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Martes 25 de septiembre 2018 Digitalizar su planta para reducir los costos energéticos Romain PANLOUP ENERGY PROJECT MANAGER FRANCIA 2do CONGRESO EMPRESARIAL DE EFICIENCIA ENERGÉTICA

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Martes25deseptiembre2018

Digitalizarsuplantaparareducirloscostosenergéticos

RomainPANLOUPENERGYPROJECTMANAGERFRANCIA

2doCONGRESOEMPRESARIALDEEFICIENCIAENERGÉTICA

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ElcontextoenergéticoenColombia

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados 3

ColombiaylaEnergía

Impactofuertedelaslluvias(elniño) Muchasplantasconsuspropiossistemasdegeneración

Unaenergíadescentralizadaydistribuida

Con la ley 1715,Colombia muestra su deseo de desarrollar las Energías Renovables No Convencionales y la UPMEidentificó la necesidad de introducir los mecanismos de mercado y despacho.

El país cuenta con más de 70% de producción hidroeléctrica

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados 4

ColombiayEnergía

Con el 30% del consumo de Energía del País,

la Industria es una prioridad en la TransiciónEnergética en Colombia.

DistribucióndeConsumodeEnergíaenColombia2015,ElEspectador

Evitarlosconsumosinútiles

Mejorarlaeficienciadelossistemas

Valorizarlaflexibilidadenlosmecanismosdelmercado

PRECIO

CANTIDAD

COSTOENERGÉTICO

Elsectorindustrialfocodeoptimización

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados 5

LosIndustrialesylaEnergía Necesidaddeaumentarsumadurez

Aumentarsumadurezenlagestióndelaenergíanecesitamanejarunagrancantidaddeinformación.

Enlaeradela4tarevoluciónindustrial,lasherramientasadecuadasyaexisten.

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Digitalizaciónycuartarevoluciónindustrial

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¿Quées?

4taRevolución

CambiosrápidosdeltejidoindustrialgraciasanuevastecnologíascomoelBigData/IIoT/CloudComputing*

Nuevastecnologíasalserviciodelaindustria

*ForbesMexico Feb2018

1. AumentarlosperímetrosmonitoreadosgraciasalIndustrialIoT

2. Valorizarlosdatosgenerados,consolucionesdetratamiento,visualizaciónyanálisis

3. Tenerunaventajacompetitiva,graciasalaInteligenciaArtificial

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados 8

4taRevolución Nuevastecnologíasalserviciodelaindustria

AumentarlosperímetrosmonitoreadosgraciasalIndustrialIoT

Valorizarlosdatosgeneradosporlossistemasdela3rarevolución,consolucionesdetratamiento,visualizaciónyanálisis

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados 9

4taRevolución Principiodeinteligenciaartificial

Darleaunamáquinacapacidadesreservadasalserhumano:

Definición

Tomarinformacióndelentorno

SentirTomarunadecisión

yelcontrol

ActuarConhumanouotro

sistemaIA

ComunicarRazonamientos

lógicos

Reflexionar

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NuestroEnfoque

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados 11

NuestroEnfoque

Elsurgimientodesistemasenergéticosdistribuidosvaacambiarradicalmentenuestrarelaciónconlaenergía.

Dentrodeestenuevoparadigma,eldato esclaveparaaprovecharalmáximoelpoderdelaInteligenciaEnergética.

Nuestro ADN

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¿ComoDigitalizarunaPlanta?

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PrimeraEtapa

Centralizarlasfuentesdeinformacióne instalarsistemaspararecopilarlosdatos,almacenarlos,tratarlosyaccederaellos.

Procesodedigitalización Empezarporlasherramientasbásicas

Controlymando

Análisis&BigData

Internetdelascosas

Darle valor a estos datos requiere tiempo de trabajo, por es necesario usar la Inteligencia Artificial

Requisitos:

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Procesodedigitalización Sistemadeinteligenciaartificial

Nivelesdedesarrollo

Automatizar

Razonar

Involucrar

Depuracióndedatos CreacióndeKPIs

Procesosestándares(ISO500001- IPMVP)Creacióndealarmas Verificación

Identificacióndepalancasdeoptimización

Simulacióndeescenarios

Análisisdedesviación

Optimizacióndesistemasdeproducción

Predicción

Cooperaciónconelhumano Controlymandodemáquina

Adaptaciónalusuario

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Procesodedigitalización Sistemadeinteligenciaartificial

EstablecerungemelonuméricodelaplantaConocimientodelterreno

ConocimientoGeneralUsarbasesdeconocimiento

InteligenciaArtificialRazonamiento

Ontologías BigData

HerramientasAlgoritmosde“MachineLearning”

DataScienceBlocsArquitecturaITdistribuida

Solver(s)

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Casosdeaplicación

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Casosdeaplicación

Contextoinicial

Resultados

Industriasiderúrgica– HornoEBT

ImplementaciónsistemaMetron

ü Recopilacióndelosdatosexistentes(PLC)ü Cartografíadelaplantaü Creaciónmodelolíneabaseü Análisisdelaeficienciaentiemporealpara

identificarlasbuenasprácticasü Desarrollodeunsistemadeasistenciaalos

operadores

Ø EvaluacióndelosfactoresdeinfluenciaØ TransparenciayseguimientoentiemporealØ Identificacióndefuentesdeahorros:150000USD$/año

§ Producción de palanquilla de acero§ Horno = Consumidor mayor de la planta§ Manejo manual por operadores

96GWhdeconsumoanual

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Casosdeaplicación Industriasiderúrgica– HornoEBT

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Casosdeaplicación

Resultados

Agroindustria

ImplementaciónsistemaMetron

ü Recopilacióndelosdatosexistentesü Cartografíadelaplantaycreacióndel“gemelo

numérico”ü DetecciónporlaIAdeunapalancadeoptimizaciónü Validaciónhumanadelarelevanciaü Utilizacióndelgemelonuméricoparaevaluarlos

ahorros

Ø Reducción del 27% del consumo del perímetro : 85.000 USD/añoØ Seguimiento para asegurar el funcionamiento óptimo

§ Empresa de producción de carne§ Gran consumo de frio en las

cámaras frigoríficas§ Instalación de frío centralizado

Contextoinicial

3.45GWh/añoparaproducirfrio

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Casosdeaplicación

Resultados

MáquinadePapel

ImplementaciónsistemaMetron

ü Recopilacióndelosdatosexistentesü Cartografíadelaplantaycreacióndel“gemelo

numérico”ü Deteccióndeunapalancadeoptimizaciónü Validaciónporexpertosdelarelevanciaü Utilizacióndelgemelonuméricoparaevaluarlos

ahorrosü Desarrollodeunsistemadeasistencia

Ø Reducción del 5% del consumo del perímetro : 200 000USD/añoØ Seguimiento para asegurar el funcionamiento óptimoØ Mejora continua buscando los puntos óptimos de otros

parámetros

§ Empresa de producción papel§ Máquina consumidora principal§ Parámetrosdeoperaciónno

adecuadosalcontexto

Contextoinicial

4MUSD/añodeconsumodevapor

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Casosdeaplicación MáquinadePapel

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados

Casosdeaplicación MáquinadePapel

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados

Casosdeaplicación

Contextoinicial

Resultados

Empresadefabricacióndealimentosparalosanimales

§ Empresadefabricacióndealimentosparaanimales

§ No existía ningún plan de gestión de laEnergía

§ Falta de medición en línea de la energía

19GWh/añodeconsumode

energíaeléctrica

ImplementaciónsistemaMetron

ü Recopilacióndelosdatosexistentes(PLC)ü InstalaciónsistemasIIOTenmedidoresmecánicosü SeguimientodelasenergíasyKPIs entiemporealü Análisisenlaeficienciadelosmolinosü IdentificaciónporlaIAdeunaflexibilidadde

consumoü Valorizacióndelaflexibilidad

Ø GestióntransparentedelaenergíaØ Identificacióndefuentesdeahorro:40000USD/añoØ Valorizacióndelaflexibilidad:30000USD/año

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InteligenciaenergéticaalserviciodelaIndustria©Todoslosderechosreservados

Casosdeaplicación Empresadefabricacióndealimentosparaanimales

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METRON(HQ)102RueRéaumur,75002Paris

FRANCE

METRONCOLOMBIACalle98nº8-28of304,Bogotá

+57(1)7458621

www.metronlab.com

EnergyIntelligenceforIndustries

RomainPANLOUPENERGYPROJECTMANAGER

[email protected]