dinámica de la audiencia. -...

Taller de Capacitación para Prestadores de Servicios Profesionales Pecuarios “Evaluación Diagnóstica”

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SECRETARÍA DE AGRICULTURA, GANADERÍA, DESARROLLO RURAL, PESCA Y ALIMENTACIÓN. INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES, AGRÍCOLAS Y PECUARIAS.

COORDINACIÓN DE INVESTIGACIÓN, INNOVACIÓN Y VINCULACIÓN. CENTRO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN DISCIPLINARIA EN MICROBIOLOGÍA ANIMAL.

Programa de Soporte Componente de Asistencia Técnica y Capacitación

Unidad Técnica Especializada de la Estrategia de Asistencia Técnica Pecuaria

MEMORIA

Taller de Capacitación en Metodología para el Diseño de la Evaluación Diagnóstica Agropecuaria

Autores: MC. ADRIANA BEATRIZ FLORES MENDIOLA.

LIC. RAYMUNDO VÁZQUEZ GÓMEZ.


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CONTENIDO

1. Introducción......................................................................................................... 3 2. Objetivos del Taller. ............................................................................................ 6 3. Marco conceptual ................................................................................................ 7

3.1. Proceso ......................................................................................................... 7 3.2. Planeación .................................................................................................. 7 3.3. El Cambio Planificado.................................................................................. 8 3.4. Diagnóstico y evaluación ............................................................................... 9

3.4.1. Definición y relación............................................................................... 10 3.4.2. Diagnóstico Estático o Evaluación Inicial (Objetivos y propósitos fundamentales)................................................................................................ 11

4. El Pensamiento Deductivo en los procesos de diagnóstico y evaluación. .......... 13 4.4. Definición de indicadores. Un enfoque metodológico. .................................. 26

5. Técnicas para la obtención de información (síntesis e inducción). ..................... 41 5.1. La técnica de la entrevista dirigida. .............................................................. 41 5.2. La construcción de la cédula o formato de captura. ..................................... 42

6. Técnicas estadísticas básicas ........................................................................... 59 6.1. Métodos para la organización y presentación de datos ................................ 59

6.1.1. Métodos tabulares ................................................................................. 59 6.2. Medidas descriptivas ................................................................................... 63

6.2.1. Medidas de tendencia central ................................................................ 63 6.2.2. Medidas de dispersión ........................................................................... 65

6.3. Métodos Gráficos ........................................................................................ 66 7. Definición de un Programa de Trabajo ............................................................ 72 8. Pruebas de Hipótesis ...................................................................................... 75

8.1. Prueba de hipótesis sobre la media de una distribución normal ................... 75 8.2. Prueba de hipótesis sobre la varianza de una distribución normal. ............ 79

9. Bibliografía. ....................................................................................................... 82 ANEXOS ............................................................................................................... 85

Exploración inicial de conocimientos. ................................................................. 86 Ejercicio 1. Aplicación del pensamiento deductivo a la elaboración del diagnóstico inicial .................................................................................................................. 88 Ejercicio 2. Identificación de indicadores y formas de medición. ......................... 90 Ejercicio 3. Elaboración del Formato para el Diagnóstico Inicial. ........................ 93 Ejercicio 4. Presentación tabular de dos conjuntos de datos. ............................. 94 Ejercicio 5. Elaboración de gráficas. ................................................................... 96 Ejercicio 6. Programa de trabajo. ....................................................................... 97 Ejercicio 7. Pruebas de hipótesis. ....................................................................... 98


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1. Introducción. En 1981 dio inicio en México el Plan Nacional de Apoyo a la Agricultura de Temporal (PLANAAT). Este Plan proponía realizar diagnósticos para determinar necesidades y proponer acciones en apoyo a este tipo de agricultura. Para cumplir con tal propósito se integraron brigadas interdisciplinarias con agrónomos, veterinarios, sociólogos y economistas que participaban y aportaban en la elaboración de tales diagnósticos. A partir de ese momento el área de estudios sociales u económicos del entonces Instituto Nacional de Investigaciones Pecuarias (INIP), hoy Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), acumuló una amplia experiencia en la elaboración de diagnósticos integrales. Este documento es un compendio de toda esa experiencia, lo que aquí se propone, refleja el trabajo que se ha realizado en diferentes sitios, condiciones y tiempos, y para diferentes propósitos y usuarios. La elaboración recurrente de diagnósticos reveló una forma de trabajo sistemática que aplica para distintos propósitos. Los formatos, criterios, procedimientos, etc. han sido aplicados exitosamente en proyectos tales como: Manejo Integral de Recursos en Zonas Áridas (MIRZA) en el que se realizó el diagnóstico en dos ejidos y dos pequeñas propiedades, ambos ganaderos; en el proyecto de Alternativas Tecnológicas para la Ganadería Ejidal, donde se diagnóstico un ejido ganadero para el que se definieron opciones tecnológicas en función de su realidad social, económica y productiva. También se aplicaron en cuatro comunidades de la Mixteca poblana con el fin de generar proyectos integrales de desarrollo rural. De igual forma, la experiencia ha mostrado que en la realización de diagnósticos suele excluirse información valiosa e importante para el análisis de la realidad que se aborda; en tanto que en otros estudios, se incorpora mucha información que no es aprovechada en su totalidad; de manera que en ocasiones se trabaja en vano y en otras, se desperdicia información. Este manual promueve y facilita el trabajo en equipo e interdisciplinario, pero también considera el trabajo especializado e individual. Se pretende que los usuarios identifiquen con claridad qué información se debe indagar en un diagnóstico, por qué es necesaria, para qué se utilizará y cómo organizarla, analizarla y presentarla, para llegar a la integración de un documento amplio, completo y útil para la elaboración de un programa de acciones pertinente, ordenado y evaluable. En ese sentido, también se presenta de manera sencilla y práctica el empleo de técnicas estadísticas que dan sustento y validez, pero sobre todo dimensión, al trabajo de quien ejecute un proyecto emanado de un diagnóstico.


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Este documento contiene el trabajo de muchos años, de muchas experiencias diversas y de muchos éxitos que merecen ser compartidos.


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“Una organización puede planificar (tomar el futuro en consideración) sin comprometerse con una planificación

(proceso formal) incluso aunque se produzcan planes (intenciones explícitas)”

(Henry Mintzberg)


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2. Objetivos del Taller.

• Que los participantes conceptualicen su intervención como un proceso de cambio planificado en el que la evaluación es elemento fundamental.

• Que los asistentes desarrollen la habilidad de aplicar el pensamiento

deductivo en la planificación, elaboración y evaluación de un programa de trabajo, con énfasis en la identificación y selección de variables, indicadores y criterios.

• Que los participantes adquieran conocimiento y habilidad en el diseño y

análisis de un formato de captura de información diagnóstica.

• Que los participantes conozcan y ejerciten las técnicas estadísticas básicas, de aplicables en el ámbito de la planificación y la evaluación de su ejercicio profesional.

• Que los participantes adquieran habilidades para la representación visual de

datos.


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“Si un general hace planes inútiles,

todo el mundo se cansa”

Sun Tzu

3. Marco conceptual El diagnóstico de una situación tiene un propósito específico en el sentido de lograr el conocimiento inicial que permita intervenir para cambiar un estado de cosas; sin embargo, el proceso de cambio lleva implícita la necesaria planeación de acciones que conduzcan al cumplimiento del cambio predeterminado a partir del diagnóstico. Lo primero a lo que se debe recurrir es a la definición de los elementos involucrados: proceso, planeación, diagnóstico y evaluación.

3.1. Proceso Conjunto de actividades relacionadas que transforman elementos de entrada en resultados; el proceso está a su vez integrado por procedimientos, es decir, la forma específica de llevar a cabo un proceso o las partes que integran el proceso. La eficacia de un proceso refleja la capacidad para alcanzar los resultados deseados, así, el diagnóstico es la herramienta que ayuda a la identificación de las actividades precisas que hagan eficaz el proceso de cambio. Por su parte, la eficiencia relaciona los resultados obtenidos contra los recursos empleados; de igual manera, el diagnóstico es la vía para lograr el equilibrio entre resultados y recursos aplicados en el proceso de cambio.

3.2. Planeación Uno de los obstáculos para el desarrollo de organizaciones inteligentes es la falta de planeación, así lo expone Villareal; por falta de planeación, las organizaciones desarrollan productos o técnicas sin estar seguros de alcanzar el éxito, avanzan en procesos de prueba y error y los proyectos cambian a menudo de orientación, se inician procesos sin saber los costos y los beneficios particulares de los que participan o asocian. Por otra parte, Edward Deming es conocido por su propuesta de mejora continua de los procesos en una organización. Su aportación destaca por haber logrado demostrar los altos costos que se generan en una organización cuando no se tiene un proceso planeado, ya que se desperdician materias y productos. Así, Deming propone la aplicación del conocido “Ciclo de Deming”, en el que el primer paso es la “Planeación” que implica: establecer objetivos y los procesos


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necesarios para lograr esos objetivos. Esta definición, no difiere de la de Ackoff, que declara a la planeación como: Concebir un futuro deseado así como los medios necesarios para alcanzarlos. Por su parte, Van Der Heijden, responde a el cuestionamiento: ¿Por qué planear?, aclarando que el objetivo es alcanzar un mejor resultado al enfocar las decisiones diarias en forma estructurada y eficiente para aprovechar al máximo el tiempo y los recursos. Adicionalmente, Deming, especifica que la planeación puede aplicarse en diferentes ámbitos:

• A todo un sistema:- donde la planificación se hará en función de su propósito u objetivo general.

• A un solo proceso.- Si se enfoca a procesos individuales, la planificación se

hace respecto de los objetivos específicos de ese proceso.

• Al producto.- En este caso la planeación de su producción o elaboración responde a las características que se prometen al consumidor.

El ámbito de aplicación de la planeación es entonces tan amplio como importante y necesario para alcanzar eficacia y eficiencia en la labor profesional y aún personal.

3.3. El Cambio Planificado Si se habla de lograr un conocimiento inicial que permita intervenir para cambiar un estado de cosas, se debe entender que ese cambio tiene una intencionalidad, es decir, una dirección predeterminada. Particularmente, en el campo de la producción agropecuaria, las intervenciones tecnológicas en los sistemas de producción, buscan mejorar “algo”, por ejemplo, calidad de la vida rural; incrementar “algo”, frecuentemente producción, productividad y/o ingresos; o intensificar, la productividad o el uso de los medios de producción disponibles. De lo anterior se deduce que el cambio no es un simple transitar de una situación original a otra diferente, sino que además, la nueva situación será benéfica para quienes recibirán las acciones del cambio; así, al quedar establecido un objetivo, queda establecida también una dirección que, a su vez, conlleva la necesidad de planear (cambio planificado). Collerette explica esta situación de forma precisa, y menciona que el cambio planificado es un esfuerzo deliberado para cambiar una situación que resulta insatisfactoria, mediante una serie de acciones cuya elección y coordinación son producto de un análisis sistemático de la situación en cuestión (Esquema 1).


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Esquema 1

* Dirección. Cambio con dirección.

Situación actual Situación deseada (Mejor).

Diseñar el cambio; planear el cambio.

Para Collerette, el Cambio Planificado involucra un procedimiento, que se resume en cuatro fases: 1. El diagnóstico de la situación insatisfactoria 2. La planificación del cambio 3. La ejecución de la acción 4. La evaluación de la acción

3.4. Diagnóstico y evaluación Retomando la propuesta de Collerette cabe reflexionar respecto de lo que significa el diagnóstico y la evaluación, así como la relación que se establece entre estos dos conceptos.

Cambio Situación

Situación actual Situación diferente

* Mejorar Transformación ó “salto” * Intensificar * Incrementar

¿Cómo?


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3.4.1. Definición y relación Diagnóstico.- Incluye todas las actividades encaminadas a proporcionar una visión clara de la situación insatisfactoria de manera que podamos abordarla

• Acopio de datos relativos a la situación.

; dichas actividades suelen llevarse en torno a tres dimensiones:

• Análisis de los datos. • Realce de los elementos reveladores.

El diagnóstico no debe considerarse como tarea terminada, la utilidad de permanecer continuamente en estado de diagnóstico hará que siempre podamos adaptar mejor nuestras acciones a diferentes circunstancias (Esquema 2). Evaluación.- Es el proceso de hacer juicios acerca del mérito, valor o significado de algo

•

, puede ser un proyecto, un programa, un objeto o una acción (Esquema 2). Los elementos de un proceso de evaluación son dos:

Medición•

y

El propósito de una evaluación es

Comparación

proporcionar criterios para la toma de decisiones.

Esquema 2

Conocer y/o definir una situación actual • Identificar elementos claves y/o críticos.

• Diseñar estrategias de cambio. Diagnóstico

Califica una situación o proceso • Mide

• Compara

• Brinda criterios para toma de decisiones respecto de las acciones

Evaluación


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Relación:

3.4.2. Diagnóstico Estático o Evaluación Inicial (Objetivos y propósitos fundamentales) Diagnóstico estático: Caracteriza una situación actual, se realiza en un sólo momento y sirve de base para futuras comparaciones. Evaluación inicial: Tiene como propósito identificar y valorar (medir) la situación actual, y servir de referencia a las evaluaciones subsecuentes. La finalidad es obtener información a detalle de aspectos que pueden ser de índole social, económica, técnica y/o productiva. La evaluación es un proceso que tiene como finalidad conocer, valorar y juzgar, en forma continua, sistemática

* Evaluación Inicial (Situación previa o inicial, Diagnóstico Estático) Definición de Situación deseada

y a lo largo del tiempo, el grado o nivel de avance en las acciones planeadas y los objetivos propuestos; en el área de los sistemas de producción agropecuaria, el cambio planificado tiene que ver, generalmente, con desarrollo tecnológico, productivo, económico y social de los productores que participan (Esquema 3).

Esquema 3

Programas (Acciones) Evaluación de Proceso (control y seguimiento de acciones) * Evaluación de Resultados

Diagnóstico • Definir situación actual • Definir situación ideal • Diseñar acciones.

(estrategias), para situación ideal.

Evaluación Mide y compara resultados de acciones para cambiar a una

situación ideal


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En forma general, se puede afirmar que las variables e indicadores a evaluar, deben ser los mismos, similares, comparables ó compatibles con los considerados en la evaluación inicial y los previstos por la evaluación de resultados. Evaluación inicial Busca conocer con precisión la situación actual o inicial de los productores, es la base de la comparación para subsiguientes evaluaciones, además es imprescindible para la elaboración de estrategias.


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4. El Pensamiento Deductivo en los procesos de diagnóstico y evaluación.

“El que no tiene claro sus objetivos, no podrá responder a su enemigo”

Sun Tzu

La lógica del pensamiento deductivo y analítico, suelen ser temas cuyo primer encuentro ocurre en los cursos escolares generalmente de nivel medio superior; el problema es que dan la apariencia de ser ajenos a la cotidianidad de las personas y suelen ubicarse, exclusivamente, en el campo del ejercicio de la ciencia. Pero no es así, su aplicación sucede de manera más frecuente ante diversas situaciones de la vida diaria; lo importante en la práctica profesional es que, no sólo se acepte su aplicación frecuente, sino que se aprenda a aplicarla de forma muy consciente, intencional y útil; que se convierta en una herramienta que facilite y de precisión al trabajo. Partiendo de lo anterior y ubicando esa lógica del pensamiento en el tema del presente documento, el primer paso para realizar un diagnóstico es diseñarlo; ahora bien, ¿Cómo lo diseñamos?, pues aplicando el pensamiento analítico y deductivo. La primera pregunta que surge es ¿Qué es lo que necesitamos saber?, y esto estará en función del objetivo del proyecto, programa o plan que implique la necesidad del diagnóstico. Esto es que, se debe analizar ese objetivo u objetivos, descomponerlo(s) en partes, significativas. Entonces, el análisis consiste en desintegrar, descomponer un todo en sus partes para estudiar en forma intensiva cada uno de sus elementos, así como las relaciones entre sí y con el todo (Rojas). La importancia del análisis reside en que “para comprender la esencia de un todo hay que conocer la naturaleza de sus partes” (Herman, citado por Rojas). Por otra parte, el hecho de que el proceso de análisis inicie en la idea amplia y general del objetivo, y se dirija hacia precisar necesidades de conocimiento o información muy concretas que permitan el diseño de estrategias y acciones (planes o programas de trabajo), así como la selección de variables y sus indicadores (elementos para la evaluación), hace evidente que este proceso es eminentemente deductivo (de lo general a lo particular). La definición que hace Rojas respecto del pensamiento deductivo es muy explícita: es el método que permite pasar de afirmaciones de carácter general a hechos particulares. Proviene de Deductivo que significa descender. En este proceso


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deductivo tiene que tomarse en cuenta la forma como se definen los conceptos y se realiza en varias etapas de intermediación que permiten pasar de afirmaciones generales a otras más particulares, hasta acercarse a la realidad concreta a través de indicadores o referentes empíricos. La demostración práctica del método de pensamiento analítico y deductivo es posible a partir del siguiente ejemplo:

Elemento 2. Recursos naturales.- Información sobre los recursos naturales. ¿Para qué?; si el objetivo dice que se debe poner fin a su deterioro, entonces

“Proyecto de Desarrollo Sostenible de los Agroecosistemas de la Región Norte del Estado”

Objetivo: Revertir la situación crítica de los agroecosistemas productivos y, simultáneamente, poner fin al deterioro de los recursos naturales y elevar así, el nivel de vida de los campesinos. Si dentro de las acciones de este proyecto está considerado un diagnóstico, entonces, se debe analizar el objetivo, el cual implica: ¿“Qué” debo saber?:

Elemento 1. Agroecosistemas productivos.- ¿Qué debo saber?; debo tener información sobre los agroecosistemas productivos, que se declara están en situación crítica. Elemento 2. Recursos naturales.- ¿Qué debo saber?; debo tener información sobre los recursos naturales (agua, suelo, vegetación o planta y, tal vez, aire). Elemento 3. Nivel de vida de los campesinos.- ¿Qué debo saber?; debo tener información sobre el nivel de vida actual de los beneficiarios del proyecto,.

Una vez claro el “Qué” debo saber, la siguiente etapa del proceso deductivo es “¿Para qué?”, recordando que, por lo general, se requieren varias etapas en la deducción hasta llegar al punto en que queda definido el contenido requerido para elaborar un diagnóstico pertinente al proyecto, plan o programa. Al tener claro el para que servirá la información, se estará más cerca de precisar el tipo de datos o información necesaria. Continuando con el ejemplo, el “Para qué” está en relación con lo que establece el objetivo respecto de los principales elementos ya establecidos:

Elemento 1. Agroecosistemas productivos.- Información sobre los agroecosistemas productivos. ¿Para qué?; si el objetivo supone que están en situación crítica, la información debe servir para caracterizarlos, para definir su estado actual y establecer las acciones que revierta esa situación crítica.


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debo recabar información o datos para establecer el estado de los recursos naturales, y definir indicadores que permitan evidenciar el fin del deterioro. Elemento 3. Nivel de vida de los campesinos.- Información sobre el nivel de vida actual de los campesinos. ¿Para qué?; si el objetivo declara que debe haber mejoría en el nivel de vida, entonces debo contar con información o datos que sirvan de referencia para demostrar mejoría después de la aplicación de acciones (Esquema 4).

Esquema 4 Por otra parte, si bien queda claro que el diagnóstico o evaluación inicial se diseña a partir del objetivo del proyecto, programa o plan; también existe un propósito propio que no surge de ese objetivo, esto es, en la evaluación inicial se deben encontrar elementos para lograr definir estrategias para la aplicación de las acciones que se propongan; determinar que tales acciones sean factibles identificando los factores que pueden limitar o favorecer el éxito del plan de trabajo propuesto y generando acciones para salvar o aprovechar tales circunstancias. Se revela así, otra interrogante que debe hacerse al momento de diseñar un diagnóstico o evaluación inicial, ¿Por qué debo saber esto? Por todo lo descrito anteriormente, se puede decir que la Evaluación Inicial o Diagnóstico tiene, por regla general, tres propósitos:

Conocer con precisión la situación actual (caracterizar).

Revertir la situación crítica de los agroecosistemas productivos y, simultáneamente, poner fin al deterioro de los recursos naturales y elevar así, el nivel de vida de los campesinos

QuéAgroecosistemas

productivos

QuéRecursos Naturales

QuéNivel de Vida Campesina

Para qué

Caracterizar Definir estado

actual Proponer acciones

de cambio Establecer

indicadores de cambio

Para qué

Definir el estado actual

Establecer indicadores de cambio

Para qué


Revertir la situación crítica de los agroecosistemas productivos y, simultáneamente, poner fin al deterioro de los recursos naturales y elevar así, el nivel de vida de los campesinos

QuéAgroecosistemas

productivos

QuéRecursos Naturales

QuéNivel de Vida Campesina

Para qué

Caracterizar Definir estado

actual Proponer acciones

de cambio Establecer

indicadores de cambio

Para qué

Definir el estado actual


Para qué



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Obtener información o elementos clave para la elaboración de estrategias.

Construir un referente de comparación (indicadores). Ahora bien, la pregunta que surge es: ¿cómo logramos cubrir ese espectro de propósitos? La respuesta es, aplicando el pensamiento deductivo, a través del análisis; es necesario descomponer en partes partiendo de lo general a lo particular. Prácticamente cualquier propuesta de desarrollo rural, vía la intervención tecnológica en los sistemas de producción involucra dos partes: Producción Nivel de vida de los beneficiarios Ambas partes coinciden y se mezclan en una realidad, y es necesario analizarlas para llegar a su entendimiento. El análisis se hace a partir de las dos ideas generales ya declaradas: Producción y Nivel de Vida (Esquema 5).

Esquema 5 4.1. Producción Siendo la intervención tecnológica el eje central del plan, proyecto o programa; es conveniente iniciar el proceso analítico – deductivo con la idea de “Producción”. Es conveniente ubicar el análisis en dos entornos: el entorno contextual y el entorno transaccional (Emery & Trist, 1965; citado por Van Der Heijden).

FINALIDAD

(Incrementar) (Mejorar) Producción Nivel de Vida

Realidad

Deducir Analizar


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Entorno contextual, es la parte que tiene importantes repercusiones para una organización, pero en la cual esta tiene una influencia limitada. En el área de la producción agropecuaria se logran ubicar dentro del entorno contextual, dos condiciones, que denominamos, suprasistema y entorno. El Suprasistema, son los elementos externos que condicionan la funcionalidad del sistema de producción. El Entorno, son los elementos, factores, características o situaciones que determinan el sistema de producción y que emanan de compartir recursos, de los recursos comunales, aquellos en los que el productor no tiene propiedad exclusiva. Por lo pronto, ya es claro que una información importante de incluir en el contenido del diagnóstico es identificar el tipo de propiedad sobre los recursos disponibles para el productor. Entorno transaccional, es la parte del entorno en el que una organización es participante importante influyendo en los resultados en la misma medida que recibe la influencia por ellos. El entorno transaccional, en el ámbito de la producción agropecuaria, lo constituye el sistema de producción. El Sistema de Producción

Clima

son las actividades productivas dentro de la unidad, finca, predio; propiedad del individuo y sobre la cual ejerce el poder de decisión de manera libre. 4.1.1. Suprasistema Qué se necesita saber para conocer y entender el suprasistema; elementos externos que condicionan la funcionalidad de la unidad de producción; por ejemplo:

Ubicación del predio Vías de comunicación (terrestres, pluviales, a distancia como el

teléfono, telégrafo, etc.). Servicios de apoyo a la producción (técnicos, financieros, etc.).

En esta parte, las fuentes de información al elaborar una evaluación inicial, no son inevitablemente, los propios productores. Las técnicas de acopio de estos datos particulares, suelen ser diferentes y convenientes de utilizar para no terminar elaborando extensos formularios. Por ejemplo:


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Clima – Fuentes secundarias (anuarios estadísticos, estaciones climatológicas, etc.).

Ubicación – Observación directa, mapas. Vías de comunicación – Observación directa, mapas, anuarios y

productores. Servicios de apoyo – productores, anuarios estadísticos, informes

de gobiernos locales, o de instituciones u organizaciones, sistemas de información.

Para qué es necesaria la información sobre el suprasistema.- Para caracterizar el ambiente o entorno contextual y obtener información de sustento al programa de trabajo que se proponga. Por qué debo conocer información sobre el suprasistema.- Porque se requiere comprender las condiciones de producción para el diseño de estrategias de trabajo, e identificar los factores limitantes y los favorables para las propuestas de acción (pertinencia). (Esquema 6).

Esquema 6.

¿Que necesito saber?¿Porque?¿Para que?

Producción

Clima

Ubicación

Vías de Comunicación

Servicios de ApoyoTécnicos-FinancierosProducción

Agrícola

Pecuaria

Forestal

Otro

Fuente secundaria

ObservaciónProductores


RecursosNaturales

RecursosMateriales

RecursosHumanos

SueloAguaPlanta

InfraestructuraMaquinariaEquipo

PoblaciónProductores

Prácticas, Actividades y/oLabores por Cultivo o

Especie.

¿Que hace?¿Como lo hace?¿Con que lo hace?¿Por que lo hace?ProducciónComercializaciónProblemática.

Óptimo Técnico

Entorno (Comunal)

Sistema de Producción(Individual)

Productores

Suprasistema


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4.1.2. Entorno En una unidad agropecuaria se desarrollan diferentes actividades productivas: actividades agrícolas, pecuarias, forestales y de otra índole como artesanías, etc. Cada una de ellas se desarrolla sobre el sustrato de los recursos disponibles que pueden ser comunales: Naturales, Materiales y Humanos; es necesario conocer cuales son esos recursos compartidos, su caracterización, cómo se distribuyen y las reglas de utilización, ya que, como se mencionó, se trata de recursos comunales o compartidos. Cuando se trabaja con comunidades o ejidos, el entorno es algo que debe tomarse mucho en cuenta, pero resulta aún más crucial si se trabajo bajo algún esquema de “Grupo de Productores”, pues pueden darse composiciones variadas de uso particular o comunal de ciertos recursos críticos. Es necesario realizar este análisis para visualizar las posibilidades de acción o de intervención tecnológica (Esquema 7).

Esquema 7. ¿Cómo está constituido un Grupo?.

Qué se necesita saber sobre los recursos comunales disponibles para la producción agropecuaria:

• Recursos naturales.- Referidos al suelo, agua y vegetación.

• Recursos materiales.- Infraestructura, maquinaria y equipo.

• Recursos humanos.- Referidos a la población de la comunidad y en lo particular a la unidad o el productor.

P.P.

¿Que necesito saber?

P.P. (Recursos propios).

- Actividades productivas dentro de la Unidad (SISTEMA DE PRODUCCIÓN)- Elementos externos que condicionan su funcionalidad (SUPRASISTEMA).

Ej. ó Com. (Recursos compartidos).

- Elementos, factores, características o situaciones comunales. que determinan el sistema de producción (ENTORNO)

P.P. Pequeño Propietario.Com.- Comunidad.Ej.- Ejido.

Com. o Ej.

Com. o Ej.

Com. o Ej.

Com. o Ej.

III III


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Como una anotación al margen es importante señalar que dependiendo del tipo de proyecto, plan, o programa y de la participación acordada, la identificación y caracterización de actividades no agropecuarias puede ser o no requerida, pero siempre es conveniente determinar el grado de importancia que tiene (al menos la declarada), la producción agropecuaria respecto de las otras actividades que generan ingreso a las personas, pues ello indicará la disposición a dedicar tiempo y esfuerzo a las acciones que se propongan. Para qué es necesaria la información sobre el entorno.- Para caracterizar y determinar el estado actual de los recursos y para obtener indicadores de cambio especialmente respecto de recursos naturales. Por qué debo conocer información sobre el entorno.- Porque se requiere comprender las razones que explican las prácticas productivas en los predios e identificar los factores limitantes y favorables para el éxito de las propuestas de acción, y porque es necesario elaborar estrategias de trabajo, esto es, cómo se va a lograr que el programa de trabajo se lleve a cabo. Un caso suele ser el uso comunal de los potreros, con frecuencia es imposible aplicar sistemas de pastoreo o cualquier otra tecnología, si no participan todos los usuarios; en ese caso la estrategia será proponer un programa de alimentación para el ganado que descarte mejorar la condición de la vegetación del potrero vía un sistema de pastoreo o una resiembra por ejemplo; quizá deba limitarse a la siembra de forraje en la parcela propia y métodos de conservación del mismo. Una situación igual es común respecto del uso de agua para riego. En los casos en que no se presente la situación de recursos compartidos, la información referente al entorno es parte del sistema de producción. (Esquema 6) 4.1.3. Sistema de Producción Desde luego, para la información sobre recursos disponibles para la producción agropecuaria, aplica lo que ya se describió en el apartado anterior de Entorno. Ahora corresponderá incorporar información relacionada con las actividades específicas, es decir, las prácticas o actividades por especie o cultivo: Qué se debe saber por cada especie o cultivo: Qué hace. Cómo lo hace. Con qué lo hace. Por qué lo hace así. Producción que obtiene. Comercialización de la producción (ubicación y condiciones del mercado). Problemática percibida por el productor.


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La caracterización del sistema de producción tiene como referente el óptimo técnico recomendado, pero se debe considerar la realidad que determinan el entorno y el suprasistema. En esta parte, el análisis es integral, se emplea toda la información disponible. Para qué es necesaria la información sobre el sistema.- Esta es la parte más importante pues está información es la fuente para la generación de las recomendaciones técnicas específicas (programa de trabajo o de acción) al contrastar la situación actual contra el óptimo técnico a partir de la caracterización técnica de la unidad de producción y la determinación del estado tecnológico actual. Para generar los indicadores de cambio para futuras comparaciones o determinaciones de impacto. Todo lo anterior, considerando los inconvenientes que se hayan detectado en el análisis del entorno y del suprasistema. Por qué debo conocer información sobre el sistema.- Porque se requiere comprender las razones que explican las prácticas productivas en el predio y las limitantes de trabajo desde la perspectiva del productor. Porque se deben identificar y tener en consideración a los factores limitantes y los favorables de las propuestas de acción y definir la estrategia para lograr que el programa de trabajo se lleve a cabo. (Esquema 6).

Esquema 6

¿Que necesito saber?¿Porque?¿Para que?

Producción

Clima

Ubicación

Vías de Comunicación

Servicios de ApoyoTécnicos-FinancierosProducción

Agrícola

Pecuaria

Forestal

Otro

Fuente secundaria



RecursosNaturales

RecursosMateriales

RecursosHumanos

SueloAguaPlanta

InfraestructuraMaquinariaEquipo

PoblaciónProductores

Prácticas, Actividades y/oLabores por Cultivo o

Especie.

¿Que hace?¿Como lo hace?¿Con que lo hace?¿Por que lo hace?ProducciónComercializaciónProblemática.

Óptimo Técnico

Entorno (Comunal)

Sistema de Producción(Individual)

Productores

Suprasistema


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Una ventaja adicional al realizar un análisis deductivo como el anterior, consiste en que cada una de las líneas del diagrama integra un apartado del informe; simultáneamente se diseña la evaluación inicial y se determina en contenido del informe o reporte de resultados. 4.2. Nivel de Vida Cuando la propuesta consiste en incidir positivamente en el nivel de vida de los productores beneficiarios del proyecto, plan o programa, mediante una intervención tecnológica en los sistemas de producción agropecuaria, lo que se requiere conocer a ese respecto, es información o datos que sirvan de referencia para demostrar mejoría después de la aplicación de acciones, de manera que sea posible generar indicadores de cambio o impacto. Algunos ejemplos de información que puede ser requerida, son: Vivienda. Educación. Alimentación. Servicios:

• Eléctrico. • Agua potable. • Médicos.

Migración. Ingresos. Organización para la producción. Estructura familiar. Recreación.

(Esquema 7) Dentro de este listado se ubican algunos temas en los cuales, no solo es posible generar indicadores de cambio, sino que además aportan para el diseño de estrategias; por ejemplo, en Educación, el nivel de escolaridad de los productores y las personas de la familia involucradas en las actividades productivas permite visualizar los medios que deberán ser empleados para la transferencia de tecnología; en un grupo con poco hábito de lectura o escolaridades de pocos años, la distribución de folletos y aún trípticos puede no ser la mejor opción para informar, en ese caso tal vez lo más pertinente será pláticas o talleres “aprender haciendo”, los documentos serán un respaldo. De igual forma, si predomina el analfabetismo, el diseño de registros productivos, probablemente deba ser diseñado con dibujos (mensajes visuales). Esto es diseñar una estrategia de transferencia de tecnología; tácticas apropiadas para lograr el objetivo.


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La Estructura familiar, involucra edades y géneros, de forma tal que se puede identificar la mano de obra potencialmente disponible para la implementación de las mejoras tecnológicas; ambos aspectos (educación y estructura familiar) son parte de la información requerida en la parte de Recursos Humanos para la producción. Otro ejemplo son los Servicios de electricidad y agua que influyen en la pertinencia de algunas recomendaciones, sobre todo aquellas que tienen que ver con higiene e inocuidad. Ya se mencionó que la participación de las actividades agropecuarias en la composición del ingreso da pauta para estimar el grado de interés de los productores por mejorar sus sistemas productivos. Por otra parte, el hecho de que exista o no alguna forma de organización para la producción, o que la haya habido y las razones por las que ya no está vigente, permiten visualizar la dificultad potencial, y proporciona información sobre los puntos o situaciones que deben cuidarse para no reincidir en anteriores errores. Existen ciertas características que prácticamente nadie considera ni intenta detectar, pero que pueden resultar muy interesantes en términos de efectos, cambios o impacto en el comportamiento y actitud de los productores directamente participantes en el proyecto, programa o plan. Esto se refiere a lo que llamamos Actitud al Cambio Tecnológico y el Potencial de Desarrollo. Desde nuestra experiencia, lograr un cambio tecnológico positivo en las formas de producir está en función directa con de la disposición de las personas; ellas deben confiar, asumir riesgos, intentar, probar y no desistir ante los fracasos; así, eso tiene una forma de detectarse y es importante ver si ésta característica está presente, o si se desarrollan durante el ejercicio del proyecto. La otra característica (Potencial de desarrollo) tiene que ver con la existencia de una actitud activa o pro-activa, o con el desarrollo de la misma, pues se presentan los casos de productores que tienen ese potencial pero no han tenido la oportunidad de detonarlo, como sucede en muchos otros ámbitos. Lo relevante de identificar estas características es que en un proyecto de desarrollo debería esperarse lograr impulsar esas cualidades pues, cada vez más, se requiere una actitud innovadora en los individuos y el talento de ser gestores de su propio desarrollo. De otra forma los éxitos se acabarán con el proyecto y se volverá al punto de partida o más atrás.


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Esquema 7 ¿Qué necesito saber? Indicadores

Nivel deVida

Vivienda

Educación

Alimentación

Servicios

Migración

Ingresos

Organizaciónpara la Producción

Estructura Familiar

Recreación

Actitud al CambioTecnológico

Potencial deDesarrollo

Médicos

Agua

Electricidad

Con este esquema es más obvio que el desglose analítico genera, adicionalmente, los apartados del informe o reporte de resultados. Ya se mencionó que en los casos en que se pretenda promover el desarrollo rural mediante la intervención tecnológica; la información deberá dirigirse hacia la identificación de indicadores de cambio. Sin embargo, si la intención del diagnóstico tiene un propósito más amplio, como crear un programa de desarrollo rural integral, en el que participen diferentes actores gubernamentales como el sector salud, educación, obra pública y aún organizaciones no gubernamentales, o grupos interdisciplinarios (médicos, sociólogos, agrónomos, veterinarios etc.); entonces, será necesario buscar más información sobre los temas descritos y avanzar en cuanto a la identificación de factores limitantes y favorecedores de las acciones, cuestiones culturales, fracasos anteriores, motivaciones de las condiciones actuales y problemática percibida por los propios beneficiarios. Esto


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quiere decir que el Para qué amplía su intención, y se incorpora el Por qué (estrategias). 1.4. Los propósitos de la evaluación inicial o diagnóstico Recordando los tres propósitos de la Evaluación Inicial o Diagnósticos:

Conocer con precisión la situación actual (caracterizar) Obtener información o elementos clave para la elaboración de

estrategias Construir un referente de comparación (indicadores)

Es conveniente reconocer el sentido de los cuestionamientos para lograr obtener la información requerida para el cumplimiento de los propósitos de la evaluación, así como la utilidad de la información que ya se ha establecido como necesaria para los aspectos de Producción y Nivel de Vida.

1. Conocer con precisión la situación actual, involucra principalmente preguntas en el sentido de saber qué, cuánto y cómo:

Recursos:

• ¿Qué hay?. • ¿Cuánto hay?. • ¿Cómo está lo que hay?.

Los recursos dan sustento a las actividades Actividades:

• ¿Qué hace?. • ¿Cómo lo hace?. • ¿Con qué lo hace?.

La caracterización de recursos y actividades, revelan la situación actual (la problemática supuesta), generan indicadores y señalan las acciones que han de proponerse para incrementar la producción (Esquema 8).

2. Elementos clave para la elaboración de estrategias. Se refiere a identificar el “por qué” están los recursos que existen y en las condiciones actuales, y “por qué” las cosas se hacen de la manera como las realizan los productores. La pregunta que deberá ser contestada es: ¿Por qué?. Así se entenderán las formas de producción, la problemática declarada por los


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productores y las condicionantes para actuar de otra forma; con lo que será posible generar estrategias de trabajo adecuadas (Esquema 8).

3. Base de comparación (indicadores) La pregunta que deberá incluirse respecto de recursos y actividades se ubica principalmente en los resultados obtenidos; esto es, ¿Cuánto?. La idea es establecer parámetros o datos de referencia que sirvan para identificar tanto la problemática a resolver (estado actual de las cosas), como para contrastar la situación inicial contra la lograda al final del ciclo (Esquema 8).

Esquema 8

4.4. Definición de indicadores. Un enfoque metodológico. 4.4.1. Las variables Reiteradamente se ha mencionado que el propósito primero de una evaluación diagnóstica es identificar el estado de la situación inicial, es decir, conocer las características, atributos, condiciones o cualidades que la definen. Para determinar esas características, insistentemente se ha generado la pregunta Qué necesito saber, y de ese cuestionamiento se han establecido características como: Recursos naturales (agua, suelo, plana), Recursos materiales (equipo, infraestructura, maquinaria), Actividades o prácticas por especie o cultivo, en el ámbito de la producción; y Vivienda, Educación, Migración, Ingresos, entre otros, en el ámbito de lo que se ha venido denominando Nivel de Vida. Así, durante la

1. Conocer con precisión la situación actual

RECURSOS:

¿Qué hay?

¿Cuánto hay?

¿Cómo está lo que hay?

ACTIVIDADES:

¿Qué hace?

¿Cómo lo hace?

¿Con que lo hace?

Problemática detectada

2. Elementos clave para la elaboración de estrategias

Recursos ¿Por qué? Actividades

Problemática declarada

3. Base de comparación (indicadores)

Recursos ¿Cuánto? Actividades

Problemática

detectada


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aplicación del proceso analítico – deductivo, se han generado una serie de características que son finalmente las variables. De acuerdo con Rojas, los individuos, grupos sociales y sociedades poseen ciertos atributos o características que los hacen similares entre sí o los diferencian en forma total o en grados o modalidades. Una variable es una característica, atributo, propiedad o cualidad que: a) Puede darse o estar ausente en los individuos, grupos o sociedades. b) Puede presentarse en matices o modalidades diferentes, ó, c) En grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continum. Para que una característica pueda estar presente o ausente, o pueda estar en diferentes grados o modalidades, es indispensable contar con un dato o información que permita percibir tales condiciones a esos datos se les denomina “indicadores”. 4.4.2. Indicadores Considerando que otro propósito del trabajo de diagnóstico es tener una referencia de comparación, la generación de indicadores para las variables identificadas es el siguiente paso. Sin embargo, atendiendo a la descripción que hace Rojas respecto de los indicadores, esto es que son referentes empíricos de las variables, representan ámbitos específicos de las variables. Se deben seleccionar sólo aquellos que midan efectivamente las variables. Entonces los indicadores habrán de cumplir con esas condiciones (ser empíricos y medibles). 4.4.2.1. En el suprasistema Es importante insistir en los propósitos de la información, por ejemplo, el suprasistema por definición, está fuera del alcance del productor y, en los casos donde se acota el objetivo a la intervención tecnológica, también lo está del prestador de servicios profesionales, asesor técnico, agente de cambio o como se denomine en cada esquema. Únicamente en los casos en que se trate de proyectos de desarrollo de más amplia cobertura, que generalmente son impulsados por los gobiernos, involucrando todas sus áreas de ejercicio (educación, obra pública o servicios, desarrollo agropecuario, salud, etc), podría pensarse en que algunas variables o características del suprasistema pueden ser cambiadas con acciones del proyecto. Pero en el primer caso la utilidad del suprasistema es el desarrollo de estrategias y dar pertinencia a las propuestas de cambio; por lo tanto, no implican la generación de indicadores.


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4.4.2.2. En el entorno En cuanto al entorno, por corresponder a los recursos comunales, el margen de maniobra es muy poco, salvo casos muy excepcionales, en los que se logre negociar a priori una forma de uso más “armonioso” entre todos los usuarios y “correcto” en términos de preservación del recurso, pero esto difícilmente puede ser planeado, por regla general ocurre como serentipia, como un extra durante el desarrollo de proyecto y genera en esa misma forma su indicador. De manera anticipada y como una generalidad, el entorno se comporta en la misma forma que el suprasistema, su caracterización tiene el mismo propósito y tampoco demanda la generación de indicadores. 4.4.2.3. En el sistema de producción y nivel de vida Las variables que necesariamente implican generar indicadores se ubican en el Sistema de Producción y de Nivel de Vida ya que es en estos ámbitos en lo que se espera lograr pasar de un estado inicial a otro mejor al final del proyecto. En este punto conviene hacer un paréntesis. Es importante dejar claro que un indicador no necesariamente significa un referente cuantitativo, puede ser cualitativo; el hecho de que esté ausente o presente contrastado con lo óptimo es un referente mesurable, de igual forma lo es una calificación del tipo: bien o mal, suficiente o insuficiente, obsoleto o vigente, apropiado o inapropiado, por ejemplo: vacunar o no, el esquema de vacunación es el pertinente para la zona o no, suplementar o no, suplementación adecuada o no, fertilizar o no, esquema de fertilización técnicamente apropiado o no, existe maquinaria o no, maquinaria obsoleta o no; en el otro caso: disponibilidad de agua potable dentro de la vivienda o no, acceso a servicios médicos para diferentes situaciones o no, etc. En el caso de proyectos, programas o planes de intervención tecnológica, el interés se dirige a lograr cambios o impactar positivamente en cuatro ámbitos; en la parte de Producción se pretende incidir en los ámbitos de la tecnología y la producción, por lo tanto los indicadores se pueden agrupar en: Indicadores Productivos. Indicadores Tecnológicos.

En la parte de Nivel de Vida, se espera incidir en los ámbitos social y económico, por lo tanto los indicadores se pueden agrupar en: Indicadores Sociales. Indicadores Económicos.

Agrupar los indicadores de esa manera facilita tanto su construcción, comprensión, dimensión y presentación; como la evaluación de fin de ciclo. Por otra parte, también le da sentido a todo el proceso de análisis aplicado hasta este momento.


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Ahora lo siguiente es ubicar las variables en los grupos definidos: Indicadores Productivos.- Se relacionan con las variables o características que son el sustrato sobre el cual se desarrollan las actividades productivas y los resultados que se obtienen:

o Recursos naturales (suelo, agua, planta). o Recursos materiales (infraestructura, maquinaria y equipo). o Producción (Rendimientos, parámetros productivos, parámetros

reproductivos). En un gran número de variables, la especificación del indicador se determina de acuerdo a lo que se encuentre in situ, pero a continuación se presentan algunas posibilidades. o Recursos naturales (suelo, agua, planta).- Los indicadores para las variables

ubicadas como recursos naturales serán de cantidad (No. de hectáreas actuales, No. de hectáreas potenciales para cultivos o aprovechamiento, por ejemplo).

o Recursos materiales (infraestructura, maquinaria y equipo).- Los indicadores

podrían referirse a cantidad y calidad o condición en porcentaje o proporción si es que se requiere (obsoleto, con media vida útil, rústico, etc.); en este indicador se ubica también la infraestructura hidráulica en caso de zonas de agricultura de riego.

o Producción.- Sus indicadores se refieren a: rendimientos, volúmenes,

parámetros productivos, parámetros reproductivos.

DIAGRAMA DE INDICADORES PRODUCTIVOS.


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Indicadores tecnológicos.- Se elaborarán para aquellas variables a las que se aplican los cambios o innovaciones tecnológicas:

o Recursos naturales (suelo, agua, planta). o Prácticas, actividades o labores.

o Recursos naturales (suelo, agua, planta).- Los indicadores podrán referirse

a: • Calidad.- Eventualmente podrían requerirse diagnósticos técnicos

especializados como los de laboratorios para análisis de suelos y agua, por ejemplo y las medidas serán las que apliquen: contenido de materia orgánica, presencia de bacterias, niveles de sales de calcio, etc.

• Estado o condición.- En relación principalmente con suelo y vegetación;

podrán referirse a una calificación técnica, por ejemplo: erosionado, grado de erosión o porcentaje de la superficie erosionada, sobrepastoreada, presencia de cárcavas o presencia de cárcavas en determinado porcentaje de la superficie, invasión de plantas tóxicas en algún porcentaje o proporción de la superficie, condición pobre, buena, etc.

• Manejo del recurso natural.- Pertinente especialmente para el recurso

vegetación. Se puede establecer una serie de actividades que debieran realizarse y determinar el porcentaje de ellas que se lleva a cabo. Otra forma puede ser contrastar el óptimo recomendable contra el manejo que se realiza en el momento inicial, y calificar como correcto o incorrecto, apropiado o no, insuficiente, aceptable, respecto de la forma de aplicación de tecnología.

o Prácticas, actividades o labores.- Se refiere a un manejo técnico adecuado,

por lo tanto aplica el mismo criterio mencionado para el manejo de recursos naturales, definir la serie de actividades que deben realizarse, qué, cómo y con qué, y determinar el porcentaje de ellas que se lleva acabo; si no se realizan correctamente es posible que la respuesta deba ser, no se realizan; por ejemplo, es frecuente encontrar el caso de que a cualquier aplicación de medicamento por vía intramuscular, los productores le llaman vacuna, pero al indagar respecto del cómo y con qué lo hacen, la respuesta (puede ser Emicina u otro) aclara que no es una vacuna, por lo tanto no vacunan.


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Diagrama de Indicadores Tecnológicos.

Si se trabaja con grupos de productores y el diagnóstico los incluye a todos como una unidad, entonces, los indicadores podrán referirse al promedio, proporciones o porcentajes del total de productores, dependiendo del tipo de indicador (cuantitativo o cualitativo), por ejemplo: en número de vientres aplica un promedio (indicador cuantitativo); mientras en “desparasitación” o ”fertilización” aplica porcentaje o proporción (indicador cualitativo).

Indicadores Económicos.- Se relacionan con las variables referidas a los resultados monetarios obtenidos en la unidad de producción y a las condiciones de intercambio:

o Ingresos (estructura e importancia para la familia). o Indicadores financieros (rentabilidad, costos, ganancias, relación costo –

beneficio, al menos). o Mercados (comercialización).- Dirigidos a identificar las condiciones de

intercambio del productor o productores. Los indicadores económicos deben de establecer un marco en el que se reflejen los resultados de la intervención tecnológica al transformar a las actividades agropecuarias en algo atractivo desde el punto de vista de la economía del productor. No es extraño que al incrementar los rendimientos deba ampliarse y mejorar las condiciones de mercado, sin mercado no hay estímulo para incrementar producción; existen productores proactivos que asumen la búsqueda de mejores condiciones, aunque, eventualmente esa puede convertirse en una actividad del asesor; en cualquier caso, debe establecerse la situación inicial y la lograda al final del proyecto porque necesariamente es el reflejo de las acciones del proyecto.


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o Ingresos.- Monto y/o estructura, al menos una estructura en porcentaje

o proporción. o Indicadores financieros.- Esta variable es una de las más valiosas, pero

requiere de información y conocimiento en el manejo de la misma, por lo que su incorporación a la evaluación inicial está sujeta a que ocurran las condiciones para ello: disposición y datos al menos medianamente precisos por parte del productor, y profesionales capacitados en la generación de estos indicadores; a mayor y mejor información se tenga, se podrán obtener indicadores más significativos (ingresos, costos, ganancias, rentabilidad, solvencia, productividad|). El hecho mismo de que se inicie el registro y ordenamiento de información contable y financiera, es un indicador de impacto económico.

o Mercados (comercialización).- Número, ubicación, condiciones de entrega de producto, condiciones de pago, costos de operación, volúmenes y posibilidad de incremento, precios de venta.

DIAGRAMA DE INDICADORES ECONÓMICOS

Si se trabaja con grupos de productores o comunidades y el diagnóstico los incluye a todos como una unidad, entonces, los indicadores podrán referirse al promedio, proporciones o porcentajes por rangos para el total de productores, dependiendo del tipo de indicador (cuantitativo o cualitativo), por ejemplo: costos y ganancias son indicadores cuantitativos y podrán ser reportados en promedios, mientras que condiciones de pago o de entrega de producto son indicadores cualitativos y les corresponde una media por proporción o porcentaje.


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Indicadores Sociales.- Involucran todas las variables expuestas en el apartado de Nivel de Vida, que es el fin último de cualquier proyecto, programa o plan; mejorar las condiciones de vida de sus beneficiarios:

o Recursos humanos (individual, familiar y/o poblacional) o Vivienda (satisfactoria en términos de número de habitantes y condiciones

regionales) o Educación (alternativas de educación y condiciones de las mismas) o Alimentación (adecuada) o Servicios médicos (disponibles) o Agua (disponibilidad) o Electricidad (disponibilidad) o Drenaje (disponibilidad) o Migración o Organización o Recreación o Actitud al cambio o Potencial de desarrollo

Debe reconocerse que los cambios sociales ocurren de manera más lenta que los cambios tecnológicos, productivos y aún económicos; especialmente, cuando, como ya se mencionó, el proyecto, plan o programa tiene como única herramienta a la intervención tecnológica; sin embargo, siempre será importante tener una buena referencia de la situación inicial, pues, en el corto plazo, es la manera de evidenciar mejoras sutiles que son las que se presentan en los primeros años de operación de los proyectos (pintura de la casa, una toma de agua, una ventana); en el largo plazo la referencia es obligada para atribuir los beneficios sociales a la aplicación del proyecto, con respaldo en los incrementos productivos y económicos. También es necesario recordar que algunas de estas variables no sólo sirven como referente social sino que, además, aportan información para el diseño de estrategias para lograr el cambio tecnológico en las unidades de producción.

o Recursos Humanos.- Para esta variable los indicadores podrán referirse al

productor y su familia y, de tratarse de un proyecto de desarrollo rural más amplio o a grupos de productores, a la población de la comunidad o a las familias del grupo; en el caso de una población más grande o comunidad, se podrá optar por la aplicación de alguna técnica de muestreo.

• Estructura familiar o poblacional.- La utilidad de esta información radica en que servirá de referencia para la valoración de otras variables como: vivienda, alimentación, escolaridad y migración; su contraste permite calificar como adecuado o no y establecer un estado inicial que se espera mejore con la aplicación del proyecto, plan o programa. De igual forma, brinda información


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para el diseño de estrategias de trabajo, como ya se mencionó en párrafos anteriores, la posibilidad de incorporara tecnología en función de mano de obra disponible y la edad del propio productor.

Cantidad total y por Edad y Género

• Escolaridad.- Aplica para el productor y aporta información para el diseño de estrategias; aplica para la familia del productor y se contrasta con lo esperado por edad y género y sus cambios en el tiempo a partir de la ejecución del proyecto. Así mismo, aplica para la población y aporta en los dos sentidos descritos, para diseño de estrategias y para referencia de cambio.

• Diversificación económica.- Aplica para el productor, proporciona información para el diseño de estrategias, es decir, la respuesta del productor para atender las recomendaciones técnicas está determinada por la importancia de la actividad en cuanto a que le proporcione ingresos relevantes para la satisfacción de sus necesidades, si tal actividad se subordina a otra, la respuesta del productor se espera menor. También será un elemento de contraste en el tiempo, al aplicarla a la familia y/o a la población.

• Lugar de residencia.- Es un indicador que aplica exclusivamente la productor y genera información para el diseño de estrategias, ya que en muchos lugares, suele encontrarse que el lugar de residencia del productor no es la unidad de producción, rancho o granja, y en tales casos algunas de las acciones deberán ser transferidas a la persona encargada o en última instancia puede ser una limitante para la incorporación de innovaciones tecnológicas.

o Vivienda.- Esta variable aplica tanto para la familia del productor como para la población o comunidad. Aporta información muy relevante en torno al Nivel de Vida y el estado inicial deberá ser contrastado en el tiempo. En proyectos más amplios (de desarrollo rural), servirán de información para el diseño de acciones del proyecto.

• Tamaño.- Se refiere a la superficie construida; su ampliación puede ser un

efecto del proyecto o programa, habrá que determinarlo. • Material.- Se debe valorar si es el óptimo para la región y cualquier

modificación deberá ser valorada para definir si es un efecto del proyecto o no. También es base para determinar acciones en proyectos amplios.

• No. de habitaciones.- Este es un indicador muy importante, se debe referenciar respecto de la estructura familiar.

• Estado actual.- Su determinación, para una familia o para la población, es muy importante, pues permite identificar sutiles cambios: pintura, ventanas con vidrios, revestimiento de paredes, etc.


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o Educación.- Si este rubro no fue considerado en la parte de Recursos Humanos como “escolaridad”, entonces se debe incorporar como un apartado diferente, pero debe incluirse con las consideraciones o criterios que ya fueron descritas en párrafos anteriores. Sin embargo, en proyectos de desarrollo rural más amplios que involucren acciones para mejorar la educación en comunidades; la variable educación buscará identificar puntos de mejora, que al mismo tiempo sirvan como indicadores; en este documento se proponen los siguientes indicadores:

• Niveles escolares • Población por nivel • Proporción de asistentes respecto del total de población en edad de asistir • Infraestructura disponible.- Número y estado de las aulas, baños, áreas

deportivas, etc. Se contrasta que correspondan o sea pertinente con la población estudiantil, los grados escolares y las condiciones medio ambientales o climáticas de la zona.

• Profesorado.- Número de profesores y su relación con el número de estudiantes y el número de grados escolares.

• Material y equipo.- Número y condiciones, en relación con las necesidades, es decir, población y grados escolares; se refiere a mesas, sillas, escritorios, pizarrones, material didáctico.

• Servicios.- Disponibilidad agua y electricidad dentro de las instalaciones de la escuela.

o Alimentación.- La mejora en el Nivel de Vida o en el Bienestar Social debe relejarse en la alimentación de la población, es uno de los objetivos más importantes y necesarios en una sociedad; se esperarían dietas más variadas y amplias en cuanto a grupos alimenticios. Esta variable aplica tanto para proyectos de intervención tecnológica como de desarrollo rural. Los indicadores que se proponen son:

• Tipo de alimento.- Se pueden identificar por grupo: Verduras y legumbres,

frutas, lácteos, huevo, carnes (pollo, cerdo, res, pescado, otro), cereales (sopas de pasta, arroz, tortillas de harina o maíz); se puede indagar de forma directa en algunos casos como son las frutas (¿Qué frutas acostumbra consumir?); o a partir de la dieta cotidiana (¿Qué es lo que acostumbra a comer?) y de ahí deducir que consume; salsas suelen contener jitomate y chile o tomates verdes, cebolla y chiles, así se identifica el consume de esas verduras.

• Frecuencia de consumo.- Para cada grupo y tipo de alimento; una vez por semana, eventualmente, en fiestas, diario, etc.


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• Fuente u origen.- Se indaga cómo o de dónde se obtiene ese tipo de alimentos: comercio ambulante, producción en la finca, tienda de la comunidad, etc.

o Servicios.- Son variables muy significativas de impacto; se espera que mejoren o se establezcan en caso de no existir, especialmente en proyectos de desarrollo rural cuando se involucran diferentes dependencias y niveles de gobierno. En otro tipo de proyectos los cambios pueden ser más sutiles, extensión de una línea de agua del solar a la vivienda, por ejemplo. • Electricidad.- Como ya se mencionó puede ser un indicador de impacto social y un elemento relevante para el diseño de estrategias.

Disponibilidad Calidad de servicio

• Agua.- Aporta en el mismo sentido que el servicio de electricidad; pueden ampliarse las especificaciones o características de este servicio.

Disponibilidad al interior de la vivienda Disponibilidad en el solar Disponibilidad en el área de ordeña o en los corrales

• Drenaje.- En este caso es importante puede ser limitada a identificar su existencia o abarcar su existencia en sitios importantes para la unidad de producción (vivienda, área de ordeña).

Existencia: en la vivienda, en los corrales, en el área de ordeño, etc.

• Servicios Médicos.- En proyectos de intervención tecnológica se obtiene una relación de afecciones o necesidades médicas y las alternativas disponibles para las personas; se esperaría que al mejorar el nivel de vida, las alternativas de atención médica fueran las más apropiadas y oportunas. En proyectos de desarrollo rural se obtendrán indicios de necesidades de mejora (establecimiento de dispensarios médicos o su mejora, ampliación en la variedad de vacunas aplicadas en campañas e incremento de su frecuencia en zonas rurales)

Alternativas.- Tipo de atención requerida o afección y alternativa médica a la

que se recurre: Por ejemplo: vacunación a niños – campañas del sector salud; hospitalización – hospital central de la cabecera municipal; problemas estomacales – remedios caseros; etc. (Proyectos de intervención tecnológica)


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Calidad.- En proyectos de desarrollo rural que consideren acciones en el sentido de mejorar la calidad del servicio médico en la comunidad o comunidades de los beneficiarios, será importante identificar:

Infraestructura.- Disponibilidad y condiciones Material y equipo.- Disponibilidad y condiciones Servicios de agua y electricidad.- Disponibilidad y calidad (referida a

suficiencia en cantidad y continuidad) Personal.- Profesionales que participan y su relación con la demanda Capacidad de atención.- Servicios médicos que está en posibilidad de

brindar a la población o Migración.- Definitivamente esta es una variable en la que se esperaría incidir; puede referirse a la familia, las familias o a la población, en función del tipo de proyecto (individual, grupal o comunitario).

• Número de individuos que han migrado.- Por rangos de edad y por género. • Condición.- Permanente, semanal, por temporadas, etc. • Destino.- Población cercana, cabecera municipal, capital del estado, Estados Unidos, etc.

o Organización.- Un impacto positivo sería motivar a la organización para la producción y la comercialización, un cambio o incremento a este respecto es considerado un efecto positivo.

• Pertenencia a agrupaciones de productores

o Recreación.- Esta variable es más pertinente en proyectos de desarrollo rural con la intención de promover el sano esparcimiento de la población.

• Actividades para niños, jóvenes, adultos • Espacios o áreas.- número, tipo y condición

o Potencial de desarrollo.- Un elemento muy importante para identificar

esta variable, es la autogestión, es decir, la disposición o habilidad para gestionar o participar en la tramitación de apoyos, permisos, licencias, etc. Se esperaría que por la aplicación del proyecto se logre desarrollar tal habilidad en más personas.

• Autogestión.- Participación activa en la gestión de apoyos, registros, permisos, etc. Individualmente o como parte de una comisión o grupo. Si la participación se limita a proporcionar su firma y documentos, no se puede considerar como un individuo autogestivo.


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o Actitud al cambio tecnológico.- En proyectos de intervención tecnológica, esta es una variable es relativamente de registrar pues se relaciona con la atención a los cambios tecnológicos propuestos, a mayor respuesta mejor actitud. Si se trabaja con grupos, la participación, asistencia a juntas, capacitaciones, etc. También es un indicador de actitud positiva al cambio.

• Prácticas y grado de adopción • Participación en el Grupo

DIAGRAMA INDICADORES SOCIALES.-


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La descripción detallada de las variables y sus indicadores aplica en tanto la comprensión de la lógica aplicada para su definición y para establecer su utilidad y pertinencia; pero una presentación más sintética y gráfica es preferible para seleccionar las adecuadas a el trabajo diagnóstico que nos ocupe y para el diseño de una cédula para el registro o captura de información. El cuadro resumen de indicadores permite visualizar con mayor claridad lo que se debe indagar, preguntar y observar.

CUADRO RESÚMEN DE INDICADORES

TECNOLÓGICOS PRODUCTIVOS SOCIALES ECONÓMICOS

Recursos Naturales

Recursos Naturales

Recursos Humanos

Ingresos

• Estructura

• Importancia

Prácticas, Actividades

y/o labores

¿Qué? ¿Con qué? ¿Cómo?

Recursos Materiales

Vivienda

• Tamaño. • Material • No. de habitaciones • Estado actual

Indicadores financieros

• Ganancias, • Costos, • Rentabilidad, • Relación Beneficio/Costo

Producción

• Rendimientos • Volúmenes • Parámetros productivos • Parámetros Reproductivos

Educación

• Niveles escolares • Población/ nivel • Proporción de

asistentes respecto del total

• Infraestructura disponible

• Profesorado • Material y equipo • Servicios.

Mercados

(comercialización)

• Número, • Ubicación, • Condiciones de intercambio: volúmenes, precios de venta, pago

Alimentación

• Grupos. • Frecuencia de consumo • Fuente, lugar o forma de adquisición

Servicios

• Médicos:

Calidad Estado o condición Manejo

Cantidad (Superficie, volúmenes, etc.)

Cantidad y

Condición

Suelo Agua Planta

Suelo Agua Planta

Infraestructura Maquinaria Equipo

Población Familia(s) Productor

Estructura Escolaridad Diversificación económica Residencia


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Alternativas y calidad

• Agua , Electricidad y Drenaje Disponibilidad y calidad

Migración

• Número.- Por edad, y género

• Condición.- Permanente, semanal, etc.

• Destino.- capital, E.U, etc.

Organización

• Pertenencia a agrupaciones de productores.

Recreación

• Actividades para • Niños, jóvenes, adultos

• Espacios o áreas.- número, tipo y condición

Actitud al cambio

tecnológico:

• Prácticas y grado de adopción • Participación en el Grupo

Potencial de desarrollo

• Autogestión.- Participación en acciones de gestión (apoyos, permisos, registros, licencias, ect)


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“Lo más difícil del arte de la guerra es la maniobra”

Sun Tzu

5. Técnicas para la obtención de información (síntesis e inducción). Una vez que se ha definido la información (variables e indicadores) que participará en el diagnóstico, habrá que desarrollar un formato o cédula para el registro o captura de los datos. En este punto, resulta oportuno hacer una reflexión. Si bien la definición del contenido de la cédula de entrevista implica la aplicación del pensamiento analítico y deductivo; lo que continúa es un proceso de síntesis e inductivo, es decir, inicia la construcción del formato de la cédula de entrevista, de la base de datos para la obtención de resultados (en proyectos con grupos de productores o poblaciones) y la creación de una propuesta de trabajo o proyecto, a partir de datos específicos o particulares. Ahora, continuando con el tema de la obtención de información. Cuando se ha desarrollado un proceso deductivo y analítico como el que hemos descrito y explicado en este documento, el formato de captura no requiere, necesariamente, el planteamiento de una serie de preguntas, sino el diseño de un formato que permita la captura de la mayor cantidad de información (que es mucha), de la forma más organizada y para aquellos datos que deban ser obtenidos directamente en una entrevista “cara a cara” con el productor. Para avanzar al diseño de formatos de captura o registro de información, es conveniente remitirse a algunas consideraciones teóricas y conceptuales que proponen algunos de los más destacados autores como Rojas Soriano y Gómezjara, entre otros.

5.1. La técnica de la entrevista dirigida. Definición. La entrevista es una conversación entre dos personas, donde uno es el entrevistador y otro el entrevistado. Casi todas las entrevistas tienen como finalidad obtener información. La primera distinción que debemos tener en cuenta es que existen dos tipos de entrevistas: 1.- La entrevista dirigida, estructurada, controlada, guiada.


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2.- La entrevista no dirigida o no estructurada. La diferencia entre ambas consiste en que la entrevista no dirigida deja prácticamente la iniciativa total al entrevistado. La entrevista dirigida, en cambio, sigue un procedimiento fijado de antemano por un cuestionario o guía de la entrevista. Tiene múltiples usos, según el tipo de persona, la finalidad de la entrevista, o según el tipo de datos que tratamos de recabar.

El principal peligro proviene de la doble ocasión de distorsión, una proviene del entrevistador y otra del entrevistado.

Riesgos de la entrevista.

Algunos problemas más frecuentes son: • El entrevistado se rehúsa a responder. • El entrevistado miente voluntariamente. • El entrevistado miente involuntariamente (confunde sus recuerdos).

El problema del vocabulario.

Se presta fácilmente a una codificación o a un tratamiento estadístico.

Ventajas de la entrevista.

Es una técnica ampliamente usada y sus resultados han sido comprobados. Permite controlar el flujo de información, desde su obtención hasta su análisis.

5.2. La construcción de la cédula o formato de captura.

1. Es el encuestador quien llena la cédula de entrevista.

Cédula de entrevista. Aunque algunas personas la confunden con el cuestionario por el hecho de que se construye prácticamente de la misma manera, las diferencias radican en:

2. Mediante una entrevista “cara a cara”, es posible obtener más información en preguntas abiertas.

3. Hay más posibilidad de aclarar dudas. 4. Es de gran ayuda si los informantes son analfabetos o de bajo nivel escolar. El cuestionario debe ser diseñado de manera que pueda ser respondido por el propio informante, no necesariamente con la intervención de un entrevistador. Para aplicar una cédula, es necesario establecer un “rapport”, que promueva un ambiente de confianza; para lograrlo existen diversos procedimientos: interesarlo en el estudio haciendo énfasis en la importancia de sus respuestas francas, dar seguridad de que los datos se manejan con absoluta confidencialidad. De lo


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contrario, la información que se obtenga, reflejará poco la realidad, pues puede estar matizado con miedo o vergüenza. Preguntas abiertas y cerradas. Si recordamos las características de las variables y sus indicadores, para algunas las respuestas son predecibles dentro de una gama bien definida, pero para tras no, en esos casos no es posible poner alternativas de respuesta predeterminadas. Cuando se presenta la primera situación descrita, aplica la modalidad que se conoce como preguntas cerradas y para el segundo caso corresponde las preguntas abiertas. En las preguntas cerradas se presentan las alternativas de respuesta a continuación de la pregunta. En las preguntas abiertas las respuestas no están escritas, ya sea porque es difícil conocerlas con precisión o porque se requiere se opiniones expresadas en forma más amplia sobre algunos temas, siendo necesario dejar un espacio adecuado para la respuesta. Ambos tipos de preguntas tienen sus ventajas y desventajas. Las cerradas facilitan el trabajo de codificación, pero pueden limitar la información que es susceptible de recolectarse. El inconveniente de las preguntas abiertas es la dificultad para cerrarlas, pues de entre todas las respuestas obtenidas deben seleccionarse, mediante muestreo de los cuestionarios, aquellas que se repitan con mayor frecuencia. Las preguntas abiertas permiten también proporcionar mayores elementos de juicio para formular las sugerencias pertinentes al término del trabajo. A continuación se presenta un ejemplo de formato que permite notar claramente la diferencia entre ambos tipos de preguntas.

CUESTIONARIO SOBRE MARGINACIÓN Instrucciones: Marque con una “X” la respuesta adecuada. 1. Sexo: Femenino ( ) Masculino ( ) 2. Estado civil: Soltero ( ) Casado ( ) Viudo ( ) Divorciado ( ) Unión libre ( ) 3. Edad en años cumplidos________________ 4. Ocupación:


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Obrero ( ) Campesino ( ) Albañil ( ) Empleado ( ) 5. Estudios realizados: Analfabeta ( ) Primaria incompleta ( ) Primaria completa ( ) Secundaria incompleta ( ) Secundaria completa ( ) Nivel medio superior ( ) Nivel superior ( ) 6. ¿Asisten sus hijos a escuelas públicas? Si ( ) No ( ) 7. ¿Que problemas ha tenido Usted para encontrar trabajo? ________________________________________________________ ________________________________________________________ ________________________________________________________ Definitivamente el diseño anterior no funciona para la cantidad de información que implica un diagnóstico. La práctica demuestra que en los casos en que para una misma variable, elemento o concepto, apliquen varios indiciadores, recurrir al diseño de tablas de doble entrada es bastante apropiado; igualmente para varias variables a las que aplican los mismos indicadores. Por ejemplo, en cuanto a la “Estructura Familiar o Dependientes Económicos”, en la primer columna se coloca el parentesco de los integrantes de su familia y que en alguna medida sean dependientes del productor (que vivan con él): Esposa(o), hijos solteros, hijos casados, hijas solteras, hijas casadas, yernos, nueras, nietos solteros, nietos casados, nietas solteras, nietas casadas, otros. En la primer hilera se escriben los indicadores: número, edad, sabe leer y escribir (si fuera el caso); así, se tendría el tamaño de la familia o número de dependientes económicos (que en poblaciones o grupos de productores podría generar un promedio), sus edades y el nivel de alfabetización de la familia. Como esos datos son requeridos para el propio productor, estos pueden ser solicitados fuera de la tabla de doble entrada ya que no es dependiente económico, y sus datos probablemente vayan en otro apartado en la base de datos que se construya para la captura de resultados del diagnóstico. En los anexos se exponen varios ejemplos de tablas de doble entrada, desarrollados para diagnósticos en los que fue requerida información sobre Educación, Alimentación, Migración, Salud, Agua potable y Electricidad.


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Otros ejemplos anexos se refieren a “Maquinaria y Equipo” con formato de tabla para tipo de maquinaria o equipo, cantidad y especificaciones o estado; y a “Infraestructura Hidráulica”, en el que se especifica cantidad, tipo de motor y estado operativo. En el anexo, de “Recursos Naturales” se observa que contienen preguntas cerradas o semi-cerradas, no aplicó una tabla de doble entrada por que son pocos indicadores para cada variable y no son comunes para las diferentes variables.

II. RECURSOS NATURALES

Superficie agrícola:

¿Como es el terreno, principalmente? (Tache respuesta)

Total: ________________has Plana Lomerío Quebrada Pendientes

Temporal: ________________has Plana Lomerío Quebrada Pendientes

Riego: ________________has Plana Lomerío Quebrada Pendientes

Superficie total de agostadero: _______________has (Sólo si lo tiene cercado).

Superficie disponible para explotación forestal: ________________has (Sólo si lo tiene cercado)

Superficie total del predio: _______________has

¿Como es el terreno, principalmente?.

Quebrada:_____________________has o proporción

Plana:________________________has o proporción

Lomerío suave:_________________has o proporción

¿Cual es la carga animal oficial recomendada?: ______________has/UA

Fuentes de agua (Sólo si tiene cercada su parte de agostadero: Cuantos:

Río

( )

Arroyo

( )

Bordo, Jaguey, Aguaje, etc. ( )

Pozo(s) ganadero(s)

( )

Manantial

( )

Laguna

( )

Otros____________________ ( )

¿Cuales son los meses de lluvia? E F M A M J J A S O N D

¿Se presentan sequías intermedias?, en que meses: E F M A M J J A S O N D

¿Cuales son los principales problemas que tiene en su agostadero? (Plantas, agua, etc.).


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Con formato de tabla se anexa otro ejemplo empleado para la determinación de las prácticas culturales en agricultura; en este se logran identificar también, rendimientos (producción), destino de la producción, e información que contribuye al diseño de estrategias, como motivo de selección del cultivo, cultivos probados y no adoptados (motivos) y limitantes para la producción.

VI. AGRICULTURA (Llenar un formato por cultivo o asociación de cultivos).CONCEPTO Cultivo:

Superficie sembradaRiegoTemporal

Preparación del Tracción Mecánica Tracción Animal ManualTerreno M.P. Renta Propia Rentada

DesmonteQuemaBarbechoRastreoSurcadoOtrosFecha de siembrakilos de semilla por Ha.

Siembra M.P. MR. ManualSiembra y fertilizadoSolo SiembraDonde adq. la semilla

Fertilización Veces Cuando Producto CantidadManualMaquinaria propiaOtro (describa)

Aplic. de herbicidas Veces Cuando Producto CantidadManualMaquinaria propiaMaquinaria RentadaOtro (describa)

Aplic. de Plaguicidas Veces Cuando Producto CantidadManualMaquinaria propiaMaquinaria RentadaOtro (describa)

Cultivos o deshierbes Veces CuandoManualMaquinaria propiaMaquinaria RentadaOtro (describa)

Producción (KG/HA)ForrajeGranoOtrosFecha de Cosecha¿Que hace con lo que produce?ForrajeGranoOtros¿Por que siembra esecultivo?Cultivos probados y no adoptados:Motivos:¿Como conserva su producción?:Grano:Forraje:Limit. p. la producciónSequías frecuentesFalta de maquinariaEnferm. (¿Cuales?)Plagas (¿Cuales?)Apoyo financieroOtros¿Recibe asistencia técnica? Si, de quién:NoM.P.: Maquinaria Propia. MR.: Maquinaria Rentada. TA.: Tracción Animal.


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Dirigidos a ganadería se anexan ejemplos de formatos empleados para Manejo del Agostadero (con preguntas cerradas y semi-cerradas), Características del Hato y parámetros productivos (en formato de tabla de doble entrada), Suplementación o alimentación complementaria, Reproducción, y aspectos sanitarios.

VIII. MANEJO DEL AGOSTADERO.Preguntar sólo sí tiene terreno de agostadero cercado.

¿Cuántos animales tiene en su agostadero?_____________________________________________________________

¿Cuánto terreno de agostadero utiliza?_________________________________________________________________

División del agostadero en potreros:Si NO

Descripción Motivos

Preguntar a todos, aunque no tengan terreno de agostadero cercado.

¿Qué animales saca a pastorear?________________; ________________; ____________________;_________________

¿Qué distancia hay de la casa al agostadero?______________Km. (Aproximadamente).¿Cuantos días o cuantas horas al día tiene al ganado en el

agostadero?__________________________________________¿En el predio existen áreas invadidas por arbustos que dificulten o hagan imposible el pastoreo del ganado?

No ( )Si ( ) Qué arbustos:

Superficie Aproximada: Has.¿Como las controla?______________________________________

¿En su predio existen áreas invadidas por plantas tóxicas, que enfermen al ganado cuando las come?.No ( )Si ( ) Qué plantas:

Superficie Aproximada: Has.Época en que afectan:¿Como las controla?______________________________________

¿En el predio existen áreas sin vegetación (que el ganado haya consumido toda las plantas)?.No ( )Si ( ) Superficie Aproximada: Has.

NOTAS/COMENTARIOS:


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10.1.1. CARACTERISTICAS DEL HATO Y PARAMETROS PRODUCTIVOS RELEVANTES

Tipo de Animal Número RazasMotivo de Selección de la

Raza ¿En el año cuantos?

Paren NacenDestetan Mueren Abortan

SementalesVacasTernera o NovillonaVaquillas (cargadas)Becerras (0-1 año)Becerros (0-1 año)Toretes (1-2 años)Toretes (2-3 años)Novillo 1-2 añosNovillos 2-3 años

Tipo de Animal Venta Anual Edad al Peso alEdad a

la Peso a la ¿A quien Vende? ¿A cuanto vende?Destete Destete Venta Venta $/Animal ó $/Kg.

SementalesVacasTernera o NovillonaVaquillas (cargadas)Becerras (0-1 año)Becerros (0-1 año)Toretes (1-2 años)Toretes (2-3 años)Novillo 1-2 añosNovillos 2-3 años


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10.1.3. Suplementación o Alimentación Complementaria

TIPO DE GANADO Producto o Alimento ¿En que época del año? ¿Cuánto dá al día? ComentariosToros

Vacas Preñadas

Vacas vacías

Vacas Paridas óLactantesNovillonas

Vaquillas

Becerros y BecerrasLactantesBecerros y BecerrasDestetadosNovillos y Toretes

1-2 añosNovillos y Toretes

2-3 años

Animales de Trabajo

Otros

10.1.4. ReproducciónPRÁCTICA

Situación Separa al Toro Detección Inseminación Diagnóstico de Evaluación Reproductiva

de las Vacas de Calores Artificial Gestación de TorosSI

¿Cuando yCuantoTiempo?Describir

NOMotivos

¿Cuáles son los problemas reproductivos más frecuentes, que se presentan a la cubrición, preñez y parto de las vacas?.

Problema Época


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10.1.4. Reproducción

PRÁCTICASituación Separa al Toro Detección Inseminación Diagnóstico de Evaluación Reproductiva

de las Vacas de Calores Artificial Gestación de TorosSI

¿Cuando y

Cuanto

Tiempo?Describir

NO

Motivos

¿Cuáles son los problemas reproductivos más frecuentes, que se presentan a la cubrición, preñez y parto de las vacas?.

Problema Época

10.1.5. Sanidad

PRÁCTICA

Situación Desparasitación Desparasitación Prueba de Diagnóstico Prueba de Diagnóstico Manejo del Interna Externa de Tuberculosis de Brucellosis Estiercol

SI Describir la Práctica

NO Motivos


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10.1.6. Vacunación

Tipo de Animal Vacuna Epoca del año Cada cuando

Sementales Vacas Paridas con cría Vacas Horras Ternera o Novillona Vaquillas (cargadas) Becerras (0-1 año) Becerros (0-1 año) Toretes (1-2 años) Toretes (2-3 años) Novillo 1-2 años Novillos 2-3 años

10.1.7. Enfermedades más comunes.

Enfermedad Tipo de Ganado Afectado Epoca del año en que se presenta

La intención de los ejemplos contenidos en los anexos, es compartir la experiencia del uso de formatos a través de los cuales es posible obtener suficiente información empleando poco espacio. Sin embargo, el diseño de las cédulas o formatos, estará en función del tipo de diagnóstico y las particularidades de los sistemas de producción involucrados. Una última sugerencia es la de integrar una primera página para la captura de Información General cuyo objetivo es tener datos de referencia para el control y la organización del trabajo. Es conveniente anotar información como: Número de entrevista, nombre del entrevistador, fecha de la entrevista, hora de inicio de la entrevista y de término; además, identificar al productor informante (nombre) y a la unidad de producción, incluyendo su ubicación (dirección, comunidad, municipio, estado), contacto (de ser posible) para el caso en que deban ser aclaradas algunas dudas. Si se aplicara la estratificación de la población, se incluiría el Estrato al que pertenece.


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5.3. Codificación del cuestionario y de las respuestas, y la elaboración de bases de datos para su análisis Por lo general, codificación se entiende como la asignación de un número, letra o símbolo a las distintas alternativas de respuesta de cada pregunta. Estos símbolos se manejan en el procesamiento de resultados con el propósito de facilitar el trabajo. La experiencia demuestra que la codificación es un paso necesario, indispensable. En el caso de diagnósticos para la intervención tecnológica y para la promoción del desarrollo rural, la cantidad de información es basta; de manera que su procesamiento requiere que las propias variables y no sólo sus posibles respuestas, sean codificadas. Al codificar la cédula de entrevista o formato se está también, elaborando la estructura de la base de datos para el posterior análisis de la información. Así, lo primero es codificar el formato o cédula y después las respuestas. Para empezar, es muy común codificar en formato en base a los apartados del mismo; por ejemplo, si se tienen tres apartados:

A. Información General B. Agricultura C. Ganadería

Las letras A, B y C serán parte del código y diferenciarán los tres tipos de información. Ahora bien, si el apartado A. contiene las siguientes preguntas: Número de cuestionario:_____________________ Nombre del productor:_____________________________ Nombre del rancho o granja:_____________________________________ Comunidad:________________________________________ Municipio:______________________________________________ Estrato:_________________ Entonces, cada una de las preguntas podrá llevar un número:

1. Número de cuestionario

2. Nombre del productor


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3. Nombre del rancho o granja

4. Comunidad

5. Municipio

6. Estrato

El apartado B también podría tener varias preguntas del 1 hasta n; e igual el apartado C. Así, la base de datos deberá quedar estructurada como: A. Información general

A1 (No. De Cuest.)

A2 (Nom.

Productor)

A3 (Nom.

Rancho)

A4 (Comunidad)

A5 (Mpio.)

A6 (Estrato)

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* Los resultados obtenidos en cada entrevista B. Agricultura

B1

B2

B3

B4

B5

B6

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* Los resultados obtenidos en cada entrevista Y así sucesivamente, para el resto de los apartados. Otra forma de codificar que se ha empleado en diferentes estudios es tomando las letras de la denominación del indicador. Esto es útil cuando hay muchos indicadores, pues al colocarlos en una base de datos tipo Excel, por ejemplo, eventualmente se pierde de vista el apartado al que pertenece, además hay que recurrir a la memoria para recordar a que indicador se hace referencia el código D17. Utilizando como referencia la denominación del indicador, la codificación y la base de datos quedarían así:


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A. Información general

NC (No. De Cuest.)

NP (Nom.

Productor)

NR (Nom.

Rancho)

CM (Comunidad)

Mpio (Municipio)

ET (Estrato)

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* Los resultados obtenidos en cada entrevista De esta forma es más sencillo recordar el nombre del indicador, aunque suelen crearse sin querer, códigos un poco chuscos, y tampoco es infalible para la memoria. Otra ventaja es que son más versátiles al momento de cerrar respuestas abiertas; para demostrarlo desarrollaremos un ejemplo completo. Pero antes es necesario aclarar que es el cierre y codificación de preguntas abiertas.

1. Seleccionar al azar un determinado número de cuestionarios o cédulas. Si la muestra está compuesta por grupos o estratos, es necesario asegurar que existan suficientes cuestionarios de cada uno de ellos (se recomienda como mínimo la quinta parte).

Proceso para cerrar y codificar las preguntas abiertas. La formulación de preguntas abiertas adquiere especial importancia cuando se pretende obtener información sobre problemas y necesidades de la gente; sugerencias para resolverlos; opiniones respecto a situaciones, cosas y/o personas; descripción de hechos y fenómenos; conocimiento de actitudes, expectativas, costumbres, experiencias; entre otros casos. La información que se recopila con este tipo de preguntas es tan abundante que resulta necesario cerrarlas, es decir, establecer categorías de acuerdo al criterio de clasificación de las respuestas fijado en función de las hipótesis sujetas a prueba y de los objetivos del estudio. Los pasos para cerrar las preguntas abiertas, pueden resumirse de la siguiente manera:

2. Escribir las respuestas de las preguntas tal y como se exponen en cada uno de los cuestionarios.

3. Observar la frecuencia con que aparece cada respuesta. 4. Seleccionar las respuestas que se presentan con más frecuencia. 5. Las respuestas seleccionadas deberán clasificarse en temas, aspectos o rubros

cuidando que sean mutuamente excluyentes; ejemplo:


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Las respuestas “No sabe leer ni escribir” y “No terminó la primaria”; podrían agruparse en el rubro: “Bajo o nulo nivel de estudios”. 6. Es posible que muchas respuestas se refieran a un mismo asunto, sólo que son

expresadas con distintas palabras, ejemplo: Falta de experiencia, desconoce las técnicas, no tiene capacitación.

La categoría quedaría así: Falta de adiestramiento o capacitación. Para desarrollar el ejemplo tomaremos de la cédula de entrevista, el apartado de Nivel de Vida o Bienestar denominado “Alimentación” y lo codificaremos:

1.4 Alimentación Alimento Frecuencia de

consumo Donde los adquiere

Verduras y legumbres

Diario Comercio ambulante o con

vecinos Frutas Ocasionalmente Comercio

ambulante Lácteos (leche,

queso, etc) Por época Vaca en ordeña o

compra a vecinos Huevo mensual Gallina que haya

puesto o compra a vecinos

Carne de pollo quincenal Mis propios animales

Carne de pescado semana santa Comercio ambulante

Carne de res fiestas De la comunidad Carne de puerco fiestas De la comunidad

Arroz semanal Tienda de comunidad

Maíz (tortillas) diario Propia Trigo (tortilla o pan) cada 8 días Comercio

ambulante Otro: huaje por época Recolecta

El anterior sería la cédula de un solo productor. El primer paso es cerrar el indicador para Verduras y Legumbres, que aplicando la codificación por denominación será la variable VYL. El siguiente paso es cerrar las


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respuestas para el indicador “Frecuencia de consumo” (FC), siguiendo el procedimiento descrito, que arroja las siguientes respuestas: Indicador “Frecuencia de consumo”, la codificamos como FC: Diario Dos veces por semana Una vez por semana (incluye cada 8 días y semanalmente) Dos veces por mes Ocasionalmente (se refiere a los consumos de una vez a la quincena, al mes, en fiestas y en semana santa) No consume Se numeran:

1. Diario 2. Dos veces por semana 3. Una vez por semana (incluye cada 8 días y semanalmente) 4. Dos veces por mes 5. Ocasionalmente (se refiere a los consumos de una vez a la quincena, al

mes, en fiestas y en semana santa) 6. No consume

Entonces el indicador será codificado como FCVYL (frecuencia de consumo de verduras y legumbres); y sólo podrá tener una sola respuesta, por lo que el valor del indicador será alguna de las respuestas de la 1 a la 6 (respuestas excluyentes). También podrían ser letras (a,b,c,d,e,f) en lugar de números, o cualquier símbolo que se prefiera. El siguiente indicador es “Dónde los adquiere” o “Fuente”, su codificación podría ser FU Se codificarían las respuestas según el procedimiento descrito; los resultados podrían ser: Producción propia Vendedor ambulante Compra a vecinos Fiestas de la comunidad Tienda de la comunidad Se numeran:

1. Producción propia 2. Vendedor ambulante 3. Compra a vecinos 4. Fiestas de la comunidad


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5. Tienda de la comunidad Aquí es necesario notar que las respuestas puede que no sean excluyentes, es decir, que un productor puede haber reportado más de una fuente, y es importante conservar ese dato; entonces, la base de datos no sólo contendrá un indicador, sino tantos como respuestas haya: El código será FUVYL (Fuente de Verduras y Legumbres), pero como las respuestas están numeradas y no son excluyentes; la base de datos contendrá todas las posibles respuestas para esa variable, indicador y respuestas posibles: FUVYL1.- Producción propia FUVYL2.- Vendedor ambulante FUVYL3.- Compra a vecinos FUVYL4.- Fiestas de la comunidad FUVYL5.- Tienda de la comunidad La base de datos se vería así, ya sea en una hoja tabular electrónica o en papel:

1.4. Alimentación Verduras y Legumbres (VYL) Frecuencia de consumo (FC) (respuestas excluyentes)

Fuentes (FU) (respuestas no excluyentes)

FCVYL FUVYL1 FUVYL2 FUVYL3 FYVYL4 FUVYL5 1 1 1 2 1 1 2 1 1 5 1 3 1

R2=2*100/5=40% R=1*100/5=20%

R=3*100/5=60%

R=1*100/5=20%

R=1*100/5=20%

R=2*100/5=40%

R1=1*100/5=20% R3=1*100/5=20% R4=1*100/5=20%

SUMA=100% Obviamente sólo representa una parte de la base de datos; cada línea corresponde a las respuestas de un entrevistado, a la izquierda estarían los datos del mismo (Nombre, No. de cuestionario, Nombre del rancho, Estrato, etc.). El mismo procedimiento aplicaría para el resto de los alimentos considerados. El análisis se haría por columna, así que la Frecuencia de Consumo de Verduras y Legumbres (FCVYL) es de dos veces por semana para el 40% (2 de 5) de los entrevistados o con menor frecuencia para el otro 40% (2 de 5), el 20% reporta consumo diario (1 de 5); como son excluyentes las respuestas, la suma de todos os resultados será 100%.


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Cuando las respuestas no son excluyentes, el porcentaje es para cada respuesta y no suman 100%; es decir: 20% produce las verduras y legumbres que consume; 60% las adquiere en la venta ambulante, 20% las compra a sus vecinos, y 40% acude a la tienda de la comunidad por sus verduras y legumbres. En el caso de indicadores cuantitativos, en esa columna se podría obtener promedios y varianzas, como el caso de tamaño del hato, o producción de leche, o pesos al destete, o edad a la venta, etc.. En síntesis, la codificación se realiza con los elementos que cada individuo prefiera; el cerrado de respuestas lleva un procedimiento, y las bases de datos contendrán una columna por indicador si son respuestas excluyentes, o tantas columnas como respuestas se definan, si estas no son excluyentes una de otra. Teniendo presentes estas claves, la codificación y, la elaboración y análisis de las bases de datos, son más sencillas. Desde luego, un diagnóstico más preciso siempre requerirá el manejo de mayor número de variables e indicadores, aquí habrá que definir la amplitud y profundidad que convenga al diagnóstico que se este realizando, en función de los recursos financieros y humanos disponibles, y al tiempo con que se cuente.


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“El que no hace ningún cálculo merma sus posibilidades”

Sun Tzu.

6. Técnicas estadísticas básicas Ya se mencionó un poco sobre como obtener algunos resultados a partir de la base de datos que se generó con la información de las cédulas o formatos de entrevista; pero es claro que el diagnóstico debe generar los valores de las variables que indiquen con claridad y precisión el estado de esa variable y evidenciar, si es el caso, la necesidad de intervenir mediante un programa de trabajo o de algún tipo de intervención tecnológica. Además, también deben generarse valores o datos que serán contrastados en futuras evaluaciones para medir impactos producidos por las acciones emprendidas. De igual forma, en cierto momento puede ser necesario extraer los resultados del diagnóstico de la base de datos y ordenarlos para una mejor interpretación o para su presentación en un informe o ante alguna audiencia. Obviamente cuando se trate de un único productor, la aplicación de técnicas estadísticas, no es necesaria; sin embargo, cuando de trata de poblaciones o grupos de productores, si adquieren una gran importancia, especialmente para las evaluaciones de fin de ciclo, como se vera más adelante. A continuación se describen algunas alternativas que ofrece la estadística descriptiva.

6.1. Métodos para la organización y presentación de datos Una vez obtenidos los datos, el problema que surge inmediatamente es el de interpretar correctamente los mismos. Lo anterior indica la necesidad de disponer de métodos que permitan organizar y presentar la información de tal forma que los aspectos más sobresalientes de las mismas sean rápida y fácilmente aprehensibles. Los métodos empleados deberán permitir obtener la mayor información en una sola mirada, identificar los datos relevantes y el comportamiento general del conjunto.

6.1.1. Métodos tabulares La tabla más sencilla es la que consta únicamente de dos encabezados o columnas, ejemplo: Cuadro 2. Características de los Jefes de Familia en la comunidad de Huachinantla, Pue.


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Indicador

Resultado Hombres 93.75% Edad promedio 51 años Edad mínima 35 años Edad máxima 70 años Edad más frecuente 52 años Primaria no concluida 37.5% Primaria completa 31.3% Sin escolaridad 25.0% Sabe leer y escribir 81.3% Casados 93.8%

Fuente: Entrevista directa con productores En el cuadro precedente se puede visualizar con facilidad que los jefes de familia en la comunidad son principalmente hombres con edad promedio de 51 años y que la cuarta parte de ellos se declara sin escolaridad. Este tipo de presentación es muy útil cuando se trata de poca cantidad de datos, y siempre será conveniente apoyarla con un breve texto explicativo. Otra forma de presentación muy útil son las Tablas de Frecuencias o Tablas de Distribución de Frecuencias. En este tipo de tablas se dividen los datos en Intervalos o Clases; es decir, la dispersión de los datos se reduce si se agrupan en rangos, intervalos o clases. Este tipo de acomodo es muy útil cuando se tiene una cantidad grande de información. Al definir los rangos se recomienda que sean iguales, esto es: de 1 a 5, de 6 a 10, de 10 a 15. Sin embargo, no es estrictamente requerido que así se definan, de acuerdo al tipo de información y al significado que tengan esas diferencias de tamaño entre rangos, son muy válidos los rangos asimétricos. El número de rangos es flexible pero en general podemos decir, de acuerdo a la experiencia, que el máximo podrían ser 5 rangos; en general 3 funcionan bien pues corresponde a chico, mediano y grande; un mayor número de rangos suele conducir a la difusión del significado de los datos, o sea que pueden ocasionar que no se observen diferencias que permitan una adecuada interpretación de resultados, sin embargo, autores como Said Infante mencionan hasta un aceptable de 20 rangos. Ejemplo: Datos para Integrar Intervalos o Clases Número de vientres en unidades de producción de ganadería lechera.


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2 16 3 21 4 22 1 23 6 25 5 26 10 26 8 28 7 66 20 40 12 24 9 11 15 13 14 17 30 31 19 2 13 2 1 5 19 34 2 4 35 27 4 3 4 32 12 1 3 25 31 13 16 20 2 12 1 16 2 4 9 15 2 10 6 5 16 3 2 21 12

El siguiente paso es definir los rangos. Se toma el número mayor, en este caso 66 vientres y se le resta el menor (1 vientre), lo que resulta en 65, este número se divide entre el número de rangos que consideremos adecuado; supongamos 5 rangos 65/5= 13. Es decir, los rangos quedarán como sigue: Rango 1.- 1 – 13 Rango 2.- 14 – 26 Rango 3.- 27 – 39 Rango 4.- 40 – 53 Rango 5.- 54 – 66 Todos los rangos son simétricos, con una anchura de 13, pero posiblemente no resulten muy apropiados, dependiendo del tipo de condición que se desee interpretar; entonces podrían aplicar rangos diferentes: Hatos pequeños.- < de 9 Hatos medianos.- 10 – 25 Hatos grandes.- > 25 Una vez establecidos los rangos se podrá obtener un conteo de frecuencias absolutas (fi) y relativas (pi); las primeras son el número de observaciones por rango y el segundo es el número de observaciones por rango pero en relación con el total de observaciones, lo que finalmente podrá ser transformado en porcentaje (frecuencia relativa X 100 = Porcentaje).

Tamaño de hato FREC. Absoluta (fi) FREC. Relativa (pi) Porcentaje (%) Pequeño 30 .4225 42.25 Mediano 29 .4085 40.85 Grande 12 .1690 16.90

TOTAL 71 1 100.00

Sabiendo que los diagnósticos requieren de una gran cantidad de información, es frecuente que sea necesario presentar varios conjuntos de datos simultáneamente; en estos casos las tablas de doble entrada son una buena opción; pero deberá cuidarse que exceso de datos no interfiera con la fácil visualización e interpretación

Presentación tabular de dos conjuntos de datos.


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de los resultados, habrá de determinar con mucho criterio el número conveniente de columnas.

Cuadro 9. Infraestructura para la producción en la comunidad de Huachinantla, Pue..

Tipo Productores * %

Características Uso

Bodega 56 Rustica Almacenar granos y alimento del ganado

Corrales 75 Madera, tabique y alambre

Guardar ganado

Galera de ordeño 25 Rusticas Ordeñar animales Becerreras 18.7 Madera y alambre Cría de becerros Corral de engorda 12.5 Rusticos Engorda de becerros Gallineros 12.5 Rusticos Guardar gallinas Trochiles 43.7 Madera y alambre Engorda de cerdos Troje 12.5 Rusticas Almacenar cosecha de maíz Tambos 6.2 Metal Almacenar maíz.

Fuente: Entrevista directa con productores * También puede ser la frecuencia absoluto (No. De productores) El que continúa es un ejemplo del uso de una tabla de doble entrada en la presentación de resultados.

Cuadro 11. Fríjol en temporal. Prácticas en la comunidad de Huachinantla, Pue.

CONCEPTO

RESULTADO

OBSERVACIONES Superficie sembrada promedio 2 hectáreas. Preparación del terreno Desmonte, quema, barbecho, rastreo y

surcado. Se realizan manualmente.

Fecha de siembra Agosto Densidad de siembra 15 kg por ha. Adquisición de semilla. No especificó, 100%. Fertilización. Aplica folidol,100%. Manualmente. En septiembre. Herbicidas No aplican. Plaguicidas. No aplican. Cultivos Se realizan dos cultivos. Manualmente, cuando se

necesita. Producción. Forraje, No se sabe.

Grano, 15 kg. por ha. Se cosecha en octubre.

Destino de la producción. Forraje

No especificó, 100% No lo conservan.

Destino de la producción. Grano.

Autoconsumo, 100% Conserva en costales o botes.

Motivo de selección del cultivo. Para autoconsumo y no tener que comprarlo.

Limitantes. Sequías frecuentes. Asistencia técnica. No se recibe.


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6.2. Medidas descriptivas

6.2.1. Medidas de tendencia central Las frecuencias absolutas y relativas, así como los porcentajes pueden no ser suficientes para un análisis de resultados; especialmente en aquellas variables eminentemente cuantitativas, la estadística proporciona parámetros mucho más significativos que localizan el “centro” de los datos y su dispersión. Las primeras son las medidas de tendencia central y las segundas, las medidas de dispersión; ambas se denominan medidas descriptivas. Media aritmética o media. La media aritmética indica alrededor de qué valor se agrupan principalmente los datos y se define como la suma de los valores de todos los datos, dividida por n, el número de datos: = 1/n ∑ xi La media aritmética de los cinco números: x1=2, x2=12, x3=9, x4=10, y x5=7, es: = 2+12+9+10+7 = 8 5 La Media es afectada por los valores extremos, por ejemplo, si unos pocos datos o hasta un solo dato es muy extremo al resto, distorsionará la información que provee la Media ya que será mayor o menor, según sea el valor del dato extremo; esto hace que resulte falso que lo datos de agrupen principalmente alrededor de la Media. En este caso vale recurrir a alguna otra medida de tendencia central que describa con más precisión al conjunto de datos, y mencionar la razón de la decisión. La Media es una medida relevante por la posibilidad que brinda de realizar comparaciones en una evaluación de fin de ciclo o final (Pruebas de Hipótesis). Conocer su forma de cálculo es conveniente, sin embargo, se puede realizar fácilmente empleando una calculadora con funciones estadísticas o algún programa de cómputo para bases de datos como el excel.


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Mediana. Cuando es notable la asimetría de la distribución de frecuencias y la media no es una buena medida de tendencia central, la Median es una alternativa. La Mediana (Me) de un conjunto de n números, ordenados de menor a mayor, es el número central en el arreglo. Sí n es un número non, sólo hay un valor central. Sí n es un número par, hay dos valores centrales; y la mediana debe tomarse como la media aritmética de estos dos valores. Ejemplo: Calcularemos la mediana para los números: 2.7, 3.4, 3.2, 3.3, y 3.1.

= 8 - Ordenar de menor a mayor: 2.7 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 1 2 3 4 5 Como n =5, sólo hay un valor central que es 3; por lo tanto: Me = 3.2. Obsérvese la diferencia respecto de la media calculada (8) Calcularemos la mediana para los siguientes números: 151, 152, 153, 158, 162, 164, 167, 167, 168, 173 (ya están ordenados). Puesto que n = 10 (número par), hay dos valores centrales, que son 162 y 164. La mediana será la media aritmética de ambos: Me = 16+164 = 163. 2 Moda. La Moda ( Mo ) de un conjunto de datos es el valor que ocurre con mayor frecuencia. Sí es un valor único, la distribución es unimodal. Sí se tienen dos ó más valores con la misma frecuencia máxima, la distribución es bimodal, y así sucesivamente (trimodal, etc). En la práctica hemos constatado que ésta medida suele ser la que mejor describe al conjunto de datos, cuando la Media es distorsionada por valores extremos. Calcularemos la Mo de la siguiente serie de números: 162, 158, 167, 151, 162, 168, 167, 153, 153, 152, 173


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Ejercicio: 6.2, 7.9, 8.1, 8.5, 8.9, 9.1, 10.8 Calcular: , Me, Mo.

6.2.2. Medidas de dispersión Estas medidas son la Varianza y la Desviación Estándar, y como ya de mencionó determinan las dispersión de los datos. La más significativa, para el interés del los diagnósticos es la Varianza y dado que la Desviación Estándar es su Raíz Cuadrada, únicamente nos hemos de referir a la Varianza. La varianza (S2), de un conjunto de datos se define como la suma de los cuadrados de las desviaciones de las observaciones con respecto a su media, dividida entre el número de observaciones menos una. De forma muy práctica se debe entender que la Varianza indica la homogeneidad o la heterogeneidad de la población o del grupo de productores respecto de un indicador. También se ve afectada por valores extremos, pero en esta situación no hay alternativa, más que mencionar tal circunstancia. La importancia de estimar la Varianza radica en que es un parámetro muy significativo al momento de una evaluación de fin de ciclo (Pruebas de Hipótesis). Su expresión matemática es: S2 = ∑ ( Xi - X )2 n-1 Es decir, se obtiene la diferencia de la Media respecto de cada uno de los valores, cada resultado se eleva al cuadrado y todos se suman. Al igual que la Media, conocer su forma de cálculo es conveniente, sin embargo, se puede realizar fácilmente empleando una calculadora con funciones estadísticas o algún programa de cómputo para bases de datos como el excel.


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6.3. Métodos Gráficos Las tablas de frecuencias resultan efectivas para analizar los datos y para presentar sus resultados ya que destacan las características relevantes de un conjunto de datos. Sin embargo, una representación gráfica a menudo ayuda a que se distingan de inmediato algunas de las características más importantes de los datos o resultados del diagnóstico. Histogramas. Se denomina así a la gráfica de barras verticales sin espaciamiento entre ellas, construida colocando en el eje vertical a las frecuencias absolutas o relativas y en el eje horizontal a los límites de clase o rango de una tabla de frecuencias ó a la categoría que los represente; sobre cada clase se erigen rectángulos cuyas altura respecto del eje vertical es proporcional a las frecuencias de su clase. Polígonos de Frecuencias. Es una gráfica de líneas rectas que unen los puntos obtenidos al colocar en el eje horizontal a los valores medios de su clase ó a las categorías, y en el vertical a las frecuencias relativas o absolutas.

Presentaciones alternativas.

Gráfica de pastel. La gráfica la integra un círculo (360 grados), que representa el total proporcional o porcentual (100 %); la proporción ó el porcentaje que corresponda a cada intervalo, clase ó categoría será la misma que se aplicará a los 360 grados del círculo, y el área de círculo que resulte representará visualmente la proporción ó el porcentaje de uno de los datos que componen la información.

Existen otras formas para presentar los resultados de un diagnóstico, las cuales dan la oportunidad de visualizar de manera más directa los puntos críticos, problemática y a su vez facilitan la definición de acciones y de estrategias. Las formas alternativas para la presentación gráfica de los diferentes aspectos o apartados del diagnóstico son básicamente diagramas y talas. A continuación se muestran algunas generadas en diferentes trabajos diagnósticos. El primer ejemplo es el diagrama de un sistema de producción de un estudio sobre alternativas tecnológicas en un sistema de producción ejidal. Principalmente


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involucra 3 elementos visuales: círculos u óvalos, cuadriláteros (cuadrados y rectángulos) y pentágonos alargado y conectados en su vértice con pequeños triángulos (llaves). Los cuadriláteros representan objetos tangibles principalmente, los círculos u óvalos se aplican en acciones (prácticas, labores, actividades), y las llaves representan parámetros productivos, esto es, lo que puede ser mayor o menor en función de la tecnología que se aplique; de esta forma se puede ver en una sola imagen como funciona el sistema de producción, las entradas y salidas de los diferentes procesos que lo componen y sus conecciones.

El segundo ejemplo muestra de manera muy sintética las alternativas de cultivo que fueron probadas por los productores, el resultado que obtuvieron y los motivos de selección de los cultivos en ese momento del estudio, actuales. Este esquema podría decirse que es una tabla de doble entrada un poco modificada, pero lo importante es que proporciona información rápida y fácilmente, para la selección o definición de recomendaciones técnicas.


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El tercer ejemplo se refiere a aspectos sobre Nivel de Vida o Bienestar Social, como Alimentación, Educación y Salud. Nuevamente se trata de tablas de doble entrada conteniendo información muy puntual que se genera en el análisis de datos, es decir, su referente numérico está contenido en las bases de datos y fácilmente pueden ser constatados.


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Un esquema diferente se muestra en el diagrama del suprasistema, que permite ver datos tan puntuales como relevantes del suprasistema, sin perder de vista que el foco está en el sistema de producción.


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Con un formato tipo diagrama de flujo u organigrama se presentaron los resultados del diagnóstico en Recursos Naturales, Infraestructura y Maquinaria y Equipo; en este caso existían las dos condiciones: comunal y particular.


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En todos los casos se exponen los datos más relevantes, que siempre están respaldados por su referente numérico en el análisis de datos y las cédulas de entrevista.

Cuando se emplean este tipo de esquemas o diagramas es posible, no solo presentar ante una audiencia interesada una gran cantidad de información en poco tiempo y pocas láminas; sino también transmitir una idea más clara, precisa e impactante del estado que guarda(n) la(s) unidad(es) de producción y, aún más importante, permite identificar con mayor precisión las necesidades de intervención tecnológica y de otro tipo, diseñar estrategias y visualizar los posibles reacomodos como resultado de la intervención.


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“Cuando se convoca a las tropas, se evalúa la buena actitud y la confianza

de los pueblos; las condiciones del tiempo y terreno. Bien meditados estos aspectos, se nombra un general; él es responsable de la ley y el mando”

Sun Tzu

7. Definición de un Programa de Trabajo Continuando con la aplicación del pensamiento lógico inductivo y sintético; con los resultados obtenidos en el diagnóstico se deberán identificar los problemas, los puntos críticos, y para ellos generar un programa de trabajo, esto es, propuestas de acción para su resolución o mejora, aplicables bajo una estrategia. No es extraño que una vez realizada la Evaluación diagnóstica o el Diagnóstico, se detecten un elevado número de necesidades y aún cuando las acciones se acuerden con los productores o la población, es muy probable que continúen siendo demasiadas; entonces, las preguntas irán en el sentido de ¿por dónde empezar?, ¿cuánto se puede realizar?, ¿será posible cumplir con todo el programa? En esos casos, el profesional recurre a realizar un cálculo mental de sus posibilidades y de la factibilidad de sus propuestas, con frecuencia optimistas, impregnadas de sus deseos por lograr cambios positivos de gran magnitud y en breve tiempo. Sin embargo, es sabido que muchas de las acciones, propuestas o recomendaciones pueden no ser factibles por razones inherentes a las propias capacidades del profesional o de las instituciones, a las necesidades de financiamiento o a las restricciones de presupuesto y a las capacidades o disposición del productor, productores o población, dependiendo del tipo de proyecto. Estas condicionantes deben ser valoradas; de igual manera, es sano definir prioridades, que es urgente y que es importante pero finalmente postergable. Con tales consideraciones, se tendrán mayores elementos de juicio para definir las acciones en el corto plazo y las subsecuentes en el mediano plazo. Aplicando los criterios descritos se ha desarrollado una matriz en la que se asigna un valor ponderado a cada uno de ellos de forma que aquellas acciones que sumen al menos 11 puntos serán las candidatas a realizarse en el corto plazo, posiblemente en el primer año de trabajo.


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La matriz está formada por 11 columnas; en la primera se ubican las áreas o disciplinas de trabajo: genética, reproducción, nutrición y alimentación, sanidad y manejo de recursos naturales, para la parte pecuaria; o genética, suelo, riego, fertilización, cultivos, etc. para la parte agrícola, en proyectos de intervención tecnológica. En proyectos de desarrollo rural, la primera columna se refiere a salud, educación, servicios, etc.. y se recomienda sea definida por cada grupo del equipo de trabajo (los del sector salud, los de educación, etc.) y en una segunda etapa, todos integren el programa de trabajo final. En la siguiente columna se anotan los problemas detectados o deficiencias, uno por uno; en la tercera columna se asientan las acciones recomendadas o propuestas de corrección o mejora. Lo primero será completar con información esas tres primeras columnas; una vez concluido esto, se continúa con la valoración de cada una de las acciones planteadas. Para la ponderación de las acciones se tomarán en consideración tres criterios: Urgencia, Importancia y Factibilidad, y como parte de esta última están la factibilidad técnica (la capacidad del profesional o institucional para ejecutar tal acción con éxito, se requiere sensatez y honestidad); la factibilidad financiera (considera el monto de inversión requerida, la posibilidad de realización con recursos propios del productor(es) o población y la posibilidad de obtener financiamiento de ser necesario); y la factibilidad que aporta el productor, productores o comunidad (contar con la disponibilidad, capacidad y habilidad). En la siguiente columna se ubicará la suma de cada uno de los criterios y esa será la calificación para cada una de las recomendaciones técnicas propuestas. En las últimas dos columnas se señalará cuales recomendaciones serán las que se realicen en el corto plazo (puntuación al menos de 11) y cuales se considerarán para el mediano plazo (puntaciones menores a 10). Las calificaciones para los criterios definidos son: Urgencia.- 6 puntos para muy urgente y 0 para no urgente; se refiere a que tan impostergable es la propuesta Importancia.- 4 puntos para muy importante y 0 para no importa; se refiere a que tan indispensable es la propuesta Factibilidad:

• Técnica.- 5 puntos cuando estén dadas todas las condiciones en los profesionales o en las instituciones y 0 para cuando resulte incompetente para realizar tal tarea; es la autovaloración de la capacidad profesional o de ser el caso, institucional, para ejecutar tal acción con éxito, se requiere sensatez y honestidad • Financiera.- 3 puntos para cuando no se requiere financiamiento o existe suficiencia y disponibilidad, y 0 la situación contraria, demasiado


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costos o nula disponibilidad de recursos financieros; se debe valorar en función del monto de inversión requerida, la posibilidad de realización con recursos propios del productor(es) o comunidad, y la posibilidad de obtener el financiamiento necesario con oportunidad de alguna otra fuente • Del Productor(es) o comunidad o población.- 2 puntos si se dan las tres condiciones disponibilidad, capacidad y habilidad y 0 cuando no se reúne ninguna de estas cualidades

Desde luego esta herramienta puede ser modificada, adecuada, mejorada o desechada por el usuario. Simplemente constituye una opción para definir un programa de intervención tecnológica de manera más sistemática y objetiva; en última instancia puede representar un primer acercamiento o una herramienta de validación para el programa que se haya elaborado con el procedimiento acostumbrado. A continuación se puede observar como quedaría construido el formato de trabajo para la definición de un programa de trabajo, en este caso se toma como ejemplo el sector pecuario.

Área Problemática o deficiencia identificada

Acción recomendada

Urgencia Importancia Factibilidad Calif. Prioridad

Técnica Financiera Del productor

Corto Plazo

Mediano Plazo

Genética

Reproducción

Nutrición y alimentación

Sanidad

Manejo de recursos naturales

Formato para la definición de un programa de trabajo


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“En la planificación, ni un movimiento en falso; en la estrategia, ni un paso en vano”

Sun Tzu

8. Pruebas de Hipótesis El uso de la estadística suele verse como ajeno al quehacer del profesional agropecuario, se concibe como una herramienta propia de la actividad científica; incluso las materias sobre estadísticas no son las más valoradas en el curso de la formación profesional. En este apartado se verá la utilidad e importancia de la estadística en el ámbito de la asesoría a productores y la realización de diagnósticos y evaluaciones; no obstante, se trata de exponer los procedimientos de forma práctica con la intención de que se facilite su incorporación a la práctica cotidiana, ya que eso dará mayor sustento a los resultados de su trabajo. Las pruebas estadísticas que consideramos en este apartado del documento son una muy buena alternativa en la evaluación final o de fin de ciclo, pues permiten comparar el estado inicial de un indicador cuantitativo contra el estado final del mismo. Se compara el promedio inicial contra el promedio final, y se compara la homogeneidad o heterogeneidad de la población inicial y al fin del ciclo o del proyecto; obviamente, esta pruebas son sobre la Media y sobre la Varianza; es por ello que se mencionó que esos parámetros son muy importantes de considerar en el análisis de los datos de los diagnósticos o evaluaciones iniciales y, por supuesto, finales. De manera muy sencilla pero contundente se puede afirmar que la utilidad e importancia de estas herramientas estadísticas, es evidente, pues brindan la oportunidad de dar la dimensión justa a los resultados del trabajo.

8.1. Prueba de hipótesis sobre la media de una distribución normal Frecuentemente se presentan situaciones como la siguiente. Al fin de un proyecto se exponen los resultados (indicadores iniciales vs. finales) y se reportan incrementos o decrementos en los promedios de ciertos indicadores cuantitativos importantes. Pero sucede que los incrementos o decrementos son tales (quizá muy sutiles o marginales) que es difícil decidir si son relevantes o suficientes, o alguien en la audiencia puede cuestionar si son “significativos” esos incrementos. La herramienta para sustentar que los resultados (promedios) en esos casos, son significativos, es la aplicación de una prueba de hipótesis sobre la media.


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Una hipótesis estadística es una aseveración sobre un modelo probabilístico y una prueba de hipótesis es un método para determinar sobre la plausibilidad de esa aseveración. Se tiene una muestra aleatoria: X1, X2, X3, ..., Xn; de una distribución que es siempre Normal, con media µz, Varianza σ2 ; queremos inferir sobre el parámetro µ de la distribución. Juegos de Hipótesis Ho = Hipótesis Nula.- Es aquella que el investigador está dispuesto a sostener como verdadera, a menos que la evidencia experimental en su contra sea sustancial. Esto significa que Ho será lo que se tiene por cierto, lo ya establecido (en nuestro tema, en la evaluación inicial). Ha = Hipótesis alternativa.- Es la negación de la hipótesis nula. Es decir, la negación o rechazo de lo ya establecido. a) Ho: µ ≤ µo vs Ha: µ > µo Se interpreta como: Ho, la media que se

obtuvo en la evaluación final es menor que la media ya conocida o establecida en la evaluación inicial vs Ha que dice que la media de la evaluación final es mayor a la media ya conocida de la evaluación inicial.

b) Ho: µ ≥ µo vs Ha: µ < µo Se interpreta como: Ho, la media de la

evaluación final es mayor o igual a la media ya conocida o establecida en la evaluación inicial vs. Ha que dice, la media de la evaluación final es menor a la media de la evaluación inicial

c) Ho: µ = µo vs Ha: µ = µo Se interpreta como: Ho, la media de la

evaluación final es igual a la media de la evaluación inicial vs. Ha, la media de la evaluación final es diferente de la media de la evaluación inicial

En evaluación diagnóstica “µ” es la media obtenida para el indicador de interés en la evaluación inicial o diagnóstico; y “µo” es la media obtenida para ese mismo indicador, en la evaluación final. En general, lo que con mayor frecuencia se trata de probar son las mejoras o incrementos, es decir, lo que con mayor frecuencia probaremos será el juego de hipótesis a), por ejemplo en los siguientes casos:

• Producción de leche por ordeño • Toneladas de producción por hectárea • Consumo de leche por día en la población infantil de la comunidad


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• Número de habitaciones por vivienda Comprobar los decrementos en las medias de algunos indicadores también puede ser necesario; en esos casos se aplica el juego de hipótesis b), como ejemplos pueden mencionarse:

• Vacas con mastitis • Plantas infestadas con hongos o plagas • Niños anémicos • Población infantil parasitada

Estadística de prueba La estadística de prueba de una hipótesis, es la variable aleatoria cuyo valor en una muestra dada determinará nuestra decisión de rechazar ó no rechazar la hipótesis nula. La estadística de prueba (lo que se calcula con los datos de la evaluación final) es, para los tres juegos de hipótesis, la siguiente:

to = n ( - µo) S Donde: n = Número de datos

= Media obtenida para ese indicador en la evaluación final S = Desviación estándar (Raíz cuadrada de la varianza)

µo = Media obtenida para ese indicador en el diagnóstico Regla de decisión Es una regla que establece cual valor de la estadística (la to que calculamos) producirá el rechazo de la hipótesis nula (Ho). La regla de decisión, para cada juego de hipótesis, que garantiza el nivel de significancia deseado es: Rechazar Ho, sí: to ≥ t∝ (n-1) Rechazar Ho, sí: to ≤ t∝ (n-1)

Rechazar Ho, sí: to = t∝ (n-1) t∝ (n-1) este valor se busca en tablas para n-1 (número de datos menos 1)


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Ahora bien, en una prueba de hipótesis pueden cometerse dos tipos de error. El llamado error Tipo I., que consiste en rechazar una hipótesis nula que es cierta (es lo más grave); y el error Tipo II., que consiste en no rechazar una hipótesis nula que es falsa. En una prueba de hipótesis, el valor máximo de la probabilidad de Error Tipo I, es llamado nivel de significancia de la prueba (∝) y puede ser desde .25 hasta .00025; por lo general utilizar un valor máximo de probabilidad de Error Tipo I DE .05 es aceptable. En este punto ya es posible resolver la prueba de hipótesis.

• Se define cual juego de hipótesis se va a utilizar: a), b) o c) • Se calcula to (t calculada) • Se busca el valor de t∝ (n-1) en tablas para una distribución de

probabilidades de t de Student, de la siguiente manera: En la primera columna están los números del 1 al 100, entonces se busca el

número que corresponda al total de datos que se tengan para el indicador respectivo en la evaluación final, y se le resta uno; si son 18 datos (podrían ser productores, vacas, hectáreas, niños), se resta uno y quedan 17. En la primera columna se busca el número 17.

En la primera fila se localiza el nivel de significancia, por ejemplo, .05.

Se siguen las líneas de la columna (17) y la fila (.05) y el valor ubicado

donde ambas se unen, es el valor de t∝ (n-1) (t de tablas) Nota: Si el número de datos (n), es mayor que 100, se utiliza la prueba sobre una distribución normal (Z). Este caso se presenta con frecuencia en poblaciones o comunidades; se recomienda consultar un libro sobre estadística.

• Se comparan to vs t∝ (n-1) tomando como referencia la regla de decisión que corresponda al juego de hipótesis determinado.

• Se concluye si el valor final del indicador en cuestión es significativamente

diferente (mayor o menor según sea la hipótesis) respecto del obtenido en el diagnóstico.


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8.2. Prueba de hipótesis sobre la varianza de una distribución normal. La utilidad de esta prueba estadística es mucha, y tiene que ver, al igual que la prueba de hipótesis sobre la media, con la oportunidad de revelar el impacto del trabajo desarrollado en el proyecto. La prueba de hipótesis sobre la varianza permite conocer si la población evolucionó a un estado de mayor homogeneidad o heterogeneidad y su significado está en función del indicador y su promedio. En indicadores para los que se desean promedios altos, como rendimientos o producción, les correspondería una varianza pequeña (homogeneidad), si el promedio no se incremento mucho o nada, pero la varianza disminuyó, es una buena señal. Por otra parte, a un indicador del que se desea un promedio bajo (enfermedades, contaminación) pero se obtiene alto, corresponde lograr disminuirlo o al menos lograr una varianza más elevada (heterogeneidad). Es particularmente importante en los casos en que un dato o pequeño grupo de datos distorsiona la Media. Una vez aclarado lo anterior, se debe recordar que la varianza es una medida descriptiva de la dispersión o variabilidad de los datos. Puede ser interpretada como un indicador de homogeneidad. El procedimiento y los criterios para realizar una Prueba de Hipótesis sobre la Varianza son los mismos que los descritos en la Prueba de Hipótesis sobre la Media. Juegos de hipótesis. a) Ho: s2 ≤ s2

0 vs Ha: s2 > s20 Se interpreta como: Ho, la varianza

obtenida en la evaluación final es menor o igual a la varianza de la evaluación inicial vs. Ha, la varianza de la evaluación final es mayor que la de la evaluación inicial

b) Ho: s2 ≥ s2

0 vs Ha: s2 < s20 Se interpreta como: Ho, la varianza

obtenida en la evaluación final es mayor o igual a la varianza ya conocida o establecida en la evaluación inicial vs. Ha, la varianza de la evaluación final es menor a la varianza de la evaluación inicial

c) Ho: s2 = s2

0 vs Ha: s2 = s20 Se interpreta como: Ho, la varianza de la

evaluación final es igual a la que se obtuvo en la evaluación inicial vs. Ha, la varianza de la evaluación final es diferente a la de la evaluación inicial


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Siempre que s2 sea un número mayor que cero. En este caso “s2” es la varianza obtenida para el indicador de interés en la

evaluación final; y “s20” es la varianza obtenida para ese mismo indicador en la

evaluación inicial o diagnóstico. En ciertos indicadores lo que se espera es menor varianza, en esos casos lo que se probará es el juego de hipótesis b), por ejemplo:

• Producción de leche por ordeño • Toneladas de producción por hectárea • Consumo de leche por día en la población infantil de la comunidad • Número de habitaciones por vivienda

En otros casos lo que se esperaría sería mayor varianza; aquí se aplica el juego de hipótesis a), como ejemplos pueden mencionarse:

• Vacas con mastitis • Plantas infestadas con hongos o plagas • Niños anémicos • Población infantil parasitada

Estadística de prueba: La estadística de prueba (lo que se calcula con los datos de la evaluación final) es, para los tres juegos de hipótesis, la siguiente: X2

0 = ( n-1 ) S2 s2

0 Donde: n = Número de datos S2= Varianza obtenida para ese indicador en la evaluación final s2

0 = Varianza obtenida para ese indicador en el diagnóstico Regla de decisión Es una regla que establece cual valor de la estadística (la X2

0 que calculamos) producirá el rechazo de la hipótesis nula (Ho). Para la Prueba de Hipótesis sobre la Varianza se emplean las tablas para una distribución de probabilidades Ji – Cuadrada.


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Las reglas de decisión para a), b) y c); son respectivamente: a) Rechazar: Ho sí X2

0 ≥ X2∝ (n-1)

b) Rechazar: Ho sí X2

0 ≤ X21-∝(n-1)

c) Rechazar Ho sí X2

0 ≤ X21-∝/2(n-1) ó sí X2

0 ≥ X2∝/2(n-1)

X2

∝ (n-1) este valor se busca en tablas para n-1 (número de datos menos 1) Nuevamente, en una prueba de hipótesis pueden cometerse dos tipos de error. El llamado error Tipo I, que consiste en rechazar una hipótesis nula que es cierta (es lo más grave); y el error Tipo II, que consiste en no rechazar una hipótesis nula que es falsa; por lo general se utiliza un valor máximo de probabilidad de Error Tipo I de .05. En este punto ya es posible resolver la prueba de hipótesis.

• Se define cual juego de hipótesis se va a utilizar: a), b) o c) • Se calcula X2

0 (Ji) • Se busca el valor de X2

∝/2(n-1) en tablas (Ji de tablas) para una distribución de probabilidades de Ji - Cuadrada, de la siguiente manera:

En la primera columna están los números del 1 al 100, entonces se busca el

número que corresponda al total de datos que se tengan para el indicador respectivo en la evaluación final, y se le resta uno; si son 18 datos (podrían ser productores, vacas, hectáreas, niños), se resta uno y quedan 17. En la primera columna se busca el número 17.

En la primera fila se localiza el nivel de significancia, por ejemplo, .05. En las

tablas de Ji – Cuadrada, dada su distribución de probabilidades, la significancia se presenta “inversa”, es decir, si se establece de .05, en tablas se ubica el valor diferencial, .95.

Se siguen las líneas de la columna (17) y la fila (.95) y el valor ubicado

donde ambas se unen, es el valor de X2∝/2(n-1)

• Se comparan X2

0 vs X2∝/2(n-1) y tomando como referencia la regla de decisión

que corresponda al juego de hipótesis determinado.

• Se concluye si el valor final del indicador en cuestión es significativamente diferente (mayor o menor según sea la hipótesis) respecto del obtenido en el diagnóstico.


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Vázquez G.R, G Reyes L*, A Flores M. y A Barreras V. CIR Norte-Centro, INIFAP.C.E. La Campana. C.E. “Delicias”. “Evaluación financiera de la ganadería bovina para carne en el Estado de Chihuahua en 1995. Resultados por estrato en cada región”. 1997. XXXIII Reunión de Investigación Pecuaria. Boca del Río, Ver. México. Vázquez G.R., G Reyes L*; A Flores M, y A Barreras V. CIR Norte-Centro, INIFAP. C.E. “La Campana”. C.E. “Delicias”. “Evaluación financiera de la ganadería bovina para carne en el Estado de Chihuahua en 1995. Resultados por región ganadera”. 1997. XXXIII Reunión de Investigación Pecuaria. Boca del Río, Ver. México. Vázquez G.R, G Reyes L*, A Flores M. y A Barreras V. CIR Norte-Centro, INIFAP.C.E. La Campana. C.E. “Delicias”. “Indicadores productivos de ranchos ganaderos en el estado de Chihuahua”. 1997. Resumen. XXXIII Reunión de Investigación Pecuaria. Boca del Río, Ver. México. Vázquez G.R., G Reyes L*; A Flores M, y A Barreras V. CIR Norte-Centro, INIFAP. C.E. “La Campana”. C.E. “Delicias”. “Evaluación financiera de la ganadería bovina para carne en el Estado de Chihuahua, en 1995”. 1997. XXXIII Reunión Nacional de Investigación Pecuaria. Boca del Río, Veracruz. México. Vázquez G.R., G Reyes L*; A Flores M, y A Barreras V. CIR Norte-Centro, INIFAP. C.E. “La Campana”. C.E. “Delicias”. “Evaluación financiera de la ganadería de carne en Chihuahua en 1995. Resultados por estrato de productor”. 1997. XXXIII Reunión de Investigación Pecuaria. Boca del Río, Ver. México. Vázquez G.R., Reyes L.G., Flores M.A.B., Barreras V.A. “Análisis de costos de producción de ganado bovino en ranchos del estado de Chihuahua”. 1997. Publicación Especial Núm. 3. Campo Experimental “La Campana”. INIFAP-SAGAR. Chihuahua. México. Vázquez G.Ra; Flores M.Aa, Amaro G.Rb, Preciado de la TJFb, Medina A.Pc. aDirección de Investigación Pecuaria-INIFAP bCampo Experimental “Zacatepec”- INIFAP cCENID-Microbiologia-INIFAP “Análisis de las demandas de investigación y tecnología expresadas por los productores agropecuarios en el Estado de Morelos”. 2001. Memorias del Encuentro Nacional de Validación y Transferencia de Tecnología Pecuaria. Tuxtla Gutiérrez, Chis. México.


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ANEXOS

EJERCICIOS.


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Exploración inicial de conocimientos. Marque con una X el paréntesis del inciso con la respuesta correcta. 1. ¿Qué es un proceso?. a) Acciones para alcanzar los resultados esperados| ( ) b) Conjunto de acciones encaminadas a crear ventajas ( ) c) Conjunto de acciones que transforman los elementos de entrada en resultados ( ) 2. ¿Qué es el entorno contextual? a) Acciones que se realizan dentro de un sistema de producción ( ) b) Elementos que repercuten en la organización pero sobre los que no se puede influir ( ) c) Conjunto de elementos en los que influye una organización ( ) 3.- ¿Qué es una variable?. a) Elemento que identificación de necesidades ( ) b) Cualidad, propiedad, atributo. ( ) c) Referente para la planificación, ejecución, evaluación ( ) 4. ¿Qué es un indicador? a) Es el diagnóstico estático de los productores. ( ) b) Conjunto de elementos que definen una situación ( ) c) Referente empírico y medible de una característica ( ) 5. ¿Qué significa análisis? a) Integrar las partes de un todo. ( ) b) Descomponer un todo en sus partes. ( ) c) Descomponer y luego integrar un todo. ( )


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6. ¿Qué es la deducción?. a) Es el proceso de pensamiento que va de hechos particulares a las afirmaciones de carácter general. ( ) b) Es el método del pensamiento que permite pasar de afirmaciones de carácter general a hechos particulares. ( ). 7. Seleccione el inciso que contenga el grupo de medidas de estadística descriptiva de tendencia central. a) Varianza, Correlación, Covarianza. ( ) b) Desviación media, Amplitud, Coeficiente de variación. ( ) c) Mediana, Moda, Media. ( ) 8. ¿Qué es una prueba de hipótesis estadística?. a) Es una variable aleatoria cuyo valor determinará una decisión de rechazo o no rechazo. ( ) b) Es un método para determinar sobre la plausibilidad de una aseveración. ( ) c) Es una medida de variabilidad de las observaciones. ( ) 9. ¿Qué es una prueba de hipótesis sobre la media de una Distribución Normal?. a) Es el método para inferir sobre el parámetro µ de la distribución. ( ) b) Es el método para inferir sobre el parámetro S2 de la distribución. ( ) c) Es una regla que establece cuales valores de la estadística producirán el rechazo de la hipótesis nula. ( ) 10. ¿Qué es una hipótesis nula?. a) Es el valor máximo de la probabilidad de Error Tipo I. ( ) b) Es una aseveración sobre un modelo probabilístico. ( ) c) Es la que el investigador está dispuesto a sostener como plausible. ( )


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Ejercicio 1. Aplicación del pensamiento deductivo a la elaboración del diagnóstico inicial Objetivo: Definir los ¿Qué?, ¿Por qué? y ¿Para qué? de la información que se recopilará en el diagnóstico inicial. Orientaciones: Tanto para la Producción como para el Nivel de vida de los productores, se han precisado los principales rubros sobre los que se requerirá información específica o detallada, para integrar la evaluación inicial. 1. A continuación, Ustedes deberán precisar la información necesaria. Para ello, en

grupo, deberán, reflexionar y responder a las siguientes preguntas: ¿Qué necesito saber? ¿Por qué necesito saberlo? ¿Para qué necesito saberlo? 2. Para integrar sus resultados utilice los formatos de apoyo correspondientes (utilicen tantas hojas como sea necesario). 3. Elaboren acetatos para su presentación en plenaria.


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Ejercicio 1. Aplicación del pensamiento deductivo a la elaboración del diagnóstico inicial. Formatos de apoyo.

PRODUCCIÓN. Rubro o aspecto:________________________________________

¿Qué necesito saber? ¿Por qué? ¿Para qué?

NIVEL DE VIDA.

Rubro o aspecto:________________________________________

¿Qué necesito saber? ¿Por qué? ¿Para qué?


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Ejercicio 2. Identificación de indicadores y formas de medición. Objetivo: Identificar los datos que servirán como indicadores, para la elaboración del formato de cuestionario, y la forma de medición de los mismos. Orientaciones: Una vez definida la información específica requerida para la evaluación inicial (Ejercicio 1.), es posible identificar los datos que serán considerados como indicadores y definir la forma de medirlos. 1. Tomando como base la información definida en los formatos del Ejercicio 1;

proceda a identificar sus indicadores. 2. Una vez identificados los indicadores defina el tipo y manera de medición para

cada uno de ellos. 3. Para integrar sus resultados utilice los formatos correspondientes (utilicen tantas

hojas como sea necesario). 3. Elaboren acetatos para su presentación en plenaria.


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Ejercicio 2. Identificación de indicadores y formas de medición. Formatos de apoyo.

INDICADORES TECNOLÓGICOS.

Indicador Tipo y Forma de Medirlo

INDICADORES PRODUCTIVOS.



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INDICADORES SOCIALES.


INDICADORES ECONÓMICOS.


INDICADORES ECOLÓGICOS.



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Ejercicio 3. Elaboración del Formato para el Diagnóstico Inicial. Objetivo: Elaborar el formato de cuestionario o Cédula de entrevista que será utilizado para recopilar la información necesaria para el Diagnóstico Inicial. Orientaciones: Una vez identificadas las características información necesaria para satisfacer los objetivos de la evaluación inicial (Ejercicio 1), y definidos los indicadores que se obtendrían (Ejercicio 2); es posible elaborar el formato que permitirá el acopio de la información. 1. Apoyándose en las consideraciones teóricas presentadas y en los ejemplos de

formatos presentados, elaboren su formato de cuestionario. 2. El diseño es absolutamente libre. 3. Elaboren acetatos para su presentación en plenaria.


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Ejercicio 4. Presentación tabular de dos conjuntos de datos. Objetivo: Elaborar tablas de frecuencias con dos conjuntos de datos o de doble entrada. Orientaciones. 1. Lean y analicen en grupo la hoja de trabajo anexa, en base a la cual construirán

su tabla. 2. Definan cual será la variable X y cual será la variable Y. 3. Para cada variable defina el número de clases o intervalos que podrán tener la

misma anchura o variable. 4. Una vez estructurada la tabla, defina frecuencia absoluta y frecuencia relativa

(pi), en cada celda. 5. Estime los subtotales en frecuencia relativa ( pi ) y porcentaje para cada clase

de las dos variables ( X, Y). 6. Elaboren un acetato para su presentación en plenaria.


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Ejercicio 4. Presentación tabular de dos conjuntos de datos. Hoja de trabajo. Información sobre la edad y años de escolaridad de hombre adultos ( > de 17 años), de un Campo Menonita. Observación Edad Escolaridad Observación Edad Escolaridad

1 44 12 26 46 10 2 68 10 27 26 8 3 64 15 28 26 11 4 52 13 29 17 8 5 17 11 30 24 6 6 20 8 31 60 6 7 32 12 32 17 8 8 57 9 33 59 13 9 73 9 34 70 7 10 32 8 35 18 9 11 55 14 36 33 6 12 58 11 37 55 10 13 32 10 38 68 14 14 71 6 39 41 6 15 29 7 40 17 8 16 64 10 41 41 5 17 17 12 42 56 11 18 33 13 43 18 9 19 70 10 44 61 7 20 26 14 45 39 12 21 19 14 46 57 12 22 71 6 47 54 9 23 33 8 48 29 11 24 42 5 49 42 6 25 47 7


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Ejercicio 5. Elaboración de gráficas. Objetivo: Presentación de resultados empleando tres tipos de gráficas. Orientaciones. 1. Empleando los resultados respecto a la edad, del Ejercicio 4, elaboren las siguientes gráficas: • Histograma. • Polígono de frecuencia • Pastel 2. Interpreten las gráficas. 3. Elaboren acetatos para su presentación en plenaria.


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Ejercicio 6. Programa de trabajo. Objetivo: Presentación de un programa de trabajo aplicando los elementos presentados en el formato y procedimiento descritos en este manual. Orientaciones.

1. Ubiquen este ejercicio en el marco de algún tipo de proyecto (de intervención tecnológica o de desarrollo rural):

2. Definan las áreas en las cuales habrían de desarrollarse acciones para el

cambio o mejora.

3. Para cada área describan brevemente al menos tres problemas ficticios.

4. Para cada uno de los problemas generen propuestas de acción para corregir o mejorar

5. A cada una de las acciones califíquenla bajo los criterios del formato

(importancia, urgencia y factibilidad)

6. Determinen cuales serían las acciones de corto plazo y las de mediano plazo

7. Elaboren acetatos para su presentación en plenaria.


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Ejercicio 7. Pruebas de hipótesis. Objetivo: Demostrar estadísticamente los cambios ocurridos en el Grupos de Productores, utilizando las Pruebas de Hipótesis. Orientaciones. Se desea probar que en el Grupo de Productores llamado “Texcoco”, se han incrementado y homogeneizado la producción de leche por vaca por día (leche/vaca/día); después de cuatro años de aplicar el programa de trabajo elaborado a partir del Dx de línea base. 1. En base a los siguientes datos demuestre, mediante la prueba de hipótesis, si los incrementos han sido significativos y homogéneos. 1995 1999 X = 14.72 lts. X = 15.45 lts. s2 = .4072 s2 = .3987 2. Interpreten los resultados. 3. Elaboren un acetato con sus resultados para su presentación en plenaria.

dinámica de la audiencia. -...

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