data warehouse

Caracas, 22 de Abril de 2014

Participantes:María Eugenia Perdomo V- 16.434.875

Yohana Rudas V-16.952.149José Sajaju V-13.569.606

Dayana Noriega V.-18.650.456Coromoto Missel V.- 6.319.950

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Contenido

• ¿ Que es un Data Warehouse?• Objetivos Fundamentales• Características• Elementos Básicos de un Data Warehouse• Procesos Básicos de un Data Warehouse• Tips para construir un Data Warehouse• Ventajas y Desventajas

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¿ Que es un Data Warehouse?

Es un repositorio estructurado, a nivel de Empresa, de datos orientados hacia áreas de negocio, que contiene datos históricos y que está preparado para facilitar la toma de decisiones.

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Objetivos fundamentales de un Data Warehouse

Hacer que la información de la organización sea accesible y consistente.

Es información adaptable y elástica.

Es un seguro baluarte que protege los valores de la información.

Es la fundación de la toma de decisiones.

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Características

Orientado al tema: Una primera característica del data warehouse es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa.

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Características

• Integrado: La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organización, y dichos datos deben ser consistentes.

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Características

Variante en el Tiempo: Como la información en el data warehouse es solicitada en cualquier momento (es decir, no "ahora mismo"), los datos encontrados en el depósito se llaman “variante en el tiempo".

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Características

• No volátil: La información no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, éste se convierte en información de sólo lectura, y se mantiene para futuras consultas.

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Sistema Fuente: captura las transacciones del negocio Área de Trafico de Datos: Almacenamiento y optimización de datos Servidor de Presentación: Repositorio físico en donde los datos son organizados y

almacenados Modelo Dimensional: Disciplina específica para el modelado de datos que es una

alternativa para los modelos de entidad – relación Procesos de Negocios: Grupo de actividades de negocios que hacen sentido a los usuarios Data Mart: Subgrupo lógico del Data Warehouse Data Warehouse: Unión de todos los data marts que la constituyen

Elementos Básicos de un Data Warehouse

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Elementos Básicos de un Data Warehouse

Almacenamiento Operacional de Datos: Punto de integración por los sistemas operacionales

Aplicaciones para usuarios finales: Colección de herramientas que hacen las consultas, analizan y presentan la información para el soporte de las necesidades del negocio

Herramientas de acceso a datos por usuarios finales: Cliente de Data Warehouse Ad Hoc Query Tool: Herramientas de acceso a datos que invita al usuario a formar sus

propias consultas Modelado de aplicaciones: Tipo de cliente de Data Warehouse con capacidades analíticas

que transforma o digiere las salidas Meta Data: Datos que describen la estructura de los datos que se van almacenar y su

relación

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Procesos Básicos de un Data Warehouse

ETL Extracción, Transformación Carga

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Antecedentes

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Propuesta

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Tips para construir un Data Warehouse

Para llevar a cabo con éxito un proyecto Data Warehouse, es vital considerar al inicio de su construcción tres factores esenciales:

RRHH Tecnología Disciplina

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Ventajas

Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales. Especialmente útil para el medio y largo plazo. Son sistemas relativamente sencillos de instalara si las fuentes de datos y

los objetivos están claros. Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos.

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Desventajas

No es muy útil para ala toma de decisiones en tiempo real, debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir.

Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos. En un proceso de implantación puede encontrarse con dificultades ante

los diferentes objetivos que pretende una organización. Una vez implantado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de

datos.

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GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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