diseÑo de experimentos ing. felipe llaugel ajuste de modelos de regresión
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DISEDISEÑO DE EXPERIMENTOSÑO DE EXPERIMENTOS
Ing. Felipe Llaugel
Ajuste de modelos de Regresión
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Ing. Felipe Llaugel
1.- En estos modelos se busca encontrar la función
matemática que relaciona una o varias variables
dependientes con otras independientes. Se aplica cuando una
o varias de las variables a formar el modelo representan
variables aleatorias continuas.
2.- La relación entre las variables del modelo es a lo que se
llama modelo de regresión.
Modelos de RegresiónCaracterísticas
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3.- En algunos casos el experimentador conoce la forma de la
función de regresión que desea ajustar a los datos de una
muestra del proceso, pero en la mayoría de los casos no.
4.- El experimentador debe evaluar varios modelos hasta
poder encontrar aquel que mejor se ajuste a los datos. Se
aconseja comenzar con modelos sencillo y aumentar la
complejidad en la medida de lo necesario.
Modelos de RegresiónCaracterísticas
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Ing. Felipe Llaugel
5.- Los métodos de regresión se emplean generalmente para
analizar datos de experimentos no planeados, por ejemplo
aquellos que surgen de fenómenos no controlados o de datos
históricos.
Modelos de RegresiónCaracterísticas
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Ing. Felipe Llaugel
Modelos de RegresiónEjemplo 10.1
Observación
TemperaturaC
Velocidadlb/h
Viscosidad
1 80 8 2256
2 93 9 2340
3 100 10 2496
4 82 12 2293
5 90 11 2330
6 99 8 2368
7 81 8 2250
8 96 10 2409
9 94 12 2364
10 93 11 2379
11 97 13 2440
12 95 11 2364
13 100 8 2404
14 85 12 2317
15 86 9 2309
16 87 12 2328
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (1 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (1 de 7)
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (2 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (2 de 7)
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (3 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (3 de 7)
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (4 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (4 de 7)
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (5 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (5 de 7)
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (6 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (6 de 7)
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Ejercicio 10.1 con MINITAB (7 de 7)Ejercicio 10.1 con MINITAB (7 de 7)
Modelo de regresión
Menor de 0.05