; B) el error máximo del intervalo de confianza; C) la diferencia entre el parámetro y la media de la distribución muestral del estimador 23.Cuando la distribución muestral de un estimador 1θ es menos variable que la de otro estimador 2θ , diremos que A) 1θ es más consistente que 2θ ; B) 1θ es más eficiente que 2θ ; C) 1θ es menos eficiente que 2θ 24.Cuando construimos un intervalo de confianza para la media, manteniendo constantes los demás factores, ¿qué ocurre si adoptamos un nivel de confianza (n.c.) del 95% en lugar del 99%? A) con un n.c. del 95% ganaríamos en precisión porque el intervalo es más pequeño que con un n.c. del 99%; B) con un n.c. del 95% aumentaría la probabilidad asociada a dicho intervalo; C) con un n.c. del 95% perderíamos en precisión porque el intervalo es más grande que con un n.c. del 99%

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2004/Feb2004/SolFeb2004A.htm[02/11/2009 10:34:27]

Para cualquier cuestión relacionada con el examen de Análisis de Datos en Psicología II (tipos A, B,C, D) de febrero 2004, ponte en contacto con Paula Lubin o Pilar Rubio

Análisis de Datos en Psicología II

Febrero 2004 (1ª semana)-Tipo A-

Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página* Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página*

1 C 5 13 B 4 2 C Anexo 14 A 4 112

3 AAnexo

x2

3;0,975

15 B 4

4 BAnexo

p(X2 ³ 0,28) para 3 g.l.

16 C 4

5 C Anexo 17 B 4 6 C Anexo 18 B 5 129-137

7 C 4

114-116;

=23,21;1- b = P(Z

1,11) =0,8668)

19 B 1 18

8 A 6

154;Contrasteunilateralizquierdosobre lamedia

20 B 2 35

9 B 6154; Z,

varianzapoblacionalconocida

21 C 3 63, 69

10 C 499-100;P(Z -2,75)

22 C 3 63

11 C 499-100; p

= 0,003 < a= 0,05

23 B 3 68

12 B 6 158 24 A 3 75

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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Análisis de Datos en Psicología II 1ª p.p. (ORIGINAL) Feb 2004 TIPO C Página 2ª uned

DURACIÓN DEL EXAMEN: DOS HORAS

PROBLEMA 1. Sabemos por estudios anteriores que el tiempo (en horas) que los niños dedican diariamente a la actividad física se distribuye normalmente con media 4 y varianza 16. Pensamos que el tiempo medio es menor en la actualidad, porque los niños dedican más tiempo a juegos de ordenador. En la planificación del estudio para someter a prueba nuestra hipótesis, encontramos que para una muestra n = 12, un nivel de significación igual a 0,015, y una media hipotetizada de 6 horas diarias en la hipótesis alternativa, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa es 0,33.

Preguntas sobre el problema 1

1.La variable “tiempo” del estudio está medida a nivel A) de razón; B) ordinal; C) de intervalo 2.¿Cuánto vale la potencia en ese estudio? A) 0,985; B) 0,67; C) ninguno de los dos anteriores 3.¿Cuál es la probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo falsa en ese estudio? A) 0,015; B) 0,67; C) 0,985 4.Supongamos que realizamos el estudio según las condiciones expuestas en el problema y obtenemos un valor muestral del estadístico de contraste igual a -1,20, ¿cuánto vale el nivel crítico p? A) 0,1151; B) 0,8849; C) 0,015 5.Obtenga el valor crítico o los valores críticos de la distribución muestral del estadístico A) ± 2,43; B) -2,17; C) –3,12 6.¿Qué tamaño debe tener la muestra (redondeado al entero superior), si queremos aumentar la potencia hasta 0,80? A) 43; B) 37; C) 22 PROBLEMA 2. Una psicóloga hipotetiza que los hombres son menos variables, en agresividad hacia los hijos cuando tienen conflictos con su pareja, que las mujeres.

Extrae una muestra aleatoria de 7 parejas casadas y les mide su agresividad, obteniendo los datos que aparecen a continuación (a mayor puntuación mayor agresividad hacia los hijos):

Parejas Hombres (1) Mujeres (2) 1 13 1 2 5 9 3 6 8 4 8 6 5 9 5 6 7 8 7 11 3

82,2S43,8Y

1

1

==

93,2S71,5Y

2

2

==

Se sabe que la puntuación en agresividad es una variable medida a nivel de intervalo que se distribuye normalmente en ambas poblaciones y que las observaciones entre las muestras no son independientes. Se fija α en 0,01.

Preguntas sobre el problema 2 7.El coeficiente de correlación de Pearson entre los hombres y las mujeres es aproximadamente A) -0,56; B) 0,56; C) –0,99 8.¿Cuál es el valor muestral aproximado del estadístico de contraste para analizar la hipótesis de la psicóloga? A) -0,22; B) –0,61; C) 3,56 9.El valor o los valores críticos son A) -3,36; B) - 4,03 y 4,03; C) –3,00 10.El nivel crítico p aproximado es A) 0,7; B) 0,3; C) 0,99 11.La decisión que tomaríamos sería A) rechazar la H0 porque p < α; B) aceptar la H0 porque el valor muestral del estadístico de contraste es mayor que el menor de los valores críticos; C) aceptar la H0 porque p > α 12.A un n.c. del 99% y según las variables estudiadas, podemos afirmar que A) los hombres son menos variables en

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Análisis de Datos en Psicología II 1ª p.p. (ORIGINAL) TIPO C Página 3ª uned

DURACIÓN DEL EXAMEN: DOS HORAS

agresividad que las mujeres; B) los hombres no son menos variables en agresividad que las mujeres; C) existe la misma proporción de hombres y mujeres con agresividad hacia los hijos A partir de aquí empiezan las preguntas de tipo teórico-conceptual 13.Si obtenemos un nivel crítico p mayor que el alfa adoptado quiere decir que A) los resultados son improbables bajo el supuesto de que H0 sea cierta; B) los resultados son estadísticamente significativos; C) los resultados no son estadísticamente significativos 14.Las hipótesis estadísticas nula y alternativa tal como lo estudiamos en este curso A) no tienen porque ser mutuamente excluyentes; B) pueden formularse en términos de los estadísticos muestrales; C) se formulan exclusivamente en términos poblacionales 15.Al disminuir n, manteniendo constantes los demás factores A) disminuye la probabilidad del error tipo II; B) aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa; C) disminuye la potencia 16.Sobre el estadístico de contraste A) no intervienen los datos de la muestra en su cálculo; B) siempre aplicaremos aquél cuyos supuestos sean los menos restrictivos; C) ambas respuestas son incorrectas 17.Sobre alfa y el nivel crítico p A) ambos tienen valores constantes; B) si sus valores son iguales se rechaza la hipótesis nula; C) ambos se fijan antes de obtener los datos de la muestra 18.Con los valores asignados a una variable medida a un nivel nominal, podemos A) calcular la media y la varianza; B) sólo la media; C) no podemos calcular ni la media ni la varianza 19.En el muestreo probabilístico A) la persona que selecciona la muestra procura

que ésta sea representativa según algún criterio totalmente arbitrario; B) se toma la muestra de cualquier manera, por razones de comodidad o capricho; C) se puede calcular la probabilidad de error que cometemos con la muestra que seleccionamos 20.En el muestreo aleatorio simple con reposición A) se realiza un muestreo irrestrictamente aleatorio; B) el tamaño de la población es distinto para cada extracción; C) un elemento seleccionado puede volver a formar parte de la muestra 21.Al estadístico utilizado para estimar el parámetro correspondiente se le llama A) estimación puntual; B) estimador; C) esperanza matemática 22.El error típico de la media es A) el error máximo que estamos dispuestos a cometer en la estimación por intervalos; B) la desviación típica de la distribución muestral de la media; C) el error habitual que cometemos al utilizar la media muestral como estimador de la media poblacional 23.La varianza muestral (S2) es A) un estimador insesgado de la varianza poblacional; B) un estimador inconsistente de la varianza poblacional; C) más eficiente que la varianza insesgada 24.En general, dado un mismo nivel de confianza, cuanto mayor es el tamaño de la muestra A) mayor es la precisión del intervalo; B) menor es la precisión de nuestra estimación; C) ambas respuestas son incorrectas

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2004/Feb2004/SolFeb2004C.htm[02/11/2009 10:34:46]

Para cualquier cuestión relacionada con el examen de Análisis de Datos en Psicología II (tipos A, B,C, D) de febrero 2004, ponte en contacto con Paula Lubin o Pilar Rubio

Análisis de Datos en Psicología II Febrero 2004 (2ª semana)

-Tipo C-Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página* Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página*

1 A 5 13 C 4 2 C 4

1-beta=0,33 14 C 4

3 B 41-(1-beta)

15 C 4 112

4 A 4P(Z £ -1,20)

16 C 4 y 5

5 B 4z0,015

17 B 4

6 B 4 18 C 5 129-1377 C 10 283 19 C 1 19

8 B 10

283-286;Estadístico T

paracontraste de

varianzascon dosmuestras

dependientes

20 C 2 36

9 A 10

283-286;Contrasteunilateralizquierdo;

H1: <

21 B 3 62

10 B 10

283-286; P(T-0,61)= P(T0,61)= 1 –

P(T 0,61) =1 – 0,7

22 B 3 75

11 C 10 283-286 23 C 3 6812 B 10 283-286 24 A 3 77

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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Análisis de Datos en Psicología II Facultad de Psicología Plan Nuevo Septiembre 2004

Carrera: 47 Asignatura: 202 Convocatoria: Septiembre 1ª P.P. Examen Tipo: A

Material autorizado: • Formulario original (no valen las fotocopias) sin anotaciones, excepto las erratas detectadas • Una calculadora

Importante: • Completar todos los datos de la hoja de lectura óptica y entregar sólo la hoja de lectura óptica • El examen consta de 12 preguntas teóricas y 2 problemas con 6 preguntas cada uno • En cada pregunta sólo hay una alternativa correcta • La calificación se obtiene dividiendo por 2,4 la puntuación obtenida al aplicar: aciertos – (errores/2) • La duración del examen es de dos horas

PROBLEMA 1. Distintos estudios muestran que la relajación es eficaz para reducir la ansiedad precompetitiva. Siguiendo esta línea de investigación y habiendo hipotetizado una reducción de la ansiedad en las escaladoras tratadas con relajación, extraemos aleatoria e independientemente 72 escaladoras y les asignamos aleatoriamente a las dos condiciones del experimento: la mitad de las escaladoras se somete a un programa de relajación durante seis meses y la otra mitad no realiza ningún tipo de relajación. Al finalizar el programa de relajación, medimos la ansiedad precompetitiva de todas las escaladoras, obteniendo una ansiedad media de 8 y una varianza insesgada de 150 en el grupo “sin relajación” y una ansiedad media de 6,5 y varianza sesgada de 100 en el grupo “con relajación”. El nivel de significación alfa se fijó en 0,002, la variable dependiente está medida a nivel de intervalo y a mayor puntuación mayor ansiedad.

Preguntas sobre el problema 1 1. La variable dependiente es A) la ansiedad; B) la relajación; C) la competición 2. El valor muestral del estadístico de contraste es aproximadamente A) 4,76; B) 0,57; C) 8 3. El valor crítico es A) 2,88; B) ±3,08; C) 3,08 4. El nivel crítico p A) es un valor entre 0,05 y 0,10; B) es igual a 0,0009; C) es igual a 0,2843 5. Suponiendo que hemos aceptado la hipótesis nula, señala la respuesta correcta para un n.c. igual a 0,998 A) la escalada está relacionada con la ansiedad; B) la ansiedad precompetitiva de las escaladoras disminuye con la relajación; C) la ansiedad precompetitiva de las escaladoras no disminuye con la relajación

6. Si en ese estudio hubiésemos hallado un valor muestral del estadístico de contraste igual a 4, manteniéndose constantes los demás factores, ¿se rechazaría la hipótesis nula? A) no, porque el valor muestral del estadístico de contraste es pequeño; B) sí, porque el valor muestral del estadístico de contraste supera el valor crítico; C) no, porque el nivel crítico p supera el valor de alfa PROBLEMA 2. En un estudio sobre el fútbol madrileño el investigador quiere contrastar si es cierto que el Real Madrid (RM) es preferido por el 60% de los aficionados madrileños, el Atletico de Madrid (AM) por el 35% y el Rayo Vallecano (RV) por el 5%. Tenemos los datos de una muestra aleatoria simple n=180 aficionados a los que se les pregunta sobre su preferencia ante los tres primeros equipos madrileños: al RM lo prefiere el 50% de los aficionados, al AM el 40% y al RV el 10%. Alfa es igual a 0,01.

Preguntas sobre el problema 2 7. ¿Cuál sería la hipótesis nula del investigador? A) los tres equipos son igualmente preferidos, es decir, la distribución de frecuencias es uniforme; B) los tres equipos no son igualmente preferidos, sino que se da una determinada distribución de las preferencias de los aficionados del 50, 40 y 10%; C) los tres equipos no son igualmente preferidos, sino que se da una determinada distribución de las preferencias de los aficionados del 60, 35 y 5% 8. ¿Cuál sería la frecuencia empírica para el RM? A) 108; B) 90; C) 72 9. ¿Cuál sería el valor muestral aproximado del estadístico de contraste aplicado? A) 13,28; B) 10,125; C) 8,12

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10. ¿Qué valor muestral mínimo debe tener el estadístico de contraste aplicado para rechazar la hipótesis nula? A) 10,6; B) 9,21; C) 13,28 11. ¿Se rechaza la hipótesis nula? A) no, porque el valor muestral del estadístico es mayor que el valor crítico; B) no, porque el valor muestral del estadístico es menor que el valor crítico; C) sí, porque el valor crítico es menor que el valor muestral del estadístico

12. Para un n.c. del 99%, los resultados apoyan la hipótesis de que las preferencias de los aficionados A) por los tres equipos de fútbol se dan en la misma proporción en la población estudiada; B) no se dan en las proporciones de 0,60, 0,35 y 0,05, respectivamente para el RM, el AM y el RV; C) se dan en las proporciones de 0,50, 040 y 0,10, respectivamente para el RM, el AM y el RV

Preguntas de tipo teórico-conceptual

13. El nivel crítico p A) se obtiene a partir del nivel de significación; B) representa la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el valor muestral hallado, dada la hipótesis nula; C) es función directa de la probabilidad del error tipo I 14. El valor crítico se obtiene A) a partir de una distribución de probabilidad; B) a partir del nivel crítico p obtenido; C) a partir del valor muestral del estadístico de contraste 15. La distribución muestral de la media es normal A) si es normal la distribución de la variable en la población de la que extraemos las muestras; B) sólo si la variable es discreta; C) siempre 16. La probabilidad del error tipo I representa A) la potencia; B) la probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa siendo verdadera; C) la probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa siendo falsa 17. La escala utilizada para medir el tiempo que tarda una rata en recorrer un laberinto es A) nominal; B) de intervalo; C) de razón 18. Cuanto mayor es la potencia estadística A) menor es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa; B) mayor es el nivel crítico p; C) ambas respuestas son incorrectas

19. Cuando tenemos un estadístico “l” tal que su media (µl) coincide con el parámetro que tratamos de estimar y, además, tiene una varianza pequeña, diremos que “l” es un estimador A) suficiente; B) acurado; C) consistente 20. El muestreo aleatorio estratificado tiene la ventaja de que A) no hay que tomar n números aleatorios, tan sólo hay que tomar uno; B) todas las partes en que puede ser dividida la población estarán representadas adecuadamente; C) no es necesario tener un listado de todos los elementos de la población 21. Un estimador es suficiente A) si utiliza toda la información de la muestra para estimar el parámetro; B) si a medida que se dispone de más información, aumenta la probabilidad de que la estimación coincida con el parámetro; C) cuando no sobre ni subestima al parámetro correspondiente 22. La varianza muestral (S2) es un estimador A) insesgado de la varianza poblacional; B) consistente; C) menos eficiente que la varianza insesgada 23. Una estimación por intervalos A) toma un valor muestral concreto como estimación del parámetro; B) depende de cuatro parámetros: una estimación puntual del parámetro, una medida de variabilidad, una probabilidad y un supuesto distribucional de la muestra; C) establece un rango de valores dentro del cual estaría el valor del parámetro 24. El estadístico D de Kolmogorov-Smirnov para bondad de ajuste A) se utiliza sobre puntuaciones agrupadas en categorías o intervalos; B) no puede aplicarse en muestras muy pequeñas; C) ambas respuestas son incorrectas

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2004/Sep2004/SolSep2004A.htm[02/11/2009 10:37:43]

Análisis de Datos en Psicología II

Septiembre 2004 1ª P.P.-Tipo A-

Para cualquier cuestión relacionada con este Examen Tipo A, el alumno deberá ponerse en contacto con PAULA LUBIN o

PILAR RUBIO

Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página* Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página*

1 A cualquiera 13 B 4

2 B8

t dos medias enmuestras

independientes

213-222 14 A 4

3 A8

Aproximación a lanormal z0,998

213-22215 A 4

4 C8

p = P(Z³0,57) =P(Z£-0,57)

213-22216 C 4

5 C 8 213-222 17 C 5 6 B 8 213-222 18 C 4 7 C 7 190-191 19 B 1 278 B 7 191 20 B 2 399 A 7 191 21 A 3 63 y 69

10 B 7 191 valor crítico

22 B 3 70

11 C 7 192 23 C 3 7112 B 7 192 24 C 7 198

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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SOLUCIONES EXAMEN TIPO A FEBRERO 2005 PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA 1 C* 149 6 13 B 16 1 2 A 156 6 14 C* 22 1 3 C 6 15 B 37 2 4 C 6 16 A 149 6 5 B 6 17 A 179 7 6 B* 6 18 C 64 3 7 C 322 ANEXO 19 A 112 4 8 A ANEXO 20 A 260 9 9 C ANEXO 21 B 213 8 10 B ANEXO 22 A 93 4 11 C ANEXO 23 A 118 4 12 B ANEXO 24 B 102 4 SOLUCIONES EXAMEN TIPO B FEBRERO 2005 PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA 1 B 16 1 13 C* 149 6 2 C* 22 1 14 A 156 6 3 B 37 2 15 C 6 4 A 149 6 16 C 6 5 A 179 7 17 B 6 6 C 64 3 18 B* 6 7 A 112 4 19 C 322 ANEXO8 A 260 9 20 A ANEXO9 B 213 8 21 C ANEXO10 A 93 4 22 B ANEXO11 A 118 4 23 C ANEXO12 B 102 4 24 B ANEXO

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SOLUCIONES EXAMEN TIPO C FEBRERO 2005 PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA 1 C 202 7 13 A 158 6 2 C 7 14 C 15 1 3 A 7 15 B 16 1 4 C 7 16 C 40 2 5 A 7 17 C 155 6 6 A 11 18 B 183 7 7 B 304 11 19 B 71 3 8 B 11 20 B 110 4 9 C 11 21 B 113 4 10 A 11 22 A* 252 9 11 C 11 23 C 93 4 12 B 11 24 A* 94 4 SOLUCIONES EXAMEN TIPO D FEBRERO 2005 PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA PREGUNTA OPCIÓN PÁG TEMA 1 A 158 6 13 C 202 7 2 C 15 1 14 C 7 3 B 16 1 15 A 7 4 C 40 2 16 C 7 5 C 155 6 17 A 7 6 B 183 7 18 A 11 7 B 71 3 19 B 304 11 8 B 110 4 20 B 11 9 B 113 4 21 C 11 10 A* 252 9 22 A 11 11 C 93 4 23 C 11 12 A* 94 4 24 B 11

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Septiembre 2005 Forma A

PRIMERA PRUEBA PERSONAL

pregunta capítulo página correcta

1 1 16 B

2 2 38 C

3 3 69 B

4 3 75 C

5 4 102 A

6 5 129 C

7 6 147 C

8 7 171 A

9 7 202 B

10 2 47 A

11 8 228 A

12 9 260 C

13 6 151 B

14 6 151 A

15 6 151 B

16 6 151 A

17 6 151 B

18 6 151 C

19 9 261 A

20 9 261 A

21 9 261 A

22 9 261 B

23 9 261 A

24 9 261 B

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ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II

(Plan nuevo)

Septiembre 2005

Forma E

PRIMERA PRUEBA PERSONAL

pregunta capítulo página correcta 1 2 39 C. 2 2 42 C. 3 3 76 B. 4 3 86 C. 5 4 92 B. 6 5 128 B. 7 7 171 C. 8 7 202 C. 9 1 16 C. 10 6 147 A. 11 8 220 C. 12 9 260 B. 13 9 261 A 14 9 261 A 15 9 261 A 16 9 261 B 17 9 261 A 18 9 261 B 19 6 157 B 20 6 157 C 21 6 157 B 22 6 157 B 23 6 157 C 24 6 157 B

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Análisis de Datos en Psicología II Facultad de Psicología Plan Nuevo Febrero 2006

Carrera: 47 Asignatura: 202 Convocatoria: Febrero 1ª P.P. Semana: 1ª Examen Tipo: A

Material autorizado: • Formulario original (no valen las fotocopias) sin anotaciones, excepto las erratas detectadas • Una calculadora no programable

Importante: • Completar todos los datos de la hoja de lectura óptica y entregar sólo la hoja de lectura óptica • El examen consta de 12 preguntas teóricas y 2 problemas con 6 preguntas cada uno (ver las dos caras de

esta hoja) • En cada pregunta sólo hay una alternativa correcta • La calificación se obtiene dividiendo por 2,4 la puntuación obtenida al aplicar: aciertos – (errores/2) • La duración del examen es de dos horas

Preguntas de tipo teórico-conceptual

1. Datos medidos en una escala nominal A) pueden transformarse en una escala de intervalo; B) pueden transformarse en una escala de razón; C) no pueden transformarse en una escala ordinal

2. Para aplicar el estadístico X2 de independencia las variables pueden ser medidas A) a nivel nominal; B) a un nivel de intervalo pero habría que categorizarlas; C) ambas respuestas son correctas

3. La distribución muestral de un estadístico, es necesaria A) para hacer inferencias sobre una característica de la población; B) para realizar un análisis descriptivo de los resultados muestrales; C) en ambos casos 4. El valor crítico se obtiene a partir A) del nivel de significación adoptado; B) del valor muestral del estadístico; C) de la probabilidad p

5. La potencia A) es una probabilidad; B) es igual a β; C) es deseable que sea un valor bajo

6. A medida que aumentan los grados de libertad, la distribución T de Student se aproxima a la A) distribución normal; B) distribución binomial; C) distribución chi cuadrado

7. El tamaño de la muestra para poder realizar una inferencia sobre la población A) es función de la variabilidad en la variable estudiada; B) no es función del tamaño de la población; C) debe aumentarse exageradamente para solucionar el problema de la representatividad 8. En el muestreo con reposición A) el tamaño de la población cambia con cada extracción; B) la probabilidad de que los elementos sean elegidos cambia según se realizan las extracciones; C) todas las muestras posibles son equiprobables 9. La mediana y la moda son estimadores insesgados de la media poblacional A) nunca, porque el estimador insesgado de la media poblacional es la media aritmética muestral; B) sólo cuando la distribución de la población es continua; C) ambas respuestas son incorrectas 10. La eficiencia relativa: A) es un valor entre 0 y 1; B) es un cociente entre dos varianzas; C) ambas respuestas son correctas 11. La prueba de Wilcoxon para una muestra A) sólo tiene en cuenta si nuestros valores están por encima o por debajo del valor de la mediana que queremos contrastar en la H0; B) es también conocida como prueba de rangos y signos; C) establece supuestos menos exigentes que el test de signos 12. Se selecciona al azar un grupo de sujetos y se les pasa en dos ocasiones el mismo test para medir la variación con el tiempo del Cociente Intelectual. ¿Cómo son las muestras? A) relacionadas; B) independientes; C) no aleatorias

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PROBLEMA 1. Para conocer el efecto de dos técnicas para adelgazar, se ha diseñado un estudio en el que 70 obesos elegidos aleatoriamente son asignados al azar a dos grupos de igual tamaño (grupo A y grupo B). Al grupo A se le somete a un régimen de adelgazamiento y a un programa de ejercicios físicos y el grupo B además del régimen de adelgazamiento y el programa de ejercicios físicos, debe realizar autorregistros. Al cabo de tres meses, medimos la pérdida de peso en kilogramos y nuestra hipótesis es que la técnica aplicada al grupo B producirá una mayor pérdida de peso que la aplicada al grupo A. Alfa se fijó en 0,01. Los datos muestrales señalan una diferencia entre las medias de 5 a favor del grupo B y el error típico de la diferencia de las medias es igual a 2. 13. La variable dependiente es A) la pérdida de peso; B) el peso de los obesos; C) las dos técnicas 14. Se podría realizar un contraste de medias A) mediante el estadístico de contraste T de Student para dos medias independientes; B) mediante el estadístico de contraste T de Student para dos medias relacionadas; C) ambas respuestas son incorrectas 15. ¿Cómo formularíamos la hipótesis nula? A) µB ≤ µA ; B) µΒ < µΑ ; C) µΑ ≠ µΒ

16. ¿Cuánto vale el estadístico de contraste? A) 4; B) 2,5; C) 1,2

17. ¿Cuánto vale la probabilidad p? A) 0,99; B) 0,9938; C) 0,0062

18. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones resumiría las conclusiones del estudio al nivel de confianza establecido? A) los resultados apuntan a que la reducción del peso es significativamente diferente entre los dos grupos; B) los resultados apuntan a que la reducción del peso no es significativamente diferente entre los dos grupos; C) los resultados apuntan a que la reducción del peso del grupo B es significativamente mayor que la del grupo A

PROBLEMA 2. Una psicóloga desea estudiar si la proyección de imágenes de accidentes de tráfico influye en la forma de conducir. Extrae una muestra aleatoria de 102 sujetos con elevado historial de infracciones de tráfico y observa si cometen o no comenten infracción en una determinada situación que propicia el hacerlo (saltarse un semáforo que acaba de cambiar a rojo). Encuentra que 48 no se lo saltan. Tras proyectarles imágenes de accidentes de tráfico, vuelve a observar si los sujetos se saltan o no se saltan el semáforo en las mismas condiciones. Encuentra que 5 de los que no se lo saltaban antes de proyectarles las imágenes se lo saltan después y 34 que se lo saltaban antes, también se lo saltan después. Se desea saber si ha habido un cambio significativo en cuanto a infracciones tras la proyección de imágenes. Utilice α= 0,05.

19. En la presente investigación tenemos A) una muestra y dos medidas de una misma variable; B) dos muestras independientes y dos variables distintas; C) una muestra y dos variables distintas

20. ¿Cuál es el valor muestral aproximado del estadístico de contraste? A) -2,27 o 2,27; B) –4,03 o 4,03; C) -3 o 3

21. El valor o los valores críticos son A) -1,64; B) -2,58 y 2,58; C) -1,96 y 1,96

22. El nivel crítico p aproximado es: A) 0,9972; B) 0,0028; C) 0,0014 23. La decisión que tomaríamos sería A) rechazar la H0 porque p < α; B) aceptar la H0 porque el valor muestral del estadístico de contraste es menor que el menor de los valores críticos; C) aceptar la H0 porque el valor muestral del estadístico de contraste es menor que el mayor de los valores críticos 24. A un n.c. del 95%, podemos afirmar que A) la proporción poblacional de los sujetos que se saltan el semáforo no es la misma antes de la proyección de imágenes que después; B) la proporción poblacional de los sujetos que se saltan el semáforo es la misma antes de la proyección de imágenes que después; C) la media poblacional de los sujetos que se saltan el semáforo no es la misma antes de la proyección de imágenes que después

Examen Tipo: A

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2006/Feb2006/SolfebA2006.htm[02/11/2009 10:14:19]

Análisis de Datos en Psicología II Febrero 2006 -Tipo A-

Profesores encargados de este examen: Paula Lubin y Pilar Rubio

Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página* Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página*

1 C 5 129-137 13 A varios 2 C anexo 14 A 8 221-222

Estadístico T3 A varios 15 A 8 4 A 4 y otros 16 B 8 222

5A 4 113-121

17 Cvarios P(Z³2,5)

6 A varios 18 C 8 7 A 1 19 A 10 293-2978 C 2 36 20 C 10 293-2979 C 3 64 21 C 10 293-297

10 C 3 68 22 B 10293-297,

p=2(1-0,9986)

11 B 7 176 23 A 10 293-29712 A 10 24 A 10 293-297

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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Análisis de Datos en Psicología II Facultad de Psicología Plan Nuevo Febrero 2006

Carrera: 47 Asignatura: 202 Convocatoria: Febrero 1ª P.P. Semana: 2ª Examen Tipo: C

Material autorizado: • Formulario original (no valen las fotocopias) sin anotaciones, excepto las erratas detectadas • Una calculadora no programable

Importante: • Completar todos los datos de la hoja de lectura óptica y entregar sólo la hoja de lectura óptica • El examen consta de 12 preguntas teóricas y 2 problemas con 6 preguntas cada uno (ver las dos caras de

esta hoja) • En cada pregunta sólo hay una alternativa correcta • La calificación se obtiene dividiendo por 2,4 la puntuación obtenida al aplicar: aciertos – (errores/2) • La duración del examen es de dos horas

Preguntas de tipo teórico-conceptual 1.Con datos cuantitativos y distribución simétrica A) es incorrecto calcular la media; B) es correcto calcular la media; C) no se puede de ninguna manera calcular la mediana 2. El estadístico X2 de Pearson de independencia permite A) contrastar la bondad de ajuste de una distribución empírica a una teórica; B) estudiar el efecto causal de una variable sobre otra variable; C) ambas respuestas son incorrectas

3.La hipótesis nula A) incluye algunos valores de H1; B) no incluye valores que estén en H1; C) no puede incluir valores negativos

4. El nivel crítico p A) es pequeño cuando el valor crítico es grande; B) está afectado por la dirección del contraste (unilateral izquierdo, unilateral derecho, bilateral); C) se fija antes de la recogida de los datos

5. El valor crítico se obtiene de la distribución teórica del estadístico en el caso de que A) H0 es cierta; B) H1 es cierta; C) el valor muestral del estadístico de contraste es significativo 6. El error típico de la distribución muestral de la media es A) la varianza de la distribución muestral de la media; B) la desviación típica de la distribución muestral de la media; C) el valor crítico de la distribución muestral de la media 7. simboliza A) la varianza poblacional; B) la desviación típica insesgada; C) la desviación típica poblacional

S

8. La varianza muestral es más eficiente que la varianza insesgada porque A) la varianza de la distribución muestral de la primera es menor que la de la segunda; B) la primera es un estimador sesgado de la varianza poblacional y la segunda es insesgada; C) la varianza de la distribución muestral de la primera es mayor que la de la segunda 9. El intervalo de confianza A) es más pequeño cuanto menor es el nivel de confianza, para los mismos datos; B) es más pequeño cuanto mayor es el nivel de confianza, para los mismos datos; C) no tiene nada que ver con el nivel de confianza 10. En los contrastes de hipótesis A) si el valor obtenido al aplicar el estadístico de contraste cae dentro de la región de rechazo es posible aceptar la H0; B) la región crítica es la región de rechazo de la H1; C) los valores que componen la región de rechazo contienen el igual, mientras que la región de aceptación no lo lleva 11. Chi cuadrado de Pearson para una muestra se utiliza para A) pruebas de bondad de ajuste e independencia de dos variables; B) pruebas de homogeneidad; C) pruebas de regresión 12. Hemos tomado medidas en cada sujeto de una muestra aleatoria de pacientes depresivos, antes y después de la aplicación de un tratamiento para la depresión. Calculamos la media de cada muestra y queremos estudiar si el tratamiento reduce la depresión. ¿Cómo son las muestras? A) independientes; B) convergentes; C) relacionadas PROBLEMA 1. Nuestra hipótesis es que el intercambio cultural es eficaz para disminuir la intolerancia hacia otras culturas. Extraemos aleatoria e independientemente 10 personas de una misma cultura y les asignamos aleatoriamente a las dos condiciones del experimento: la mitad realiza un programa de

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aps

1t 1sa 1a 1 1C 1pl Pamp

SnS 1 23 2p 2 2r 2he

Examen Tipo: C

cercamiento a otra cultura incluido un periodo de convivencia y la otra mitad no realiza ningún tipo de rograma. Al finalizar el programa cultural medimos la tolerancia, obteniendo en una escala ordinal los iguientes datos:

Con programa Sin programa 13 14 16 18 15

10 9 8 5 11

3. La variable dependiente es A) el intercambio cultural; B) la realización o no del programa cultural; C) la olerancia hacia otras culturas

4. El estadístico W de Mann-Whitney-Wilcoxon A) puede aplicarse porque se cumplen todos los upuestos para realizar un contraste sobre distribuciones; B) no puede aplicarse de ninguna manera; C) mbas respuestas son incorrectas

5. El estadístico W de Wilcoxon para dos muestras A) es ideal para este tipo de diseño; B) no puede plicarse en este caso; C) en este caso, es preferible al estadístico S de signos de dos muestras

6. Aplicamos el estadístico D de Kolmogorov-Smirnov, el valor muestral es igual a A) 2,3; B) 1,4; C) 1

7. ¿Cuánto vale el valor crítico de la distribución del estadístico D, para alfa igual a 0,01? A) 0,8; B) 0,60; ) 2,33

8. Señale la respuesta correcta para un nivel de confianza igual a 0,99 A) la tolerancia disminuye con el rograma de acercamiento cultural; B) la tolerancia aumenta con el programa de acercamiento cultural; C)

as dos variables del estudio son independientes

ROBLEMA 2. Un psicólogo hipotetiza que los hombres (H) con más de 10 años de matrimonio son más fectuosos hacia su pareja que las mujeres (M). Extrae una muestra aleatoria de 7 parejas casadas y les ide el grado de afectividad hacia la pareja, obteniendo los datos que aparecen a continuación (a mayor untuación mayor afectividad hacia la pareja):

Parejas Hombres Mujeres 1 13 1 2 5 9 3 6 8 4 9 6 5 10 5 6 7 8 7 11 3

e sabe que la puntuación en afectividad es una variable medida a nivel de intervalo que se distribuye ormalmente en ambas poblaciones y que las observaciones entre las muestras no son independientes. e fija α en 0,01.

9. ¿Cuál sería la hipótesis nula del psicólogo? A) µH ≥ µM; B) µH > µM; C) µH ≤ µM

0. ¿Cuál es la media muestral de las diferencias entre las puntuaciones de las parejas? A) 8,71; B) 21; C)

1. ¿Cuál es el valor muestral aproximado del estadístico de contraste para analizar la hipótesis del sicólogo? A) 5,77; B) 2,18; C) 1,38

2. El nivel crítico p aproximado A) está entre 0,10 y 0,15; B) es 3,14; C) ambas respuestas son incorrectas

3. La decisión que tomaríamos sería A) rechazar la H0 porque p < α; B) aceptar la H0 porque p > α; C) echazar la H0 porque p > α

4. A un n.c. del 99%, podemos afirmar que en las parejas con más de 10 años de matrimonio A) los ombres son más afectuosos que las mujeres; B) los hombres no son más afectuosos que las mujeres; C) xiste la misma proporción de hombres y mujeres afectuosos

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2006/Feb2006/SolfebC2006.htm[02/11/2009 10:14:55]

Análisis de Datos en Psicología II Febrero 2006 -Tipo C-

Profesores encargados de este examen: Paula Lubin y Pilar Rubio

Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página* Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página*

1 B varios 13 C varios 2 C anexo 14 A 9 2603 B 4 92-93 15 B 11 3104 B 4 99-100 16 C 9 254-258

5A 4

17 A9 254-258

6 B 4 18 B 9 254-2587 B 3 65 19 C 10 277-2808 A 3 68 20 C 10 277-2809 A 3 75 21 C 10 277-28010 C 6 151 22 A 10 277-28011 A 7 185 23 B 10 277-28012 C 10 24 B 10 277-280

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2006/Sep2006/SolA.htm[02/11/2009 10:17:44]

Profesores responsables del Primer Parcial de Septiembre 2006: Paula Lubin y Pilar Rubio

En el caso de requerir una revisión del examen del Primer Parcial de Septiembre 2006, el alumno deberáponerse en contacto con los profesores hasta los 10 días naturales siguientes a la divulgación de lascalificaciones en el SIRA*:

A través del "correo" (usuario Equipo Docente (420211)) de este curso virtual (preferiblemente)O por teléfono a los profesores responsables de este primer parcial de septiembre (los teléfonos tienencontestador en el que puede dejar grabada su petición)

El alumno deberá facilitar la siguiente información:

Teléfono y horario de localizaciónCentro Asociado en el que se ha hecho la matrícula y en el que se ha realizado el examenTipo del examen realizadoMotivo de la reclamación

*Sistema Informático de Respuesta Audible (SIRA), número de teléfono 902 25 26 47

Análisis de Datos en Psicología II

Septiembre 2006 1ª P.P.-Tipo A-

Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página* Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página*

1 A varios 13 B varios

2B 5 129-137

14

C 10

3 A 4 15 A 10 277-281

4 C 11 304 16 B 10 277-281

5 C 4 17 A 10 277-281

6 A 321 18 C 4 7 A 1 18 19 B 7 202-2058 C 2 36 20 B 7 202-2059 B 3 65 21 B 7 20410 A 6 162 22 A 7 20411 A 7 198 23 C 7 203 Valor

crítico12 C 10 273-274 24 A 7 202

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2006/Sep2006/SolE.htm[02/11/2009 10:18:13]

Profesores responsables del Primer Parcial de Septiembre 2006: Paula Lubin y Pilar Rubio

En el caso de requerir una revisión del examen del Primer Parcial de Septiembre 2006, el alumno deberáponerse en contacto con los profesores hasta los 10 días naturales siguientes a la divulgación de lascalificaciones en el SIRA*:

A través del "correo" (usuario Equipo Docente (420211)) de este curso virtual (preferiblemente)O por teléfono a los profesores responsables de este primer parcial de septiembre (los teléfonos tienencontestador en el que puede dejar grabada su petición)

El alumno deberá facilitar la siguiente información:

Teléfono y horario de localizaciónCentro Asociado en el que se ha hecho la matrícula y en el que se ha realizado el examenTipo del examen realizadoMotivo de la reclamación

*Sistema Informático de Respuesta Audible (SIRA), número de teléfono 902 25 26 47

Análisis de Datos en Psicología II

Septiembre 2006 1ª P.P.-Tipo E-

Pregunta Alternativacorrecta Capítulo Página* Pregunta Alternativa

correcta Capítulo Página*

1 B anexo 13 C varios 2 A 4 98 14 A varios

3C 5 129-137

15

A 8 213-222

4 A 112 16 A 8 213-222

5 A varios 17 B 8 213-222

6 B 4 94 18 B 8 213-222

7 B 1 27 19 B 7 198-2028 B 2 39 20 A 7 198-2029 A 3 69 21 C 7 198-20210 B 3 70 22 B 7 198-20211 C 3 71 23 C 7 212 Valor

crítico12 C 7 198 24 B 7 202

*Sólo se señala el capítulo cuando la respuesta no coincide exactamente con una página concreta de las Unidades Didácticas (Volumen 1)

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ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II

FEBRERO 2007- 1ª SEMANA

MODELO A (y sin mención a modelo)

Pregunta Respuesta Tema Página Pregunta Respuesta 1 C 1 16 13 B 2 B 3 69 14 C 3 B 4 102 15 B 4 B 8 211 16 B 5 C 6 147 17 A 6 ANULADA 18 C 7 A 2 48 19 C 8 C 8 238 20 C 9 A ANEXO 323 21 C 10 B 9 254 22 C 11 C 10 279 23 A 12 C 11 304 24 C

ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II

FEBRERO 2007- 1ª SEMANA

MODELO B

Pregunta Respuesta Pregunta Respuesta Tema Página 1 B 13 C 1 16 2 C 14 B 3 69 3 B 15 B 4 102 4 B 16 B 8 211 5 A 17 C 6 147 6 C 18 ANULADA 7 C 19 A 2 48 8 C 20 C 8 238 9 C 21 A ANEXO 323 10 C 22 B 9 254 11 A 23 C 10 279 12 C 24 C 11 304

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Sep 08 1ªPP

Tipo A

Pregunta Alternativa correcta Tema Página

1 B 1 19 2 B 1 18 3 A y C varios 4 C anexo 5 A 4 92-93 6 C 7 184-185 7 B 4 99-100 8 B 4 101-105 9 A 1 24 10 A 3 64 11 B 6 155 12 B 7 13 B 7 14 A varios 15 C 9 256 16 A 9 257-258

17 C 9 257-258 Tabla A8: d0,975,4

18 C 9 257-258 19 C 9 257-258 20 B 8 233-234

21 C 8 233-

234 zα/2 y z1-α/2

22 A 8 233-234 Estadístico

Z caso: H0: πCM - πHA = 0

23 B 8 233-234 p = 2[P(Z≥1,70)]

24 B 8 233-

234 p > α

25 C 8

233-234 chimpancés mayores y

humanos adultos no difieren en

memoria

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Sep 08 1ªPP Tipo B (reserva)

Pregunta Alternativa correcta Tema Página

1 C 1 19 2 C 10 273-274 3 B 3 70 4 B 3 66 5 A 3 77 6 A 3 75 7 C 10 274 8 C 2 36 9 C 3 68 10 C 3 57-58 11 A 1 16 12 A 3 77 13 B 3 69

14 B 6 149

Contraste unilateral derecho para la media

15 A 6 150

16

A 6 152

Estadístico Z, varianza poblacional

conocida

17 C 4

100 p= P(Z ≥ 3,36)

18 C 4 100

19 C 6 156 x2

α/2 y x21-α/2

20 A 10 290-

292 n21 + n12 ≤ 20

Binomial 21 A 10 290-292

22 B 10 290-

292 p = 2[P(B≤1)]

23 B 10 290-292

p = 2[P(B≥4)]

24 A 10 290-292 25 A 10 290-292

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ana
Lápiz
ana
Lápiz
ana
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Documento sin título

Análisis de Datos en Psicología II

Febrero 2009. -Primera Semana Nacional-

Andrés López de la Llave y Pilar Rubio de Lemus

Pregunta Alternativa correcta Tema Página1 A 3 682 A 6 1623 B 2 394 B 3 685 A 8 6 C 6 1517 B 1 278 C 3 619 A 3 7110 A 3 6911 A 1 1912 C 3 6313 B 2 3514 B 7 198-20215 B 7 198-20216 A 7 198-20217 B 7 198-20218 A 7 212 Valor crítico19 B 7 202

20 A 10

293-297 Z para proporciones con dos muestras dependientes

n21 + n12 >2021 C 10 293-297

22 B 10 293-297Contraste bilateral

23 B 10293-297p=2(1-0,8461)

24 C 10 293-29725 B 10 293-297

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2009/Examenes_primer cuatrimestre_2008.htm (1 de 3) [25/02/2009 11:50:30]

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ana
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Documento sin título

Segunda Semana Nacional y Unión Europea

Pregunta Alternativa correcta Tema Página1 C 3 712 B 3 623 B 3 714 C 3 685 B varios 6 C 10 7 A 2 36-378 B 3 639 B 3 6610 A 10 27511 C 2 3612 C 3 64-6513 B varios

14

A B C* 10 H0: media hombres menor o igual media

mujeres

277-28015 C 10 277-280

16

C 10 277-280T para contraste de medias con dos muestras dependientes y σ

desconocida

17

A 10 277-280p=1-P(T≤1,59)

18 B 10 277-28019 B 10 277-28020 A 7 191-19221 B 7 191-192Estadístico X222 C 7 191-192

23 B 7191-192

Valor crítico24 A 7 191-192

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2009/Examenes_primer cuatrimestre_2008.htm (2 de 3) [25/02/2009 11:50:30]

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Documento sin título

25 C 7 191-192

*Esta pregunta se dará a todos los alumnos como buena por error de la valija virtual. Disculpen las molestias.

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2009/Examenes_primer cuatrimestre_2008.htm (3 de 3) [25/02/2009 11:50:30]

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2009/Septiembre/SolAsep09..htm[29/09/2009 13:10:13]

Análisis de Datos en Psicología II

Septiembre 2009

-Primera Prueba Personal Original-

Pilar Rubio de Lemus

Pregunta Alternativa correcta Tema Página1 A 4 92-942 B 3 663 B 5 129-1374 A Varios 5 A Varios 6 A 4 7 C 4 8 C 5 129-1379 A 7 10 A 7 11 A 6 14912 C 1 1613 B 3 6314 C Varios

15B 8 227-228

f0,99, 30,30

16C 8 227-228

Estadístico F

17B 8 227-228

p= P(F=5)?p<a18 A 8 227-228

19B 8 227-228

p= P(F=2,07)?p>a20 C Varios

21 A 10281

ta,n-1

22 C 10281 Estadístico T

23 A 10281

p= P(T= ?-3,75?)

24 A 10281

p es menor que a25 A 10 281

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Análisis de Datos en Psicología II

file:///C|/Aplicaciones/Docencia/UNED/Psicologia/2009/Septiembre/SolBsep09..htm[29/09/2009 13:10:38]

Análisis de Datos en Psicología II

Septiembre 1ª PP Reserva

Pilar Rubio de Lemus

Pregunta Alternativa correcta Tema Página1 B 4 2 C 5 129-1373 C Varios 4 C 11 3105 B 4 6 B 5 129-1377 B 1 15-168 C 3 579 C 3 65 y 7010 B 3 6611 B 3 6912 B 3 6313 A 10 27514 B Varios 15 B 11 287-29316 A 11 287-293

17B 11 287-293

p(B=2)

18B 11 287-293

p(B=12)19 A 11 287-29320 A 10 290-29221 A 10 290-29222 A 10 290-29223 A 10 290-29224 A 10 290-29225 A 10 290-292