CUESTIONARIO NRO 2

1. Cul es la lgica del mtodo de mnimos cuadrados en el anlisis de regresin lineal?

Los mnimos cuadrados tratan de utilizar una lgica de tratar de ajustar los datos registrados a una lnea central o lnea promedio, para tratar de obtener un valor representativo dentro de esa lnea.

2. Cul es la principal desventaja de la proyeccin diaria mediante la utilizacin del anlisis de regresin?

Que muchas de las veces de un da a otro no hay mucha variacin, lo cual puede provocar que nuestra lnea central no sea muy buena, y no sea muy certera y pues en la ecuacin la pendiente va a ser muy pequea y pues no va ver mucho cambio.

3. Qu es la estacionalidad en los pronsticos de series de tiempo?Al pronosticar series de tiempo estacionales. El proceso de descomposicin se realiza a la inversa. En lugar de separar las series en componentes individuales para su anlisis, estos se combinan de nuevo para realizar los pronsticos de los periodos futuros.

Una serie estacional como una serie de tiempo con un patrn de cambio que se repite a si mismo ao tras ao. Por lo regular, el desarrollo de una tcnica de pronostico estacional comprende la seleccin de un mtodo multiplicativo o uno de adicin y estimar despusndices estacinales a partir de la historia de la serie. Estos ndices se usan posteriormente para incorporar la estacionalidad al pronstico para eliminar tales efectos de los valorares observados. Las tcnicas de pronstico para datos estacinales seusan siempre que:El clima influyente en la variable de inters. Como ejemplos estn el consumo de energa elctrica, las actividades de verano e invierno, el guardarropa y las estaciones de desarrollo agrcolaEl ao calendario influye en la variablede inters. Ejemplos de ello son las ventas al menudeo influidas por dais festivos, fines de semana de tres das y los calendarios escolares.

PLANEAMIENTO Y CONTROL DE LA PRODUCCION1