Desde las Aulas a la Pista de Competición:

Experiencias en la Enseñanza de la Inteligencia

Artificial

D. José Carpio Cañada

Departamento de Tecnologías de la Información

Competiciones

Competiciones

Cosmobot 2009

Ficha Técnica

Año: 2009

Equipos: 1 (5 personas)

Duración: 4 meses

Lugar: CosmoCaixa, Alcobendas

Presupuesto: 1.500 €

Financiador: Universidad de Huelva

¿Qué aprendimos?• Por 100€ podemos tener algo mucho más

rápido y más fiable y se llama Pololu.

• Cuando la fiabilidad es lo más importante, probar, probar y probar antes de avanzar un paso.

• Nuestro desarrollo desde cero creó respeto antes los competidores.

Cosmobot 2010

Ficha Técnica

Año: 2010

Equipo: 2 personas

Duración: 1 meses

Lugar: CosmoCaixa, Alcobendas

Presupuesto: 0 €

Financiador:

¿Qué aprendimos?• Cada año es diferente, los tiempos del año

anterior no servían.

• La importancia de las baterías.

• Cada año la inversión en recursos de los participantes era mucho mayor.

• Demasiada competitividad puede hacer perder es espírutu de compartir.

CIAR 2010

Ficha Técnica

Año: 2010

Equipos: 10

Duración: 1 día

Lugar: Universidad de Huelva

Presupuesto: 800 €

Financiador: Universidad de Huelva

¿Qué aprendimos?• Como organizar una competición local de IA.

• Reutilizar los materiales de competiciones anteriores

• Las ventajas diferentes modalidades de competición virtual (torcs) vs real (velocistas).

AI Challenge ANTS 2011

Ficha Técnica

Año: 2011

Equipos: 5 personas

Duración: 2 meses

Lugar: Universidad de Huelva

Presupuesto: 0 €

Financiador:

¿Qué aprendimos?• La importancia de optimizar los algoritmos

para que sean muy rápidos.

• Python es un lenguaje de programación muy interesante.

• A pausar los algoritmos.

• Compartir hizo que los bots fuesen más competitivos.

Hello World Open 2014

Ficha Técnica

Año: 2014

Equipos: 7

Duración: 2 semanas

Lugar: Universidad de Huelva

Presupuesto: 0 €

Financiador:

¿Qué aprendimos?• Modelar la física simulada.

• Cuidado con los lenguajes interpretados cuando se requiere velocidad.

• Organizar el código C como una máquina de estados.

• Sin descanso, las ideas no llegan.

Investigación"Classroom to Mobile Robots Competition Arena:An Experience on Artificial Intelligence Teaching"International Journal of Engineering Education, 2011

"Evolving the Strategies of Agents for the ANTS Game." International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) , 2013

"Open Classroom: Enhancing Student Achievement on Artificial Intelligence through an International Online Competition" Journal of Computer Assisted Learning, 2014

Conclusiones• Avanzamos más y mejor compartiendo.

• La competición es una gran fuente de motivación.

• Solo uno gana, pero todos aprenden

• La importancia de conocer nuestros límites.

¡Gracias!