cuartiles, deciles, percentiles

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Las medidas de localización dividen ladistribución en pares iguales, sirven paraclasificar a un individuo o elemento dentrode una determinada población o muestra.Sirven para ubicar, clasificar, describir.

Son los 3 valores de la variable que dividen a unconjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.Q1, Q2, Q3 determinan los valores correspondientes al25%, 50% y 75% de los datos.

𝑸𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟒

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, 𝟑

𝒇𝒊: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒄𝒖𝒂𝒓𝒕𝒊𝒍 𝒌

𝐍:𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔

𝑳𝒊𝒏𝒇: 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆 𝒊𝒏𝒇𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del cuartil k

𝑭𝒊−𝟏: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒂𝒄𝒖𝒎𝒖𝒍𝒂𝒅𝒂 𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒄𝒆𝒅𝒆 𝒂𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del cuartil k

𝐚: 𝑨𝒎𝒑𝒍𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒅𝒆𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒄𝒖𝒂𝒓𝒕𝒊𝒍 𝒌

𝑸𝒌: 𝑪𝒖𝒂𝒓𝒕𝒊𝒍 𝒌

𝑸𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟒

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, 𝟑

Ejemplo: Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑸𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟒

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟒=

𝑳𝒊𝒏𝒇:

𝑭𝒊−𝟏:

𝒇𝒊:

𝐚:

Ejemplo: Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑸𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟒

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟒= 16,25

𝑳𝒊𝒏𝒇: 60

𝑭𝒊−𝟏: 8

𝒇𝒊: 𝟏𝟎

𝒂: 𝟏𝟎

𝑸𝟏 = 𝟔𝟎 +𝟏𝟔,𝟐𝟓−𝟖

𝟏𝟎.10

𝑸𝟏 = 𝟔𝟎 +𝟖,𝟐𝟓

𝟏𝟎.10

𝑸𝟏 = 𝟔𝟎 + (𝟎, 𝟖𝟐𝟓).10

𝑸𝟏 = 𝟔𝟎 + 𝟖, 𝟐𝟓

𝑸𝟏 = 𝟔𝟖, 𝟐𝟓

Ejemplo: Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑸𝟏 = 𝟔𝟖, 𝟐𝟓

𝑸𝟐 = 𝟕𝟗,06

𝑸𝟑 = 𝟗𝟎,75

Interpretando:

𝑸𝟏: 𝐄𝐥 𝟐𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟔𝟖, 𝟐𝟓 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚𝐬𝐨 𝐦𝐞𝐧𝐨𝐬.

𝑸𝟐 = 𝐄𝐥 𝟓𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟕𝟗,06 prendaso menos.

𝑸𝟑 = 𝐄𝐥 𝟕𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟗𝟎,75 prendaso menos.

Son cada uno de los 9 valores D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7,D8, D9 que dividen a la atribución de los datos 10 partesiguales. Los deciles dan los valores correspondientes al10%, al 20%... y al 90% de los datos.

𝑫𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐,…𝟗

𝒇𝒊: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒅𝒆𝒄𝒊𝒍 𝒌

𝐍:𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔

𝑳𝒊𝒏𝒇: 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆 𝒊𝒏𝒇𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del decil k

𝑭𝒊−𝟏: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒂𝒄𝒖𝒎𝒖𝒍𝒂𝒅𝒂 𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒄𝒆𝒅𝒆 𝒂𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del decil k

𝐚: 𝑨𝒎𝒑𝒍𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒅𝒆𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒅𝒆𝒄𝒊𝒍 𝒌

𝑫𝒌: 𝑫𝒆𝒄𝒊𝒍 𝒌

𝑫𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐,…9

Ejemplo: Calcular el primer decil de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑫𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎=

𝑳𝒊𝒏𝒇:

𝑭𝒊−𝟏:

𝒇𝒊:

𝐚:

Continuación: Cálculo del primer decil de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑫𝟏 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎= 6,5

𝑳𝒊𝒏𝒇: 50

𝑭𝒊−𝟏: 0

𝒇𝒊: 8

𝒂: 𝟏𝟎

𝑫𝟏 = 𝟓𝟎 +𝟔,𝟓−𝟎

𝟖.10

𝑫𝟏 = 𝟓𝟎 +𝟔,𝟓

𝟖.10

𝑫𝟏 = 𝟓𝟎 + (𝟎, 𝟖𝟏𝟑).10

𝑫𝟏 = 𝟓𝟎 + 𝟖,13

𝑫𝟏 = 𝟓𝟖,13

Ejemplo: Calcular el segundo decil de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑫𝟐 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎=

𝟐∗𝟔𝟓

𝟏𝟎=

𝟏𝟑𝟎

𝟏𝟎= 𝟏𝟑

𝑳𝒊𝒏𝒇: 60

𝑭𝒊−𝟏: 8

𝒇𝒊: 10

𝐚: 10

Continuación: Cálculo del segundo decil:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑫𝟐 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎= 13

𝑳𝒊𝒏𝒇: 60

𝑭𝒊−𝟏: 8

𝒇𝒊: 10

𝒂: 𝟏𝟎

𝑫𝟐 = 𝟔𝟎 +𝟏𝟑−𝟖

𝟏𝟎.10

𝑫𝟐 = 𝟔𝟎 +𝟓

𝟏𝟎.10

𝑫𝟐 = 𝟔𝟎 +5

𝑫𝟐 = 𝟔𝟓

Ejemplo: Calcular el séptimo decil de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑫𝟕 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎=

𝟕∗𝟔𝟓

𝟏𝟎=

𝟒𝟓𝟓

𝟏𝟎=45,5

𝑳𝒊𝒏𝒇: 80

𝑭𝒊−𝟏: 34

𝒇𝒊: 14

𝐚: 10

Continuación: Cálculo del séptimo decil:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑫𝟕 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎= 45,5

𝑳𝒊𝒏𝒇: 80

𝑭𝒊−𝟏: 34

𝒇𝒊: 14

𝒂: 𝟏𝟎

𝑫𝟕 = 𝟖𝟎 +𝟒𝟓,𝟓−𝟑𝟒

𝟏𝟒.10

𝑫𝟕 = 𝟖𝟎 +𝟏𝟏,𝟓

𝟏𝟒.10

𝑫𝟕 = 𝟖𝟎 +(0,821),10

𝑫𝟕 = 𝟖𝟎+8,21

𝑫𝟕 = 𝟖8,21

Interpretando:

𝑫𝟏: 𝐄𝐥 𝟏𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟔𝟖, 𝟐𝟓 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚𝐬𝐨 𝐦𝐞𝐧𝐨𝐬.

𝑫𝟐 = 𝐄𝐥 𝟐𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 65 prendaso menos.

𝑫𝟕 = 𝐄𝐥 𝟕𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟖𝟖,21 prendaso menos.

Los percentiles son los 99 valores que dividen laserie de datos en 100 partes iguales.Los percentiles dan los valores correspondientesal 1%, al 2%... y al 99% de los datos.

𝑷𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐, …𝟗𝟗

𝒇𝒊: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒑𝒆𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒌

𝐍:𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔

𝑳𝒊𝒏𝒇: 𝑳í𝒎𝒊𝒕𝒆 𝒊𝒏𝒇𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del decil k

𝑭𝒊−𝟏: 𝑭𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒂𝒃𝒔𝒐𝒍𝒖𝒕𝒂 𝒂𝒄𝒖𝒎𝒖𝒍𝒂𝒅𝒂 𝒒𝒖𝒆 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒄𝒆𝒅𝒆 𝒂𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 del percentil k

𝐚: 𝑨𝒎𝒑𝒍𝒊𝒕𝒖𝒅 𝒅𝒆𝒍 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒄𝒍𝒂𝒔𝒆 𝒅𝒆𝒍 𝒑𝒆𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒌

𝑷𝒌: 𝑷𝒆𝒓𝒄𝒆𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒌

𝑷𝒌 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒌 = 𝟏, 𝟐,…99

Ejemplo: Calcular el percentil 35 de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑷𝟑𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎𝟎=

𝟑𝟓∗𝟔𝟓

𝟏𝟎𝟎=

𝟐.𝟐𝟕𝟓

𝟏𝟎𝟎=22,75

𝑳𝒊𝒏𝒇: 70

𝑭𝒊−𝟏: 18

𝒇𝒊: 16

𝐚: 10

Continuación: Cálculo del percentil 35:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑷𝟑𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎𝟎= 22,75

𝑳𝒊𝒏𝒇: 70

𝑭𝒊−𝟏: 18

𝒇𝒊: 16

𝒂: 𝟏𝟎

𝑷𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 +𝟐𝟐,𝟕𝟓−𝟏𝟖

𝟏𝟔.10

𝑷𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 +𝟒,𝟕𝟓

𝟏𝟔.10

𝑷𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 +(0,297),10

𝑷𝟑𝟓 = 𝟕𝟎 + 2,97

𝑷𝟑𝟓 =72,97

Ejemplo: Calcular el percentil 60 de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑷𝟔𝟎 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎𝟎=

𝟔𝟎∗𝟔𝟓

𝟏𝟎𝟎=

𝟑.𝟗𝟎𝟎

𝟏𝟎𝟎=39

𝑳𝒊𝒏𝒇: 80

𝑭𝒊−𝟏: 34

𝒇𝒊: 14

𝐚: 10

Continuación: Cálculo del percentil 60:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑷𝟔𝟎 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎𝟎= 39

𝑳𝒊𝒏𝒇: 80

𝑭𝒊−𝟏: 34

𝒇𝒊: 14

𝒂: 𝟏𝟎

𝑷𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 +𝟑𝟗−𝟑𝟒

𝟏𝟒.10

𝑷𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 +𝟓

𝟏𝟒.10

𝑷𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 +(0,357),10

𝑷𝟔𝟎 = 𝟖𝟎 + 3,57

𝑷𝟔𝟎 =83,57

Ejemplo: Calcular el percentil 95 de la distribución de la tabla:

No. de prendas

textiles fabricadas𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑷𝟗𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎𝟎=

𝟗𝟓∗𝟔𝟓

𝟏𝟎𝟎=

𝟔.𝟏𝟕𝟓

𝟏𝟎𝟎=61,75

𝑳𝒊𝒏𝒇: 100

𝑭𝒊−𝟏: 58

𝒇𝒊: 5

𝐚: 10

Continuación: Cálculo del percentil 95:

No. de prendas

textiles fabricadas 𝒇𝒊 𝑭𝒊

50-60 8 8

60-70 10 18

70-80 16 34

80-90 14 48

90-100 10 58

100-110 5 63

110-120 2 65

Total 65

𝑷𝟗𝟓 = 𝑳𝒊𝒏𝒇 +𝒌

𝑵𝟏𝟎𝟎

− 𝑭𝒊−𝟏

𝒇𝐢. 𝒂

𝒌𝑵

𝟏𝟎𝟎= 61,75

𝑳𝒊𝒏𝒇: 100

𝑭𝒊−𝟏: 58

𝒇𝒊: 5

𝒂: 𝟏𝟎

𝑷𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 +𝟔𝟏,𝟕𝟓−𝟓𝟖

𝟓.10

𝑷𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 +𝟑,𝟕𝟓

𝟓.10

𝑷𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 +(0,75).10

𝑷𝟗𝟓 = 𝟏𝟎𝟎 + 7,5

𝑷𝟗𝟓 =107,5

Interpretando:

𝑷𝟑𝟓: 𝐄𝐥 𝟗𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟕𝟐, 𝟗𝟕 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐚𝐬𝐨 𝐦𝐞𝐧𝐨𝐬.

𝑷𝟔𝟎 = 𝐄𝐥 𝟔𝟎% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟖𝟑, 𝟓𝟕 prendaso menos.

𝑷𝟗𝟓 = 𝐄𝐥 𝟗𝟓% 𝐝𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐟𝐚𝐛𝐫𝐢𝐜𝐚 𝟏𝟎𝟕,5 prendaso menos.

Por: