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Datos abiertos enlazados: Experiencia en la Universidad de Chile Rodrigo Donoso Vegas Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB) 1 de Junio de 2016

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Datos abiertos enlazados:Experiencia en la

Universidad de ChileRodrigo Donoso Vegas

Dirección de Servicios de Información y Bibliotecas (SISIB)

1 de Junio de 2016

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¿Qué es Linked Open Data?• Conjunto de mejores prácticas para la publicación y la interconexión de datos

estructurados para el acceso de seres humanos y máquinas

• Expansión de la web de documentos, se agregan estructuras web que permiten la interconexión de datos.

• Proporciona modelos y los medios para la interconexión de datos utilizando el mismo protocolo internet.

• Es legible por máquina, permitiendo un uso más amplio de datos y la vinculación entre los conjuntos de datos.

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•Biblioteca del Congreso de Estados Unidos• Vocabulario controlado y autoridades

•British Library• Utiliza vocabularios para intereses específico

•Biblioteca Nacional de España• Set de datos bibliográficos – MARC21

•Biblioteca Nacional de Francia• Datos bibliográficos, Dublin Core, XML-EAD

•ALIADA

Proyectos en el mundo

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• Oportunidad para romper con los espacios tradicionales donde residen nuestros datos de colecciones bibliográficas y digitales

• Creciente interés en la comunidad mundial para enlazar datos

• Aportar a la comunidad con autores y obras relevantes disponibles en la U. de Chile.

• Mejorar la experiencia del usuario para encontrar y usar información relevante

¿Por qué Linked Open Data en la U. de Chile?

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Proceso de implementación

Revisión de literatura Análisis y selección de set de datos

Investigación de autores y personajes U. de Chile

Realizar mapeo de datos

Revisión de SPARQLTrabajo de diseño

Herramientas de visualización

Generar TriplasAnálisis de tecnología disponible

Definir reglas para URI

Revisión de vocabularios

Revisión, preparación y adaptación de metadatos

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Revisión de literatura Análisis y selección de set de datos

Investigación de autores y personajes U. de Chile

Realizar mapeo de datos

Revisión de SPARQLTrabajo de diseño

Herramientas de visualización

Generar TriplasAnálisis de tecnología disponible

Definir reglas para URI

Revisión de vocabularios

Revisión, preparación y adaptación de metadatos

Proceso de implementación

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Revisión de literaturaAnálisis y selección

de set de datosInvestigación de autores y personajes U. de Chile

Realizar mapeo de datos

Revisión de SPARQLTrabajo de diseño

Herramientas de visualización

Generar TriplasAnálisis de tecnología disponible

Definir reglas para URI

Revisión de vocabularios

Revisión, preparación y adaptación de metadatos

Proceso de implementación

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•Triplas

•URI – Uniform Resource Identifiers

•RDF – Resource Description Framework

•SPARQL

Conceptos

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Ejemplo de Tripla… un caso

SujetoClase: Objeto físico

Predicado

ObjetoClase: Persona

SujetoClase: Persona

Su ocupación fue

Predicado

ObjetoClase: Concepto

Representa Pablo Neruda

Escritor

Esta fotografía

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• Su condición de identificador único permite el enlace entre y con set de datos

• Es relevante utilizar URI existentes para enlazar set de datos

http://datos.uchile.cl/recurso/autoridad/201-0000004

La importancia de la URI

http://datos.uchile.cl/recurso/obra/550190

http://xmlns.com/foaf/0.1/depicts

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• Lenguaje que permite una representación

de información sobre recursos

• Los recursos tienen propiedades

y las propiedades valores

Sujeto: Recursos

Predicado: Propiedades

Objeto: Valores

RDF Lenguaje para representar la información

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• Lenguaje para consultas de set de datos RDF

• La interfaz de consulta se denomina SPARQL Endpoint

• La consulta se realiza en basea la estructura de triplas.

Todas las obras de Pablo NerudaSPARQL

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Revisión de literatura Análisis y selección de set de datos

Investigación de autores y personajes U. de Chile

Realizar mapeo de datos

Revisión de SPARQLTrabajo de diseño

Herramientas de visualización

Generar TriplasAnálisis de tecnología disponible

Definir reglas para URI

Revisión de vocabularios

Revisión, preparación y adaptación de metadatos

Proceso de implementación

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Análisis y selección de set de datos

datos.uchile.cl

Datos bibliográficos

Repositorio Académico

Revistas Académicas

Portal de libros

dbpedia

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Herramientas de visualización

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MapeoRegistro de Autoridad MARC21 Resultado RDF

001##201-0003305

046##|f1781|g1865

100#1Bello, Andrés,|d1781-1865

370##Caracas, Venezuela|bSantiago, Chile|eChile|2local

374##Rector de la Universidad de Chile|s1843|t1865

374##Senador de la República de Chile

400#1A. B.|q(Andrés Bello),|d1781-1865

400#1Bello López, Andrés,|d1781-1865

400#1B., A.|q(Andrés Bello),|d1781-1865

<owl:NamedIndividualrdf:about="http://datos.uchile.cl/recurso/autoridad/201-0003305">

<rdf:type rdf:resource="http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"/>

<rdf:openPageID>201-0003305</rdf:openPageID>

<rdfs:label>Bello, Andrés</rdfs:label>

<foaf:name>Bello, Andrés</foaf:name>

<rdf:type>PERSONA</rdf:type>

<bio:birth>1781</bio:birth>

<bio:death>1865</bio:death>

<foaf:givenName>A. B.; Bello López, Andrés; B., A.</foaf:givenName>

</owl:NamedIndividual>

<rdf:Descriptionrdf:about="http://datos.uchile.cl/recurso/obra/558643/detalle">

<dcterms:creatorrdf:resource="http://datos.uchile.cl/recurso/autoridad/201-0003305"/>

</rdf:Description>

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Proceso de implementación

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• (foaf) Friend of a Friend: Ontología que permite describir personas, vínculos entre ellos y sus obras. Describe además la información personal de forma sencilla y simplificada para que pueda ser procesada, compartida y reutilizada.

• (dc) Dublin Core: Conjunto de elementos de metadatos que permite la descripción de cualquier objeto de información.

• (dbpedia-owl) DBPedia Ontology: Entrega información semántica a partir de Wikipedia en sus quince versiones, generando millones de triplas RDF. Fue utilizada en su versión en español.

• (br) BIBFrame: Modelo general para expresar y conectar datos bibliográficos..

• Bio: Describe información biográfica de personas, sus relaciones y eventos en su vida.

• Uchile: Modelo creado localmente para el proyecto de datos enlazados de la Universidad de Chile.

Vocabularios

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Revisión de literatura Análisis y selección de set de datos

Investigación de autores y personajes U. de Chile

Realizar mapeo de datos

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• Se seleccionó Software Open Source Virtuoso

• Incluye SPARQL Endpoint

• Gestiona y almacena triplas

• Elasticsearch: servidor de búsqueda

Tecnología

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Revisión de literatura Análisis y selección de set de datos

Investigación de autores y personajes U. de Chile

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Herramientas de visualización

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Revisión de vocabularios

Revisión, preparación y adaptación de metadatos

Proceso de implementación

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Pablo Neruda

EscritorEsta fotografía

20 poemas

de amor Canto

general

1904

1973

Romeo y

Julieta

Libro de las

preguntas

Grafo

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•Desarrollar herramientas de visualización.

•Refinar el mapeo de datos, fortaleciendo la presencia de información relevante.

•Participación de la comunidad y control de calidad.

• Enlazar con nuevos datasets.

•Mejorar la calidad de los datos.

Proyecciones

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datos.uchile.cl

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¡Gracias!

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