diseño de experimentos en lluvias
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Se implementa un modelo de diseño de experimentos para conocer el regimen de lluvias en un punto de la zona de Tultitlan.TRANSCRIPT
ANÁLISIS DEL REGIMEN DE LLUVIAS APLICADO A UN PUNTO GEOGRAFICO
Presentación del informe de diseño de experimentos.
TULTITLAN, Estado de México.
MC. Saúl R. L. Profesor investigador
REGIMEN DE LLUVIAS
• Experimento: – Se realiza un levantamiento de datos aleatorio a
partir de las lluvias registradas en la temporada del 2009.
– Se presenta un análisis por superficie de respuesta del régimen de lluvias registrado en la temporada.
– Se relaciona el modelo con la frecuencia y vulnerabilidad de las inundaciones de la zona.
Marco conceptual
• Las soluciones al problema de las inundaciones siempre son rebasadas por la realidad y no son definitivas.
• El sistema para el control de avenidas es enorme.
• Para mantenerlo en funcionamiento se requiere una gran capacidad técnica, así como inversiones cada vez más cuantiosas.
Desarrollo experimental
• Se registra la precipitación pluvial por 5 semanas.
• Se plantea un modelo factorial para el diseño del experimento y los tratamientos para analizar los resultados.
• Se presentan los resultados del modelo en una superficie de respuesta.
5.5
4.00
50
2.50
100
250500 1.0
750
lecturas
semana
p-real
Gráfica de superficie de lecturas vs. semana, p-real
5.5
4.00
50
2.50
100
250500 1.0
750
lecturas
semana
p-real
Gráfica de superficie de lecturas vs. semana, p-real
Análisis de resultados
• De acuerdo a la clasificación climática de Köppen la región analizada corresponde a un clima de tipo verano suave.
• En el esquema Trewartha el clima es subtropicales con 8 o más meses por encima de 10 °C.
• La precipitación anual debe ser menor a 890 mm.
• En el periodo registrado se observa una precipitación acumulada superior a 200 mm, que prevé un pronostico de precipitación anual mayor al esquema de Trewartha.
• En adición, en la quinta semana el pluviómetro registra precipitaciones abundantes, como se observa en la superficie de respuesta.
5000-500
99
90
50
10
1
Residuo
Po
rce
nta
je
220200180160140
600
400
200
0
-200
Valor ajustado
Re
sid
uo
6004002000-200
12
9
6
3
0
Residuo
Fre
cu
en
cia
35302520151051
600
400
200
0
-200
Orden de observación
Re
sid
uo
Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes
Histograma vs. orden
Gráficas de residuos para p-real
p-real
se
ma
na
9008007006005004003002001000
5
4
3
2
1
>
–
–
–
–
< 0
0 20
20 40
40 60
60 80
80
lecturas
Gráfica de contorno de lecturas vs. semana, p-real
CONCLUSIONES
• Al inicio las precipitaciones fueron escasas, sin embargo, conforme transcurrieron las semanas de mayo al último de Junio la lluvia fue mas abundante.
• En la superficie de respuesta tanto como en la gráfica de contorno se observan periodos de precipitaciones abundantes que traen como consecuencia inundaciones.
• De acuerdo a los análisis realizados la precipitación aumenta a finales de Junio dando lugar a riesgos de inundación.