CORRELACIN Y REGRESIN LINEAL

OBJETIVOLos objetivos a lograr son los siguientes:a)Calcular el coeficiente de correlacinb)Explicar la significacin de r=1 r=-1 y r=0c)Calcular los coeficientes de la ecuacin de regresin lineald)Calcular el valor de la variable Y, dado un valor particular a la variable Xcorrelacin: Existen varias clases de correlacin.-El tipo de escala o medida en la cual se expresan las variables -La naturaleza de la distribucin fundamental( discreta o continua) y-La caracterstica de la distribucin de las calificaciones ( lineal o no linealCaracteristicas comunes: Algunas caractersticas comunes

1. Los valores de los coeficientes de correlacin varan entre -1 y 1 ambos extremos representan relaciones perfectas entre las variables y 0 representa ausencia de relacin.2.Una relacin positiva significa que los individuos que obtienen calificaciones altas en una variable, tienden a obtener calificaciones altas en otra variable. 3. Una relacin negativa significa que los individuos que obtienen una calificacin alta en una variable, tienden a obtener una calificacin baja en la segunda variable y viceversa.. Coeficiente de correlacin de Pearson: su formula es

donde x=X- e y= Y-Coeficiente de correlacin por rangos o de Spearman:Tiene aplicacin cuando los datos son de carcter ordina y se utiliza la siguiente frmula

1 Lnea recta

Y= a