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DISEÑO DE UN MODELO DE LOGÍSTICA INVERSA PARA LOS RAEE TIPO
3
Mónica Yinette Suárez Serrano1, Jaime Leonardo Tarazona Silva 2 & Paula Alejandra
Triviño Quintero 3
1. Introducción
El uso de estrategias como la obsolescencia percibida y obsolescencia planificada
por parte de productores y distribuidores de los aparatos eléctricos y electrónicos AEE
tipo 3 en Colombia, ha provocado un aumento en el consumo de estos dispositivos ya
que logran influenciar al consumidor para cambiar rápidamente estos aparatos para
acceder a la nueva tecnológica contenida en ellos. En consecuencia, el ciclo de vida de
los AEE es más corto y por tanto, el incremento de la cantidad de los residuos derivados
de éstos, denominados RAEE es más acelerado y no se cuenta con una correcta
manipulación o gestión de este material, situación que provoca impactos negativos
ambientales, sociales y económicos (Ministerio de Medio Ambiente, Vivienda y
Desarrollo Territorial; Centro Nacional de Producción más limpia , 2010). Es por ello,
que a través de esta investigación se pretende identificar las causas de las fallas en la
gestión y la recuperación de valor de los RAEE tipo 3 y a partir de ellas, estructurar un
modelo de logística inversa aplicable a la ciudad de Bogotá que se constituya como una
herramienta que permita mitigarlas y contribuir a la disminución de la problemática
generada.
2. Marco teórico
A continuación se presentan los principales fundamentos teóricos para la
construcción del modelo de logística inversa para los RAEE tipo 3, iniciando con la
definición de los RAEE, sus tipologías y porcentaje de materiales recuperables
contenidos en ellos; seguido de la citación de la definición de Logística Inversa y por
último, la construcción por parte de los autores del concepto de Logística Inversa
aplicada a la gestión de los RAEE tipo 3.
1 Ingeniera Industrial, Especialista en Gestión en Redes de Valor y Logística, Magister en Redes de Valor
y Logística, Docente Investigadora. Universidad de América, [email protected]. 2 Ingeniero Industrial, Coinvestigador, Universidad de América,
[email protected] 3 Ingeniero Industrial, Coinvestigador, Universidad de América,
De esta forma, una de las principales definiciones en este contexto es la de los
Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos RAEE, los cuales son definidos por la
Organization for Economic Cooperation and Development OECD (2001), como
“Cualquier dispositivo que utilice un suministro de energía eléctrica, que haya
alcanzado el fin de su vida útil” (Ott & Empa, 2008). Estos dispositivos se clasifican
según la Directiva 2002/96/EC de la Unión Europea, en 10 categorías dentro de ellas la
categoría tres, que incluye los procesadores de datos centralizados (minicomputadoras,
impresoras), telecomunicaciones y elementos de computación personal (computadores
personales, computadores portátiles, fotocopiadoras, telex, teléfonos, etc.), para los
cuales se diseña el modelo de logística inversa que se propone a través de la siguiente
investigación.
Los RAEE tipo 3 se conforman de diversos materiales, por ejemplo, un teléfono
móvil estándar está compuesto de 56% de plásticos, en su estructura externa, el teclado,
los circuitos impresos y otros componentes; de 26% de metales, presentes en circuitos
impresos, piezas mecánicas y componentes electrónicos; de 16% de cerámica y vidrio,
utilizados para la pantalla y los circuitos impresos; y de otro 2% de cristal líquido, en la
pantalla. Se destaca también la proporción de cobre y sus compuestos, que representan
el 15% de los metales empleados. También se utilizan rodio, paladio, berilio y menos de
1% de plomo (Industria Minera Mexicana, 2016); de este conjunto de materiales se
estima que se puede recuperar el 74% de los plásticos, el 13% de los metales ferrosos, el
7% de los metales no ferrosos y el 6% de los demás materiales (Fundación Ecotic,
2016).
Una de las definiciones más citadas de la logística inversa es la Rogers y Tibben-
Lembke (1998) quienes la definen como el proceso que incluye etapas de planificación,
implementación y control en la gestión de flujos de material e información, desde el
consumidor hasta el origen, logrando recuperar valor asociado o la correcta disposición
(Cabeza, 2012).
Dadas las definiciones anteriores se define entonces, la logística inversa aplicada a
los RAEE tipo 3, como aquella que se encarga de la planificación y control en los flujos
inversos de los recursos manejados por la organización a lo largo de la cadena de
suministro; iniciando desde la extracción de los insumos necesarios para la fabricación
de los AEE tipo 3, hasta la reintegración de los materiales que han perdido total o
parcialmente su valor a la cadena de abastecimiento; aplicando a estos el proceso de
gestión más adecuado según sus características ya sea el reprocesamiento, reutilización,
reciclaje o disposición final. Minimizando así los impactos ambientales generados por
los grandes volúmenes de RAEE tipo 3, ofreciendo mayor satisfacción al cliente y
siendo más eficientes y costo efectivos en el mercado.
3. Metodología del estudio
El modelo se desarrolló en tres fases: la primera, exploratoria en la cual se realizó
una revisión de fuentes secundarias para realizar en esta etapa una aproximación a la
identificación de las causas asociadas a las fallas en la gestión y la recuperación de valor
de los RAEE tipo 3; la segunda, de análisis y validación, en la que se construyó un
análisis causal y una priorización de causas asociadas al problema, con las cuales se
realizó un proceso de validación a través de la aplicación de encuestas dirigidas a
diferentes actores de la cadena de suministro o entidades relacionadas, para ello se
definieron poblaciones y muestras aplicando métodos probabilísticos y no
probabilísticos. Una vez tabulados y analizados los resultados de las encuestas se
procedió a realizar un análisis de convergencia entre los resultados provenientes de las
fuentes de información primaria y secundaria para definir con éste, los componentes,
elementos y variables a incluir en el desarrollo del modelo; en la tercera y última etapa,
de diseño, se construyó la herramienta definiendo los niveles de desagregación, su
interrelación y su operatividad.
4. Resultados
A continuación se presentan los resultados obtenidos en las fases de la investigación.
4.01 Primera y segunda fase. Exploratoria, análisis y validación
Cumplida la exploración de fuentes secundarias y aplicando las técnicas de las 6M y de
estratificación (Gutiérrez Pulido & Salazar, 2004) e incorporada la metodología de la
Matriz Vester para la sistematización y priorización del problema focal (Martínez,
2009), se identificaron 33 causas de las cuales, se caracterizaron de acuerdo a su
incidencia sobre el problema definido, el 40% como activas, el 27% como pasivas, el
18% como críticas y el 15% como indiferentes. Dicha identificación y priorización se
muestra en la Tabla 1.
Tabla 1. Causas de las fallas en la gestión de los RAEE tipo 3, en la ciudad de Bogotá
No.
Causa Causas pasivas
No.
Causa Causas criticas
8
Afectaciones a la salud humana por
prácticas de desensamble o
recuperación inadecuadas.
3
Falta de infraestructura logística para
procesamiento y manejo de RAEE tipo
3.
10
Afectaciones al medio ambiente
por emisiones en procesos de
desensamble o recuperación no
adecuados.
5
Falta de interés por parte de
distribuidores en sistemas definidos y
organizados para la gestión de RAEE
tipo 3.
11 Sinergia de componentes
peligrosos. 21
Falta de empresas formales para el
tratamiento de los RAEE tipo 3.
13 Uso de recursos naturales en
fabricación de AEE tipo 3. 22
Aparición de sistemas informales, sin
personal capacitado adecuadamente.
14 Consumo de recursos en la fase de
gestión de los RAEE tipo 3.
15 Emisiones atmosféricas en fase de
gestión de RAEE tipo 3. 29
Altos volúmenes de acumulación de
basura electrónica.
16 Contaminación del agua en fase de
gestión de RAEE tipo 3. 33
Falta de información en los clientes para
la correcta disposición de los RAEE tipo
3
17 Contaminación del suelo en fase de
gestión de RAEE tipo 3
31 Malas prácticas de desensamble
No.
Causa Causas indiferentes
No.
Causa Causas Activas
1 Altos costos de maquinaria
necesaria para el manejo de RAEE. 4
Desconocimiento de técnicas de manejo
y recolección.
2 Necesidad de gran infraestructura
para la gestión de los RAEE tipo 3. 6
Desconocimiento de los beneficios
obtenidos a través de la gestión de
RAEE tipo 3.
12 Emisiones en la extracción de
materias primas. 7
Falta de claridad en los roles de
fabricante, importador y distribuidor.
9 Presencia de sustancias peligrosas
en componentes de fabricación. 18
Carencia en la normatividad sobre la
gestión y el manejo de RAEE tipo 3.
32 Incertidumbre en la generación de
volúmenes de RAEE tipo 3 19
Surgimiento del mercado informal
debido a la resolución 4444/2014.
20 Carencia de la reglamentación de la
norma 1672.
23 Disposición residencial.
24 Alto grado de individualidad en la
recolección informal.
25
Falta de capacitación en los agentes que
efectúan la recuperación de manera
informal.
26 Hábitos de conservación de residuos
después del final de su vida útil.
27
Los consumidores no están dispuestos a
pagar más dinero por la correcta
disposición de residuos.
28 Los consumidores esperan obtener
retribución por sus residuos.
30
Falta de motivación para estimular a los
consumidores a disponer bien sus RAEE
tipo 3.
Fuente. (Suárez Serrano, Tarazona Silva, & Triviño Quintero, 2016).
4.02 Diseño del modelo
El diseño de modelo se divido en tres partes, su configuración genérica, la definición de
los niveles de desagregación y su interrelación y la operatividad.
a. Configuración genérica. La estructura genérica del modelo de encuentra
diseñado en tres niveles de desagregación; componentes, elementos y variables. Como
se muestra en la Figura 1, a nivel de componentes de definieron dos: el primero, como
los factores externos a la cadena de suministro influyentes en la gestión de la
recuperación de valor de los RAEE tipo tres, como la normatividad, la falta de claridad
en los roles del fabricante, importador y distribuidor y la relación costo beneficio; y el
segundo, como la estructura de la cadena de suministro de los RAEE. A nivel de
elementos se definió la relación costo beneficio y a nivel de variables, las entrada y
estrategia de recolección, calidad o condiciones del producto retornado, actividades de
gestión, salidas y mercados alternativos.
Elementos
Variables
ClienteDistribuidorProveedor
Componentes
Agentes ReceptoresOtros mercadosRecolector
intermediario
Relación Costo Beneficio
Normatividad
Falta de claridad en los roles del
fabricante, importador y distribuidor
Descripción de la cadena de suministro
Relación costo/beneficio
Entradas y estrategias
de recolección
Calidad o condiciones
del producto retornado
Actividades de gestión
Salidas y/o mercados
alternativos
Operatividad del modelo
Figura 1. Configuración Genérica del modelo
Fuente: Autores
En la Tabla 1 se presentan las conversiones definidas para la estructura del modelo.
Figura Descripción
Flujo cíclico de materiales y energía a lo largo
del sistema.
Delimitación de los actores de la cadena de
suministro directa e inversa
Flujo de materiales y energía a lo largo de la
cadena de suministro.
Flujo de los residuos del sistema
Flujo de materiales posterior a procesos de
selección y/o transformación.
Elemento del modelo, salidas y/o mercados
alternativos
Elemento del modelo, Estrategias de
recolección y entradas.
Elemento del modelo, Calidad o condiciones
del producto retornado.
Elemento del modelo, Actividades de gestión.
Componentes de la cadena de abastecimiento y
factores externos.
Componentes de la cadena de suministro
inversa
Sistema de recuperación de valor para los
RAEE tipo 3.
b. Interrelación de los niveles de desagregación. La interrelación de los niveles
de desagregación del modelo se define en la Figura 2, en donde la primera orbita
representa el primer nivel denominado “Componente”, el cual incluye la caracterización
de la Cadena de Suministro que para efectos de la presente investigación se realizó para
computadores y celulares que hacen parte de la categoría de los RAEE tipo 3.
En la Cadena de abastecimiento para computadores y celulares en Colombia se
encuentran los eslabones de proveedores, fabricantes, distribuidores y cliente, como se
muestra en la Figura 3. Los fabricantes de las marcas más reconocidas no cuentan con
plantas de producción en el país por lo que estos productos son importados desde países
como México, Estados Unidos y China. Sin embargo, Colombia cuenta con algunas
empresas ensambladoras de computadores (Ott & Empa, 2008), dentro de la cuales se
destacan PC Smart, Compumax, Sure Computers, MPS, Qbex, Quorum Colombia, PC
Madrigal y Prodisur (EMPA, 2015). Para el caso de los celulares al no contar con las
plantas a nivel nacional, cadena inicia con los actores distribuidores de estos productos,
como por ejemplo operadores de telefonía móvil, centros comerciales de tecnología,
entre otros.
Rel
ació
nC
osto
/ben
efic
io
Almacenamiento
Disposición final
Logística de recuperación de valor para los RAEE tipo 3
Figura 2. Interrelación de los niveles de desagregación del modelo.
Fuente: Autores
El eslabón de distribuidores para los computadores agrupa a todas las personas
que suministren aparatos eléctricos y electrónicos, bajo modalidades comerciales, a
diversas personas o entidades, los cuales son el usuario final con el que el producto
tiene contacto (Fundación Ecotic, 2016). En Colombia los principales distribuidores son
almacenes de grandes superficies o centros comerciales especializados es este tipo de
tecnologías (Ott & Empa, 2008). En la ciudad de Bogotá, el centro comercial Unilago,
es un centro comercial especializado en la oferta de productos tecnológicos, como
aparatos de informática, software, hardware, accesorios, periféricos, entre otros. En este
centro comercial la totalidad de sus locales vende este tipo de mercancía, por lo cual lo
hace uno de los centros comerciales de tecnología más importantes de la ciudad.
La distribución de los celulares la realizan en su mayoría los operadores de
telefonía móvil, aunque también los distribuyen almacenes de grandes superficies,
centros comerciales de tecnología, entre otros. Dentro de los distribuidores más
reconocidos se encuentran Claro con una participación de 52.53%, Movistar con
23,25%, Tigo 17,49%, Virgin Mobile 3,82%, y Uff 0,83% (Semana, 2015).
Los clientes de este tipo de tecnologías son los usuarios, que pueden ser
personas naturales u organizaciones. Según la encuesta realizada por el CIM (Centro de
investigación de mercados), el 86% de las personas naturales encuestadas afirman tener
un computador de escritorio, mientras que tan solo el 27% afirman tener un computador
portátil. De igual manera, la encuesta realizada también refleja que el 46% y 51% de
personas con pc de escritorio y portátiles respectivamente, prefieren adquirir sus
equipos en centros comerciales de tecnología, seguido por almacenes de grandes
superficies y distribuidores autorizados. Por otro, se sabe que en cuanto a las
organizaciones consideradas como usuarios de computadores cerca del 80% prefiere
adquirir este tipo de productos por medio de un distribuidor autorizado o un proveedor
de confianza, por medio del cual se les facilita la compra de cualquier volumen de estos
dispositivos. También el 100% de estos afirman tener igual proporción de pc de
escritorio y portátiles (Centro de Investigaciones de Mercados CIM, 2008).
En relación a los clientes de telefonía móvil según el IV reporte de Industria del
Sector TIC en Colombia, los usuarios de este tipo de productos, ascendieron a finales
del año 2014 a 55.330.727 (Comisión de Regulación de Comunicaciones, 2015). Por
otro lado, con base a la entrevista realizada por el Centro de Investigación de Mercados
(CIM), se sabe que todas las personas encuestadas tienen en su poder por lo menos un
celular y que cada dos de tres usuarios, prefieren comprar un teléfono móvil
directamente con su operador y que el 80% de las organizaciones del país tiene un plan
corporativo de telefonía celular (Ott & Empa, 2008). Los hábitos de compra de estas
organizaciones muestran que es notoria la preferencia de los clientes de esta tipología de
AEE, para adquirirlos a través de un operador de telefonía celular, teniendo en cuenta
que el 84% compra con operadores, el 14% a grandes superficies y el 2% a Centros
Comerciales del Tecnología.
Con base a la descripción realizada anteriormente sobre los actores que intervienen en la
cadena de abastecimiento, se elabora el siguiente diagrama el cual se representa a través
de la Figura 3, en donde se ilustran cada uno de los eslabones por medio de los cuales se
realiza el flujo de materiales hasta llegar al usuario final.
Fabricante
Ensambladores
Distribuidores
formales
Empresas u
Organizaciones
Persona Natural
Distribuidores
informales
Proveedor ClienteDistribuidorFabricante
Actores Nacionales
Figura 3. Cadena de Suministro para computadores y celulares.
Fuente: Autores
El segundo nivel de desagregación del modelo se denomina “Elementos” dentro de los
cuales se incluyeron: estrategias de recolección y entradas, calidad o condiciones del
producto retornado, actividades de gestión, mercados alternativos y salidas y relación
costo/beneficio. Para efectos del presente artículo se desarrollará el primer elemento del
modelo desde la parte cualitativa y se hará énfasis en la optimización de costos y
maximización de utilidades.
En el tercer y último nivel del modelo se definieron las variables y atributos que hacen
parte de cada uno de los elementos tal y como se detalla en la Figura 2.
Dentro de las Estrategias de recolección y entradas. Incluye Diseño de estrategias
orientadas a la recolección de RAEE tipo 3, dentro de las cuales se propone establecer
bonos de descuentos a los usuarios, diseñar campañas de concientización al consumidor
y definir los puntos de recolección. Para esta última estrategia, en el marco de la
presente investigación, se consideró que en el sistema inverso de los RAEE tipo 3 es
necesario reconocer al consumidor como agente clave de los procesos, por ello, se
aplicó una encuesta a los consumidores en donde se informó las posibles opciones para
los puntos de recolección, dentro de las cuales está: en el punto de venta del producto,
fabricante o importador, puntos específicos de recolección en la ciudad, recolección por
empresas de reciclaje, entre otros. Como resultado se observó que el 46% de los
consumidores encuestados manifestó preferir puntos específicos de recolección en la
ciudad para este tipo de residuos, por tanto, se definieron como parte del modelo puntos
de recolección denominados agentes receptores, utilizando el modelo de los sistemas de
distribución y recolección en el año 2008 (Suárez, Quevedo, & Quivano, 2008),
métodos de centros de gravedad y la plataforma de transporte de carga que ofrece el
ministerio de transporte llamado SICE TAC. La ubicación obtenida para los agentes
receptores de RAEE tipo tres se muestra en la Tabla 2.
Tabla 2. Definición de ubicación de los agentes receptores.
Zo
na Localidad
Puntos
de
recolec
ción
Direcc
ión
Coordenada
s
Pobla
ción
Tonel
adas
de
raee
gener
ados
por
perso
na
(Ton/
año)
Cuota de
procesa
miento
de
RAEE (5
%)
(ton/año)4
Total
de
RAE
E por
zona
(Vi)
(Ton/
año)
X Y
Zo
na
1
Usaquén
C.c.
Unicen
tro
Carrera
15 #
124-30
1040
1,79
1117
2,55
474.7
73 85,5 4,27
15,10 Chapinero 133.7
78 24,1 1,20
Suba 1.069.
114 192,4 9,62
Zo
na
2
Barrios
Unidos
C.c
Gran
estació
n
Av.
Calle
26 #
62-47
9733,
11
1057
1,52
233.7
81 42,1 2,10
8,10
Teusaquillo 146.5
83 26,4 1,32
Santa fé 109.9
93 19,8 0,99
San
Cristóbal
409.7
99 73,8 3,69
Zo
na
3
Los
Mártires
C.c
Centro
mayor
Av.
NQS
con
38A
sur
9484,
51
9951,
53
97.92
6 17,6 0,88
10,79
Antonio
Nariño
108.3
07 19,5 0,97
La
Candelaria
24.14
4 4,3 0,22
Tunjuelito 201.8
43 36,3 1,82
Usme 382.8
76 68,9 3,45
Sumapaz 6.258 1,1 0,06
Rafael
Uribe Uribe
377.6
15 68,0 3,40
4 Cuota definida por los autores para el diseño del modelo de optimización.
Zo
na Localidad
Puntos
de
recolec
ción
Direcc
ión
Coordenada
s
Pobla
ción
Tonel
adas
de
raee
gener
ados
por
perso
na
(Ton/
año)
Cuota de
procesa
miento
de
RAEE (5
%)
(ton/año)4
Total
de
RAE
E por
zona
(Vi)
(Ton/
año)
X Y
Zo
na
4
Bosa C.c
Plaza
de las
améric
as
Transv
ersal
71 D #
6 - 94
Sur
9360,
21
1025
2,58
583.0
56 105,0 5,25
20,19 Ciudad
Bolívar
639.9
37 115,2 5,76
Kennedy 1.019.
949 183,6 9,18
Zo
na
5
Engativá
C.c
Hayuel
os
Calle
20 # 82
- 52
9414,
74
1074
9,26
843.7
22 151,9 7,59
13,03 Fontibón 345.9
09 62,3 3,11
Puente
Aranda
258.4
41 46,5 2,33
Total Bogotá 7.467.
804 1344,2 67,21 67,21
Fuente. Autores
Respeto a las actividades de capacitación en el mercado informal se busca persuadir al
reciclaje informal de gestionar dichos residuos y sirvan como un canal de recolección,
con el fin de lograr dos objetivos fundamentales, inclusión para este tipo de mercado
logrando redes de cooperación con el reciclaje informal, a su vez lograr captar un mayor
volumen de residuos obteniendo un nuevo canal de recolección.
Estimación de volúmenes de residuos que ingresan al sistema este es un elemento
netamente cuantitativo, este también servirá como referente para el diseño de la
infraestructura necesaria del agente receptor, ya que no todo el residuo generado será
gestionado por él. La estimación se realiza a través de la siguiente expresión matemática
propuesta por los autores.
Ecuación 1. Estimación volumen RAEE tipo 3 generados en Bogotá
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑛 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑏𝑜𝑔𝑜𝑡𝑎 𝑍𝑜𝑛𝑎 1 (𝑇𝑜𝑛) = (𝑋 ∗ 𝑌)𝑘𝑔 ∗1 𝑇𝑜𝑛
1000𝑘𝑔
Donde:
X = Número de habitantes en una zona
Y = Generación de residuos por habitante a nivel Colombia.
Es importante mencionar que la constante (Y) es igual a la suma de la generación de
residuos pertenecientes a celulares y computadores por habitante cifras que
corresponden a los valores de 0.03kg/habitante y 0.15kg/habitante respectivamente (Ott
& Empa, 2008).
Para el transporte y Almacenamiento. Se definen actores para la recolección para este
tipo de residuos como recicladores formales, informales, empresas privadas
comercializadoras y organizaciones sociales, además se resalta la importancia de
garantizar las condiciones técnicas y óptimas para evitar daños en los RAEE y
desprendimiento de materiales nocivos. Por otra parte se diseña un modelo matemático
para la estimación de residuos a transportar según las rutas elegidas, enfocándose en la
reducción de los costos asociados, cuyas variables son:
Punto de origen tipo i y un punto destino tipo a, definido por 𝐴𝑟𝑐𝑜 = 𝑋𝑖𝑎
Oferta de un Punto de origen tipo i y un punto destino tipo a, definido por 𝑂𝑓𝑒𝑟𝑡𝑎 =
𝑂𝑖𝑎
Capacidad de un agente receptor. Demanda del agente receptor = 𝐷𝑒𝑚𝑎
Costo por transportar una tonelada por kilómetro. Costo por trayecto y vehículo = 𝑌1
𝑴𝒊𝒏𝒊𝒎𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒛 = ∑𝑪𝑻𝒏 ∗ 𝑿𝒏𝒂
𝟐𝟓
𝒏=𝟏
Donde: CTn costos totales.
Una vez definido el modelo minimización se procede a diseñar la formulación de
maximización de utilidades, el cual contiene la función objetivo, sujeta a ciertas
restricciones, este modelo es basado en los costos previamente identificados en la
primera fase cuantitativa del modelo.
Conjunto de índices.
I= Conjunto de agentes receptores, indexados por i
J= Conjunto de generadores de RAEE tipo tres, indexados por j
K= Conjunto de mercado destino de la M.P.R (materia prima recuperada), indexado en
k.
Parámetros.
PRik: precio de venta de la M.P.R de los RAEE tipo tres, al mercado k que sale del agente
receptor i ($/Ton).
VCi: costo variable para el procesamiento de RAEE tipo tres, en el agente receptor i.
FCi: Costo fijo del agente receptor para el tratamiento de RAEE tipo tres captado del
generador j.
ORj: capacidad de oferta de RAEE tipo tres del agente generador j.
INij: ingresos obtenidos por el agente receptor i por el procesamiento de RAEE tipo tres
captado del generador j.
UTi: utilidades generadas de los procesos de gestión para los RAEE en el agente receptor
i.
REij: rentabilidad esperada del agente receptor i del procesamiento de RAEE captado del
generador j.
TCOSji: costo de transporte desde el agente generador j, hasta el agente receptor i.
SGCi: costo de servicios generales para el funcionamiento del agente receptor i.
PCij: costo de producción en el procesamiento de RAEE en el agente receptor i captados
del generador j.
ACij: costo de almacenamiento de RAEE tipo tres en el agente receptor i captados del
generador j.
AGi: gastos de administración en el agente receptor i.
Costos variables:
𝑉𝐶𝑖 =∑𝑇𝐶𝑂𝑆𝑗𝑖 ∗ 𝑋𝑖 +∑𝑃𝐶𝑖𝑗 ∗ 𝑋𝑖 +∑𝐴𝐶𝑖𝑗 ∗ 𝑋𝑖 ($
𝑎ñ𝑜)
Costos fijos:
𝐹𝐶𝑖 =∑𝐴𝐺𝑖 +∑𝑆𝐺𝐶𝑖 ($
𝑎ñ𝑜)
Ingresos:
𝐼𝑁𝑖𝑗 = 𝑃𝑅𝐼𝐾 ∗ 𝑋𝑖 ($
𝑎ñ𝑜)
Variables.
Xi= Toneladas de RAEE tipo tres que se requiere que entren al agente receptor i captadas
del generador j, (𝑇𝑜𝑛
𝑎ñ𝑜).
Función objetivo.
Maximización de utilidades:
𝑈𝑇𝑖 = (𝑃𝑅𝑖𝑘 ∗ 𝑋𝑖) − 𝐶𝑉𝑖 − 𝐹𝐶𝑖 ($
𝑎ñ𝑜)
Restricciones.
Restricción de capacidad de generadores de RAEE tipo tres:
𝑋𝑖 ≤ 𝑂𝑅𝑗
Restricción de rentabilidad esperada por el agente receptor:
(𝑋𝑖 ∗ 𝑃𝑅𝑖𝑘) − (𝑉𝐶𝑖 ∗ 𝑋𝑖) − 𝐹𝐶𝑖𝑋𝑖 ∗ 𝐼𝑁𝑖𝑗
≤ 𝑅𝐸𝑖𝑗
Restricción de no negatividad:
𝑋𝑖 ≥ 0
Los resultados de la simulación del modelo se presentan en la Figura 4.
5. Conclusiones
Actualmente en Colombia el tema de la logística inversa es aún poco desarrollado
tanto por parte de los consumidores como por las empresas distribuidoras de los AEE
15,10
53.239,35$ 2.151.595,00$
%
713.735,81$
8,10
51.853.409,16$
%
Total (ton/año) 1344 10,80
(Ton/año) 67,18
% de captacion 5,00%
%
20,20
% 83.303.841,40$
13,05
%
Oferta RAEE tipo tres en Bogota
Cantidad a transportar
Cantidad a transportar
Cantidad a transportar
Cantidad a transportar
Zona 1
Zona 2
Zona 3
Zona 4
19,41%
Costo de transporte
324.778,35$
Gastos de admon
13.780.000,00$
Total costo fijo
Cantidad a transportar
% de captacion (Cap)16,06%
% de captacion (Cap)30,04%
Zona 5
Costo de almacenamiento
3.576.844,62$
Costo de Produccion
47.951.786,19$
% de captacion (Cap)
22,45%% de captacion (Cap)
% de captacion (Cap)12,04%
Agente Receptor
Total costo variable
69.523.841,40$
Gastos servicios generales
144.553.239,25$
Rentabilidad
Obtenida6,50%
Ingresos
Mercado
Utilidad (Funcion objetivo)
9.395.988,70$
% de rentabiidad esperado
6,50%
𝑋𝑖
𝑋1
𝑋
𝑋
𝑋
𝑋
𝐴𝐶𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝐴𝐶𝑖𝑗=
𝑃𝐶𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝑃𝐶𝑖𝑗=
𝐴𝐺𝑖=
𝑆𝐺𝐶𝑖=
𝐼𝑁𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝐼𝑁𝑖𝑗=
𝑈𝑇𝑖=
𝑅𝐸𝑖𝑗=
tipo 3. Ignorando los beneficios que estos procesos pueden traer a las organizaciones y
al medio ambiente.
Al realizar la exploración y validación de información a través de fuentes de
información primaria, se observa que no todas las causas encontradas en el diagnostico
por fuentes de información secundaria se afirman por los actores que están directamente
relacionados con ellas; por lo que se prioriza la información suministrada por los
encuestados ya que ellos son los que tienen conocimiento y se desenvuelven
directamente en el campo.
Se observa que la una de las claves del éxito de los procesos de logística inversa son
los consumidores de aparatos eléctricos y electrónicos, ya que estos son los encargados
de hacer la correcta disposición de sus desechos y asegurar el ingreso de ellos a los
sistemas de gestión adecuados. Por lo anterior, es muy importante la opinión y
comportamiento de los consumidores al momento de diseñar las estrategias de
recolección de residuos; brindándoles la mayor comodidad y facilidad para realizar esta
acción e informarlos acerca de estos procesos.
Con base a la identificación de costos y a la simulación de maximización de
utilidades se observa que efectivamente el procesamiento de este tipo de residuos puede
generar valor a las empresas u organizaciones que lo implementen, ya sea generando
utilidades por la venta de la materia prima recuperada o disminuyendo los costos
asociados a la materia prima en los procesos de producción de la misma cadena de
suministro de aparatos eléctricos y electrónicos.
6. Recomendaciones
La cadena de suministro propuesta en el diseño del modelo se plantea de manera
general, basada en una caracterización de la misma en el sector. Es por ello que ésta
puede variar o modificarse según las necesidades de cada empresa para darle
cumplimento a los procesos de logística tradicional y de logística inversa en la fase de
definición de componentes dentro del modelo propuesto en la investigación.
7. Referencias
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