deber de proyetos

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ESCUELA POLITECNICA NACIONAL FACULTAD DE INGENERÍA ELECTRICA Y ELECTRÓNICA FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS SEMESTRE: Abril - Septiembre / 2014 INTEGRANTES: Cadena Jorge Díaz Alex Estévez Juan Hurtado Andrés Simbaña Santiago TEMA: Deber TITULO: Ejercicios del capítulo 5 del libro de referencia FECHA: 2015-05-18

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ESCUELA POLITCNICA NACIONAL

FACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICAFORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

ESCUELA POLITECNICA NACIONAL

FACULTAD DE INGENERA ELECTRICA Y ELECTRNICA

FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

SEMESTRE: Abril - Septiembre / 2014

INTEGRANTES:

Cadena JorgeDaz Alex

Estvez Juan

Hurtado AndrsSimbaa SantiagoTEMA:

DeberTITULO:

Ejercicios del captulo 5 del libro de referenciaFECHA:

2015-05-18Ejercicio 7.

Defina la lnea de tendencia del conjunto de observaciones de distancias, X, y tiempos de entrega, Y, en la distribucin de un producto, que se sealan en el siguiente cuadro.

Embarque observadoDistancia (km)Entrega (das)

11461.0

21.1676.5

33282.0

45823.5

56754.0

61731.0

77864.5

85343.0

96373.5

102701.5

Encontramos la lnea de tendencia usando Excel:

Ejercicio 8.

Con los datos del problema anterior, calcule el error estndar de la estimacin

Ejercicio 14.

Calcule la demanda trimestral para el ao 2012 que incorpore el efecto estacional, con los siguientes datos:

AoTrimestreDemanda real

2010T1371

T2514

T3490

T4312

2011T1308

T2485

T3500

T4410

2012T1390

T2505

T3457

T4427

AoTrimestreDemanda RealPMPMCIE

2010T1371

T2514

T3190346,75338,880,56

T4312331,00327,380,95

2011T1308323,75362,500,85

T2485401,25413,501,17

T3500425,75436,001,15

T4410446,25448,750,91

2012T1390451,25445,880,87

T2505440,50442,631,14

T3457444,75

T4427

Ejercicio 16

En el estudio de un proyecto para la fabricacin local de un producto que se adquiere en la ciudad capital de un pas, debe proyectarse la demanda esperada para el ao 2013 con la siguiente informacin disponible:

AoUnidades

20031.603

20041.480

20051.365

2006976

20071.069

20081.450

20091.115

20101.682

20111.501

20121.712

Pronostique la demanda por el mtodo de promedios mviles con tres y cinco aos, y determine en cual se tendra mayor confianza.

AoUnidades YxPM (3 aos) Yx(Yx-Yx)(Yx-Yx)^2PM (5 aos) Yx(Yx-Yx)(Yx-Yx)^2

20031603

20041480

20051365

20069761482,67-506,67256711,11

200710691273,67-204,6741888,44

200814501136,67313,3398177,781298,60151,4022921,96

200911151165,00-50,002500,001268,00-153,0023409,00

201016821211,33470,67221527,111195,00487,00237169,00

201115011415,6785,337281,781258,40242,6058854,76

201217121432,67279,3378027,111363,40348,60121521,96

20131631,671492,00

Total706113,33463876,68

El promedio obtenido a los 5 aos es mejor, es decir, es ms confiable, esto debido a que su desviacin es menor comparada con la desviacin a los 3 aos. Ejercicio 17.

Un empresario del rubro textil desea reorientar su lnea de produccin en vista del gran xito que han tenido sus colegas en el rubro de la comercializacin de una determinada lnea de productos. El empresario le proporciona los siguientes antecedentes de ventas de la competencia:AoVentas reales M$

2008$129 326

2009$150 448

2010$198 786

2011$225 875

2012$245 865

Con esta informacin le pide que estime la demanda para los prximos cuatro aos. Como cree usted que ser el comportamiento de la demanda esperada? Que propondra como metodologa de estimacin? (No efecte clculos)

Dada la tabla, se podra esperar que en los prximos aos la demanda siga aumentando. Puede verse en la tabla que cada ao las ventas aumentan aproximadamente $30000 para cada ao. As que es de esperarse que para aos posteriores la demanda tambin aumente.

Podra usarse una estimacin lineal, ya que el comportamiento es parecido, es decir, la demanda aumenta cada ao. Por tanto una estimacin lineal me dara un buena aproximacin de lo que pasara en aos posteriores.