1Instituto Tecnológico de Orizaba, Jazmín 3 Fracc. Jardín, Orizaba, Ver., (01272)7247849, marcos.salazar@alumno.upaep.mx 2Dirección Logística de BFO Grupo Consultor, S.C, Rio Salado 5176, Puebla, Pue., (01222)5093704, forue@bfoconsultoria.com 3Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Lago Huron 34-1, Puebla, Pue., (01222)2285985, rgonzalez@cs.buap.mx

Utilización eficiente del espacio físico de un alma cén para una comercializadora de muebles.

Salazar, M.1, Orue, F.2, González, R.3

Resumen La asignación del espacio físico en un almacén es de vital importancia para tener una mejor administración y

control de lo que se encuentra en él. Se utiliza el método de Cube-per-Order Index (COI) y la política ABC, para asignar de manera eficiente los espacios físicos de un almacén, para que el manejo de los productos se haga

de manera más fácil y las pérdidas por daños y obsolescencia sean menores. El presente trabajo, presenta una metodología para la combinación de 2 políticas de almacenamiento que hagan más eficiente la utilización del

espacio disponible.

Palabras clave: Almacén, Cube-per-order index, política ABC, Asignación de espacio, Administración y control de almacen.

1. Introducción. El objetivo principal de un almacén es brindar la protección adecuada a los artículos que se encuentra en él, en la actualidad, la comercializadora de muebles, cuenta con un almacén centralizado que atiende las entregas de la tienda matriz en Orizaba, Ver., así como las de 4 sucursales en Orizaba y Ciudad Mendoza, Ver., presenta una serie de problemas que a continuación se citan: • No cuenta con una adecuada

asignación de espacios en el almacén • No sabe exactamente la cantidad de

producto con el que cuenta. • Los muebles están hacinados sin orden • Los muebles sufren diferentes daños

que van desde raspaduras hasta la pérdida total.

• No se cuenta con las medidas mínimas de seguridad e higiene

• El manejo de los productos es lento. • Los espacios no están asignados de

manera que sea fácil la identificación, ubicación y conteo de los muebles en el lugar.

Todas estas situaciones hacen que su administración de inventarios tenga deficiencias y que al momento de calcular su inversión en mercancía, sea lento y por demás cansado. 2. Objetivo. El presente trabajo, obtendrá la asignación eficiente del espacio físico de almacén de una comercializadora de muebles de manera que el manejo de los artículos se haga más fácil y las pérdidas por daños y obsolescencia sean menores utilizando una combinación de la política basada en el Cube-per-Order Index (COI) y la política ABC. 3. Definición del Problema: La asignación de espacio del almacén mejorara la administración de inventarios en la empresa. Además, utilizara de mejor manera el espacio físico del almacén.

4. Herramientas: El presente trabajo, determinara la mejor ubicación para los diferentes productos que se tienen en el almacén, tomando en cuenta: volumen de entrada/salida, frecuencia de rotación, niveles de stock, similitud, características del producto, criterios de almacenaje y equipo necesario para su manipulación. 4.1 Cube-per-Order Index (COI). [2]

El COI se define como el cociente del requerimiento de espacio y el número de transacciones de almacenaje/recuperación de ese producto. Se listan los productos en orden no decreciente del COI y se asignan a los espacios a la localización de almacenaje/recuperación más cercana de acuerdo al orden en la lista. Se coloca el artículo con el primer cociente en el punto más cercano al punto entrada/salida (E/S), el segundo artículos en el siguiente punto E/S, y así sucesivamente. De esta manera, los artículos con mayor flujo (S/R) y menor requerimiento de espacio son almacenados en los puntos más cercanos al punto de E/S. Como se observa esta política es una aplicación del almacenamiento dedicado. 4.2 Política ABC [1]

Política basada en la importancia del producto (según clasificación ABC). Los artículos A se colocan cerca de los puntos de almacenaje/recuperación, siguiendo con los B y C. 4.2.1. Clasificación: • La A se utiliza para los productos de

mayor venta (el 20% de los ítems responsables del 80% de las ventas)

• El B para los que siguen (usualmente otro 20% de los ítems que representan un 15% de la ventas, y

• La C para los restantes (cerca del 60% que representan el 5% de las ventas)

5. Metodología

a. Identificar los productos por una clave única y que nos permita relacionarla con los proveedores

b. Dar una descripción breve para validar el producto

c. Agrupar los productos por familia. En este caso por proveedor

d. Direccionar los productos al área de almacén que le corresponda

e. Para cada área de almacén: 1. Unidades del área de

almacenamiento 2. Dimensiones físicas de lo que

vamos a almacenar (largo, ancho, alto)

3. Unidades de los productos para su venta

4. Numero de unidades de venta por unidades de almacenamiento.

f. Introducción de datos. g. Calcular los máximos niveles de

inventarios para cada producto/proveedor.

h. Calcular el COI para los productos i. Clasificar ABC por proveedor j. Asignar área de almacenamiento

Clave Producto Descripción Proveedor Demanda

CAP000 JUGUETERO CAPELLINI 1

CAP002 MESA FORM/RED 1.20 CAPELLINI 7

CAP003 MESA MAD 1.50 CAPELLINI 38

CAP004 MESA MAD 1.80 CAPELLINI 32

CAP005 MESA BARCO CAPELLINI 4

CAP006 MESA CENTRO 4/PTAS CAPELLINI 9

CAP007 MESA FORMAICA 1.50 CAPELLINI 14

CAP009 SILLA MADERA CAPELLINI 30

CAP001 MESA MAD 1.20 CAPELLINI 14

CAP016 SILLA CARMEN CAPELLINI 5 Tabla 1. Productos del proveedor Capellini

)1(2

h

p

C

RCEOQ =

)2(2

ih

p

SC

RCEOQ

λ+=

Clave Producto

EOQ (1)

Inventario Promedio (3)

Espacio por unidad

Espacio total (4)

No. de pedidos (5) COI (6)

CAP000 0.816 1 10800 10800 1 1.13402303

CAP002 2.16 2 9600 19200 3 1.68769289

CAP003 5.033 3 12000 36000 8 2.09717623

CAP004 4.619 3 14400 43200 7 1.60375075

CAP005 1.633 1 9600 9600 2 2.55155182

CAP006 2.449 2 12000 24000 4 1.53093109

CAP007 3.055 2 12000 24000 5 1.90940654

CAP009 4.472 3 1600 4800 7 13.9754249

CAP001 3.055 2 9600 19200 5 2.38675817

CAP016 1.826 1 1600 1600 3 17.1163299 Tabla 2. Cálculos de COI por producto 5. 1 Formulas para los cálculos Cantidad económica de pedido[3]

Donde: • EOQ Cantidad económica de pedido • R requerimientos anuales • Cp Costo de colocación de pedido • Ch Costo de mantenimiento de

inventario Utilizar la siguiente formula cuando los recursos de espacio no son suficientes para almacenar los productos.

Donde: • Si Espacio requerido por unidad del

artículo i • λ precio por unidad del espacio

Inventario Promedio[3]

Donde:

EOQ Cantidad económica de pedido Espacio Total[3]

Numero de pedidos[3]

Índice cúbico por pedido[2]

Índice ABC[1]

Proveedor COI

MCG 143.477519

CARSA 127.675005

SENORIAL 126.357773

OTERO 72.5167059

VALDEZ 66.3310073

RITZA 54.440638

DOOR 52.2263508

CAPELLINI 45.9930453

PENA 31.8977989

DIMSA 25.2023984

REMSA 20.9939544

MICHOACANOS 20.6289836

CELMAR 15.3961208

ENCANTO 14.6572814

PINO BASES 13.5583512

DIST MUEBLES 12.0104269

MESSA 8.47914396

MUEBLEMEX 6.66834051

CEDOR BASES 6.25642353

SAN BERNARDO 5.3323843

ND MUEBLES 0

ONOSOLAR 0

SABRA POTOSI 0

Tabla 3. COI por proveedores

)5(.EOQ

DemandaPedidosNo =

)6(.PedidosNo

alEspacioTotCOI =

)7(DemandaTotal

DemandaABCIndice i=

)4(Pr/

Pr

oductorequeridoEspacio

XomedioInventarioTotalEspacio i =

)3(2

PrEOQ

omedioInventario =

Tabla 4. Calculo de índice ABC para productos proveedor Capellini

Proveedor Índice ABC

VALDEZ 0.2968446

CARSA 0.11995601

SEÑORIAL 0.11259623

DIMSA 0.07038322

RITZA 0.0600626

REMSA 0.05676339

PEÑA 0.04805008

PINO BASES 0.03967515

MICHOACANOS 0.03781406

MCG 0.03451485

ENCANTO 0.02952373

DOOR 0.02783182

OTERO 0.02174097

ELMAR 0.01844176

CAPELLINI 0.01302766

SAN BERNARDO 0.00668302

MUEBLEMEX 0.00211488

CEDRO BASES 0.0017765

MESSA 0.00135352

DIST MUEBLES 0.00084595

ND MUEBLES 0

ONOSOLAR 0

SABRA POTOSI 0

Tabla 5. Índice ABC por proveedor 6. Resultado Una vez que se cuenta con índices COI y ABC, se procede a asignar los espacios disponibles para cada proveedor. El almacén es un edificio de una planta con 25

metro de frente por 48 metros de fondo. Las paredes tienen una altura de 7 metros. Quedo dividido en áreas de 6 metros de largo por 4.5 metros de ancho. De acuerdo con la norma oficial mexicana NOM-002-STPS-2000, Condiciones de seguridad – prevención, Protección y combate de incendios en los centros de trabajo, se recomienda colocar extinguidores separados por una distancia de 10 metros a una altura de 1.30 metros del piso. El extinguidores deben ser para fuego tipo A. Los pasillo debe ser delimitados de acuerdo a la NOM-001-STPS-2008, Edificios, locales, instalaciones y áreas en los centros de trabajo - Condiciones de seguridad, pintado líneas en el piso de color amarillo.

Figura 1. Layout de almacén

Clave producto Descripción

Total Ventas

Índice ABC (7)

CAP000 JUGUETERO 1 8.45952E-05

CAP002 MESA FORM/RED 1.20 7 0.000592166

CAP003 MESA MAD 1.50 38 0.003214618

CAP004 MESA MAD 1.80 32 0.002707047

CAP005 MESA BARCO 4 0.000338381

CAP006 MESA CENTRO 4/PTAS 9 0.000761357

CAP007 MESA FORMAICA 1.50 14 0.001184333

CAP009 SILLA MADERA 30 0.002537856

CAP010 SILLA MODERNA 0 0

CAP011 SILLA SIRACUZA 0 0

CAP001 MESA MAD 1.20 14 0.001184333

CAP016 SILLA CARMEN 5 0.000422976

7. Conclusiones La combinación de las políticas, genera una buena solución para la distribución física del espacio de un almacén, aunque, es necesario considerar que el volumen cúbico de estos productos no es igual entre ellos. El siguiente paso es utilizar un método que considere las variaciones en las dimensiones y formas de los productos que se almacenan. Cabe mencionar que es necesario que la empresa tenga el mínimo de información con respecto a sus inventarios para poder hacer los cálculos. También, es importante que la persona que toma las decisiones, tenga interés en cambiar las formas en las que ha trabajado. 8. Referencias [1] John J. BARTHOLDI, III.,Warehouse & Distribution Science version 0.89, released 20 August 2008 Last modified: Wed Aug 20 2008 [2] MALMBORG C. J., Optimization of cube-per-order index warehouse layouts with zoning constraints International journal of production research ISSN 0020-7543 CODEN IJPRB8 1995, vol. 33, no2, pp. 465-482 (27 ref.) [3] Elwood S.Buffa, Rakesh K. Sarin, Administracion de la producción y de las operaciones, 1992. ISBN 968-18-4078-X