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CUANTIFICANDO LA CLASE MEDIA EN MÉXICO: UN EJERCICIO EXPLORATORIO

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INEGI México, nos facilita, este invaluable documento, donde, nos da una explicación, en base a sus indicadores, que es y como se comporta "La clase Media en México"

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Cuantificando la clase media en Mxico: un ejercicio exploratorio

Cuantificando la clase media en Mxico: un ejercicio exploratorioAcerca del concepto de clase mediaComo bien es sabido el concepto de clase social es central en el pensamiento de Karl Marx, pero al definirlo en trminos de la relacin que se guarda con respecto a la propiedad de los medios de produccin, result a la larga sumamente limitado. Bajo ese esquema la clase media quedaba asimilada al pequeo propietario o tendero; le petit bourgeois que tan bien retratara la novelstica del siglo XIX. Dicho marco conceptual no pudo prever el surgimiento de una clase media asalariada y masificada, distinta del proletariado, tanto en los pases industrializados como semi industrializados en el siglo XX. La discusin se ha ido enriqueciendo y otras escuelas sociolgicas afines a la de mile Durkheim, ponen el acento en ciertas actitudes: por ejemplo se habla de un estrato en expansin dentro del espectro social que cree menos en la accin colectiva (sindical, gremial, etc.) que en el mrito individual y desde ah articula un ethos y una visin del mundo.Acerca del concepto de clase mediaEn la actualidad y sobre todo en los pases anglosajones se pueden encontrar definiciones ms o menos pragmticas con nfasis en el nivel de vida que pueden ir desdeThe middle class is more than an income bracket. Over the past 50 years, a middle class standard of living in the United States has come to mean having a secure job; a safe and stable home; access to health care; retirement security; time off vacation, illness [] opportunities to save for the futures; and the ability to provide a good education, including a college education, for ones children (Fuente: theMiddleClass.org http://themiddleclass.org/about).hasta las que desesperan de todo refinamiento como, las que se encuentran en publicaciones financieras: The only universal accepted definition of middle class is the oldest: neither rich nor poor. (http://money.ca.msn.com/savings-debt/insight/article.aspx?cp-documnetid=21866154).Acerca del concepto de clase mediaDesde el punto de vista de una medicin estadstica mucho de la riqueza de la discusin sociolgica se pierde y tiende a focalizarse en los niveles de ingreso, sobre todo de ingreso corriente bajo dos filosofas: la de medicin absoluta y la de medicin relativa.Las mediciones relativas (Pressman, 2011 et al.) toman como referente la mediana que se desprende de la distribucin del ingreso corriente y establecen que son clase media todo lo que caiga entre un porcentaje (por ejemplo: 25%) del valor presentado por dicha mediana. Otras variantes no toman como referencia la distribucin de un solo pas sino las de grupos de ellos para identificar las medianas (Banerjee and Duflo, 2008; Ravallion 2010).Acerca del concepto de clase mediaEntre las mediciones absolutas estn las que simplemente fijan un valor de frontera del ingreso corriente, hasta aproximaciones ms sofisticadas (Lpez Calva & Ortiz Jurez) que calculan, por modelos economtricos, la probabilidad de caer en la pobreza, estableciendo que cuando la probabilidad sea menor a un 10% corresponde un nivel de ingreso a partir del cual cabe comenzar a cuantificar a la clase media.Acerca del concepto de clase mediaEstas aproximaciones, se definen con decisiones ms o menos arbitrarias para fijar en dnde comienza y en dnde terminan las clase medias: Por qu, por ejemplo, se decide 25% del valor de la mediana? Acerca del concepto de clase mediaSe tienen pues dos problemas centrales con los cules lidiar: la ausencia de una definicin consensuada para definir a las clases medias y el grado de discrecionalidad que puede tomar el investigador para definir umbrales. Ser posible entonces partir de una nocin o intuicin provisional de lo que es la clase media y dejar que sean los propios datos que se obtengan de seguir cierto procedimiento metodolgico los que nos guen para ulteriormente refinar la nocin de lo que comprende la clase media?ObjetivoEl objetivo de esta presentacin es mostrar que an sin tener una definicin apriorstica, estructurada, cerrada y consumada de lo que es clase media es posible identificar qu tramo y magnitud del espectro social en Mxico le puede corresponder, siempre y cuando se tomen en cuenta ciertos avances metodolgicos, as como procedimientos y previsiones para hacer el mejor uso posible de la fuente de informacin ms profunda con la que se cuenta para estos estudios.ObjetivoDicho en trminos ms precisos: se emprende una investigacin que busca identificar los distintos niveles de vida que hay en Mxico y, una vez hecho esto, detecta rasgos cualitativos subyacentes a estas diferencias que pudieran tener significado sociolgico. Se trata de una exploracin en la que los mtodos estadsticos y la intuicin se complementan. Un problema como la identificacin de clases medias no necesariamente se resuelve con algoritmos aunque, escoger uno muy poderoso en el arranque, sin duda ayuda a reorganizar un intrincado universo de informacin en los bloques de construccin adecuados para abordar el anlisis. Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasCmo minimizar las decisiones arbitrarias a la hora de identificar a un segmento de la poblacin y cmo hacer uso de la informacin disponible?Un primer planteamiento es que si se tiene mucha informacin sobre las condiciones de vida de las personas y sus caractersticas socioeconmicas, hay que usarla. Ciertamente el concepto sociolgico de clase social no tiene que ser idntico al de estrato socioeconmico, pero de cualquier forma es razonable esperar que haya una correlacin entre ambos.Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasCabe observar, sin embargo, que hasta ahora la mayor parte de estudios sobre estratificacin socioeconmica/pobreza en Mxico toman como punto de partida variables como el ingreso corriente de los hogares. Aqu una primera innovacin radica en no tomar el ingreso corriente como punto de partida, sino ms bien al gasto corriente de los hogares. Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasHay dos consideraciones de peso para buscar una segmentacin de los hogares del pas a partir de variables de gasto y no de ingreso corriente.La primera es de carcter conceptual: el mejor estimador del ingreso permanente de los hogares en realidad es el gasto, mismo que no slo se atiene a los ingresos actuales (corrientes) sino tambin a los esperados y en su caso, a los acumulados.La segunda es de carcter operativo: en encuestas declarativas sobre ingresos y gastos los informantes tienen ms incentivos y maneras de subdeclarar sus ingresos que sus gastos.Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasAhora cuando hablamos de tener como punto de partida la informacin de gasto y no la de ingreso, ello no quiere decir que, de entrada, podamos tomar el gasto corriente de los hogares y usarla como una cinta de medir a cuyos distintos segmentos correspondern los estratos de hogares, bien ordenados y en fila.El gasto en su conjunto no se puede tomar, porque los hogares gastan magnitudes distintas no solo en funcin de sus recursos sino de su demografa (gasta de manera distinta un hogar con nios que uno de adultos de la tercera edad); sino tambin por factores contingentes (algunos hogares tuvieron que enfrentar en el periodo de referencia gastos mdicos imprevistos o tambin gastos funerarios).

Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasEs por ello que se precisa seleccionar ciertos rubros de gasto y no tomar en s El Gasto; dichos rubros deben ser aquellos a los que la demografa del hogar los afecte en menor medida; los menos sujetos a factores contingentes y tambin aqullos para los que haya menos motivacin de ocultamiento.La seleccin de rubros de gasto es fundamental y si un anlisis exploratorio confirma que no hay una alta correlacin entre dichos rubros, ello determinar a su vez que la clasificacin que se haga de los hogares del pas tiene que pasar por mtodos multivariados de conglomeracin.Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasLlegado a este punto cabe sealar entonces las fases por las que desde la perspectiva de este ejercicio experimental del INEGI, tendra que pasar una investigacin para identificar a las clases medias del pas sin depender de una definicin apriorstica y a partir de la informacin disponible:Identificar la mejor fuente de informacin para el problema que se quiere abordar y estar al tanto de las caractersticas de dicha fuente.Seleccionar las variables de punto de partida (de gasto per cpita en este caso).Realizar un anlisis exploratorio de los datos y determinar si requiere de mtodos univariados de estratificacin o multivariados de conglomeracin. Seleccin de variables y consideraciones metodolgicasDe optar por un mtodo multivariado, determinar si ste es determinstico basado en minimizar distancias o probabilstico basado en maximizar verosimilitud; y de ser esta ltima vertiente, con qu criterio habr de seleccionarse el mejor modelo de conglomeracin.Seleccionar las variables informativas, analticas o de punto de llegada, es decir, qu variables nos interesan una vez que la conglomeracin qued definida para identificar los perfiles sociales que subyacen a los conglomeradosDeterminar de los estratos o conglomerados ordenados, en dnde puede comenzar y en donde concluye el segmento poblacional que se quiere identificar (en este caso: las clases medias).Ver el peso especfico que guarda el segmento identificado en el contexto nacional y contrastar los resultados con otras aproximaciones (Benchmarking). I. Sobre la fuente de informacinHasta ahora la fuente ms completa y consolidada de la que se dispone en Mxico para analizar el nivel de vida de los hogares es la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) y se toma la informacin del ltimo levantamiento de la misma (2010).I. Sobre la fuente de informacinTamao de muestra30 169Periodo de levantamientoDel 21 de agosto al 28 de noviembreDuracin de la entrevista7 dasCaractersticas de la ENIGHI. Sobre la fuente de informacinCUESTIONARIOS APLICADOS Gastos del HogarMensual: Limpieza, cuidados personales y de la casa, educacin, cultura, recreacin, comunicaciones, servicios para vehculos, vivienda y servicios de conservacin.Trimestral: Prendas de vestir, calzado, cristalera, blancos, utensilios domsticos y cuidados de la salud.Semestral: Enseres domsticos, mantenimiento de la vivienda, artculos de esparcimiento, transporte y erogaciones financieras y de capital.Hogares y viviendaIdentificacin de hogares, caractersticas de la vivienda, caractersticas sociodemogrficas, acceso a la alimentacin, equipamiento del hogar y tiempo de traslado al hospital.Gastos diariosAlimentos, bebidas, tabaco y transporte pblico.Negocios del HogarPersonal ocupado, gastos, ventas y produccin o servicios destinadas a diversos pagos, autoconsumo, monto de apoyos recibidos por diferentes instituciones (explcitamente PROCAMPO).Mayores de 12 aosCondicin de ocupacin, caractersticas e ingresos del trabajo principal y secundario, ingresos de otros trabajos (mes pasado y anteriores), ingresos ajenos al trabajo (renta de propiedad, transferencias), redes sociales, uso del tiempo, salud y sondeo de gasto.Menores de 12 aosIngreso monetario y acceso a la salud.II. Seleccin de las variables de punto de partida para identificar conglomeradosA continuacin se muestran las variables de la ENIGH 2010 contempladas en esta exploracin. Cuando las variables tienen una mtrica monetaria fueron tomados sus valores per cpita:VariablePrecisionesNemnicoNmero de cuartos en la viviendaExcluye sanitarios y corredores.cuartNmero de televisores-telesNmero de computadorasPC, lap top, ipad.compusGasto en carne de ganado mayorRes, cerdo, chivo, cordero.carnesGasto en carne de pollo-polloGastos en alimentos y bebidas fuera del hogar-gas_fueraGastos en servicios del hogarServicio domstico, lavandera, tintorera, jardinera, fumigacin.ser_hogarGastos en cuidados personalesCorte de cabello y peinado, baos, masajes, etc.cui_perII. Seleccin de las variables de punto de partida para identificar conglomeradosVariablePrecisionesNemnicoGastos en educacin, cultura y recreacinIncluye adems de los educativos, gastos en entradas de cine, teatro, museos, exposiciones, conciertos y espectculos deportivos.cu_recGastos en servicios de conservacin de la viviendaAdems de mantenimiento incluye cuotas de vigilancia, de administracin y recoleccin de basura.ser_vivGastos diversosIncluye adems de los gastos tursticos paquetes para fiesta, seguros de automvil y contra incendios.tur_y_segGastos en regalos otorgados-reg_dadoGastos en luz y agua-luz_aguaGastos en telefona e InternetIncluye la telefona celular.tel_intPago de tenencia-tenenciaPago de tarjetas de crdito-pago_credAdquisicin de activosErogaciones en el periodo de referencia (ltimos seis meses) por compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habita el hogar; compra de valores, cdulas acciones y/o bonos.high_socII. Seleccin de las variables de punto de partida para identificar conglomeradosTodas estas variables destacan en primer lugar porque claramente van ms all de la subsistencia de modo que si un hogar las presenta o no ya marcan una diferencia. Son variables con poder discriminante.Pero en estas variables la diferencia no solo se establece en los trminos de tener cierto rasgo o no tenerlo: al mismo tiempo se resuelve con qu intensidad se tiene. Por ejemplo, el pago de tenencia nos indica si hay un vehculo particular en el hogar, pero tambin nos dice por su magnitud algo ms al respecto que simplemente tenerlo. As pues cada una de estas variables seleccionadas proporciona ms de una informacin: tanto sobre si est presente el atributo como qu tanto de l hay y/o cul podra ser su calidad.III. Anlisis exploratorio de datosAntes de entrar al proceso de conglomerados lo primero que hay que ver es si la seleccin de variables que se tiene es redundante o no, es decir, si hay o no una marcada correlacin entre ellas y si es posible colapsar la seleccin inicial de variables en pocos indicadores de sntesis (componentes principales) que sean combinaciones lineales de esas 17 y que las sustituyan para centrar la conglomeracin, si se puede, slo en uno de los componentes principales (en caso de que ste d cuenta de una proporcin considerable de la varianza explicada).En el caso de esta investigacin result hasta cierto punto sorpresivo el comprobar la baja correlacin entre las variables seleccionadas. Ello obedeci en buena medida a que los casos de hogares con valores cero en rubros de gasto diferan considerablemente de una variable a otra, y en general, a que las grandes diferencias entre hogares se marcan en distintos tramos de la distribucin, segn sea la variable.III. Anlisis exploratorio de datosUna manera de ilustrar lo anterior es con la imagen en donde el eje de las X representa las correlaciones con la primera componente principal y el eje de las Y con la segunda componente. Las flechas representan cada una de las variables y el hecho de que tiendan a ngulos de 45 grados con respecto a uno y otro eje nos habla de lo difcil que es sintetizar su informacin: ello influye tambin en el hecho deque la primera componente slo da cuenta de 21.8% de la varianza explicada, mientras que la segunda de 9.08 por ciento.

III. Anlisis exploratorio de datosDadas las 17 variables seleccionadas se hubieran requerido de 13 componentes principales para dar cuenta de ms de 80% de la varianza explicada de las observaciones. Si se tienen casi tantos componentes como variables, no tiene caso colapsar a estas ltimas ni perder informacin al hacerlo, porque cada una de ellas dice algo que no dicen las dems.Esto es fundamental porque, metodolgicamente hablando, ello determina que los hogares de la muestra ENIGH tienen que conglomerarse necesariamente bajo un mtodo multivariado, dada la seleccin de variables.IV.Mtodos determinsticos vs. probabilsticosLos mtodos determinsticos de conglomeracin multivariada han sido los ms populares en el pasado. Funcionan muy bien siempre y cuando los datos con los que se trabaja tengan una estructura subyacente muy simple. Pero si no es el caso, lo que hacen estos mtodos es bsicamente imponer un orden sobre una estructura de datos que en realidad tiene otro.IV.Mtodos determinsticos vs. probabilsticosEl mtodo probabilstico por su parte lo que hace es explorar distintos modelos que se puedan ajustar a un orden subyacente para encontrar cul es el que tiene ms probabilidad de corresponder a la estructura poblacional de la informacin. Somete pues a inferencia estadstica a distintos modelos hasta encontrar el que mejor se ajusta a la estructura o configuracin de datos bajo estudio. se es el camino que se sigui en la primera fase de esta investigacin.Ms adelante se abundar sobre las propiedades de este mtodo para entender mejor su filosofa, procedimiento y conceptos.V.Variables para identificar los perfiles sociales que subyacen en los conglomeradosUna vez que estn conformados los conglomerados hay que entender qu hay en ellos. Ciertas variables pueden arrojar luz al respecto, e incluso reflejar cambios cualitativos que nos pueden decir dnde termina una parte del espectro social y comienza otra.En el caso de esta exploracin las variables post conglomeracin son aqullas que se refieren a los siguientes conceptos:V.Variables para identificar los perfiles sociales que subyacen en los conglomerados

Aparte de estas variables se hace uso de otras que arrojan luz sobre las caractersticas demogrficas ms significativas al interior de cada conglomerado/estrato.V.Variables para identificar los perfiles sociales que subyacen en los conglomerados

VI.Identificacin de conglomerados que conforman el grupo de inters (clase media)Las variables que van de la A a la E o variables analticas permitirn identificar un conglomerado (o conglomerados) particularmente interesante y ver si en l hay una diferencia cualitativa con el conglomerado que le antecede o con el que le sucede. As pues los conglomerados que resaltan por diferencias cualitativas con sus conglomerados vecinos nos auxiliarn para saber en dnde podran comenzar y en dnde terminar las clases medias: cuntos conglomerados de los siete obtenidos stas comprenden. Por su parte las variables de numeracin romana (I-V) nos permitirn hacer un acercamiento y ver si las diferencias cualitativas van acompaadas o no de diferencias en rasgos demogrficos entre los conglomerados que se comparan.VI.Identificacin de conglomerados que conforman el grupo de inters (clase media)La filosofa entonces que se sigue es realizar una sntesis socioeconmica lo ms poderosa posible de la informacin de la ENIGH 2010 desde variables (la mayora de ellas de gasto) que nos permiten configurar nuestros bloques bsicos o conglomerados. Una vez hecho esto se hace uso de variables analticas para calificar a estos bloques bajo la perspectiva de estudio que estamos emprendiendo. Visto de otra manera lo que se trata de ver es si una conglomeracin sobre niveles de consumo desemboca o no en diferencias cualitativas que hagan sentido, pero sin dejar de tener en cuenta que esos elementos cualitativos quizs no sean exhaustivos o ineludibles para definir a priori lo que son las clases medias y dejando abierta para una exploracin emprica y ms a fondo de los conglomerados qu es lo que hay en ellos que nos pueda sorprender. VI.Identificacin de conglomerados que conforman el grupo de inters (clase media)La metodologa adoptada permite tener intuiciones abiertas a nueva informacin que puede corregirlas, en vez de pretender tener un concepto consumado de punto de partida al que slo cabra ilustrar pero que no acepta correccin o adecuacin alguna de la informacin emprica. Muchas veces lo que tenemos en mente por clases medias podra ser simplemente un caso particular inscrito en una situacin ms general, sin que siquiera lo sospechemos. El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosTeniendo como punto de partida la pregunta sobre cul es la magnitud estadstica de las clases medias en el pas a partir de la mejor informacin que disponemos, es claro que tenemos que enfrentar un problema de clasificacin de observaciones (hogares). El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosSi como criterio se tomara una sola variable para conformar en grupos a todos los hogares en estudio, se podran ordenar estos a lo largo de una escala nica (estratificacin univariada) algo as como identificar los principales tramos o segmentos a lo largo de un termmetro; sin embargo si tuviramos ya no una sino dos variables a tomar en cuenta, cabra pensar en que las observaciones (hogares) pueden configurar patrones de manchas ms o menos discernibles a partir de su dispersin en un plano cartesiano.

C+-El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosAhora pensemos en esa mancha de observaciones, pero en un plano de ms dimensiones.

El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosSi tomamos en cuenta ya no dos variables para clasificar sino un nmero n de ellas para hacerlo, pasamos entonces a un plano n dimensional en donde esos patrones de manchas, indicativos de la existencia de grupos distintos, ahora adquieren, entre otras cosas un volumen, configurndose el equivalente n dimensional de lo que seran nubes o conglomerados en un espacio tridimensional, que es lo ms que alcanzamos a visualizar (nadie visualiza en cuatro dimensiones; no se diga en ms de ellas).

El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosCuando entramos a ese nivel de complejidad ms all de la visualizacin, cabe pensar que para encontrar las nubes que subyacen a una dispersin de observaciones con m coordenadas en un espacio n dimensional hay qu introducir hiptesis sobre qu geometras o configuraciones pueden tener esas nubes para encontrar el patrn que mejor se ajusta a los datos y que de ah nos lleve a una ptima identificacin de grupos. Dicho de otra forma, la filosofa del mtodo de modelos que gua la primera parte de esta investigacin para identificar clases medias, no prejuzga en s cmo es la dispersin de datos: lo que hace es poner a prueba distintas plantillas de nubes para poder descifrar a cul de ellas dicha dispersin se ajusta mejor.El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosCada plantilla es un modelo que puede tolerar o no variaciones entre las nubes multidimensionales que comprende. Las plantillas ms bsicas como la de K medias presuponen que cada nube es igual a la otra en forma y orientacin; que los datos estn agrupados en esferas que se distribuyen a lo largo del plano n dimensional; otros modelos permiten ms complejidad: que las nubes adems de variar en volumen tambin se orientan de diferente manera y hasta cada una puede tener formas o geometras distintas; tambin que no necesariamente estn separadas, sino que pueden haber tramos de superposiciones.

Cul es el patrn de nubes que corresponde a la estructura de mis datos?

El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosLas propiedades de las nubes requieren que sean especificados ciertos parmetros (mientras ms compleja la configuracin de nubes, ms parmetros se requieren) mismos que hay que obtener a partir de la estructura de las matrices de covarianza de los datos con los que se ha decidido trabajar. Estos parmetros se estiman con un mtodo iterativo bajo el principio de mxima verosimilitud y con esos estimadores se calcular a su vez la probabilidad de que la distribucin de hogares, en el espacio n dimensional, corresponda a un modelo o plantilla de nubes que se pone a consideracin.Parmetros que caracterizan a los distintos modelos de conglomeracinVolumenFormaOrientacinVVVVEVEEVEEEVVIEVIVEIEEIVIIEIIVariableNAVariableVariableVariableEqualVariableEqualEqualVariableEqualEqualEqualVariableVariableCoordinate axesVariableCoordinate axesEqualVariableCoordinate axesEqualCoordinate axesEqualEqualEqualNAEqualEqualVariableMS .PARMETROSEl mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosEl modelo a seleccionar ser entonces aquel que maximice la probabilidad de que el patrn de distribucin de los datos sea el que ms se le asemeje. La probabilidad es condicional bayesiana, transformada en una escala denominada BIC (Bayesian Information Criteria) y calculndose dicha probabilidad para los modelos, dados los datos que se tienen. Al final del da de lo que se trata es saber cul es la mejor manera de identificar los hogares que estn ms cercanos entre s y en dnde termina un grupo y comienza otro, encontrando el modelo de configuracin de conglomerados que mejor se ajusta.La Escala BIC

En el grfico que se muestra a continuacin cada lnea de color corresponde a un tipo de modelo, en el eje de las X se representa el nmero de conglomerados y en el de las Y la escala BIC. Claramente destacan ah dos modelos por encima de los dems.El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosTodo lo anterior no significa que una vez que seleccionamos la plantilla o configuracin de nubes, es decir, el modelo que mejor se ajusta a los datos, ello en automtico nos dir cules son las clases medias del pas; pero s al proponer un nmero determinado de conglomerados nos facilita el anlisis para saber cules de ellos se aproximaran o no a una nocin de clases medias. Para el mtodo estadstico estrictamente hablando, no existe el trmino clase media: al identificar un cierto nmero de conglomerados simplemente nos dice que estos son los que mejor describen la dispersin de las observaciones en el espacio n dimensional, dadas las n variables seleccionadas.El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosLa conglomeracin multivariada nos ofrece pues un primer resumen en nuestra tarea de investigacin, que luego habr de afinarse con las denominadas variables informativas o de anlisis: promedios que se desprenden de la conformacin de los conglomerados pero que en s mismas no intervinieron en conformarlos. Estas variables informativas o analticas son ya un resultado de la conglomeracin y nos guiarn hasta nuestra meta final.El mtodo de conglomeracin multivariada definido a partir de modelos probabilsticosPara cualquier usuario interesado en esta metodologa de conglomeracin el INEGI ya desarroll una aplicacin informtica accesible en su pgina web que le permite hacer su propia exploracin a partir de los datos que quiera analizar.Pgina web del INEGI

Localizacin de la aplicacin en la pgina web

Estratificador INEGI

Los conglomerados conformadosDe los modelos de conglomeracin seleccionados (VEV a nivel urbano y VVV a nivel rural) se desprende un grfico en el que en el eje de las X se sitan cada una de las 17 variables de conglomeracin mientras que en el de las Y los valores promedios para cada conglomerado. En los recuadros dentro de una de las dos grficas se despliega el nmero de hogares en la ENIGH en cada conglomerado antes de aplicarles el factor de expansin o ponderadores de la encuesta. Como se observar, si bien el grfico permite distinguir de los siete estratos las lneas que corresponden a los estratos ms altos (y que por ende pasan por los valores ms elevados de las variables de estratificacin) as como la lnea que pasa por los promedios del estrato ms bajo, no resulta del todo claro cul sera el orden de jerarqua en los estratos intermedios.Los conglomerados conformadosLos resultados de la conglomeracin nos presentan el siguiente panorama tanto a nivel urbano como a nivel rural.Modelo VEV urbano

Modelo VVV rural

Los conglomerados conformadosLa dificultad de hacer un ordenamiento desde una perspectiva puramente grfica es inevitable si pensamos que cada lnea, en realidad, simplifica en un plano cartesiano lo que son nubes de observaciones cuya forma est determinada por un espacio de 17 dimensiones que determinan las coordenadas de cada uno de los hogares u observaciones en la nube. Ordenamiento de los conglomerados UrbanoUna forma de ordenamiento, dada la dificultad de hacerlo de manera grfica es ver, de todos los conglomerados, cul presenta el mayor nmero de las variables de gasto con promedios por encima de los del resto: ese conglomerado ser el estrato 7 o ms alto. Este mismo procedimiento se volver a aplicar al grupo de 6 conglomerados que quedan y, una vez ms, el de mayor nmero de variables de gasto, con los valores ms altos, se convierte en el estrato 6 y as sucesivamente se determina cul es el conglomerado ms alto del grupo remanente hasta que, por eliminacin, queda el conglomerado ms bajo de todos o estrato 1. Ordenamiento de los conglomerados UrbanoConglomerados que resultan inferiores en la comparacinConglomerado con ms variables de promedio superiorNmero de rubros de gasto per cpita con promedio superiorNmero de estrato que se le asigna al conglomerado(B,G,D,E,A,C)F14 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados7(B,G,D,E,A)C12 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (F)6(B,G,D,E)A11 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (F,C)5(B,G,D)E11 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (F,C,A)4(B,G)D12 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (F,C,A,E)3BG12 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (F,C,A,E,D)2B 1Ordenamiento de los conglomerados RuralEl mismo procedimiento aplica para rea rural.Conglomerados que resultan inferiores en la comparacinConglomerado con ms variables de promedio superiorNmero de rubros de gasto per cpita con promedio superiorNmero de estrato que se le asigna al conglomerado(C,E,A,G,D,F)B14 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados7(E,A,G,D,F)C9 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (B)6(A,G,D,F)E8 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (B,C)5(G,D,F)A8 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (B,C,E)4(D,F)G8 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (B,C,E,A)3FD8 variables con mayor valor de la media en todos los conglomerados excepto (B,C,E,A,G)2F 1Ordenamiento de los hogares desde la perspectiva del gasto La distribucin de los hogares conforme a este ordenamiento de los conglomerados sera:Nmero de hogaresEstratoABSOLUTOSPorcentaje respecto al totalUrbanoRuralTotalUrbanoRuralTotalNacional18 821 24610 146 93828 968 184100.00100.00100.007724 689377 9371 102 6263.853.723.8161 782 5041 415 5003 198 0049.4713.9511.0452 409 1121 060 1493 469 26112.8010.4511.9842 109 2232 028 3874 137 61011.2119.9914.2833 134 215772 5903 906 80516.657.6113.4923 526 1263 599 0167 125 14218.7335.4724.6015 135 377893 3596 028 73627.298.8020.81Deteccin de discontinuidades en el ordenamiento de ingresosDicho orden se confirma desde el punto de vista del ingreso. Cabe observar que el ingreso no siendo una variable de punto de partida, es una variable de resultado que queda determinada por la composicin de hogares de cada estrato reflejando los respectivos promedios. Ahora podemos seguirla porque facilita un aspecto del anlisis: detectar saltos entre estratos sucesivos que dieran una pista de en dnde comienzan las clases medias y tambin en dnde podran terminar. El ingreso no importa aqu como un indicador de nivel que como tal puede ser subdeclarado, sino como uno de brecha.Deteccin de discontinuidades en el ordenamiento de ingresosIngreso corriente per cpita promedio de los hogares que conforman los conglomerados. mbito urbano.41.5241.5270.6079.59Deteccin de discontinuidades en el ordenamiento de ingresosEl ingreso corriente per cpita que promedian los hogares en el estrato 3 supera en 41.5% el del estrato que le antecede: el estrato 6 lo hace en 70.6% y el 7 en 79.6%. En principio ello sugiere dar un vistazo de cerca al estrato 3 porque es un primer candidato a establecer en dnde podran comenzar las clases medias. Especificidades del estrato urbano 3 con respecto al estrato que le antecede y sucedeEstrato 3La proporcin de este estrato es ms del doble que la del estrato que le antecede y supera a la del siguiente estrato, sin embargo est por debajo de la correspondiente al estrato 5.Hogares cuyo jefe tiene estudios medio superiores o superioresEstrato 3La proporcin de 57.72% marca clara diferencia con el estrato precedente.Asimismo es similar, aunque por encima, de la del estrato inmediato superior; de hecho los valores de los estratos 3, 4 y 5 son muy parecidos.Hogares con vivienda propia escriturada Estrato 3La proporcin del estrato 3 claramente supera a la de los estratos precedentes.De la misma manera est por encima de la del estrato inmediato superior, aunque no alcanza a superar a la del estrato 5, que es mayor en 10 puntos porcentuales.Hogares con algn ocupado en trabajo intelectual no directivoEstrato 3La proporcin de 14.72 es claramente superior a la de los estratos precedentes.Es tambin mayor a la del estrato inmediato superior y es casi idntica a la del Estrato cinco. Hogares con algn ocupado en trabajo de supervisin de bajo perfilEstrato 3EstratoPorcentaje respecto al estrato525.1433.2323.2225.0129.6La proporcin del estrato (23.2%) es similar al estrato inmediato inferior (25.0%). Sin embargo, es notablemente menor al estrato inmediato superior que es de 33.2% y que en ese sentido supera a cualquier otro.Hogares encabezados por mujeresEstrato 3EstratoPorcentaje respecto al estrato52.544.733.124.514.9La proporcin de personas mayores es menor que la de los dos estratos que le anteceden y que es muy similar entre ellos (4.9 y 4.5 respectivamente). Sin embargo, es inferior a la del estrato inmediato superior (4.7).Hogares con 2 o ms mayores de 65 aosEstrato 3EstratoEdad547451347249147La edad promedio en el estrato 3 (47 aos) es inferior a la del promedio urbano (48 aos) y a la del estrato inmediato inferior (49 aos).El mayor contraste se da con respecto al estrato inmediato superior en donde se registra un promedio de 51 aos.Edad promedio del jefe del hogarEstrato 3EstratoPorcentaje respecto al estrato579.3466.4380.6277.6172.8La proporcin de este estrato es la ms alta de todas; la del estrato inmediato anterior es de 77.6 por ciento.La proporcin se asemeja mucho ms a la del estrato 5 (79.3); a su vez el estrato 4 tiene la menor proporcin.Hogares con algn asalariadoEstrato 3 urbano. ConclusinEs un estrato de hogares jvenes plenamente insertos en el mercado de trabajo y con un nivel de escolaridad y calificacin claramente por encima no slo del estrato 2 sino incluso del estrato 4. Este ltimo si bien con un nivel de ingresos y gastos superior, parece quedar constituido en mayor medida por hogares en el que las transferencias de ingresos (pensiones de divorcio, viudez, jubilacin, remesas y transferencias en general de unos hogares a otros) juegan un papel ms importante, lo que podra explicar la demografa de dicho estrato, con ms de un tercio de hogares encabezados por mujeres, con el nmero promedio ms bajo de residentes por hogar y tambin con un promedio de edad que supera en cuatro aos al del estrato tres.Estrato 3. ConclusinEl estrato 3, dado su nivel de insercin en el mercado de trabajo y su mayor nivel de calificacin, confirma que desde esos recursos configura un nivel de vida claramente distinto de los estratos que le preceden, marcando una distancia cuantitativa y cualitativa desde donde se puede pensar que puede comenzar a hablarse de clases medias. En otras palabras, el estrato 3 urbano es un punto de referencia clave en este anlisis.Hasta dnde llega la clase media en los estratos superiores?Sabemos entonces en dnde podran comenzar las clases medias urbanas, pero ahora cabra preguntar en dnde terminan mirando hacia los estratos superiores?Al ver los ingresos corrientes per cpita que se desprenden de una estratificacin que oper desde variables de gasto, se vio que el mejor estrato en este sentido (7), adems de serlo, se alejaba notablemente del que le anteceda Hay ms elementos que indiquen que se trata de una diferencia cualitativa, adems de una cuantitativa? Podra inferirse que no es algo asimilable a las clases medias?Especificidades del estrato urbano 7 con respecto al estrato que le antecedeEstrato 7El porcentaje de 86.06 no slo supera al promedio urbano (39.7%) por ms del doble, sino que claramente se sita por encima del estrato que le antecede (77.6).Hogares cuyo jefe tiene estudios medio superiores o superiores Estrato 7El porcentaje de este estrato no slo es el superior al que se presenta en reas urbanas (52.1%), sino que es el ms alto de todos los estratos, sin embargo no es muy lejano del porcentaje que se presenta en el estrato anterior.Hogares con vivienda propia escrituradaEstrato 7El porcentaje de 8.31% claramente contrasta con el del estrato precedente de 4.87%, no se diga con el porcentaje para el mbito urbano en su conjunto, que es de 1.23.Hogares con algn empleador formalEstrato 7En este estrato la proporcin es con mucho la ms alta, destacando contra el estrato inmediato anterior que presenta 23.43% y 7.85% para el total urbano.Hogares con algn ocupado en trabajo intelectual directivoEstrato 7. ConclusinEl rompimiento que guarda el estrato 7 con respecto al estrato anterior encuentra un soporte o correlato tambin en variables cualitativas, tales como nivel educativo, status en la ocupacin y calificacin en el empleo, de modo tal que se justifica considerarlo como inasimilable al resto de los conglomerados. Estrato 7. ConclusinSe ha dicho muchas veces que la ENIGH es una encuesta que no capta los extremos de la estratificacin social del pas (el llamado problema de truncamiento, dado la probabilidad bajsima de captar, por ejemplo, magnates o que estos permitan ser entrevistados); sin embargo ello no significa que la encuesta no capte a un segmento suficientemente representativo de las clases altas, al punto de configurar un estrato que realmente se ubica muy aparte del resto. Por lo dems el mensaje que emite este conglomerado es que al menos desde la perspectiva del patrn de gasto e ingreso en principio no son distinguibles un segmento de dueos de empresas formales, de funcionarios/directivos de alto nivel y otras modalidades ocupacionales altamente remuneradas.Brechas en el ordenamiento de estratos ruralesEn el mbito rural tambin se confirma el ordenamiento de conglomerados cuando se toman de ellos sus ingresos per cpita mensuales y asimismo, se detectan las brechas ms grandes entre estratos consecutivos expresados en diferencias porcentuales. De izquierda a derecha la primera brecha (diferencia de ms de 25%) parece establecerse quizs demasiado pronto en la distribucin, as que el anlisis tiene qu decidir si en el mbito rural las clases medias comenzaran en el estrato 2 o ms adelante, en el cinco.Ingreso corriente per cpita promedio de los hogares que conforman los conglomerados. mbito rural.51.60148.9825.76Seleccin de los conglomerados ruralesEstra-toIC per cpita (pesos)IC per cpita (dlares)UrbanoRuralUrbanoRural7614.78259.7150.9321.526342.33104.3128.368.645200.6690.1016.637.474147.9259.4412.264.923114.2553.919.474.47280.7344.906.693.72168.0135.705.632.96Para analizar los puntos de rompimiento a nivel rural no hay que perder de vista que a nivel urbano ya se tiene un slido referente en el estrato 3. A este ltimo le corresponde un ingreso per cpita diario promedio en los hogares de 114.25 pesos. En el mbito rural el primer rompimiento se tiene en el estrato 2, sin embargo el nivel que registra (44.9 pesos) es inferior al estrato ms bajo a nivel urbano. El siguiente rompimiento se establece en el estrato 5 en donde el ingreso per cpita diario se sita en 90.10 pesos, lo que al menos lo ubica en trminos absolutos por encima de los niveles que registran los estratos por debajo del 3 urbano.Ingreso corriente per cpita diario que promedian los hogares que conforman los conglomerados114.259.4780.7368.015.636.6990.1044.90259.717.473.7221.5259.4453.9135.704.924.473.722.9690.107.4744.90Gasto per cpitaUrbanoRural15 6178 3176 7045 3074 0082 8902 7552 5002 1141 8211 5781 4311 228958Seleccin de los conglomerados ruralesUrbanoRuralUrbanoRural ajustado614.78614.78342.33259.71342.33200.66200.66147.92114.25147.92104.3190.10114.2580.7368.0180.7359.4453.9168.0144.9035.7053.09Con todo, el nivel que registra el estrato 5 rural parece a medio camino entre el estrato 2 urbano y el 3: hasta qu punto podra decirse que el 5 rural y el 3 urbano son equivalentes?Ingreso corriente per cpita diario que promedian los hogares que conforman los conglomerados80.17155.11133.9988.3866.77386.19Seleccin de los conglomerados ruralesPara ello hay que tomar en cuenta las diferencias en la caresta de la vida del mbito urbano con respecto al rural, lo que hace que un peso en el segundo mbito tenga mayor poder adquisitivo en rubros fundamentales que el primero. As por ejemplo, el cociente que se puede establecer entre las lneas de pobreza patrimonial urbana y rural de CONEVAL al ser de 1.48 nos indica que con 68 centavos en el mbito rural se adquiere lo que con un peso en el mbito urbano (un razonamiento anlogo al que subyace detrs del poder de paridad de compra entre pases) o, si se quiere, que un peso en el mbito rural rinde 48% ms que en el mbito urbano. Ajustando entonces los ingresos rurales por su mayor poder adquisitivo, el ingreso per cpita del estrato 5 rural de poco ms de 90 pesos per cpita diarios en realidad equivale en poder adquisitivo a 133.99 urbanos, lo que lo sita por encima del estrato 3 urbano. En cuanto al estrato 2 rural que es el punto anterior de rompimiento el ajuste slo alcanza para situarlo al nivel del estrato ms bajo urbano (66.77 vs. 68.01 respectivamente).Gasto per cpitaUrbanoRural15 6178 3176 7045 3074 0082 8902 7552 5002 1141 8211 5781 4311 228958Seleccin de los conglomerados ruralesUrbanoRuralUrbanoRural ajustado15 61715 6178 3179 9696 7048 3175 3075 3074 0082 8904 0082 7553 7172 5002 8902 1142 3471 8211 5782 1141 4311 2281 8219581 425 Esta misma relacin que se desprende a nivel de ingresos se observa a nivel de gastos per cpita mensuales netos de cuidados de la salud en donde la magnitud del quinto estrato rural se sita inicialmente en 2 500 pesos: 390 por debajo del que corresponde al estrato 3 urbano, sin embargo una vez tomados en cuenta los diferenciales en poder adquisitivo el nivel del estrato rural escala a 3 717 lo que en realidad lo aproxima ms al estrato 4 urbano. As pues con este procedimiento, ya sea del lado del gasto o del ingreso corriente per cpita se puede hablar o no de equivalencias entre los estratos de uno y otro mbito.Gasto total per cpita neto de cuidados de la salud y gastos funerarios que promedian los hogares en los conglomerados1 8262 1284 097Despus de ver los ordenamientos que resultan de las estratificaciones y una vez que stas se expresan, ya sea en trminos de ingresos per cpita o de gastos netos de cuidados de la salud, se puede concluir lo siguienteIngreso corriente per cpita diario, promedio en el estratoEstratoUrbanoRural7614.78No hay un equivalente rural del estrato 7 urbano, an despus de ajustar por diferencias en caresta de la vida6342.33El estrato 7 rural (ICTpcd = 386.19) es cercano al estrato 6 urbano5200.66No hay equivalente rural del estrato 5 urbano4147.92Los estratos 6 y 5 rurales son prximos al estrato 4 urbano, ICTpcd = 155.11 y 133.99, respectivamente3114.25No hay equivalente rural del estrato 3 urbano280.73Los estratos 4 y 3 rurales (ICTpcd = 88.38 y 80.17) son prximos al estrato 2 urbano168.01El estrato 2 rural (ICTpcd = 66.77) es cercano al estrato 1 urbano El estrato 1 rural (ICTpcd = 53.09) no tiene algo equivalente en rea urbanaInformacin bajo una perspectiva unificada de estratosClase EstratoUrbanoRuralNacionalHogares (miles)%Personas (miles)%Hogares (miles)%Personas (miles)%Hogares (miles)%Personas (miles)%Alta77253.91 9202.7----7252.51 9201.7Media61 7839.55 2507.53783.71 1332.72 1607.56 3835.752 40912.88 51212.1----2 4098.38 5127.642 10911.25 6528.02 47624.49 79923.34 58515.815 45113.833 13416.713 62419.4----3 13410.813 62412.1Baja23 52618.715 61222.22 80127.612 60030.06 32721.828 21225.115 13527.319 71428.03 59935.514 96935.68 73430.234 68430.90----8938.83 5078.38933.13 5073.1Es as entonces que a nivel nacional los hogares y personas comprendidas entre los renglones 0 (que corresponde al estrato uno rural) al 2 agrupa a los conglomerados que configuran el segmento bajo de la poblacin; del 3 al 6 a los que forman al segmento medio o de clase media y en el rengln 7 queda, en solitario, el estrato ms alto a nivel urbano.Panormica de hogares y de personasReagrupamiento de estratosReagrupando entonces los estratos en tres segmentos por criterios de afinidad/equivalencia y usando estos segmentos como proxy de lo que podran ser las clases bajas, medias y altas del pas, se llega al siguiente resultado que aqu se muestra.Panormica de hogares y de personasEs importante sealar aqu que deliberadamente se utiliza el trmino clase baja y no pobre, ya que este ltimo corresponde a una definicin precisa del Consejo Nacional de Evaluacin de la Poltica de Desarrollo Social (CONEVAL) como una combinacin de deficiencias de ingresos corrientes y de carencias en trminos de garantas o derechos sociales. Entonces lo que aqu se est estableciendo es que no necesariamente todo aqul en clase baja est en pobreza: simplemente se est delimitando un segmento que no es asimilable no slo al nivel de vida del siguiente bloque sino tampoco a una serie de caractersticas asociadas a ese nivel de vida. Se trata pues de diferencias tanto cuantitativas como cualitativas y el mtodo de estratificacin utilizado como punto de partida es lo suficientemente poderoso como para poder delimitar, en qu puntos o particiones desde dimensiones cuantitativas (rubros de gasto per cpita) permiten llegar a esa clara identificacin de diferencias cualitativas.Personas en pobrezaAlgo que implcitamente deriva de estas distinciones es que la pobreza no constituye una clase social por s misma sino una condicin inserta en un bloque de mayor poblacin que en todo caso tiene una probabilidad mas acusada de incurrir en esa condicin. Los pobres forman parte de un continuo dentro de un fenmeno socioeconmico ms vasto.Comparativo de personas en pobreza (multidimensional y patrimonial) con personas en clase baja42.652.059.1Fuente: CONEVAL/INEGI.Un vistazo a la clase mediaLa aproximacin a una cuantificacin de los que seran las clases medias del pas nos indica que si bien a nivel nacional representan, conforme a la metodologa seguida, un 42.4% de los hogares y un 39.2% de la poblacin

... significan un 50.1% de los hogares y un 47.0% de la poblacin en el mbito urbano del pas.... significan un 28.1% de los hogares y un 26.0% de la poblacin en el mbito rural.Un vistazo a la clase mediaDesde el punto de vista de cmo se reparten las clases medias entre lo urbano y lo rural, del total de los 12.3 millones de hogares

... un 76.8% son del mbito urbano.

Mientras que de las casi 44 millones de personas en esos hogares

... tres cuartas partes (75.1%) viven en el mbito urbano.Comparativo de clase alta, media y baja en variables seleccionadasEn trminos de fuerza laboral las clases medias representan casi 43% del total; el 58.4% de las remuneraciones al trabajo y acumulan hasta 61.1% de los ingresos de la propiedad. En cuanto a transferencias recibidas (pensiones, jubilaciones, remesas, ayuda de otros hogares o transferencias por programas gubernamentales) perciben 46.4% del total. A continuacin los contrastes que a este respecto presentan con los segmentos alto y bajo, respectivamente.Comparativo de clase alta, media y baja en variables seleccionadasSi bien en el segmento de clases medias se agrupa 42.2% de los hogares, ellos acumulan 56.5% del gasto corriente monetario o, si se quiere ver de otra manera, del mercado interno del pas. Los gastos en cuidado personal ascienden a 57.4%; en vestido y calzado a 59.4% pero en educacin cultura y recreacin significa 63.1%, lo que no deja de sugerir una apuesta por un avance en trminos meritocrticos. Tambin de este segmento parte 58.3% del total de transferencias otorgadas a otros hogares.Porcentaje de hogares con acceso a bienes durables y tecnologasSi se analiza el acceso a electrodomsticos y bienes de consumo durables, destaca que entre la clase baja el acceso a las tecnologas de la informacin (computadora e internet) es prcticamente nulo, mientras que en la clase media 58.2% de los hogares tiene computadora y 42% internet (las proporciones en la clase alta son de 84 y 73.3% respectivamente). Sin embargo en cuanto las tecnologas de la comunicacin, stas ya estn presentes en la clase baja: 13.3% de los hogares tienen acceso a la televisin de paga y 51.7% a la telefona celular, contra 45.4 y 79.2% de hogares en la clase media y 71.6 y 91.8% en la clase alta.Por su parte otros rubros como el contar con un refrigerador resultan ya algo ampliamente extendido entre las clases sociales.Gasto promedio trimestral de hogares que ejercieron el gasto en cada conceptoLas erogaciones promedio que en un trimestre realizan los hogares por concepto de pago de tarjeta de crdito marcan una diferencia crucial entre las clases sociales siendo prcticamente nulos los pagos que por este concepto realizan los hogares en la clase baja, de 1.6 mil en la clase media y de 11.1 mil en la alta.Los gastos promedio de los hogares por turismo son los que a continuacin marcan diferencia, seguidos de los gastos de la salud no asociados a hospitalizacin.

Porcentaje de hogares con trabajadores asalariados segn algunas prestaciones

El diferencial es grande si se ve el porcentaje -de entre los hogares con asalariados- aqullos en los que hay un asalariado con contrato escrito: 37.5% en la clase baja contra 68.7% para la clase media y 85.1% en la alta. Todava ms patente resulta si se observan los porcentajes de hogares con integrantes que tienen un empleo estable o, si ste, cubre al resto de integrantes del hogar en caso de fallecimiento.Porcentaje de hogares con asalariados segn el tipo de mercado laboral al que stos se vinculanPrimero destaca que, en los hogares con asalariados, en la clase baja el 63% de los casos su fuente de trabajo son negocios no constituidos como razones sociales; esta proporcin disminuye a 37.1% en la clase media y a 17.4% en la alta. Por contraste mientras el 43.6% de los hogares de clase baja con asalariados tienen a uno laborando para empresas constituidas como razones sociales o corporaciones, para las clases medias es el 53.3% de los hogares y el 58.5% de los de clase alta.No menos destacable es que en slo 10.5% de los hogares de la clase baja alguien trabaja para gobierno, mientras que ello ocurre en 30.4% de los hogares de clase media y en 35.7% de la alta, en donde tambin el trabajo para instituciones no administradas por el gobierno (i.e. universidades, centros de investigacin y organismos autnomos, poder judicial) importa ms que en el resto de las clases.Porcentaje de jefes del hogar segn el ltimo nivel de estudiosLos niveles de escolaridad entre los jefes de hogar establecen sin duda una clara distincin entre las clases: mientras que entre la alta 71.1% de sus cabezas de hogar alcanza estudios ms all de la conclusin de la preparatoria y el bachillerato, esta proporcin desciende a 28.4% para la clase media y, a slo 3.3%, en la baja. Porcentaje de hogares con integrantes que asisten aRespecto al conjunto de los hogares en donde hay alguien que asiste a la escuela, se tiene que en la clase baja en un 97.3% de esos hogares, algn integrante acude a una institucin pblica y en slo 5.3% se detecta a alguien asistiendo a escuela privada; las proporciones en clase media son de 82.3% de hogares con alguien asistiendo a escuela pblica y 28.7% a una privada; en la clase alta las proporciones respectivas son 47.8% en escuela pblica mientras que 64.1% en las privadas. (Puede haber combinaciones de asistencia a escuela pblica y privada en un solo hogar)Porcentajes segn el estado civil del jefe(a)En el mbito de las relaciones de pareja se percibe una mayor formalidad en los hogares de clases medias en donde 58.5% de sus jefes de hogar son casados mientras 10.2% vive en unin libre. Por contraste en la clase baja las proporciones son 54.7 y 19.7%, respectivamente. Entre la clase alta la proporcin de jefes casados es la menor (51.3%) en parte porque el divorcio y la separacin tienen asimismo una incidencia mayor que en las otras dos clases, no as la unin libre. Probablemente, entre las clases altas, quienes llegan al matrimonio lo vean con ojos menos conservadores y ms como un contrato voluntario entre las partes.Tipo de acceso a la viviendaDe lo agrupado como clase media, 72.9% (64.1 + 8.8) tiene derechos de propiedad o est en proceso de generarlos sobre la vivienda que se habita. En la clase alta la proporcin es prcticamente la misma (59.7 + 13= 72.7%) pero s hay una diferencia con la clase baja en donde se tiene un 66.5 + 3.3= 69.8%. Incluso pudiera pensarse que este ltimo dato debiera matizarse, ya que la mayor composicin rural entre los hogares de clase baja, en un contexto en donde hay menos mercado de viviendas, crea el efecto de propiedad de la vivienda en donde en realidad hay tenencia de la tierra. Este contexto fuera del mercado de viviendas pudiera explicar asimismo un porcentaje claramente mayor de viviendas prestadas que en los otros dos estratos (barras color naranja). Por otra parte sorprende el elevado porcentaje de quienes rentan vivienda entre la clase alta (18.4%).Financiamiento para adquisicin o construccin de la viviendaDesde el punto de vista del acceso de recursos para hacerse de una vivienda propia, destaca que poco ms de una tercera parte de los casos entre la clase media lo hacen a partir de recursos propios; por contraste la mayor proporcin de casos de esta modalidad se da entre las clases bajas (84.3%) frente a 52.3% entre las altas, quienes tienen ms acceso a vas crediticias, especialmente por la va de la intermediacin financiera privada (23.1%) mientras que para las clases medias representa 8.4%; para este ltimo grupo el financiamiento de inters social significa la proporcin ms alta de utilizacin de esta modalidad (18.1%).Forma de deshacerse de la basuraUn vistazo comparativo deja en claro que la clase baja, sea por falta de conciencia ambiental, por estar al margen de los servicio pblicos o simplemente por tener una ms alta composicin rural, dispone de la basura de una manera que afecta ms el medio ambiente (quemarla, tirarla en baldos, en cuerpos de agua, etc.) en la proporcin ms elevada (21.0%) frente a 4.2% de casos en la clase media y 0.5% en la alta.Discapacidad y promedios de integrantes por hogarNo deja de llamar la atencin que 19.4% de los hogares en clase baja tienen discapacitados contra 13.2% en la clase media y 7.2% en la alta.Otro rubro interesante de contraste es desde luego el nmero promedio de integrantes por hogar, que en la clase baja es de 4.2 en la clase media de 3.6 y en la alta de 2.7.Porcentaje de hogares con personas con discapacidad de nacimiento en el total de hogares con personas con discapacidadSi se toman los hogares con discapacitados 21.6% de los casos son de nacimiento entre la clase baja, 19.7% en la clase media y slo 5% entre la alta. Ms all de las condiciones de salud de los progenitores que puede influir en este diferencial de proporciones, tambin es posible que en ello incidan otros factores, como el contar o no con la deteccin durante la gestacin de problemas en el producto hasta la prctica o posibilidad misma de remitir a instituciones fuera del hogar a cierto tipo de discapacitados. Si de la clase media se selecciona un hogar al azar, lo ms probable es queHogares de clase media segn distintas aproximaciones de medicin1/ Pressman Steven. La Clase Media en Pases Latinoamericanos. Revista Problemas del Desarrollo, 164 (42), enero-marzo 2011.2/ Lpez-Calva Luis F. y Ortiz-Jurez Eduardo. A vulnerability Approach to the Definition of the Middle Class, The Word Bank Latin America and the Caribbean Region, Poverty, Equity and Gender Unit, December 2011.Hogares de clase media 2000 - 2010Aplicando la misma metodologa de conglomeracin y los mismos criterios del ejercicio exploratorio de INEGI para determinar qu estratos corresponderan a clase media en el ao 2000, se obtendra que, diez aos atrs, 38.4% de los hogares eran de clase media y en ellos viva el 35.2% de la poblacin.Lo anterior significa que, en la primera dcada del siglo XXI, la clase media a nivel nacional creci aproximadamente cuatro puntos porcentuales tanto en trminos de hogares como de personas, es decir, poco menos de 0.4 p.p. por ao. Resumen y conclusionesNo hay una definicin universalmente aceptada sobre lo que son las clases medias ni el INEGI pretende imponer una. En lo que s se quiere llamar la atencin es sobre una va exploratoria para los interesados el tema ya que, el INEGI, no solo genera informacin sino tambin cada vez ms mtodos y herramientas para analizarla.En cuanto al resultado creemos que hemos llegado a uno interesante ms no el nico posible. Creemos asimismo que lo que muchos consideran como rasgos tpicos de las clases medias son aspectos correlacionados pero no necesariamente definitorios. El mtodo seguido deja abierta a una exploracin emprica el contenido de los estratos que parecen ser cualitativamente distintos a otros. Resumen y conclusionesUna ventaja de un mtodo sobre otros es si requiere de menos decisiones apriorsticas. Es fundamental tambin no ignorar, o en su caso prejuzgar, cul es la estructura subyacente en la estructura de los datos que se tiene bajo estudio. Es por ello que aqu se llama la atencin sobre el uso de herramientas como el Estratificador de INEGI, mismo que aplica mtodos probabilsticos para evaluar a un amplio repertorio de modelos de conglomeracin en funcin de los datos que se someten a estudio. Resumen y conclusionesDe acuerdo al ejercicio exploratorio las clases medias podran significar (datos del 2010) el 42.4% de los hogares en los que vive el 39.2% de la poblacin del pas. Por caminos completamente distintos esto coincide con la cuantificacin realizada por Lpez Calva y Ortiz (2011) quienes con mtodos economtricos establecieron un 42% para Mxico, aunque con datos de la ENIGH 2008. Resumen y conclusionesSea de una u otra forma, parece an prematuro proclamar que Mxico es, hoy por hoy, un pas mayoritariamente de clases medias. Ello independientemente de que en las ltimas dcadas se haya democratizado el acceso a la poblacin de una amplia gama de satisfactores cuyo consumo masivo antes era impensable (De La Calle y Rubio, 2010). Resumen y conclusionesPor otra parte si bien existe un consenso en cuanto a que la estabilidad macroeconmica propicia la formacin de clases medias, al ritmo en la que stas se han incrementado en la primera dcada del siglo XXI, se requeriran de 26.8 aos ms, contando desde 2013, para que ste estrato social alcance la mayora absoluta de la poblacin (51%); es decir y de acuerdo a las lneas seguidas en este estudio exploratorio ello ocurrira ceteris paribus- hasta que los mexicanos nacidos en el 2013 entren en la fase de conformar sus propias familias. 01 800 111 46 [email protected] Mxico@inegi_informaINEGI Informa