República Bolivariana De Venezuela

Universidad Nacional Experimental

“Rafael María Baralt”

Programa Nacional De Formación En Informática

Sede – Cabimas

Integrantes:

T.S.U. Lugo Luis

T.S.U. Tudare Jesús

Cabimas, Junio 2016

Sistemas

Expertos

Inteligencia

Artificial

Redes

Neuronales

Almacenan conocimientos y hacen inferencias, en forma similar a un experto humano.

Incorporan factores y relaciones del mundo real.

Capacidad de recuperar información incluso si falla alguno de los nodos neuronales.

Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.

El razonamiento basado en el conocimiento.

Pueden descubrir relaciones y tendencias en grandes bases de datos.

Pueden capturar y conservar conocimientos humanos irremplazables.

Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.

Son excelentes para el reconocimiento de patrones. Un sistema de red neuronal puede aprender de ensayo y error.

Puede proporcionar conocimientos costosos y poco comunes.

Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.

Modificación rápida de los datos almacenados como consecuencia de nueva información.

Diferencias