¿De qué nos hablan cuando

hablan de estadísticas?

¿Nos toman el pelo?

La estadística como herramienta para analizar

críticamente la información en la vida real

Francisco José Alegre Ansuategui

Debate previo:

¿La estadística está muy presente en

nuestras vidas?

¿Qué papel ha tenido la estadística a

lo largo de la historia?

TEMA 1- La falacia y la tendenciosidad: definición,

diferencias, tipos, su presencia en nuestras vidas y

ejemplos básicos gráficos y analíticos.

Una falacia es una información falsa

o manipulada. Una falacia sería

decir que este bebé tiene los ojos

marrones

La tendenciosidad consiste en presentar

información verdadera de forma que pueda ser

malinterpretada, inducir a error o hacer creer al

oyente una información alejada de la realidad

Ejemplo de la persona mayor

Tipos de presentaciones estadísticas

Una presentación estadística puede ser analítica o gráfica

Ejemplo de analítica: 2 de cada 3 hombres usan el champú HS for men

Ejemplo de gráfica:

En cualquier caso, en los medios de

comunicación, sobre todo en los audiovisuales

(radio, televisión, internet…) esta información nos

es presentada de manera muy rápida sin casi

tiempo de poder asimilarla

Del 1:35 al 2:20

El paro en Andalucía supera el 35%

10 puntos más que la media nacional

3 de cada 4 nuevos parados en el tercer trimestre son

andaluces

El número de hogares en paro llegó en septiembre casi al

millón setecientos treinta y ocho mil

312.000 familias no reciben ningún tipo de ingreso

El número de autónomos ha crecido en más de 65.000

personas en el tercer trimestre del año

Es la cifra más alta desde 2009

Acabas 2 minutos 20 segundos con 21 datos estadísticos que

es prácticamente imposible que tu cerebro asimile y con

información, a veces reforzada visualmente, a veces no.

Así pues, ya tenemos claro que todos esos datos

que nos presentan, ya desde un principio, por la

forma en la que son presentados, nos va a costar

asimilarlos… pero, y si además… intentan

conducirnos hacia una conclusión que no

necesariamente se ajusta a la realidad

(información tendenciosa) o directamente son

falsos (falacias).

Veamos algunos ejemplos…

FALACIAS – ejemplos analíticos y gráficos

Como podéis observar, dar información gráfica de manera falsa es muy sencillo

Normalmente, este tipo de falacias en la actualidad tienen una vida muy corta. Existe una gran audiencia y el uso de redes sociales y de las nuevas tecnologías hace prácticamente imposible mostrar gráficamente una información falsa sin que cree alarma entre los espectadores. Dicha alarma provoca una reacción que suele acabar en disculpas por parte del organismo emisor.

En muchas ocasiones, no existe mala fe de fondo. Simplemente se trata de que la persona que ha realizado dicho gráfico no tiene unos conocimientos estadísticos importantes.

A nivel analítico es tan fácil como dar cifras que no son reales expresado numéricamente o con letra:

Ejemplo:

En las pasadas elecciones solo acudieron a las urnas un 30% de las personas convocadas.

Una de cada tres personas acudió a votar en las pasadas elecciones generales.

TENDENCIOSIDAD

A diferencia de las falacias, la tendenciosidad está

mucho más presente en los medios de

comunicación que las falacias

Ninguna de las 3 presentaciones anteriores son

falsas, pero sí que pueden inducir al espectador a

hacerse una idea diferente a la realidad.

Al ser una información verdadera, no puede

generar alarma social, como mucho crítica.

A continuación, vamos a ver los principales

ejemplos de tendenciosidad que utilizan los

expertos para realizar sus presentaciones e influir

a la audiencia.

Tendenciosidad a nivel analítico

TEMA 2- La necesidad de incluir parámetros de

centralización en las informaciones estadísticas.

Cálculo, tipo, ejemplos y ejercicios en la vida real

Si se realiza una encuesta, generalmente no se pueden presentar los

resultados uno por uno.

Ejemplo: Número de coches por familia en un pueblo

1 1 1 2 0 0 0 0 2 1 0 1 0 2 2 0 1 0 1 2 0 1 0 1

4 1 2 2 0 2 0 0 2 3 1 2 0 1 2 0 1 0 0 2 0 0 3 1

1 3 0 2 0 0 1 0 2 1 2 0 0 2 2 0 3 0 1 2 0 1 0 2

1 3 0 2 0 0 0 0 1 1 0 2 0 1 2 0 7 0 1 2 0 0 0 1

1 1 1 2 0 0 0 0 2 1 0 1 0 2 2 0 1 0 1 2 0 1 0 1

Si se presenta uno por uno esta información, la persona que la recibe no

puede hacerse una idea del número de coches que tiene cada familia.

Ejemplo: Número de coches por familia en un pueblo

1 1 1 2 0 0 0 0 2 1 0 1 0 2 2 0 1 0 1 2 0 1 0 1

4 1 2 2 0 2 0 0 2 3 1 2 0 1 2 0 1 0 0 2 0 0 3 1

1 3 0 2 0 0 1 0 2 1 2 0 0 2 2 0 3 0 1 2 0 1 0 2

1 3 0 2 0 0 0 0 1 1 0 2 0 1 2 0 7 0 1 2 0 0 0 1

1 1 1 2 0 0 0 0 2 1 0 1 0 2 2 0 1 0 1 2 0 1 0 1

Ahora bien, si dicha información es presentada de manera resumida, sí será posible.

En esta tabla había únicamente 120 datos. Imaginemos una encuesta con miles de personas… sería imposible presentarla de manera individual.

Así pues, será necesario hacer uso de los parámetros de centralización y dispersión.

Los parámetros de centralización son datos que representan de forma global a toda la población. Por ejemplo, si hacemos un examen en la clase y queremos tener una idea global del resultado de dicho examen, ¿cómo lo podríamos hacer? Parece lógico que sumando todas las notas y dividiendo el resultado por el número de alumnos, es decir, lo que todos conocemos como calculando la media.

Media aritmética. Se define la media aritmética como la suma de todos los datos dividida por el número de datos.

Moda. Se define la moda como el valor de la variable que más se repite, es el decir, aquél que tiene mayor frecuencia absoluta

Mediana. Si ordenamos todos los valores de la variable de menor a mayor, se define la mediana como el valor de la variable que está en el centro

Percentiles. Son valores que dividen a la población en cien partes iguales. Los representamos por Pn.

Ejemplo 1:

Calcular la mediana, media y moda de los

siguientes datos (notas de unos alumnos):

1 , 4 , 5 , 5, 5, 6, 6, 8, 10

Media : (3+ 4 + 5 + 5 + 5 + 6 + 7 + 9 + 10) / 9 = 6

Mediana (valor del centro) = 5

Moda: valor más repetido : 5

Ejercicio 2

Calcular la mediana, media y moda de los siguientes datos (notas de unos

alumnos):

1, 2 , 5 , 5 , 5, 6, 6, 8, 9, 9, 10

Evidentemente, sin esos parámetros de centralización sería muy complicado

poder presentar la información estadística

Son los más empleados por los medios de comunicación y los más fáciles de

entender por las personas… pero ahora nos surge otra cuestión.