diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

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Universidad de La Salle Universidad de La Salle Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle Ingeniería Ambiental y Sanitaria Facultad de Ingeniería 1-1-2002 Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la ciudad de Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la ciudad de Pasto Pasto Maria Cristina Moncayo Riascos Universidad de La Salle, Bogotá Nubia Mireya Garzon Barrero Universidad de La Salle, Bogotá Follow this and additional works at: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria Citación recomendada Citación recomendada Moncayo Riascos, M. C., & Garzon Barrero, N. M. (2002). Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la ciudad de Pasto. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/1417 This Trabajo de grado - Pregrado is brought to you for free and open access by the Facultad de Ingeniería at Ciencia Unisalle. It has been accepted for inclusion in Ingeniería Ambiental y Sanitaria by an authorized administrator of Ciencia Unisalle. For more information, please contact [email protected].

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Universidad de La Salle Universidad de La Salle

Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle

Ingeniería Ambiental y Sanitaria Facultad de Ingeniería

1-1-2002

Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la ciudad de Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la ciudad de

Pasto Pasto

Maria Cristina Moncayo Riascos Universidad de La Salle, Bogotá

Nubia Mireya Garzon Barrero Universidad de La Salle, Bogotá

Follow this and additional works at: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria

Citación recomendada Citación recomendada Moncayo Riascos, M. C., & Garzon Barrero, N. M. (2002). Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la ciudad de Pasto. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/1417

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

DDIISSEEÑÑOO DDEE LLAA RREEDD DDEE MMOONNIITTOORREEOO CCAALLIIDDAADD DDEELL AAIIRREE PPAARRAA LLAA CCIIUUDDAADD DDEE PPAASSTTOO

MARIA CRISTINA MONCAYO RIASCOS NUBIA MIREYA GARZON BARRERO

DIRECTOR: Ing. GABRIEL HERRERA

UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIRIA AMBIENTAL Y SNITARIA

BOGOTA D.C 2002

Page 3: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

Nota de Aceptación

______________________________

______________________________

_____________________________

Director

_____________________________

Jurado

_____________________________

Jurado

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

A mi Padre y mi Papá Carlos cuyas enseñanzas siempre me acompañarán,

A mi mami por su amor

A mis hermanos por su apoyo

y a mis grandes amigos por acompañarme siempre

Nube.

A mis Padres por enseñarme que los sueños son posibles

A mis hermanos por sus sonrisas imborrables de mi mente

A mis abuelos y tíos por su apoyo incondicional

A los amigos del camino

A la incansable causalidad

La MAR.

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

Expresamos nuestros agradecimientos a:

• A Héctor Laverde (CAR Secc. C/marca) por su continuo apoyo y

paciencia.

• Al Ing. Jorge Chavez (Corponariño) por creer en el proyecto.

• Al Ing. Jairo Lasso (Corponariño) por su apoyo incondicional.

• A Felipe Santamaría por dar todo por los amigos.

• A Daisy Galvis por estar ahí siempre.

• A Julieta González por su colaboración permanente

• Al Señor Ovidio Simbaqueva y Franklin Ruiz (IDEAM) por sus

orientaciones y apoyo técnico.

• Al Señor Francisco y a la Señora Martha de Flores (ARCHIVO

IDEAM) por su cordialidad y colaboración.

• A Andrea Ortiz por su logística siempre disponible.

• Al Ing. Julián Bedoya por brindarnos su experiencia en el manejo

de las redes.

• A Ing. Rosa Maria Gómez (IDEAM) por ampliar la visión del

proyecto.

• A Javier Riaño por brindarnos sus conocimientos.

• A la Tía Elvira por su hospitalidad, a Memo por su apoyo técnico y

a Yezid por su paciencia.

• A todas aquellas personas que nos iluminaron en este camino.

Page 6: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

TABLA DE CONTENIDO

LISTA DE CUADROS

LISTA DE GRÁFICOS

LISTA DE FIGURAS

INTRODUCCIÓN

RESUMEN

GLOSARIO.

ACRONIMOS

1. MARCO TEÓRICO

1.1 CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA

1.2. CLASIFICCIÓN GENERAL DE LOS CONTAMINANTES ATMOSFERICOS

1.2.1 Efectos de La Contaminación Atmosférica

1.2.2 Fuentes y Composición del Material Particulado

1.3 MONITOREO ATMOSFÉRICO

1.3.1 Metodologías de Monitoreo

1.3.2 Redes de Monitoreo.

1.3.3 Tipos de Redes.

1.4 DISEÑO DE REDES DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE

1.4.1Objetivos de un Monitoreo.

1.4.2 Definición y Caracterización del Área de Monitoreo

1.4.2.1 Topografía

1.4.2.2 Meteorología

1.4.2.3 Demografía

1.4.2.4 Datos históricos

1.4.2.5 Inventario de Emisiones

1.4.2.6 Usos del suelo

1.5 DETERMINACIÓN DE PARÁMETROS A MONITOREAR

Page 7: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño 1.5.1Estabiliadad Atmosférica

1.5.2 Altura máxima de Mezclado.

1.6 NUMERO DE ESTACIONES DE MONITOREO

1.6.1 Características del sitio

1.6.2 Tiempos de muestreo

1.7 ANALISIS PRESUPUESTAL

1.8 DETERMINACION DE LOS EQUIPOS DE MONITOREO.

2. MARCO LEGAL

2.1 NORMAS JURÍDICAS RELACIONADAS CON EL RECURSO AIRE

3. DISEÑO DE LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE PARA PASTO

3.1 METODOLOGÍA

3.2 OBJETIVOS DE LA RED

3.3 DEFINICIÓN Y CARACTERZACIÓN DE LA CIUDAD DE PASTO

3.3.1 Posición Geográfica

3.3.2 Perímetro Urbano

3.3.3 Demografía

3.3.4 Usos del suelo

3.4 INVENTARIO DE FUENTES FIJAS GENERADORAS DE EMISION

3.4.1 METODOLOGÍA

3.4.1.1 Identificación de Establecimientos Generadores de Emisiones.

3.4.1.2 Resultados Obtenidos

3.4.2 ESTIMACION DE LA EMISIÓN PARA FUENTES FIJAS

3.4.2.1 Estimación De Emisiones A Partir De Factores De Emisión EPA AP-42

3.5 INVENTARIO DE FUENTES MOVILES DE LA CIUDAD DE PASTO

3.5.1 Metodología

3.5.2 Resultados obtenidos del Inventario

3.5.3 Estimación de la emisión para fuentes móviles a partir de factores de

emisión

CORINAIR

3.6 CLIMATOLOGÍA DE LA CIUDAD DE PASTO

3.6.1. Precipitación

3.6.2. Temperatura

Page 8: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño 3.6.3. Nubosidad

3.6.4. Humedad Relativa

3.6.5 Radiación Solar Global

3.6.6 Velocidad Y Dirección Del Viento

4 MODELACION DE LOS CONTAMINANTES EMITIDOS POR LAS FUENTES DE

EMISION EN LA CIUDAD DE PASTO

4.1 MODELACION DE SO2, NOX Y TSP CONTAMINANTES GENERADOS POR

LAS FUENTES DE EMISION EN LA CIUDAD DE PASTO UTILIZANDO EL

MODELO (Industrial Source Complex Long Term ) ISCLT

4.1.1 Descripción Modelo De Dispersión ISCLT

4.1.2 Parámetros De Entrada

4.1.3 Datos De Entrada.

4.1.4 Datos De Salida.

4.2 ANALISIS DE RESULTADOS

5 NUMERO Y DISTRIBUCION DE ESTACIONES DE MONITOREO .

5.1 ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE CALIDAD DE DATOS

5.2 MAPA ORGANIZACIONAL

5.3 PROTOCOLOS O PROCEDIMENTOS ESTÁNDAR DE OPERACIÓN (SOPS)

5.4 VALIDACIÓN DE DATOS

5.5 REVISION DE DATOS

5.6 REPORTES

5.7 AUDITORIAS

5.7.1Procedimientos Para La Ejecución De Las Auditorias Para La Red De

Monitoreo De Calidad Del Aire en La Ciudad De San Juan De Pasto

6. COSTOS

7. CONCLUSIONES

8. RECOMENDACIONES

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICOS

ANEXOS

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Nariño LISTA DE CUADROS CUADRO 1. Clasificación de los Contaminantes atmosféricos CUADRO 2. Origen y efectos d la contaminación Atmosférica. CUADRO 3. Metodologías de Monitoreo Atmosférico. CUADRO 4. Escalas espaciales. CUADRO 5. Pasos en el desarrollo de un Inventario de Emisiones. CUADRO 6. Parámetro ambientales. CUADRO 7. Parámetros meteorológicos. CUADRO 8.Condiciones de Estabilidad en la atmósfera. CUADRO 9. Número promedio de estaciones de Monitoreo recomendados por la OPS/OMS CUADRO 10. Numero d sitios de muestreo recomendados por la EPA CUADRO 11. Numero de sitios de monitoreo según concentración y población CETESB. CUADRO 12.Localización de las estaciones de monitoreo. CUADRO 13. Ubicación de instrumentos meteorológicos. CUADRO 14. Duración de un programa d monitoreo. CUADRO 15. Frecuencia de monitoreo. CUADRO 16. Tiempo d toma de muestras por contaminante CUADRO 17. Fases dl Manejo de una red de Monitoreo. CUADRO 18. Relaciones entre concentraciones de los Parámetros Ambientales. CUADRO 19. Definición según objeto de la norma. CUADRO 20. Normatividad Colombiana vigente en aire. CUADRO 21. Normatividad Colombiana vigente en aire. CUADRO 22. Normatividad Colombiana vigente en aire. CUADRO 23. Normatividad Colombiana vigente en aire. CUADRO 24. Proyección Población urbana Pasto –Nariño CUADRO 25. Fuentes consideradas en el inventario de emisiones CUADRO 26. Actividades identificadas como fuentes de emisión. CUADRO 27. Resumen de fuentes fijas de Emisión CUADRO 28. Inventario de fuentes Fijas según Actividad Productiva. CUADRO 29. Inventario de fuentes Fijas de Emisión Pasto –Nariño. CUADRO 30. Tipo de combustible utilizado CUADRO 31. Tipo de Fuentes Generadoras de Emisión. CUADRO 32. Características de los Equipos Generadores de Emisiones Atmosféricas. CUADRO 33. Características de los combustibles CUADRO 34. Factores de emisión utilizados por Tipo de Fuente CUADRO 35 Aporte por sector productivo de contaminantes Ton/año CUADRO 36 Parque Automotor en la ciudad de Pasto CUADRO 37. Aforo de Fuentes Móviles para la ciudad de Pasto CUADRO 38. Aforo de fuente móviles en la ciudad de Pasto 12:00 a 1:00 pm , 1:30 a 2:30 pm CUADRO 39. Ej. Emisiones de origen vehicular en la ciudad de Pasto (g / s)

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño CUADRO 40. Emisión de contaminantes por tipo de vehículo en cada una de las Principales vías de la ciudad de Pasto CUADRO 41. Emisión Total Vehicular en la ciudad de Pasto CUADRO 42. Radiación Solar Global Enero 1998 Pasto CUADRO 43. Rangos de velocidad seleccionados para las Rosas de vientos CUADRO 44. Cálculo de la Estabilidad Diaria Sit. Diurnas CUADRO 45. Eje estabilidad Diaria Situación Diurna CUADRO 46. Temperaturas utilizadas en al calculo de Radiación Neta Diaria CUADRO 47. Calculo de la Estabilidad Diaria Sit. Nocturnas CUADRO 48. Ej. Estabilidad Diaria Situación Nocturna CUADRO 49. Matriz de estabilidad introducida al modelo ISCLT CUADRO 50. Alturas de mezcla en la ciudad de Pasto CUADRO 51. Exponente Power –Law CUADRO 52. Fuentes de Fijas de emisión introducidas al modelo ISCLT CUADRO 53. Equipos de medición de parámetros meteorológicos CUADRO 54. Ubicación de estaciones de monitoreo CUADRO 55. Parámetros a medir en las estaciones de monitoreo CUADRO 56. Equipos para la medición de los contaminantes CUADRO 57. Ficha de las estaciones de monitoreo. CUADRO 58. Criterios para la ubicación de estaciones y monitores de calidad del aire. CUADRO 59. Criterios en la Selección Del Equipo CUADRO 60. Costos

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño LISTA DE FIGURAS FIGURA 1. Causas de la Contaminación Atmosférica FIGURA 2. Efectos de la Contaminación atmosférica. FIGURA 3. Diámetro aerodinámico (µm) de las partículas. FIGURA 4. Fases del Monitoreo Atmosférico. FIGURA 5. Fases del diseño de las Redes de Monitoreo Atmosférico. FIGURA 6. Tipos de rasgos de terreno FIGURA 7. Fases en la Elaboración de Inventario de Emisiones FIGURA 8. Ejemplo de variación del viento según la altura en diferentes Superficies. FIGURA 9. Turbulencia térmica y Mecánica en las ciudades. FIGURA 10. Altura de Mezclado FIGURA 11. Clases de Equipos de Monitoreo FIGURA 12. Organigrama General del Equipo de trabajo básico de una red de Monitoreo FIGURA 13. Pasos realizados en el inventario de fuentes fijas de la ciudad de

Pasto. FIGURA 14. Pasos realizados en el inventario de fuentes móviles de la ciudad de Pasto FIGURA 15. Pasos para el sistema de calidad FIGURA 16. Cronograma para la RMCA de la ciudad de San Juan de Pasto. FIGURA 17. Programa básico de capacitación a los trabajadores de la RMCA para la Ciudad de Pasto

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño LISTA DE GRAFICAS GRAFICA 1. Distribución Fuentes Fijas en la ciudad de Pasto GRAFICA 2. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 1 GRAFICA 3. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 2 GRAFICA 4. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 3 GRAFICA 5. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 4 GRAFICA 6. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 5 GRAFICA 7. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 6 GRAFICA 8. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 8 GRAFICA 9. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 11 GRAFICA 10. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 12 GRAFICA 11. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 7 GRAFICA 12. Distribución de Fuentes Fijas en Pasto Comuna 9 GRAFICA 13 Aportes de contaminantes por sector productivo en la ciudad de Pasto GRAFICA 14. aporte por contaminante de fuentes fijas de la ciudad de Pasto Ton/año GRAFICA 15. Distribución del parque automotor en la ciudad de Pasto GRAFICA 16. Perfil de la Intensidad del flujo según el aforo vehicular. GRAFICA 17.Distribución porcentual del parque vehicular en circulación GRAFICA 18. Distribución de vehículos Públicos Año-Modelo en la ciudad de Pasto GRAFICA 19. Distribución de Automóviles Año –modelo en la ciudad de Pasto GRAFICA 20.Distribución vehicular Año –modelo en la ciudad de Pasto. GRAFICA 21.Distribución vehicular Año –modelo en la ciudad de Pasto. GRAFICA 22. Aporte de contaminantes por tipo de vehículos en la ciudad de Pasto Ton /Hora GRAFICA 23. Emisión vehicular horaria en la ciudad de Pasto GRAFICA 24. % de contaminantes aportados por fuentes móviles en la ciudad de Pasto GRAFICA 25. Valores mensuales Precipitación (mm) est. Obonuco 1982-2001 GRAFICA 26. Valores mensuales Temperatura (°C) est. Obonuco 1982-2001 GRAFICA 27. Valores mensuales Nubosidad (Octas) est. Obonuco 1982-2001 GRAFICA 28. Valores mensuales Humedad relativa (%) est. Obonuco 1982-2001 GRAFICA 29. Valores de Promedios mensuales de Radiación solar global Cal / cm2 GRAFICA 30. % De Estabilidades Atmosféricas Predominantes Durante El Año Situación Diurna GRAFICA 31. % De Estabilidades Atmosféricas Predominantes Durante El Año Situación Nocturna

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño GRAFICA 32. % Tipo De Estabilidad Atmosférica Presentada En Cada Mes Del Año Situación Diurna 1996-2000 GRAFICA 33. % Tipo De Estabilidades Atmosféricas Presentadas En Cada Mes Situación Nocturna 1996-2000 GRAFICA 34. Contaminantes emitidos por las fuentes de emisión en la ciudad de Pasto (Ton / año)

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Diseño de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

INTRODUCCIÓN

Hoy un parámetro para determinar la calidad de vida de la población del globo terrestre, esta relacionada con la calidad del aire que respira, las medidas para su protección y control apuntan ha establecer niveles óptimos para el desarrollo de la vida animal, vegetal, material y humana, enfocándose hacia su prevención y control. Es entonces cuando monitorear la calidad del aire que día tras día inhalamos se convierte en una herramienta de planificación y decisión útil en la prevención de enfermedades para el desarrollo de los pueblos. En el capitulo 1 se realiza una descripción general de los parámetro teóricos y conceptos existentes con respecto a la contaminación atmosférica, su origen, variables que influyen en su comportamiento, y su incidencia en el medio ambiente y en el hombre. De igual forma se hace una presentación de los sistemas de monitoreo y la metodología a seguir en su ejecución. El capitulo 2 informa acerca de la normatividad actual en relación con el recurso aire que incide directamente en nuestro país. En el capitulo 3 correspondiente al Diseño de La Red de Monitoreo de calidad del aire para la ciudad de Pasto RMCA se encuentran los objetivos de esta dentro del sistema de monitoreo, la metodología utilizada en su elaboración, desde el inventario de las fuentes de emisión fijas y móviles de la ciudad determinando su distribución y aporte a la atmósfera teniendo en cuenta la meteorología de la ciudad y su relación con la distribución de dichos contaminantes, realizando una modelación de fuentes identificadas con el fin de determinar la ubicación espacial de las estaciones de monitoreo, las frecuencias de muestreo de parámetros ambientales y meteorológicos seleccionados. El capitulo 4 informa acerca de los costos en la ejecución de la red de monitoreo de calidad del aire para la ciudad de Pasto e indica las etapas para la implementación. El capitulo 5 consiste en la formulación de herramientas que van a conduci r al buen manejo de la Red de Monitoreo de calidad del aire para la ciudad de Pasto RMCA dando importancia al aseguramiento en la recolección, validación y revisión de los datos obtenidos durante el monitoreo, todo esto por medio de protocolos de operación, funcionamiento, calibración y mantenimiento de los equipos de muestreo que aseguran la calidad de las muestras obtenidas por medio de formatos elaborados con el fin de facilitar los procedimientos para los operadores del sistema de monitoreo; de igual manera se muestran las metodologías que deben ser desarrolladas en el

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Nariño análisis de las muestras de los parámetros ambientales y meteorológicos y la forma en que los resultados obtenidos deben ser reportados.

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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11.. MMAARRCCOO TTEEOORRIICCOO 1.1CONTAMINACION ATMOSFÉRICA

Es la condición en la que ciertas sustancias alcanzan concentraciones o niveles lo suficientemente elevados, sobre el nivel ambiental normal como para producir riesgos, daños o molestias a las personas, ecosistemas o bienes.

Las emisiones gaseosas son sustancias (gases, material particulado, humos negros, nieblas y olores) que se vierten a la atmósfera a través de conductos o como difusas.

Figura 1.Causas de la contaminación atmosférica

Desde el punto de vista de su origen, los contaminantes químicos se pueden dividir en dos grupos :

• Primarios: Son los emitidos directamente desde los focos contaminantes. • Secundarios: Se originan en la atmósfera por reacción entre dos o más

contaminantes primarios o con constituyentes normales del aire.

CAUSAS

ANTRÒPICAS • Combustión de

combustibles fósiles (carbón, petróleo)

• Automóviles. • Uso de fertilizantes

nitrogenados • Procesos químicos

NATURALES • Volcanes • Acción biológica en

pantanos • Incendios forestales. • Descomposición

biológica

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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1.2 CLASIFICACIÓN GENERAL DE LOS CONTAMINANTES ATMOSFERICOS

Cuadro 1.Clasificación de los contaminantes

Fuente www.estrucplan.com.ar/ efluentes gaseosos 1.2.1 EFECTOS DE LA CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA

Clase Primarios Secundarios

Compuestos que contienen azufre SO2 SO3 H2S

SO3 H2SO4 MSO4

Compuestos que contienen nitrógeno NO NO2 NH3

NO2 MNO3

Compuestos orgánicos Hidrocarburos alifáticos Hidrocarburos aromáticos Derivados oxigenados Derivados halogenados

cetonas aldehídos ácidos

Oxidos de carbono CO CO2

- -

Compuestos halogenados HCl HF

- -

Formados en reacciones fotoquímicas

- O3

Formaldehído Hidroperóxidos orgánicos Nitratos de peroxiacetilo

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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La contaminación atmosférica es causa de muchos de los fenómenos que afectan a los componentes del medio ambiente entre los que se encuentran el clima, la vegetación, los animales, los materiales y de manera principal al hombre; La Figura 2 y el Cuadro 2 resume los principales efectos de la contaminación atmosférica sobre estos componentes.

FIGURA 2.Efectos de la contaminación atmosférica

VEGETACIÒNVEGETACIÒN EXFOLIACIÓNEXFOLIACIÓN DESDESTRUCCIÒNTRUCCIÒN DE CLOROFILADE CLOROFILA

TOXICOS EN TOXICOS EN HOJAY FRUTOSHOJAY FRUTOS

MATERIALESMATERIALES EROSIONEROSION

CORROSIÒNCORROSIÒN DETERIORODETERIORO POCA VIDA POCA VIDA

UTILUTIL

HOMBREHOMBRE ENFERMEDADESENFERMEDADESRESPIRATORIASRESPIRATORIAS

EFECTOS EN EFECTOS EN SIST. NERVIOSOSIST. NERVIOSORIESGO CANCERRIESGO CANCER

ANIMALEANIMALESS MENOR MENOR

PRODUCCIÒNPRODUCCIÒN FALLAS FALLAS

CARDIACASCARDIACAS LESION HUESOSLESION HUESOS

CLIMACLIMA

EFECTO EFECTO INVERNADEROINVERNADERO

SMOGSMOG

EFECTOS

DE LA

CONTAMINACION

ATMOSFERICA

CLIMA EFECTO INVERNADERO SMOG CAMBIO CLIMATICO CALENTAMIETNO GLOBAL

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María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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Cuadro 2. Origen y efectos de La contaminación atmosférica

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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CONTAMINANTE FUENTE ANTROPOGENICA

FUENTE BIOGENICA EFECTOS

Dióxido de Carbono CO2

• Combustión • Descomposición de materia orgánica

• Procesos respiratorios

• Efecto invernadero

Monóxido de Carbono CO

• Combustión (especialmente automotor)

• Incendios forestales

• Disminuye absorción de oxígeno por las células rojas.

Dióxido de azufre SO2

• Combustión de carbón y petróleo

• Cocido de minerales

• Leña

• Emisiones volcánicas

• Lluvia ácida

Óxidos de Nitrógeno NOx

• Combustión • Aplicación de

fertilizantes nitrogenados

• Interacciones biológicas en suelos y aguas

• Incrementa infecciones respiratorias

• Disminuye la función pulmonar en asmáticos.

Amoniaco NH4

• Tratamiento de desechos.

• Descomposición biológica

• Efectos cancerígenos

• Precursores para la formación de ozono.

Hidrocarburos HC

• Combustión • Evaporación

de combustibles y pinturas

• Procesos biológicos

• Lluvia ácida

Ozono O3

• Fotocopiadoras • Disociación hemolítica de NO2 por radiación solar.

• Oxidación de hidrocarburos

• Irritación de ojos y pulmón

• Disminución de cosechas

Plomo Pb

• Aditivo en gasolina

• Actividades industriales

• Insumos agrícolas

• Emisiones volcánicas

• Daños neurológicos

• Reducción de la capacidad de aprendizaje en los niños

Material Particulado • Combustión • Erosión de • Medio de

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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1.2.2 FUENTES Y COMPOSICIÓN DEL MATERIAL PARTICULADO

Figura 3.Diámetro aerodinámico µm de la partículas

Fuente. Introducción a la clasificación de fuentes swisscontac

La Figura 4 demuestra que partículas pequeñas ingresan hasta las partes más finas del sistema respiratorio de los seres humanos (alvéolos), donde depositan sustancias altamente tóxicas y a veces cancerígenas como metales pesados e hidrocarburos. Como consecuencia de estos conocimientos, los científicos formaron subcategorías dentro de las partículas totales suspendidas (TSP, por sus siglas en inglés), las cuales se conocen como PM10 – todas las partículas con diámetros menores a 10 micras (10 µm), a veces llamada “fracción toráxica” [4] – y PM2.5 (“fracción respirable”), respectivamente.

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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Figura 4 Diámetro aerodinámico de las partículas µµm

Permanencia del material particulado en el sistema respiratorio. 1.3 MONITOREO ATMOSFÉRICO El monitoreo atmosférico comprende todas las metodologías para muestrear, analizar y procesar en forma continua las concentraciones de los contaminantes o sustancias que están presentes en el aire; además diagnostica el comportamiento de estas concentraciones en un lugar área de influencia y tiempo determinado. Este se realiza en lugares donde las fuentes de emisiones como vehículos, industrias y demás actividades antropicas y naturales generan en

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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el aire un impacto ambiental que involucra el ambiente mismo y la comunidad presente en este por esto son las ciudades, áreas industriales y zonas de trafico vehicular los sitios donde se desarrollan los programas de monitoreo. El monitoreo atmosférico conlleva un plan de aseguramiento y control de calidad con lo que se asegura el cumplimiento de los objetivos de este:

• Establecer bases científicas para políticas de desarrollo. • Determinar la congruencia con las normas y los criterios legales • Estimar los efectos en la población y en el medio ambiente. • Informar a público acerca de la calidad del aire. • Llevar a cabo evaluaciones de tendencias a largo plazo. • Medir los efectos de las medidas de control en la calidad del aire. • Estudia las reacciones químicas de los contaminantes en la atmósfera. • Calibrar y evaluar modelos d dispersión de contaminantes en la atmósfera

Existen una gran cantidad de técnicas para el monitoreo de la calidad del aire, para lo cual es muy importante la selección del método apropiado para cumplir los objetivos de monitoreo que se han fijado. Para esto se deben tomar en cuenta los factores de diseño de la red, parámetros de medición , escalas , selección del numero y sitios de muestreo, tiempos, métodos de análisis, manejo de datos, control de calidad de estos. 1.3.1 METODOLOGIAS DE MONITOREO Existen tres metodologías principales para el monitoreo de la calidad del aire, las que utilizan muestreadores pasivos, muestreadores activos y analizadores automáticos. Las otras, como las que utilizan sensores remotos y bioindicadores, tienen actualmente aplicaciones muy restringidas, ya que en muchos casos no ha sido posible validarlas correlacionándolas con las demás metodologías. Estas metodologías difieren tanto en su operación como en su costo mantenimiento rango de confiabilidad nivel de cobertura y disponibilidad en el mercado; a continuación en el Cuadro se muestran las metodologías del monitoreo atmosférico y su descripción.

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto – Nariño

María Cristina Moncayo Riascos Nubia Mireya Garzón Barrero

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En el funcionamiento de los sistemas de monitoreo deben tenerse en cuenta dos aspectos generales de loscuales depende el buen desarrollo de los mismos:

Figura 4 Fases del Monitoreo Atmosférico

• Determinación de objetivos de monitoreo. • Definición y caracterización del área de

monitoreo. (Meteorología, topografía, demografía, inventario de emisiones, usos del suelo)

• Definición de parámetros a monitorear Ambientales (TSP, PM 10, CO, NOx, O3, HCNM, Pb, lluvia ácida) Meteorológicos (Velocidad y dirección del viento, Brillo solar, Temperatura, Humedad relativa, presión, precipitación) • Numero de estaciones de monitoreo. • Caracteristicas del sitio de monitoreo • Determinación de tiempos de muestreo

(Duración, frecuencia, toma de muestras) • Análisis presupuestal • Determinación de equipos. • Recursos humanos.

• Procedimientos de operación (Protocolos)

• Mantenimiento de los equipos.(inventario, agenda de mantenimiento, hoja de control)

• Calibración de los equipos ( protocolo de calibración, agenda, tipo de procedimiento)

• Recolección de muestras.( Agenda, rutas, procedimientos, equipos de recolección, formato de registro)

• Transmisión de datos. • Análisis de muestras.(agenda,

procedimientos, equipos de laboratorio) • Validación de datos.(comprobación de

calidad) • Análisis de datos. • Presentación de datos.

DISEÑO MANEJO

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11

Cuadro 3. Metodología de monitoreo. Adaptado de Introducción al Monitoreo Atmosférico, Martínez Patricia

MUESTREADOR PASIVO MUESTREADOR AUTOMATICO

* Colectan a los contaminantes aéreos utilizando un material absorbente, sin la necesidad de bombas por lo que no requieren el suministro de energía eléctrica. *Tienen bajo costo y fácil manejo, *No requieren de operadores expertos y las muestras pueden ser analizadas en un laboratorio centralizado con la finalidad de producir un conjunto de datos armónicos.. *Estos muestreadotes no cubren cualquier objetivo de monitoreo en caso de necesitar datos horarios o diarios ya que arrojan promedios semanales.

Utilizan las propiedades físicas y químicas de los contaminantes para detectar y medir su concentración en forma continua, generalmente por medio de métodos opto electrónicos. Cuentan con una rápida respuesta en horas o instantáneamente. Su costo es demasiado elevado en los costos de capital operación y soporte Requiere de sistemas telemétricos para la adquisición de datos y computadoras para su subsiguiente procesamiento y análisis, sistemas más sofisticados de mantenimiento y calibración, etc. así como infraestructura técnica de soporte y el requerimiento de personal calificado para sus operaciones de rutina, los hace Inadmisibles cuando no se cuenta con recursos

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MUESTREADOR ACTIVO SENSOR REMOTO

*Requieren una cantidad de volumen de aire que sea bombeado a través de un medio de colección para su posterior análisis un laboratorio. Existen disponibles y validadas para casi todos los principales contaminantes atmosféricos, tanto (PST, PM10, Pb, etc.) como de contaminantes gaseosos (NO2, SO2, O3, etc.) a excepción del CO. Son más precisos y exactos que los pasivos, pero su costo es mas elevado , comparados con los automáticos, demandan menor capacitación técnica. ideales para monitoreos a largo plazo.

los sensores remotos permiten establecer y realizar mediciones integradas de multicomponentes a lo largo de una trayectoria especifica en la atmósfera ( normalmente > a 100 m) Son sistemas complejos y de elevado costo que pueden proporcionar mapas tridimensionales detallados de la concentración de los contaminantes Su aplicación es principalmente en investigaciones específicas cerca de las fuentes de emisión, en las plumas de la chimenea etc. Presentan dificultades con la validación de sus datos , niveles de confianza y calibración además de que requieren un control especializado para su operación exitosa.

BIOINDICADORES Este tipo de monitoreo incluye las plantas como superficie receptora, la

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plantas como superficie receptora, la capacidad de la planta para acumular contaminantes como los pastos con el fluoruro, la estimación de los contaminantes por su apariencia estética y el análisis de su distribución de acuerdo con la calidad del aire. Aunque no representan un alto costo no se han estandarizado técnicas debido a las variaciones climáticas, factores bióticos (calor, sequías etc.)

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1.3.2 REDES DE MONITOREO Las redes de moni toreo son un conjunto de estaciones generalmente fijas y convenientemente distribuidas en un área determinada y delimitada en un periodo de tiempo y en las cuales por medio de equipos especializados son medidos los indicadores de la calidad del aire y aquellos parámetros meteorológicos que son necesarios para el análisis del comportamiento de los contaminantes. 1.3.2.1 TIPOS DE REDES Las redes de monitoreo de calidad de aire se clasifican según su funcionalidad

Redes Urbanas Estas redes se ubican en ciudades con un número mayor a 250.000 habitantes con la cuales se pueden conocer las concentraciones de los contaminantes críticos emitidos por las fuentes fijas y móviles presentes y que generan un impacto al recurso aire y a la comunidad.

Redes Industriales Se constituyen con el fin de tener un control de las emisiones por parte de las industrias estableciendo su influencia sobre la calidad del aire, determinando niveles de contaminación para establecer la incidencia de estos contaminantes emitidos sobre la población En este tipo de redes el área de influencia es únicamente aquella en la que se encuentra el complejo industrial.

Redes de Fondo Este tipo de redes se utilizan para la determinación de los niveles de concentración de substancias criterio en ambientes que cuentan con una buena calidad del aire cuyos datos sirven como base para la comparación con los ambientes que se encuentran afectados por la contaminación atmosférica; asimismo estas redes sirven para controlar los cambios que pueden ocurrir a gran escala y que puede influir en el comportamiento de al capa estratosfèrica del ozono, cambios en el clima y los fenómenos de importación y exportación de contaminantes. Las redes de monitoreo de calidad del aire (RMCA) contemplan las siguientes escalas espaciales donde los parámetros ambientales 8 contaminantes y parámetros meteorológicos son medidos:

CUADRO 4. ESCALAS ESPACIALES

ESCALA ESPACIAL AREA DE COBERTURA MICROESCALA < 100 m MESOESCALA 100- 0.5 Km. COMUNA O BARRIO 0.5 Km – 4 Km URBANA 4 Km -50 Km REGIONAL 50 Km. – cientos de Km.

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Fuente Adaptado de Propuesta metodológica para el manejo y diseño de redes de monitoreo de calidad del aire YESID CORTES.2001 1.4 DISEÑO DE LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE

Figura5.Fases en el Diseño de las redes de monitoreo de calidad del aire

DETERMINACION OBJETIVOS DE MONITOREO

• Comparación con la norma.

• Informar a la población.

• Determinación de tendencias.

• Determinar el nivel de alerta y emergencia

• Validar los modelos de dispersión

DEFINICION Y CARACTERIZACION DEL AREA

DE MONITOREO • Topografía. • Meteorología. • Demografía • Datos históricos de

muestreo • Inventario de

emisiones. • Usos del suelo

AMBIENTALES • TSP • PM 10 • CO • NO X • SO2 • O3 • HCNM • Pb • Lluvia ácida

METEOROLOGICOS • Direcciòn y

velocidad del viento.

• Gradiente vertical detemperatura.

• Brillo solar • Humedad

relativa. • Presión

barométrica. • Precipitación .

RECURSOS HUMANOS • Personal

técnico.-operativo

• Personal administrativo

DETERMINACION DE EQUIPOS.

• Manuales. • Automátic

os

ANALISIS PRESUPUESTAL • Inversión de

capital • Mantenimiento

operación manual

CARACTERISTICAS DEL SITIO DE MONITOREO

ESTABLECER EL NUMERO DE ESTACIONES DE

MONITOREO

ESTABLECIMIENTO DEL TIEMPO DE MUESTREO

• Duracion del programa.

• Frecuencia • Tiempo de toma de

muestras

DEFINICIÒN DE PARAMETROS A MONITOREAR

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El diseño de una red meteorológica de monitoreo de calidad del aire comprende las actividades que son necesarias realizar para identificar parámetros esenciales para su diseño, planificación y de igual manera establecer los sistemas requeridos para la operación del sistema de monitoreo. 1.4.1 Determinación de los objetivos del monitoreo En la definición de los objetivos de monitoreo se debe tener en cuenta lo que se busca conseguir, por lo tanto se debe ponderar los objetivos que se deseen cubrir de acuerdo a un orden de importancia y área de influencia determinada. Estos objetivos deben ser concretos y reales de acuerdo con las condiciones económicas de la región donde se va a realizar el monitoreo; así mismo pueden plantearse objetivos específicos que sean necesarios en el área. Los objetivos de una red de monitoreo de calidad de aire pueden variar y van desde establecer bases científicas para políticas de desarrollo (POT, usos del suelo, calidad de combustibles etc.), informar a la población, determinar niveles de alerta y emergencia, calibrar y validar modelos, identificar zonas criticas de contaminación atmosférica , hasta la estimación de efectos en la población etc. 1.4.2 Definición y caracterización del área de monitoreo 1.4.2.1 Topografía Las características físicas de la superficie terrestre que se denominan rasgos del terreno o Topografía son de gran importancia ya que nos permiten identificar los accidentes topográficos que influyen el calentamiento del aire , la dispersión de los contaminantes y las mediciones de estos; así mismo sirven como herramienta para definir el tipo de modelo de dispersión que se puede utilizar y establecer el numero de estaciones requeridas ya que al ser mas quebrado el terreno es necesario aumentar los puntos de muestreo. 1.4.2.2 Meteorología Es la ciencia de la atmósfera con la cual podemos estudiar los procesos atmosféricos tales como el movimiento del aire (viento) y el intercambio de calor (por ejemplo, la convección y la radiación) que determinan el destino de los contaminantes a medida que pasan por las etapas de transporte, dispersión, transformación y remoción. La meteorología de la contaminación

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del aire es el estudio de cómo estos procesos atmosféricos afectan el destino de los contaminantes del aire. Ésta se usa para predecir el impacto ambiental de una nueva fuente de contaminación del aire y para determinar el efecto de las modificaciones de las fuentes existentes en la calidad del aire. Para ello se requiere la información estadística de los parámetros meteorológicos representados gráficamente donde se observe el comportamiento anual, semestral, mensual y diario con los cuales se determinaran factores como la estabilidad atmosférica y altura máxima de mezclado importantes dentro del diseño de la red. 1.4.2.3 Demografía Este parámetro es de gran importancia ya que la población es la que está expuesta a los contaminantes y es necesario identificar su distribución, tendencias de crecimiento así como la población afectada por enfermedades relacionadas con la calidad de aire. 1.4.2.4 Datos históricos de monitoreo Estos registros son un medio para identificar prev iamente áreas criticas donde se pueden presentar altos niveles de contaminación al igual que sirven de comparación entra las experiencias anteriores y las futuras. 1.4.2.5 Usos del suelo Por medio de estos datos de distribución y ubicación de áreas industriales, residenciales, comerciales y de alto trafico vehicular (Tablas, mapas y estadísticas) puede hacerse una ubicación preliminar de las áreas criticas que ayudaran a la correcta ubicación de las estaciones de monitoreo. 1.4.2.6 Inventario de emisiones Con el inventario de emisiones se pueden establecer la ubicación de las fuentes su emisión y de esta manera se pueden ubican las zonas de alta concentración utilizando los modelos de dispersión.

DETERMINACIÒN DE PROPOSITO O USO FINAL

DEL INVENTARIO

DETERMINAR LAS FUENTES DE DATOS Y LOS

METODOS DE ESTIMACION DE

EMISIONES

DEFINICIÒN DE CARACTERÌSTICAS

NECESARIAS DEL INVENTARIO DE EMISION

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Figura 7. Fases en la elaboración de Inventario de Emisiones

Cuadro 5: PASOS PARA EL DESARROLLO DE UN INVENTARIO DE EMISIONES PASO DESCRIPCION 1.IDENTIFICAR EL PROPOSITO O USO FINAL DEL INVENTARIO Su definición es muy importante ya que de estos objetivos depende el tipo de inventario y las actividades a desarrollarse

Entre los objetivos mas importantes al realizar un inventario se tienen • Estimar los impactos en la calidad del aire a través de

estudios de modelado. • Determinar el grado de cumplimiento de una fuente con

las condiciones de la licencia; • Determinar las especificaciones técnicas del equipo de

control de emisiones. • Rastrear los niveles de emisión en el tiempo; • Identificar las contribuciones de la emisión por categoría

de fuente o por fuente específica; • Cumplir con los requerimientos de reporte de emisiones y • Cumplir con las regulaciones que requieren el desarrollo

de inventarios de emisiones muy completos. 2.DEFINICIÒN DE CARACTERÌ STICAS NECESARIAS DEL INVENTARIO DE EMISION Son características que describen la naturaleza del inventario

• Contaminantes de un inventario (Gases Orgánicos totales GOT, CO, NOx, SOx, TSP, PM- 10, compuestos tóxicos, gases de invernadero etc).

• Categorías de Fuentes (Puntuales, Área, vehículos automotores, Naturales).

• Año Base para el cual se realiza el inventario. • Lapso de tiempo del inventario (año, mes) • Características Espaciales (Localización geográfica y

cobertura del inventario) • Resolución de especies (División de un grupo de

contaminantes para más especificidad ej. Carbono orgánico, carbono Elemental etc.)

• Aseguramiento de la calidad(revisión de resultados de muestreos, confirmación de cálculos de emisión,

RECOPILAR DATOS DE EMISIONES Y DATOS DE

ACTIVIDAD

CALCULAR LAS ESTIMACIONES DE LAS

EMISIONES

APLICAR LA MODELACION

NECESARIA

EVALUAR LA RACIONALIDAD Y LA INCERTIDUMBRE DE LOS

RESULTADOS DE LOS INVENTARIO DE

EMISIONES..

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

ALMACENAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS.

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Verificación de fuentes) • Manejo de datos. • Estimación de incertidumbre.

3.DETERMINAR LAS FUENTES DE DATOS Y LOS METODOS DE ESTIMACION DE EMISIONES

• Muestreo en la Fuente (medición directa) • Modelos de emisión. • Factores de Emisión. • Balance de materiales. • Extrapolación

4.RECOPILAR DATOS DE EMISIONES Y DATOS DE ACTIVIDAD

Es posible que algunos de los datos relacionados con las emisiones ya existan mientras que otros necesiten desarrollarse para usarlos en un inventario específico. Por lo general los datos de actividad incluyen información sobre las horas de operación, el consumo de combustibles y otras medidas de la actividad de los procesos para fuentes identificadas.

5.CALCULAR LAS ESTIMACIONES DE LAS EMISIONES

Estos cálculos se realizan conforme a la técnica o metodología de estimación de emisiones seleccionada. Por lo general estos cálculos de emisión se hacen de manera electrónica, en particular para los inventarios de emisiones más complejos.

6.APLICAR LA MODELACION NECESARIA

Es necesaria la modelación para saber la distribución espacio temporal de los contaminantes por medio de modelos que varían de acuerdo a las características topográficas del área a modelar, tipos de fuentes, meteorología existente y los tipos de contaminantes. El tipo de modelo que se va utilizar debe ser escogido teniendo en cuenta el nivel de detalle y precisión de la base de datos, la complejidad de la meteorología y la topografía del área, la capacidad técnica para entender la simulación y los recursos disponibles. Los modelos de calidad del aire puedes ser:

• Gaussianos: Son modelos matemáticos que simulan el comportamiento en conjunto de las plumas emitidas desde fuentes a nivel del terreno o a la altura de la chimeneas, son los mas utilizados para estimar el impacto causado por contaminantes no reactivos .ej:CRSTER, MPTER,RAM,CDM,PTMPT,ISC. SCREEN, ISCLT, ISCST

• Estadísticos o empíricos: Son empleados frecuentemente en situaciones donde se carece de una base de datos y el uso de un modelo gaussiano o numérico se vuelve impractico; ROLLBACK,VALLEY.

• Físicos: Involucran el modelaje de fluidos, sin embargo este es un proceso complejo. Suelen ser utilizados e un área limitada a pocos kilómetros cuadrados.

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• Numéricos: Son mas apropiados para involucran contaminantes reactivos sin embargo requieren una base de datos extensa.

7.ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

El aseguramiento de la calidad debe hacerse a lo largo de todo este proceso. En particular, se debe empezar con la recopilación de los datos relacionados con las emisiones y con los datos de actividad, continuar durante los cálculos de emisiones y durante el proceso completo de modelado.

8.EVALUAR LA RACIONALIDAD Y LA INCERTIDUMBRE DE LOS RESULTADOS DE LOS INVENTARIO DE EMISIONES.

En este punto, las comparaciones con las expectativas, con la experiencia previa y con los inventarios similares que se hayan hecho con anterioridad para otras regiones geográficas, pueden ser valiosas. Así mismo, al examinar la incertidumbre del inventario se revelarán sus áreas de fortaleza así como aquellas que pudieran ser el punto focal de futuras mejoras.

9.ALMACENAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS.

Se debe mantener la integridad del inventario de emisiones como la base para el desarrollo de inventarios en el futuro.

10. DOCUMENTAR RESULTADOS.

La documentación también debe incluir las metodologías, datos y suposiciones que se usaron en el proceso de desarrollo. En general, se debe proporcionar información suficiente para permitir que otras partes interesadas reproduzcan y analicen los resultados. La documentación del inventario sirve como una referencia importante para los futuros inventarios.

Fuente Adaptada de Laboratorios de Calidad del aire Suisscontact 1.5 DEFINICIÓN DE PARÁMETROS A MONITOREAR Cuadro 6: PARÁMETROS AMBIENTALES Parámetro Descripción

NOx

Los NOx representan a una familia de siete compuestos. En realidad, se regula sólo el bióxido de nitrógeno (NO2) como un suplente para esta familia de compuestos porque es la forma más predominante de NOx en la atmósfera que es generada por actividades antropogénicas (humanas). El NO2 no es sólo un contaminante importante del aire por sí sólo, sino que también reacciona en la atmósfera para formar ozono (O3) y lluvia ácida. El óxido nitroso (N2O), el NO, y el NO2 son los óxidos de nitrógeno más abundantes en el aire. El N2O (también conocido como gas hilarante) es producido abundantemente por fuentes biogénicas tales como las plantas y levaduras. Es sólo levemente reactivo, y es un analgésico (o sea, a diferencia de un anestésico aún siente usted dolor, pero se siente tan bien que no le molesta). El N2O es una sustancia agotadora de nitrógeno que reacciona con el O3 tanto en la troposfera (o sea, por debajo de los 10,000 pies sobre el nivel del mar) como en la estratosfera (50,000 - 150,000 pies). El N2O tiene un largo período de vida, estimado entre 100 y 150 años.

SO2 Es de considerable importancia el problema de contaminación del aire y tiene la capacidad o la habilidad del gas para reaccionar con cualquier fotoquímicamente o catalíticamente con materiales en la atmósfera para

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formar trióxidos de azufre, ácido sulfúrico, y sulfatos. La mayoría de las emisiones de azufre se encuentran en el aire bajo la forma de dióxido de azufre, que resulta del empleo de combustibles fósiles para la calefacción y producción de energía. Diversas actividades industriales, tales como el procesamiento del petróleo, operaciones de fundición de minerales, separación de pasta de papel etc., también dan origen a emisiones importantes de dióxido de azufre y de otros compuestos de azufre.

TSP Cubre un amplio espectro de sólidos o líquidos de tamaño muy pequeño, que pueden aparecer dispersos en el aire, provenientes de fuentes naturales o artificiales.

CO Es un gas incoloro e inodoro. es muy estable y tiene una vida media de 2 a 4 meses Lo producen las combustiones incompletas en particular las de las siderurgias, las refinerías de petróleo y los vehículos.

LLUVIA ACIDA

Los óxidos De azufre se oxidan con lentitud durante varias horas hasta varios días hasta formar ácido sulfúrico En general son capturados por gotas de lluvia y regresados a la atmósfera como precipitación ácida. El nombre común es LLUVIA ACIDA, pero la descripción completa incluye lluvia acidógena, nieve o granizo acidógenos, ácidos adsorbidos en las partículas de polvo que caen.

O3

El ozono troposférico ha sido y sigue siendo un problema significativo de contaminación del aire y es el principal constituyente del smog (la niebla visible que es el resultado de polución aérea contiene oxidantes fotoquímicos). El ozono suele ser referido como un contaminante secundario ya que por lo común no es vertido directamente a la atmósfera sino que se forma a partir de contaminantes primarios (precursores) a través de reacciones provocadas por la luz solar.

Plomo Pb

La fuente principal de la contaminación del plomo es una materia antidetonante del petróleo, la industria química y los plaguicidas. Retrata de un toxico que afecta las enzimas y altérale metabolismo celular en los sedimentos marinos

HC Las partículas o el hollín procedente de los hidrocarburos no quemados ensucian las superficies. De los hidrocarburos el etileno tiene efectos adversos sobre las plantas al inhibir su crecimiento

Fuente Adaptado de Propuesta metodológica para el manejo y diseño de redes de monitoreo de calidad del aire YESID CORTES.2001 Cuadro 7: PARÁMETROS METEOROLÓGICOS PARAMETRO DESCRIPCIÒN VELOCIDAD Y DIRECCION DEL VIENTO (m/seg.; coordenadas)

El viento es el movimiento natural del aire atmosférico y este movimiento es considerado como un vector definido por una magnitud (velocidad del viento) y una dirección (dirección del viento). Debido a que el viento tiene unas fluctuaciones por los efectos de fricción proporcionales a la rugosidad de la superficie (ver figura 4)los contaminantes que son arrastrados en la dirección del viento encontraran diferentes corrientes que influirán en su comportamiento durante su transporte, dilución y movimiento horizontal y vertical. La dirección nos determina hacia donde los contaminantes se dirigen con

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mayor tendencia de acuerdo a las rosas de vientos para facilitar la identificación de las zonas críticas.

RADIACIÒN SOLAR

La radiación solar es una función de muchas variables en la atmósfera, como la latitud, época del año , la cantidad de partículas que pueden bloquear su paso por la atmósfera, así como el vapor de agua(nubes) y el CO2 los cuales absorben esta radiación ocasionando cambios en la temperatura de la superficie.

PRECIPITACIÒN (mm)

La precipitación llega al suelo en forma de lluvia, granizo, nieve, llovizna etc. Su medida provee información acerca de la cantidad que cae en u periodo de tiempo para así determinar su distribución espacio temporal y su influencia en el arrastre de los contaminantes y su importancia en la formación de nieblas y lluvia ácida.

NUBOSIDAD (octas)

Las nubes son un conjunto visibles de partículas minúsculas de agua líquida o hielo en suspensión en la atmósfera en algunos casos estas partículas proceden de vapores industriales de humos de polvo. Estas nubes tienen características como su dimensión, número, intensidad, color y posición; por esto la nubosidad representa un factor muy importante ya que influye en la radiación solar incidente, en la estabilidad atmosférica y puede llegar a producir en la noche inversiones térmicas.

TEMPERATURA (ªC)

Este parámetro es muy importante dada su influencia en el comportamiento de los contaminantes ya que su aumento yo disminución ocasionan cambios en los vientos y por lo tanto en su distribución.

HUMEDAD REALATIVA (% )

Se refiere a la cantidad de vapor que contiene la atmósfera y esta varía por acción de otros factores como la evaporación, precipitación, la distancia a fuentes de evaporación como los océanos influyendo en los movimientos de las partículas

PRESION El estudio de la presión construye un factor importante ya las diferencia de presión en la atmósfera son el origen de las grandes corrientes atmosféricas, los vientos que van a influir en los movimientos, dispersión y comportamientos de los contaminantes.

Fuente Adaptado de Propuesta metodológica para el manejo y diseño de redes de monitoreo de calidad del aire YESID CORTES.2001

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Figura8 Ejemplos de variación del viento según la altura sobre diferentes superficies

1.5.1 ESTABILIDAD ATMOSFERICA La atmósfera es un sistema dinámico en donde la estabilidad cambia continuamente dependiendo de la hora del día, la presencia de las nubes, el tipo de vientos, la temperatura de la superficie y la cantidad y tipo de contaminantes por ello es necesario conocer el grado de estabilidad de la atmósfera si se desea estimar la capacidad de la atmósfera para dispersar los contaminantes El grado de estabilidad atmosférica se determina a partir de la diferencia de temperatura entre una porción de aire y el aire circundante. Este contraste puede causar el movimiento vertical de la porción (esto es, su elevación o caída). Este movimiento se caracteriza por cuatro condiciones básicas que describen la estabilidad general de la atmósfera. En condiciones estables, el movimiento vertical se inhibe, mientras que en condiciones inestables la porción de aire tiende a moverse continuamente hacia arriba o hacia abajo. Las condiciones neutrales no propician ni inhiben el movimiento del aire después del gradiente de calentamiento o enfriamiento adiabático. Cuando las condiciones son extremadamente estables, el aire frío cercano a la superficie es “entrampado” por una capa de aire cálido sobre este. Esta condición, denominada inversión, prácticamente impide la circulación

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vertical del aire. Estas condiciones están directamente relacionadas con las concentraciones de contaminantes en el aire ambiental.

manual de meteorología SWISSCONTACT

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Cuadro 8 Condiciones de estabilidad

CONDICIONDE ESTABILIDAD CONDICION DE ESTABILIDAD

TIPO DE PLUMA

supone que la atmósfera circundante tiene un gradiente vertical mayor que el gradiente vertical adiabático (con un enfriamiento a más de 9,8 °C/1.000 m), de modo que la porción que se eleva seguirá siendo más cálida que el aire circundante. Este es un gradiente superadiabático.

CARACTERISTICAS PLUMA Se produce en condiciones muy inestables debido a la turbulencia causada por el acelerado giro del aire. Mientras las condiciones inestables generalmente son favorables para la dispersión de los contaminantes, algunas veces se pueden producir altas concentraciones momentáneas en el nivel del suelo si los espirales de la pluma se mueven hacia la superficie.

INESTABLE - ESPIRAL

CONDICIONDE ESTABILIDAD CONDICION DE ESTABILIDAD TIPO DE PLUMA

Cuando el gradiente vertical ambiental es menor que el gradiente vertical adiabático (se enfría a menos de 9,8 °C/1.000 m), el aire es estable y resiste la circulación vertical. Este es un gradiente vertical subadiabático. Las condiciones estables se producen durante la noche, cuando el viento es escaso o nulo.

CARACTERISTICAS PLUMA

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Se produce en condiciones estables. El gradiente de inversión inhibe el movimiento vertical sin impedir el horizontal y la pluma se puede extender por varios kilómetros a sotavento de la fuente. Las plumas de abanico ocurren con frecuencia en las primeras horas de la mañana durante una inversión por radiación.

ESTABLE - ABANICO CONDICIONDE ESTABILIDAD CONDICION DE ESTABILIDAD TIPO DE PLUMA Cuando el gradiente vertical de la temperatura del ambiente es el mismo que el gradiente vertical adiabático seco, la atmósfera se encuentra en estabilidad neutral . Estas condiciones no estimulan o inhiben el movimiento vertical del aire.. Se produce durante los días con viento o cuando una capa de nubes impide el calentamiento o enfriamiento fuerte de la superficie terrestre. CARACTERISTICAS PLUMA

Es característica de las condiciones neutrales o ligeramente estables. Este tipo de plumas tiene mayor probabilidad de producirse en días nubosos o soleados, entre la interrupción de una inversión por radiación y el desarrollo de condiciones diurnas inestables.

NEUTRA - CONO

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CONDICIONDE ESTABILIDAD CONDICION DE ESTABILIDAD TIPO DE PLUMA se produce con el enfriamiento acelerado de la superficie terrestre. A medida que la Tierra se enfría, la capa de aire cercana a la superficie también lo hace. Si este aire se enfría a una temperatura menor que la del aire de la capa superior, se vuelve muy estable y la capa de aire cálido impide cualquier movimiento vertical.

CARACTERISTICAS PLUMA

Cuando las condiciones son inestables sobre una inversión la descarga de una pluma sobre esta da lugar a una dispersión efectiva sin concentraciones notorias en el nivel del suelo alrededor de la fuente. Esta condición se conoce como flotación.

INVERSION - FLOTACION

CONDICIONDE ESTABILIDAD CONDICION DE ESTABILIDAD TIPO DE PLUMA Una inversión se produce cuando la temperatura del aire aumenta con la altura. Esta situación es muy común pero generalmente está confinada a una capa relativamente superficial. Las plumas emitidas a las capas de aire que experimentan una inversión (capas invertidas) no se dispersan mucho al ser transportadas por el viento.

CARACTERISITCAS PLUMA

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Se libera justo debajo de una capa de inversión, es probable que se desarrolle una grave situación de contaminación del aire. Ya que el suelo se calienta durante la mañana, el aire que se encuentra debajo de la mencionada capa se vuelve inestable. Cuando la inestabilidad alcanza el nivel de la pluma entrampada bajo la capa de inversión, los contaminantes se pueden transportar rápidamente hacia abajo hasta llegar al suelo.

INVERSION - FUMIGACION 1.5.2 ALTURA MAXIMA DE MEZCLADO La altura de mezcla es el punto en el que la porción de aire que se enfría en el gradiente vertical adiabático seco intercepta la “línea” perfil de la temperatura ambiental. Este es el nivel máximo al que la porción de aire puede ascender. Cuando no se produce ninguna intersección (cuando el gradiente vertical ambiental es mucho mayor que el gradiente vertical adiabático), la altura de mezcla se puede extender a mayores alturas en la atmósfera. El aire que se encuentra debajo de la altura de mezcla conforma la capa de mezclado. Mientras más profunda sea esta capa, mayor será el volumen de aire disponible para la dispersión de los contaminantes.

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Figura 9. Altura de mezcla

1.6 NUMERO DE ESTACIONES DE MONITOREO La OMS/OPS, EPA y la Compañía Estatal de Tecnología en Saneamiento Ambiental del Brasil CETESB definen unas recomendaciones que sirven para obtener una aproximación inicial del numero de sitios de monitoreo. La OMS/OPS tiene como referencia la población y recomienda el número de monitores La EPA tiene como referencia la población y recomienda el número de monitores y equipo. El CETESB tiene como referencia la estimación preliminar de la concentración de los contaminantes, el método utilizado de monitoreo y la población asentada en el área de monitoreo.

• En regiones topográficamente complejas, con grandes variaciones de relieve se deben aumentar los sitios de monitoreo.

• En áreas de alto tráfico vehicular a bajas velocidades es necesario duplicar el número de monitoreo para O3, CO, NOx.

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Cuadro 9 Número Promedio de Estaciones de Monitoreo recomendado por la OPS / OMS

PROMEDIO DE ESTACIONES POR CONTAMINANTE POBLACION PARÁMETROS DE MUESTREO Urbana (millones)

Partículas

SO2 NO2 O3 CO Meteorológico ( Velocidad, Dirección del Viento y Gradientes Térmicos

< 1 2 2 1 1 1 1 1 – 4 5 5 2 2 2 2 4 – 8 8 8 4 3 4 2 > 8 10 10 5 4 5 3 Fuente. Diseño de programas de vigilancia del aire para zonas industriales Washington D.C OPS Cuadro 10 Número de Sitios de muestreo recomendados por la EPA CONTAMINANTE / EQUIPO POBLACIÓN N° DE MONITORES Partículas en Suspensión (GRAVIMETRICO) Muestreador automático

< 100.000 100.001 – 1.000.000 1.00.01 – 5.000.000 > 5.000.000

4 Hi – Vol 4 + 0.6 /100.000 1.5 + 0.25 /100.000 12+.016 / 100.000 1*250.000 habitantes (Máximo ocho sitios)

Dióxido de Azufre PARARROSANILINA Muestreador Automático

< 100.000 100.001 – 1.000.000 1.00.02 – 5.000.000 > 5.000.000 < 100.000 100.001 – 5.000.000 > 5.000.000

3 Burbujeadores 2.5 +0.5 /100.000 6 + 1.5 /100.000 6+ 0.5/100.000 1 1+0.15/100.000 6+0.5/100.000

Monóxido de Carbono

< 100.000 100.001 – 5.000.000 > 5.000.000

1 1 + 0.15/100.000 6 + 0.05 /100.000

Óxidos de Nitrógeno BURBUJEADORES Muestreador Automático

< 100.000 100.001 – 1.000.000 > 1.000.000

3 4 + 0.06/100.000 10 3

Oxidantes Fotoquímicos < 100.000 100.001 – 5.000.000 > 5.000.000

1 1+0.15/100.000 6+0.05/100.000

Fuente Federal Register USA “Implementation plans”36CFR15486

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Diseño de una Red de Monitoreo de Calidad del Aire Pasto –

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Cuadro 11 Número de sitios de monitoreo según concentración y Población

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Fuente CETESB

INDICADOR CARACTERIZACION

MÉTODO POBLACION NÚMERO MINIMO DE ESTACIONES

<105 4 105-106 4 + 0.6W 106<5*106 7.5 + 0.25W

Hi-vol ( 24 Horas) 1 cada 6 días

106 1.5+0.16 W Xa > 95 ugr / m3

Xa > 325 ugr / m 3 Cinta cada 2 horas

-

1 para cada 250.00 hab y como máximo 8 estaciones para el área.

Hi – Vol - 3 Xa(60-95) ugr / m3

Xm <150 ugr / m 3 Cinta - 1

MPS

Xa<60 ugr / m3

Xm(150-325)ugr / m3

Hi – Vol - 1

INDICADOR CARACTERIZACION

MÉTODO POBLACION NÚMERO MINIMO DE ESTACIONES

<105 1 106<5*106 1+0.05W

Xmh>21gr / m3

Xm8 > 14 ugr / m3 Infrarrojo no Dispersivo

>5*106 6+0.05W CO Xmh <21gr / m 3

Xm8 <14 ugr / m 3 Infrarrojo no Dispersivo

- No es necesario

>105 3 105 -106 2.5++0.5w 106 –5* 106 6+0.15w

Burbujeador 24 horas cada 6 días

>5* 106 11+0.005w <105 - 105-5*106 1+0.15W

Xa>100 ugr / m3

Xm >455ugr / m3 Continuo

>5*106 6+0.05W Burbujeador

-

3

SO2

Xa(60-10)ugr / m3

Xm >260-450ugr / m3

Continuo - 1 Xa(60-10)ugr / m3

Xm >260-450ugr / m3

Burbujeador

-

1

<105 1 105-5*106 1+0.15W

O3

Xhm>170ugr/ m3 Continuo

>5*106 6+0.15W Xhm>170ugr/ m3 - - No es

necesario <105 3 106-106 4+0.6W

Xa>100ugr / m 3

Burbujeador

>106 10

NOx

Xa<100ugr / m 3 continuo - No es necesario

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Donde: W = N° de habitantes 106 Xa = media aritmética anual Xm = Concentración máxima (24 horas) ocurrida en una año. Xmh = Concentración máxima (1 hora) ocurrida en un año. Xm8 = Concentración máxima (8 hora) ocurrida en un año. 1.6.1 CARACTERISTICAS DEL SITIO DE MONITOREO Los sitios de monitoreo requieren cumplir con algunas condiciones que garanticen la calidad de las muestras tomadas; igualmente se requiere que las muestras y datos que se adquieran sean comparados con el resto de las estaciones de monitoreo, esto se consigue unificando las condiciones de dichas estaciones:

• Colocando a una misma altura los equipos. • Contar con equipos de iguales características. • Ubicarlos a una altura entre 3-5 m ( entre más cercano este a una

avenida el muestreador, éste debe estar a mayor altura) para evitar interferencias en la medición.

• Para los medidores de velocidad del viento 10m . Cuadro 12. LOCALIZACIÒN DE ESTACIONES DE MONITOREO

DISTANCIA MINIMA DE LA ESTACIÒN TENIENDO EN CUENTA EL RADIO TOTALMENTE LIBRE

Fuentes fijas emisoras (industrias) Depende altura y comportamiento de la pluma

Chimeneas domesticas 25 metros Follaje y materiales de construcción absorbentes

>20 metros

Avenidas principales(vehículos por día) <10.000 10.000 20.000 40.000 70.000 >110.000

<10 metros 20 metros 30 metros 50 metros 100 metros >250 metros

Distancia entre equipo y equipo > 2 metros Distancia vertical de soporte > 1 metro Distancia horizontal de soporte > 1 metro Cuadro 13 LOCALIZACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS METEOROLÓGICOS

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PARAMETRO METEOROLOGICO

ESPECIFICACIONES DISTANCIA MINIMA

Velocidad y Dirección del viento

• Altura sobre el nivel del suelo

• obstáculos.

• MEDIR A10 metros • por lo menos 10

veces la altura del obstáculo.

Temperatura • Altura sobre el nivel del suelo

• obstáculos

• MEDIR A 2, 8 y 10 metros según la disponibilidad de equipos

• área abierta de por lo menos 9 metros de diámetro

4 veces la altura Radiación solar Deben ser colocados en áreas abiertas con una amplia

visión al cielo hacia todas direcciones. Deben localizarse en puntos donde no se produzcan obstrucciones que proyecten sombra sobre el sensor en cualquier momento.

Fuente Adaptado de Propuesta metodológica para el manejo y diseño de redes de monitoreo de calidad del aire YESID CORTES.2001 1.6.2 TIEMPOS DE MUESTREO

Duración del programa Se refiere al tiempo durante el cual se va a monitorear el área determinada; este tiempo depende directamente de los objetivos mismos del monitoreo. Cuadro 14.Duración de un programa de monitoreo

Frecuencia del monitoreo Cuadro 15 Frecuencia de monitoreo

OBJETIVOS DURACION DEL PROGRAMA Determinación de tendencias >= 5 años Evaluar estrategias de control >= 2 años (unos antes y uno después) Información al publico 1 año Identificación de zonas criticas 2 años Estudios Dependiendo de la cantidad de

datos requeridos y la frecuencia de monitoreo

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a. Monitoreo continuo ( Todos los días las 24 horas) b. Monitoreo discontinuo ( Intervalos de tiempo)

Tiempo de toma de muestras Es el tiempo necesario monitorear cada uno de los contaminantes. Cuadro 16. Tiempo de toma de muestras por contaminante

INDICADOR TIEMPO PST 24 horas

PM-10 24 horas NOx 24 horas SO2 24 horas CO 1, 8, 16 y 24 horas O3 1, 8, 16 y 24 horas

Fuente Adaptado de Propuesta metodológica para el manejo y diseño de

redes de monitoreo de calidad del aire YESID CORTES.2001

1.7 ANALISIS PRESUPUESTAL Este análisis determina la cantidad de recursos necesarios para la instalación y funcionamiento de la red de monitoreo para ello es necesario contemplar los siguientes items: • Adquisición de equipos, infraestructura e instalación: Incluye los equipos

de las estaciones, laboratorios, calibración, computadores etc. • Funcionamiento de la red: Costos de operación y mantenimiento

(Repuestos, productos químicos, arriendos, telefonía, energía), Auditoria Interna, Auditoria Externa.

• Costos administrativos: Incluye el pago de salarios a profesionales, técnicos, administradores etc.)

FRECUENCIA DEL MONITOREO DIAS MINIMOS DE MUESTREO RECOMENDADOS

Cada 6 días 60 días / año Cada 3dì as 120dias/año Cada 2dì as 160 días /año Continuo (diario) 320 días /año

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1.8 DETERMINACION DE LOS EQUIPOS DE MONITOREO Los equipos de monitoreo pueden ser: Figura 10. Clases de equipos de monitoreo 1.9 RECURSOS HUMANOS Es necesario establecer un equipo de trabajo constituido por un grupo multidisciplinario el cual debe estar capacitado para mantener en operación la red de monitoreo con el fin de cumplir sus objetivos

DirDirector general del ector general del

ProyectoProyecto

Coordinador general del Coordinador general del proyectoproyecto

Personal AdministrativoPersonal Administrativo LaboratoristaLaboratorista OperadorOperador

Personal auxiliarPersonal auxiliar

MANUALESMANUALES (SEMIAUTOMATICOS)

AUTOMATICOSAUTOMATICOS

COSTOCOSTO ADQUISICIONADQUISICION

FUNCIONAMIENTOFUNCIONAMIENTO MANTENIMIENTOMANTENIMIENTO

CALIBRACIONCALIBRACION PARAMETROS OPERATIVOSPARAMETROS OPERATIVOS

• Disponibilidad de sensores • Resolución espacial • Mantenimiento • Equipo adicional necesario. • Mano de obra requerida. • Recursos disponibles

PARAMETROS TECNICOSPARAMETROS TECNICOS • Tiempo de respuesta • Especificidad • Limite de detección requerido • Exactitud. • Precisión • Calibración y manejo

DETERMINAN SUDETERMINAN SU

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Figura 11 Organigrama General del equipo de Trabajo Básico para una Red de Monitoreo

1.10 MANEJO DE LAS REDES DE MONITOREO

1. Definir procedimientos

2. Mantenimiento de los equipos

4. Recolección de muestras

6. Análisis de muestras

7. Validación de datos

8. Análisis de datos

9. Presentación de datos

10. Reportes

3. Calibración de los equipos

5. Transmisión de datos

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Cuadro 17. Fases del Manejo de una Red de Monitoreo PROCEDIMIENTO DESCRIPCIÒN 1.PROCEDIMIENTOS DE OPERACIÓN Son protocolos o documentos donde se describen las operaciones de manejo del sistema las cuales optimizan los procedimientos rutinarios de los operarios y solucionan los problemas de funcionamiento mas fácilmente.

PROTOCOLOS. • Métodos utilizados por cada equipo

(aplicabilidad, rango de medición, precisión, exactitud, interferencias)

• Funcionamiento de los equipos. • Aparatos y accesorios. • Análisis de muestras. • Precauciones de seguridad • Mantenimiento. • Calibración de equipos. • Análisis de datos. • Reportes

2.MANTENIMIENTO DE EQUIPOS Procedimientos para que los equipos y la infraestructura se mantengan en operación la totalidad del tiempo de muestreo.

• Protocolos • Inventario de los equipos y sus partes. • Establecer agenda de la frecuencia de

mantenimiento preventivo a. Lista de tareas de mantenimiento (Inspección inicial, Limpieza, control, cambio y mantenimiento de elementos deteriorados, test posterior de funcionamiento) b. Hoja de control de mantenimiento.

3.CALIBRACIÒN DE LOS EQUIPOS Operaciones que buscan determinar la precisión y exactitud con que están operando los equipos asegurando la calidad de los datos obtenidos

• Protocolo • Agenda de calibración

a. Frecuencia de calibración b. Tipo de procedimiento (Multipunto ò gas

zero/span) c. Hoja de calibración.

4. RECOLECCIÒN DE MUESTRAS Procedimiento Por el cual se recopilan las muestras tomadas por los equipos.

• Definir agenda conjunta con la programación de muestreos.

• Establecer la ruta de recolección. • Determinar procedimientos a seguir (control de

calidad) • Formato de registro del muestreo. • Determinación de equipos requeridos en

recolección y transporte de muestras 5. ANALISIS DE MUESTRAS Es la determinación de las concentraciones de los contaminantes en el aire tomadas por los equipos manuales o automáticos.

• Establecer procedimientos de control de calidad de muestras.

• Agenda concordante con el horario de muestreo y recolección.

• Determinación de equipos necesarios para las determinaciones de laboratorio.

• Formato de reporte de datos. 6. TRANSMISION DE DATOS • Para los equipos automáticos se efectúa

directamente a una oficina central por vía satélite, telefonía celular o vía telefónica.

• Para los equipos manuales debe realizarse un desplazamiento hasta el sitio de monitoreo.

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PROCEDIMIENTO DESCRIPCIÒN 7. VALIDACIÒN DE DATOS Es la comprobación de la calidad de los datos tomados por los equipos de muestreo..

• Chequear e identificar datos con comportamientos poco usuales.

• Revisar eventos inusuales. • Revisión de la consistencia de las mediciones. • Evaluar la consistencia de datos (ver Tabla 43 )

8 .ANALISIS DE DATOS Procedimiento por el cual se determina cual es el comportamiento de la calidad del aire a partir de los datos de las concentraciones de los contaminantes utilizando diferentes métodos estadísticos. a. Métodos de tendencia

central. b. Métodos de compilación de

datos c. Métodos de regresión y

correlación

Procedimiento para un análisis. • .Agrupar datos y realizar una distribución de

frecuencias. a. Decidir el número de clases b. Calcular el intervalo de clase aproximado. c. Construir las clases indicando el extremo de la misma d. Clasificar cada observación dentro de la clase que le corresponde e. Determinar la frecuencia total correspondiente a cada clase. f. realizar la representación de la frecuencia (histograma, media aritmética, Desviación estándar y varianza, Media geométrica, desviación estándar geométrica etc.)

9 y 10. REPORTES Y PRESENTACIÒN DE DATOS Dan información de la calidad del aire en forma concreta y fácilmente interpretable por el publico

• Datos Originales (gráficas) • Resúmenes estadísticos. • Resúmenes geográficos • Índices

11. AUDITORIAS Son evaluaciones realizadas con el fin de observar el cumplimiento de los objetivos de la RMCA, retroalimenta los procesos y orienta o aconseja a los operadores de las redes sobre los problemas observados desde la perspectiva externa.

• Pre-auditorias • Auditorias • Post-auditorias

Fuente Adaptado de Propuesta metodológica para el manejo y diseño de redes de monitoreo de calidad del aire YESID CORTES.2001

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22.. MMAARRCCOO LLEEGGAALL 22..11 NNOORRMMAASS JJUURRÍÍDDIICCAASS RREELLAACCIIOONNAADDAASS CCOONN EELL RREECCUURRSSOO AAIIRREE

Ley 23 de 1973 Recurso aire un “Bien Contaminable” al igual que el suelo y el agua

Decreto 2811 de 1974 Código Nacional de Recursos Naturales Renovables y de Protección al Medio Ambiente

Ley 9 de 1979 CODIGO Sanitario Nacional Decreto 948 de 1995 MMA Prevención y Control de la Calidad del Aire, Normas de Emisión

Decreto 02 de 1982 Del Ministerio de Salud Normas y Estándares para Fuentes Fijas, Normas de Calidad del Aire

Resolución 898 de 1995, MMA Normas de Calidad de los Combustibles Líquidos

Decreto 948 /95 Prevención y control de Calidad del aire., Normas de Emisión, Funciones de las Autoridades Ambientales

Resolución 005 de 1996, MMA Reglamentación de los Niveles permisibles de emisión de Contaminantes producidos por Fuentes Móviles Terrestres a Gasolina o Diesel.

Resolución 0058 de 2002, MMA Por la cual se establece normas y límites máximos permisibles de emisión para incineradores de hornos crematorios de residuos sólidos y líquidos.

En los cuadros N° 19, 20, 21,22 Se analiza la legislación vigente de acuerdo al tema que tratan cada uno de sus artículos.

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Cuadro 19. DEFINICIONES SEGÚN OBJETO DE LA NORMA

NNOORRMMAA ART DEFINICIÓN DE:

33 Bien contaminable

44 Contaminación

55 Contaminantes

1111 Niveles permitidos de contaminación

1133 Inspecciones

LLeeyy 2233 //7733

1177 Sanciones

LLeeyy 99 //7799 4433 Tasa de Descarga Permitida

DDeecc 994488//9955

22

Atmósfera, Aire, Área fuente, Emisión, Fuente de Emisión, Inmisión, Norma de Emisión, Sustancia de olor ofensivo, sustancias peligrosas.

RReess 000055//9966

11

Aceleración libre , Aislamiento electromagnético, Centro de diagnóstico, Opacidad, peso vehicular, Verificación.

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CCuuaaddrroo 2200 NORMATIVIDAD COLOMBIANA VIGENTE EN AIRE

Ley

9 /79

Decreto 02/82

Decreto 948/95 Decreto

2107/95

Decreto 2107/95

Resolución 898/95

Resolución 005/96

Resolución 619/97

TEMA

Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos

FUENTES FIJAS

GGeenneerraalliiddaaddeess

42, 46 38 – 43 51 – 54 87

22 , 97 13

Permisos de Emisión

72 - 88 4 - 5 1- 2

Verificación Normas Emisión

109 – 114

Sanciones 121 – 134

FUENTES MÓVILES

GGeenneerraalliiddaaddeess

48 36 – 37 39 , 41 90, 92

2 – 4, 7, 9, 12, 14 24 – 28 30 – 34 38 - 49

Normas de Emisión

10 – 13 17, 23, 35, 36 – 37

Centros de Diagnóstico

7 18 – 22, 27 50 – 52,55

Sanciones 118 -120

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CCuuaaddrroo 2211 NORMATIVIDAD COLOMBIANA VIGENTE EN AIRE

Ley

9 /79

Decreto

2811/74

Decreto 02/82

Decreto 948/95

Decreto 2107/95

Resolución 898/95

Resolución 005/96

Resolución 619/97

TEMA

Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos

CALIDAD DEL AIRE

41 8 31 3 – 9 13, 70 109

COMBUSTIBLE 49 80 19, 40 1 – 11

24 3

OLORES 16, 20

FUNCIONES

MMiinniisstteerriioo ddeell MMeeddiioo AAmmbbiieennttee

10, 12, 65 24, 39 40, 73 129, 130

4 3 5, 15 37, 56

AAuuttoorriiddaaddeess AAmmbbiieennttaalleess ccoommppeetteenntteess

74, 306

3, 4, 10, 11, 20, 2166, 70 93,94,96 112, 114 115,129

4 11, 12 42, 54 2

MMuunniicciippiiooss 67, 68 70,

119

IIDDEEAAMM 25, 69

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CCuuaaddrroo 2222NORMATIVIADAD COLOMBIANA VIGENTE EN AIRE

Ley

9 /79

Decreto

2811/74

Decreto 02/82

Decreto 948/95

Decreto 2107/95

Resolución 898/95

Resolución 005/96

TEMA

Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos Artículos

QUEMAS

GGeenneerraall iiddaaddeess

76 28 – 31

MMaatteerriiaall ddee ddeesseecchhoo 22

EEmmiiss iioonneess 13,17,18

33,34, 70

IInncciinneerraaddoorreess Resolució

n 0058/02

27

ALMACENAMIENTO ELEMENTOS TOXICOS

32 , 35

MALLAS DE PROTECCION 35

ESPACIO AEREO 73

PROHIBICIONES 44 74 17,25, 26 28,29,30 33,36,38

CONTROL Y PREVENCION 45 75, 76

SANCIONES 47 13 57

PRTL Plan de Reconversión Tecnologías Limpias

100 -108 10 , 11

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33.. DDIISSEEÑÑOO DDEE UUNNAA RREEDD DDEE MMOONNIITTOORREEOO DDEE CCAALLIIDDAADD DDEELL AAIIRREE PPAARRAA LLAA CCIIUUDDAADD DDEE PPAASSTTOO 33..11 MMEETTOODDOOLLOOGGÌÌAA

Calculo De emisiones SO2, NOx, TSP, CO

Inventario de Fuentes de

Fuentes Fijas Fuentes Móviles

Modelación ISCLT, CALINE

Definición de objetivos del

monitoreo

Meteorología -Direcciòn y Velocidad del viento. -Temperatura -Radiación solar -Humedad Relativa -Precipitaciòn

Caracterización del área de

• Protocolos de calibración,

mantenimiento y operación.(Formatos)

• recolección de muestras (Formatos de registros).

• Procedimiento en el analisis de muestras.

• Procedimiento en la validación de datos

• Analisis de datos

Diseño RMCA para la ciudad de Pasto

• Numero y ubicación de estaciones • Caracteristicas del sitio de monitoreo. • Definición de paramentros

ambientales a monitorear • Frecuencias de muestreo. • Metodos de medicion y analisis de

muestras. • Determinación de equipos • Clases de instrumentos • Determinación de equipos de

laboratorio.

Costos -Inversiòn inicial. - Funcionamiento red. -Administrativos

Recursos Humanos

Fuentes Móviles

CONTROL DE CALIDAD

ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

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3.2 OOBBJJEETTIIVVOO DDEE LLAA RREEDD Determinar los niveles calidad del aire dentro del perímetro urbano de la Ciudad de San Juan de Pasto. Objetivos Específicos:

Proporcionar información de las fuentes de emisión y riesgos de contaminación presentes en la Ciudad de Pasto.

Estimar los efectos en la población y en el ambiente de la contaminación atmosférica.

Determinar el comportamiento de la calidad del aire en la Ciudad de Pasto.

Identificar zonas críticas de contaminación atmosféricas. Establecer procedimientos de acción para el control de situaciones de

alerta y emergencia que puedan afectar la salud de las personas ò al medio ambiente.

Calibrar y evaluar modelos de dispersión de contaminantes en la atmósfera.

• Establecer bases científicas para políticas de desarrollo POT(Plan de Ordenamiento

territorial), usos del suelo, calidad de combustible

33..33 DDEEFFIINNIICCIIOONN YY CCAARRAACCTTEERRIIZZAACCIIOONN DDEE LLAA CCIIUUDDAADD DDEE PPAASSTTOO 3.3.1 Posición geográfica de la ciudad de Pasto Pasto, capital del departamento de Nariño, esta situada al sur del país sobre el Valle de Atriz, localizada entre 629875 y 622125 latitud norte y entre 974250 y 980750 latitud este, a 2490 m.s.n.m; su temperatura media es de 12.9°C y su presión barométrica media de 558 m.m.

3.3.3 Aspectos Topográficos:

El relieve del territorio municipal es variado presenta terrenos montañosos, ondulados y planos. Algunos de los factores fisiográficos son:

Lago Guamez: Al suroeste de la cabecera municipal. Se halla a una altura aproximada de 3100 m.s.n.m.

Volcán Galeras: Se halla a 4276 m.s.n.m.

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Campanero: Cerro de la cordillera de los ande en el Municipio de Pasto, al sur de la cabecera municipal tiene una altura aproximada de 3300m.s.n.m 3.3.5 Perímetro Urbano

La ley 388 de 1997 relaciona al perímetro urbano como la delimitación del suelo urbano, constituyendo las áreas municipales destinadas a uso urbano, equipadas con infraestructura vial y redes primarias de energía, acueducto alcantarillado y posibiliten su urbanización y desarrollo. Área del Municipio:1194 Km2

Área Urbana de la ciudad de San Juan de Pasto: 2360 Ha 3.3.6 Demografía1

Pasto es un municipio que se ha caracterizado en los últimos 50 años por un crecimiento progresivo hacia lo urbano, debido a inmigraciones de grupos de poblaciones provenientes del Departamento de Nariño principalmente. Cuadro 24 PROYECCIÓN POBLACIÓN URBANA – PASTO

AÑOS POBLACION URBANA

(Habitantes) 1995 300.195 1996 308.158 1997 316.172 1998 324.234 1999 332.396 200O 340.474 2001 348.650 2002 356.867 2003 365.121 2004 373.405 2005 381.712

3.3.7 Uso del Suelo2

1 Fuente : POT – Dane 1998 2 Fuente : POT – Capítulo 5 Uso del Suelo

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El Uso del Suelo de la ciudad de Pasto, se caracteriza por la concentración de Uso Comercial en el Centro junto con el uso Institucional. El Uso residencial ha sido desplazado paulatinamente y por otra parte, el uso recreativo no es manifiesto en el centro, en un trazado que tiene pocas excepciones para el espacio libre. La porción o área en que se divide el suelo urbano del municipio de Pasto, se denomina Comuna, con el fin de mejorar la prestación de los servicios y asegurar la participación de la ciudadanía en el manejo de los asuntos públicos de carácter local. El área urbana del municipio de Pasto se compone de doce (12) comunas, cuyos límites y localización se observan en el Anexo (Mapa División Político Administrativa Urbana POT)

33..44 IINNVVEENNTTAARRIIOO DDEE FFUUEENNTTEESS GGEENNEERRAADDOORRAASS DDEE EEMMIISSIIOONN EENN LLAA CCIIUUDDAADD DDEE PPAASSTTOO..

Con el fin de obtener información suficiente acerca de las fuentes generadoras de emisión en la ciudad de Pasto ubicadas dentro del perímetro urbano se realizó el Inventario de emisores y emisiones para Fuentes Fi jas y para Fuentes Móviles

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3.4.1 METODOLOGIA Figura13. Pasos realizados en el Inventario de Fuentes fijas para la ciudad de Pasto A continuación se hace una descripción detallada de los tipos de fuentes consideradas en el inventario y los contaminantes estimados en cada caso. El Anexo 3 presenta el listado de las actividades productivas inventariadas.

ESTIMACION DE EMISIONES Uso de Factores de Emisión de la

EPA

REVISION DE EXPEDIENTES • Cámara de Comercio. • Expedientes Corponariño. • Secretaría de Tránsito

Municipal.

ENCUESTAS Fecha Encuesta: Marzo 11 – Abril 20 de 2002 Total Encuestas: 150

CARACTERISTICAS • TIPO DE FUENTE: Fuentes Fijas. • AÑO BASE: 2002 • TIPO DE CONTAMINANTE: TSP,

NOx, SOx, CO.

PROPOSITO • Identificar el tipo de fuentes de emisión en

la ciudad de pasto. • Determinar la contribución de

contaminantes por tipo de fuentes. • Establecer la modelación de los

principales contaminantes generados por las fuentes.

• Determinar zonas críticas de emisión.

INVENTARIO DE FUENTES FIJAS DE EMISION EN LA CIUDAD DE PASTO

RECOLECCION DE INFORMACION • Georeferenciaciòn. • Consumo y Tipo de combustible. • Tiempo de funcionamiento. MODELACION

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Cuadro 25. FUENTES CONSIDERADAS EN EL INVENTARIO DE EMISIONES FUENTES DE EMISION

FUENTE FIJA FUENTE MÓVIL • Calderas Industriales • Calderas prestación de servicios

(Hospitales, Lavanderías). • Hornos de incineración de residuos

hospitalarios. Hornos de Asaderos de Pollo y carne. Hornos de Panadería

Vehículos Público y Privados Vehículos Pequeños y Medianos Vehículos Pesados. Camiones Buses Motos.

TIPO DE CONTAMINANTES Gases – TSP - NOx– SO2 – CO Gases – TSP -- NOx– SO2 – CO 3.4.1.1 IDENTIFICACIÓN DE FUENTES FIJAS DE EMISIÓN De acuerdo con el registro de establecimientos inscritos en la cámara de Comercio de Pasto, El cuadro 26.muestra un resumen de las actividades por sector productivo desarrolladas en la ciudad según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme C.I.I.U. La tendencia productiva de la gran empresa localizada en la ciudad de Pasto, es la producción de bienes de consumo, específicamente bebidas y muebles, situación que no ha cambiado en el ciclo de producción de los últimos ocho años3. Caracterizando de esta manera la economía de la Ciudad en la distribución y comercialización de productos producidos en las diferentes zonas industriales del país, desarrollándose de esta manera la pequeña y mediana industria de sectores como el procesamiento del cuero “curtiembres”, la artesanía y el cuidado y engorde de especies menores al igual que procesos productivos de alimentos como procesadoras del trigo, de pasta alimenticia de dulces y tostadoras del café.

3 POT Pasto, Capitulo 3 Numeral 3.3

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Para establecer el número de fuentes fijas a encuestar se estratificó la población para obtener una muestra representativa de 150 industrias por sector productivo teniendo en cuenta las industrias de mayor importancia dentro del mercado comercial de la ciudad, obteniéndose los siguientes resultados. Cuadro 27. Fuentes fijas de emisión seleccionadas a encuestar

FUENTES FIJAS INVENTARIADAS Fuente Fija de Emisión

Fuentes de Área

Hornos Incineradores Residuos Hospitalarios

Lavanderías en Seco Uso Percloroetileno

132 2 6 10 (6 Usan calderas) 88% 1.33% 4% 6.66%

CUADRO 26. ACTIVIDADES IDENTIFICADAS COMO FUENTES FIJAS DE EMISION

AREA URBANA DE PASTO

ciiu Actividad Nº Empresas %

A011000 Agricultura, ganadería, caza y actividades de servicios conexos 1 0,23

C14000 Extracción de minerales no metálicos 4 0,93

D15000 Elaboración de productos alimenticios y de bebidas 70 16,32

D155100 Panaderías 169 39,39

D20000 Transformación de la madera sin fabricación de muebles 30 6,99

D21000 Fabricación de Papel 5 1,17

D22000 Actividad de edición e impresión y de reproducción 13 3,03

D24000 Fabricación de sustancias y productos químicos 7 1,63

D25000 Fabricación de productos de plástico y de caucho 9 2,10

D26000 Fabricación de otros productos minerales no metálicos 9 2,10

D27000 Fabricación de productos metalúrgicos básicos 5 1,17

D28000 Fabricación de productos elaborados de metal no maquinaria 17 3,96

D29000 Fabricación de maquinaria y equipo 7 1,63

D36000 Fabricación de muebles 66 15,38

O93000 Otras actividades de servicio 17 3,96

TOTAL EMPRESAS 429 100 %

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CCuuaaddrroo 2288.. IInnvveennttaarriioo ddee FFuueenntteess FFiijjaass ddee EEmmiissiióónn SSeelleecccciioonnaaddaass Por medio de un formulario y una visita técnica realizada a cada una de las industrias de la ciudad de pasto se determinaron las diferentes características de estas y se recolecto la información necesaria para la estimación de emisiones. Ver Anexo 1 3.4.1.2 RESULTADOS OBTENIDOS INVENTARIO DE FUENTES FIJAS. Cuadro 29. Tipo de Fuente Generadora de Emisión

FUENTE FIJA DE EMISION TOTAL % FABRICA DE ALIMENTOS 12 8,00% PANADERIAS 48 32,00% ASADEROS DE POLLO 35 23,33% LAVANDERIAS 10 6,67% HOSPITALES 8 5,33% TOSTADORAS DE CAFÉ 3 2,00% MOLINOS 4 2,67% MADERAS 10 6,67% CURTIEMBRES 8 5,33% FUENTES DE AREA 2 1,33% VARIOS 10 6,67% TOTAL 150 100,00%

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Cuadro 30.Tipo de Combustible Usado

♣ Quemadores, calentadores.

FUENTE CALDER

A HORNO HORNOS.

INCINERACI VENTILACIÓ

N OTRO♣♣ TOTAL

Fabrica de Alimentos 8 3 1 12

Panaderías 48 48

Asadero de Pollos 37 37

Lavanderías 6 6

Hospitales 9 4 13

Tostadoras de Café 3 3

Molinos 4 4

Maderas 1 9 10

Curtiembres 3 4 7 Fuentes de Área 2 2

Varios (Tintorerías) 5 3 8

TOTAL 32 91 4 4 19 150 PORCENTAJE (%) 20,81% 61,07% 2,68% 2,68% 12,75% 100%

CCOOMMBBUUSSTTIIBBLLEE FUENTE EQUIPO A.C.P.M GAS GAS ACPM ELECTR. CARBON OTRO TOTAL

CALDERAS 7 1 8

HORNO 3 1 4 Fabrica de Alimentos

QUEMADOR 2 2

Panaderías HORNO 26 17 3 1 1 48

Asadero HORNO 9 7Gas-Carb. 20 1 37

Lavanderías CALDERA 6 6

HORNO 4 4 Hospitales CALDERA 9 9

Tostadoras TOSTADORA 3 3

Molinos MOLINO 4 4

CALDERA 3 3 Curtiembres CALENTADOR 4 1 5

Maderas EQUIPO 1 9 10

Varios CALDERA 1 2 2 2 7

60 34 10 18 24 4 150 TOTAL

% 40,27 22,82 6,71% 12,08% 16,11% 2,01% 100%

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• SECTORIZACIÓN DE LAS FUENTES FIJAS DE EMISIÓN, DE ACUERDO CON LA

DIVISIÓN EN COMUNAS

0%5%

10%

15%20%25%30%

%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

COMUNA

DISTRIBUCION POR ZONA INVENTARIO DE FUENTES FIJAS

PASTO MAYO DE 2002

Grafica 1.Distribución Fuentes fijas Pasto

En la Gráfica 1 podemos apreciar que las comunas número uno, dos, tres, cuatro y nueve son las que presentan mayor número de fuentes fijas de emisión. CCuuaaddrroo 3311.. IInnvveennttaarriioo FFuueenntteess FFiijjaass ddee EEmmiissiióónn PPaassttoo ddiissttrriibbuucciióónn ccoommuunnaass

INVENTARIO FUENTES FIJAS DE EMISIÓN Distribución por Comuna

comuna

Panad.

Asaderos

Lavand Hospit

Tostad

Molin Alim

Curtiem Made Área

Varios Total %

1 19 11 4 2 3 4 43 28,67% 2 7 3 1 1 1 2 1 7 6 29 19,33% 3 3 6 3 12 8,00% 4 8 2 10 6,67% 5 1 2 2 5 3,33% 6 1 2 1 4 2,67% 7 1 2 1 1 5 3,33% 8 0 2 2 1 5 3,33% 9 4 2 4 4 1 2 8 2 27 18,00% 10 1 1 0,67% 11 3 2 5 3,33% 12 0 1 2 1 4 2,67% TOTAL 48 35 10 8 3 4 11 8 11 2 10 150 100%

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• DISTRIBUCIÓN POR SECTOR PRODUCTIVO DE ACUERDO CON LA COMUNA 1

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE

EMISION COMUNA 1

44%

26%

9%

5%7% 9%

P A N A D E R I A S

A S A D E R O S

L A V A N D E R I A S

M O L I N O S

F A B A L I M E N T O S

V A R I O S

Grafica 2. Distribución fuentes fijas comuna 1 Teniendo en cuenta que en la comuna uno, se encuentran ubicadas el 28 % de las fuentes fijas relacionadas en el inventario, los procesos productivos de la zona corresponden a la elaboración de productos alimenticios en un 82 % generados en su mayoría por procesos de pequeña industria, mientras que otros servicios equivalen a un 12%.

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS

DE EMISION COMUNA 2

25%

10%3%3%7%3%

25%

21%

3%

P A N A D E R I A S

A S A D E R O S

L A V A N D E R I A S

H O S P I T A L E S

T O S T A D O R A S

M O L I N O S

F A B A L I M E N T O S

M A D E R A S

V A R I O S

Grafica 3. Distribución fuentes fijas comuna 2 En la comuna dos se encuentran ubicadas un 19.33% de las fuentes fijas inventariadas, las actividades generadoras de emisiones provienen de diferentes sectores productivos tanto de pequeña como de mediana industria, de la cual se emiten diferentes contaminantes hacia la atmósfera por los diferentes combustibles utilizados en los procesos.

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DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE EMISION

COMUNA 3

25%

50%

25%P A N A D E R I A S

A S A D E R O S

M A D E R A S

Grafica 4. Distribución fuentes fijas comuna 3

La comuna tres muestra una tendencia homogénea en las emisiones debido al tipo de establecimientos las cuales se relacionan con el proceso productivo del área.

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE EMISION

C O M U N A 4

80%

20%

PANADER IAS

A S A D E R O S

Grafica 5. Distribución fuentes fijas comuna 4 Grafica 6. Distribución fuentes fijas comuna 5

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE EMISION

COMUNA 6

25%

50%

25%

PANADER IAS

A S A D E R O S

FAB AL IMENTOS

Grafica 7. Distribución fuentes fijas comuna 6 Grafica 8. Distribución fuentes fijas comuna 8

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE

EMIS ION COMUNA 5

20%

40%

40% PANADERIAS

A S A D E R O S

FAB ALIMENTOS

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE

EMISION COMUNA 8

40%

40%

20%

A S A D E R O S

HOSPITALES

T O S T A D O R A S

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE EMISION

COMUNA 11

60%

40%

PANADER IAS

A S A D E R O S

D I S T R I B U C I O N F U E N T E S F I J A S D E

E M I S I O N C O M U N A 1 2

25%

50%

25%

A S A D E R O S

F A B A L I M E N T O S

M A D E R A S

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Grafica 9. Distribución F. Fijas comuna 11. Grafica 10. Distribución F. Fijas comuna 12 En las comunas número cuatro, cinco, seis, ocho, once y doce se puede observar semejanza en cuanto al tipo de emisiones generadas por las fuentes fijas, relacionadas con la producción de alimentos alimenticios de pequeña industria. La comuna número 10 corresponde a uso de suelo residencial, donde el proceso de producción hace referencia a panaderías.

Grafica 11. Distribución fuentes fijas comuna 7 En la gráfica 11podemos observar las características de las emisiones generadas por las diferentes fuentes de emisión incluyendo las de emisiones por prestación de servicios, como es el caso de hospitales.

D I S T R I B U C I O N F U E N T E S F I J A S D E E M I S I O N

C O M U N A 9

15%

7%

15%

15%7%

30%

7%

4%

P A N A D E R I A S

A S A D E R O S

L A V A N D E R I A S

H O S P I T A L E S

T O S T A D O R A S

F A B A L I M E N T O S

C U R T I E M B R E S

F T E S A R E A

Grafica 12. Distribución fuentes fijas comuna 9

En la comuna número 9 las fuentes fijas de emisión se relacionan con los diferentes procesos productivos y de servicio lo cual se relaciona con el uso del suelo en donde se considera de alto impacto por canto dentro del POT esta es la zona destinada para expansión industrial .

DISTRIBUCION FUENTES FIJAS DE EMISION

C O M U N A 7

20%

40%

20%

20%PANADERIAS

ASADEROS

LAVANDERIAS

HOSPITALES

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CCuuaaddrroo 3311..CCaarraacctteerrííssttiiccaass ddee llooss eeqquuiippooss ggeenneerraaddoorreess ddee eemmiissiioonneess aattmmoossfféérriiccaass

INFORMACION GENERAL INFORMACIÓN CALDERA Combustible A.C.P.M

# Razon Social Capacidad COMBUSTIBLE (Gal) OPERACIÓN

BHP Lb DIA MES

HORAS/

DIA DIAS/ AÑO

1 Lavanderia Perlamatic 10 30 10 200 6 240 2 Lavanderia Garvi 15 70 9 220 8 280 3 Lavanderia Cristalina 10 345 10 240 8 280 4 Lavaseco Supermoderno 6 70 1,2 30 8 280 5 Lavanderia Palermo 80 4 110 4 280 6 Lavanderia Morasurco 3 80

HOSPITALES

7 Hopital Perpetuo Socorro 60 150 1000 5 325 8 30 100 5 325 9 Clinica Maridiaz 50 80 1200 8 325 10 Hospital San Rafael 50 1092 8 160 11 50 1092 8 160 12 Hospital Departamental 80 150 75 1250 11 165 13 80 150 75 1250 11 165 14 Hospital San Pedro 150 100 63 1500 8 325 15 Hospital Infantil 15 150 5 150 5 120

FABRICA DE PRODUCTOS ALIMENTICIOS

16 Bocadillos La Reinita 36,7 733 8 17 Gaseosas La Cigarra 3 30 40 1200 3 18 Panamco 150 100 130 3000 10 19 Friesland Colombia Purace 30 90 50 1500 12 360

20 Productos Alimenticios Otoño 1,5 5 2 40 1,5 340

21 Colacteos 50 24 480 8 340

PROCESOS VARIOS

22 Reencauchadora del Sur 2,2 15bar 8,54 205 8 240 23 Uribe y Compañía Ltda. 20 20 25,00 600 8 240

CURTIEMBRES

24 Curtidos Jaguar 90psi 90 20,00 160 8 240 25 Curtiembres Beler 4,00 110 4 48 26 Curtiembres Galeras 50 100 1,67 40 2 36

TOSTADORAS DE CAFE

27 Café Don Tinto 0,63 15 5 280 28 Tostadora Cafenar 150 8 29 Café Franco 60 12 8

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Continuación Cuadro 31.

3.4.2 ESTIMACION DE EMISIÓNES PARA FUENTES FIJAS

• Estimación de Emisiones a partir de Factores de Emisión:

Debido a que la base de fuentes fijas de la ciudad de Pasto, no contiene registros de mediciones de emisiones de manera directa, todas ellas debieron ser estimadas a partir de los factores de emisión de EPA AP-42. Asimismo teniendo en cuenta que existe una relación directa entre el consumo de combustible y las emisiones generadas por cada una de las fuentes fue posible estimar sus emisiones a partir del:

1. Tipo de combustible utilizado 2. Cantidad de combustible (consumo)

CARACTERÍSTICAS DE LOS EQUIPOS GENERADORES EMISONES ATMOSFERICAS

INFORMACION GENERAL INFORMACIÓN CALDERA Combustible Leña

Capacidad COMBUSTIBLE (Gal) OPERACIÓN

#

Razon Social BHP Lb DIA MES

HORAS/ DIA

DIAS/ AÑO

30 Heramar Ltda. 35 100 0.3 Ton 0.04 0.3 35 31 Enar´s 2,5 0,2 Ton 0,01 0,2 2,5

32 Clinica Maridiaz 0,5 7 200 2 240

33 Hospital San Rafael 0,5 8 500 1 360

34 H. Departamental 0,3 20 500 6 350

35 Clinica Veterinaria 0,7 3,5 45 1 350

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Cuadro 32 Factor de Emisión utilizado por Tipo de Fuente TIPO DE FUENTE F. E Utilizado

Procesos Pequeños

COMBUSTIBLE

ACPM – GLP

Se asociaron al tipo “Industrial boilers and small industrial boilers” del AP 42 – EPA, se usaron los factores correspondientes considerando el consumo de combustible reportado en la encuesta

Calderas Industriales COMBUSTIBLE

ACPM

Se asociaron al tipo “Industrial boilers and small industrial boilers” del AP 42 – EPA, se usaron los factores correspondientes considerando el consumo de combustible reportado en la encuesta

Hornos de Panaderías Asaderos de Pollo

COMBUSTIBLE

ACPM – GLP - CARBON

Se asociaron al tipo “Commercial and residential boilers” del AP 42 – EPA, se usaron los factores correspondientes considerando el consumo de combustible reportado en la encuesta.

Se han identificado 112 industrias a las cuales se les fue realizado la estimación de la emisión; Cabe destacar que en un principio se encuestaron 150 industrias sin embargo al no contarse con información de consumo de combustible solo fueron incorporadas l12 para èste cálculo.

3.4.2.1 Cálculo De Emisiones A Partir Del Consumo De Factores De Emision Epa

Ap-42 La estimación de las emisiones generadas por las fuentes fijas de la ciudad de San Juan de Pasto se realizó por medio de factores de emisión debido a que en la ciudad no se han realizado mediciones de manera directa debido a su costo (el archivo solo reporta 4 muestreos isocinéticos) y tampoco se han realizado estimaciones por medio de balances de materia y energía de los procesos debido a la complejidad y exactitud que se debe tener en la consecución de los procesos. Los cálculos de las emisiones se basan en los datos de consumo de combustible obtenidos por el inventario de emisiones. En la estimación se utilizaron los factores de emisión para industrias del AP-42 de la EPA pese a que en la actualidad se conoce que el tipo de tecnología desarrollada en Estados Unidos es diferente a la utilizada en nuestro país,

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Colombia no cuenta con factores de emisión que se adecuen a esta, por lo tanto los factores de emisión presentados por esta Agencia sirven como herramienta básica en este estudio. En el Anexo 4 aparecen los Factores de emisión aplicados para cada una de las fuentes fijas.

TIPOS DE COMBUSTIBLE UTILIZADOS POR LAS FUENTES EN LA CIUDAD DE PASTO 1. ACPM (Aceite Combinado Para Motor) 2. GLP (Gas licuado de petróleo) 3. Carbón Coque 4. Leña Cuadro 33. Características de los combustibles

PRODUCTO AZUFRE CENIZAS DESCRIPCIÒN

ACPM 0.45% azufre (S) 0.01% Cenizas

Es un destilado obtenido del fraccionamiento o destilación primaria del petróleo crudo. Es una mezcla de hidrocarburos líquidos, aditivos de color claro a ambar.Es un líquido moderadamente inflamable.

CARBON coque 0.84% azufre (S) 8 %Cenizas

Es el material sólido que queda después de la carbonización del carbón

GLP Propano 61% Butano 39% propano

S un hidrocarburo que se puede licuar a presiones moderadas y temperaturas normales. se utiliza mucho parea servicios domésticos. Es un gas altamente explosivo mas pesado que el aire

LEÑA ND ND Los componentes básicos de

la leña son la celulosa y la lignocelulosa

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Fuente. Adaptada de ECOPETROL.1998 Algoritmo utilizado en el cálculo de las emisiones generadas por las fuentes fijas de la ciudad de Pasto Donde: E= Emisión de la fuente fija FE= Factor de Emisión Q= Consumo de combustible A modo de ejemplo se presenta el cálculo de la emisión para una fuente fija de la ciudad de Pasto FUENTE FIJA DE EMISIÓN =PANAMCO TIPO DE COMBUSTIBLE UTILIZADO = ACPM CONSUMO DE COMBUSTIBLE Q = 0.003611 Gal./s. % DE CENIZA DEL COMBUSTIBLE = 0.01% % DE AZUFRE EN EL COMBUSTIBLE =0.45% FACTORES DE EMISIÓN UTILIZADOS EPA AP-42 Calderas a base de Diesel ACPM UNIDADES DEL FACTOR DE EMISIÓN =(Kg. /1000 Gal.) El factor de Emisión se obtiene multiplicando el Número por el % de (C) Ceniza o (S) Azufre CALCULO DE LAS EMISIONES 1. EMISIÓN TSP

E TSP = FE * Q

E TSP = 4C * Q E TSP = 4(0.01)Kg /1000 Gal * (0.003611Gal /s)*1000g / 1 Kg E TSP = 1.4444 E-4 g /s 2. EMISIÓN DE SO 2

TSP SO 2 NO2 CO 4C 79S 23 2.5

E= FE*Q

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E SO 2= FE * Q E SO 2 = 79S * Q E SO 2 = 79(0.45) Kg /1000 Gal * (0.003611Gal /s)*1000g / 1 Kg E SO 2 = 0.12837 g /s 3. EMISIÓN DE NO2 E NO 2 = FE * Q E NO 2 = 23 * Q E NO 2 = 23Kg /1000 Gal * (0.003611Gal /s)*1000g /Kg E NO 2 = 0.08305 g /s 4. EMISIÓN DE CO E CO = FE * Q E CO = 4C * Q E CO = 2.5Kg /1000 Gal * (0.003611Gal /s)*1000g /Kg E CO = 9.027E-3 g /s CUADRO 35 Aporte por sector productivo de contaminantes Ton/año

SECTOR PRODUCTIVO EMISION Ton/año FABRICA DE ALIMENTOS 36,5 PANADERIAS 11,0 ASADEROS DE POLLO 106,7 LAVANDERIAS 2,8 HOSPITALES 30,4 TOSTADORAS DE CAFÉ 1,3 MADERAS 3,2 CURTIEMBRES 2,3 VARIOS 1,4 TOTAL 204,8

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Grafica 13. Aporte de contaminantes por sector productivo de pasto Ton/año

APORTE DE CONTAMINANTES POR SECTOR PRODUCTIVO CIUDAD

DE PASTO Ton/Año

3 6 , 5

1 1 , 0

1 0 6 , 7

2 , 8

3 0 , 4

1 , 3

3 , 2

2 , 3

1 , 4

F A B R I C A D E A L I M E N T O S

P A N A D E R I A S

A S A D E R O S D E P O L L O

L A V A N D E R I A S

H O S P I T A L E S

T O S T A D O R A S D E C A F É

M A D E R A S

C U R T I E M B R E S

V A R I O S

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Grafica 14. Aporte por contaminante de fuentes fijas de la ciudad de Pasto Ton/año

La Grafica 13. Muestra que a partir de la estimación de las emisiones que generan las fuentes fijas de la ciudad de San Juan de Pasto el sector productivo que mas genera emisiones es el correspondiente a los Asaderos de pollos emitiendo un total de 106 Ton /año de contaminantes atmosféricos y a las fabricas de alimentos con un 35.5% esto se debe a que en este sector industrial tiene gran cobertura dentro de la ciudad. Por otro lado puede decirse que el contaminante que más es emitido a la atmósfera por parte de las fuentes fijas en la ciudad de San Juan de Pasto es el CO Monóxido de carbono (grafica 14) dado el combustible utilizado en la mayoría de los asaderos (carbón) es el que aporta en mayor proporción en el proceso de su combustión este contaminante. Los contaminantes de NOx y SOx generan por encima de 40 Ton /año.

0,0020,0040,00

60,0080,00

100,00

120,00

To

ne

lad

as

TSP SOx NOx COContaminantes

APORTE CONTAMINANTES POR FUENTES F IJAS

DE LA CIUDAD DE PASTO Ton /Año

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3.6 CLIMATOLOGÍA

Con el fin de entender el comportamiento dispersión y distribución de los contaminantes en la atmósfera ha sido analizada la información meteorológica de la estación agrometeorologíca de Obonuco♣ la cual fue instalada en mayo de 1953 y que actualmente es operada por el IDEAM. La serie de la información utilizada corresponde de los años 1982-2001

ESTACIÓN OBONUCO TIPO: Estación Agrometeorologica. ELEVACIÓN: 2710 m.s.n.m UBICACIÓN: Casco Urbano. Latitud 0111 N Longitud 7718 W NUMERO: 5204501

3.6.1. PRECIPITACIÓN La estación de Obonuco registra una precipitación media anual de 750.4 mm, un valor medio máximo de 87.3 mm y un valor medio mínimo de 24.3 mm. La Gráfica 13 indica la distribución mensual de la precipitación con los valores máximos, medios y mínimos. Los valores de la precipitación indican un valor máximo absoluto en el mes de Diciembre de 178.2 mm y un valor mínimo absoluto de 62.9 mm reportado en el mes de Julio. En el comportamiento de la precipitación en la ciudad de Pasto, las lluvias siguen un comportamiento unimodal es decir que cuenta con un periodo seco comprendido entre los meses de Junio –Septiembre alcanzando valores de precipitación de 89.8 mm, 62.90mm y 70 mm y un periodo lluvioso que va de Octubre a mayo con algunas pequeñas fluctuaciones a lo largo de estos meses

♣ Datos suministrados por el IDEAM

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Grafica 25. Valores mensuales de precipitación Estación Obonuco 1982-2001

3.6.2.TEMPERATURA

SERIE DE LA INFORMACIÓN 1982-2001 La temperatura media de la ciudad de Pasto de acuerdo con la estación de Obonuco indica un valor medio de 12.9°C con variaciones mínimas durante todo el año dando características casi uniformes a lo largo de este. La serie de datos reporta un valor medio máximo de 19.6°C y una media mínima de 7.2°C. un máximo absoluto de 23.1°c ocurrido en abril de 1998 y un mínimo absoluto de 4.4°C ocurrido en agosto de 1999.

La diferencia entre la temperatura media mínima y la media máxima para los diferentes meses no sobrepasa durante todo el año un rango de 13°C Comparando la Grafica 13 de precipitación junto con la de temperatura se puede observar que las temperaturas mas bajas se presentan en los meses de julio, agosto y septiembre debida a la presencia de vientos fríos que disminuyen la temperatura provenientes del hemisferio sur.

VALORES MEDIOS MENSUALES DE NUBOSIDAD (OCTAS)ESTACION OBONUCO 1982-2001

012345678

FEBR

ERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIE

MBR

E

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEM

BRE

MESES

NU

BO

SID

AD

(O

CT

AS

)

MEDIOSMEDIOS MAXIMOSMAXIMOS MÍNIMOSMÍNIMOS

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Grafica 26. Valores mensuales de Temperatura (°C) Est. Obonuco

3.6.3. NUBOSIDAD Los valores de nubosidad de la ciudad de Pasto reportados por la estación de Obonuco indican un comportamiento uniforme a lo largo de todo el año con un valor medio de 6 octas permaneciendo el cielo semicubierto durante este con nubes aisladas o en manchas que cubren irregularmente el espacio de este, presenta valores mínimos de nubosidad entre 4 y 5 octas en los meses de periodo seco y un valor máximo de 7 octas con cielos cubiertos o con muy pequeños espacios despejados para los meses de periodo lluvioso.

Grafica 27. valores medios mensuales de nubosidad (octas) Est.Obonuco

MEDIOS MENSUALES DE TEMPERATURA OBONUCO oCMEDIOS MENSUALES DE TEMPERATURA OBONUCO oC

0

5

10

15

20

25

ENERO ABRIL JULIO OCTUBRE

TE

MP

ER

AT

UR

A o

CT

EM

PE

RA

TU

RA

oC

MEDIOSMEDIOS MAXIMOSMAXIMOS MINIMOSMINIMOS

VALORES MEDIOS MENSUALES DE NUBOSIDAD (OCTAS)ESTACION OBONUCO 1982-2001

012345678

FEBR

ERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPT

IEMBR

E

OCTUBR

E

NOVIEMBR

E

DICIEM

BRE

MESES

NU

BO

SID

AD

(O

CT

AS

)

MEDIOSMEDIOS MAXIMOSMAXIMOS MÍNIMOSMÍNIMOS

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3.6.4. HUMEDAD RELATIVA

SERIE DE DATOS 1982-2001 La humedad relativa media registrada en la estación de Obonuco es del 80%, aí mismo el valor más alto reportado de la humedad relativa es del 83% reportado en el mes de Noviembre donde las lluvias son mas abundantes. Al igual en la época seca el valor medio de humedad relativa arroja un valor medio del 75%; los meses con humedades relativas mas bajas corresponden a los periodos secos Julio-Septiembre con valores mínimos de 71%,69% y 69% respectivamente.

Grafica 28. Valores mensuales de Humedad Relativa (%) Est Obonuco 1982-2001

3.6.5 RADIACION SOLAR GLOBAL La radiación solar global en la ciudad de Pasto presenta valores entre un rango de 363-417 cal / cm2 durante todo el año; los valores máximos se presentan durante los meses de agosto , septiembre con valores cercanos a 400 cal /cm2.estos meses de radiación solar altas corresponden a los meses en los cuales la nubosidad presenta valores bajos, donde la absorción de esta por las nubes y su reflexión es por lo tanto baja. El anexo 7 muestra la variación de la radiación solar para cada uno de los meses durante 1996-2000.

VALORES MEDIOS MENSUALES DE HUMEDAD VALORES MEDIOS MENSUALES DE HUMEDAD RELATIVA %ESTACION OCONUCO 1982-2001RELATIVA %ESTACION OCONUCO 1982-2001

0102030405060708090

100

ENERO

ENERO

FEBRERO

FEBRERO

MARZO

MARZO

ABRIL

ABRIL

MAYO

MAYO

JUNIO

JUNIO

JULIO

JULIO

AGOSTO

AGOSTO

SEPTIE

MBRE

SEPTIE

MBRE

OCTUBRE

OCTUBRE

NOVIEM

BRE

NOVIEM

BRE

DICIE

MBRE

DICIE

MBRE

MESES

HU

MED

AD

REL

ATI

VA

%H

UM

EDA

D R

ELA

TIV

A%

MEDIOSMEDIOS MAXIMOSMAXIMOS MINIMOSMINIMOS

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Grafica 29. Valores de Promedios mensuales de Radiación solar global Cal / cm2

3.6.6 VELOCIDAD Y DIRECCIÓN DEL VIENTO

Para El estudio del comportamiento de los vientos en la ciudad de Pasto se han analizado los registros promedios diarios de una serie de 5 años serie de datos 1996-2000 Ésta información fue analizada estadística y gráficamente con el fin de obtener doce(12) Rosas de Vientos correspondientes al comportamiento del viento en cada uno de los meses del año y una (1) rosa multianual que resume el comportamiento del viento a lo largo de los 5 años de estudio de acuerdo a la estación de Obonuco,en las cuales aparecen cada una de las 8 direcciones, barras de distinto color representando los rangos de velocidad predominantes en la ciudad de Pasto, la longitud de cada una de las barras indican la frecuencia de ocurrencia en porcentaje de cada rango sobre la dirección representada. Ver Anexo 7.

4 0 53 8 1 3 7 7

3 9 63 6 9

3 9 43 6 3

3 9 34 1 7

3 7 3

4 4 9

3 8 4

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

RA

D.S

OL

AR

Ca

l/cm

2

E n e r o A b r i l J u l i o O c t u b r e

MES

R A D I A C I O N S O L A R P R O M E D I O E S T . O B O N U C O P A S T O

1 9 9 6 - 2 0 0 0

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ELABORACION DE LAS ROSAS DE VIENTOS

La rosa de vientos es un método grafico que permite representar el conjunto de distribuciones de frecuencia de la fuerza (velocidad numérica del viento) y la dirección en un mismo diagrama. En las rosas de vientos para la ciudad de Pasto las direcciones se distribuyen en 8 clases correspondientes a los 8 puntos de la brújula. En estas rosas se da una muestra de observación de viento para la estación de Obonuco en un periodo de tiempo de 5 años. En la elaboración de las rosas de vientos para la ciudad de pasto fue requerida la siguiente información.

• INFORMACIÓN REQUERIDA • Promedios diarios velocidad (m / s) • Numero de calmas • Promedios diarios dirección del viento (8 direcciones) • Promedios diarios de Radiación Solar Global (Cal /cm2 ) Los datos de radiación Solar global fueron suministrados por el IDEAM en MJ / m2 , para poder realizar el cálculo de la estabilidad diaria los datos debieron ser convertir a unidades de Cal /cm2.. El factor de conversión utilizado es el siguiente: 1 MJ / m2 = 23.89 Cal / cm2 La siguiente tabla muestra a manera de ejemplo la conversión utilizada en los datos de radiación solar global para el mes de enero del año 1998.

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Cuadro 42. Radiación Solar Global Enero 1998 Pasto

Ene-98 Día MJ / m2 Cal /cm2

1 20,8 496,9 2 17,9 426,5 3 17,9 426,5 4 20,8 496,9 5 14,9 356,1

Cuadro 43. Rangos de velocidad seleccionados para las Rosas de vientos

RANGO COLOR INTERVALO DE VELOCIDAD m / s

1 0.1-2 2 2.1 – 3 3 3.1 – 4 4 4.1 -5 5 5.1 – 6 6 > 6

CALCULO DE LA ESTABILIDAD DIARIA Es necesario conocer que grado de estabilidad tiene la atmósfera en la ciudad de pasto para la capacidad de esta para dispersar los contaminantes provenientes de las fuentes generadoras de emisión: Para el cálculo de la estabilidad diaria se utilizó el procedimiento establecido por Roberto Sozzi (Italia) quien basa el esquema de su determinación en la velocidad del viento, radicación solar global para las situaciones diurnas y la radiación neta para las situaciones nocturnas.

A. SITUACIÓN DIURNA

En el día el sol es la principal fuente de energía de la atmósfera; parte de esta energía es absorbida por un número de gases, otra porción es reflejada por las nubes, otra es reflejada por las partículas suspendidas en el aire y otra es reflejada por el suelo.

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Una porción de esta energía es transmitida al suelo y se acumula en la tierra , esta energía se emite nuevamente a la atmósfera por conducción en los primeros milímetros del suelo y por convecciòn provocando movimientos turbulentos, Esta transferencia de energía producen en el aire variaciones en las variables meteorológicas dando lugar a la turbulencia convectiva la cual es de origen térmico; Así mismo el aire debido a la rugosidad superficial dada por las construcciones, árboles y obstrucciones pierde energía por fricción determinando la generación de la turbulencia mecánica, de allí parte la necesidad de poder conocer la capacidad de esta atmósfera para dispersar los contaminantes debido a que el humo de las chimeneas o ductos experimentan movimientos ascendentes de tal manera que se mezclan en la atmósfera que determinan su distribución temporal y espacial de los contaminantes.

• INFORMACIÓN REQUERIDA PARA SITUACIONES DIURNAS

• Promedios diarios velocidad (m / s) • Numero de calmas. • Promedios diarios dirección del viento (8 direcciones) • Promedios diarios de Radiación Solar Global (Cal /cm2 •

Cuadro 44. Cálculo de la Estabilidad Diaria Sit. Diurnas SITUACIONES DIURNAS

RRAADDIIAACCIIÓÓNN SSOOLLAARR GGLLOOBBAALL ((CCaall //ccmm22)) VELOCIDAD VIENTO m/s >679 679-524 524-388 388-262 262-136 <=136 0.1-2 A A B B C D 2.1-3 A B B B C D 3.1-4 B B B C C D 4.1-5 B B C C D D 5.1-6 C C C C D D >6 C C D D D D

Fuente.Roberto Sozzy La Turbulencia y la Atmosfera.1998 El cuadro muestra las clases de estabilidad atmosférica las cuales determinan la capacidad de la atmósfera en la dispersión y concentración de los contaminantes.

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Cuadro 45. Ej.Estabilidad Diaria Situación Diurna 1996 DDIICCIIEEMMBBRREE DIA DIRECCIÓN VELOCIDAD RADIACIÓN ESTABILIDAD 1 S 1,9 333 B 2 SW 0,4 458 B 3 N 2,3 497 B 4 N 2,4 348 B 5 N 1,5 356 B

B.SITUACIÓN NOCTURNA En la noche el suelo no puede proporcionar mas energía al aire y este solo pierde energía, no hay radiación solar , la cantidad de energía disponible a nivel del suelo (Radiación neta Rn) es negativa de esta manera la turbulencia de origen térmica es mínima presentándose en mayor medida la turbulencia mecánica, así mismo en la noche la altura de mezclado decae rápidamente cuando se interrumpe la inyección de energía solar al ponerse el sol, por lo tanto la atmósfera tendría una capacidad inferior para dispersar los contaminantes

• INFORMACIÓN REQUERIDA

• Promedios diarios velocidad (m / s) • Numero de calmas. • Promedios diarios dirección del viento (8 direcciones) • Promedios diarios de Radiación Solar Global (Cal /cm2 ) • Promedios mensuales de nubosidad (Octas). • Temperaturas minimas mensuales. • CALCULO DE LA RADIACIÓN NETA Se determino apartir de las siguiente ecuación1

Rn =(((1.02)Rg) + 5.31* 10 –15 * (T 6 )) +(60 * N) – (5.67 *108) *(T4 ))) 1 + 0.12

Donde: Rn = Radiación neta en Watt/m 2 Rg = Radiación global nocturna en Watt/m 2 T = Temperatura diaria nocturna en ° K N = Nubosidad en octas 1.01- 5.31* 10 –15 – 5.67 *108 = constantes de la ecuación.

1 Roberto Sozzy La turbulencia y la Atmósfera

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Consideraciones: 1. Debido a la ausencia de datos de radiación global Rg nocturna esta se

asumió con un valor de cero para cada uno de los días de la serie 1996- 2000 2. Debido a que los datos de temperatura diaria suministrados corresponden a

promedios diarios y no se cuenta con datos de períodos nocturnos la temperatura introducida en la ecuación fue la temperatura mínima suministrada para cada uno de los meses de la serie 1996-2000.

Cuadro 46.Temperaturas utilizadas en al calculo de Radiación Neta Diaria

TEMPERATURA MINIMA EN ° K / °C AÑO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiem Octubre Noviem Diciemb

r 1996 282.5 283.0 283.1 283.3 283.4 283.2 282.4 282.8 282.8 282.5 282.1 283.0 °C 9.3 9.8 9.9 10.1 10.2 10.03 9.23 9.6 9.6 9.3 8.9 9.8

1997 282.5 283.3 283.5 283.2 284.2 283.1 283.1 283.3 282.9 283.4 287.7 283.7 °C 9.3 10.1 10.3 10.0 11 13.5 9.9 10.1 9.7 10.2 10.5 10.5

1998 284.3 284.3 284.7 283.2 284.6 283.9 283.1 282.9 282.3 283.2 283.5 282.5 °C 11.1 11.1 11.5 10.0 11.4 10.7 9.9 9.7 9.1 10.0 10.3 9.3

1999 283.1 283.0 282.9 283.6 282.6 282.6 282.5 281.6 282.2 282.1 282.8 282.9 °C 9.9 9.8 9.7 10.4 9.4 9.4 9.3 8.4 9.0 8.9 9.6 9.7

2000 282.7 282.0 283.2 283.2 283.3 282.3 283.0 281.9 282.8 282.5 °C 9.53 8.8 10.0 10.0 10.1 9.1 9.8 8.7 9.63 9.3

A modo de ejemplo se presentará el calculo de la Radiación Neta para el día 1 del mes de Diciembre para el año 1996.

Rn= (((1.02)Rg) + 5.31* 10 –15 * (T 6 )) +(60 * N) – (5.67 *108) *(T4 ))) 1 + 0.12

Donde: Rn = ¿ Rg = 0 Watt/m 2 T = 283° K N = 6 octas Reemplazando:

Rn =(((1.02) 0 ) + 5.31* 10 –15 * (283 6 )) +(60 * 6) – (5.67 *108) *(64 ))) 1 + 0.12

Rn = -0.6 Watt/ m 2

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Cuadro 47. Calculo de la Estabilidad Diaria Sit. Nocturnas

SSIITTUUAACCIIOONNEESS NNOOCCTTUURRNNAASS RRAADDIIAACCIIÓÓNN NNEETTAA ((WW // mm22)) VELOCIDAD DEL

VIENTO m / s >-20 -20, -40 <-40 0.1-2 Dn F F 2.1-3 Dn E F 3.1-5 Dn Dn E 5.1-6 Dn Dn Dn

>6 Dn Dn Dn Fuente Roberto Sozzy La Turbulencia y la Atmosfera

El cuadro 47 indica los rangos de velocidades y radiación neta para el cálculo de la estabilidad atmosférica en la noche.

Cuadro 48. Ej. Estabilidad Diaria Situación Nocturna DICIEMBRE * AÑO DIA DIRECCIÓN VELOCIDAD RADIACIÓN ESTABILIDAD

1996 1 S 1.09 -0.6 Dn

2 SW 0.4 -0.6 Dn

3 N 2.3 -0.6 Dn

4 N 2.4 -0.6 Dn 5 N 1.5 -0.6 Dn

Luego de determinar las estabilidades en cada una de las situaciones Diurna y Nocturna se procedió a determinar las frecuencias, velocidades para cada uno de los meses del año. • CALCULO DE LAS FRECUENCIAS Se determinó el Número de veces que se

repite cada rango de velocidad en cada una de las direcciones para cada una de las estabilidades

• CALCULO DE VELOCIDADES PROMEDIO Se calcularon las velocidades promedio

para cada una de las 8 direcciones en cada una de las estabilidades.

• CALCULO DE OCURRENCIA DE VELOCIDADES Para cada una de las frecuencias de las velocidades se determinó el porcentaje (%).

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LLooss rreessuull ttaaddooss oobbtteenniiddooss ddeell aannáálliissii ss eessttaaddííssttiiccoo ffuueerroonn rreepprreesseennttaaddooss ppoorr mmeeddiioo ddee ddooccee ((1122)) rroossaass ddee vviieennttooss♠♠ mmeennssuuaalleess ccoonn eell ffiinn ddee aannaalliizzaarr eell ccoommppoorrttaammiieennttoo mmeennssuuaall ddee llooss vviieennttooss ccoonn rreessppeeccttoo aa llaa eessttaabbiilliiddaadd aattmmoossfféérriiccaa pprreeddoommiinnaannttee pprreesseennttaaddaa eenn ccaaddaa uunnoo ddee llooss mmeesseess yy uunnaa ((11)) rroossaa mmuullttiiaannuuaall uuttiilliizzaaddaa eenn eell aannáálliissii ss gglloobbaall ddee llooss vviieennttooss yy ccoommoo hheerrrraammiieennttaa eenn eell mmooddeelloo IISSCCLLTT En la ciudad de Pasto el comportamiento de los vientos de la serie 1996-200 de acuerdo con las rosas de vientos elaboradas y los registros diarios de los anemógrafos facilitados por el archivo técnico del IDEAM es la siguiente.

2 %

7 0 %

2 5 %

3 %

0

2 0

4 0

6 0

8 0

%

A B C DCATEGORIAS DE ESTABILIDADES

% DE ESTABILIDADES ATMOSFERICAS PREDOMINANTES DURANTE EL AÑO SITUACION DIURNA

GRAFICA 30. % DE ESTABILIDADES ATMOSFERICAS PREDOMINANTES DURANTE EL AÑO SITUACION DIURNA

82%

6% 12%

0%20%40%60%80%

100%

%

D E F

ESTABILIDADES ATMOSFERICAS

% ESTABILIDADES ATMOSFERICAS PREDOMINANTES SITUACION NOCTURNA 1996-2000

♠ Los condensados correspondientes se presentan en el Anexo

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GRAFICA 31. % DE ESTABILIDADES ATMOSFERICAS PREDOMINANTES DURANTE EL AÑO SITUACIÒN NOCTURNA En la Grafica 30. se muestran las categorías de las estabilidades atmosféricas presentadas durante el día donde la categoría B con un 70% indica la inestabilidad moderada de la atmósfera permitiendo así la dilución y dispersión de los contaminantes durante la mayor parte del año ; En la Grafica 31. se puede observar que en la noche la estabilidad atmosférica predominante es la D (atmósfera neutral) con un 82% debido a las velocidades altas presentes en la noche y la radiación solar prácticamente nula, las estabilidades mas criticas para la atmósfera durante la noche se presentan en una proporción muy baja del 6% para la categoría E y 12 % para la F que corresponde a la situación de más estabilidad para la atmósfera.

0 %

2 0 %

4 0 %

6 0 %

8 0 %

1 0 0 %

%

E F M A M J J A S O N D

M E S

% T I P O D E E S T A B I L I D A D A T M O S F E R I C A P R E S E N T A D A E N

C A D A M E S D E L A Ñ O S I T U A C I O N D I U R N A 1 9 6 6 - 2 0 0 0

A

B

C

D

GRAFICA 32. % TIPO DE ESTABILIDAD ATMOSFERICA PRESENTADA EN CADA MES DEL AÑO SITUACIÒN DIURNA 1996-2000

0%

20%

40%

60%

80%

100%

%

E F M A M J J A S O N D

M E S

% E S T A B I L I D A D E S P R E S E N T A D A S A T M O S F E R I C A S E N

C A D A M E S S I T U A C I O N N O C T U R N A 1 9 9 6 - 2 0 0 0

E S T A B I L I D A D D

E S T A B I L I D A D E

E S T A B I L I D A D F

GRAFICA 33. % TIPO DE ESTABILIDADES ATMOSFERICAS PRESENTADAS EN CADA MES SITUACIÒN NOCTURNA 1996-2000

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En la Grafica 32. puede observarse la estabilidad de la atmósfera en cada uno de los meses del año durante el día donde la estabilidad B supera en la mayoría de los meses a excepción del mes de Julio y agosto donde los vientos son altos y la radiación solar comienza a incrementarse y la estabilidad C es mayor y la estabilidad D aparece de manera un poco mas notoria presentándose en estos meses una dilución de los contaminantes y una capacidad de la atmósfera para dispersarlos meno; Durante la noche la estabilidad D ocupa el mayor porcentaje de ocurrencia por encima del 67%, en los meses de julio y agosto se presentan las estabilidades E y F , y en septiembre y marzo la estabilidad F se presenta con un 16% y 18% reapectivamente debido a las bajas velocidades de los vientos presentadas en estos meses durante las noches.

COMPORTAMIENTO MENSUAL DEL VIENTO EN LA CIUDAD DE SAN JUAN DE PASTO En enero la dirección predominante proviene del Norte en un 49.35% de los casos, a continuación predominan los vientos provenientes del Sur con un 33.66%; El rango de velocidades predominantes se encuentra entre 2-3 m/s, además presenta como estabilidad predominante el tipo B lo cual permite el movimiento de los contaminantes; en la noche predomina la estabilidad Dn .Las velocidades mas bajas entre 0.5-1.0 m /s se presentan desde la madrugada 1:00am hasta las 8:00 am para luego incrementarse hacia el medio día con velocidades de hasta 7 m / s y la tarde con vientos provenientes del Norte favoreciendo el movimiento y la dispersión de los contaminantes , luego a partir de las 7: 00 pm vuelve a disminuir la velocidad de los vientos hasta valores mínimos de 1.0 m / s ; en la madrugada y en la noche los vientos provienen en la mayor parte del sur y sur oeste. En febrero la dirección predominante de los vientos provienen del Sur y Norte con un 44.89% y 39.96% respectivamente con vientos s a bajas velocidades entre 0-3 m/s. El comportamiento diario presenta velocidades muy bajas desde la madrugada hasta las horas de la mañana presentándose valores cercanos a 0 (cero) sin embargo en los 5 años de análisis solo fue identificada 1 calma hacia las 4: 00 am, las velocidades altas entre 3-5 m / s de 12:00 a 5:00 pm y disminuyen en la noche entre 1-2.5 m /s .En marzo los vientos provienen en mayor medida de la dirección sur y sur-oeste a lo largo del día,; en este mes predominan las velocidades altas entre 4 – 7 m / s durante todo el día sin embargo existen algunas variaciones de estas velocidades las cuales bajan un poco hacia las horas de la tarde y en las horas de la mañana con valores de hasta 0.6 m / s en este mes fueron reportadas 2 calmas presentadas hacia la 1:00 am y 7: 00 am a final del mes el dìa 25 de marzo del año 2000 .

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En los meses de abril – mayo – junio se observa el aumento del dominio de los vientos provenientes del Sur con 59.02%, 58.20%, 73.16% ; Existe durante estos meses un predominio de las velocidades entre 0-3 m/s con algunas presentaciones de velocidades entre 3-4 m/s. El comportamiento diario del mes de abril presenta vientos fuertes a lo largo del día presentándose valores elevados entre 4-7 m /s hacia el medio dìa después de las 12:00 m. que junto con la estabilidad característica de este mes Tipo B en el día y Dn en la noche permiten el movimiento de los contaminantes. Las velocidades mas bajas se presentan hacia la madrugada y a altas horas de la noche con valores cercano a 1 m /s. En el mes de mayo se observa el registro de velocidades entre 2- 4 m / s para las horas de la mañana y hacia la noche y velocidades entre 4-6 m/s entre las 12: 00 y 5:00 pm en la mayoría de los dìas los vientos provienen de la dirección sur y sur-este; sin embargo el mes de mayo presenta en algunas oportunidades el tipo de estabilidad C disminuyendo la capacidad de la atmósfera para dispersar los contaminantes siendo la atmósfera ligeramente estable. Los meses correspondientes a la época seca Julio – agosto – septiembre están dominados casi en su totalidad por los vientos provenientes del sur con 89.8%, 90.3% para julio y agosto y un 72.0% para el mes de septiembre; Los meses de Julio y agosto presentan medias y altas velocidades de hasta > 6 m/s durante la mayoría del dìa ya que los vientos calientes ascienden y se mueven mas rápidamente durante esta época en la cual la precipitación es escasa. En el caso de julio se presentan velocidades altas de hasta 7 m / s en el intervalo comprendido entre 12.00 m y 6:00 pm y en algunos dìas desde las 7: 00 am. En agosto los rangos de velocidad que se presentan en el comportamiento diario se mantienen por encima de los 4 m /s alcanzando velocidades altas entre 5 – 9 m / s comenzando a aumentar desde las 5:00 am hasta las 4:00 pm disminuyendo en la noche. En septiembre la velocidad disminuye a un rango entre 2-4 m/s sin embargo las velocidades del viento hacia el medio dìa entre 3 – 5 m /s mantienen su dinamismo permitiendo su movimiento junto con el de los contaminantes sin embargo al final de este mes los vientos presentan una disminución en su velocidad presentando entre la 1:00 am y 6:00 am y en la noche valores entre 0.9-1.5m /s . Los tipos de estabilidad predominantes durante estos meses son B, C en el día favoreciendo junto con las velocidades la dispersión espacial y temporal de los contaminantes y Dn en la noche indicando la inestabilidad de la atmósfera en forma moderada. Los meses de octubre a noviembre presentan un predominio de los vientos del Sur y del Norte en 33.33% y 52.33% respectivamente con velocidades bajas entre 0-3 m/s con algunos registros de 3-5 m/s, en el dìa los vientos mas bajos se presentan

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desde la 1:00 am hasta aproximadamente las 10:00 am donde a partir de esa hora las velocidades se incrementan entre 4.5 – 6 m / s en noviembre la oscilación de la velocidad en el dìa es mas marcada presentándose velocidades altas en el rango de las 12:00 m a 5:00pm y en el resto del dia velocidades muy bajas entre 0.5 – 1.5 m /s. El comportamiento de la atmósfera es de carácter inestable permitiendo la dilución de los contaminantes y el movimiento del aire. En el mes de diciembre el comportamiento de los vientos y la estabilidad presenta un dominio de los vientos provenientes del sur en un 42.76% de los casos con el registro de velocidades bajas 0-3 m/s con algunos registros de velocidades entre 5-6 m/s en la dirección sur. Durante el dìa parte de los vientos mas bajos se generan en las horas de la mañana entre 0.5 – 1.2 m / s con el reporte de 2 calmas durante los 5 años , solo hasta el medio dìa hasta aproximadamente las 5:00 pm las velocidades del viento que en su mayoría provienen del norte aumentan en un rango de 2.5 – 5 m / s. La rosa de vientos multianual serie 1996-2000 de la ciudad de Pasto muestra a los vientos provenientes del sur como los dominantes con un 57.71% seguido por los vientos del norte con un 23.02%. El rango de velocidades predominantes oscila entre 0-2 y 2-3 m / s presentándose en algunas oportunidades velocidades altas d 4-6 m / s. En la mayoría de los meses las estabilidad predominante es la B con lo cual la atmósfera presenta una capacidad para diluir y dispersar los contaminantes; En algunas ocasiones se presenta la estabilidad C con la cual esta capacidad de la atmósfera de dilución y dispersión disminuye. En la noche la estabilidad Dn se presenta con la mayor frecuencia. Asì mismo el comportamiento del viento muestra que los meses de junio a septiembre muestran características de velocidad del viento y de inestabilidad de la atmósfera para el movimiento y dispersión de los contaminantes estos meses corresponden a la época seca en los cuales los valores de la precipitación son mínimos hasta de 24 mm, las temperaturas son mas altas y los valores de la humedad relativa son los mas bajos que se presentan,de igual manera se puede observan que las horas en las cuales los contaminantes tendrìan una mayor dispersión corresponden a los intervalos entre las 10 : 00 am hasta las 5:00pm aclarando que en durante el dìa en la mayoria de de los meses los valores mas altos de velocidades son registrados desde el medio dìa.

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4. MODELACION DE LOS CONTAMINANTES EMITIDOS POR LAS FUENTES DE

EMISION EN LA CIUDAD DE PASTO La utilización de modelos de dispersión de los contaminantes emitidos por las fuentes de emisión de la ciudad de Pasto es una herramienta para estimar su distribución espacial y su comportamiento con el fin de determinar las zonas donde las concentraciones de estos contaminantes son mas altas y así determinar las zonas criticas que pueden afectar directamente la salud de la población y las actividades que esta desarrolla. Asì mismo va a proveer una herramienta en la ubicación de los sitios de monitoreo que se quieren establecer para el aseguramiento de la calidad del aire en la ciudad. La Grafica 30. muestra la cantidad de contaminantes emitidos por las fuentes generadoras de emisión en la ciudad de pasto teniendo como contaminantes emitidos TSP (Particulas Totales en suspensión, SOX Dioxidos de azufre, NOx Dioxidos de nitrogeno y el Monóxido de carbono CO siendo este el m às emitido por las fuentes dado el combustible utilizado por muchas de ellas en el caso de las fuentes fijas sin olvidar que en el caso de las fuentes vehiculares es el contaminantes de mayor importancia. Por otro lado en la Grafica 31. se puede observar que el 96% del aporte de los contaminantes emitidos a la atmosfera en la ciudad de pasto provienen de las fuentes fijas mientras que el parque automotor aporta el 4% de estos contaminantes.

7,4540,12 44,06

113,15

0 , 0 0

5 0 , 0 0

1 0 0 , 0 0

1 5 0 , 0 0

Ton/Año

T S P S O x N O x C O

CONTAMINANTES EMITIDOS POR LAS FUENTES DE

EMISION EN LA C IUDAD DE PASTO Ton/A ñ o

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Grafica 30. Contaminantes emitidos por las fuentes de emsion en la ciudad de Pasto (Ton / año) Grafica 31 Aporte total de contaminantes % Pasto Para el presente proyecto fueron utilizados los modelos ISCLT (Industrial Source Complex Long term), el cual permite modelar tres tipos de fuentes: Fuentes puntuales, Fuentes de área y de volumen; Para este caso el modelo permite trabajar las fuentes móviles como fuentes de área. Los contaminantes modelados por medio del ISCLT (Industrial Source Complex Long term), fueron NOx, SOx y TSP. A continuación se explicara la modelación realizada en la ciudad de Pasto por medio de los dos modelos de dispersión ISCLT (Industrial Source Complex Long term), para los contaminantes NOx, SOx,TSP.

FUENTE Emisiòn Ton /año %

F MOVILES 9,15 4% F. FIJAS 195,63 96% TOTAL 204,78 100%

APORTE TOTAL DE CONTAMINANTES %Pasto

4%

96%

F MOVILES F. FIJAS

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4.1 MODELACION DE SO2, NO2 Y TSP CONTAMINANTES GENERADOS POR LAS FUENTES DE EMISION EN LA CIUDAD DE PASTO UTILIZANDO EL MODELO (Industrial Source Complex Long Term ) ISCLT

Conocidas la variedad de fuentes de emisión en la ciudad de Pasto correspondientes a Fuentes Fijas y a las Fuentes Móviles se selecciono el Modelo ISCLT (Industrial Source Complex Long Term), debido a que permite el cálculo de las concentraciones anuales de los principales contaminantes emitidos a partir de la información de Emisiones atmosféricas, y parámetros meteorológicos. Además es un modelo recomendado por la EPA para evaluar fuentes complejas ubicadas en una zona tanto rural como en este caso urbana. MODELO DE DISPERSION ISCLT Un Modelo de dispersión es un conjunto de ecuaciones matemáticas que relacionan la emisión de un contaminante de aire y las correspondientes concentraciones en el aire ambiente. Estas relaciones matemáticas proporcionan una técnica para predecir los resultados del cambio de la cantidad de los contaminantes emitidos al aire por una fuente nueva o existente. Los modelos de calidad del aire se pueden clasificar en (4) categorías: 1. Gaussianos. 2. Numéricos. 3. Estadísticos o empíricos. 4. físicos. Para la ciudad de Pasto se utilizò el modelo de dispersión Gaussiano. El cual permite estimar la concentración de un contaminante en distintas direcciones y distancias de las fuentes de emisión, de acuerdo con la topografía de la ciudad, la dirección del viento y el tipo de estabilidad en la zona.

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4.1.1 DESCRIPCION GENERAL DEL MODELO ISCLT El Modelo ISCLT (Industrial Source Cmplex Long term), es un modelo de dispersión diseñado para calcular las concentracines producidas de multiples fuentes de emsiòn (Fuentes fijas, Area o Volumen) ubcadas en una determinada zona. Esta concentración es calculada de forma anual o estacional para un determinado contaminantes utilizando dentro de su programa interno series estadì sticas. Este modelo permite con su programa de computadora ser aplicado en diferentes clases de estudios tales como.

• Diseño de Redes de Monitoreo de Calidad de Aire. • Estudios y diseños de chimeneas. • Evaluación de tecnologías y estrategias de control. • Estudios de conversión de combustibles. • Evaluación del cumplimiento de las legislaciones ambientales. El modelo ISCLT, combina y extiende las características básicas del Air Quality Display Model (AQDM) y el Climatological Dispersión Model (CDM). Características Principales.

• Utiliza el sistema de coordenadas polares o cartesianas. • Es aplicable a ambientes rurales o urbanos. • Puede ser empleado con fuentes múltiples y diversas con múltiples

receptores. • Considera el efecto gravitacional y deposición en seco para la

concentración de partículas. • Tiene la capacidad de simular fuentes puntuales, de área, línea o volumen. • Incluye la variación de la velocidad del viento con la altura. • Estima las concentraciones de un contaminante desde una hora hasta

promedio anual. • Incluye ajustes para el terreno complejo. • Incluye un procesamiento para las velocidades de viento menores a 1.0

m/s. • Es capaz de tratar receptores con alturas mayores a nivel del suelo.

Los parámetros de control o datos de entrada como la información de las fuentes de emisión y los parámetros meteorológicos es suministrada a través de un paquete de datos de entrada.

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PARÁMETROS DE CONTROL DEL PROGRAMA. El programa ISCLT permite al usuario seleccionar una serie de opciones para el desarrollo del modelo entre las cuales se incluyen

• C àlculo de la concentración o depositaciòn. • Utilización de coordenadas polares o cartesianas. • Ubicación de receptores discretos. • Selección de topografía plana o complejo • Opciones para imprimir los datos de entrada. • Ambiente rural o urbano. • Emisiones constantes o variables • Valores predefinidos o no. • Impresión de resultados de concentraciones parciales o totales, anuales o

estacionales. • Impresión de las concentraciones en cada uno de los puntos de la malla.

DATOS DE ENTRADA

• Información de los receptores o malla de puntos. • Matriz de estabilidad. • Temperatura ambiente. • Altura máxima de mezclado. • Altura del anemómetro. • Rangos de velocidad determinados para el modelo. • Exponente P (power-Law) para zonas urbanas. • Fuentes de Emisión

DATOS DE SALIDA

• Impresión de los datos de los parámetros de entrada. • Impresión de los datos de las fuentes de emisión. • Cálculo e impresión de las concentraciones anuales o estacionales. • Cálculo e impresión de las concentraciones para un máximo de 10 y/o de

todos los receptores. • Impresión en cinta magnética para los archivos de salida.

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4.1.2 PARAMETROS DE CONTROL INTRODUCIDOS Los parámetros de control introducidos al modelo ISCLT dependieron de las características de la ciudad de Pasto, tipos de fuentes y parámetros meteorológicos a evaluar a continuación se describen estos parámetros de control: 1. Calculo de concentraciones. 2. Utilización de coordenadas cartesianas. 3. Receptores Discretos (Situados arbitrariamente). 4. Datos de elevación del terreno en metros. 5. Impresión de todos los datos introducidos. 6. Cálculo e impresión de concentraciones anuales. 7. Impresión de concentraciones producidas por fuentes individuase y la

combinación de estas sobre los receptores. 8. Ambiente Urbano 9. Impresión de las 10 concentraciones máximas presentadas en los

receptores. 10. Determinación de las 10 concentraciones máximas por las fuentes

combinadas, así como la contribución individuales de cada fuentes sobre todos los receptores.

11. Malla de puntos. 12. Impresión en formato FORTRAN. Unit 6. 13. Datos introducidos son leídos en formato FORTRAN. Unit 2. 14. Los datos de salida son escritos en formato FORTRAN. 15. Minimizar el número de páginas colocando los datos de salida en tablas

consecutivas. 16. Imprimir 57 líneas por página. 17. El levantamiento de la pluma es independiente de la distancia de la

velocidad 18. El programa asume otros contaminantes además del SO2 19. El programa lee alturas de los receptores sobre el suelo. 20. Numero de fuentes de emisión (fijas, área). 21. Numero de receptores en el eje X sistema polar. 22. Numero de receptores en el eje Y sistema polar. 23. Numero de receptores: 24. Calculo anual de las concentraciones. 25. Numero de categorías de velocidades del viento: 6

• ( 0 – 2) m/s • (2.1 - 3) m/s

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• (3.1-4) m/s • (4.1 – 5)m/s • (5.1 – 6)m/s • > 6 m/s

26. Numero de categorías de estabilidades . • A • B • C • D • E • F

27. Numero de Direcciones del viento: 8

• Norte N • Noreste NE • Este E • Sureste SE • Sur S • Suroeste SO • Oeste O • Noroeste NO

4.1.3 DATOS DE ENTRADA UTILIZADOS 1. DATOS SOBRE LOS RECEPTORES La construcción del sistema en malla consiste en la localización de este-oeste y norte-sur de los receptores en un sistema de coordenadas cartesianas. Para determinar el tamaño de la malla receptora en el eje X y Y , se realizaron varias pruebas determinando el numero de intercepciones estableciendo una cobertura que permitiera determinar las posibles concentraciones presentes en el área urbana de la ciudad de Pasto en cada una de las coordenadas contenidas dentro del sistema de malla de receptores. Intersecciones: 900 Sistema de malla: 30*30 Cuadros: 250 m2 Coordenadas iniciales de la malla:

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X: 974150 Y: 622125 2. PARAMETROS METEOROLOGICOS MATRIZ DE ESTABILIDAD En la modelación de la calidad del aire para la ciudad de Pasto se introdujo una matriz de estabilidad en la cual se muestra el porcentaje de ocurrencia de cada uno de los 6 rangos de velocidades en cada una de las 8 direcciones por cada una de los 6 tipos de estabilidad de PASQUILL. El Cuadro 49. muestra la matriz de estabilidad introducida al modelo ISCLT TEMPERATURA AMBIENTE La temperatura en la ciudad de Pasto es de 287 ªK ALTURA DE MEZCLA

Las altura de mezclas se introdujeron como función de la velocidad promedio presentada en cada una de las estabilidades; Estas se calcularon a partir de el siguiente algoritmo tomado de (U.S.A EPA Enverimontal Protection Agency Compilation, Screening procedures for estimating the air Quality impact of stationary sources.)

AM: 320 * Vp Donde AM: Altura de Mezcla (m) Vp: Velocidades promedio presentadas en cada una de las estabilidades (m /s).

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CUADRO 49. Matriz de estabilidad introducida al modelo ISCLT

DIRECCION /VELOCIDADES ESTABILIDAD 2 2,1 -3 3 ,1 -4 4,1 - 5 5,1 - 6 >6 N 0,003646 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NE 0,000841 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 E 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SE A 0,002804 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 S 0,002804 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SO 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 O 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NO 0,001122 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 N 0,043466 0,051879 0,006730 0,000000 0,000000 0,000000

NE 0,008413 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 E 0,003365 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SE B 0,021873 0,007011 0,000561 0,000000 0,000000 0,000000 S 0,053561 0,084408 0,035614 0,001963 0,000000 0,000000

SO 0,019630 0,002243 0,000561 0,000000 0,000000 0,000000 O 0,006450 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NO 0,015704 0,001402 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 N 0,004206 0,002243 0,006169 0,000561 0,000000 0,000000

NE 0,000841 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 E 0,000841 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SE C 0,000000 0,000000 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 S 0,003646 0,008693 0,040662 0,030006 0,017386 0,000561

SO 0,001683 0,000280 0,001122 0,000280 0,000561 0,000000 O 0,000841 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NO 0,000841 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 N 0,044868 0,042905 0,011497 0,000000 0,000000 0,000000

NE 0,008132 0,000561 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 E 0,003926 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SE 0,015984 0,005048 0,000561 0,000000 0,000000 0,000561 S D 0,049355 0,067583 0,084128 0,003365 0,017667 0,020191

SO 0,011497 0,001683 0,001683 0,000000 0,000280 0,002804 O 0,006169 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NO 0,016265 0,001683 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 N 0,000000 0,000000 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000

NE 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 E 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SE E 0,000000 0,000000 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 S 0,000000 0,000000 0,023275 0,000000 0,000000 0,000000

SO 0,000000 0,000280 0,000280 0,000000 0,000000 0,000000 O 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NO 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 N 0,006730 0,005048 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NE 0,001683 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 E 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SE F 0,005048 0,001122 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 S 0,012058 0,020191 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

SO 0,002804 0,001122 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 O 0,000561 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

NO 0,001683 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

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Cuadro 50. Alturas de mezcla en la ciudad de Pasto Vp (Velocidad Promedio) m/s

AM (Altura de mezcla )m

1.03 330 2.78 890 3.68 1180 3.85 1230 2.88 920 2.30 735

ALTURA A LA CUAL SE MIDE LA VELOCIDAD (Altura del anemómetro) =10 Metros.

ACELERACION DE LA GRAVEDAD =9.8 m / s2

VALOR MEDIO DE CADA UNO DE LOS RANGOS DE VELOCIDAD =(1.0), (2.5), (3.5), (4.5),(5.5),(7.0). RUMBOS CORRESPONDIENTES A LA DIRECCION DE LOS VIENTOS

• 0� • 45� • 90� • 135� • 180� • 225� • 270� • 315�

EXPONENTE P POWER – LAW PARA ZONA URBANA EN RELACION CON EL TIPO DE ESTABILIDAD

CUADRO 51. EXPONENTE POWER -LAW

CLASE DE ESTABILIDAD EXPONENTE URBANO EXPONENTE RURAL A 0.15 0.07 B 0.15 0.07 C 0.2 0.1 D 0.25 0.15 E 0.30 0.35 F 0.30 0.55

FUENTE U.S.A EPA Enverimontal Protection Agency, Meteorological monitoring guidance for regulatory modeling applications.

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3. INFORMACION DE LAS FUENTES DE EMISION Para cada una de las fuentes que emiten en la ciudad de Pasto fueron introducidos datos que permitían al programa estimar sus concentraciones, debido a que en este estudio en la ciudad de Pasto se contemplaron 2 (dos) tipos de fuentes. Fuente puntuales y de Area en el caso de las fuentes moviles, los datos requerisods por el modelo son diferentes en cada una de ellas a continuación son enunciados dichos datos. A.FUENTES PUNTUALES

A. Numero de fuente. B. Código que identifique que es una fuente nueva. C. Código que identifica si es una Chimenea . D. Coordenada X. E. Coordenada Y. F. Altura de la chimenea (m). G. Altura de la fuente sobre el Nivel del Mar (m.s.n.m) H. Temperatura de salida de los gases en la chimenea (�K) I. Velocidad de salida de los gases en la chimenea (m/s) J. Diámetro de la Chimenea o ducto (m) K. Concentración del contaminante (gr/s). El modelo es

aplicable para la determinación de NOx, SOx, TSP.

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Cuadro 52. Fuentes Fijas de emisión introducidas al modelo ISCLT Nº

FUENTES DE EMISION Y X Z H (m) Altura

D (m) Diametro T ºK V m/ s TSP g/s SO2 NO2 CO

1 Lavanderia Perlamatic 626013 977263 2560 3 0.3 351,3 2,2 1,852E-05 0,0164583 0,0106481 0,0011574 2 Lavanderia Garvi 627825 976438 2462 3 0,2 351,3 2,2 0,0000125 0,0111094 0,0071875 0,0007813 3 Lavanderia Cristalina 625000 978025 2566 11 0,3 351,3 2,2 1,389E-05 0,0123438 0,0079861 0,0008681 4 Lavaseco Supermoderno 625750 977188 2570 5 0,15 351,3 2,2 1,667E-06 0,0014813 0,0009583 0,0001042 5 Lavanderia Palermo 627387 977313 2520 16 0,4 351,3 2,2 1,111E-05 0,009875 0,0063889 0,0006944 6 Lavanderia Morasurco 628050 976938 2492 5 0,2 351,3 2,2 1,389E-06 0,0012344 0,0007986 8,681E-05 7 Hopital Perpetuo Socorro 625688 975688 2574 11 0,15 351,3 2,2 9,259E-05 0,0822917 0,0532407 0,005787 8 Hopital Perpetuo Socorro 625688 975688 2574 11 0,25 351,3 2,2 9,259E-05 0,0822917 0,0532407 0,005787 9 Clinica Maridiaz 626750 977250 2540 5 0,1 351,3 2,2 6,944E-05 0,0617188 0,0399306 0,0043403 10 Hospital San Rafael 627000 976125 2580 2 0,4 351,3 2,2 6,319E-05 0,0561641 0,0363368 0,0039497 11 Hospital San Rafael 627000 976125 2580 15 0,3 351,3 2,2 6,319E-05 0,0561641 0,0363368 0,0039497 12 Hospital Departamental 625000 978750 2563 10 1,5 351,3 2,2 7,576E-05 0,0673295 0,0435606 0,0047348 13 Hospital Departamental 625000 978750 2563 10 1,5 351,3 2,2 7,576E-05 0,0673295 0,0435606 0,0047348 14 Hospital San Pedro 627263 976088 2570 6 0,38 351,3 2,2 0,0000875 0,0777656 0,0503125 0,0054688 15 Hospital Infantil 627050 977463 2528 9 0,3 351,3 2,2 1,111E-05 0,009875 0,0063889 0,0006944 16 Bocadillos La Reinita 624500 978188 2576 8 0,5 351,3 2,2 5,093E-05 0,0452604 0,0292824 0,0031829 17 Gaseosas La Cigarra 623875 977613 2588 8 0,5 351,3 2,2 0,0001481 0,1316667 0,0851852 0,0092593 18 Panamco 625125 975875 2620 15 0,38 403,9 4,7 0,0001444 0,128375 0,0830556 0,0090278 19 Friesland Colombia Purace 628100 975650 2550 12 0,4 351,3 2,2 4,63E-05 0,0411458 0,0266204 0,0028935 20 Productos Alimenticios Otoño 625625 979775 2600 15 0,15 351,3 2,2 1,481E-05 0,0131667 0,0085185 0,0009259 21 Colacteos 627413 978663 2608 15 0,15 351,3 2,2 3,333E-05 0,029625 0,0191667 0,0020833 22 productos marta 625925 977813 2547 17 0,25 351,3 2,2 2,894E-05 0,0257161 0,0166377 0,0018084 23 Reencauchadora del Sur 625975 978050 2546,2 9 0,15 351,3 2,2 1,186E-05 0,0105436 0,0068215 0,0007415 24 Uribe y Compañía Ltda. 626213 977963 2541,3 8 0,2 351,3 2,2 3,472E-05 0,0308594 0,0199653 0,0021701 25 Curtidos Jaguar 628125 976413 2494 8 0,15 351,3 2,2 2,778E-05 0,0246875 0,0159722 0,0017361 26 Curtiembres Beler 628113 976413 2494 10 0,3 351,3 2,2 1,111E-05 0,009875 0,0063889 0,0006944 27 Curtiembres Galeras 628250 976588 2499 10 0,25 351,3 2,2 9,259E-06 0,0082292 0,0053241 0,0005787 28 Café Don Tinto 628250 975413 2490 10 1 351,3 2,2 1,389E-06 0,0012344 0,0007986 8,681E-05 29 Tostadora Cafenar 626100 975975 2598 18 0,6 351,3 2,2 8,681E-06 0,0077148 0,0049913 0,0005425 30 Café Franco 624925 977825 2565 15 0,3 332,6 2,1 1,667E-05 0,0148125 0,0095833 0,0010417 31 Enar´s Tintorería 625338 977375 2575 8 0,6 351,3 2,2 0,0049603 0,0003968 0,000463 0,0380291 32 Heramar Ltda. 625250 980138 2588,9 21 0,4 351,3 2,2 0,0113636 0,0009091 0,0010606 0,0871212 33 Zutta Hnos Ltda. 625125 977500 2565,8 10 0,9 351,3 2,2 0.000012 0,0147778 0,0014583 0,0011667 34 Fundiciones Guigo 624600 978250 2565,9 12 0,6 351,3 2,2 0.0000013 0,1814236 0,0179036 0,0143229

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B. FUENTES DE AREA (Fuentes Móviles)

El modelo ISCLT permite la introducción de las fuentes móviles como fuentes de área estableciendo como emisión la cantidad de contaminante generado en el área comprendida de tramo a tramo teniendo en cuenta el ancho de la vía. En el Anexo 11. se muestran los datos de las fuentes de área introducidos al modelo ISCLT.

A. Numero de fuente. B. Código que identifique que es una fuente nueva. C. Código que identifica si es una fuente de área. D. Coordenada X. E. Coordenada Y. F. Altura del punto de emisión sobre el nivel del suelo (m).

G. Altura de la fuente sobre el Nivel del Mar (m.s.n.m) H. Ancho de la fuente de área (vía) (m) I. Concentración del contaminante (gr/s/m2). El modelo es aplicable

para la determinación de NOx, SOx, TSP 4.1.4 DATOS DE SALIDA GENERADOS POR EL PROGRAMA El programa ISCLT genera 5 (cinco) categorías de salida de datos. Cada categoría es opcional para el usuario; así mismo el usuario controla el tipo de salida y las señales de alerta para mensajes de errores en una corrida del mismo. Las cinco categorías son.

• Impresión de los datos o parámetros de control (Anexo 10) • Impresión de los datos de fuentes de emisión. • Impresión de las concentraciones anuales (Anexo 10) • Impresión de las concentraciones para un máximo de 10 y/o

todos los receptores.(Anexo 10) • Impresión en cinta magnética para los archivos de salida.

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5.1 ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE CALIDAD DE LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE PARA PASTO La planeaciòn y organización del sistema de la red de monitoreo de calidad del aire para la ciudad de San Juan de Pasto conlleva al aseguramiento y control de calidad dentro del sistema de monitoreo atmosférico e indica una garantía y calidad adecuada de los resultados de medición y análisis de los mismos. Asì mismo la sucesión del proyecto depende de la habilidad organizacional y del coordinador del proyecto. OBJETIVOS

• Obtener datos representativos de las concentraciones ambientales. • Obtener mediciones de suficiente precisión y exactitud y calidad

para cumplir con los objetivos del monitoreo. • Asegurar que los datos obtenidos sean reproducibles y puedan ser

comparados con estándares nacionales e internacionales. • Obtener parámetros consistentes en el tiempo.

Este aseguramiento y control de calidad esta dado por las actividades tanto técnicas como operacionales las cuales cubren en su totalidad el manejo de todo el proceso del monitoreo atmosférico. La figura 15 muestra los pasos del sistema de calidad que deben ser desarrollados en la ejecución de la Red de Monitoreo de Calidad de Aire en la Ciudad de San Juan de Pasto donde CORPONARIÑO como entidad que ejerce el control de la Red de monitoreo debe establecer una plan que incluya una política con la cual pueda llevarse a cabalidad los objetivos propuestos por dicha red manteniendo la responsabilidad de su manejo y asegurando la veracidad de los datos que esta arroje.

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Figura 15 Pasos para el sistema de calidad 5.2 MAPA ORGANIZACIONAL

Figura 16 Pasos para el sistema de calidad

CORPONARIÑO PLAN POLITICA RESPONSABILIDAD CRITERIOS ACCIONES

CORRECTIVAS NUEVOS OBJETIVOS INVERSIONES

IMPLEMENTACION DE ACTIVIDADES

CONTROL - AL SITEMA DE MONITOREO. - INTERNO DE EJECUCIÒN

COORDINADOR GENERAL DE LA RMCA

SAN JUAN DE PASTO (nombre)

PERSONAL ADMINISTRATIVO

(nombre)

OPERADOR (nombre)

PERSONAL AUXILIAR (nombres)

LABORATORISTA (nombre)

DIRECTOR GENERAL DE LA RMCA SAN JUAN DE PASTO

ANALIZADOR DE DATOS

(nombre)

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El mapa organizacional u organigrama es uno de los mas importantes medios en el proceso de planeaciòn ya que este contiene las personas encargada para las actividades relacionadas con el desarrollo del sistema de monitoreo de la ciudad de San Juan de Pasto. La Figura 16 indica el personal requerido para la administración y gestión de la RMCA en la ciudad. DIRECTOR GENERAL DEL PROYECTO

• Como capitán de un barco el Director general de la RMCA es ultimadamente responsable de todas las cosas que pasan en el proyecto incluyendo el aseguramiento de la calidad necesaria para conseguir datos de calidad.

• Es el en lace de comunicación con el patrocinador o los patrocinadores del proyecto planeando, presupuestando, sosteniendo estableciendo una coordinación completa .

• Designa al coordinador general del proyecto para la asistencia e el desarrollo del control de calidad para alcanzar la calidad de los datos requeridos.

COORDINADOR GENERAL DEL PROYECTO

• Es el miembro designado para establecer el aseguramiento y control de calidad.

• Prepara los planes de aseguramiento y control de calidad. • Protege de datos de calidad pobres que no llenan las

necesidades del proyecto. • Revisa la correcta ejecución de las actividades del proyecto. • Prepara y revisa los reportes presentador por los demás

trabajadores. • Revisa todos los otros documentos generados durante el

proyecto. El aseguramiento y control de calidad comprende las actividades técnicas y operacionales en las fases previas a las mediciones en el sistema de monitoreo atmosférico que conducen a una calidad definida del producto y su representatividad es decir que la muestra sea típica de las

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condiciones del área muestreada y en un periodo de tiempo, por estos estas actividades están dirigida en primer lugar a aspectos como:

• Diseño del sistema de monitoreo. • Selección de sitios y estaciones de monitoreo. • Selección de los equipos e instalación. • Entrenamiento de operadores.

En segundo en el control de calidad son las actividades técnicas y operacionales las que están dirigidas a obtener la exactitud es decir que tan cerca llega el valor de la medición a ser real y a conseguir su precisión es decir que el dato obtenido en la red pueda reproducido con confianza. Este control de calidad se ejerce por medio de protocolos los cuales establecen los procedimientos que van a minimizar los posibles errores en la medición de los parámetros ambientales y meteorológicos determinados en cada una de las estaciones de la ciudad de Pasto. 5.3 PROTOCOLOS O PROCEDIMENTOS ESTÁNDAR DE OPERACIÓN (SOPS) Los protocolos o Procedimientos estándar de operación (SOPs) (Ver Anexo 13) indicados para el buen manejo de la red de Monitoreo de Calidad del aire para la ciudad de Pasto son los siguientes:

• Protocolos de operación, Mantenimiento, limpieza y calibración de los equipos determinados para la medición de contaminantes atmosféricos.(Formatos y procedimientos)

• Protocolos de recolección y análisis de muestras.(Formatos de registro y procedimientos Ver Anexo 13).

• Determinación de los equipos de laboratorio necesarios. • Validación, análisis y presentación de datos. • Reportes.

Los formatos para cada uno de los protocolos y procedimientos fueron elaborados con el fin de facilitar las operaciones de los trabajadores y de establecer un marco de referencia para su control.

• PROTOCOLO DE OPERACIÓN

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Los protocolos de operación necesarios para el desarrollo de la RMCA para la ciudad de San Juan de Pasto presentan los pasos que describen la operación del método por el cual el contaminante es medido. Los ítems incluidos dentro de estos protocolos son:

1. Aplicación del mètodo. 2. Interferencias. 3. Precisión y exactitud del método. 4. Medidas de Seguridad. 5. principio del método. 6. Materiales y equipos. 7. Reactivos.

• PROTOCOLO DE MANTENIMIENTO Los protocolos de mantenimientos son necesarios para alcanzar la calidad de datos, en este tipo de protocolos se determina:

1. Frecuencia de mantenimiento. 2. Partes del equipo susceptibles. 3. Pasos del mantenimiento

• Inspección visual. • limpieza • control

4. cambio y mantenimiento. 5. Test posterior de funcionamiento

(Incluye ficha para los mantenimientos del equipo)

• PROTOCOLO DE CALIBRACION Los protocolos de calibración son establecidos para cada uno de los equipos utilizados en cada una de las mediciones de los contaminantes de acuerdo a las recomendaciones de los fabricantes.

• PROTOCOLO DE TOMA DE MUESTRAS

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1. Descripción en la instalaciòn. 2. Procedimento de utilización. 3. Procedimiento de muestreo

• Medicion • Manejo y almacenamiento de muestras.

(incluye ficha para la toma de muestras)

• PROTOCOLO PARA EL ANALISIS DE MUESTRAS

1. Equipo para análisis de muestras. 2. preparación y análisis de muestra (Incluye ficha para el cálculo de la s concentraciones)

Teniendo en cuenta que dentro de la toma de muestras y su analisis existe la posibilidad de la reducción de datos los cuales son reportados es de vital importancia conservar los reportes de los datos originales y el procedimiento de su transformación. • REPORTES

Los reportes deben ser escritos y elaborados antes de la colección de datos, Durante y después con el fin de obtener un seguimiento completo de las operaciones realizadas durante su obtención Los reportes elaborados antes de la recolección de datos deben ser breves y en los cuales deben citar: Objetivo del reporte, Plan de trabajo, Días, horas, sitios de muestreo. Los reportes durante la recolección de datos o reportes de “progreso”utlizan

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la pregunta ¨ Como se esta haciendo?, donde las acciones correctivas tomadas son descritas junto con el problema que fue solucionado. En esta fase se pueden incluir los reportes de auditorias. Los reportes elaborados después de la recolección son el resultado de los análisis establecidos antes u durante la recolección de los mismos donde se debe explicar claramente las limitaciones en el uso presente y futuro de los datos. Este cuidadoso análisis en un reporte final para la RMCA para la ciudad de San Juan de Pasto sirve como trampolín para un nuevo reporte en el cual se establezcan las pautas sobre como los problemas encontrados pueden ser resueltos. A. ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD En el establecimiento de la RMCA Red de Monitoreo de calidad del aire para la ciudad de Pasto se tuvieron en cuenta criterios y se realizaron actividades que aseguran la calidad de las mediciones determinadas por la red propuesta. Los criterios utilizados en cada una de las fases del diseño de la RMCA para la ciudad de Pasto fueron: 1. Tamaño de la ciudad. 2. Condiciones topográficas del área urbana de Pasto. 3. Población de la ciudad de Pasto 4. Concentración de los contaminantes (Establecimiento de zonas críticas) 5. Representatividad del sitio de monitoreo 6. Capacidad logística del lugar de monitoreo

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UBICACIÓN DE LA ESTACIONES Y SITIOS DE MONITORES

Cuadro 54. Criterios para la ubicación de estaciones y monitores de calidad del aire.

CRITERIO EST. 1 EST. 2 EST.3 EST.4

Representatividad Del Area Donde Se Ubican Que proporcionen datos comparables con otras estaciones.

Facilidad de acceso. Seguras contra vandalismo. Posibilidad de infraestructura (Telefonìa, electricidad).

Libre de obstaculos Arboles a > 10 m alrededor del muestreador Fuentes industriales , domesticas o vìas de alto tràfico > 20 m

No deben existir fuentes de contaminación cerca.

Distancia entre un obstáculo y el toma muestras debe ser el doble de la altura del obstáculo.

El muestreador debe tener un flujo de aire sin restricción 270° alrededor del toma muestra.

Altura del equipo de muestreo, sistema de captura (2 – 6 metros)

Fuente Autores

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B. CONTROL DE CALIDAD Cuadro 55.Selección Del Equipo

CRITERIO PARAMETROS TECNICOS

EST.1 EST 2. EST 3.

Especificidad Del Equipo Limite De Deteccon Requerido Exactos Precisos Disponibilidad De Equipo Adicional Necesario Parámetros Entendibles De Manejo, Calibración Y Mantenimiento

Recursos Disponibles Fuente autores

La localización de los instrumentos meteorológicos debe realizarse de acuerdo con las especificaciones recomendadas en el cuadro 13. • VISITAS Y REVISIONES Durante cada una de las visitas a las estaciones correspondientes de la RMCA Red de Monitoreo de Calidad del aire para la ciudad de Pasto el operario encargado debe realizar cada una de las actividades de chequeo, revisión, calibración, mantenimiento y recolección de muestras. Así mismo deberá llenar todos los formatos y / o documentos correspondientes a cada una de las actividades mencionadas con el fin de establecer una documentación que servirá para posibles auditorias de control de calidad. Funciones del operador durante una visita a una estación de monitoreo. OPERACIONES DE RUTINA 1. Revisión de datos obtenidos en la carta de control o formato desde la última visita. 2. verificación Del funcionamiento del equipo de acuerdo con los procedimientos Estándar recomendaciones del fabricante. 3. Realizar la calibración correspondiente.

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4. Realizar el mantenimiento del equipo (Limpieza del equipo, cambio de filtros, rollos etc). 5. Recolección de muestras. 6. Identificación y etiquetado de muestras.(Formato de etiquetado Anexo ) 5.4 VALIDACIÓN DE DATOS La validación de datos recolectados como parte de las mediciones realizadas en la RMCA Red de Monitoreo de calidad del Aire de la ciudad de Pasto se realizara como un procedimiento activo que conduzca tanto para rechazar datos erróneos o inválidos como para informar a los operadores de campo los problemas que posiblemente se estén presentando en los equipos de medición los cuales requieren de atención inmediata. En la revisión de los datos obtenidos a partir de la red de monitoreo pueden utilizarse las siguientes herramientas:

• Reportes. • Resumenes de datos diarios. • Compilaciones mensuales. • Graficas de datos. • Cartas de control de calibración.

5.5REVISION DE DATOS A continuación se describen los criterios para la revisión de los datos provenientes de las estaciones de monitoreo de la RMCA para la ciudad de Pasto. 1. Los datos recolectados que estén por fuera de rango de detección

del instrumento o sean negativos deben ser eliminados después de haber verificado la calibración del equipo.

2. Los picos o aumentos repentinos deberán tomarse con precaución verificando las condiciones atmosféricas o la presencia de alguna fuente de contaminación.

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3. Las mediciones entregadas por los equipos de muestreo deben arrojar datos que correspondan con las condiciones y características de los alrededores de las estaciones de monitoreo, ambientes rurales o urbanos, etc.

4. Utilizando las cartas de control para establecimiento de rangos maximos y minimos y promedios de movimientos se determinan los valores que se encuentran por fuera de estos rangos y se revisan los formatos de recoleccion de muestras para evaluar su posible causa.

5. Se deben tener en cuenta las condiciones meteorológicas como la velocidad y dirección de viento, precipitación, radiación solar o sus eventos en el caso de datos dudosos.

6. Deben tenerse en cuenta la presencia de eventos especiales como (manifestaciones, incendios, días festivos etc). Los cuales pueden variar los datos incrementándolos o disminuyéndolos de manera rápida.

7. Generalmente se requiere que el rango de captura de datos anual sea de por lo menos del 75 – 80% y que la pérdida de datos está distribuida a lo largo de este.

8. Por ultimo se realiza el análisis probabilística y estadístico de las concentraciones determinando los valores máximos para los periodos de tiempo requeridos.

La validación de datos debe hacerse con el fin de crear una base de datos confiable que permita cumplir con los objetivos del monitoreo y otras aplicaciones como estudios exteriores. Los operadores de los equipos de medición de contaminantes atmosféricos y meteorológicos deben tener una capacitación que incluya los módulos siguientes:

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FIGURA 17 Programa básico de capacitación a los trabajadores de la RMCA para la ciudad de Pasto

MODULO I 1. MARCO LEGAL Normas Nacionales Normas Locales MODULO 2

2. CONTAMINACION ATMOSFERICA - Contaminantes Atmosféricos (PM, CO, SO2, NOx, HC, O3. - Efectos De Los Contaminates En El Hombre Y En El Medio Ambiente. - Origen De Los Contaminantes.

MODULO 5 5. EQUIPOS DE MEDICION DE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS. - Muestrador Hi-Vol. - Analizadores de CO, O3,NOx, SO2. - Manejo de los equipos. - Calibración. - Mantenimiento. - Recolección de muestras. - Transporte de muestras.

MODULO 4 4. INSTRUMENTOS METEOROLOGICOS - Anemómetros – anemógrafos. - Termómetros – psicrómetros. - Pluviómetros. - Manejo de los instrumentos. - Calibración. - Mantenimiento. - Recolección de datos

MODULO 3 3. METEOROLOGÌA - La Atmósfera. - Importancia De La meteorología en La contaminación del Aire. - Balance Térmico. - Temperatura, Radiación, Presión, Humedad Relativa, Velocidad Y Dirección Del Viento. - Estabilidad Atmosférica

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Se debe:

• Hacer una revisiòn de TODOS los datos. De manera manual o utilizando algoritmos que permitan establecer los datos erròneos.

DESVIACIÒN ESTANDAR > 10% DIFERENCIAS DEL VALOR CON UNO PATRON >0.5%

• Hacerlo RAPIDAMENTE. • Usar HERRAMIENTAS como listados y gr àficas. • Usar el SENTIDO COMUN y la EXPERIENCIA

5.6 REPORTES Con el objetivo de mantener una documentación acerca de la operación de la RMCA de la ciudad de Pasto asì como la de poder brindar información suficiente que sirva como herramienta de analisis dentro del sistema de monitoreo como en las areas externas, los datos obtenidos deben ser reportados en una serie de informes mensuales y posteriormente anuales incluyendo los siguientes ítems propuestos..

1. MARCO LEGAL 2. LOCALIZACION Y DESCRIPCION DE LAS ESTACIONES DE MONITOREO

DE CALIDAD DEL AIRE. HERRAMIENTAS: MAPAS Y TABLAS

3. COMPORTAMIENTO METEOROLOGICO EN LA CIUDAD DE PASTO, DISTRIBUCION Y VARIACIONES. HERRAMIENTAS: GRAFICAS, MAPAS, ROSAS DE VIENTOS

3. CALIDAD DEL AIRE EN LA CIUDAD DE PASTO, DISTRIBUCION DE CONTAMINANTES, VARIACIONES, CONCENTRACIONES MAXIMAS EN:.

v TSP Concentración maxima en 24 Horas, anual. v SO2 Concentración maxima en 3,24 Horas y anual. v NO2 Concentración maxima en 1,24 Horas y anual. v CO Concentración maxima en 1, 8 Horas y anual. HERRAMIENTAS: GRAFICAS, MAPAS, TABLAS, PROGRAMA SURFER.

4. SINTESIS DE RESULTADOS 5. INFORME DE OPERACIÓN DE LA RED

v % DE OPERACIÓN DE EQUIPOS.

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v CORTES DE ENERGIA. v PROBLEMAS REALCIONADOS CON EL MANTENIMIENTO, CALIBRACION O

FUNCIONAMIENTO DE LOS EQUIPOS. v INSUMOS DE MANTENIMIENTO.

6. CONCLUSIONES 5.7 AUDITORIAS En el manejo de la RMCA para la ciudad de san Juan de Pasto los coordinadores del proyecto necesitan conocer como se están desarrollando las actividades dentro del sistema de monitoreo y si estas actividades están de acuerdo con los las especificaciones estándares y normativas. Las auditorias son herramientas que se usan para responder a estos interrogantes y algunas de ellas son realizadas después que el proyecto esta operando con el fin de corregir problemas antes que ellos puedan afectar la calidad de los datos. Las auditorias describen los problemas encontrados y puede sugerir las acciones correctivas mas apropiadas. De igual manera se podrán encontrar fortaleza den los procedimientos. Las auditorias para el sistema de monitoreo de calidad del aire RMCA de la ciudad de San Juan de Pasto deben estar dirigidas a:

1. Cumplimiento de las funciones de las personas. 2. Cumplimiento en los procedimientos. 3. Equipos 4. Recolección e interpretación de los datos 5. Documentación de todos los procedimientos y resultados.

La auditoria externa deberá realizarse cada año de scuerdo con el presupuesto disponible de la entidad encargada del funcionamiento de la Red de Monitoreo

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CUADRO 56.TIPOS DE AUDITORIAS REQUERIDAS EN LA RMCA DE LA CIUDAD DE SAN JUAN DE PASTO

TIPO DE AUDITORIA FRECUENCIA 1. AL SISTEMA TECNICO DE LA RMCA SAN JUAN DE

PASTO Es un sistema de evaluación cualitativa desarrollada en el sitio donde son observados:

• Equipos utilizados. • Sistemas. • Mantenimiento de registros. • Validación de datos. • Procedimientos de operación, calibración y

mantenimiento. • Procedimientos en la toma y análisis de muestras. • Procedimientos en el control de calidad. • Reportes

Debe realizarse antes de instalar el sistema de monitoreo o inmediatamente después. Asi mismo debe mantenerse un programa de auditorias de por toda la vida del proyecto. Cada 2 meses

2.EVALUACION DE DESEMPEÑO Es una evaluación cuantitativa de una parte o partes del sistema de medida.

Debe mantenerse un programa de auditorias de por toda la vida del proyecto Cada 2 meses

3. CALIDAD DE DATOS Evalúa los métodos usados para la recolección, interpretación y reporte de los datos.

• Reporte y transferencia de datos crudos. • Cálculos y ecuaciones usadas en la

presentación de datos. • Documentación de procedimientos para la

manipulación de datos. • Selección de indicadores de calidad de datos

incluyendo precisión, exactitud, representatividad, comparabilidad y cobertura.

Debe mantenerse un programa de auditorias de por toda la vida del proyecto Cada 2 meses

4.A LOS SISTEMAS DE MANEJO Esta auditoria examina la estructura y procedimiento usado por la administración para alcanzar la calidad de datos deseada.El personal de campo y de

Debe mantenerse un programa de auditorias de por

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laboratorio raramente participa directamente en estas auditorias.

toda la vida del proyecto Cada 6 meses

Fuente. Adaptado del Quality Assurance handbook for air pollution measurement systems, Vol 1. 5.7.1 Procedimientos Para La Ejecucion De Las Auditorias Para La Red De Monitoreo De Calidad Del Aire E La Ciudad De San Juan De Pasto Teniendo en cuenta que del planeamiento detallado de la auditoria depende su buen resultado a continuación se describirán los pasos necesarios en la ejecución de estas. • ACTIVIDADES DE LA PREAUDITORIA

Esta fase determina el curso de la auditoria e la cual se miran los objetivos principales de la auditoria y su programaiòn. RESPONSABILIDADES DEL DIRECTOR Y COORDINADOR GENERAL DEL PROYECTO RMCA EN LA CIUDAD DE SAN JUAN DE PASTO.

1. Determinar la intenciòn, alcance, costo y frecuencia de las auditorias.

2. partes del proyecto a ser auditadas. 3. programación de auditorias. 4. Acciones a ser tomadas por los auditores en los descubrimientos de

situaciones fuera de control en el campo, laboratorio o en las operaciones de datos

5. Seleccionar de los auditores propuestos. . RESPONSABILIDADES DEL AUDITADO

1. Brindar detalles de la operación del sistema de monitoreo atmosférico al auditor como (Procedimientos estándar de operación SOPs, Localización de estaciones de monitoreo, Plan actual de control de calidad de datos, programación de muestreos, Instrucciones de los operadores etc.)

2. Nombres de las personas que puedan brindarle información adicional acerca del sistema de monitoreo.

RESPONSABILIDADES DEL AUDITOR 1. Brindar al auditado los procedimientos utilizados en la auditoria. 2. Indicar lasa partes del proyecto s ser auditadas y por quien.

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3. Calificaciones de las auditorias. 4. Nombres de las personas que puedan brindar información adicional. 5. Autoridad responsable de las auditorias para tomar las acciones correspondientes en caso de encontrar algún problema. • ACTIVIDADES DE LA AUDITORIA

La auditoria debe ser conducida de acuerdo con los pasos acordados en la pre-auditoria. 1. Si algunas de las partes deben ser modificadas esta modificación

debe ser notificada. 2. El auditor informa al auditado en el sitio o por medio de Teléfono /Fax

/E-mail o personalmente de los resultados preliminares de la auditoria, las recomendaciones y acciones correctivas.

3. En el reporte de la auditoria, el auditor debe incluir las discusiones establecidas fuera de la auditoria y se deben identificar los problemas o discusiones que aun no han sido resueltos.

• PREPARACION DEL REPORTE DE LA AUDITORIA 1. El auditor ebe realizarse un resumen conciso de los resultados hallados en la auditoria el cual lo entrega al director general, coordinador general y patrocinador del proyecto. 2. El auditor debe preparar un reporte con los datos dados por el coordinador de control de calidad. 3. El coordinador del aseguramiento y control de calidad determina si el reporte dado por el auditor es claro y completo, de no ser así el reporte debe ser devuelto para su revisión. 4. Una vez el reporte ha sido aceptado por el coordinador general encargado del aseguramiento y control de la calidad en el sistema de monitoreo, este es enviado al director general del proyecto y al patrocinador. 5. El director general del proyecto debe enviar los comentarios por escrito al coordinador general en ningún momento al auditor. 6. Después de la revisión de los comentarios por parte del coordinador general del proyecto estos son discutidos con el auditor. Si todavía quedan algunos desacuerdos el coordinador general recomendara establecer acciones como: - Repetir la auditoria en la parte o partes en discusión.

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- Publicar la auditoria pero incluyendo la declaración de los cuestionamientos encontrados en la auditoria por parte del audita; ò

- Borrar los item(s) que habían sido cuestionados del reporte. Luego de superados los desacuerdos el coordinador general encargado del aseguramiento y control de calidad del proyecto enviara un informe al director general .

• ACTIVIDADES Y REPORTES DE LA POST-AUDITORIA Este reporte no es el fin de la auditoria, puesto que si han sido encontrados problemas mayores esta fase se convierte en la institución de las acciones correctivas. A continuación se muestra un formato en el cual se orienta hacia: 1. Solicitud de asistencia.

3. Acciones correctivas propuestas

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3. Resultados de la acción correctiva.

FORMATO DE ACCIONES CORRECTIVAS PROYECTO:___________________________PROYECTO No.____________________

1. SOLICITUD DE ASISTENCIA Para:____________________________ Dìa:__________________________ De:_____________________________ Area:________________________ PROBLEMA: NATURAL________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ POSIBLECAUSA__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 2. ACCION CORRECTIVA PROPUESTA Para:____________________________ Dìa:__________________________ De:_____________________________ Area:________________________ PROBLEMA: PROPUESTA_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 3. RESULTADOS DE LA ACCION CORRECTIVA PROPUESTA Para:____________________________ Dìa:__________________________ De:_____________________________ Area:________________________ RESULTADOS____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

________________________________ ________________________ Coordinador General Director General

RED DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE SAN JUAN DE PASTO

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6. COSTOS Este análisis determina la cantidad de recursos necesarios para la instalación y funcionamiento de la red de monitoreo para ello es necesario contemplar los siguientes ítems: • Adquisición de equipos, infraestructura e instalación: Incluye los

equipos de las estaciones, laboratorios, calibración, computadores etc.

• Funcionamiento de la red: Costos de operación y mantenimiento (Repuestos, productos químicos, arriendos, telefonía, energía)

• Costos administrativos: Incluye el pago de salarios a profesionales, técnicos, administradores etc.)

Debido A LOS altos costos presentados se recomienda implementar el sistema de monitoreo de calidad del aire en la ciudad de Pasto en las siguientes etapas. ETAPA 1 : Medicion de TSP y PM10 – Estaciones meteorológicas ETAPA 2 : Medición de Gases NOx – Sox ETAPA 3 : Medición Móvil de Co ETAPA 4 : Ubicación estación zona centro de la Ciudad.

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Cuadro 59. Costos EQUIPO DESCRIPCION CANTIDAD COSTO

UNITARIO COSTO TOTAL

INVERSION MUESTRADOR DE ALTO VOUMEN HI-VOL

MARCA GENERAL METAL WORKS INC. MODELO GL 2000H 110V 60HZ

4 10.000.000 40.000.000

KIT DE CALIBRACION MARCA GENERAL METAL WORKS INC. MODELO GL 2000H 110V 60HZ

3.000.000 3.000.000

ANALIZADOR CO CON FLITRO DE GAS CONTROLADO POR MICROPROCESADOR 300 MARCA API REF 300

1 12.534.860 12.534.860

ESTACION METEOROLOGICA 4 8.946.000 35.784.000 MUESTREADOR DE PM 1O 4 14.000.000 56.000.000 FILTROS 180 /equipo*año 720 32000 23.000.000 ANALIZADOS DE TRES GASES SOx, NOx, CO.

4 14.000.000 56.000.000

BOMBA DE VACIO ANALIZADOR DE TRES GASES

4 2.000.000 8.000.000

BURBUJEADORES 16 35.000 560.000 ORIFICIOS 4 90.000 360.000 OBRA CIVIL 4 6.000.000 24.000.000 BALANZA ANALITICA 1 1.500.000 ESPECTROFOTOMETRO 1 3.000.000 DESECADOR 1 2.500.000 VEHICULOS 1 1 10.000.000 SUBTOTAL 253.000.000 OPERACION ANALISIS DE MUESTRAS 480 20.000 9.600.000 FILTROS GASES 180 /equipo*año 720 4000 2.880.000AÑO FILTROS PM 10 180/ equipo*año 130 32000 23.000.000/año ESCOBILLAS 4320/400HORAS DE

VIDA 44 40000 1.760.000/AÑO

MOTORES 4320/1200HORAS DE VIDA

4 350.000 1.400.000/AÑO

MATERIAL DE VIDRIO 10.000.000/AÑO SUBTOTAL 47.600.000 PERSONAL QUIMICO 1.200.000 14.400.000 OPERADOR 700.000 8.400.000 COORDIANADOR 1.500.000 18.000.000 SUBTOTAL 40.800.000 AUDITORIAS AUDITORIA EXTERNA 15.000.000/Anual

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CAPACITACION 5.000.000 Anual TOTAL 361..800.000

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7. CONCLUSIONES

1. La elaboración del inventario de fuentes emisoras en la ciudad de San Juan de Pasto fue la base para el Diseño de la Red de monitoreo ya que su identificación ayuda a determinar su ubicación precisa, observando las zonas criticas de contaminación y su posible afectación al medio ambiente y a la población.

2. El inventario de emisores y emisiones ha sido desarrollado por

primera vez en la ciudad de San Juan de Pasto lo que imposibilita la comparación y el conocimiento de su posible evolución; Sin embargo, éste significa una base de seguimiento a los sectores industriales y del parque automotor de la ciudad.

3. De acuerdo con el inventario de emisores en la ciudad de San

Juan de Pasto las zonas de mayor concentración industrial corresponden a las comunas 1,2 y 9 con un porcentaje de industrias del 28%, 20% y 18% respectivamente con respecto al total de las industrias.

4. El sector productivo que tiene mayor cobertura en la ciudad de

Pasto corresponde a las Fabricas de alimentos, asaderos de pollos y panaderías abarcando el 8%, 23% y 32% respectivamente del total de industrias encuestadas en el inventario de las fuentes de emisiòn. La estimaciòn de las emisiones de fuentes fijas generadoras de emisiòn a traves de los factores de emisiòn EPA AP-42 dio como resultado que los asaderos de pollos y las fabricas de alimentos son los sectores productivos que mas aportan contaminantes atmosfèricos con 106,7 Ton/año y 35.5 Ton / año respectivamente.

5. La zona de mayor intensidad vehicular de acuerdo con el aforo realizado de fuentes móviles en las principales vías de la ciudad de San Juan de Pasto corresponde a la zona central en las avenidas Boyacá y Panamericana las cuales aportan 206 g /s y 179 g/ s de contaminantes. El mayor tráfico vehicular se registra en las horas comprendidas entre la 1:30 y 2:30 pm en un 43% y entre 6:30 y 7:30 pm en un 29% horas correspondientes al desplazamiento masivo de la población en la ciudad.

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6. En las emisiones estimadas para CO (Monóxido de carbono) se pudo observar que los asaderos de pollo debido al combustible utilizado en sus proceso (carbón) genera grandes cantidades de emisiones.

7. El aforo realizado en la ciudad de San Juan de Pasto mostrò que

el parque automotor correspondiente a las fuentes moviles de origen privado circulan en un 77.8% diariamente en la ciudad aumentando las emisiones de contaminantes como CO , NOx y SOx. Además estableció que un 40% del parque automotor tiene un ano modelo mayor a 1995.

8. De acuerdo con el inventario, el combustible de mayor utilización

en los sectores productivos son el ACPM con un 40% y Carbón en un 16%.lo que conlleva a la emisión de altas concentración de contaminantes.

9. La modelación realizada por medio del modelo de dispersión

ISCLT para TSP, NOX y SOx sirvió como una herramienta clave donde se pudieron observar los focos de contaminación da cada uno de los contaminantes y su distribución a lo largo de la ciudad ya que incluye parámetros meteorológicos como la altura de mezcla, velocidad y dirección de viento y temperaturas que influyen en la dispersión de los contaminantes..

10. En la ciudad de San Juan de Pasto las concentraciones mas altas

de contaminantes se generan en el centro de la ciudad y por acción de los vientos estas se dispersan hacia el norte durante la mayoría del año sin embargo podría esperarse que en algunos meses como Enero, Febrero octubre y parte de noviembre donde los vientos provienen del norte las concentraciones generadas se dispersen en sentido contrario elevando la concentración de fondo en la estación Tamasagra.Debido al comportamiento diario de la velocidad del viento en la ciudad de San Juan de Pasto las horas en las que los contaminantes son dispersados con mayor facilidad a través de la atmósfera corresponden a las horas de la tarde donde se pueden alcanzar velocidades hasta de 8 m /s y 9 m / s; sin embargo estos valores varian con respecto a cada uno de los meses.

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8. RECOMENDACIONES 1. El éxito del adecuado funcionamiento de la Red de monitoreo de

calidad del aire (RMCA) para la ciudad de San Juan de Pasto depende de la responsabilidad de los coordinadores y trabajadores por lo tanto se exige un compromiso por parte de los participes del proyecto. Asì mismi se debe coordinar la ejecución del programa Red de monitoreo de calidad del aire (RMCA) para la ciudad de San Juan de Pasto con las autoridades de alta gerencia de la mano con Corponariño , con el fin de aprobar el presupuesto anual mediante estudios de costo beneficio; De igual manera se debe establecer una coordinación administrativa con la contratación del personal, mantenimiento y equipos mediante acuerdos contractuales asistencias técnicas.

2. Deben incluirse los programas de capacitación para operarios y

coordinadores de acuerdo a sus funciones dentro del sistema de monitoreo, incluyendo practicas dentro y fuera de la ciudad y país con el fin de intercambiar experiencias y conocimientos sobre los logros alcanzados en la gestión de la calidad del aire. Se debe establecer una comunicación con otras Redes de Monitoreo de calidad del Aire en el país con el fin de recibir y aportar experiencias que aumenten el rendimiento en el sistema de monitoreo

3. Buscar instrumentos económicos desarrollados y /o iniciativas

privadas donde el monitoreo se defina como la prestación de un servicio para asegurar su sostenibilidad económica.

4. Desarrollar e implementar programas, proyectos y planes de

acción en lo referente al recurso aire en zonas de interés , de acuerdo con el POT y los datos obtenidos a partir de la RMCA:

5. Realizar una actualización periódica de las características de las

fuentes industriales donde los gerentes informen a la autoridad ambiental de sus cambios efectuados en su proceso para mantener información actual de las industrias. Ver Anexo 15. FORMATO DE ACTUALIZACIÒN DE INDUSTRIAS.

6. Establecer medidas de vigilancia, control y asistencia en los

procesos pertenecientes a los asaderos de pollos, debido a que el tipo de combustible utilizado genera grandes emisiones, así como desarrollar planes de reconversión a tecnologías limpias como el

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cambio de combustible de carbón a gas con lo cual se disminuirían las emisiones de monóxido de carbono.

7. Desarrollar los planes de contingencia y emergencia que sean

aplicables en caso de eventos de contaminación muy altos basados en los reportes del sistema de monitoreo atmosférico (RMCA) de la ciudad de San Juan de Pasto.

8. Implementar un sistema móvil de monitoreo para tener una observación y medición de la calidad del aire en zonas de interés que no cuenten con estaciones fijas. Debido a que el costo de los equipos para monitorear CO son muy altos se recomienda realizar un monitoreo móvil de este contaminante con el fin de observar su distribución y comportamiento.

9. Desarrollar un sistema local llamado Banco de datos, que garantice la adecuada recopilación, procesamiento y posterior divulgación de la información obtenida a través de la RMCA en la ciudad de San Juan de Pasto. Asi mismo Implementar un sistema de información local por ejemplo una pagina Web, boletín informativo RMCA PASTO, boletín radial o televisivo utilizando el canal regional, para brindar a la población conocimiento acerca de la calidad del aire en la ciudad y la evolución del sistema de monitoreo.

10. Mantener el stock de repuestos y reactivos suficientes por lo

menos a. para 6 meses para garantizar el monitoreo continuo.

11. Supervisar por medio de Auditorias Internas permanentes y una

Auditoria externa anual la correcta ejecución de lo estipulado dentro del programa de Diseño y Manejo de la RMCA para la ciudad de San Juan de Pasto y Cumplir de manera conjunta el cronograma de actividades para cada una de las dependencias para garantizar la continuidad y el cumplimiento de la ejecución de la RMCA.

12. Involucrar a la comunidad para el cuidado y preservación del aire

en la ciudad de San Juan de Pasto por medio de normas y medidas asequibles para su cumplimiento, seguimiento y control por medio de la autoridad ambiental competente como Corponariño..

Page 135: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

13. Debido al alto costo que representa la implementación de la red de monitoreo se recomienda dicha ejecución mediante etapas:

ETAPA 1: medición de TSP, PM10 ETAPA 2: Medición de SOx, NOx ETAPA 3: Monitoreo móvil de CO ETAPA 4: Ubicación de estación en el centro de la ciudad con el fin de establecer el comportamiento de los contaminantes en esta zona crì tica.

14. Con el fin de llevar un control más detallado a las fuentes móviles

se recomienda la utilización del REPORTE MENSUAL DE FUENTES MOVILES donde se pueda registrar el número de vehículos que circulan por la ciudad y sus características principales.(Ver Anexo 14)

Page 136: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

MARIA CRISTINA MONCAYO RIASCOS [email protected]

NUBIA MIREYA GARZON BARRERO [email protected]

OCTUBRE 2002 COLOMBIA

Page 137: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

AAAAAANNNNNNEEEEEEXXXXXXOOOOOO 111111 EEEENNNNCCCCUUUUEEEESSSSTTTTAAAA RRRREEEEAAAALLLLIIIIZZZZAAAADDDDAAAA AAAA LLLLAAAASSSS IIIINNNNDDDDUUUUSSSSTTTTRRRRIIIIAAAASSSS EEEENNNN EEEELLLL IIIINNNNVVVVEEEENNNNTTTTAAAARRRRIIIIOOOO DDDDEEEE EEEEMMMMIIIISSSSOOOORRRREEEESSSS YYYY EEEEMMMMIIIISSSSIIIIOOOONNNNEEEESSSS

AAAATTTTMMMMOOOOSSSSFFFFEEEERRRRIIIICCCCAAAASSSS

Page 138: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

1. INFO

RMACIÓN GENERAL

RAZON SOCIAL REPRESENTANTE LEGAL ACTIVIDAD PRINCIPAL C.I.I.U

DIRECCIÓN Comuna TELEFONO EXPEDIENTE N° NO DIAS AL AÑO OPERACÍON HORAS/DIA

MATERIAS PRIMAS CAPACIDAD DE PRODUCCION NOMBRE CANTIDAD ALMACENAMIENTO MAXIMA ACTUAL (Normal)

2. CONSUMO DE COMBUSTIBLE

CONSUMO COMBUSTIBLE CAPACIDAD HORA DIA MES

DISTRIBUIDOR COMBUSTIBLE % AZUFRE PODER CALORÍFICO TIPO DE ALIMENTACIÓN NOMBRE DIRECCIÓN TELEFONO

3. FUENTE FIJA DE EMISIÓN

TIPO FABRICANTE (marca) AÑO FABRICACIÓN MODELO OPERACION

TRATAMIENTO PREVIO COMBUSTIBLE FORMULACION SI NO

CUAL

INVENTARIO DE FUENTES FIJAS DE EMISIONES ATMOSFERICAS SAN JUAN PASTO

Page 139: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Horas / día Días / año

EQUIPO DE CONTROL ALTURA TOTAL (m)

SECCION DIAMETRO (m)

Temperatura Gases ªC

Velocidad Gases NOMBRE EFICIENCIA

4. MANTENIMIENTO DE CALDERAS OBSERVACIONES

______________________________________________________ ______________________________________________________ ______________________________________________________ ______________________________________________________ ______________________________________________________

5. FUENTES DE AREA MATERIAL UBICACION CANTIDAD (TON) AREA MATERIAL

PERSONA QUE ATENDIO LA VISITA PERSONA QUE REALIZO LA VISITA

Firma y Sello Firma Nombre Nombre Cargo Cargo

C Limpieza Pintura Señalización Tuberias

1 2 3

Page 140: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Anexo: Para industrias que tengan otras fuentes de emisión

4. FUENTES FIJAS DE EMISIÓN

5. FUENTE FIJA DE EMISIÓN

OPERACION TIPO FABRICANTE (marca) AÑO FABRICACIÓN MODELO Horas / día Días / año

EQUIPO DE CONTROL ALTURA TOTAL SECCION DIAMETRO NOMBRE EFICIENCIA

6. FUENTE FIJA DE EMISIÓN

OPERACION TIPO FABRICANTE (marca) AÑO FABRICACIÓN MODELO Horas / día Días / año

EQUIPO DE CONTROL ALTURA TOTAL SECCION DIAMETRO NOMBRE EFICIENCIA

OBSERVACIONES

Page 141: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

AAAAAANNNNNNEEEEEEXXXXXXOOOOOO 222222 EEEENNNNCCCCUUUUEEEESSSSTTTTAAAA RRRREEEEAAAALLLLIIIIZZZZAAAADDDDAAAA AAAA LLLLOOOOSSSS AAAAGGGGEEEENNNNTTTTEEEESSSS DDDDEEEE TTTTRRRRAAAANNNNSSSSIIIITTTTOOOO EEEENNNN EEEELLLL IIIINNNNVVVVEEEENNNNTTTTAAAARRRRIIIIOOOO DDDDEEEE FFFFUUUUEEEENNNNTTTTEEEESSSS

MMMMOOOOVVVVIIIILLLLEEEESSSS YYYY FFFFOOOORRRRMMMMAAAATTTTOOOO DDDDEEEE AAAAFFFFOOOORRRROOOO

Page 142: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

ENCUESTA REALIZADA A LOS AGENTES DE TRANSITO DE LA CIUDAD DE PASTO

PROYECTO: AFORO VEHICULAR –RMCA PASTO-

INVENTARIO DE FUENTES MOVILES

1. CUALES SON LAS ZONAS DONDE SE PRESENTA EL MAYOR TRAFICO

VEHICULAR? CALLES_____________________________________________________ CARRERAS__________________________________________________ 2. CUALES SON LAS HORAS PICO DODE SE ENCUENTRA EL MAYOR FLUJO VEHICULAR? _____________

Page 143: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

AFORO DE FUENTES VEHICULARES DE LA CIUDAD DE SAN JUAN DE PASTO – NARIÑO 2002 FECHA HORA LUGAR RESPONSABLE TOTAL

TIPO DE VEHICULO

AUTOMOVILES PEQUEÑOS <1,4 L

AUTOMOVILES MEDIANOS 1,4L>X>2,01L

CAMPEROS CAMIONETAS >2,1 L

PEQUEÑO

TAXIS MEDIANO

BUSES

CAMIONES

MOTOS

Page 144: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

AAAAAANNNNNNEEEEEEXXXXXXOOOOOO 333333 AAAACCCCTTTTIIIIVVVVIIIIDDDDAAAADDDDEEEESSSS PPPPRRRROOOODDDDUUUUCCCCTTTTIIIIVVVVAAAASSSS EEEENNNNCCCCUUUUEEEESSSSTTTTAAAADDDDAAAASSSS

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N° RAZON SOCIAL Rep. Legal ACTIVIDAD DIRECCION 1 Panaderia Manar Leonardo Villota Panaderia Cra 24 # 27-13 2 Panaderia El Calvario Leonardo Villota Panaderia Cra 24 # 29 -11 3 Rico Pan Felix Ceballoa Panaderia Cra 29 # 23-20 4 Panaderia La Esperanza Ester Lopez Panaderia MZ1 C5B/ La Esper.

5

Panaderia Cinco Estrellas Juan Gonzales Panaderia Cll 19 # 31c-52

6

La Gale de Roa/ Francesa José Bravo Panaderia Cra 31 # 19a-1

7 La Mejor Roberto Montenegro Panaderia Cll 20 # 35A-10

8 Valladolit Arnulfo Delgado Panaderia Cll 19 # 30 Esquina 9 Panaderia Los Pinos Guillermo Ortega Panaderia Cra 32 # 11 -11

10 Gourmet Claudia Matote Panaderia Cra 18A # 8-3 11 Panificadora La Doce Mauricio Arteaga Panaderia Cll 12 # 5 -23 12 MaxiPan Rita Vallejo Panaderia Cra 2E # 16D-11 13 Panaderia Alta Gracia Jose Benavides Panaderia Cra 1A # 19B-27 14 Panaderia y Pasteleria Luis Santacruz Panaderia Cra 2 # 17-47 15 Harpan Carlos Ortega Panaderia Cra 1E # 20-25 16 Mante Pan Silvio Villota Panaderia Cll 17 # 5E - 23 17 Solo Pan Silvio Garcia Panaderia Cra 1E # 20-50 18 Panaderia Flor de Trigo Miguel Araujo Panaderia Cll 18 # 1-12 19 Gusta Pan Aura Coral Panaderia Cra 4E # 16-108

20

Panad San Juan de Pasto Jaime Arturo Villota Panaderia Cra 1E # 21-54

21 Panaderia San Jorge Jorge Riascos Panaderia Cra 10E# 21G-10 22 Panaderia Caicedonia Alirio Gomez Panaderia Cll 21G # 11este-16 23 Panaderia Doria Carlos Bravo Panaderia Cll 18 # 14 -68 24 Panaderia El Recuerdo Ruben Dario Mena Panaderia Cll 20 # 10-60 25 Pan de Oro Lizardo Prado Panaderia Cra14 # 14-25 26 Panaderia Galicia Doris Muriel Panaderia Cll 13 # 18-55 27 Trigo Limpio Liprando Ruales Panaderia Cll 15 # 17-29 28 Panaderia la Dorada Jose Zamudio Panaderia Cra 13# 13a-47 29 Panaderia Mercedes Jojoa Panaderia Cra 15B # 21-64 30 Panaderia Zulerna Rocio Cundor Panaderia Crr 22 # 17-69 31 Panaderia Zulerna 1 Fidencio Narvaez Panaderia Cll 16 # 22- 13 32 Panaderia Sabropan Henry Rojas Panaderia Cll 18 # 22-01

33 Panaderia Din Don Pan Hector Jesus Burbano Panederia Cll 22 # 19-56

34 La Espiga Ltda. Carlos Rojas Panaderia Cra 19 # 15A-47 35 Sabro Pan 2 Fabian Lopez Panaderia Cll 18 # 27 -79 36 Panaderia La Merced Victor Hugo España Panaderia Cra 22 # 17-37 37 Cafeteria San Sebastian Gloria Arteaga Panaderia Cra 22 # 15 -86 38 Palacio Ponque Pan Pablo Emilio Luna Panaderia Cll 17 # 19-117

39

Panaderia San Andresito Javier Rosero Panaderia Cll 15 # 22A-05

41 La Espiga Ltda. Carlos Rojas Panaderia Cll 16 # 25-85 42 Panaderia Biscuit Alexander Delgado Panaderia Kra 22# 18-21

43 Pasteleria La Palma Victor Hugo Betancour Panaderia Cll 16 # 22A -06

44 Panaderia Yudi Alfonso Tarapuez Panaderia Cra 25 # 11-32

45 Panaderia Pan Latino Roberto Montenegro Panaderia Kra 20 # 21-17

46 Panaderia Alsacia Guillermo Villtoa Panaderia Cll 14 # 26-55 47 Panaderia Sabropan Henry Rojas Panaderia Cll 17 # 21A-11 48 Panaderia Flor de Trigo Ruth Legarda Panaderia Cll 17 # 19-75 49 Asadero Rico Piko Campo Elias Muñoz Asadero Cll 17 # 21 centro 50 Cokorin 2 Tres Reyes Jairo Romero Asadero Cll 22 # 20 - 01

Page 146: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

N° RAZON SOCIAL Rep. Legal ACTIVIDAD DIRECCION 51 Asadero La Conastica Sixto Ramon Asadero Cll 16 # 24-41 52 Asadero de Pollo Kikos Omar Espitia Asadero Kra 19 # 16-46 53 Pollo Non Carmen Villareal Asadero de Pollos Cll 18 # 23-28 54 Asadero Exquipollo Jesus Mejia Asadero Cra 19 # 13-62 55 Pollo Non Rosana Castillo Restaurante Cll 18 # 23-32

56 Pollo Sorpresa Luisa Fernanda Enriquez Asadero de Pollos Cll 18 # 16 -60

57 Palacio de los Pollos Willian Gutierrez Asadero de Pollos Cll 12 # 22-45

58 San Agustín Ltda. Riko Cesar Augusto Espitia Asadero Cll 17 # 22-03

59 Mister Pollo Cream Luz Stella de Chamorro Restaurante Cll 17 # 25 -103

60 Asadero Punto Rico Rosa Portillo Asadero Cll 16 # 11-24 61 Kokorin Sandra Romero Pollo Asado Cll 21 # 7-01 62 Asadero Don Pollo Hermes Patiño Pollo Asado Cll 18 # 14-02 63 Pollos King Luis Viveros Asadero de Pollos Cll 20A # 86-8 64 Pollo Tabaco Carlos Narvaez Asadero de Pollos Mz 14 C 1 Sta Mónica 65 Frigor Costilla Ahumada Roberto Gorlazo Costilla Ahumada Mz 2 C 2 Villa Oriente 66 Asadero Rico Piko Socorro Erazo Asadero de Pollos Mz 6 C 8 Sta Mónica 67 Asadero Caicedo Edgar Figueroa Asadero de Pollos Cll 20 A # 2E-17 68 Asadero Caicedo Doris Mora Asadero de Pollos Mz 17 C 20 Villa Flor 69 Pollo Rey Marino Garzon Asadero Cll 18 # 1E-31 70 Mister Pollo IDEMA Humberto Portilla Restaurante Cll 18 # 6-21 71 Pollos Gus Nelson Alvares Pollo Asado Cll 18a # 81-34 72 Cokorin Leonel Romero Pollo Asado Cll 12 #4-09

73 Asadero de Pollo Brasa Julio Marcos Montalvo Pollo Asado Cra 22A #1-38

74 Delirico Lucy Figueroa Pollo Asado Cra 22F #2-80 75 Rincon Caleño Mario Ordos Asadero Cll 2 # 23-06 76 Asadero Pacho Pollo Francisco Ortega Asadero de Pollos Cll 10 # 26 -311 77 Asadero Kikos Omar Espitia Asadero de Pollos Cll 5 # 34 -58 78 Palacio de los Pollos Willian Gutierrez Asadero de Pollos Cra 36 # 8-54 79 Hot Chiken Ronald Espitia Restaurante Cll 20 # 30-60 80 Asis es Kiko Miguel Espitia Restaurante Cll 18 # 36 -63 81 Maxi Pollo Segundo Caicedo Pollo Asado Mz 20 C 8 B/Corazon 82 Pollo Asado La Brasa Josefina Rosales Asadero de Pollos Cra 24 # 23 - 90 83 Restaurante y asadero Carolina Portilla Pollo Asado BAVARIA 84 Lavanderia Lujomatic Orlando Rodriquez Lavanderia Cra 27 # 18-02 85 Lavanderia Perlamatic Jaime Artuto Lavanderia Cra 25 # 15-40

86

Lavaseco Supermoderno Jose Gaviria Lavanderia Cra 23 # 13 - 106

87 Lavaseco Aleman Gloria Maribel Chicaiza Lavanderia Cll 16 # 23-15

88 Lavanderia Cristalina Blanca Osorio Lavanderia Cll 18 #14-40 89 Centro Lavamatic Lucia Rosero Lavanderia Cra 27 # 12-96

90 Lavanderia Garvi Jose Laureano Chaves Lavanderia Cll 19B # 44A-32

91 Lavanderia Palermo Ricardo Guerreo Lavanderia Cll 20 # 35-39 92 Lavanderia Morasurco Clara Roldon Lavanderia Cll 20 # 42-34 93 Lavomatic María Eugenia Lavanderia Cll 10 # 32 -15

Page 147: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Rosero 94 Hospital Departamental Franco Rodriguez Hospital Cll 27 # 7 - 93

95

Hopital Perpetuo Socortp Sor Cleotilde Meñeru Clinica Mental Cra 33 #5E-104

96 Hospital San Pedro Luis Erazo Hospital Cll 16 Cr 43 Esquina

97 Hospital San Rafael Hno Juan Carlos Tobar Hospital Psiquiatrico Cll 15 # 42C-35

98 Hospital Infantil Bernardo Ocampo Hospital de Menores Cra 32 # 21A-30

99 Clinica Maridiaz Edgar Burbano Hospital Cll 18 # 32 Esquina 100 Centro De Zoonosis Dir. Mcpal De Salud Centro De Zoonosis Cll 19 # 42-43

N° RAZON SOCIAL Rep. Legal ACTIVIDAD DIRECCION

101 Clinica Veterinaria Universidad De Nariño Clinica Veterinaria Torobajo

102 Café Don Tinto En Sucesion Tostadora de Café Cll 18 # 56 - 40 103 Tostadora Cafenar Ma. Teresa Carvajal Tostadora de Café Cra 36 # 1-03 104 Café Franco Elier Montaño Tostadora de Café Cra 14 # 15-55 105 Molinos Galeras Cristian Harloff Industria Harinera Cra 26 # 21-52 106 Molino San Nicolas Elier Montaño Industria Harinera Cra 14 # 15-55 107 Molinos Nariño Fany Solarte Industria Harinera Cll 12 # 12-31 108 Molinos Imperial Rosa de Enriquez Industria Harinera Cll 16B # 29-26

109

Salsamentaria Santa Anita Francisco Rodriguez Productos Cárnicos Cra 21 # 14-113

110 Salchicheria Holandesa Paulo Devries Fabrica Salchichas Cll 11 # 22F-59

111 Productos Martha Emilio Jimenez Dorado F. Pasta Alimenticia Cra 22 # 17 -41

112 Bocadillos La Reinita Rubi Zuñiga Producción Dulces Cll 16 # 10-68 113 Gaseosas La Cigarra Hernesto Collazos Prod. Gaseosas Cll 12 # 4 -84 114 Lacteos Chambú Milton Montenegro Prod. de Queso, Cll 15 # 12 -71 115 Panamco German Sierra Prod. Gaseosas Cra 26 # 12Sur-Av. M 116 Gaseosas Nariño Gustavo Restrepo Prod. Gaseosas Cll 18 # 57 -04 117 Friesland - Puracé Pedro Ramirez Proc. de Leche Torobajo 118 Productos Otoño Jaime Puentes Prod. de Jugos Mz 12 Casa 10 119 El Caserito Luis Antonio Vega Proceso de Leche Cll 24a #36-47 120 Colacteos Ivan Buchely Prod. Deriv láctoes Cll 30 A # 27-137 121 Curtidos Jaguar Amparo Ordoñez Curtido de Cuero Cll 19C # 45 - 22 122 Curtiembres Beler Bernardo Ledesma Curtiembre Cll 19 # 47-110 123 Curtiembres Galeras Lupe Bolaños Curtiembre Cll 19D # 43a-20 124 Curtiembres Concha Javier Concha Curtiembre Cr 45 # 19C-18 125 Curtiembres Leo Laureano Ledesma Curtiembre Cll 19 #45-216

126 Curtido Gelbuen Maria Graciela Gaviria Curtiembre Cll 19 # 45-110

127 Curtidos Legarda Marino Legarda Curtiembre Cll19 # 45A-34 128 Curtidos Ortega Ramiro Ortega Curtiembre Cll 19 #46-102 129 Heramar Ltda. Hernando Martinez Transfor. Madera Cll 12 #21 - 03

130

Reencauchadora del Sur

Harold Guerrero Lopez

Reencauche Llantas Cra 22 # 22 -67

131 Enar´s Pablo Narvaez Tintoreria Cra 20 # 13-50 132 Uribe y Compañía Ltda. Jose Eduardo Jurado Fabrica de Velas Cll 22B # 24-216 133 Velas San Jorge Patricia Daniel Fabrica de Velas Cra 21A # 15-55 134 Fundiciones Guigo Luis Guillermo Gomez Fundic. Metálicas Cll 16 #10-52 135 Coral Ltda. Omar Coral Productos Cll 18A # 14-28

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Metálicos 136 Zutta Hnos Ltda. Francisco Zutta Fab. Maquinaria Cll 13A # 17-25 137 Laminautos del Sur Javier Dominguez Lámina y Pintura Cll 17 # 11- 79

138 Productos O.S.A Alberto Delgado Prod Farmaceuticos Cll18 # 14 -59

139 Polietilenos del Sur Teresa Burbano Fab.de Polietileno Cra 19 # 22B-69 140 Maderas Naranjo Antonio Salazar Transf..de Maderas Cll 17 # 12-35 141 Maderas Nariño Ever Espinoza Transf..de Maderas Cra 9 # 12B - 36

142 Maderos Arizona Gladis Marina Narvaez Transf..de Maderas Cra 9 # 14 -48

143 Soto Muebles Jaime Soto Ebanisteria Cll 18 # 12-34 144 Maderas San Francisco Maria Dolores Cruz Transf..de Maderas Cra 9 # 12B - 36 145 Madera Madrigal Nestor Narvaez Hacer Muebles Cll 15A # 9-47 146 La Feria de la Madera Zoila Lopez Venta de Madera Cll 15 # 9-42 147 Muebles Ejecutivo Celso Rivera Carpinteria Mz 5 # 265 B/ Caiced. 148 Heramar Ltda. Hernando Martinez Transf..de Maderas Cll 12 #21 – 03 149 Maderas Seralde Augusto Seralde Proces. De Madera Cll 22 # 4E-38 150 Marmoles Putumayo Primitivo Burbano Proces. Marmol Torobajo

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Page 150: Diseño de la red de monitoreo calidad del aire para la

Tabla 1. Factores de Emisión para Fuentes Puntuales (EPA, 2000) Tipo de fuente PST SO2 NO2 CO Caldera de carbón bituminoso piso seco (kg/t) 5C 19S 3.5 a 11 0.25 Caldera de carbón bituminoso piso húmedo (kg/t)

3.5C 19S 7 a 15 0.25

Caldera de carbón pulverizado (kg/t) 66 19S 5.5 0.25 Unidades manuales de carbón 8 16S 4.5 138 Calderas de Diesel (kg/1000 gal) 4C 79S 23 2.5 Calderas de gas (kg/103scf) 1 0.3 50 42 Quema de bagazo ingenios y trapiches (kg/t) 7.8 0.6 Chimeneas (PM10) (kg/t) 17 0.2 1.3 126 Fogones de leña 15 1.2 1.4 115 Calderas aceite usado (kg/1000 gal) 32C 74S 9.5 2.5 Incineración desechos médicos sin control (kg/t) 2.3 1.1 1.8 1.5 El factor de emisión se obtiene multiplicando el número por el porcentaje C (ceniza) o S (azufre). Tabla 2. Factores de Emisión para Fuentes de Área (EPA, 2000) Tipo de fuente PST SO2 NO2 CO Quema de basuras urbanas (kg/t) 8 0.5 3 42 Quema de llantas y cojinería (kg/t) 50 2 62 Quema de podas de árboles (kg/t) 19 56 Quema de cultivos diversos (kg/t) 11 58 Quema en caña de azúcar (kg/t) 3 35 Plantas de asfalto (kg/t) 16 0.1 0.1 0.4 Producción de adobes y tejas a carbón (kg/t) Hornos Cementeros Seco sin control (kg/t) 128 5 3 0.1 Hornos Cementeros Seco con control (kg/t) 0.25 Erosión eólica (t/ha-año) 0.85 Construcción g/m2 (Bedoya, 1996) 400

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Factores de Emisión EPA de Combustibles Básicos de Industrial y Small Industrial Boilers

Tipo de Combustible Epa NOx CO TOC SOx Source Category Unidad Secc. AP42 %S (másico) Carbón Bituminoso 3.75E-03 3.00E-03 2.80E-05 0.038 Bituminous Carbon /Overfeed Stoker [Kg/Kg] 1.1 2.0000 Desecho de Leña en Proceso

7.50E-04 6.80E-03 1.10E-04 3.70E-05 Wood Waste Comb., Stoker Boilers [Kg/Kg] 1.6 -

Petróleo Nº6 6.60E-03 6.00E-04 1.54E-04 0.0228 Industrial Boiler, Nº6 Oil Fired [Kg/l] 1.3 1.2000 Petróleo Nº5 6.60E-03 6.00E-04 1.54E-04 0.019 Industrial Boiler, Nº5 Oil Fired [Kg/l] 1.3 1.0000 Petróleo Nº2 2.40E-03 6.00E-04 3.00E-05 0.00357 Industrial Boiler, Destilated Oil Fired [Kg/l] 1.3 0.2100 Propano 2.30E-03 4.00E-04 6.00E-05 7.00E-06 LPG Combustion, Industrial Boilers [Kg/l](**) 1.5 0,0015(***) Butano 2.50E-03 4.00E-04 7.00E-05 6.50E-06 LPG Combustion, Industrial Boilers [Kg/l](**) 1.5 0.0015 Gas Natural 2.24E-06 5.60E-07 9.20E-08 9.60E-09 Nat. Gas Comb, Small Industrial Boilers [Kg/l] 1.4 -

(**) Factores de Emisión para litros de Gas licuado en estado líquido. (***) Contenido se sulfuro aproximado a Gas licuado

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