BUSINESS INTELLIGENCE

Diplomado de Extensión

Clases con profesores en vivo que te permitenuna educación ejecutiva a distancia.

Estudiar en la Universidad de Chile significa ser parte de la institución de educación superior más antigua del país, una de las más prestigiosas y con mayor tradición de América Latina.

Re acreditada por 7 años en todas las áreas.

Nº 1 del país. ACADEMIC RANKING OF WORLD

UNIVERSITIES, ARWU 2020

178 años de experiencia

183 premios nacionales

Convenios de intercambio en 5 continentes

20 Presidentes de Chile exalumnos

+200 postgrados y postítulos70 carreras / 14 facultades / 4 Institutos

Fundada en 1934, la Facultad de Economía y Negocios es la más antigua de Chile. Impulsa la generación de profesionales más destacados al servicio de nuestro desarrollo. La FEN, mantiene una amplia gama de diplomados capaces de satisfacer los requerimientos de especialización de un número cada vez más importante de profesionales, que esperan actualizar, perfeccionar o complementar sus conocimientos en diversas áreas.

Acreditación AACSBSolo el 5% de los programas de escuelas de negocios reciben esta acreditación

conocimientos en diversas áreas.

Acreditación AACSBSolo el 5% de los programas de escuelas de negocios reciben esta

Departamento deCONTROL DE GESTIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓNPerteneciente a la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, es un referente nacional de investigación y docencia en las áreas de Control de Gestión, Auditoría, Contabilidad, Sistemas de Información, Tributación y Procesos de Negocios.

Este posicionamiento ha sido el resultado de diferentes acciones, como el fortalecimiento de las cátedras en pregrado, el trabajo realizado a través de los centros de estudios e investigación, la participación en congresos nacionales e internacionales, asesorías y la gestión de las áreas de Postgrados y Educación Ejecutiva.

BUSINESS INTELLIGENCE

Diplomado de Extensión

Este diplomado tiene como objetivo entregar herramientas conceptuales, metodológicas y prácticas comúnmente utilizadas en esta área, que ayuden al eventual desarrollo de prototipos y a enfrentar problemáticas reales de Business Intelligence (BI).

Para llevar a cabo esto y como parte de los contenidos que entrega este programa, los alumnos se enfrentan a problemáticas pseudoreales de empresas, en las que deben aplicar los conceptos y metodologías entregadas, con la finalidad de resolver un problema de negocio real, utilizando herramientas computacionales acordes.

Profesionales relacionados con las áreas de marketing, control de gestión, tecnologías de la información, informática, análisis financiero y gestión del riesgo, además de todos aquellos profesionales que manejan y analizan grandes volúmenes de información.

DIRIGIDO A:

contacto@uejecutivos.cl

Este módulo proporcionará aspectos introductorios de variados tópicos que están estrechamente relacionados a la inteligencia de negocios. Se llevará a cabo un barrido general de las etapas necesarias para la realización de un proyecto de BI.

CONTENIDOS

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y AL MARKETING CUANTITATIVO

1En este módulo, se definirá e identificará la información clave para las organizaciones, mediante un modelo de datos. También, se diseñará la integración de estos sistemas dentro de las organizaciones y se construirán modelos conceptuales, incorporando enfoques de solución multidimensionales. • La información como un activo importante de la empresa• Definición y desarrollo de bases de datos y sistemas transaccionales• Data warehouses y data marts• Procesos de extracción, transformación y carga de datos• Análisis multidimensional: OLTP y OLAP• Configuración de particiones y distribución física de una base de datos multidimensional • Casos reales de proyectos de DATA WAREHOUSING y análisis multidimensional

ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING) Y DATA WAREHOUSING

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En el último tiempo, el big data analytics ha generado mucha atención al resolver problemas de negocio, a través de casos de uso monetizables e innovadores, basado en analytics de alto rendimiento. Este módulo presenta los principales aspectos tecnológicos y de negocio asociados a la ejecución de proyectos de big data analytics y las dificultades que se producen al aplicarlos en las organizaciones. En este curso, se revisan aspectos no tecnológicos, tales como cambios en los procesos de negocio y datos; así como en las personas y cultura de las organizaciones, ámbitos que deben ser tomados en cuenta, para lograr ejecutar proyectos exitosos. Los contenidos son:• Hadoop • Visualización analítica para big data• Machine Learning para big data• High Performance Analytics • Data governance, data stewardship y data management

BIG DATA ANALYTICS

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En este módulo, se revisarán los principales modelos de minería de datos y metodologías para su desarrollo. Se presentarán diversos casos reales, en el que la aplicación de estos modelos ha generado múltiples beneficios a las empresas. • Fundamentos de los modelos analíticos y minería de datos • Proceso Knowledge Discovery in Databases (KDD) • Análisis de casos aplicados a la industria • Retención y fidelización de clientes • Credit scoring y análisis de riesgo

MODELOS ANALÍTICOS Y MINERÍA DE DATOS

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• Segmentación de carteras de clientes • Detección de fraudes • Modelos de minería de datos • Redes neuronales • Árboles de decisión • Support Vector Machines • Algoritmos de cluster

En este módulo, se revisarán los principales modelos de minería de datos y metodologías para su desarrollo. Se presentarán diversos casos reales, en el que la aplicación de estos modelos ha generado múltiples beneficios a las empresas. • Fundamentos de los modelos analíticos y minería de datos • Proceso Knowledge Discovery in Databases (KDD) • Análisis de casos aplicados a la industria • Retención y fidelización de clientes • Credit scoring y análisis de riesgo

En este módulo, se construirán diversos modelos de minería de datos. Se analizarán problemas reales, en el que el alumno deberá diseñar e implementar un modelo, utilizando herramientas computacionales.

HERRAMIENTAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE MINERÍA DE DATOS

5Estudiar sobre performance management implica conocer un sistema integrado de herramientas de gestión, para conocer el desempeño de una empresa. Entre los tópicos se encuentran: • Fundamentos del performance management: - Conceptualización - Planificación estratégica - Medidas financieras y no financieras - Ciclo del performance management • Proceso de planificación: - Modelos de control de gestión - Diseño y construcción de KPIs - Balanced scorecard - E.V.A. - Costeo basado en actividades - Consolidación financiera

PERFORMANCE MANAGEMENT

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• Segmentación de carteras de clientes • Detección de fraudes • Modelos de minería de datos • Redes neuronales • Árboles de decisión • Support Vector Machines • Algoritmos de cluster

Este módulo pretende entregar al participante herramientas y estrategias efectivas, que le permitan desarrollar iniciativas de relacionamiento y fidelización de clientes, con una base conceptual centrada en la captura, almacenamiento y posterior uso de la información procesada, mediante las diversas técnicas que son material central del BI. • Fundamentos de BI y gestión de clientes • Planteamientos de la fidelización • Concepto de fidelización • Fidelización y fidelidad • Visión emocional y racional • BI y modelos de medición de rentabilidad de clientes • BI y el modelo factorial de la fidelidad de clientes • Dimensiones de la fidelización • Aplicaciones de BI en la gestión de clientes • Calidad de servicio v/s satisfacción de clientes • Herramientas de relacionamiento con clientes • BI y control de gestión en fidelización • BI en los programas de fidelización y gestión de clientes • Herramientas CRM y BI en la gestión de clientes • BI y la estructura orientada al cliente• BI y control de gestión en fidelización• BI en los programas de fidelización y gestión de clientes• Herramientas CRM y BI en la gestión de clientes• BI y la estructura orientada al cliente

APLICACIONES BI A LA GESTIÓN DE CLIENTES

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• Ph.D. Doctor en Sistemas Complejos de Ingeniería, Universidad de Chile.

• Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Chile.

• Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile.

• Presidente de la Asociación Latino Iberoamericana de Investigación Operativa.

• Director Centro en Sistemas de Información y Ciencias de la Decisión, Universidad de Chile.

• Director del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile.

JAIME MIRANDA PINO

DIRECTOR ACADÉMICO

CUERPO ACADÉMICOAldo Caprile • Magíster en Ingeniería de Negocios con TI (MBE), DII, Universidad de Chile.

• Ingeniero en Información y Control de Gestión, Universidad de Chile.

• Consultor acreditado en el registro INN (ISO 9001-SEMC-NCH 2909).

Cristián Figueroa • Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile.

• Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Chile.

Juan Enrique Negri • Máster of Business Administration, Universidad Adolfo Ibáñez.

• Ingeniero Comercial, Universidad de Las Américas.

Kamal Valero • ESE Business School MBA (c), Pontificia Universidad Católica de Chile.

• Ingeniería Civil de Industrias, mención en Ingeniería Eléctrica con licenciatura en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

CUERPO ACADÉMICO

Héctor Álvarez • Magíster en Gestión de Operaciones, Universidad de Chile.

• Ingeniero Civil Industrial con Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile.

Rafael Ascanio • Magíster en Estadística, Universidad Central de Venezuela.

• Ingeniero Agrónomo, Universidad Central de Venezuela.

• Gerencia de Sistemas de Calidad y Control Estadístico de Procesos, Universidad Central de Venezuela.

CALENDARIO DE CLASES

INICIO DE CLASES29 de Junio

TÉRMINO DE CLASES14 de Diciembre

DURACIÓN120 hrs.

HORARIOMartes 18:30 a 21:30 hrs.Jueves 18:30 a 21:30 hrs.

La unidad de Educación Ejecutiva del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de Chile, en caso de ser requerido, se reserva el derecho a suspender, postergar o modifi car calendarios, fechas u horario de clases, como también cambiar o reemplazar profesores de este programa.

NIVEL NACIONAL

Con educación ejecutiva a distancia podrás:

Interactuar en TIEMPO REALentre profesor y alumno, a través de plataformas virtuales docentes.

Revisar la grabación, DISPONIBLEpara uso posterior

Dispondrás de ELEMENTOS DE APRENDIZAJE,CÁPSULAS y MATERIAL DE APOYO.

ELEMENTOS DE APRENDIZAJE,

Las clases con streaming podrás ver e interactuar con el profesor en tiempo real

ELEMENTOS CLAVES EN LA METODOLOGÍA DE CLASES EN VIVO

CLASES EN VIVO

Interacción con compañeros, profesores y tutores en trabajos grupales y foros a través de nuestra plataforma

PLATAFORMA INTERACTIVA

¡No estarás solo! Contarás con el apoyo de profesores, tutores, coordinadores y personas del equipo de soporte

ACOMPAÑAMIENTO Y SEGUIMIENTO

Los requisitos básicos son: Computador con audio. Conexión estable a Internet. Deseable dominio a nivel usuario de Microsoft Office.

CONEXIÓN BÁSICA

Aula Virtual E-ducativa

Plataforma Cisco Webex

Diploma Universidad de Chile

Estudia con el Sello de la Universidad de Chile

95% académicos con Ph.D. y Máster de las mejores universidades.

El DCS se suscribe a la Ley N°20.422 que establece: Normas sobre igualdad de oportunidades e inclusión social de personas con discapacidad.

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Universidad de Chile Diplomados, seminarios, cursos y prog corporativos

Facultad de Economía y Negocios: Diagonal Paraguay 257, Piso 6, Santiago.