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Fuente: Sala Situacional Covid-19 Perú. Fuente: Sala Situacional Covid-19 Perú.

* Todas las referencias a Lima se refieren al departamento de Lima: Lima Metropolitana, Callao y Región Lima.

Datos sobre la evolución del Covid-19 en el Perú al 7 de mayo de 2020

Marusia Ruiz Caro R.

Dos meses después de detectado el primer caso de Covid-19 en el país, se constata una tendencia creciente

de la pandemia en las regiones fuera de Lima. El 15 de marzo, el 85% de las personas infectadas estaba en

este departamento y solo el 15% en las demás regiones. El 7 de mayo, la proporción de los casos ubicados

en Lima se ha reducido al 72% y en las regiones ha subido al 28%. Si bien la concentración en Lima y el

Callao continúa, se aprecia la expansión del virus en el país.

Más preocupantes son las cifras de las personas que mueren. El 22 de marzo, el 80% de los fallecidos se

hallaba en Lima y el 20% en las demás regiones. El 7 de mayo, la proporción se ha modificado y los decesos

son más altos en las regiones, con el 56% del total, mientras que en Lima se registra el 44%.

Esta estructura no guarda relación con la acumulación de la mayoría de los contagios en Lima. Hacen falta

análisis en detalle que expliquen este escenario. Mientras tanto, la información que muestran los medios de

comunicación y las redes sociales hace evidente la limitada capacidad de los sistemas de salud en varias

regiones para atender a las personas que requieren hospitalización y tratamiento en las UCI. Esto ratifica la

enorme brecha que existe entre Lima y las regiones del país en cuanto a la provisión y la calidad de los

servicios de salud.

Expansión del Covid-19 en las regiones*

Por otro lado, las cifras de los contagios del Covid-19 agrupadas por grandes espacios territoriales muestran

que, aparte de Lima, el foco de la pandemia está en el norte, donde se ubica el 15% de las personas

infectadas. Una señal inquietante es que ese porcentaje casi se triplica cuando se mira la concentración de

las personas fallecidas, que alcanza el 43% en la macrorregión.

Los datos impactan porque en este territorio vive solo el 25% de la población peruana. El análisis de esta

situación no puede obviar que estas regiones vivieron con mucha fuerza los efectos del Niño Costero en

2017, que golpeó duramente sus sistemas de salud y saneamiento, así como las condiciones de las viviendas

de una parte significativa de sus habitantes, en especial de los más vulnerables. El Covid-19 ha encontrado a

estas regiones sin haber culminado la reconstrucción de su infraestructura básica.

15% 21% 22% 24% 20% 22% 26% 28%

85% 79% 78% 76% 80% 78% 74% 72%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

15-03 22-03 29-03 5-04 12-04 19-04 26-04 3-05

Porcentaje de casos en Lima y las otras regiones. Evolución semanal

Lima Regiones

20%

39%27%

37%49% 52% 55%

80%

61%73%

63%51% 48% 45%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

22-03 29-03 5-04 12-04 19-04 26-04 3-05

Porcentaje de fallecidos en Lima y las otras regiones. Evolución semanal

Lima Regiones

1

Fuente: Sala Situacional Covid-19 Perú.

* Lima tiene 42,284 personas contagiadas.


Fuente: Sala Situacional Covid-19 Perú e INEI.

Esta preocupante realidad en el norte del país se confirma al revisar el número de personas infectadas en

cada región. Sin contar Lima, entre las primeras cinco regiones con mayor cantidad de contagios por el Covid-

19, están cuatro de las seis de la macrorregión norte, además de Loreto. En contraste, las cinco regiones con

menor nivel de afectación pertenecen a la macrosur. Las regiones con más casos por cada cien mil

habitantes son Lima, Lambayeque, Ucayali, Tumbes y Loreto.

Lima72%

Norte15%

Amazonía6%

Centro4%

Sur3%

Distribución de los casos por macrorregiones al 7.05.2020

Lima: Lima Metropolitana, Callao, Región Lima

Norte: Áncash, Cajamarca, La Libertad, Lambayeque, Piura, Tumbes

Centro: Ayacucho, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Pasco

Sur: Apurímac, Arequipa, Cusco, Moquegua, Puno, Tacna

Amazonía: Amazonas, Loreto, Madre de Dios, San Martín, Ucayali

3,2682,214

1,6661,307

1,2061,169

860814

655451

334316293280

18918617616615815515113890

0 1,000 2,000 3,000 4,000

LambayequePiura

LoretoÁncash

La LibertadUcayali

IcaArequipa

JunínTumbes

San MartínCajamarca

HuánucoCusco

AyacuchoAmazonas

HuancavelicaTacnaPuno

MoqueguaPasco

Madre de DiosApurímac

Número de casos*367

251226

181155

116112

10592

826260

48474644

383533

26212019

11

0 50 100 150 200 250 300 350 400

LimaLambayeque

UcayaliTumbes

LoretoPiura

ÁncashIca

Madre de DiosMoqueguaLa Libertad

ArequipaPascoJunín

TacnaAmazonas

San MartínHuancavelica

HuánucoAyacucho

CuscoCajamarcaApurímac

Puno

Casos por cien mil habitantes

Lima 44%

Norte 43%

Amazonía7%

Centro 4%

Sur 2%

Distribución de los fallecidos por macrorregiones al 7.05.2020

2

* En Lima se realizaron 265,942 pruebas.




Este desfase se confirma al analizar el número de pruebas por cada cien mil habitantes. Es claro que en las

regiones más impactadas no se están aplicando las pruebas que corresponderían a su densidad poblacional

y nivel de afectación. Por ejemplo, Lambayeque aparece en el puesto siete, con 1213 pruebas por cien mil

personas, y Piura en el lugar 15, con 802 pruebas por cien mil habitantes. Estos datos muestran que se

requieren ajustes en este componente de la estrategia en función de las realidades regionales.

En cuanto a las pruebas por región ―sin contar Lima, donde se han realizado casi 266 000―, el mayor

número se ha tomado en Arequipa y después en cuatro regiones del norte. Llama la atención que regiones

como Loreto, Ucayali y Tumbes no estén entre las que tienen más pruebas tomadas, a pesar de estar entre

las más afectadas.

El porcentaje de pruebas con resultados positivos más altos en las regiones con más casos, como son las del

norte, de la Amazonía y en Lima, es un elemento que reafirma la necesidad de cambios en la distribución de

las pruebas.

17,38215,779

15,25114,051

13,1509,442

8,5558,194

7,4867,443

6,9956,6986,632

5,6535,6075,378

4,7544,518

4,0724,0573,964

3,5333,484

0 5,000 10,000 15,000 20,000

ArequipaLambayeque

PiuraLa Libertad

ÁncashJunín

LoretoIca

CuscoSan MartínCajamarca

TacnaPuno

Madre de DiosUcayali

HuánucoMoquegua

TumbesApurímacAyacucho

HuancavelicaAmazonas

Pasco

Pruebas serológicas y moleculares*

3,7642,530

2,3071,869

1,8151,287

1,2131,1221,1141,082

1,002872841827802794779

718679

605565556

453451

0 1000 2000 3000 4000

Madre de DiosMoquegua

LimaTacna

TumbesArequipa

LambayequeÁncash

PascoUcayali

IcaApurímac

San MartínAmazonas

PiuraLoreto

HuancavelicaLa Libertad

JunínHuánuco

AyacuchoCusco

CajamarcaPuno

Pruebas por cien mil habitantes

9.7%9.3%

7.1%5.6%

4.8%4.2%

4.0%3.8%

3.3%2.8%

2.5%2.4%

2.1%1.7%

1.2%1.1%0.9%

0.7%0.7%0.6%0.6%

0.3%

0% 5% 10% 15%

LambayequePiura

ÁncashLa Libertad

IcaTumbes

LoretoAmazonas

UcayaliNacionalArequipaHuánuco

JunínLima

TacnaCusco

CajamarcaMadre de Dios

PascoPuno

HuancavelicaSan Martín

ApurímacAyacucho

Moquegua

Tasa de letalidad en las regiones

21%21%

19%16%

15%11%

10%10%

9%7%

5%5%

5%5%5%4%4%4%

4%3%

2%2%2%2%

0% 10% 20% 30%

UcayaliLambayeque

LoretoLimaPiura

IcaTumbesÁncash

La LibertadJunín

HuánucoAmazonas

ArequipaAyacucho

CajamarcaSan Martín

HuancavelicaPascoCusco

MoqueguaTacna

Madre de DiosPuno

Apurímac

Porcentaje de pruebas con resultado positivo

3

* Lima registra 718 personas fallecidas.



En el anexo en la página 11 se presenta la evolución de los casos diarios y acumulados, así como los

fallecimientos en las regiones, desde la fecha de detección del primer contagio en cada una de ellas.

En cuanto a las personas fallecidas, cuatro de las cinco con mayor número pertenecen al macronorte; la otra

es Lima. Hasta el 7 de mayo, dos de las únicas tres regiones que no registran muertes se ubican en la

macrorregión sur. Otras tres regiones de este territorio registran menos de una persona fallecida por cada

cien mil habitantes. Además, en varias regiones de este espacio se tienen menos casos y menor índice de

positividad de las pruebas. Corresponde a las autoridades que disponen del conjunto de la información

hacer un análisis más detallado de la evolución de la pandemia en el gran sur del país.

La tasa de letalidad nacional (muertes entre el total de personas contagiadas) está entre las más bajas de la

región sudamericana, tal como se muestra en la página 10; sin embargo, el indicador nacional no es

representativo de los diversos escenarios de la pandemia en el país. Por ejemplo, en Lambayeque y Piura, la

letalidad es del 9,7% y 9,3%, respectivamente, niveles cercanos a los de España o Italia, que están entre los

países más afectados en el mundo. Entre las nueve regiones que están por encima de la tasa nacional, cinco

son del macronorte y dos de la Amazonía.

Las cifras desagregadas muestran que en la nueva etapa de la lucha contra la pandemia no es la mejor

opción persistir en el diseño de estrategias homogéneas para todo el país, ni continuar implementando

políticas y programas de manera hiperconcentrada.

Si bien se constatan varios problemas en la gestión de los gobiernos subnacionales, la heterogeneidad

territorial del impacto del Covid-19 vuelve imprescindible el fortalecimiento de las capacidades existentes

en los distintos territorios mediante personal calificado, equipamiento y recursos financieros para potenciar

la estrategia sanitaria de manera que integre los ámbitos local y regional.

Esta estrategia es necesaria también para mejorar la gestión política y, sobre todo, para promover una

amplia movilización social y ciudadana en los espacios locales y regionales. Las cifras territorializadas

evidencian las grandes limitaciones del Estado para responder de manera aislada al enorme reto que

plantea la pandemia.

318205

936767

4138

2019

147733211111

0 50 100 150 200 250 300 350

LambayequePiura

ÁncashLa Libertad

LoretoIca

UcayaliArequipa

TumbesJunín

AmazonasHuánuco

CajamarcaCuscoTacna

HuancavelicaMadre de Dios

PascoPuno

San MartínApurímacAyacucho

Moquegua

Personas fallecidas*

24.410.8

7.97.67.3

6.26.2

5.03.4

1.61.5

1.00.80.70.60.30.20.20.20.10.1

0 5 10 15 20 25

LambayequePiura

ÁncashTumbesUcayali

LimaLoreto

IcaLa LibertadAmazonas

ArequipaJunín

HuánucoMadre de Dios

TacnaPascoCusco

HuancavelicaCajamarcaSan Martín

PunoApurímacAyacucho

Moquegua

Fallecimientos por cien mil habitantes

4

Fuente: Minsa.

Por otro lado, el número de personas infectadas al 7 de mayo es 58 526. Esta cifra se duplicó en los últimos

diez días, ya que el 27 de abril se registraron 28 699 casos. Si bien esto refleja una reducción en la velocidad

de crecimiento de los contagios ―al inicio de la cuarentena, los casos se duplicaban en dos días― es aún

insuficiente. Otros países de la región, como Colombia, duplicaron el número de casos que registraron el 7

de mayo en catorce días, Chile y Paraguay en quince días y Argentina en diecinueve días.

El número de pruebas sigue incrementándose. Hasta el 7 de mayo se han realizado 448 020. Es importante

precisar que este crecimiento se sustenta en el gran número de pruebas serológicas, que suman 375 176,

mientras que las moleculares llegan a 72 844.

A 63 días de detectado el primer caso de Covid-19 en el Perú, el sistema de salud mantiene un margen de

acción cada vez más limitado. No obstante, en las regiones donde el nivel de contagio y los decesos son

mayores, la situación es crítica y, en algunos casos, de práctico colapso del sistema. Si bien el martillazo ha

tenido el efecto de ganar tiempo para mejorar las deficientes condiciones del desarticulado y desfinanciado

sistema de salud, este se muestra insuficiente por el incremento sostenido de las personas infectadas y, con

ello, de la demanda de camas de hospitalización y de unidades de cuidados intensivos (UCI).

El domingo 3 de mayo, día que culminó la sétima semana desde el incio de la cuarentena, los casos de la

semana se multiplicaron por 1,7 veces, lo que mostraría un ritmo de crecimiento menor que los siete días

anteriores, de acuerdo a la siguiente progresión:

- Semana 1: 360 casos 5,08 veces (aumento de 408%)

- Semana 2: 852 casos 2,36 veces (aumento de 136%)

- Semana 3: 2 281 casos 2,68 veces (aumento de 168%)

- Semana 4: 7 519 casos 3,30 veces (aumento de 230%) (inicio de las pruebas rápidas)




Continúa el aumento de casos

Aumento del volumen de pruebas

Evolución del Covid-19 en el país al 7.05.2020

1,3

88

1,1

72

1,4

13

2,7

41

3,7

09

1 71 36

1

852

2,28

1 7,51

9 15,6

28

27,5

17

45,9

28

58,5

26

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

6-03

8-03

10-0

3

12-0

3

14-0

3

16-0

3

18-0

3

20-0

3

22-0

3

24-0

3

26-0

3

28-0

3

30-0

3

1-04

3-04

5-04

7-04

9-04

11-0

4

13-0

4

15-0

4

17-0

4

19-0

4

21-0

4

23-0

4

25-0

4

27-0

4

29-0

4

1-05

3-05

5-05

7-05

Casos positivos nuevos y acumulados

Casos por día Total personas contagiadas

5

Fuente: Minsa.

Fuente: Minsa. Fuente: Minsa.

Esta información es relevante porque la precisión de las serológicas es menor. Así, se puede verificar que

del total de pruebas aplicadas, el 13% se ha identificado como casos positivos. Sin embargo, este porcentaje

alcanza el 27% en los exámenes moleculares realizados, mientras que en las pruebas serológicas solo

representa el 10%. A pesar de esta diferencia, por su gran volumen, la aplicación de las pruebas rápidas ha

permitido detectar al 67% del total de personas que tienen la enfermedad.

En el gráfico que sigue a la izquierda se aprecia la notable diferencia entre el número de pruebas serológicas

y moleculares diarias. En promedio, cada día se aplican siete veces más pruebas rápidas que moleculares.

Sin embargo, como se mencionó antes, el porcentaje de casos positivos que detectan las pruebas

moleculares es mucho mayor, el 22% en promedio, tal como se ve en el gráfico de la derecha, mientras que

las pruebas rápidas solo llegan al 10%, en promedio.

Existen problemas de mercado y probablemente de gestión que limitan la adquisición de las pruebas

moleculares, además de su mayor costo, pero lo cierto es que el país carece de suficientes laboratorios y de

personal capacitado para aplicar y procesar un número mucho más alto de estas pruebas a la velocidad que

se requiere para controlar la pandemia. En esta debilidad estructural del sistema de salud, las pruebas

serológicas constituyen un instrumento importante de la estrategia nacional para detectar los casos.

15

5

25

0

34

6

92

7

1,5

45

2,3

15

3,0

75

4,2

98

6,1

84

7,0

13

9,2

19

10

,89

6

13

,45

2

15

,58

7

17

,33

4

19

,41

0

21

,55

5

24

,41

0

27

,51

9

32

,64

4

34

,90

1

37

,36

2

40

,02

8

42

,74

8

45

,71

5

49

,54

6

52

,67

2

56

,39

6

60

,38

1

64

,17

8

67

,56

3

72

,84

4

24

,05

5

38

,19

3

54

,47

2

74

,48

4

90

,15

1

10

3,7

17

11

2,9

76

13

9,5

23

16

8,6

49

18

6,8

91

23

9,8

66

28

2,1

17

31

0,9

18

33

9,0

16

37

5,1

76

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

450,000

500,000

6-03

8-03

10-0

3

12-0

3

14-0

3

16-0

3

18-0

3

20-0

3

22-0

3

24-0

3

26-0

3

28-0

3

30-0

3

1-04

3-04

5-04

7-04

9-04

11-0

4

13-0

4

15-0

4

17-0

4

19-0

4

21-0

4

23-0

4

25-0

4

27-0

4

29-0

4

1-05

3-05

5-05

7-05

Total de pruebas realizadas, por tipo de prueba

Moleculares acumuladas Serológicas acumuladas

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

6-03

13-0

3

20-0

3

27-0

3

3-04

10-0

4

17-0

4

24-0

4

1-05

Pruebas moleculares y serológicas realizadas por día

Moleculares diarias Serológicas diarias

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

6-0

3

13

-03

20

-03

27

-03

3-0

4

10

-04

17

-04

24

-04

1-0

5

Porcentaje de casos positivos detectados cada día según el tipo de prueba

% positivos diarios de pruebas moleculares

% positivos diarios de pruebas serológicas

6

Fuente: Minsa.

Fuente: Minsa.

Las hospitalizaciones y las unidades de cuidados intensivos (UCI)

Con excepción de Venezuela, cuya información no proviene de ninguna institución oficial vinculada al sector

salud, el Perú es el país que más pruebas por millón de habitantes ha realizado en Sudamérica, tal como se

muestra en la página 10.

El gráfico muestra cómo el aumento de los casos ha traído como consecuencia el incremento de la cantidad

de personas que requieren hospitalización. Aun cuando existe todavía una limitada capacidad de

hospitalización a nivel nacional, las cifras agregadas, al igual que las de UCI, no reflejan las diversas

realidades territoriales. En las regiones más afectadas, esto se comienza a percibir con mayor claridad. La

Sala Situacional Covid-19 no reporta la distribución territorial de las hospitalizaciones, lo cual no permite

avanzar en el análisis de la demanda por regiones.

Uno de los objetivos de la cuarentena y sus ampliaciones ha sido fortalecer la limitada capacidad del sistema

de salud y, en especial, la disponibilidad de UCI, debido a su importancia para intentar salvar la vida de los

pacientes más graves. Al momento de la declaración de la emergencia sanitaria se contaba con 100 camas

UCI para atender los casos de Covid-19 y el 7 de mayo hay disponibles 908 UCI, lo cual significa un

incremento del 808 % en 53 días. Hasta ese día se tiene en uso el 80% de la capacidad de las camas UCI, con

722 pacientes.

3 3 5 7 5 5 5 7 9 1814213340495756517288

8189

109

113

124

130

142

134

143

132

146169

137

117

167

385

380

396467

505545

554598

600

623

651

658

671

679

694

709

717

722

100

276

500 525

656719

773810

849 880902

908

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1,000

16-0

3

18-0

3

20-0

3

22-0

3

24-0

3

26-0

3

28-0

3

30-0

3

1-04

3-04

5-04

7-04

9-04

11-0

4

13-0

4

15-0

4

17-0

4

19-0

4

21-0

4

23-0

4

25-0

4

27-0

4

29-0

4

1-05

3-05

5-05

7-05

Pacientes en UCI vs capacidad de UCI en todo el país

Personas en UCI UCI disponibles

31 36

23 38 58 79 84 10

72

38

19

01

98

18

92

43

28

53

21

38

74

90

51

26

00

68

77

88

81

59

01

91

4 1,1

13

1,2

77

1,2

19

1,2

68

1,3

49

1,6

82

2,4

19

2,4

34

2,7

86 3,1

94

3,5

32

3,6

32

3,9

68

4,0

88

4,2

89

4,9

78

5,2

87

5,0

98

5,2

81

5,4

35

5,5

09

5,7

29

5,9

80

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

Personas hospitalizadas por día

7

El incremento de la cantidad de personas fallecidas

Fuente: Minsa.

Fuente: Minsa.

Las personas que se recuperan

El promedio de las personas fallecidas en cada semana desde el inicio de la cuarentena va en aumento. A

partir de la cuarta semana, el promedio ingresó a los dos dígitos: 16 personas en la cuarta, 30 en la quinta

semana, 47 en la sexta y alcanza a 80 personas en la sétima. Este incremento es sostenido y preocupante, lo

cual refleja que la cuarentena no ha sido suficientemente efectiva para bajar el ritmo de expansión de la

pandemia.

Al 7 de mayo, el número de personas recuperadas es 18 388, lo cual representa casi un tercio (31%) del total

de casos detectados. Esta cifra se ha incrementado de manera importante, ya que al 27 de abril fueron 8

425 las personas recuperadas, aunque en términos porcentuales se mantiene cercano al tercio de los

infectados, con el 29% del total.

17 6 10 15 16 12 23 24 26 52 39 42 66 54 89 73 86 100 947 9 16 24 47 61 83 107 138

181 216 254300

400484

572

700782

943

1,124

1,286

1,444

1,627

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

19

-03

21

-03

23

-03

25

-03

27

-03

29

-03

31

-03

2-04

4-04

6-04

8-04

10

-04

12

-04

14

-04

16

-04

18

-04

20

-04

22

-04

24

-04

26

-04

28

-04

30

-04

2-05

4-05

6-05

Fallecimientos por día y acumulados

Fallecimientos por día Fallecimientos totales

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

Personas recuperadas por día

8

Fuente: Minsa.

1,627

18,388

38,511

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

6-03

8-03

10-0

3

12-0

3

14-0

3

16-0

3

18-0

3

20-0

3

22-0

3

24-0

3

26-0

3

28-0

3

30-0

3

1-04

3-04

5-04

7-04

9-04

11-0

4

13-0

4

15-0

4

17-0

4

19-0

4

21-0

4

23-0

4

25-0

4

27-0

4

29-0

4

1-05

3-05

5-05

7-05

Personas con enfermedad activa, recuperadas y fallecidas

Personas con enfermedad activa Personas recuperadas Fallecimientos totales

9

* Pruebas moleculares y serológicas.

Fuente: Worldometers.

Fuente: Reportes de ministerios e institutos de cada país. Fuente: Worldometers.

Fuente: Worldometers. Fuente: Worldometers.

Perú en relación con países de América Latina

* Pruebas moleculares y serológicas.

Fuente: Worldometers.

94

49

43

21

15

8

8

6

6

5

1

0.4

- 20 40 60 80 100

Ecuador

Perú

Brasil

México

Chile

Colombia

Bolivia

Cuba

Argentina

Uruguay

Paraguay

Venezuela

Fallecidos por millón de habitantes

1,775

1,717

1,286

623

214

194

176

162

153

115

65

13

- 500 1,000 1,500 2,000

Perú

Ecuador

Chile

Brasil

México

Uruguay

Colombia

Bolivia

Cuba

Argentina

Paraguay

Venezuela

Casos por millón de habitantes

490,851

448,020

339,552

244,226

131,110

105,664

83,218

72,315

61,613

24,656

11,913

7,651

- 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000

Venezuela

Perú

Brasil

Chile

Colombia

México

Ecuador

Argentina

Cuba

Uruguay

Paraguay

Bolivia

Número de pruebas* realizadas

58,526

30,298

27,634

24,581

8,959

5,208

1,886

1,729

673

462

379

- 25,000 50,000 75,000 100,000 125,000

Brasil

Perú

Ecuador

México

Chile

Colombia

Argentina

Bolivia

Cuba

Uruguay

Paraguay

Venezuela

Número de casos acumulados

17,262

13,588

12,776

7,098

5,440

4,717

2,577

1,670

1,664

1,597

820

655

- 3,000 6,000 9,000 12,000 15,000 18,000

Venezuela

Perú

Chile

Uruguay

Cuba

Ecuador

Colombia

Paraguay

Argentina

Brasil

México

Bolivia

Pruebas* por millón de habitantes

9.8%

6.7%

5.5%

5.2%

4.8%

4.4%

4.2%

2.8%

2.6%

2.5%

2.2%

1.2%

0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0%

México

Brasil

Ecuador

Argentina

Bolivia

Colombia

Cuba

Perú

Venezuela

Uruguay

Paraguay

Chile

Tasa de letalidad

10

Leyenda:





Anexo. Evolución del Covid-19 por departamento al 7.05.2020

1125

60

119

164

186

0

50

100

150

200

8-0

4

11

-04

14

-04

17

-04

20

-04

23

-04

26

-04

29

-04

2-0

5

5-0

5

Amazonas

1 4 6 23102

251

506

1,014

1,307

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

15

-03

19

-03

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

Áncash

1 3

22

53

78

10090

0

20

40

60

80

100

120

3-0

4

6-0

4

9-0

4

12

-04

15

-04

18

-04

21

-04

24

-04

27

-04

30

-04

3-0

5

6-0

5

Apurímac

1 2 4 15 3785

146

364

692

814

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

7-0

3

11

-03

15

-03

19

-03

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

Arequipa

1 311

33

53

143

189

0

50

100

150

200

29

-03

1-0

4

4-0

4

7-0

4

10

-04

13

-04

16

-04

19

-04

22

-04

25

-04

28

-04

1-0

5

4-0

5

7-0

5

Ayacucho

1 2 10 20

78

162

268

316

0

50

100

150

200

250

300

350

25

-03

28

-03

31

-03

3-0

4

6-0

4

9-0

4

12

-04

15

-04

18

-04

21

-04

24

-04

27

-04

30

-04

3-0

5

6-0

5

Cajamarca

1 4 10

4457

112

160

234

280

0

50

100

150

200

250

300

13

-03

17

-03

21

-03

25

-03

29

-03

2-0

4

6-0

4

10

-04

14

-04

18

-04

22

-04

26

-04

30

-04

4-0

5

Cusco

1 7 11 19

75

199

176

0

50

100

150

200

250

1-0

4

4-0

4

7-0

4

10

-04

13

-04

16

-04

19

-04

22

-04

25

-04

28

-04

1-0

5

4-0

5

7-0

5

Huancavelica

Casos por día Personas contagiadas Personas fallecidas

11

Leyenda:





Evolución del Covid-19 por departamento al 7.05.2020

2 2 2 6 6 15

91

168

248

293

0

50

100

150

200

250

300

350

10

-03

14

-03

18

-03

22

-03

26

-03

30

-03

3-0

4

7-0

4

11

-04

15

-04

19

-04

23

-04

27

-04

1-0

5

5-0

5

Huánuco

1 1 2 8 28101

213

401

688

860

0

200

400

600

800

1,000

11

-03

15

-03

19

-03

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

Ica

9 12 1956

101

219

436

524

655

0

100

200

300

400

500

600

700

20

-03

23

-03

26

-03

29

-03

1-0

4

4-0

4

7-0

4

10

-04

13

-04

16

-04

19

-04

22

-04

25

-04

28

-04

1-0

5

4-0

5

7-0

5

Junín

1 5 13 50110

232

503

965

1,206

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

15

-03

19

-03

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

La Libertad

1 8 22 100355

671

1,602

2,763

3,268

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

15

-03

19

-03

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

Lambayeque

1 32 217 511 1,2384,675

10,873

16,405

33,821

42,284

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

6-0

3

10

-03

14

-03

18

-03

22

-03

26

-03

30

-03

3-0

4

7-0

4

11

-04

15

-04

19

-04

23

-04

27

-04

1-0

5

5-0

5

Lima

1 16 58206

357

617

881

1,5021,666

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

17

-03

21

-03

25

-03

29

-03

2-0

4

6-0

4

10

-04

14

-04

18

-04

22

-04

26

-04

30

-04

4-0

5

Loreto

1 1 1 2

19

71

105

121

138

0

20

40

60

80

100

120

140

160

18

-03

22

-03

26

-03

30

-03

3-0

4

7-0

4

11

-04

15

-04

19

-04

23

-04

27

-04

1-0

5

5-0

5

Madre de Dios


12

Leyenda:





Evolución del Covid-19 por departamento al 7.05.2020

110

30

92

133

155

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

5-0

4

8-0

4

11

-04

14

-04

17

-04

20

-04

23

-04

26

-04

29

-04

2-0

5

5-0

5

Moquegua

1 18 13

61

122

151

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

27

-03

30

-03

2-0

4

5-0

4

8-0

4

11

-04

14

-04

17

-04

20

-04

23

-04

26

-04

29

-04

2-0

5

5-0

5

Pasco

2 19 21 29 104

420

790

1,752

2,214

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

15

-03

19

-03

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

Piura

1 211

88

142158

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

7-0

4

10

-04

13

-04

16

-04

19

-04

22

-04

25

-04

28

-04

1-0

5

4-0

5

7-0

5

Puno

1 5 823

94

166

296

334

0

50

100

150

200

250

300

350

400

23

-03

27

-03

31

-03

4-0

4

8-0

4

12

-04

16

-04

20

-04

24

-04

28

-04

2-0

5

6-0

5

San Martín

19 9

35

68

141

166

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

29

-03

1-0

4

4-0

4

7-0

4

10

-04

13

-04

16

-04

19

-04

22

-04

25

-04

28

-04

1-0

5

4-0

5

7-0

5

Tacna

3 10 2769

198

275

347

451

0

100

200

300

400

500

24

-03

28

-03

1-0

4

5-0

4

9-0

4

13

-04

17

-04

21

-04

25

-04

29

-04

3-0

5

7-0

5

Tumbes

12 56

226

760

953

1,169

0

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

10

-04

13

-04

16

-04

19

-04

22

-04

25

-04

28

-04

1-0

5

4-0

5

7-0

5

Ucayali


13

datos sobre la evolución del covid-19 en el perú al 7 de ... · datos sobre la evolución del...

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