distribuciones bidimensionales
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Conceptos y calculo de las distribuciones bidimensionales en EstadísticaTRANSCRIPT
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DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
1. Concepto.- Se constituyen al considerar dos tipos de datos para una muestra o población. En general se pueden combinar ambos tipos de datos (cualitativos y cuantitativos). En este caso consideramos datos cuantitativos.
2. Distribuciones conjuntas.- se organizan en una tabla de doble entrada, disponiendo los atributos en filas y columnas.
Estas tablas contendrán frecuencias absolutas o relativas.
j 1 2 · · · s
i A B y1 y2 · · · ys
ni* (
s
1jijn )
1 x1 n11 n12 · · · n1s n1* (
s
1jj1n )
2 x2 n21 n22 · · · n2s nr* (
s
1jj2n )
· · · · · · · · ·
· · · · · · · · ·
· · · · · · · · ·
r rx nr1 nr2 · · · nrs nr* (
s
1jrjn )
n*j
(
r
1iijn )
n*1
(
r
1i1in )
n*2
(
r
1i2in )
· · ·
n*s
(
r
1iisn )
n
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3. Distribuciones marginales
Se considera cada variable con la frecuencia marginal que le corresponde.
i ix *in j jy j*n
1 x1 *1n 1 y1 j*n
2 x2 *2n 2 y2 j*n
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
r rx *rn s sy j*n
n n
3. Distribuciones conjuntas en pares ordenados
(xi; yj) ijn ijh
(x1;y1)
11n 11h
(x1;y2)
12n 12h
·
·
·
·
·
·
·
·
·
(xr;ys)
rsn rsh
n 1
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4. Media aritmética:
Datos agrupados y clasificados:
n
xn
n
xn
X
r
1i
s
1jiij
r
1ii*i
n
yn
n
yn
Y
s
1j
r
1ijij
s
1jjj*
Datos desagrupados:
n
x
X
n
1ii
n
y
Y
n
1jj
5. Varianza:
Datos agrupados y clasificados:
2
r
1i
2i*i
2
r
1i
s
1j
2iij
r
1i
s
1j
2iij
r
1i
2i*i
x2 X
n
xn
Xn
xn
n
)Xx(n
n
)xx(n
s)x(V
2
s
1j
2jj*
2
s
1j
r
1i
2jij
s
1j
r
1i
2jij
s
1j
2jj*
y2 Y
n
yn
Yn
yn
n
)Yy(n
n
)Yy(n
s)y(V
Datos desagrupados:
2
n
1i
2i
Xn
x
)x(V
2
n
1j
2j
Yn
y
)y(V
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6. Desviación estándar:
)x(Vsx )y(Vsy
7. Covarianza:
Datos agrupados y clasificados:
YXn
yxn
n
)Yy)(Xx(n
S)y;x(C
r
1i
s
1jjiij
s
1j
r
1ijiij
xy
Datos desagrupados:
YXn
yx
S)y,x(C
n
1iii
xy
8. Coeficiente de correlación lineal (Pearson):
yxxy
ss
)y;x(Cr
Ejemplo: el siguiente cuadro representa la distribución de 100 familias por el número de hijos (x i) y el número de habitantes por vivienda (yj). Determine las distribuciones marginales, las medias, varianzas, covarianzas y el coeficiente de correlación.
xi yj 1 2 3
0 9 4 0
1 10 16 9
2 5 8 12
3 0 6 13