Big DataCurso de Introducción al

Formamos gestores del cambio

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Resulta un hecho evidente que, en nuestros días, la mayor parte de la información que mueve el mundo desarrollado, la que se emplea para la toma de decisiones, la que permite la evolución científica, el desarrollo económico, el conocimiento de nuestra especie y de muchas otras e incluso la que determina nuestras relaciones sociales es, eminentemente, digital.

Debido a la gran cantidad y variabilidad de las fuentes de datos digitales (o susceptibles de serlo) de las que actualmente disponemos se presentan, de forma directamente proporcional, problemas del tipo de cómo almacenarlos en un mundo de recursos finitos, cómo leer/escribir esos datos en un tiempo también finito (y cada vez más valioso) y cómo obtener información a partir de ellos, siendo tantos y tan dispares. Esto es, básicamente, Big Data.

En este curso se abordarán problemas físicos, de capacidad y manipulación y los orígenes de los mismos, herramientas de las que se disponen para tratarlos y bases necesarias para el desarrollo futuro.

Así pues, mediante vídeos explicativos, lectura de documentación y ejercicios propuestos, podrás adquirir los conocimientos necesarios para afrontar problemas de tratamiento de grandes volúmenes de datos de naturaleza dispar, descubrir algunos nuevos e, incluso, solucionarlos.

Dirigido a:Estudiantes universitarios con interés en iniciarse en las posibilidades del Big Data en el mundo actual.El curso está especialmente indicado para estudiantes de grado de ingenierías y estudios técnicos, ámbito sociosanitario, economía y empresa y biotecnología, aunque puede realizarlo cualquier estudiante que tenga interés en la materia sin necesidad de disponer de conocimientos previos

Convocatoria febrero 2018

Fechas: Inicio: 9 de febrero

Fin: 9 de marzo

Horario (parte presencial): Viernes de 16:00 a 19:00 horas

Sábados de 10:00 a 13:00 horas

Duración: 102 horas

Modalidad: Blended (30 horas presenciales y 72 horas online)

Precio: 200 €*En caso de que el alumno matriculado en este curso se inscriba finalmente en el Master en Big Data Full Time de la convocatoria de octubre 2018, se descontarán de la matrícula estos 200 euros).

NIVELACIÓN

NEGOCIO Ҋ Introducción al Big Data Ҋ Estrategia y gestión basada en datos Ҋ Uso legal de los datos Ҋ Casos de uso

INGESTA Ҋ API´s & Crawlers Ҋ Opendata

ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO Ҋ Procesamiento Batch Ҋ Procesamiento streaming Ҋ NOSQL Ҋ Arquitectura

ANÁLISIS Ҋ Introducción al aprendizaje automático y minería de datos Ҋ R Ҋ Minería y análisis de textos

VISUALIZACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Ҋ Visualización y herramientas Ҋ GIS

OBJETIVOS

Ҋ Conocer qué es y qué implica la Transformación Digital Ҋ Adquirir los conocimientos básicos sobre Big Data Ҋ Conocer nuevos productos y servicios que posibilitan estas tecnologías Ҋ Entender el funcionamiento de la cadena de valor del dato Ҋ Conocer las herramientas existentes para tratamiento de datos Ҋ Adquirir los conocimientos en analítica de datos con soluciones como R y Python Ҋ Entender las diferencias entre tipos de bases de datos NoSQL Ҋ Adquirir los conceptos básicos de: procesamiento paralelo, análisis de datos, visualización y explotación de la información Ҋ Adquirir conocimiento sobre ecosistema Agtech Ҋ Mejorar la capacidad de gestión basada en datos y uso responsable de la información

Curso de Introducción al Big Data

INFORMACIÓN E INSCRIPCIONESEOI ESCUELA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL www.eoi.esinformacion@eoi.es91 349 56 00

El Programa

El programa se desarrolla con metodología semipresencial.

Durante el programa se impulsará un verdadero espíritu de colaboración y cooperación entre los participantes, fomentada y estimulada por la utilización de la tecnología y por la educación de los docentes.

El claustro te guiará en cada uno de los módulos a través de debates y casos prácticos. Esta fase se desarrolla con una cuidada propuesta de planificación por parte del profesor del trabajo a realizar a lo largo de cada semana. Los alumnos tendréis un papel central trabajando en equipo y aportando vuestra opinión y experiencia. La metodología está planteada a través presentaciones, documentación de casos y notas técnicas. Permite trabajar y compartir con detenimiento las experiencias vividas por los ponentes y profesores y las mejores prácticas desarrolladas en su entorno profesional.

Metodología

CONTENIDOS