“Diseño de experimentos: Calificación más alta.”

Objetivo: Demostrar a partir de un diseño de experimentos que factores influyen y como en una

excelente calificación.

Introducción:¿Por qué unos estudiantes sacan buenas notas y otros no? Algunos responderán que se

debe a las diferencias de inteligencia. Pero nos encontramos con chicos muy inteligentes que suspenden repetidamente, porque no dedican el tiempo necesario a sus tareas, o porque no tienen interés por el estudio o porque no saben estudiar. La inteligencia sola no garantiza el éxito en los estudios. Pero, ¿qué es estudiar? Para algunos alumnos la vida de estudiante consiste en estar matriculado en un colegio y asistir a unas clases. Pero estudiar es algo más, es aprender una serie de conocimientos ejercitando la inteligencia, la memoria la voluntad, la capacidad de análisis, de síntesis, de relación, etc. En el diccionario encontramos que estudiar es “ejercitar el entendimiento para alcanzar o comprender una cosa”. Para hacer bien el estudio, lo mismo que para realizar bien cualquier trabajo hacen falta tres cosas: poder, querer y saber hacer ese trabajo o estudio. Poder estudiar es tener inteligencia y el resto de las facultades humanas Es indudable que la inteligencia se relaciona mucho con el éxito escolar. En igualdad de condiciones un alumno “inteligente” obtiene mejores notas que sus compañeros. El querer estudiar es tener el deseo y la determinación de adquirir unos conocimientos. Hay estudiantes que con una inteligencia normal consiguen buenos resultados a base de esfuerzo personal y dedicar el tiempo necesario.

Tan importante o más que la inteligencia es la motivación o el querer estudiar. Muchos alumnos fracasan no por falta de inteligencia sino por desinterés, por apatía, por dejar el trabajo para el último momento, es decir, por falta de motivación. El saber estudiar es el tercer factor importante para alcanzar buenos rendimientos. Puede ocurrir que un alumno tenga la inteligencia suficiente y dedique bastante tiempo al estudio, pero los resultados son bajos e incluso fracasa. Probablemente se debe a que emplea unas malas técnicas de estudio. De ahí el desfase entre trabajo y rendimiento.

Podemos hacer poco para mejorar la inteligencia, pero sí podemos mejorar la motivación y sobre todo las técnicas de estudio. Hay unas técnicas generales que han sido contrastadas por la experiencia o por los conocimientos teóricos y experimentales.

Problema:En la DCNE se desea comprobar si el rendimiento académico para obtener una mejor calificación en una materia dada depende de factores como, el lugar de residencia, el profesor, alumno, grado de dificultad de la materia y del tiempo dedicado o dichos factores no contribuyen en la valoración obtenida.

Hipótesis:Factores tales como el profesor, el alumno, tiempo dedicado, lugar de residencia y el grado de complejidad de la materia tienen efecto sobre el aprovechamiento académico de los alumnos, según la complejidad de la materia. (HA: MI ≠ MJ para algún i ≠ j).

Diagrama de Ishikawa.Para la ordenación de ideas utilizamos un diagrama de Ishikawa, también conocido como diagrama de causa y efecto, con la finalidad de esquematizar el análisis de las causas que contribuyen a que un estudiante obtenga una calificación más alta.

Diseño de bloques completo al azar.

Yij: 125

N: 16

Y(global)=Yij/N= 125/16=7.81

Hipótesis a probar:

HO= MA=MB=MC=MD=M

HA: MI ≠ MJ para algún i ≠ j

Ho= Factores tales como el profesor, el alumno, tiempo dedicado, lugar de residencia y el grado de complejidad de la materia no tienen efecto sobre el aprovechamiento académico de los alumnos, según la complejidad de la materia.

HA= Factores tales como el profesor, el alumno, tiempo dedicado, lugar de residencia y el grado de complejidad de la materia tienen efecto sobre el aprovechamiento académico de los alumnos, según la complejidad de la materia.

Modelo estadístico:

Materiales:

Procedimiento: (diagrama de flujo)

Yij= M+ Tj+ Eij

Dónde:

A= Química orgánica I.

B= fisicoquímica I.

C= Biología contemporánea.

D= Cálculo de varias variables.

Análisis de datos.

ANOVA: Con la finalidad averiguar si algún factor influye en cuatro estudiantes de 2do semestre de la DCNE para obtener un rendimiento académico de mayor calificación se seleccionaron cuatro materias aleatorias de ese colectivo y se compararon sus calificaciones entre materias distintas (4)

Para ello se utilizó el análisis de varianza de un factor (ANOVA) pues permite obtener información sobre esta comparación, es decir, permite concluir si los estudiantes sometidos a distintas materias difieren en el aumento o disminución de su calificación.

Criterio: Ho

Si Fo< F tablas Si fO > ò = F tablas

F tablas= F (GL núm.; GL den)

F0.05(3112)= 3.49

Ftablas=3.49

Fo= Ftablas.

Fo= Ftablas Por lo tanto HO se rechaza y se acepta HA.

Es decir, se acepta que factores tales como el profesor, el alumno, tiempo dedicado, lugar de residencia y el grado de complejidad de la materia tienen efecto sobre el aprovechamiento académico de los alumnos, según la complejidad de la materia.

Diagrama de puntos:Se representó gráficamente como varía la calificación media respecto a una materia y se observa que como lo demuestra el ANOVA, la distribución de medias no es uniforme, por lo tanto se sigue comprobando que HA: MI ≠ MJ para algún i ≠ j

MATERIA CÓDIGO CALIFICACIÓN PROMEDIOA 1 8.5 8.12A 1 7 8.12A 1 9 8.12A 1 8 8.12B 2 10 7.87B 2 8.5 7.87B 2 6 7.87B 2 7 7.87C 3 9.5 9.75C 3 10 9.75C 3 9.5 9.75C 3 10 9.75D 4 7 5.5D 4 5 5.5D 4 4 5.5D 4 6 5.5

Grafica I. Notación de puntos

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.50

2

4

6

8

10

12

TIÉMPOPROMEDIO

Comparación de la distribución de medias

Comparación de medias: Introducción

PRUEBA LSD.

PRUEBA TUKEY.

PRUEBA DE DUNNET.*Se utiliza el método A como control para esta prueba.

PRUEBA DE NORMALIDAD:

SHAPIRO-WILKS PARA NORMALIDAD

PRUEBA DE HOMOGENEIDAD

Prueba de Barlett para homogeneidad de varianzas

Prueba de independencia

Discusión:

Conclusión:Según el diagnóstico de puntos, la distribución de medias no es uniforme, entonces no se cumple Ho donde Ho=MA=MB=MC=MD=M, por lo tanto se acepta la hipótesis alternativa donde M i no es

igual a Mj para algún i no es igual a j; es decir se acepta que al menos un factor de los analizados tienen efecto sobre la calificación de a menos una materia.

Bibliografía: