DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADDISCRETASSi una variable X puede tomar un conjunto discreto de valores x1,x2,.....,xk, con probabilidades respectivas p1,p2,....,Pk donde p1+p2+..+ Pk=1, decimos que tenemos definida una distribucin de probabilidades discreta para X. La funcin p(x), que tiene valores p1,p2,...pk Para X=x1,x2,....Xk se llama funcin de probabilidad o una funcin de frecuencia de X. Como x puede tomar ciertos valores con ciertas probabilidades, se le llama una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria se conoce tambin como variable estocstica.Hay varios tipos de distribuciones discretas de probabilidad, tales como: Distribucin binomial, Distribucin poisson, Distribucin hipergeomtrica.

EJEMPLO Sea X la suma de puntos obtenida al lanzar los dados. La distribucin de probabilidad se muestra en la tabla. Por ejemplo, la probabilidad de obtener suma 5 es 4/36 =1/9; as que en 900 tiradas se esperan 100 tiradas con suma 5.TABLA X23456789101112

p(X)1/362/363/364/365/366/367/368/369/3610/3611/36

Ntese que esto es anlogo a una distribucin de frecuencias relativa, con probabilidad en lugar de frecuencia relativa. De manera que podemos pensar en las distribuciones en probabilidad como formas tericas o ideales en el lmite, de distribucin de frecuencia relativa cuando el nmero de observaciones es muy grande. Por eso podemos pensar en las distribuciones de probabilidad como si fuera distribuciones de poblaciones, mientras que las distribuciones de frecuencia relativa son distribuciones de muestras de esa probabilidad.La distribuciones de probabilidad se puede representar grficamente dibujando p(x) versus X, igual para que las distribuciones de frecuencia relativa. Acumulando probabilidades, obtenemos distribuciones de probabilidad de acumulada, anlogas a las distribuciones de frecuencia relativa acumulada. La funcin asociada con esa distribucin se llama una funcin de distribucin.