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Dinámica térmica de sistemas cuánticos Omar Osenda Facultad de Matemática, Astronomía y F ísica Universidad Nacional de Córdoba

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Page 1: Dinámica térmica de sistemas cuánticosvmarconi/gtmc/talk-aging...Motivación 2 en computación cuántica de compuertas no hay una correspondencia directa entre la función de onda

Dinámica térmica de sistemas cuánticos

Omar Osenda

Facultad de Matemática, Astronomía y F ísicaUniversidad Nacional de Córdoba

Page 2: Dinámica térmica de sistemas cuánticosvmarconi/gtmc/talk-aging...Motivación 2 en computación cuántica de compuertas no hay una correspondencia directa entre la función de onda

Motivación 1

◮ Computación cuántica adiabática: modelo de computacióndiferente a la computación realizado mediante la aplicación dequantum gates

◮ la computación cuántica adiabática posee algún grado detolerancia a errores

◮ el sistema es inicializado en el estado fundamental de unHamiltoniano inicial Hi y evoluciona lentamente en el estadofundamental de un Hamiltoniano final Hf el cual codifica lasolución al problema de interés

◮ HS(t) = [1 − s(t)] Hi + s(t)Hf , s(t) ∈ [0,1]

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Motivación 1

◮ Computación cuántica adiabática: modelo de computacióndiferente a la computación realizado mediante la aplicación dequantum gates

◮ la computación cuántica adiabática posee algún grado detolerancia a errores

◮ el sistema es inicializado en el estado fundamental de unHamiltoniano inicial Hi y evoluciona lentamente en el estadofundamental de un Hamiltoniano final Hf el cual codifica lasolución al problema de interés

◮ HS(t) = [1 − s(t)] Hi + s(t)Hf , s(t) ∈ [0,1]

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Motivación 1

◮ Computación cuántica adiabática: modelo de computacióndiferente a la computación realizado mediante la aplicación dequantum gates

◮ la computación cuántica adiabática posee algún grado detolerancia a errores

◮ el sistema es inicializado en el estado fundamental de unHamiltoniano inicial Hi y evoluciona lentamente en el estadofundamental de un Hamiltoniano final Hf el cual codifica lasolución al problema de interés

◮ HS(t) = [1 − s(t)] Hi + s(t)Hf , s(t) ∈ [0,1]

Page 5: Dinámica térmica de sistemas cuánticosvmarconi/gtmc/talk-aging...Motivación 2 en computación cuántica de compuertas no hay una correspondencia directa entre la función de onda

Motivación 1

◮ Computación cuántica adiabática: modelo de computacióndiferente a la computación realizado mediante la aplicación dequantum gates

◮ la computación cuántica adiabática posee algún grado detolerancia a errores

◮ el sistema es inicializado en el estado fundamental de unHamiltoniano inicial Hi y evoluciona lentamente en el estadofundamental de un Hamiltoniano final Hf el cual codifica lasolución al problema de interés

◮ HS(t) = [1 − s(t)] Hi + s(t)Hf , s(t) ∈ [0,1]

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Motivación 2

◮ en computación cuántica de compuertas no hay unacorrespondencia directa entre la función de onda y el estadoinstantáneo del sistema, el Hamiltoniano es aplicado cada tantoy sólo afecta un número reducido de qubits, además ladecoherencia afecta fuertemente la función de onda y el tiempode decoherencia es del orden del tiempo de desfasaje de unqubit T ⋆

2

◮ en CCA la función de onda está siempre cerca del estadofundamental instantáneo del Hamiltoniano del sistema y es, porlo tanto, mas estable frente a la decoherencia

◮ intuitivamente se espera que la decoherencia fuerce a la matrizdensidad a ser diagonal en la base de energía, lo cual no esmalo en CCA

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Motivación 2

◮ en computación cuántica de compuertas no hay unacorrespondencia directa entre la función de onda y el estadoinstantáneo del sistema, el Hamiltoniano es aplicado cada tantoy sólo afecta un número reducido de qubits, además ladecoherencia afecta fuertemente la función de onda y el tiempode decoherencia es del orden del tiempo de desfasaje de unqubit T ⋆

2

◮ en CCA la función de onda está siempre cerca del estadofundamental instantáneo del Hamiltoniano del sistema y es, porlo tanto, mas estable frente a la decoherencia

◮ intuitivamente se espera que la decoherencia fuerce a la matrizdensidad a ser diagonal en la base de energía, lo cual no esmalo en CCA

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Motivación 2

◮ en computación cuántica de compuertas no hay unacorrespondencia directa entre la función de onda y el estadoinstantáneo del sistema, el Hamiltoniano es aplicado cada tantoy sólo afecta un número reducido de qubits, además ladecoherencia afecta fuertemente la función de onda y el tiempode decoherencia es del orden del tiempo de desfasaje de unqubit T ⋆

2

◮ en CCA la función de onda está siempre cerca del estadofundamental instantáneo del Hamiltoniano del sistema y es, porlo tanto, mas estable frente a la decoherencia

◮ intuitivamente se espera que la decoherencia fuerce a la matrizdensidad a ser diagonal en la base de energía, lo cual no esmalo en CCA

Page 9: Dinámica térmica de sistemas cuánticosvmarconi/gtmc/talk-aging...Motivación 2 en computación cuántica de compuertas no hay una correspondencia directa entre la función de onda

Problemas que surgen

◮ como el estado fundamental cambia a lo largo del problema ⇒ ladinámica es a través de una transición de fase cuántica!

◮ si a lo largo de la evolución hay una gap entre el estadofundamental de HS y los estados excitados hay una razonableposibilidad de que el sistema este “protegido” contra ladecoherencia

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Problemas que surgen

◮ como el estado fundamental cambia a lo largo del problema ⇒ ladinámica es a través de una transición de fase cuántica!

◮ si a lo largo de la evolución hay una gap entre el estadofundamental de HS y los estados excitados hay una razonableposibilidad de que el sistema este “protegido” contra ladecoherencia

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un problema mas o menos real

Hi = − 12

i ∆iσ(i)x , Hf = − 1

2

i hiσ(i)z + 1

2

i>j Jijσ(i)z σ

(j)z

el entrelazamiento es calculado usando Meyer-WallachQ(|ψ〉) = 1

n

∑nk=1 2(1 − Tr

[

ρ2k

]

)

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probabilidad de éxito

probabilidad de estar en el estado fundamental al final de laevolución adiabática

P0f = 1 − e−tf /ta , ta ≡4πg2

m

〈1|dHds

|0〉

s=s⋆

,

s⋆ es el tiempo al cual el sistema pasa por el crossing

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otro problema: dinámica cerca de una transición defase cuántica

se realiza un quench térmico manteniendo los parámetros delHamiltoniano fijos (equivalente cuántico del aging)Preguntas que surgen:

◮ ¿ Cómo se logra la termalización desde el punto de vistamiscroscópico?

◮ ¿ Cuáles on las escalas de longitud y tiempo características queemergen de la dinámica fuera de equilibrio?

◮ ¿ Cuáles son los rasgos dinámicos debidos a la transición defase cuántica?

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otro problema: dinámica cerca de una transición defase cuántica

se realiza un quench térmico manteniendo los parámetros delHamiltoniano fijos (equivalente cuántico del aging)Preguntas que surgen:

◮ ¿ Cómo se logra la termalización desde el punto de vistamiscroscópico?

◮ ¿ Cuáles on las escalas de longitud y tiempo características queemergen de la dinámica fuera de equilibrio?

◮ ¿ Cuáles son los rasgos dinámicos debidos a la transición defase cuántica?

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otro problema: dinámica cerca de una transición defase cuántica

se realiza un quench térmico manteniendo los parámetros delHamiltoniano fijos (equivalente cuántico del aging)Preguntas que surgen:

◮ ¿ Cómo se logra la termalización desde el punto de vistamiscroscópico?

◮ ¿ Cuáles on las escalas de longitud y tiempo características queemergen de la dinámica fuera de equilibrio?

◮ ¿ Cuáles son los rasgos dinámicos debidos a la transición defase cuántica?

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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Un ejemplo

◮ Modelo XY acoplado a un baño bosónico

◮ HS = J2

∑Nj

(

1+γ2 σx

j σxj+1 + 1−γ

2 σyj σ

yj+1 + hσz

j

)

◮ la transición se presenta en h = 1◮ se estudian las funciones de correlación de spin

Czz = 〈σzj (t)σz

j+R(t)〉 − 〈σzj (t)〉 − 〈σz

j+R(t)〉

◮ baño bosónico:∑

β λ2βδ(ω − ωβ) = 2αωs exp(−ω/ωc)

◮ C thzz ∝ exp(−R/ξ), ξ longitud de correlación térmica

◮ información mutua: I(L) = S(ρL) + S(ρN−L) − S(ρN) , S es laentropía de von Neumann

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resultados del ejemplo, tiempos cortos

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mas resultados del mismo ejemplo

◮ ξt es el valor de R donde la correlación Czz cambia de signo◮ ξt ∝ |h − hc |

−1

para tiempos cortos Czz ∝ ×

{

R−2 R ≪ ξt

R−4 R ≫ ξt.

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mas resultados del mismo ejemplo

◮ ξt es el valor de R donde la correlación Czz cambia de signo◮ ξt ∝ |h − hc |

−1

para tiempos cortos Czz ∝ ×

{

R−2 R ≪ ξt

R−4 R ≫ ξt.

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resultados tiempos largos

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frente térmico

◮ a un dado tiempo la cadena a termalizado a distancias Rth

◮ Rth se encuentra “propagando balíticamente” con velocidad νth

que es función del campo y de la temperatura

νth ∝

{

T s T ≫ ∆e−∆/T T ≪ ∆

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frente térmico

◮ a un dado tiempo la cadena a termalizado a distancias Rth

◮ Rth se encuentra “propagando balíticamente” con velocidad νth

que es función del campo y de la temperatura

νth ∝

{

T s T ≫ ∆e−∆/T T ≪ ∆

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aging? - donde buscarlo

diagrama de fase mean-field para el modeloH = 1√

NN

i<j Jij~Si · ~Sj

las Jij son variables aleatorias independientes quenched

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relajación en la zona paramagnética

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relajación en la zona vidriosa

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violación de FDT

por supuesto que se puede definir un QFDT