DETERMINACION DE ALTURA DE BANCO

OPTIMO UTILIZANDO SIMULACION

GEOESTADISTICA

Presentado por: Oscar Retto Magallanes

OREDELTA SAC

OBJETIVOS

Determinar el Impacto de Altura

de Banco en la Evaluación Económica de un Proyecto Minero

Utilizando Simulación Geoestadística

METODOLOGIA

Zona de Estudio

Análisis Espacial de Datos

Transformación de Datos

Variografía

Simulación Geoestadística

Rebloqueo de Modelos

Generación de Tajos Económicos

Análisis de Alternativas

ZONA DE ESTUDIO

Depósito tipo pórfido de cobre con 3 unidades litológicas: Pórfido (PF), Brecha (BX) y Pórfido Lixiviado (PL)

Sector de 700x700x200 metros explotables en 5 años de operación (228 Mt)

ANALISIS ESPACIAL DE DATOS

Definición de dominios: Análisis de Contacto. Estacionariedad e Hipótesis Intrínseca

Análisis Exploratorio de Datos: Estadística. Acotamiento

Desagrupamiento de datos: Celdas

Zona PFL Zona BX Zona PF

TRANSFORMACION DE DATOS

VARIOGRAFIA

Análisis Variográfico de Data Transformada por Dominios

Zona PFL Zona BX Zona PF

SIMULACION GEOESTADISTICA

Definir una Ruta Aleatoria para el Nodo

SK en Cada Nodo Usando los Datos Exploracion para Estimar (Capturar) la Condicion Local

Simular un Valor Tomando Aleatoriamente de la Condición Anterior

Adicionar el Valor a la Data Condicionante y Moverse al Siguiente Nodo

Repetir el Proceso Para Otro Nodo

DesNormalizar la Data

Simulación Condicional Gaussiana Secuencial

Simulación de nodos regulares espaciados cada 2 metros

Representados en bloques de 2x2x2 metros

10 Realizaciones por dominio

SIMULACION GEOESTADISTICA

Realizaciones seleccionadas por dominios

PFL: Realización 8 BX: Realización 2 PF: Realización 10

SIMULACION GEOESTADISTICA

Estadística de Taladros vs Modelos Simulados

Dominio Data Muestras Min Max Media Std Dev

PFL Taladro 579 0.01 1.11 0.10 0.11

PFL Simulada 942,549 0.00 1.12 0.09 0.09

BX Taladro 4,393 0.00 4.68 0.40 0.40

BX Simulada 6,900,310 0.00 4.68 0.40 0.37

PF Taladro 1,822 0.05 2.76 0.75 0.38

PF Simulada 2,716,302 0.02 2.78 0.75 0.36

REBLOQUEO DE MODELOS

Altura de Bancos: 6, 8, 10, 12, 14, 16 m Modelo de Bloques: 10 x 10 x 6 m 10 x 10 x 8 m 10 x 10 x 10 m 10 x 10 x 12 m 10 x 10 x 14 m 10 x 10 x 16 m

Modelo 10x10x6 Modelo 10x10x8

Modelo 10x10x10 Modelo 10x10x12

Modelo 10x10x14 Modelo 10x10x16

GENERACION DE TAJOS ECONOMICOS

Parámetros Técnicos y Económicos

Item Unidad Valor

Precio Cu US$/lb 3.00

Costo de Proceso US$/lb 6.00

Costo de Mina US$/lb 2.00

Recuperación Metalúrgica Cu % 85

Angulo de Talud Grados 45°

ANALISIS DE ALTERNATIVAS

Tabla Comparativa Tonelaje, Ley y Valor Neto

ALTURA (m) TONELAJE LEY MEDIA (%) NV (US$)

6 172,189,205 0.558 3,994,169,330

8 174,458,111 0.557 4,041,499,277

10 174,864,362 0.556 4,045,185,361

12 171,139,067 0.558 3,985,689,711

14 174,361,470 0.555 4,030,361,307

16 172,752,767 0.556 4,005,645,862

Cutoff 0.1% Cu

ANALISIS DE ALTERNATIVAS

Gráficos Comparativos Tonelaje, Ley y Valor Neto

CONCLUSIONES

La altura de banco de 10 metros es la alternativa que genera mayor valor neto

La metodología presentada puede ser utilizada para la determinación de tamaño de bloque SMU

Las técnicas geoestadísticas pueden ser empleadas para optimizar procesos

GRACIAS.