curso big data. segmentación clientes by juan vidal

Segmentacion clientes

Segmentacin clientes Juan Vidal cursos de verano UCM.

Curso Big & Open Data. Anlisis estadstico con RJulio 2014

Juan Vidal - Cursos de verano UCM

Segmentacin clientesObjetivos:

Descubrir grupos de consumidores cuyos comportamientos y hbitos de consumo sean similares,con el objeto de desarrollar estrategias especficas para cada segmento


Segmentacin clientesDatos de partida:

Datos sintticos de clientes. Dataset de 10000 registros.

Trabajamos con los datos de clientes, tratandolos como vectores, donde las columnas del vector son los productos que ha comprado el cliente: P1, P2..P10.

Los productos de cada columna toman el valor 1 (ha comprado el producto) y 0 (no ha comprado). Orden de las columnas en base a similitud entre productos.

Consideramos para el estudio los clientes que tienen una longitud mnima (suma de elementos mayor o igual que 3),de forma que tengan un comportamiento de compra mnimo para caracterizar.


Segmentacin clientesProceso de comparacin y agrupamiento:

Consideramos que dos clientes sin similares cuando tienen en el espacio vectorial un direccin similar.

Obtenemos el ngulo de los vectores con respecto a una serie de vectores de referencia.

Realizamos un agrupacin utilizando el algoritmo k-means utilizando como valores de agrupacin los ngulos obtenidos.

Opcin de ejecucin con Hadoop para volmenes de clientes muy altos. La ejecucin de este algoritmo no es un problema big data para una compaa de millones de clientes (casi todas las del IBEX espaol),pero si es un problema big data para un red social (linkedin, facebook..)


Segmentacin clientesAcciones comerciales en base a este agrupamiento:

Una vez realizado el agrupamiento podemos realizar acciones comerciales dirigidas a cada grupo. Es una valiosa informacin de entrada para los gestores de campaas de Marketing.

La pertenencia a un grupo puede marcar los siguientes productos que es susceptible de comprar un cliente determinado.

Mediante tcnicas de Machine Learning podemos intentar predecir la tasa de respuesta a las campaa de Marketing


Gracias por su atencinJuan Vidal cursos de verano UCM.
