DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CAUSAL: EXPERIMENTACIÓN

LEYDY JOANNA FRANCO CH.

HAMILSON GONZALEZ VELASCO

CONCEPTO DE CAUSALIDAD

Significado científico.

X es solo un numero de posibles causas de Y

La ocurrencia de X hace que la ocurrencia de Y sea mas probable (X es una causa de probabilidad de Y).

Nunca podremos probar que X es una causa de Y.En el mejor de los casos, podemos deducir que X es una causa de Y.

CONDICIONES DE CAUSALIDAD

Antes de asumir una causalidad, se deben satisfacer tres condiciones.

1. Variación concomitante2. Sucesión de las variables3. Eliminación de otras causas posibles.

VARIACION CONCOMITANTE

Es el grado en el que una causa, X, y un efecto Y , ocurren juntos o varían en la forma pronosticada por la hipótesis que se considera, el resultado puede ser de manera cualitativa o cuantitativa.Ejemplo:

Cualitativo: la administración de una tienda piensa que las ventas depende de la buena calidad del servicio.

Donde X (factor causal): al servicio y Y (factor efecto): son las ventas

Variación concomitant

e es:

X : Y

X : Y

Ejemplo:

Cuantitativo:Se realiza una encuesta aleatoria de 1.000 participantes sobre la compra de moda en tiendas.

Resultado

Con base en estas pruebas, No se puede concluir que un alto nivel de educación da por resultado mayores compras de ropa de moda. Lo que hace esta asociación es que la hipótesis sea sostenible, pero no la prueba.

EDUCACIÓN COMPRA ROPA DE MODA

MUCHA POCA TOTAL

Mucha 363 (73%)

137 (27%) 500 (100%)

Poca 322 (64%)

178 (36%) 500 (100%)

SUCESIÓN DE LAS VARIABLES

Establece que la causa debe ocurrir antes o sucesivamente con el efecto; no puede ocurrir después.

Con el ejemplo anterior ; si el servicio es la causa de las ventas, entonces se deben hacer mejoras en el servicio antes o por lo menos simultáneamente, con un incremento en las ventas.

Si por lo contrario la tienda obtiene un aumento en las ventas y si ese dinero lo utiliza para capacitar a su personal de ventas, lo que llevara a una mejora en el servicio, entonces X no es una causa de Y

FALTA DE OTRAS CAUSAS POSIBLES

Significa que el factor o variable que se investiga debe ser la única explicación casual posible.

El servicio en la tienda puede ser una causa de las ventas si podemos estar seguros que los cambios en otros factores que afectan las ventas, como precios, publicidad, nivel de distribución, calidad de producto, competencia, etc., se mantuvieron constantes o controlados.

DEFINICIONES Y CONCEPTOS

Variables Independientes: son variables manipuladas por el investigador y sus efectos son medibles y comparados.

Unidades de prueba: son individuos, organizaciones u otras entidades cuyas respuestas a la variables independientes son examinadas. Ejp: consumidores, tiendas, zona geográfica.

Variables dependientes: miden el efecto de las variables independientes en las unidades de prueba. Ejp: ventas, utilidades, participación de mercados.

Variables externa: son todas la variables que no son independientes, y que afectan la respuesta de las unidades de prueba. Confunden las mediciones de variables dependientes. Ejp: tamaño de la tienda, ubicación de la tienda, esfuerzo competitivo, flujo de trafico, antigüedad de la tienda.

Experimento: se forma cuando el investigador manipula una o mas variables independientes y mide sus esfuerzos en una o mas variables dependientes, mientras controla el efecto de las variables extrañas.

Diseño experimental: es un conjunto de procedimientos que especifican: 1)las unidades de prueba y como estas unidades se dividirán en submuestras homogéneas; 2) que variables independientes se manipulan; 3) que variables dependientes se medirán, y 4)como se controlaran las variables extrañas.

DEFINICIÓN DE SIMBOLOS

X = evento independiente, cuyos efectos deberán medirse.

O = proceso de medición de la variable dependiente sobre los grupos de prueba de unidades.

R = asignación aleatoria de unidades o grupo grupos de prueba para separar los tratamientos.

REGLAS: El movimiento de izquierda a derecha indica un

movimiento a través del tiempo. La alineación horizontal de los símbolos implica que

todos esos símbolos se refieren aun grupo de tratamiento especifico.

La alineación vertical implica que los símbolos se refieren a actividades o eventos que ocurren simultáneamente.

Por ejemplo:

X O1 O2

Significa que un grupo de unidades de prueba se expuso al tratamiento variable (X) y la respuesta se medio en dos puntos diferentes en el tiempo, O1 y O2.

R X1 O1 R X2 O2

Significa que se asignaron dos grupos de unidades de prueba en forma aleatoria a dos grupos de tratamiento diferente al mismo tiempo, y la variable dependiente se midió en los dos grupos de manera simultanea.

VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN

Validez Interna: se refiere a la manipulación de las variables independientes que realmente causo los efectos observados en las variables dependientes. Se examina si los resultados en las unidades de prueba pudieron ser causados por otras variables distintas al tratamiento.

Validez Externa: se refiere si las relaciones de causa y efecto encontradas en el experimento se pueden generalizar. En otras palabras, ¿pueden generalizarse los resultados mas allá de la situación experimental?; y si es así, ¿a que poblaciones, entornos, tiempos, variables independientes y dependientes pueden proyectarse los resultados?

VARIABLES EXTERNAS

Historia: se refiere a sucesos específicos externos al experimento pero que pueden ocurrir al mismo tiempo que éste. Estos hechos pueden afectar la variable independiente. Considérese el sig. experimento:

O1 X1 O2

Donde O1 Y O2 son medidas de ventas de una cadena de tiendas en una región especifica y X1 representa una nueva campaña promocional. La diferencia (O2-O1) es el efecto del tratamiento. Suponer que no habia diferencia, ¿Puede concluir que la campaña fue ineficaz? Desde luego que no.

Maduración (MA): es similar a la historia, excepto que se refiere a los cambios en las unidades de prueba en si mismos. Estos cambios no son causados por el impacto de las variables independientes, pero ocurren con el paso del tiempo. (Maduración en las personas).

Efectos de las pruebas: son causados por el proceso de experimentación. Hay dos clases de efectos de prueba:

1) efecto de prueba principal: ocurre cuando una observación anterior afecta una observación posterior.

2) Efecto de la prueba interactiva: una medición previa afecta la respuesta de la unidad de prueba a la variable independiente.

Instrumentación (I): se refiere a los cambios en el instrumento de medición , en los observadores o en los registros mismos.

Regresión estadística (RE): ocurre cuando las unidades de prueba con calificaciones externas se acercan a la calificación promedio en el curso de un experimento.

Desviación en la selección (DS): se refiere a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento.

Mortalidad (MO): se refiere a la perdida de

unidades de prueba mientras el experimento esta en progreso.

CONTROL DE LAS VARIABLES EXTERNAS

Estas variables representan una grave amenaza a la validez interna y externa de un experimento, afectan la variable dependientes y por lo tanto confunden los resultados.

Aleatoriedad: es la asignación aleatoria de unidades de pruebas a grupos experimentales utilizando números al azar.

Concordancia: incluye comparar las unidades de prueba en un grupo de variables fundamentales de trasfondo antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento.

Control estadístico: incluye la medición de las variables extrañas y hacer ajustes contra sus efectos mediante análisis estadístico.

CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Pre-experimentales

Estudio de caso único

Prueba previa y posterior a un grupo

Grupo estático.

Experimentales verdaderos.

Diseño de prueba previa y posterior con un grupo control

D.P.P con grupo control.

Diseño de cuatro grupos de solomon.

Cuasi experimentales

Series temporales

Series temporales múltiples

Estadísticos

Bloqueos aleatorios

Cuadro latino

factorial