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3ra. PRACTICA DIRIGIDA DE INFERENCIA ESTADISTICA NO PARAMETRICA -ES-613 A
1. El pulso de 12 estudiantes antes y después de realizar ejercicio físico se dan a continuación:
Antes Después Antes Después68 84 54 8891 90 64 7259 78 65 76
87 92 79 9068 81 82 9598 99 81 89
Determinar si el aumento es significativo después de realizar el ejercicio. Usar un nivel designificancia del 5%.
2. Investigadores le solicitan a Ud. realizar un estudio a fin de saber si dos enfermedadesdenominadas A y B provocan por término medio el mismo grado de ansiedad en los individuos.Para ello se toman dos muestras de 27 y 30 personas, pasándole a cada una de ellas un testque mide el grado de ansiedad del individuo en una escala de 0 a 10, datos que se muestran a
continuación: (Utilizar α=0.05 para su estudio).
Enfermedad Grado de ansiedad
A 2 6 8 4 7 4 8 7 8 5 9 9 7 3 2 6 2 5 5 9 3 2 2 7 6 3 5
B 9 5 3 8 4 6 6 5 8 3 7 5 8 7 9 7 6 4 9 9 4 8 8 8 9 8 7 6 9 9
3. La siguiente tabla contiene las puntuaciones obtenidas por 25 estudiantes en un test, las cualesse han acomodado al azar en dos grupos, de 11 y 14 puntuaciones respectivamente:
GRUPO 1 51 76 54 55 80 60 71 76 57 74 60 63 82 52
GRUPO 2 63 54 85 98 96 77 78 66 97 91 91
Para un nivel de significancia del 5%, ¿las dos muestras procederán de una mismapoblación?.
4. Una muestra aleatoria de 200 adultos se clasifican de acuerdo al sexo y al número de horasque miran televisión durante la semana las frecuencias se dan en la siguientes tabla:
N° de horas que
miran TV
SEXO
Hombre Mujer
< 15 hrs. 55 40
15 hrs. 45 60
Con esta información, ¿se puede concluir que el tiempo utilizado para ver TV es Independiente
del sexo? Use α=0.05
5. Un ensayo sobre dos grupos de 7 animales cada uno, se desea probar el efecto protector de
una droga respecto a una determinada afección presentada en cada grupo. Utilizar α=0.05para evaluar dicha asociación bajo los resultados anotados en la siguiente tabla:
Grupo
A B Totales
Efecto (+) 1 3 4
Protector (-) 6 4 10
Totales 7 7 14
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIAFACULTAD DE INGENIERIA ECONOMICA, ESTADISTICA Y CIENCIAS SOCIALESESCUELA DE ESTADISTICA
INFERENCIA ESTADISTICA NO PARAMETRICA Prof.: Lic. Rita Guzmán López
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6. El contenido en mg. de dos muestras de comprimidos seleccionadas aleatoriamente de doslotes diferentes, A y B, son los siguientes:
Lote A 425 475 453 405 502 487 491 474 476
Lote B 515 545 567 523 512 495 467 542
¿Las diferencias son lo suficientemente importantes como para considerar que el contenido
medio por comprimido en los lotes es diferente?. Usar α=0.05.
7. El cuco (Cuculus canarus) es un ave de tamaño mediano, insectívoro, con la cola y el cuerpoalargados y unas patas muy cortas. Esta ave no construye nido, sino que, cuando debe ponerlos huevos, parasita el de otras especies. Cada hembra de cuco parasita una especie concretade pequeñas aves insectívoras, aprovechando un momento en el cual estos pájarosabandonan su nido, la hembra del cuco rápidamente pondrá su huevo y robará uno de lanidada original. La hembra del cuco repetirá este proceso unas ocho veces en nidos distintosdurante el verano. El huevo del cuco, acostumbra a ser el primero en abrirse, y el polluelo quenace provoca la caída del nido de los huevos o los polluelos originales.
En un estudio de parasitismo del Cuculus canarus sobre el nido de gorriones, se anotaron losdías que le tomó al gorrión rechazar el huevo del cuco tanto por expulsión como por abandono,los que se presentan a continuación:
Rechazosdurante
Nidos con rechazoPor expulsión Por abandono
1 día 10 42 días 14 73 días 21 144 días 21 185 días 25 206 días 29 237 días 31 24
Total rechazo 31 24
Con un nivel de significancia del 5%, existirá suficiente evidencia estadística para afirmar quelos nidos son rechazados por abandono más temprano que por expulsión?.
8. Se hacen las dos siguientes preguntas a 48 personas:¿Fuma usted mucho?¿Tose usted por las mañana?Siendo las respuestas las siguientes:
Fuma mucho
SI NO
TieneTos
SI 2 15
NO 1 30
Pruebe con un α=0.05 si el echo de toser en las mañanas tiene relación con el hecho de quefumen mucho.
9. Una cadena de prensa escrita muestreó a 100 lectores del Comercio, Perú 21, Aja, paradeterminar la clase económica de cada uno. Los resultados obtenidos fueron, que el 22% delos lectores del Comercio pertenecen a la Clase media baja, 37% de los lectores de Perú 21pertenecen a la clase media, mientras que el 28% de los lectores del Aja pertenecen a la clasemedia alta. Asimismo, los porcentajes correspondientes a la clase media alta de los lectores delComercio y Perú 21 fueron del 37% y 38% respectivamente. Se sabe además que sedeterminaron que del total de la muestra observada, 75 lectores pertenecían a la clase mediabaja.
Existirá evidencia estadística suficiente para afirmar que el periódico que lee un individuo esindependiente de la clase económica del mismo. Usar α=0.05
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10. Se ha medido el incremento radial, en tanto por ciento, en doce palmeras aguaje de un montede la Selva Baja. Dicho incremento se ha alcanzado en dos años consecutivos en diferentescaracterística pluviométricas, obteniendo los siguientes valores:
1er. Año 100 105 95 100 110 105 92 102 105 115 120 1052do. Año 85 96 91 92 95 75 86 82 95 110 120 103
Contrastar si ambos conjuntos de datos corresponden a poblaciones con una misma función de
distribución. Usar α=0.05.
11. Un profesor imparte clase a dos grupos de alumnos. Uno de los grupos es de tercero desecundaria del turno diurno y el otro también de tercero, pero de turno nocturno.Con el mismo método de enseñanza y el mismo examen, las calificaciones obtenidas fueron:
Diurno 6 8 7 4 5 8 4 3 7 6 6 5 7 3 6 6 6 8 5 2
Nocturno 5 7 3 2 4 6 5 6 7 4 4 3 3 5 6
Para un nivel de significancia del 5% y en base a los puntaje obtenidos al aplicar el examen,¿Se podrá afirmar que el grupo de estudiantes del turno diurno tienen un mejor rendimientoque el grupo del turno nocturno?.
12. Se está estudiando el conocimiento que tienen de las noticias de actualidad los estudiantes dedistintas facultades. Estos son los datos recogidos.
CONOCIMIENTOTOTAL
BAJO ALTO
FACULTAD
CIENCIAS 20 2 22FILOSOFIA 8 10 18
DERECHO 12 12 24TOTAL 40 24 64
¿Se relaciona el conocimiento que tienen los estudiantes de las noticias de actualidad con laFacultad a la que pertenecen? Utilizar α = 0,05
13. Es frecuente oír comentarios sobre si el rendimiento de los estudiantes se evalúa de forma
similar por diferentes profesores de la misma asignatura. En la tabla siguiente se muestran lascalificaciones asignadas por cada profesor a los estudiantes en las dos asignaturas:
Calificaciones
Profesor 1 5.6 5 7.2 5.5 5.9 4.3 2.8 6.8 6.6 3.8
Profesor 2 5.9 4.5 6.8 4.6 5.5 4.3 4.6 5.6 5.9 3.2
Comprobar si las calificaciones de ambos profesores siguen la misma distribución. Usar α=0.05