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EL RAFFLES BOLETN DE ZOOLOGA 2013

L DEEL RAFFLES BOLETN DE ZOOLOGA 2013 Suplemento nO 28:21-42 Http://zoobank.org/urn:lsid:zoobank.org:pub:804a6dc9-a92a-41ae-a820-f3da48614761 Fecha de Publicacin: 2013 Nov 27 Universidad Nacional de Singapur

TRAMPEO PARA EL ESTUDIO Y LA CONSERVACIN DE LOS

carnvoros TROPICALES

Sunarto Departamento de Pesca y Conservacin de la flora y la Fauna Silvestres, Virginia Tech, Saln 100 Cheatham,

Blacksburg, VA 24061-0321, EE.UU. WWF-Indonesia Graha Simatupang, Jl. TUBERCULOSIS. Simatupang nO 38, Torre 2 Unidad C, Jakarta 12540, Indonesia Email: [email protected] (correspondiente autor)

Rahel Sollmann Departamento de los Recursos Forestales y Ambientales, Universidad del Estado de Carolina del Norte, en la casilla 7646, Turner House, Raleigh,

NC 27695-8003, EE.UU.

Azlan Mohamed WWF-Malasia, 49, Jalan SS 23/15, Taman MAR, 47400 Petaling Jaya, Selangor, Malasia

Instituto de Biologa Tropical y Conservacin, Universiti Malaysia Sabah, 88999 Kota Kinabalu, Sabah, Malasia

Marcella J. Kelly Departamento de Pesca y Conservacin de la flora y la Fauna Silvestres, Virginia Tech, Saln 100 Cheatham, Blacksburg, VA 24061-0321, EE.UU.

RESUMEN . - ltimos estudios tropicales en los carnvoros y otros animales se bas en secreto evidencia indirecta de presencia animal como pistas, excretas o raspaduras. Mientras que la prueba puede ser til para estudios bsicos, utilizando de forma remota activa trampas de cmara ofrecen a los investigadores ms pruebas confiables de presencia animal y, con estudio adecuado diseo y anlisis, ofrece una variedad de oportunidades para investigar ecologa carnvoro. Presentamos un panorama general de cmaras trampa utiliza para el estudio y conservacin de la fauna silvestre, con una atencin particular a los carnvoros tropicales. Nuestros objetivos son promover una adecuada y eficaz aplicacin de la cmara captura y anlisis de temas relacionados con: las posibilidades de investigaciones importantes, dar ejemplos pertinentes y las lecciones extradas de material publicado y de nuestras propias experiencias, recursos disponibles y la revisin de la aplicacin, de la preparacin y de la cmara de campo de captura, a la gestin de datos, anlisis y presentacin de resultados. Nuestra revisin considera diseo de la muestra con respecto a determinadas especies o grupos de especies, la variable de estado(s) de inters, lo que constituye una muestra, tamao de la muestra que se requiere, a la recogida de datos de apoyo (variables independientes), reducir las preferencias/minimizar errores y plan para la recopilacin de datos. Tambin destacamos algunos datos disponibles cmaras trampa paquetes de administracin y disposicin paquetes estadsticos para analizar datos trampeo. Discutimos presentando los hallazgos a una audiencia ms amplia por lo que los resultados sean tiles para la conservacin y ordenacin de las especies. Finalmente, se discuten futuro desarrollo de trampeo y tecnologa relacionados con tcnicas para el estudio y la conservacin de los carnvoros en el trpico.

PALABRAS CLAVE. - Examen trampeo, esquiva los carnvoros, muestras fotogrficas, depredador, investigacin de la vida silvestre en el trpico

INTRODUCCIN

Los ecologistas carnvoros tropicales reciben a menudo preguntas sobre el nmero de veces que se han observado directamente los animales que estudio en la naturaleza. Normalmente, la respuesta a esas preguntas es "casi nunca" o "nunca". Los estudios realizados en el pasado en los carnvoros tropicales y muchos otros animales se bas en secreto evidencia indirecta de presencia animal como pistas, excretas o raspaduras, lo que puede resultar til para asignacin distribucin

simple. Sin embargo, relativamente reciente con trampas de cmara tcnicas ofrecen a los investigadores ms pruebas fiables de presencia animal. Por otra parte, la estandarizacin y el protocolo de toma de muestras esfuerzo es relativamente fcil de hacer en la cmara captura; y hay mucho

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De las posibilidades de mejora en el diseo del estudio y el anlisis, lo que permite realizar ms investigacin exhaustiva de carnvoro ecologa.

Selva Tropical los carnvoros tienen caractersticas que hacen trampas de cmara una herramienta ideal para el estudio. Estas caractersticas incluyen el tamao del cuerpo (mediano o grande), la morfologa (marcas naturales individuales para identificacin), gremio/hbitat en el que viven (terrestre, lo que le permite a los trabajadores relativamente simple colocacin de equipos), comportamiento (fcilmente caminos), secretismo y escurridizo (difficult a estudiar con otros mtodos, Griffiths & Schaick, 1993; Karanth et al., 2004b), rareza (que requieren un gran esfuerzo estudio; Goldman & Winther-Hansen , 2003; Wibisono & Mccarthy, 2010), patrones de actividad (con frecuencia nocturno y

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Un reto para la observacin directa), y por lo general las ubicaciones remotas, lo que hace que los estudios a largo plazo, observaciones directas, y trabajos de campo extremadamente caro o inviables.

En comparacin con las pistas o scat, fotos de trampas de cmara son superiores en los animales que permiten identificacin y veri fificacin de una manera relativamente sencilla y con una mnima ambigedad. Una vez que se hayan configurado, trampas de cmara pueden acumular rpidamente en grandes esfuerzos. Adems, trampas de cmara puede grabar informacin como la fecha y la hora de la fotografa, de la temperatura, y la ubicacin, ya sea directamente grabado en cada una de las fotografas, grabados como imagen file propiedades, o sealar en una hoja de datos. Otra informacin de apoyo tambin se pueden recoger datos relacionados a la ubicacin (coordenadas de GPS, el terreno, pendiente, altitud, hbitat o tipo de tapa), tiempo (parmetros climticos tales como la temperatura, la precipitacin, la humedad, etc. ), o actividades relacionadas con el estudio (nmero de noches trampa, personal involucrado, ad hoc sistemtica, etc. ).

Para estudiar algunos taxones y para determinados fines, trampeo es a menudo superior a otros mtodos de encuesta: por ejemplo, en los inventarios de especies, la cmara captura result mejor que las entrevistas (Can & Togan Mftolu, 2009), scat coleccin (Davison et al., 2002; Weckel et al., 2006), va parcela/placas (Foresman & Pearson, 1998; Wolf et al., 2003; Lyra-Jorge et al., 2008), o observacin directa/recuento (Griffiths & Schaick, 1993; Silveira et al., 2003). Puede tambin proporcionar mejores datos para investigar patrones de actividad de radio-telemetra (Puentes et al., 2004b) y tiene la ventaja adicional de no ser invasivo . La tcnica es especialmente popular para estimar abundancia de identificapaz especie (p. ej., Karanth y Nichols, 1998).

Aunque una ventaja en muchos aspectos, la cmara captura no puede considerarse como una bala de plata para estudiar ecologa carnvoro (p. ej., Gompper et al., 2006). Para algunos objetivos y condiciones, hay otras tcnicas que funcionan mejor. Por ejemplo, aunque trampas de cmara puede ser utilizada para obtener estimaciones de mnimo de identifi de manera individualpuede especie (p. ej., Franklin et al., 1999), de telemetra radio o GPS sera un mejor enfoque. A pesar de estas limitaciones, trampas de cmara ofrecen muchas posibilidades de investigacin de la vida silvestre.

LOS OBJETIVOS Y EL ALCANCE

Nuestros objetivos son promover las aplicaciones adecuadas tcnicas de trampeo y para aumentar la eficacia de las aplicaciones para lograr diferentes objetivos en el estudio y la conservacin de los carnvoros tropicales. Con este tanto regionales y centrado en los aspectos taxonmicos, esta revisin representa un msfi cadems de los textos y libros dedicados a la cmara captura (por ej., Rovero et al., 2010; O'Connell et al., 2011a). En este

contexto presentamos ejemplos y lecciones aprendidas en material publicado y de nuestra propia experiencia, examinar las principales avenidas investigacin y anlisis de datos los procedimientos, diseo del estudio y de los recursos disponibles para el estudio de la preparacin y ejecucin field configurar a la gestin de datos, anlisis y presentacin de resultados.

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Sunarto et al.: trampeo para el estudio y la conservacin de los carnvoros tropicales

Limitamos nuestra interpretacin de trampas de cmara a las "cmaras de forma remota activa automticamente las imgenes de lo que camina delante de ellos" (Rovero et al., 2010:102 ). Hay sistemas similares que son potencialmente tiles para el estudio los carnvoros salvajes en los trpicos, pero que no son el foco de esta revisin. Ejemplos de este tipo de sistemas no son desencadenadas por trampas de cmara programada peridicamente para grabar imgenes en determinados momentos (Cutler & Swann, 1999), spy cmaras diseadas para seguir un animal (p. ej., http://www.bbc.co.uk/news/science- medio ambiente-12070732), vigilancia (vdeo) cmaras que estn grabando de manera continua, o cmaras conectadas a los animales para observar sus alrededores (p. ej., http://boingboing. net/ 2007/06/ 06/cat-tiene-cmara-en-co. html). Aunque nuestra atencin se centra en la utilizacin de imgenes, vdeo, tambin consideramos trampas de cmara que graba imgenes en movimiento con o sin sonido.

En este documento, briefly describir la evolucin de tcnicas de trampas cmara, dar ejemplos de los equipos que se utilizan en el estudio de una gran variedad de especies de fauna, y explicar algunos aspectos tcnicos de los que ms se utilizan cmaras trampa modelos, entre ellas. Se discute tambin preparacin de trampeo estudios, manejo y anlisis de datos, y a la presentacin de los resultados. Apoyar el texto en lnea, en un suplemento que presente algunos recursos que pueden ser tiles para ayudar a disear e implementar una cmara captura de estudios tropicales carnvoros.

LA EVOLUCIN DE LAS APLICACIONES CMARAS

TRAMPA

Trampas de Cmara fueron desarrolladas principalmente por razones estticas (Guggisberg, 1977; Sanderson & Trolle, 2005). Uno de los first cuantitativos estudios ecolgicos que utilizan trampas de cmara fue llevado a cabo por Pearson (1959) para investigar uso de hbitat y patrones de actividad de los animales pequeos, como ratones y lagartos. Los usos ms amplios de trampas de cmara como instrumento de vigilancia por parte de los cazadores a fines del decenio de 1980 (Los Cayos & Slauson, 2008) es la principal razn que se comercializ y tecnologa desarrollado con rapidez. Uso de trampas de cmara en investigacin ecolgica ha crecido desde la ltima dcada (Rovero et al., 2010; O'Connell et al., 2011b) a continuacin de la exitosa combinacin de trampas de cmara con un riguroso anlisis estadstico (Griffio & van Schaik, 1993; Mace et al., 1994; Karanth, 1995; Karanth y Nichols, 1998). Trampas de Cmara se han convertido en una herramienta indispensable en muchos estudios de la fauna mundial documentacin que van desde una simple presencia de los animales a una rigurosa investigacin de ecologa animal basado en trminos cuantitativos, experimentales e inferencia estadstica. Kucera y Barrett (2011) proporcionan un anlisis ms detallado de la historia de desarrollo cmaras

trampa.

Hoy en da, trampas de cmara normalmente se utilizan para investigar medianas a grandes mamferos terrestres (Griffiths & Schaick, 1993; Los Cayos & Slauson, 2008). Sin embargo, el equipo tambin ha sido aplicado con xito en los estudios de otros grupos de animales incluidos los pequeos mamferos terrestres (Pearson, 1959), aves (O'Brien & Kinnaird, 2008), mamferos arborcolas o trepadores ( Oliveira-Santos et al., 2008), y a los depredadores de nidos aviar (Goetz, 1981; Browder et al., 1995). La tcnica

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Se utiliza en una amplia variedad de condiciones ambientales que van desde templado fro, mayor altitud (Jackson et al., 2006) para calientes, bosques tropicales hmedos ( Mohd-Azlan , 2009).

EQUIPO

Hay una amplia variedad de cmaras trampa modelos disponibles actualmente, de listo para utilizar las unidades a las que requieren ensamble/desarrollo. En la fotografa, la cmara captura ha desplazado casi totalmente analgica/film a sistemas digitales. Cmara Digital las trampas son superiores en muchos aspectos, incluyendo visualizacin resultado inmediato, mucho mejor capacidad de almacenamiento de datos, los metadatos ms amplia que viene con las imgenes, la capacidad de grabar vdeos y una mayor disponibilidad de infrarrojos flash. Algunos de los ltimos modelos de cmara digital trampa, integrado con las redes de comunicacin como el telfono mvil o telfono va satlite, permiten a los investigadores para recibir imgenes tomadas por sus unidades de cmara instantnea en su telfono o computadora (p.ej., http://www.alibaba.com/product-gs/389370506/gsm_mms_ outdoor_wireless_hunting_trail.html). Por otro lado, sistemas cmara analgica, al menos por el momento este manuscrito fue escrito, tienen una alta calidad de imagen y resolucin, velocidad de activacin ms rpido, y la mayor disponibilidad de fl blancoceniza. Mientras que por infrarrojos flash minimiza molestias a los animales, especialmente los que presentan trampa la timidez (p.ej., Wegge et al., 2004) no tiene elefecto bene fi cial de la congelacin del movimiento de los animales. Por lo general, las imgenes de los animales en la oscuridad utilizando cmaras digitales con infrarrojos flash son ms susceptibles a confundir. Sin embargo, con los ltimos avances tecnolgicos, algunas cmaras de infrarrojos (p. ej., Reconxy) puede tomar buenas fotografas en la oscuridad, y con la colocacin de la cmara y la configuracin, la calidad de la imagen se puede mejorar, aumentar la perspectiva para la identificacin individual de identificapaz especies.

Trampas de Cmara tambin varan en el tipo de mecanismo de activacin. Originalmente, trampas de cmara basado en mecanismos de activacin fsica, como almohadillas de presin (Grifth fi, 1993; Griffiths & Schaick, 1993) o tirantes (Kucera y Barrett, 2011). Estos mecanismos tienen algunas limitaciones en lo que respecta a las caractersticas fsicas del animal (tales como el peso corporal) que pueden provocar el disparo al fracaso. Adems, con desencadenantes fsicos del animal objetivo debe ser guiado a un espcimenfipunto c con el fin de activar la cmara. Trampas de cmara disponibles en la actualidad utilizan principalmente pasiva (PIR, por ej., http://en.wikipedia.org/wiki/ Passive_infrared_sensor) o activo (EL AIRE, por ejemplo, http://www. detectores de movimiento infrarrojos trailmaster.com/tm1550.php). Las cmaras con sensores PIR son ms fciles de conseguir y que generalmente son ms fciles de transportar e instalar en el field porque la cmara, fl ash,

el sensor, y otros accesorios estn todos integrados en una unidad autosuficiente. Se transmite por lo general tiene componentes separados (por ejemplo, la cmara, transmitir y recibir unidades) proporciona una mayor flexibilidad en la cmara posicin respecto a la meta. Modificacin de los componentes se transmite por lo general es ms fcil, en particular el uso de la mejor calidad, como las cmaras digitales de lente nica reflex (DSLR) cmaras. Pirs slo son sensibles a los objetos con una temperatura diferente de la temperatura ambiente (con los animales de sangre caliente que es el blanco) para que puedan dejar constancia pasando los animales si la temperatura ambiente

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Temperatura es prxima a la temperatura corporal. Por otra parte, se transmite puede ser desencadenada por cualquier cosa, incluso cada de las hojas y la lluvia, lo que provoca una mayor tasa de falsa activacin (Swann et al., 2011), que es un problema, particularmente en los trpicos hmedos.

El uso de las cmaras DSLR supera varias cuestiones an fuertemente asociada con muchas trampas cmara digital disponible en la actualidad. Una rpida respuesta del trigger, ISO ms altos y a la consecuente mayor velocidad de obturacin, y en general una mayor calidad de imagen (principalmente debido al mayor tamao del sensor de imagen), entre otras caractersticas, DSLR superior a punto y disparar las cmaras. Adems, la posibilidad de intercambiar lentes permite a los investigadores para modificar DSLR de trampas cmara como los de Nikon o Canon ( consultar la pgina www.kenrockwell. com, para una revisin) para sus necesidades particulares. Sin embargo, una cmara DSLR es mucho ms caro, lo que aumenta los costos del equipo y una gran fi nancieralas prdidas por robos. Adems, su sentido prctico para fi eldwork por lo general es ms baja debido a su tamao, el peso y el trabajo adicional necesario para intemperie y para montar los componentes necesarios.

Adems de la real de la cmara-trampa, diversos equipos necesarios para ejecutar una cmara captura estudio. Presentamos una lista de ejemplo de trampeo equipo que figura en el Apndice 1.

TRAMPAS DE CMARA EN LOS BOSQUES TROPICALES

Cada cmara captura estudio requiere un equipo que coincide con los objetivos del estudio, las condiciones de la zona de estudio, y el animal objetivo(s). Para los hbitats tropicales, el equipo debe ser capaz de soportar altas temperaturas y, en particular, la alta humedad. Agregar paquetes de desecantes dentro de la cmara cuadro ayuda a proteger la unidad de extrema humedad, pero estos se deben sustituir con frecuencia. Cmara control frecuente para la limpieza y el mantenimiento es necesario.

Los hbitats donde viven carnvoros tropicales suelen estar alejadas y el difficult de acceso. Puede tomar varios das de conduccin o en bote para llegar a la aldea ms cercana al rea de estudio. Desde all, llegar a la field sitios puede requerir ms das de viaje a pie. Por lo tanto peso del equipo es un tema importante, pero no debera prevalecer sobre calidad de los equipos. Menor de cmaras, aunque potencialmente caro, puede terminar ms barato para el presupuesto global, especialmente en los casos en que field logstica son extremadamente caros. Las cmaras de un menor coste que realice mal tambin puede hacer volar los costos finales y introducir un sesgo en los datos. Alimentacin de la batera tambin se deben tener en cuenta. Lo mejor es usar un tipo de batera

disponible ampliamente con una alta durabilidad. Las pilas recargables se pueden fificiente especialmente si son NiMH de alta capacidad. Sin embargo, las pilas recargables que actualmente no tienen casi la misma duracin en el field como buena calidad de pilas alcalinas no recargables o bateras de litio, lo que permite realizar controles cmara menos frecuentes. Tamao tarjeta de memoria, lo cual plantea un dilema hasta hace poco, ya no es un problema de capacidad ha aumentado enormemente mientras que los precios han disminuido. Swann et al. (2011) proporcionan ms informacin sobre los tipos y las caractersticas de la cmara las trampas y los factores a considerar en la seleccin del equipo adecuado para diferentes condiciones de estudio.

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DISEO DE LA ENCUESTA Y LA CONDUCTA

Objetivos del estudio. - Dos grandes factores ecolgicos suele motivar investigacin fauna: puro scientifi cexploraciones o de la gestin o conservacin. Trampas de Cmara puede dar una visin de aspectos de una especie de comportamiento, tales como patrones de actividad (van Schaik y Griffiths, 1996; Gmez et al., 2005; Oliveira- Santos et al., 2008; Linkie & Ridout and Shears, 2011), de apareamiento, cra, alimentacin y caza, denning (Puentes et al., 2004), o interaccin de las especies Grif (fio & van Schaik, 1993; Linkie & Ridout and Shears, 2011; Sunarto, 2011; Sollmann et al., 2012).

En trminos de especies o gestin de la poblacin y la conservacin de los bosques, trampas de cmara son usualmente empleadas para investigar uno de los dos temas principales: los parmetros de la poblacin y los parmetros relacionados con especie o la distribucin (Los Cayos & Slauson, 2008). Los estudios incluyen documentar la presencia de ciertas especies ensitios especficos para fi c/reas (por ej., borde et al. 2002), los inventarios de carnvoro y diversidad de las presas (O'Brien, 2008; Rovero et al., 2010), estudiando/asignacin distribucin geogrfica (p. ej., Moruzzi et al., 2002a), la elaboracin de modelos y el patrn de ocupacin relacionadas con uso de hbitat/preferences (Linkie et al., 2007), la poblacin estimacin (absoluta o relativa abundancia y densidad; p. ej., Rayan y Mohamad, 2009), incluida la variacin de estos parmetros en diferentes ubicaciones geogrficas o diferentes tipos de hbitat (Kelly et al., 2008), y la investigacin de la dinmica de la poblacin (incluidos los de supervivencia, la inmigracin/emigracin [Karanth et al., 2006; Gardner et al., 2010a] ). Segn el objetivo de la investigacin, el diseo del estudio , y el programa de instalacin, los datos recogidos sern diferentes. Debido al lmite de espacio, no discutimos con todo lujo de detalles cmo cmaras trampa el muestreo debe ser diseado para cada espcimenfi cobjetivo. Ms bien, nos presentan importantes aspectos generales a tener en cuenta al disear cmaras trampa muestreo y remitimos al lector al ms detallado de la documentacin.

Recoleccin de Datos . - Medidas tales como abundancia o presencia tambin se denominan variables de estado, puesto que describen el estado del sistema estudiado. La ms bsica es utilizar las variables resumen descriptivo o aproximado a las variables de estado de inters. Estos incluyen el nmero de las personas fotografiadas, el nmero de (independiente) las imgenes de las especies escogidas, esfuerzo de muestreo, y las tasas de captura fotogrfica. Estas variables descriptivas son muy tiles en la identificacin de los puntos de los animales o para comparar actividad esfuerzo y xito en los estudios. En funcin de la pregunta de investigacin, estas medidas se puede determinar para toda la duracin de una cmara trampa estudio, por sub-perodos de tiempo, a travs de las unidades de cmaras trampa o por separado para cada unidad. El rgimen ms fl exible es la de calcular estas

medidas por separado para cada una de las cmaras, se pueden analizar los datos de la cmara de votacin o combinado a travs de todo el sitio. Si el estudio se divide en sub-perodos temporales, los datos pueden tambin ser condensada en un binario deteccin/no-deteccin formato (es decir, si una especie se detect en un sub-perodo o no). Podemos estar interesados en investigar las correlaciones entre estas medidas con potencial explicativo, o independientes, variables. Algunos ejemplos de las variables independientes son aquellos relacionados con las micro-hbitat, macro-hbitat, las caractersticas del paisaje y ambientales y climticos, socioeconmicos y

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Factores antropognicos. Estas variables tambin pueden ser medidos en una unidad de muestreo (p. ej., camera station) o un rea de estudio.

Como una llamada de atencin, el uso de estas materias primas variables descriptivas como las tasas de captura como sustituto de la abundancia no se tiene en cuenta el hecho de que nuestra capacidad de observar los individuos o especies es imperfecto, y que la probabilidad de observar una especie (o un individuo de una determinada especie) es poco probable que permanezca constante a travs de las especies, el espacio y el tiempo (Link & Sauer, 1998; Pollock et al., 2002). Si no se tienen en cuenta para deteccin imperfecto puede conducir a resultados sesgados. Enfoques Analticos para dar cuenta de imperfecta deteccin se discuten en el anlisis de los datos.

Unidad de muestra y tamao . - La unidad de muestra puede variar de acuerdo con los objetivos del estudio. Por ejemplo, desde el punto de vista espacial un estudio en el que se utiliza modelos ocupacin puede considerar a un hbitat unidad, una zona con celda de la cuadrcula, o la cmara de la unidad de muestra, mientras que en la escala temporal del muestreo podra ser la unidad de muestra. Mientras tanto, los estudios que investigan actividad animal podra considerar la trampa da, cada uno de los animales, o cada animal como su unidad de muestra. Al estimar abundancia, los individuos detectados son la unidad de muestreo, pero el nmero de veces que se han recuperado tambin determina si el tamao de la muestra es grande o pequeo.

Tamao de la muestra depende de factores que van desde el grado de precisin se trata de lograr, en la complejidad del anlisis o el nmero de variables independientes para utilizar en los modelos analticos. Adems, la cantidad de datos un investigador puede percibir efectivamente estar limitado por los recursos disponibles o la naturaleza de los animales o de la zona. Burnham & Anderson (2002) y Hines et al. (2010) proporcionan un nuevo debate sobre esta cuestin.

CONFIGURACIN ESTUDIO

Seleccionar dnde y cmo colocar cmaras en el field es una parte fundamental de la configuracin de proyectos y merece tiempo y consideracin a varios niveles:

Caractersticas de las especies objetivo. - Factores importantes a considerar a la hora de disear cmaras trampa el muestreo son las caractersticas de la especie de destino. En primer lugar, considerar si es o no el animal tiene marcas naturales individuales para identificacin (y, en caso afirmativo, cules son las caractersticas diagnsticas). Esto no slo determinar si los investigadores pueden centrarse en enfoques analticos que requieren informacin a nivel individual (p. ej., captura-recaptura los modelos) o una especie de datos (p. ej.,

modelos ocupacin). Tambin eninfl uenciacmo objetivo el objetivo de la cmara. An las especies con poca o ninguna aparente marcas naturales an podra ser efectivamente identified individualmente si calidad de imagen es sufficiente para que los cientficos puedan distinguir detalles morfolgicos de los animales (por ejemplo, los gatos monteses [Lynx rufus; Heilbrun et al., 2003], al lobos, [Chrysocyon brachyurus; Trolle et al., 2007], pumas, [El puma (Puma concolor); Kelly et al., 2008], rinoceronte de Java, [Rhinoceros sondaicus; Hariyadi et al., 2011] ).

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En segundo lugar, el rango de movimiento de las especies objetivo, determinar la distancia entre las trampas deben ser espaciadas para lograr independencia de las unidades de muestreo (requisito indispensable para modelado ocupacin) o para asegurarse de que todos los individuos en el rea de muestreo estn expuestos a las trampas (una suposicin de captura-recaptura modelos).

Por ltimo, en el caso de las especies que ocurren en muy bajas densidades, apuntando a specifi cpaisaje estructuras o tipos de hbitat utilizados por estas especies pueden ser el nico medio de reunir un nmero suficiente de registros (p.ej. Karanth, 2011). En estas circunstancias, el conocimiento de las preferencias por un determinado paisaje estructuras tales como carreteras o ros ser de gran utilidad en el diseo de una cmara captura estudio.

Cuando se estudia una sola especie, adaptando el diseo del estudio de sus caractersticas puede ser relativamente sencillo. Sin embargo, cuando un estudio destinado a varias especies, por ejemplo a la hora de evaluar carnvoro diversidad o la interaccin entre especies, es importante asegurar un diseo de estudio que sea equilibrado en cuanto a las diferentes especies de destino. Cuando enfoques analticos no se tiene en cuenta a las diferencias de probabilidad de deteccin entre especies (ver enfoques analticos ms adelante), es imprescindible para evaluar o reconocer las posibles sesgos introducidos en los datos de una especie-especficos parafi cdiseo del estudio y se deben tomar precauciones extremas en inferencia.

A una escala ms pequea, exactamente en el lugar y cmo configurar trampas de cmara en los lugares de muestreo debe ser evaluada en distintos niveles (por ejemplo, vase la Fig. 1). Tamao del cuerpo de la especie objetivo y la deteccin de desages de la cmara en particular trampa modelo determinar altura de la cmara y la distancia de la pista (Kelly & Holub, 2008, Tobler et al., 2008). Trampeo estudios a menudo tienen que llevarse a cabo cuando hay poca o ninguna informacin disponible sobre especies particulares. En este caso, la informacin sobre especies similares o de la misma especie de un mejor estudiadas regin, puede ser til.

Logstica y consideraciones operativas. - Adems de los objetivos del estudio, los investigadores deben considerar las condiciones operacionales incluyendo la seguridad de las cmaras de diversas amenazas, como inclemencias del tiempo y el clima, luz solar directa (para cmaras con sensores pasivos), vandalismo, y de las perturbaciones o daos por organismos (incluidos los grandes y pequeos animales, insectos, plantas y hongos). Diferentes tcnicas pueden ser aplicadas para hacer frente a estos factores. Ellos incluyen el clima/e impermeabilizar debidamentefing de desecantes para absorber la humedad, blindar las cmaras con proteccin adicional para evitar los daos de los animales de gran tamao y a las personas (por ejemplo, Grassman Jr. et al., 2005), patrullas peridicas, hablando directamente con los lderes locales y/o persuasiva agregar notas sobre cada una de las cmaras para evitar el vandalismo. Comprobacin regular de trampas le ayudar a

mantener el estudio siga funcionando sin problemas a pesar de lasdifi cultades dif. Al comprobar los intervalos depender de cmaras trampa modelo (vida til de la batera, capacidad de almacenamiento para fotografas) y lugar de estudio (alta o baja el trfico de animales y humanosfi c, riesgo de que la cmara perturbaciones, etc. ) control cmaras cada semana puede ser ideal, ya que los saldos entre la necesidad de asegurar las cmaras estn operativas y para minimizar las molestias a los animales. En ciertas zonas el uso de trampas de cmara puede ser totalmente inaceptables, como en las zonas habitadas por

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Los indgenas no quieren que sus fotografas tomadas (D. Priatna/ZSL, com. pers. ). En general, el estudio debe estar diseado de manera que los frecuentes controles cmara es factible con el fi nanciero,logstica, personal y recursos disponibles. Estos aspectos deben ser evaluados de forma particular, sitio por sitio. Por desgracia, no hay tal cosa como "una solucin que fits todos".

Plan para la recopilacin de datos. - Factores a tener en cuenta en el plan para la recopilacin de datos incluyen estudios de distribucin (poca del ao, mes, las estaciones del ao), solo frente a mltiples estudios repetidos (por ejemplo, la investigacin de las tendencias a lo largo del tiempo), la duracin de la encuesta y con qu frecuencia las cmaras deben/pueden comprobarse.

Logsticamente, en algunas zonas puede ser imposible de encuesta durante la temporada de lluvias, debido a la gran flve-rano, acceso difdifi cultades, o un mayor riesgo de fi eldwork. En otras reas, la temporada de lluvias podra ser el nico tiempo, zonas se puede acceder, por ejemplo, si requiere transporte adecuado o si los niveles de agua para abastecimiento de agua potable estn disponibles solamente durante la temporada de lluvias. Otra consideracin es si logstico guas locales son necesarios y los disponibles durante la

Fig. 1. Una cuidadosa seleccin del sitio, la altura y el ngulo de ajuste la cmara trampa considerando las caractersticas de los animales diana es un factor clave para determinar el xito de un trampeo estudio. El presente ejemplo muestra un conjunto de cmara de identificacin individual: a) La altura de 30 a 40 cm diseado para pequeas y medianas los carnvoros; b) ngulo de la cmara que no es justo en frente de la otra cmara en la misma

estacin; c) montn de hojas para proteger contra las salpicaduras de barro heavy rain; d) colocacin por las antiguas camino forestal en su caso para aumentar la probabilidad de deteccin; y e) la deforestacin para asegurar imagen clara del animal y evitar fallas. (Fotografa: Marchitez, Mohamed, Departamento de Vida Silvestre de Sabah y Departamento de Silvicultura de Sabah).

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Encuesta. Anticipando las vacaciones o temporadas agrcolas de las aldeas ayuda a evitar prdida de tiempo. Ecolgicamente, los investigadores debern prever que los carnvoros son propensos a presentar temporal/ variacin estacional en el nmero o el comportamiento (Barlow et al., 2009). Los investigadores deben tomar muestras de todas las temporadas si variacin estacional es el parmetro de inters. Para otros objetivos, es posible que haya ms opciones flexibles como el muestreo durante la temporada cuando la probabilidad de capturar los carnvoros es el ms alto.

Cualquier variable de estado estima slo es significativa para el tiempo en que se mantiene estable, es decir, que el sistema en estudio est "cerrado". Por ejemplo, si hay variacin estacional en el hbitat, la distribucin de una especie puede cambiar entre las dos temporadas; o, en una situacin en la que los individuos pueden nacer o morir durante la toma de muestras (por ejemplo, poblacin abierta), abundancia ya no sera una medida significativa. Por lo tanto, es importante que las muestras se lleva a cabo dentro de un marco de tiempo durante el cual el parmetro de inters es muy probable que cambie. Con especies escasas y difciles, los investigadores suelen necesidad de llegar a un compromiso entre la toma de muestras tiempo suficiente para recoger datos suficientes, pero lo suficientemente corta como para que el parmetro objeto de la investigacin es biolgica y ecolgicamente significativas. El tiempo real depende de la biologa de las especies objetivo y rea de estudio. Por ejemplo, para grandes felinos, una duracin de estudio de 2 a 3 meses es generalmente suficiente para aproximarse a una poblacin cerrada (Henschel & Ray, 2003; Silver, 2004).

Reducir sesgo y error . - Es fundamental para la normalizacin de la tcnica de muestreo estaciones de cmara (y a travs de las muestras repetidas en el tiempo y el espacio), salvo que la modificacin de la tcnica de muestreo es factor de inters. Cuando se haya completado la normalizacin no es posible, el impacto diferencial de muestreo debe ser evaluada y, si es posible, reducir al mnimo. Por ejemplo, la probabilidad de deteccin puede ser en flin uencia por el uso de diferentes cmaras trampa marcas/tipos/accesorios, distintos parmetros (tales como fl ash, el tiempo de retardo, ISO, apertura y velocidad de obturacin), el uso de carnada/seuelo frente a la que no cebo (Hegglin et al., 2004; Gerber et al., 2012), trampa de colocacin o fuera de los caminos (Sollmann et al., 2011), una respuesta a la captura (es decir, captura de felicidad y trampa la timidez [brillantina et al., 2003; Wegge et al., 2004] ), o el cambio de deteccin a travs del tiempo y de la temporada (Selmi & Boulinier, 2003; Tracey et al., 2005). A menos que utilice un enfoque analtico que cuenta en forma adecuada deteccin variable, los resultados de nuestro anlisis se presentan complejos parcialidad. Incluso cuando la contabilidad de la variacin en la deteccin, ms fuentes de variacin el ms complejo nuestro modelo y ms datos que necesitamos.

Colocacin de trampas de cmara en las caractersticas del paisaje que son preferentemente visitadas por un ciertas

especies (p.ej., las carreteras forestales utilizadas por grandes felinos; Karanth y Nichols, 1998) se recomienda para aumentar la probabilidad de deteccin. La instalacin est dirigido a una sola especie, pero puede no ser ptima respecto a otras especies en el rea de estudio. Adems una parte de la poblacin (hombres por ejemplo) pueden ser ms propensos a ser fotografiado en grandes carreteras. Los investigadores pueden involuntariamente introducen errores en los datos a travs de seleccin descuidada ubicacin inadecuada de ajustes de la cmara.

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Debido a la amplia gama de condiciones y la dinmica de sistemas el estudio, que es una tcnica que funciona muy bien para una especie puede no funcionar para otra. Incluso en el caso de la misma especie, la configuracin ideal puede variar por el tipo de hbitat o la ubicacin geogrfica. Por lo tanto, es importante evaluar constantemente y refine las tcnicas de muestreo (Kelly, 2008).

GESTIN DE DATOS CMARAS TRAMPA

Trampeo investigadores pasar probablemente una gran cantidad de su tiempo catalogacin, gestin y anlisis de sus datos fotogrficos. Por lo tanto, es importante pasar suficiente tiempo a pensar por adelantado acerca de cmo cmara captura los datos deben ser almacenados y gestionados, y para planificar un tiempo prolongado para la entrada de datos.

Cmaras trampa datos contienen una amplia variedad de informacin, usualmente slo una parte de los cuales son utilizados por el investigador. Sin embargo, recomendamos entrar en datos fotogrficos en todas especies que no son objetivo de los seres humanos, incluida esta informacin puede ser extremadamente valiosa para la gerencia o pueden servir como variables para predecir de las especies en presencia o abundancia. No slo son los datos que puedan ser de utilidad para examinar especmenesfi c- o los efectos de las interacciones humanas, pero una base de datos completa tambin har mucho ms fcil anlisis posteriores, los investigadores no tendrn que sortear a las fotografas originales. Adems, una base de datos completa mejora la capacidad de comparar a travs de los sitios o compartir datos y aportar informacin a otros proyectos interesados en diferentes especies.

Otros tipos de informacin que debe registrar con una cmara estudio incluir: el nombre del rea de estudio y su estado de la gestin y del tipo de hbitat, nombre de la encuesta, la hora y la duracin, coordenadas geogrficas de cada trampa, y el tipo de cmaras y parmetros utilizados. Tambin le recomendamos registrar especies, sexo, persona (si es posible), categora de edad, el nmero de animales, la fecha y hora de registro, el nmero de cmara, y nmero de imagen. Materia Prima las tablas de datos pueden formar la base de derivados, anlisis de tablas de datos especficos, por ejemplo, deteccin individual/no-deteccin matrices (X-matrix) para la captura-recaptura modelos (ver seccin de anlisis a continuacin). Bases de datos relacionales, en la que las diferentes tablas estn conectados y relacionados con la tecla coarteque permite varias tablas que se va a consultar a la vez para generar y obtener nueva mesa o informacin, son tiles para effitrampeo gestionar de forma eficiente los datos.

Los investigadores pueden crear sus propias cmaras trampa base de datos utilizando una aplicacin de hoja de clculo como Microsoft Excel o Microsoft Access

(vase el apndice 5, por ejemplo hoja de clculo para introducir los datos en bruto), o usar una base de datos ya desarrollado y puesto a disposicin de los dems. Ejemplos de bases de datos existentes pueden encontrarformato fi camente trampeo para gestionar los datos incluyen Base de la Cmara, http://www.atrium-biodiversity. org/tools/camerabase/ (Tobler, 2010), la WWF-Malasia Camera-Trap (http://myrimba.org/2012/01/05/ toolbox_update_ Base5/ ), e incluso ms recientemente publicado por base Harris et al. (2010) y Sundaresan et al. (2011).

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ANLISIS DA TA

Debido a las limitaciones de espacio no podemos proporcionar una amplia visin de conjunto de criterios analticos utilizados con la cmara captura los datos, sino que se refieren a los lectores el libro reciente de O'Connell et al. (2011) para una revisin exhaustiva. En su lugar, destacamos populares aplicaciones analticas de la cmara captura datos, organizado segn el objetivo del estudio.

Inventario de las especies. - La informacin ms bsica trampeo puede proporcionar una lista de tamao medio y grande especies de mamferos en el rea de estudio de un inventario de especies (Lorenzana Pina et al., 2004; Azad, 2006; Azlan y Sharma, 2006). Rovero et al. (2010) proporcionan un detallado manual sobre el uso de trampas de cmara para la elaboracin del inventario de vertebrados terrestres y varios autores han evaluado y discutido trampeo de los inventarios de fauna (Silveira et al., 2003).

El fracaso de fotografiar una especie nunca debe ser simplemente confundida con una prueba de la ausencia total de las especies respectivas (p. ej., MacKenzie, 2005). Muy raro o difcil especie, o especies con especmenesfi ccaractersticas de comportamiento, como hbitos arborcolas o acuticos, puede perderse completamente por trampas de cmara incluso con gran esfuerzo de muestreo. Para lograr una ms confiable "falta constancia", el investigador puede estimar la cantidad de esfuerzo necesario para detectar las especies por lo menos una vez basado en un "guesstimated de densidad (Carbone et al., 2001) o la probabilidad de deteccin documentado en otros lugares o de otras especies similares. Este ha sido aplicado a los leopardos nublados de Taiwn y tigres (Panthera tigris) en el Sur de China (Tilson et al., 2004; Chiang, 2007; Sanderson, 2009). Sin embargo, registros de ausencia deben ser interpretados con cautela, dado que la probabilidad de detectar una especie probablemente vara de acuerdo con el sitio de estudio y el tiempo (Royle & Nichols, 2003; Mackenzie et al., 2006).

Las curvas de acumulacin de especies (Colwell et al., 2004) o captura-recaptura enfoques basados (Boulinier et al., 1998) pueden ser de ayuda los inventarios de especies de contabilidad para las especies no registradas en la cmara las encuestas. Herramientas de software libre como, por ejemplo, estimaciones (http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates), puede ser utilizado para la cmara captura los datos para investigar los problemas de la riqueza de las especies.

Distribucin de las especies y la ocupacin. - Con una amplia colocacin del equipo a travs de una regin geogrfica de inters, trampas de cmara son muy tiles para investigar distribucin carnvoro (Moruzzi et al., 2002b). Por ejemplo, Pettorelli et al. (2010) combina cmaras trampa encuestas en 11 sitios en Tanzania, frica oriental con nicho ecolgico anlisis de los factores (ENFA) para revelar distribucin y patrones de uso de hbitat siete esquiva los carnvoros simultneamente. Sin embargo, este

enfoque no explcitamente modelo detectabilidad.

Con un buen diseo de muestreo, los datos de trampeo son adecuados para anlisis mediante modelos ocupacin (MacKenzie et al., 2006). Este enfoque tiene una amplia gama de aplicaciones para estimar los parmetros relacionados con las especies, tales como el porcentaje de la superficie ocupada por una especie (PAO), el

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Probabilidad de ocurrencia de un sitio, y los parmetros relacionados con cambios en la ocupacin en el tiempo, tales como la probabilidad de extincin local o re-colonizacin (MacKenzie et al., 2006).

Modelado de la ocupacin, la unidad de muestra por lo general consta de una zona, como un hbitat distinto (o fragmento), parcela o celda de la cuadrcula, defined por el investigador. Las unidades de muestreo debe ser espacialmente independientes, lo que significa que deben serespaciadas fi cado, que un individuo dado slo estar presente en una sola unidad de muestra (para una informacin detallada sobre la ocupacin estudio diseo, consulte MacKenzie & Royle, 2005; MacKenzie et al., 2006; Guillera-Arroita et al., 2010; Hines et al., 2010). La probabilidad estimada de la ocupacin se refiere a toda la unidad de muestreo, y los investigadores pueden implementar varias trampas de cmara en una sola unidad para lograr una mejor cobertura espacial. Este enfoque tambin se puede utilizar para investigar aspectos tales como asociaciones de hbitat (Sunarto et al., 2013) o interaccin de las especies (Sunarto, 2011).

Las caractersticas favorables de la ocupacin los modelos incluyen: 1) que cuenta plenamente de imperfecto y detectar especies distintas capacidades de deteccin probabilidades entre las especies, los sitios, los intervalos de tiempo, etc. ; y 2) no pueden tolerar ocasiones de muestreo sin afectar a las estimaciones de los parmetros (Hines, 2006). Una combinacin de estas caractersticas y el rpido desarrollo del mtodo y de la disponibilidad de infraestructura (p. ej., software para implementar el anlisis, gua turstica, y el apoyo de los expertos) han facilitado la adopcin del enfoque de trampeo estudios recientes (p. ej., Linkie et al., 2007; O'Brien & Kinnaird, 2008; Tobler et al., 2009). Estos modelos pueden ser implementadas en el R paquete "desmarcado" (Fiske et al., 2011), en un marco Bayesiano (Royle & Dorazio, 2008) con WinBUGS (Martnez et al., 1994), o en losprogramas fi c PRESENCIA (Hines, 2006) o la marca (blanco, 2009).

Otros procedimientos estadsticos pueden utilizarse con cmaras trampa datos tales como regresin logstica ( & Lemeshow, 1989), log-normal (Poisson), regresiones, regresin binomial negativa o de otros modelos lineales generalizados, para analizar los datos de trampeo revela funciones seleccin de recursos, uso de hbitat o seleccin (Manly et al., 2002; Keating y cerezo, 2004), la distribucin prediccin (Linkie et al., 2006; Karanth et al., 2009), y las interacciones entre especies (Weckel et al., 2006; Davis et al., 2010; Linkie & Ridout and Shears, 2011; Sunarto, 2011). Sin embargo, algunos de estos ejemplos no tienen en cuenta deteccin imperfecta, que puede distorsionar inferencia (MacKenzie et al., 2005).

Densidad y abundancia de la poblacin. - Uno de los objetivos ms comunes de trampeo es para calcular el tamao y/o la densidad de una poblacin en una zona determinada. Trampeo en combinacin con captura-recaptura (CR) modelos ha demostrado ser til no slo

para los grandes carnvoros con cada una de las marcas, como el tigre (Karanth, 1995; Karanth y Nichols, 1998; O'Brien et al., 2003), jaguar (Panthera onca) ; Silver et al., 2004), el leopardo (Panthera pardus ; Balme et al., 2010), y Sunda leopardo (Neofelis diardi ; Marchitez et al., 2012), sino tambin a los pequeos

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Los carnvoros como ocelotes (Leopardus pardalis; Dillon, 2005), el leopardo cat (Prionailurus bengalensis; Mohamed et al., 2013) o las civetas y mangostas (Gerber et al., 2010), y especies sin inmediatamente visible las marcas individuales como pumas (Kelly et al., 2008; Negres et al., 2010) o melena los lobos (Trolle et al., 2007).

Utilizando modelos CR para estimar la abundancia de deteccin individual/no-deteccin datos tiene una larga historia (Otis et al., 1978; Chao & Huggins, 2005). Uso de modelos, en combinacin con la cmara captura datos comenz a mediados de la dcada de 1990 y ha mejorado considerablemente nuestra comprensin de carnvoro estado de la poblacin durante las ltimas dos dcadas (Karanth & Nichols, 1998; O'Brien et al., 2003; Trolle & Kery, 2003, 2005; Karanth et al., 2004a; Maffei et al., 2004; Silver et al., 2004; Dillon, 2005; Jackson et al., 2006; Martins & Martins, 2006; Soisalo & Cavalcanti, 2006; Hutajulu et al., 2007; Hebeisen et al., 2008; Gerber et al., 2010). CR los modelos se pueden implementar en el marco de los paquetes de software como el Programa CAPTURA (Rexstad y Burnham, 1992) o el Programa MARCA (blanco, 2009). Adems de estimar el tamao de la llamada cerrado las poblaciones, estos modelos tambin pueden manejar parmetros que describen la dinmica de poblacin abierta, como la supervivencia o las tasas de reclutamiento (Amstrup et al., 2005; Karanth et al., 2006).

Aunque CR modelos que proporcionan una slida desde el punto de vista estadstico para estimar abundancia, derivar una estimacin de densidad es problemtica. El movimiento de animales y muestras de la cuadrcula viola el supuesto cierre de poblacin geogrfica (Kendall & Nichols, 1995; Kendall et al., 1997) y tambin significa que la estimacin de la abundancia se refiere a un rea que es ms grande que el polgono delimitado por el exterior las trampas. El mtodo estndar es la de memorizar la trampa polgono con la mitad de la distancia lineal mxima media de los individuos capturados en ms de una trampa (MMDM; Karanth y Nichols, 1998) y utilizar esta rea de bfer, la efectiva rea de muestreo, para estimar la densidad dividiendo abundancia por esta zona. Otros enfoques que se han utilizado para estimar el ancho del rea de influencia MMDM completa, o el radio de la casa media rango basado en los datos de telemetra (Soisalo & Cavalcanti, 2006) o en la informacin de la literatura (Wallace et al., 2003). Aunque algunos enfoques en los estudios de simulacin (Wilson & Anderson, 1985), son enfoques ad hoc con poco tericas justificacin (Williams et al., 2002). Dado que las estimaciones de densidad son fuertemente enflin uencia en el ancho del rea de influencia, la comparacin de las estimaciones de estudios que determinan el ancho del rea de influencia de diferentes maneras se vuelve problemtico. Adems, captura y separacin del volumen global de la red captura relativa a los movimientos de animales eninfl uencialas estimaciones de densidad ( Bondrup-Nielsen , 1983; Dillon y Kelly, 2007, 2008; Maffei & Noss, 2008). Los acontecimientos recientes, por lo tanto, se han centrado en reducir al mnimo este tipo de inconvenientes.

Un reciente anlisis espacial desarrollo de captura-recaptura (SCR) para el desarrollo de modelos. Estos modelos tienen dos grandes ventajas comparado con los tradicionales modelos de CR: 1) hacer uso de la informacin espacial de cada captura al modelo movimiento individual y de la cuenta de diferencias en la exposicin de los individuos a la captura grid y remediar as una de las principales fuente de

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Heterogeneidad a nivel individual en probabilidad de deteccin; 2) en el tratamiento de la captura de red integrado en un rea ms grande, eluden el problema de estimar una rea de muestreo (Costo, 2004; Royle & Young, 2008).

Este mtodo puede aplicarse mediante tcnicas de estimacin mxima verosimilitud en el Programa DENSIDAD (Costo, 2010) o el equivalente R paquete celebran (Costo, 2011), o en un marco Bayesiano (Royle & Gardner, 2011) en el Programa WinBUGS (Martnez et al., 1994) o el paquete R SPACECAP (Singh et al., 2010). Estos enfoques proporcionan un marco fl exible de captura donde ambos especmenesindividuales fi c y se pueden incluir covariables en los modelos (Gardner et al., 2010b, Kery et al., 2010). Los modelos pueden ser ampliado para manejar poblacin abierta, lo que permite la estimacin de parmetros demogrficos como la supervivencia y la contratacin (Gardner et al., 2010b). En comparacin con los no-espacial modelos CR, SCR modelos a menudo resultado de la baja las estimaciones de densidad (Tredick & Vaughan, 2009; Sharma et al., 2010; Gerber et al., 2012; Sunarto et al., 2013). Este es probablemente el resultado de estos modelos se prestaba ms atencin a la circulacin de los animales de caza, que es lo ms probable es subestimada por el enfoque especial de movimiento de animales (Bondrup de Nielsen, 1983).

Estimacin de la abundancia cuando las personas no pueden ser distinguidos. - Cualquier tipo de captura-recaptura anlisis requiere informacin a nivel individual, y por tanto, que las personas se pueden distinguir segn el tipo de cmara captura imgenes. Evidentemente, esto no es posible para una amplia variedad de especies, entre ellas muchos carnvoros. Hay dos modelo alternativo de enfoques basados en este problema de estimacin: Rowcliffe et al. (2008) formul un modelo de densidad es fundamentalmente una funcin de la trampa encuentro de velocidad y movimiento de animales y de la actividad. Aparte del hecho de que las estimaciones de velocidad de movimiento puede ser difficulto a obtener, el modelo tambin requiere una cmara trampa configuracin que es aleatoria con respecto al movimiento de animales (es decir, dirigidos a estructuras paisaje con mayor trfico animalfi cno es permitido), lo cual puede ser difficulto a aplicar en las reas de estudio con acceso limitado y, en el caso de especies raras, puede provocar demasiado bajas cantidades de datos. El segundo enfoque es esencialmente una variacin de una ocupacin modelo, con lo cual la probabilidad de detectar una especie en una unidad de muestreo est relacionado con la abundancia de la especie en dicha unidad (Royle & Nichols, 2003). Sin embargo, convertir estas estimaciones de abundancia en una estimacin significante de la abundancia global de un sitio de estudio o traducirlos en una densidad estimacin puede ser difficult.

Un tercer enfoque es el uso de ndices de abundancia, por lo general alguna variacin de la cantidad de fotografas de las especies focales por trampa da (O'Brien, 2011).

Cuando se utiliza para estimar abundancia absoluta o la densidad, el ndice requiere una estimacin independiente de la densidad de la calibracin (Carbone et al., 2001). La utilidad de este enfoque ha sido interrogado por la relacin entre el ndice y densidad real es probable que sea una constante en todos los sitios, especies o el tiempo (Jennelle et al., 2002). Ms a menudo, la cmara captura los datos se utiliza para obtener ndices de abundancia relativa (RAI; p. ej., O'Brien et al., 2003) por ejemplo, para investigar abundancia relativa de especies de presa

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En los estudios de ecologa de la alimentacin carnvora (Weckel et al., 2006; Cavalcanti & gese, 2010). Sin calibracin, sin embargo, su comparacin en el tiempo, el espacio o especies es sumamente problemtico (O'Brien, 2011). Estas comparaciones se basan en la hiptesis de que probabilidad de deteccin es constante a lo largo de estas dimensiones, que, como se ha comentado anteriormente, es improbable. En consecuencia, el uso del rais puede conducir a conclusiones errneas sobre la abundancia de las especies. Tales ndices slo debe utilizarse como medida de xito o captura las tasas de actividad, no como una medida de la abundancia, a menos que existan pruebas contundentes (que se debe indicar explcitamente) que el supuesto de probabilidad de deteccin constante es razonable.

Patrones de actividad y otros aspectos del comportamiento. - La hora del da un registro fue tomado proporciona informacin valiosa sobre los patrones de actividad de las especies. Diferentes enfoques pueden ser aplicadas para analizar esos datos (p.ej., van Schaik & Griffiths, 1996; Gmez et al., 2005; Azlan y Sharma, 2006; Cuellar et al., 2006; Ridout and Shears & Linkie, 2009). Una de las formas ms sencillas es presentar el nmero o porcentaje de imgenes para determinado intervalo de tiempo en un perodo de 24 horas (van Schaik y Griffiths, 1996; Cheyne & Macdonald, 2011). La ltima y ms apropiado para analizar los datos de la actividad es considerar al momento del da como "circular" (Fisher, 1993). Utilizando tcnicas de modelado como estimaci kernel (KDR), patrones de actividad de diferentes animales de la misma zona de estudio puede ser comparado a investigar posibles interacciones (Ridout and Shears & Linkie, 2009; Gerber, 2010; Linkie & Ridout and Shears, 2011; Sunarto, 2011).

Aunque no suele ser aplicable para obtener informacin detallada sobre estudios sobre el comportamiento de los carnvoros, trampas de cmara puede documentar algunos aspectos del comportamiento animal , incluida la compactacin (Bauer et al., 2005), de reproduccin (Cain Iii et al., 2003), comportamiento denning (Puentes et al., 2004), manejo de presas, las hembras con cras, fragancias de la marca, el uso de pozos de agua, e incluso algunos comportamientos inusuales (p. ej., http://www.bbcwildlifemagazine.com/ galera/trampa de cmara de foto-ao-2010-ganadores, Sanderson & Trolle, 2005).

Monitoreo de la biodiversidad. - Con la cmara captura no cruel, es bastante fcil de estandarizar el muestreo en gran medida mediante el mismo modelo cmaras trampa, programacin y configuracin en toda la zona de estudio y en muestras repetidas. Esta caracterstica hace trampas de cmara una herramienta ideal de supervisin. No es sorprendente, por tanto, se han producido algunos acontecimientos realizados en la aplicacin de trampeo para la vigilancia de la diversidad biolgica (en particular las que emplean muestreo repetido de tiempo relativamente largo) a diferentes escalas en funcin de ciertos indicadores, como la presencia y la ocupacin de los

mamferos (Ahumada et al., 2011), la composicin de la comunidad de mamferos (Sanderson & Trolle, 2005; Martins et al., 2007), o en la parte superior nivel trfico especie (O'Brien et al., 2010). Su objetivo es evaluar los efectos del ms especificamentefi cmedidas de gestin tales como la eliminacin de perturbaciones antropognicas (Harihar et al., 2009) o lamitigacin fl tic (Mohd. Azlan & Sharma, 2003), a fin de evaluar los efectos de la variacin ambiental (Wong et al., 2005), para evaluar la prevencin de

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Propagacin de la enfermedad (Wolf et al. , 2003), o define estado de conservacin de determinadas especies (Kawanishi & Sunquist, 2004).

PRESENTACIONES DE LOS RESULTADOS MS ALL DE

LA INVESTIGACIN

Para tener un impacto y, en ltima instancia, contribuir a la conservacin y la gestin, la investigacin debe ser difundido. A diferencia de la mayora de las tcnicas de investigacin, que requiere un anlisis para revelar los procesos ecolgicos y los patrones antes de que la informacin sea til, trampeo tiene la ventaja de que la materia prima, es decir, las imgenes, puede generar informacin valiosa y son una herramienta invaluable para la sensibilizacin y promocin. Las fotografas ofrecen al pblico con acceso inmediato a scientific funciona, mucho ms de lo que cualquier sofisticado estadsticas o grficos. Por lo tanto, la presentacin de conclusionesde la field como un comunicado de prensa o popular presentacin puede ser una contribucin importante para aumentar la conciencia de las cuestiones de gestin. En Sumatra central, por ejemplo, la toma de conciencia de la conservacin del tigre se ha generado a travs de comunicados de prensa de la cmara captura fotografas de un tigre de tres patas, una vctima de trampas ilegales establecidos por los cazadores furtivos (p. ej., http://www.reuters.com/ el artculo/idUSJAK27242520070706), un adulto con tiger cubs (p. ej., http://wwf.panda.org/what_we_do/endangered_species/ los tigres/tiger_films/tiger_cubs/ ), una excavadora de un tiger trail (http://www.msnbc.msn.com/id/39651483/ns/ world_news-world_environment/ ), y ms recientemente, el posible impacto de la rpida conversin de bosques en plantaciones de la poblacin de tigres (http://news.mongabay.com/2011/0514- google_earth_sumatra.html).

Las fotografas y datos de trampas de cmara tambin han sido ampliamente utilizados para apoyar las medidas de proteccin importantes hbitats de vida silvestre incluyendo Batang Gadis Parque Nacional en el Norte de Sumatra (Sunarto et al., 2004) y Parque Nacional bosque Tesso Nilo en Sumatra Central (Departemen Kehutanan, 2009). Adems, trampas de cmara puede proporcionar informacin til para defender una mejor proteccin de los hbitats que albergan especies raras o en peligro, como en el caso de el redescubrimiento o nuevos registros de especies de trampeo. Por ejemplo, trampas de cmara en el estado malasio de Sabah en la isla de Borneo ha redescubierto la ms amenazada del mundo especies nutria de nariz peluda la nutria (Lutra sumatrana) tras ms de 100 aos (National Geographic Daily News).

En particular, para el caso de los tigres, la cmara captura los estudios se han convertido en la principal fuente de

informacin para determinar el estado de conservacin (Chundawat et al., 2008; Linkie et al., 2008) y a formular la estrategia de conservacin tanto a nivel global (Global Tiger Initiative, 2010) y a nivel de los pases (p. ej., Soehartono et al., 2007).

DESARROLLO FUTURO

Los ltimos aos se han visto grandes avances en desarrollo cmaras trampa. Diseo de cmaras son cada vez ms pequeas en

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Tamao y peso ms ligero, mientras que calidad de imagen es cada vez ms; la configuracin son cada vez ms flexibles, las bateras con ms eficienciay vida til ms largos, lo que puede en ltima instancia, hace trampas cmara ms respetuosos con el medio ambiente. Al mismo tiempo, trampas de cmara cada vez son ms baratos. Con estos acontecimientos, es probable que se conviertan en trampas de cmara ms integrado con otros registradores de datos para registrar informacin ms detallada biolgicos, climticos, o parmetros ambientales.

La capacidad de la cmara digital trampas para capturar secuencias de vdeo o tomar fotografas secuenciales, promover un mayor desarrollo. Por ejemplo, secuencias de vdeo permite calcular velocidad de movimiento de los animales, lo que facilitara el uso del modelo de gas para estimar densidad de animales, donde los individuos no pueden ser distinguidos (Rowcliffe et al., 2008). Otro potencial de desarrollo es el uso de imgenes tridimensionales con multi-lentes (Moynihan, 2010). Tcnicamente, debera ser posible desarrollar una cmara con varios lentes, conectado a la cmara sin cables, lo que permite que una nica cmara para capturar imgenes de un animal desde varios ngulos diferentes al mismo tiempo. Esos avances no slo har que fififi eldwork mseficaz, sino que tambin ayuda a identificacin de especies, individuos y/o estado fisiolgico.

Los avances tecnolgicos relacionados con la cmara captura los sensores han sido ampliamente aplicadas en el mundo de los videojuegos, lo que permite que el cuerpo humano que se va a capturar, movimientos registrados y analizados (p. ej., www.xbox.com). Tecnologas similares en combinacin con la base de datos existente, y es posible que el software que las trampas de cmara, por ejemplo, identifica de forma automtica las especies, los individuos, hombres y mujeres; medida de la masa general describir estado fisiolgico y caracterizar movimiento. Finalmente las nuevas tecnologas ser ms accesible y econmica.

Los ltimos aos tambin han visto el desarrollo de la cmara de software relacionado con trampas para la gestin de datos (Harris et al., 2010; Tobler, 2010), incluidos los identificacin (Kelly, 2001, Hiby et al., 2009), y software analtico (Hines, 2006; Ridout and Shears & Linkie, 2009; Costo, 2010; Singh et al., 2010; Sundaresan et al., 2011). Al mismo tiempo, nuevos enfoques analticos constantemente se estn desarrollando enfoques existentes o de como la relativamente reciente aparicin de espacialmente explcitos modelos de captura-recaptura.

Sin embargo, todos estos avances no captura automticamente cmara ms eficienciaen el estudio y la conservacin de los carnvoros tropicales. De hecho, la eficacia de la cmara captura recaer en gran medida en los hombros y en las manos de los investigadores y tcnicos que los utilizan. Esperamos que esta crticafi sorioes conceptos, estimula las ideas, y proporciona directrices para ms efficado trampeo diseo estudios en el futuro.

RECURSOS

Apoyar el texto, en este suplemento se presentan algunos recursos que pueden ser tiles para ayudar a disear e implementar

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Un trampeo de estudios tropicales carnvoros incluyendo: 1) una lista del equipo necesario para una cmara captura estudio (Apndice 1); 2) Ejemplos de hojas de datos de cmaras trampa set-up (Apndice 2) y cmaras trampa control (Apndice 3); 3) Un ejemplo de base de datos de identificacin (Apndice 4); 4) Un ejemplo de entrada de datos de hoja de datos fotos raw con dos cmaras por estacin (Apndice 5); una breve decisin gua de diseo del estudio y el anlisis de datos para fines comunes de trampeo (Apndice 6).

AGRADECIMIENTOS

Damos las gracias Andreas Marchitamiento por invitarnos a escribir esta resea. Rini Sugiyanti leer y proporcionaron comentarios tiles sobre el proyecto inicial del manuscrito.

LITERATURA CITADA

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