diseÑo estadÍstico

3
1.1.1.1. DISEÑO ESTADÍSTICO: En este trabajo se va utilizar el programa Statgraphics® para optimización, el diseño a emplear es superficie de respuesta con tres variables de respuesta y dos factores experimentales; y se empleara el diseño compuesto central: 3^2 + principal. BLOQUE Proporción de Pulpa de Mango y Extracto de Soya Dilució n % Proteína Propiedade s Reológicas Evaluación Sensorial (Sabor, textura, olor y sabor) 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1

Upload: roberto-paz

Post on 27-Jun-2015

246 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

1.1.1.1. DISEÑO ESTADÍSTICO:

En este trabajo se va utilizar el programa Statgraphics® para

optimización, el diseño a emplear es superficie de respuesta con

tres variables de respuesta y dos factores experimentales; y se

empleara el diseño compuesto central: 3^2 + principal.

BLOQUE

Proporción de

Pulpa de Mango

y Extracto de

Soya

Dilución % ProteínaPropiedades

Reológicas

Evaluación

Sensorial

(Sabor, textura,

olor y sabor)

1 -1 -1

1 1 -1

1 -1 1

1 1 1

1 0 0

1 0 0

1 0 0

1 -∞ 0

1 ∞ 0

1 0 -∞

1 0 ∞

Donde:

-1.41 -1 0 1 1.41

Proporción 40 45 50 55 60

Dilución 1:0.5 1:0.75 1:1 1:1.25 1:1.5

DISEÑO BOX Behnken

Modelo de segundo orden

-------------------

Resumen del Diseño.

-------------------

Clases de Diseño: Superficie de respuesta

Nombre de Diseño: Deseño factorial en 3 niveles: 3^2

Nombre de fichero: Bebida Baja en Calorías

Base de Diseño

--------------

Número de factores experimentales: 2 Número de bloques: 1

Número de residuos 3

Número de ejecuciones: 12 Error Grados de libertad: 6

Aleatorizado: Si

Factores Pequeño Grande Unidades Continuo

----------------------------------------------------------------------------------------------------

*Proporción de Extracto

de Soya -1.0 1.0 % Si

*Dilución -1.0 1.0 Si

Respuestas Unidades

---------------------------------------------------

Proteína %

Propiedades Reológicas

Análisis Sensorial

El StatAdvisor

--------------

Ha creado Diseño factorial en 3 niveles: 3^2 diseños que estudiaran

los efectos de 2 factores en 12 ejecuciones. El diseño será ejecutado

en un solo bloque. El orden de los experimentos se ha aleatorizado

totalmente. Esto protegerá contra los efectos de variables ocultas.