determinantes de la demanda nacional e internacional por
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Determinantes de la demanda nacional e internacional por turismo hacia
Cartagena de Indias, Colombia, 1990-2011
Larisa Jasbón Fadul*
Mayo 2012
RESUMEN
Cartagena de Indias ha sido el destino turístico vacacional por excelencia de
Colombia, tanto para el mercado nacional como para el internacional. Considerando
que la demanda por turismo es la base sobre la cual todas las decisiones económicas
relacionadas con turismo recaen, este trabajo propone definir los determinantes de
dicha demanda, utilizando un modelo de cointegración estacional y un modelo de
corrección de error. Se calcula el efecto de la tasa de cambio real como proxy de los
precios relativos, el ingreso doméstico y externo, el gasto en conservación de su
patrimonio cultural y la capacidad hotelera de la ciudad. Se concluye que la demanda
de turismo es elástica al ingreso. También, los turistas nacionales se ven influenciados
en el corto y largo plazo por la oferta turística de la ciudad de manera significativa
mientras que los extranjeros sólo en el corto plazo. Por otra parte se observa una
inelasticidad precio lo cual puede estar provocado por una escasez de datos. Por
último, los turistas nacionales responden significativamente a la capacidad hotelera de
la ciudad mas no toman en cuenta la preservación del patrimonio al tomar sus
decisiones.
Palabras Clave: Demanda de Turismo, Exportaciones de Turismo, Cartagena,
Cointegración Estacional, Modelo Corrección de Error
Clasificación JEL: L83, D12
*Agradezco especialmente a Claudia Fadul por su constante apoyo en la recolección de datos.
Introducción
En las ciudades históricas, el turismo constituye uno de los principales motores de
transformación de la realidad urbanística, económica y social, en suma, de la vida
urbana. En muchas de ellas “es su mejor pasaporte para el desarrollo futuro”
(Troitiño, 2008).
Cartagena de Indias está declarada por la UNESCO como patrimonio histórico y
cultural de la humanidad. “Históricamente, ha sido el destino turístico vacacional por
excelencia de Colombia, tanto para el mercado nacional como para el internacional.
Esta importancia se refleja en la realización de múltiples y diferentes estudios y
planes de desarrollo que involucran diversas formas de competitividad del turismo”
(Bernal).
La demanda por turismo es la base sobre la cual todas las decisiones económicas
relacionadas con turismo recaen.El éxito de los negocios dependen mayoritariamente
en el estado de la demanda de turismo, y por ende la precisión de los pronósticos de
ella son esenciales para la planeación eficiente de negocios relacionados con este
sector, particularmente dado el carácter perecedero del “producto turismo”.
En este trabajo, se toma como referencia el estudio hecho por el Banco de la
República “Determinantes de la demanda por turismo hacia Cartagena, 1987-1998”.
Se estudian los factores que determinan la demanda por turismo hacia Cartagena de
Indias mediante un modelo estándar de flujos de exportaciones, considerando el
turismo como producto, en el cual la demanda real por éste está en función de la tasa
de cambio real que se utiliza como proxy de los precios relativos y el producto interno
bruto nacional y extranjero.
Como contribución, se amplía el horizonte de previsión hasta el año 2011 y además se
incluyen en el modelo de demanda nacional otras variables explicativas que son:
inversión en promoción de Cartagena como destino turístico, inversión en
conservación del patrimonio cultural de la ciudad y capacidad hotelera.
La mayoría de estudios en la literatura incluyen variables relacionadas a factores
económicos como a factores aleatorios. Entre esas está el ingreso, el cual mide el
poder adquisitivo del país de origen; los precios relativos entre el país de destino y el
de origen y entre el país de destino y aquellos en competencia; los choques turísticos,
que son variables dummyque señalan el impacto de choques externos que puedan
influir temporalmente sobre la demanda y por último, los factores de oferta.
Considerando lo anterior, la contribución que se desarrollará en este trabajo es un
complemento para el estudio llevado a cabo por el Banco de la República, haciendo
de éste uno más completo al incluir variables relevantes en la modelación y
pronóstico de la demanda por turismo, y además actualizado.
Los recursos para dicha contribución provienen de la Corporación Turismo
Cartagena, Fondo de Promoción Turística de Colombia, la Sociedad de Mejoras
Públicas de Cartagena, la Alcaldía distrital de Cartagena, PROEXPORT Colombia,la
Asociación Colombiana de Agencias de Viaje y Turismo (ANATO), la Asociación
Hotelera y Turística (COTELCO), la Asociación Hotelera Colombiana
(ASOTELCA), el Fondo Monetario Internacional (FMI) y Bloomberg.
Se realiza un análisis de cointegraciónque indica que existen relaciones de equilibrio
de largo plazo entre la variable dependiente y las explicativas. Luego, se estima un
Modelo de Corrección de Error (MCE) que permite conocer la relación de corto
plazo. El MCE relaciona el cambio en una variable a errores pasados de equilibrio.
Los resultados empíricos muestran que la variable ingreso es estadísticamente
significativa y altamente elástica para la demanda nacional e internacional con
elasticidades mayores en el corto plazo para los dos casos. La elasticidad precio en la
situación doméstica como extranjera es baja, lo cual indica que las limitaciones en la
incorporación de datos relevantes como el costo de transporte pueden estar alterando
los resultados del estudio. Por último, se encuentra que los turistas nacionales se ven
influenciados significativamente por la capacidad hotelera de la ciudad mas no por la
inversión en la preservación de su patrimonio cultural.
El documento está organizado de la siguiente manera: la sección 1 concentra la
literatura relevante con relación al estudio de la demanda por turismo en la ciudad de
Cartagena de Indias; la sección 2 explica la teoría y el modelo que se lleva a cabo; la
sección 3 define la metodología, datos utilizados y resultados empíricos; la sección 4
presenta las conclusiones finales del trabajo.
1. Revisión de la Literatura
La literatura económica sobre la demanda por turismo se puede dividir en dos
categorías: las investigaciones con un enfoque no causal y las contribuciones con una
perspectiva causal. La diferencia entre éstas radica en su distinto objetivo. La primera
categoría se enfatiza en la búsqueda de tendencias y patrones para predecir el futuro
de las series de tiempo, mientras que la segunda pretende analizar y explicar la
relación causal entre la variable dependiente y los factores determinantes. Debido a
los propósitos de este trabajo, se enfocará en la literatura que desarrolla un enfoque
causal.
Song y Li (2007) hacen una revisión de la investigación post-2000 concierne a la
modelación y pronóstico de la demanda por turismo. En su investigación, se destaca
el hecho de que no existe un modelo que supere a los demás en todas las situaciones.
Los modelos econométricos más utilizados en la literatura moderna para realización
de pronósticos de la demanda por turismo son: el modelo de demora autorregresiva
distribuida (ADLM en inglés), el modelo de corrección de error (MCE), el modelo de
vector autorregresivo (VAR) y el modelo de parámetro variante en el tiempo (TVP).
Witt y Song (2000) y Lit et al. (2005) concluyen que los resultados de cada uno de los
modelos utilizados en la literatura dependen de la frecuencia de los datos utilizados,
de los destinos y origenes que se consideren en el modelo y el horizonte de previsión
que se trate.
El estudio más relevante para este trabajo es el desarrollado por Aguilera y Galvis del
Centro de Investigaciones Económicas del Caribe Colombiano del Banco de la
República titulado “Determinantes de la demanda por turismo hacia Cartagena,
1987-1998” debido a que lo que se pretende hacer es una ampliación de éste,
utilizando su misma metodología.
Los investigadores calculan el efecto de la tasa de cambio real y el producto interno
bruto real nacional y extranjero sobre la demanda por turismo hacia Cartagena. La
tasa de cambio real se utiliza como proxy de los precios relativos, la cual “se
construyó a partir de los índices de tasa de cambio de los principales países de donde
provienen las personas que visitan la ciudad, ponderando éstos por la respectiva
participación en la demanda de turismo.”(Pg. 1, 1999). En cuanto a la demanda por
turismo, se mide con el número de pasajeros nacionales e internacionales que entraron
por el aeropuerto de Cartagena, la cual es la medida más popular utilizada en la
literatura según Li et al. (2005).
La metodología adoptada por los investigadores es un análisis de cointegración
estacional. Se prueba estacionariedad y cointegración de las variables en el modelo y
se estiman mediante el modelo de corrección de error los determinantes de la
demanda por turismo. El estudio concluye que la demanda de turismo es sensible a las
variaciones en los precios relativos y que existe una alta elasticidad ingreso, lo que
resalta que el turismo es un bien de lujo.
Por otro lado, la Cámara de Comercio de Cartagena en conjunto con la alcaldía
distrital realizó un estudio bajo el nombre “Compendio Estadístico: Cartagena en
Síntesis,” el cual se muestra relevante para este trabajo ya que al examinar el sector
turístico de la ciudad, permite analizar qué factores son importantes para ser
considerados en el modelo que se desarrolla en esta memoria de grado
Esta investigación destaca que el balance positivo del sector turístico de la ciudad se
debe a los esfuerzos conjuntos del gobierno nacional y los empresarios pertenecientes
a este sector económico, quienes promocionan al país como destino turístico, realizan
negocios e inversiones. Esto último indica que un factor relevante en el desarrollo de
la actividad turística es el gasto promocional de la ciudad como destino. Además,
enfatiza la relevancia de la inversión gubernamental y privada para atraer visitantes.
También, en este estudio resalta el hecho de que el comportamiento de la ocupación
hotelera y la capacidad hotelera es fluctuante debido a la mayor disponibilidad de
apartamentos amoblados en la zona turística.
Por otra parte, el Compendio Estadístico de la Cámara de Comercio demuestra que
“la afluencia de cruceros ha sido uno de los principales indicadores para manifestar la
buena dinámica de la actividad turística.” Se señala que este tipo de turismo busca
convertir a Cartagena en un punto de referencia para los turistas y por ende fortalecer
dicha actividad.
En cuanto a los precios domésticos, la Cámara de Comercio (2008) destaca que
Cartagena es la cuarta ciudad más cara para vivir en Colombia. La variación de
precios al consumidor fue mayor que el promedio nacional para el 2008.
La Edición Especial del Cuaderno de Coyuntura Económica (2009) dirigido por la
ANDI seccional Bolívar, Banco de la República sección Caribe, Cámara de Comercio
de Cartagena, Observatorio del Caribe Colombiano y las universidades Jorge Tadeo
Lozano seccional del caribe y Tecnológica de Bolívar, mencionada anteriormente, le
dedica una sección al desempeño de la industria turística de Cartagena para los años
1998-2008.
En esta Edición Especial se ratifica el comportamiento de la ocupación y capacidad
hotelera mencionada con anterioridad, ya que enfatizan que la causa de dichas
fluctuaciones puede ser debido a la informalidad de la parahotelería, el hecho de que
sólo 70% de los hoteles están registrados en COTELCO y ASOTELCA, la
disminución que se ha venido presentando en el registro de turistas por el puesto de
control en Cartagena y además por la crisis mundial actual.
En esta sección también se lleva a cabo un análisis de demanda en el cual se estudian
los determinantes de las compras de servicios hoteleros y la entrada de cruceros a
Cartagena. De lo primero se concluye que la llegada de turistas nacionales y
extranjeros por vía aérea, la capacidad habitacional y la tasa de informalidad explica
la ocupación hotelera de la ciudad, lo que indica que los factores exógenos tales como
políticas económicas no explican la demanda por si solos. De lo segundo, el turismo
de cruceros parece fortalecer el turismo local de Cartagena (Edición Especial
Cuaderno Coyuntura Económica, 2009).
2. Marco Teórico
Existen varias definiciones de turismo. La Organización Mundial del Turismo lo
define como “el conjunto de relaciones y fenómenos producidos por el
desplazamiento y permanencia de personas fuera de su lugar habitual de residencia,
en tanto que dichos desplazamientos no estén motivados por una actividad lucrativa
principal, permanente o temporal” (Figuerola). Por otra parte, en una conferencia de
las Naciones Unidas se le dio la definición de “visitantes temporales a un país en el
que estén por lo menos 24 horas por motivos de placer o de negocios” (Bull, 1994).
Esta última definición excluye a una gran parte de visitantes de cruceros y por eso no
se consideran en la modelación.
En cuanto al término “producto turismo” se tiene en cuenta que el turismo no es un
producto físico, sino un paquete de bienes y servicios que entran a conformar tal
producto (Aguilera et. al., 1999).
“La demanda por turismo se define para un destino en particular como la cantidad de
producto turismo que los consumidores están dispuestos a comprar durante un periodo
específico bajo unas ciertas condiciones dadas.” (Song et. al., 2009).
La función de demanda por el producto turismo en el destino i por residentes de
origen j está dada por:
(1)
es la cantidad de producto turismo demandada en el destino i por los turistas del
país j, es el precio del turismo en el destino i, es el precio del turismo en destinos
sustitutos, es el nivel de ingreso en el país de origen j, son las preferencias de los
consumidores en el país j, es el gasto en publicidad en turismo por destino i en país
j y es el término de error que captura los demás factores que pueden influir sobre
la demanda por turismo del país i.
Para evaluar la variable dependiente que es la demanda por turismo, la medida más
apropiada es gasto real en bienes y servicios relacionados con este sector, pero la falta
de disponibilidad de datos y a menudo su mala calidad hace que se opte por utilizar la
cifra de turistas visitantes a dicho destino (Anastasopoulos, 1984). En cuanto a las
variables explicativas, se tiene en cuenta lo siguiente:
Población (del destino turístico): Normalmente no se utiliza como variable
independiente debido a su alta correlación con la variable ingreso, lo que puede
causar multicolinealidad en el modelo, sino que se incorpora en la variable
dependiente demanda por turismo para que ésta esté expresada en términos per cápita.
Aún así, no siempre se incorpora en los modelos.
Ingreso: Variable explicativa clave que se modela como ingreso del país de origen o
su consumo privado al estudiar la demanda por turismo recreacional.
Precios Propios: Usualmente se considera el costo de viajar al destino turístico y el
costo de vida de los turistas en dicho destino. Los costos de transporte se excluyen
debido a posibles problemas de multicolinealidad y adicionalmente a la escasez de
datos.
En cuanto al costo de vida en el destino turístico, la teoría indica que se puede utilizar
el índice de precios al consumidor (IPC) o las tasas de cambio como proxy debido a
que no hay datos adecuados que reflejen el costo de vida de un visitante en el destino
turístico.
Precios sustitutos: Están restringidos por los costos de vida en el destino turístico. Se
puede incorporar haciendo una relación entre el costo de vida en el lugar de origen
con respecto al destino turístico o con respecto a una ponderación de destinos
alternativos. Normalmente no se incorpora en la modelación.
Preferencias: “Los gustos son relevantes en la determinación de demanda por turismo,
siendo afectados por elementos tales como la edad, sexo, educación y estado civil.
Estos pueden cambiar como resultado de innovación y publicidad, dado al cambio en
valores y prioridades de las personas” (Song, 2007). Usualmente se utiliza una
tendencia temporal para conocer dichas preferencias, pero genera ambigüedad al no
explicar qué se está capturando y además está altamente correlacionada con la
variable ingreso.
Mercadeo: Gasto promocional del destino turístico por parte de organizaciones
nacionales de turismo, tales como publicidad mediática y relaciones públicas, y
actividades promocionales. Las actividades más que los gastos tienen un efecto en el
flujo de turistas entrando a un destino turístico.
Expectativas y persistencia de hábitos: Patrones de comportamiento que se incorporan
mediante el uso de variables dependientes rezagadas. Estos términosautorregresivos
son relevantes ya que reflejan el efecto que tiene una experiencia pasada en el lugar,
ya sea de los turistas o de sus amigos, influyendo sobre su decisión considerando que
son aversos al riesgo.
La inclusión de estos términos también se lleva a cabo como un mecanismo de ajuste
para incluir las posibles rigideces de oferta, como por ejemplo acomodación hotelera
o capacidad de transporte, las cuales no pueden incrementar rápidamente. Se requiere
tiempo para construir relaciones entre operadores turísticos, hoteles, aerolíneas y
agencias de viaje (ver Anexo 1)(Song, 2007).
Efectos Cualitativos: Se incluyen variables dummy para capturar los efectos de
acontecimientos únicos sobre la demanda, como por ejemplo crisis petroleras o
eventos deportivos como las olimpiadas.
La principal limitación empírica de esta teoría es que la modelación y pronóstico de la
demanda por turismo recae mayoritariamente en datos secundarios no disponibles y
por consecuente, dichos datos determinan el cubrimiento que se le haga a las áreas
geográficas estudiadas, y a su vez repercuten sobre la exactitud de los pronósticos
(Song, Li, 2007).
Para la modelación de la demanda por turismo de Cartagena de Indias, se utiliza un
modelo estándar de flujos de exportaciones, en el cual la demanda real por
exportaciones del producto turismo es función de los precios relativos de éstas y el
ingreso extranjero, tal como realizó el Banco de la República en su estudio.
Se incluyen adicionalmente en el modelo nacional las variablesconservación
,capacidad hotelera y el término autorregresivo de la
variable pasajeros. La primera hace énfasis en la inversión en conservación del
patrimonio histórico y culturalde la ciudad, la segunda a la cantidad de habitaciones
disponibles en los hoteles cartageneros que hacen parte de COTELCO y ASOTELCA
y la tercera al oferta turística de la ciudad a sus visitantes potenciales. Estas variables
no se incorporan a la modelación de la demanda internacional debido a que la teoría
indica que el ingreso y los precios del turismo son los determinantes relevantes en el
turismo internacional.
Se consideraran las demandas nacional e internacional por separado de la siguiente
manera:
Demanda nacional por turismo:
(2)
Demanda internacional por turismo:
(3)
es el índice de tasa de cambio real y es el índice de tasa de cambio real
con Estados Unidos. y son la demanda por turismo internacional y nacional,
respectivamente. y hacen referencia al ingreso mundial y doméstico.
La forma funcional de este modelo permite que los parámetros y indiquen la
elasticidad ingreso de la demanda y y la elasticidad precio. La interpretación de
los demás parámetros son variaciones porcentuales.
Se espera que a medida que aumenten los precios relativos, caiga la demanda. A su
vez, un aumento en el ingreso extranjero significará un aumento en la demanda por
exportaciones.
Se asume que la demanda por turismo depende de valores presentes y rezagados de
ingreso y precios relativos, ya que salir de viaje implica tener en cuenta las
condiciones presentes y aquellas del momento en que se tomó la decisión.
3. Marco Empírico
3.1 Datos
Con el objetivo de analizar los determinantes de la demanda por turismo, se utiliza el
promedio trimestral de pasajeros nacionales e internacionales entrados por el
Aeropuerto Internacional Rafael Núñez de Cartagena como variable dependiente en el
modelo, suministrado por la Aeronáutica Civil de Colombia. Pueden existir posibles
sesgos debido a que no existe diferenciación entre turistas y visitantes o residentes,
pero debido a los problemas previamente mencionados de disponibilidad de datos, se
ha optado por esta vía.
Se trabaja con las tasas de cambio para la construcción del índice de tasa de cambio
real (ITCR), considerando que los turistas están más conscientes de éstas que de los
costos de vida como tal. En cuanto al ITCR para la demanda internacional, se aplica
el mismo método del Banco de la República que es una ponderación de tasas de
cambios de los países de origen de los turistas que visitan Cartagena por su respectiva
participación en el turismo. Con respecto a la demanda nacional, este índice hace
referencia a la tasa de cambio real con Estados Unidos, es decir, la TRM. La
participación en el turismo de los países están agrupadas en el trabajo de Planeación
Nacional Proexport Colombia, en el cual se utilizó como fuente el Departamento
Administrativo de Seguridad (DAS) con año base 2010 (Ver Anexo 2).
La variable de ingreso mundial también es una ponderación de ingresos en USD de
los distintos países que visitan la ciudad considerando su participación en la demanda
por turismo. En cuanto a la variable de ingreso doméstico se utilizan las cifras del PIB
trimestral colombiano. Las cifras del extranjero son obtenidas mediante el Fondo
Monetario Internacional y las domésticas del Banco de la República de Colombia.
La promoción turística de Cartagena de Indias se lleva a cabo por distintas
instituciones y particulares tales como la Corporación Turismo Cartagena y el Fondo
de Promoción Turística de Colombia. Desafortunadamente los datos de éstas son
escasos y en consecuencia para este trabajo se considera el término autorregresivo de
la variable dependiente pasajeros como indicador de oferta y mercadeo debido a su
representación en la teoría económica.
En cuanto a la conservación del patrimonio cultural, la Sociedad de Mejoras Públicas
de Cartagena es la institución cívica y privada que cuida, administra y conserva los
bienes de interés cultural de carácter nacional en la ciudad, mediante un contrato con
el Ministerio de Cultura de Colombia. Teniendo en cuenta lo anterior, se utilizan los
datos proporcionados por ésta con frecuencia trimestral. Por último, la información
cuantitativa de capacidad hotelera es provista por COTELCO y ASOTELCA.
3.2 Metodología
Para la estimación de las ecuaciones (2) y (3) se realiza un análisis de cointegración
con el fin de saber si existen o no relaciones de equilibrio de largo plazo entre la
variable dependiente y las explicativas. Si las variables no son estacionarias en sus
niveles y contienen una tendencia estocástica predeterminada, significa que estas
contienen información importante para explicar los cambios de llegadas de turistas a
Cartagena. De ser esto cierto para las series utilizadas, sus primeras diferencias deben
ser estacionarias y cointegradas, lo que quiere decir que existe una relación estable de
largo plazo o de equilibrio lineal entre ellas. Dos series de tiempo están cointegradas
si ambas son integradas del mismo orden y si existe una combinación lineal entre
ellas que sea estacionaria de orden cero.
Una vez verificada la existencia de cointegración entre las variables, se estima un
Modelo de Corrección de Error (MCE) que permite conocer la relación de corto plazo
y largo plazo. El MCE relaciona el cambio en una variable a errores pasados de
equilibrio.
3.2.1 Demanda Nacional por Turismo
En primera instancia se lleva a cabo una prueba gráfica, la cual exhibe una relación
teóricamente coherente puesto que la demanda está relacionada positivamente al
ingreso de los turistas y negativamente a los precios del turismo, costos de transporte
y tasas de cambio real del país de origen.
Se puede observar que las gráficas poseen un fuerte componente tendencial, lo cual
descarta la posibilidad de que sean series estacionarias y lo que permitirá configurar
una regresión lineal en la que el resultado sea estacionario (Ver Anexo 3). Para
eliminar el juicio de valor, se realiza la prueba de Dickey-Fuller para cada una de las
series, el cual tiene como hipótesis nula que la variable contiene raíz unitaria y la
alternativa es que ésta no posee raíz unitaria y por consecuente fue generada por un
proceso estacionario. El resultado del test confirma la no estacionariedad de las
mismas (Ver Anexo 4).
Lo anterior resalta que estas variables comparten una tendencia estocástica común,
por lo tanto sus primeras diferencias deben ser estacionarias y cointegradas. Se lleva a
cabo el test DF para las primeras diferencias de cada variable. En este, todas las
variables superan los valores críticos de MacKinnon en valor absoluto, lo que quiere
decir que se rechaza la hipótesis nula de que hay raíz unitaria y se asume
estacionariedad(Ver Anexo 5).
Para determinar si los logaritmos de pasajeros, ingreso, tasa de cambio, conservación
y capacidad hotelera son series cointegradas, se lleva a cabo una regresión entre ellas
y posteriormente se estiman los errores.
Cuadro 1. Análisis de Cointegración – Demanda Nacional
VARIABLES lpasajeros
lagpasajeros 0.603***
(0.105)
ly 1.338***
(0.102)
lagy 0.269
(1.006)
ltrm -0.0539
(0.0398)
lagtrm -0.315
(0.269)
lconservacion 0.0136
(0.0153)
lagconservacion -0.0218
(0.0155)
lcaphot 0.358***
(0.107)
lagcaphot -0.0186
(0.274)
Constant -6.253***
(1.137)
Observations 88
R-squared 0.904
Prob> F 0.0000
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Luego de generar los residuos se lleva a cabo un test DF para probar si son
estacionarios de orden cero (Ver Anexo 6) . Los estadísticos de los errores indican
que se rechaza la hipótesis nula de que hay raíz unitaria y se asumeestacionariedad de
orden cero en los errores.
Seguidamente se estima un MCE que permite conocer la relación de corto plazo y a
su vez corrige los coeficientes de largo plazo estimados previamente. Se lleva a cabo
la regresión incluyendo el término de error pasado.
Cuadro 2. Modelo de Corrección de Error – Demanda Nacional
VARIABLES lpasajeros
lagpasajeros 0.902***
(0.0752)
ly 1.352***
(0.0657)
lagy -0.695
(0.660)
ltrm -0.0804***
(0.0262)
lagtrm -0.0123
(0.179)
lconservacion 0.0313***
(0.0102)
lagconservacion -0.0191*
(0.0100)
lcaphot 0.255***
(0.0714)
lagcaphot -0.162
(0.180)
lu 0.941***
(0.0890)
Constant -5.702***
(0.749)
Observations 87
R-squared 0.959
Prob> F 0.0000
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Del análisis de cointegración y MCE se observa que todas las variables cumplen con
los signos esperados. En el largo plazo la variable rezagada de pasajeros, ingreso y
capacidad hotelera son las únicas significativas al 1%. En el corto plazo, estas
variables siguen siendo significativas al 1% incluyendo ahora las variables de precios
y conservación. La única variable rezagada significativa al 1% es la de pasajeros en
los dos modelos, aunque en el corto plazo podemos observar que el rezago de la
variable conservación es significativa al 10%. En cuanto a la bondad de ajuste, se
analiza que ésta se corrigió de un 90.4% del largo plazo a un 95.9%. Esto nos indica
que las variables escogidas en el modelo están explicando la llegada de turistas a la
ciudad.
Los resultados apuntan a concluir que la demanda de turismo nacional es elástica al
ingreso, lo cual es coherente con la teoría económica subyacente.La elasticidad
ingreso de la demanda indica cuánto varía la cantidad demandada de un bien cuando
varía el ingreso de los consumidores. En este caso este coeficiente es mayor que uno
en el corto y largo plazo, siendo 1.352 y 1.338 respectivamente. Esto indica que el
turismo es un bien de lujo para los colombianos y que a medida que aumentan sus
ingresos aumenta en un mayor porcentaje el consumo de este bien.
Por el lado de los precios, en el corto y largo plazo los coeficientes indican
inelasticidad de la demanda al precio propio (-0.0539 y -0.0804) , figurado por la tasa
de cambio representativa del mercado. Sin embargo, existen limitaciones importantes
en este estudio para ser tomadas en cuenta que son la incapacidad de incorporar el
costo de transporte y la medición precisa de los precios del turismo. Cabe mencionar
también, que en aproximadamente 50% de los estudios relacionados con las
elasticidades de demanda por turismo, esta variable no es significativa (KIM).
En cuanto al término autorregresivo de la variable dependiente, podemos observar
una persistencia de hábitos, la cual es mayor a corto plazo que en el largo plazo. Esto
indica que en el corto plazo las personas se ven más influenciadas por la cantidad de
visitantes que viajan a Cartagena en el periodo pasadoal tomar sus decisiones de viaje.
Cuando los turistas están satisfechos con un destino específico, tienden a volver, pues
existe menos incertidumbre en comparación de visitar a una ciudad desconocida.
También, los turistas satisfechos esparcen su conocimiento sobre el destino,
haciéndole propaganda y resultando en una reducción de la incertidumbre de
visitantes potenciales. Es más, considerando que las personas son adversas al riesgo
esta recomendación boca a boca puede tener un rol más importante en la selección
que hacen los turistas sobre su destino vacacional que el mercadeo que llevan a cabo
las instituciones fomentadoras de turismo.
En cuanto a conservación patrimonial, las personas no se ven influenciadas
sustancialmente por la inversión que se le haga a esta. La capacidad hotelera, por otra
parte es estadísticamente significativa al 1% en el corto y largo plazo, siendo la
variación porcentual capturada por su coeficiente mayor en el largo plazo; es decir,
25.5% en el corto plazo y 35.8% en el largo plazo.
3.2.1 Demanda Internacional
La gráfica de cada una de las variables muestra que éstas no son estacionarias en sus
niveles, lo cual se confirma mediante el test de DF (Ver Anexo 7). Para los tres
determinantes no se rechaza la hipótesis nula de existencia de raíz unitaria, indicando
que no son estacionarias.
Se lleva a cabo el mismo test para las primeras diferencias de cada variable con
ánimas de conocer si son estacionarias de orden uno, lo cual como anteriormente se
mencionó, es una condición para que las series estén cointegradas. El resultado del
anterior indica que las series cumplen con dicha condición de cointegración, ya que
para cada una se rechaza la hipótesis nula al ser el t-estadístico mayor que los valores
críticos de MacKinnon (Ver Anexo 8).
Se lleva a cabo la regresión de las variables y se estiman los residuos. El test de Fisher
indica que el modelo es globalmente significativo y el que las variables
independientes utilizadas están explicando la llegada de turistas a Cartagena en el
largo plazo en un 97.8%.
Cuadro 3. Cointegración Estacional- Demanda Internacional
VARIABLES lpasajeros
lagpasajeros 0.342
(0.346)
ly 3.114***
(0.387)
lagy -2.668***
(0.873)
litcr -0.135*
(0.0760)
lagitcr 0.214
(0.133)
Constant -73.36***
(10.57)
Observations 33
R-squared 0.978
Prob> F = 0.0000
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Después de probar que los residuos generados son estacionarios de orden cero (Ver
Anexo 9) , se incorpora su rezago en la regresión para conocer el efecto de corto plazo
de las variables. De igual forma, se observa significancia global en el modelo y las
variables explicativas están arrojando una bondad de ajuste del 99%.
Cuadro 4. MCE- Demanda Internacional
VARIABLES lpasajeros
lagpasajeros 0.631***
(0.203)
ly 3.127***
(0.223)
lagy -2.820***
(0.509)
litcr -0.134***
(0.0438)
lagitcr 0.171**
(0.0775)
lu 0.905***
(0.121)
Constant -73.75***
(6.112)
Observations 32
R-squared 0.993
Prob> F 0.0000
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
En cuanto a la significancia individual, los resultados manifiestan que en el largo
plazo el ingreso del periodo presente y pasado son significativos al 1% al igual que la
constante, mientras que el índice de tasa de cambio real sólo es significativo al 10%.
Las demás variables no muestran significancia. Por otra parte, en el corto plazo todas
las variables son significativas al 1% con excepción del rezago del ITCR que lo es al
5%. Los coeficientes vienen acompañados con sus signos esperados.
En el corto plazo, los visitantes están altamente influenciados por la cantidad de
turistas del periodo anterior, lo cual como se mencionó antes, es relevante debido a
que esto funciona como promoción de Cartagena como destino turístico y además
revela la oferta vacacional de la ciudad, como por ejemplo en hoteles y conexión
aérea.
La elasticidad ingreso de la demanda supera la unidad en ambos corto y largo plazo
siendo 3.12 y 3.11 respectivamente, enfatizando la característica que tiene el producto
turismo como bien de lujo. Ésta reacciona de forma más acentuada que para un bien
normal debido a la gran variación que tiene la demanda frente cambios en la renta.
En cuanto a la elasticidad precio de la demanda, ocurre igual que en la demanda
nacional; el coeficiente tiene los signos esperados pero su magnitud no cumple con la
caracterización de bien de lujo, con tal sólo .13 para ambos corto y largo plazo. Esto
último puede ser debido a escasez de datos, ya que uno de los factores más
considerados por los viajeros en sus planes vacacionales es el costo de transporte de
un lugar a otro y al éste no estar incluido en el ITCR que se construyó, puede estar
causando que este coeficiente sea tan pequeño (Lim, 2001).
En cuanto a los rezagos de las variables, al ser éstos significativos el modelo está
indicando que los visitantes internacionales consideran su condición económica antes
de tomar decisiones de viaje.
4. Conclusiones
Cartagena continúa fortaleciéndose como uno de los destinos turísticos más visitados
de Colombia y el Caribe, aunque aumente el nivel de precios de la ciudad. La
competitividad turística entre empresas privadas y públicas ha generado una tendencia
positiva en el desarrollo del sector.
En el 2008 el departamento de Bolívar se posicionó como cuarto en participación del
turismo en el PIB nacional, lo que rectifica que el turismo compone uno de los
principales motores de la vida urbana en Cartagena. Siendo el turismo tan significante
para la ciudad, el estudio de la demanda por turismo resulta indispensable para poder
garantizar el éxito de los negocios que se llevan a cabo en éste sector.
Los resultados empíricos indican que las series para la demanda nacional e
internacional poseen una relación de equilibrio de largo plazo. En el largo plazo, el
ingreso, la capacidad hotelera y el conocido “boca a boca” son los factores más
significativos para los colombianos que toman decisiones de visitas recreacionales.
Mientras que en el corto plazo, la decisiones de estos también se ven afectadas por los
precios del turismo y la conservación patrimonial y cultural de la ciudad.
Por otro lado, los visitantes extranjeros están altamente influenciados por la cantidad
de turistas del periodo anterior, lo cual se puede reflexionar como una mejora en
cuanto a imagen que tiene el país a nivel internacional. Estos, al igual que los turistas
locales, muestran una alta elasticidad ingreso, indicando que aumentos porcentuales
aumentarán la demanda por turismo de manera más que proporcional. En cuanto a los
precios, se presenta una inelasticidad de la demanda, lo que revela que aumentos
porcentuales en los precios no resultan en disminuciones proporcionales en la
demanda por turismo hacia la ciudad.
La principal restricción empírica es la dependencia de datos secundarios no
disponibles para la construcción de índices más exactos, como por el ejemplo el de
precios del turismo. Esto último pudo haber sido el causante de resultados que no van
exactamente acorde a la teoría, pues el turismo está catalogado como un bien de lujo y
por ende se esperaría un mayor coeficiente para elasticidad precio.
Considerando lo anterior y la relevancia del sector turístico para la ciudad y el país, la
incorporación de costos de transporte y gasto de los turistas dentro de la ciudad en su
periodo de visita podría generar resultados más precisos dignos de una nueva
investigación económica.
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Anexos
Anexo 1 : Términos autorregresivos como mecanismo de ajuste a rigideces de oferta
(4)
es la cantidad de producto turismo ofrecida en el destino i para residentes del país j
en el periodo t, es la cantidad de producto turismo demandada en el destino i por
los residentes del país j en el periodo t y es velocidad de ajuste del nivel de turismo
proporcionado al nivel demandado.
El lado izquierdo de la ecuación (4) muestra el cambio en el nivel de producto turismo
proporcionado en los periodo t-1 y t . El término entre corchetes en el lado derecho
representa el cambio demandado en el nivel de turismo. La ecuación indica que el
nivel de turismo proporcionado es una proporción, , del cambio demandado.
Se puede reescribir la ecuación de la siguiente forma :
es función de las variables explicativas ingreso, precios propios y sustitutos. En
esta ecuación se está incluyendo la variable rezagadas para ajustas restricciones de
oferta.
Anexo 2: Entrada de extranjeros por país de procedencia, Cartagena, 2010
Anexo 3: Gráficas Series en sus niveles- Demanda Nacional
Pasajeros Precios
Ingreso Conservación
Capacidad Hotelera
Anexo 4:Test de raíz unitaria DF series en niveles -Demanda Nacional
Variables Lpasajeros Ly Ltrm Lconservacion Lcaphot
Rezagos (lags) 2 2 1 1 1
T-estadístico 1.541 0.626 -3.093 -2.142 -1.915
Valor crítico MK 1% -3.525 -3.525 -3.525 -3.528 -3.524
Valor crítico MK 5% -2.899 -2.899 -2.899 -2.9 -2.898
Valor crítico MK 10%
-2.584 -2.584 -2.584 -2.585 -2.584
La primera fila de la tabla hace referencia a las variables, dependiente la primera e
independientes las restantes. La segunda fila muestra la cantidad de rezagos que se
incluyen en el test para cada variable, los cuales se incluyen porque permiten que se
lleven a cabo procesos autorregresivos de mayor orden. La tercera fila indica el t-
estadístico que arroja la prueba y las tercera, cuarta y quinta filas indican los valores
críticos de MacKinnon al 1%, 5% y 10%, respectivamente. Al ser el t-estadístico de
cada variable menor en valor absoluto a los valores críticos de MacKinnon que le
corresponde, no se rechaza la hipótesis nula de existencia de raíz unitaria y se asume
la no estacionariedad de las variables.
Anexo 5: Test de Raíz unitaria DF para primeras diferencias – Demanda Nacional
Variables Lagpasajeros Lagy Lagtrm Lagconservacion Lagcaphot
Rezagos (lags) 1 1 1 1 1
T-estadístico -18.741 -5.118 -5.925 -10.089 -6.729
Valor crítico MK
1% -3.525 -3.525 -3.525 -3.53 -3.525
Valor crítico MK
5% -2.899 -2.899 -2.899 -2.901 -2.898
Valor crítico MK
10% -2.584 -2.584 -2.584 -2.586 -2.584
Los t-estadísticos que arroja el test de DF para primeras diferencias de cada una de las
variables utilizadas en este estudio son mayores que los valores críticos de
MacKinnon que le corresponden para el 1%,5% y 10% en valor absoluto. Lo anterior
indica que se rechaza la hipótesis nula de existencia de raíz unitaria y se asume la
estacionariedad de las variables. Esto indica que éstas son estacionarias de orden uno.
Anexo 6: Test de Estacionariedad en los Residuos de Ecuación Cointegrante Nacional
Variable Residuos
Rezagos (lags) 0
T-estadístico -4.057
Valor crítico MK
1% -3.528
Valor crítico MK
5% -2.9
Valor crítico MK
10% -2.585
El test de DF de los residuos de la ecuación cointegrante para la demanda nacional de
turismo arroja un t-estadístico mayor que los valores críticos de MacKinnon en valor
absoluto. Se rechaza la hipótesis nula de existencia de raíz unitaria y por ende el test
resalta que los residuos son estacionarios de orden cero.
Anexo 7: Test de Raíz Unitaria DF seriesen sus niveles - Demanda Internacional
Variables Lpasajeros Ly Litcr
(DDA
Internacional) (Ingreso)
(Tasa de Cambio
Real)
Rezagos (lags) 2 0 1
T-estadístico 0.091 -0.727 -1.221
Valor crítico MK
1% -3.709 -3.696 -3.702
Valor crítico MK
5% -2.983 -2.978 -2.98
Valor crítico MK
10% -2.623 -2.62 -2.622
El t-estadístico que arroja el test para cada variable es menor en valor absoluto que
sus respectivos valores críticos de MacKinnon. No se rechaza la hipótesis nula de
existencia de raíz unitaria y se concluye que las variables no son estacionarias en sus
niveles, es decir, en el orden cero.
Anexo 8:Test de Raíz unitaria DF primeras diferencias – Demanda Internacional
Variables Lagpasajeros Lagy Lagitcr
(DDA Internacional) (Ingreso) (Tasa de Cambio Real)
Rezagos (lags) 0 0 1
T-estadístico -5.345 -5.003 -3.868
Valor crítico MK 1% -3.702 -3.702 -3.702
Valor crítico MK 5% -2.98 -2.98 -2.98
Valor crítico MK 10% -2.622 -2.622 -2.622
Los resultados del test indican que las variables son estacionarias de orden uno, ya
que el t-estadístico que arroja este para cada una es mayor en valor absoluto que los
valores críticos de MacKinnon que le corresponden, rechazando la hipótesis nula de
existencia de raíz unitaria.
Anexo 9:Test de Estacionariedad en los Residuos de Ecuación Cointegrante
Internacional
Variable Residuos
Rezagos 0
T-estadístico -3.845
Valor crítico MK 1% -3.75
Valor crítico MK 5% -3
Valor crítico MK 10% -2.63
El t-estadístico en valor absoluto es mayor que todos los valores críticos de
MacKinnon, indicando que los residuos son estacionarios de orden cero.
