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  • Coordinadores

    María Teresa Tortosa Ybáñez

    José Daniel Álvarez Teruel

    Neus Pellín Buades

    © Del texto: los autores

    © De esta edición:

    Universidad de Alicante

    Vicerrectorado de Estudios, Formación y Calidad

    Instituto de Ciencias de la Educación (ICE)

    ISBN: 978-84-606-8636-1

    Revisión y maquetación: Neus Pellín Buades

    Publicación: Julio 2015

    http://web.ua.es/es/vr-estudis/

  • 2256

    Elaboración de aplicaciones interactivas para la docencia en el grado Grado

    de Telecomunicación

    J. Francés Monllor (1)(2)*; S. Bleda Pérez(1)(2); J. Vera Guarinos(1)(2); E. M. Calzado Estepa(1)(2); S.

    Heredia Ávalos(1)(2); B. Otero Calviño(3); A. Hernández Prados(1)(2); A. Hidalgo Otamendi(1); D.I.

    Méndez Alcaraz(1)(2); M. S. Yebra Calleja(1)(2);

    (1) Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal

    Universidad de Alicante

    San Vicente del Raspeig Ap. 99, E-03080

    Alicante (España)

    (2) Instituto Universitario de Física Aplicada a las Ciencias y Tecnologías

    Universidad de Alicante

    San Vicente del Raspeig Ap. 99, E-03080

    Alicante (España)

    (3) Dpt. d'Arquitectura de Computadors

    Universitat Politènica de Catalunya, ES-08034

    Barcelona (España)

    RESUMEN En este trabajo se muestran los avances realizados en el desarrollo de aplicaciones basadas en laboratorios

    virtuales para el estudio de la Acústica en el Grado de Telecomunicación. En particular se muestra la extensión

    de la aplicación VSLM accesible vía on-line y de carácter libre. Esta aplicación está implementada en lenguaje

    MATLAB y se basa en una interfaz gráfica sencilla que permite simular el funcionamiento de un sonómetro off-

    line. El módulo incorporado a la aplicación permite calcular el tiempo de reverberación y una serie de

    parámetros relacionados con el mismo para poder caracterizar acústicamente salas y recintos.

    De forma paralela se muestran los avances realizados en la mejora de la aplicación implementada con

    anterioridad por los autores dedicada al estudio de las ondas mecánicas en barras con diferentes condiciones de

    contorno. La aplicación estaba implementada inicialmente en MATLAB para la parte gráfica y el interfaz,

    mientras que la parte de cálculo se realizó en C++. En este trabajo se muestran los resultados iniciales y la toma

    de contacto para la unificación de la interfaz y el código que implementa el método numérico en C++ mediante

    la librería Qt.

    Palabras clave: Aplicaciones interactivas, Acústica, GUI MATLAB, laboratorio virtual, análisis barras.

    mailto:[email protected]

  • 2257

    1. INTRODUCCIÓN

    La aplicación de nuevas tecnologías y herramientas multimedia permiten

    mejorar de forma sustancial el proceso de enseñanza-aprendizaje en el aula

    universitaria. Estas herramientas en numerosas ocasiones permiten introducir temáticas

    y problemas a los estudiantes desde puntos de vista bien diferenciados que de forma

    clásica serían difícil de comprender. Este trabajo se enmarca dentro de este contexto,

    por ello es necesario introducirlo mediante un resumen del problema, referencias

    bibliográficas y finalmente los objetivos y propósitos del trabajo aquí presentado.

    1.1 Problema/cuestión.

    Desde hace ya varios años, la incorporación de nuevas tecnologías ha sido el

    objetivo de numerosos investigadores docentes que buscan la excelencia en la docencia

    universitaria. En el campo de la física y la ingeniería es necesario en numerosas

    ocasiones estudiar fenómenos físicos complejos difícilmente reproducibles en un aula e

    inclusive en un laboratorio. Las herramientas interactivas basadas en laboratorios

    virtuales en ocasiones permiten saltar dicho bache y emular y representar complejos

    fenómenos físicos.

    En este trabajo nos hemos centrado en el campo de la ingeniería acústica, más

    concretamente en la propagación de ondas sonoras en el aire, y en medios sólidos

    (ondas mecánicas). En numerosas ocasiones, el estudio visual de estas ondas permite al

    estudiante formar analogías y comprender de forma más rápida e intuitiva fenómenos

    tales como la interferencia/difracción y la propagación de ondas longitudinales y

    transversales en medios heterogéneos.

    Para ello, se ha partido de dos herramientas:

    • VSLM: Una aplicación basada en MATLAB que permite el estudio de archivos de audio emulando un sonómetro off-line. Esta herramienta si bien es útil en su

    estado inicial, es interesante el poder añadir ciertos elementos que sean más

    atractivos e interesantes de cara a la docencia en el ámbito de la ingeniería

    Acústica en el Grado de Ingeniería en Telecomunicación de la Universidad de

    Alicante.

    • VibFDTDSim: Esta herramienta se basa en la aplicación presentada por los autores de este trabajo con anterioridad. Sin embargo en esta ocasión se ha

    decidido mejorar ciertos elementos de la interfaz y crear una mejor

  • 2258

    comunicación entre el método numérico subyacente y la ventana que muestra la

    interfaz con el usuario.

    En este trabajo se ha intentado solventar diferentes problemas referentes a ambas

    aplicaciones. La primera de ellas relacionada con VSLM ha sido incluir un módulo del

    cálculo de tiempo de reverberación y del análisis de la calidad de la sala para

    aplicaciones enfocadas al habla o a la música. Esta primera extensión dedicada a VSLM

    sería de gran utilidad para los estudiantes de Aislamiento y Acondicionamiento

    Acústico y/o para los de Diseño Acústico de Recintos, por ejemplo. Esta utilidad

    permitiría facilitar y mejorar el análisis de respuestas impulsivas de salas, para ello era

    necesario interpretar el código disponible de la aplicación e incorporar dichos módulos.

    Respecto a la aplicación VibFDTDSim, se ha optado por volver a crear la

    aplicación desde cero en un entorno completamente en C++ debido a la necesidad de

    comunicar de forma eficiente el código que implementa el método numérico y la

    interfaz gráfica. Utilizar un único lenguaje de programación facilita la portabilidad del

    programa así como su usabilidad y rapidez.

    1.2 Revisión de la literatura.

    Este trabajo se basa en una serie de trabajos previos relacionados con la temática

    [Francés et al. (2012), Francés et al. (2014), Aliane, N (2010), Chen (2008), Max

    (2009), Nonclercq et al. (2010) y Max et al. (2010)]. En estos trabajos se exponen

    diferentes estrategias para la implementación de laboratorios virtuales enfocados al

    análisis de la propagación de ondas acústicas y electromagnéticas (en el campo de la

    óptica). Más concretamente, en Francés et al. [Francés et al. (2012)] se desarrolló una

    aplicación interactiva para el análisis del campo electromagnético producido por la luz

    al incidir sobre un par de aperturas delgadas. Este experimento es conocido

    popularmente como el experimento de la doble rendija de Young y sirvió de base para

    demostrar el carácter ondulatorio de la luz.

    A raíz de dicha experiencia, se ha extendido el mismo procedimiento para el

    análisis de ondas mecánicas en sólidos y fluidos y su interacción en barras sólidas.

    El objetivo en todos los casos de este tipo de aplicaciones es la de crear una

    herramienta que permita a los estudiantes interactuar de forma fácil y sencilla con una

    herramienta de alto nivel fruto de la investigación aplicada a fenómenos físicos

    complejos.

  • 2259

    1.3 Propósito.

    El objetivo de este trabajo es la de extender y mejorar dos aplicaciones basadas

    en experiencias en laboratorios virtuales. La primera de ellas es la de incluir un módulo

    del cálculo del tiempo de reverberación y el cálculo del criterio de eco para salas a partir

    de su respuesta al impulso. La segunda aplicación a tratar es la de VibFDTDSim, la cual

    se ha reformulado a partir de la anteriormente realizada en [Francés et al. (2014)]

    denominada AcoWaveSim. En este caso, se ha realizado una versión de la interfaz

    completamente en C++ basada en Qt. De esta forma se ha mejorado la experiencia de

    usuario al unificar el método subyacente (DFDT) [Jiménez, (2009); Francés et al.

    (2013)] y la interfaz gráfica.

    2. DESARROLLO DE LA CUESTIÓN PLANTEADA

    A continuación se detallan y presentan las vicisitudes en la extensión de la

    aplicación VSLM y VibFDTSim, así como los objetivos planteados en el diseño de la

    misma.

    2.1 Objetivos

    Tal y como se ha mencionado anteriormente existen los siguientes objetivos

    primordiales:

    • Incorporar un módulo del cálculo del tiempo de reverberación y del cálculo del

    criterio de ecos en salas según Dietsch and Kraak's [Løvstad, 2003].

    • Desarrollar una interfaz gráfica en Qt (lenguaje C++) para integrarlo con el

    código disponible basado en diferencias finitas para el análisis de ondas

    mecánicas en medios fluidos y sólidos.

    Cabe destacar que en ambos casos, se muestran los resultados preliminares

    obtenidos del trabajo realizado hasta la fecha. Se espera poder dotar de más extensiones

    y versatilidad a ambas aplicaciones. A continuación se muestra el aspecto inicial de la

    aplicación VSLM:

    Tal y como se puede apreciar en la figura 1, la ventana principal de la aplicación

    permite acceder de forma sencilla e intuitiva a todas las partes y herramientas de la

    misma. La estructura de la aplicación se ha mantenido igual que la original. Las

    acciones consideradas para incluir el módulo de RT se aprecian en el menú de botones

    inferior y superior (donde se puede ver la opción RT). La estructura del programa es

    sencilla y se resume a continuación:

  • 2260

    • Cargar registro con la respuesta impulsiva de la sala (mediante Load Meas

    .wav).

    • Seleccionar el análisis deseado. En nuestro caso, se presionaría el botón RT.

    • Ajustar la configuración según sean las necesidades del análisis. Para ello es

    suficiente recurrir al menú superior y seleccionar el tipo de bandas a utilizar

    (filtros de octava o tercios de octava).

    • Presionar el botón Analyze Data.

    • Visualizar resultados en la parte derecha de la aplicación. Figura 1. Pantalla principal de VSLM

    El cálculo del tiempo de reverberación se ha realizado mediante el cálculo de la

    integral de la energía de la respuesta al impulso y extrapolando la caída en la energía

    desde el rango -5 a -35 dB.

    2.2. Método.

    Para poder incluir el análisis del eco se ha recurrido al trabajo realizado por

    Anders Løvstad [Løvstad, 2003]. En dicha publicación se muestran los procedimientos

    para evaluar el eco y su influencia en la calidad sonora de salas destinadas al habla o a

    la música. El criterio proporciona un parámetro que está normalizado a la unidad. La

    subrutina que computa dicho parámetro está detallada en [Løvstad, 2003] y se ha

    incorporado junto al módulo del cálculo de RT. De esta forma, paralelamente al cálculo

    de RT se proporciona este criterio y el resultado final de aplicar el test con la valoración

    positiva o negativa para el uso de esa sala para el habla o la música.

  • 2261

    Figura 2. Menú de configuración del módulo RT.

    En la figura 2 se puede ver el detalle de las opciones que se han incorporado

    para el estudio del eco según su destino (habla o música). Una vez configurado este

    parámetro el usuario también puede seleccionar el tipo de análisis (octavas o tercio de

    octavas) en el menú Band.

    Tal y como se aprecia en la figura 3, los resultados en la zona derecha de la

    aplicación permiten obtener numerosas conclusiones. Por un lado se visualiza con un

    gráfico de barras el tiempo de reverberación. En la zona inferior se proporcionan los

    valores numéricos del tiempo de reverberación y seguidamente los resultados derivados

    del análisis del eco.

    A continuación se muestra la aplicación VibFDTDSim implementada mediante

    Qt. La estructura es similar a la mostrada en [Francés et al. 2014]. Cuando se ejecuta la

    aplicación se pueden fijar ciertos parámetros como las dimensiones de la simulación en

    celdas, la densidad de puntos y el número de iteraciones temporales (véase figura 4). La

    configuración que aparece por defecto permitiría simular un gran abanico de casos

    prácticos. El procedimiento a aconsejar sería dejar inalteradas estas características

    inicialmente para posteriormente ir refinando o ajustando los diferentes parámetros en

    función de la aplicación final.

  • 2262

    Figura 3. Resultados del análisis de la aplicación.

    Figura 4. Configuración inicial VibFDTDSim.

    Para introducir de forma interactiva el elemento a estudiar (en nuestro caso una

    barra rígida) se debe de presionar el botón Introduce bar (véase figura 5). Una vez

    realizado este paso se abre un diálogo para definir las constantes físicas del material.

    Seguidamente el usuario podrá definir el tamaño de la barra arrastrando el ratón derecho

    a lo largo de la malla de simulación.

  • 2263

    Figura 5. Introducción de materiales.

    Los tres botones siguientes se encargan de definir ciertos conceptos esenciales a la

    hora de realizar el estudio vibratorio de barras. En primer lugar es necesario aplicar las

    condiciones de contorno mediante el botón Set BC. A diferencia de los trabajos previos,

    en este caso se ha optado por de nuevo definir qué zona de la barra va a estar fija (en

    términos de desplazamiento), para ello el usuario puede crear un área pinchando con el

    botón derecho del ratón y arrastrando sobre la zona de la barra que se desea fijar.

    A continuación es necesario definir la fuente. Para ello, es necesario hacer click en

    el botón Set Source. Siguiendo los ejemplos anteriores, el usuario definirá el área donde

    se introducirá la excitación a través del área definida mediante el botón derecho del

    ratón y la acción de pinchar y arrastrar sobre la zona deseada. También se muestra un

    diálogo que permite introducir de forma sencilla la amplitud de excitación y su tipo:

    presión o velocidad.. Figura 6 Definición de la fuente de excitación en VibFDTDSim

  • 2264

    Finalmente, la aplicación permite definir una serie de puntos para su post-

    proceso. Hasta ahora este post-proceso está únicamente destinado a la visualización en

    función del tiempo de los puntos que el usuario considere atractivos. El botón Set probe

    permite al usuario definir el número de sondas. Estos puntos permitirán al usuario

    visualizar tanto la velocidad como los campos de tensión en función del tiempo una vez

    finalizada la simulación. A modo ilustrativo puede verse en la figura 7 estos conceptos

    explicados. También se puede configurar la resolución o número de puntos temporales a

    visualizar. Figura 7. Definición de los micrófonos/acelerómetros en AcoWaveSim.

    Figura 8. Secuencia de la representación del campo vectorial de velocidad en función del tiempo.

  • 2265

    Para comenzar la simulación el usuario podrá presionar el botón de Run. Una de

    las características más interesantes del programa es la capacidad de visualizar en tiempo

    real la componente que deseé. Para ello, el usuario deberá seleccionar en el menú

    desplegable situado en la esquina superior derecha la componente a visualizar. La figura

    8 muestra una secuencia de la simulación realizada para monitorizar la evolución de la

    presión en las partículas en el eje x (de izquierda a derecha y de arriba a bajo). En dicha

    secuencia se puede identificar de forma sencilla la generación de diferentes ondas a lo

    largo del medio de simulación. A partir de la secuencia se puede apreciar como las

    ondas longitudinales se propagan a lo largo del aire (fluido) y cómo en el interior de la

    barra se generan unas ondas también de tipo longitudinal y transversal. A partir de

    diferentes configuraciones el usuario podría estudiar la generación de ondas Rayleigh

    y/o Love, las cuales son importantes de cara a la radiación sonora.

    En la figura 9 se muestra un ejemplo del post-procesado que se puede realizar

    con la herramienta. El usuario puede seleccionar la componente de la sonda a visualizar.

    En el caso concreto de la figura 9 se ilustra la velocidad en el eje y en función del

    tiempo (muestras). A partir de esta historia temporal, el estudiante podría sacar

    información relevante, como frecuencias de resonancia y/o modos propios de la

    estructura. Figura 9. Representación del punto de prueba seleccionado para su posterior monitorización

    3. CONCLUSIONES

    En este trabajo se ha mostrado el proceso de mejora y adaptación de dos

    aplicaciones basadas en laboratorios virtuales. En concreto se ha añadido un módulo

    para el cálculo del tiempo de reverberación a la aplicación VSLM. Además, se la ha

  • 2266

    introducido la posibilidad de realizar cálculos relacionados con el criterio de ecos para

    salas destinadas al habla y a la música. Respecto a la segunda aplicación,

    VibFDTDSim, se ha realizado una nueva versión preliminar basada completamente en

    C++ y Qt. El objetivo principal de estas aplicaciones es poder proporcionar al

    estudiante, de las asignaturas relacionadas con la intensificación de la Ingeniería

    Acústica en el Grado de Ingeniería en Telecomunicación, una nueva herramienta que les

    permita el estudio desde otro punto de vista los fenómenos del tiempo de reverberación

    en salas y las vibraciones en barras con diferentes puntos de anclaje o condiciones de

    contorno. En el caso de la aplicación VibFDTDSim, se reelaborado la aplicación en un

    entorno Qt para facilitar una mejor interoperabilidad entre el método numérico DFDT y

    la interfaz gráfica.

    Como trabajos futuros se desea ampliar tanto la aplicación VSLM como la

    VibFDTDSim para que incluya nuevas herramientas y funcionalidades. Respecto a esta

    última aplicación, destacar algunas de las mejoras propuestas: permitir la simulación de

    elementos nuevos tipo barreras acústicas o similar, permitir una configuración para la

    selección de hardware para el cálculo númerico (número de hilos de proceso,

    plataformas CUDA y/o CPU, etcétera), aumentar las características que proporciona la

    herramienta en términos de post-proceso y finalmente la posibilidad de guardar y crear

    proyectos o sesiones.

    Destacar que este trabajo se enmarca en una línea de investigación comenzada

    por los autores que buscan realizar una transferencia directa de los conocimientos

    adquiridos en sus campos de investigación a la docencia. El desarrollo de estas

    herramientas es considerado un valor añadido en la docencia ya que proporcionaría a los

    estudiantes aplicaciones avanzadas que les permitiría entender y mejorar los conceptos

    teóricos vistos en el aula, así como la capacidad de desarrollar competencias

    tecnológicas dentro del marco de los nuevos títulos de Grado.

    Los autores desean agradecer la financiación de la Universidad de Alicante vía

    los proyectos GITE-09006-UA, GITE-09014-UA, y al ICE de la Universidad de

    Alicante a través de la convocatoria de Proyectos de Redes 2014-2015 y su soporte a la

    red 3327.

  • 2267

    5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

    Aliane, N. (2010). A MATLAB/Simulink-based interactive module for servo systems

    learning, IEEE Transactions on Education, 53 (2), pp. 163-271.

    Chen, W.-F. & Wu, W.-H. & Su, T.-J. (2008). Assessing virtual laboratories in a

    digital-filter design course: An experimental study. IEEE Transactions on

    Education, 51 (1), pp. 10-16.

    Francés Monllor, J.; Bleda Pérez, S.; Otero Calviño, B.; Calzado Estepa, E.M.;

    González Ruiz, J. de D.; Heredia Ávalos, S.; Hernández Prados, A.; Hidalgo

    Otamendi, A.; Méndez Alcaraz, D.I.; Yebra Calleja, M.S.; Vera Guarinos, J.

    (2014). Laboratorio virtual basado en MATLAB para la docencia de Acústica en

    el Grado de Telecomunicación . XII Jornadas de Redes de Investigación en

    Docencia Universitaria, pp 978-987.

    Francés, J. & Bleda, S. & Márquez, A. & Neipp, C. & Gallego, A. & Otero B. &

    Beléndez A. (2013). Performance analysis of SSE and AVX instructions in

    multi-core CPUs and GPU computing on FDTD scheme for solid and fluid

    vibration problems. Journal of Supercomputing, Early access (Dic-2013), pp. 1-

    15.

    Francés, J. & Pérez-Molina, M. & Bleda, S. & Fernández E. & Neipp, C. & Beléndez,

    A. (2012). Educational Software for Interference and Optical Diffraction

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    Education, 52 (4), pp. 524-531.

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    Nonclercq, A. & Biest, V. B. & De Cuyper, K. & Leroy, E. (2010).Problem-based

    learning in instrumentation: Synergism of real and virtual modular acquisition

    chains, IEEE Transactions on Education, 53 (2), pp. 234-242.

    Wolf, T. (2010). Assessing student learning in a virtual laboratory environment, IEEE

    Transactions on Education, 53 (2), pp. 216-222.

    portada_creditosPortada_conisbncreditos

    INDICEinstroduccioncomunicacionesTema 1tema_1407716407740408013408047408450408845408845408845

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    409365410576410592410595410595410595La importancia del diseño de una página web de un departamento ���Vicente J Camps Sanchis; Miguel J Sanz Espinós, Celia García LLopis, María Teresa Caballero Caballero, Dolores de Fez Saiz�Departamento de Óptica, Farmacología y Anatomía. Universidad de Alicante, España�

    410604410604410604

    410605410608410608410608Número de diapositiva 1

    410611410615410618410618410618Número de diapositiva 1

    410625410628410630410632410648410650410650410650

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    410701410701Análisis de los Trabajos de Fin de Grado desde la visión docente

    410701

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    Tema 2tema_2407709407710407755407755407755Número de diapositiva 1

    407775408148408516408565408566408634408717408717408717

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    410610410621410621410621

    410623410637410643410643RESUMEN1 Introducción2 METODOLOGÍA2.1 Descripción del contexto y de los participantes2.2 Materiales2.3 Instrumentos2.4 Procedimientos

    3 RESULTADOS3.1 Resultados obtenidos por las respuestas de los alumnos3.1.1 Hidráulica e Hidrología3.1.2 Abastecimiento y Saneamiento (Ingeniería Sanitaria e Infraestructuras hidráulicas)3.1.3 Depuración de aguas residuales3.1.4 Obras y aprovechamientos hidráulicos3.1.5 Presas3.1.6 Planificación y gestión de RRHH3.1.7 Ingeniería Ambiental3.1.8 Gestión y Tratamiento de residuos e Ingeniería fluvial

    3.2 Resultados obtenidos por las respuestas de los profesores3.2.1 Hidráulica e Hidrología3.2.2 Abastecimiento y Saneamiento (Ingeniería Sanitaria e Infraestructuras hidráulicas)3.2.3 Depuración de aguas residuales3.2.4 Obras y aprovechamientos hidráulicos3.2.5 Planificación y Gestión de RRHH3.2.6 Ingeniería Ambiental3.2.7 Gestión y Tratamiento de residuos3.2.8 Ingeniería fluvial

    3.3 Resumen

    4 CONCLUSIONES5 Referencias bibliográficas6 Apéndice (encuesta realizada

    410643

    410644410645410645410645Página 1

    410646410647410647410647

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    410653410653410653

    410655410655La literatura universitaria relacionada con el desarrollo del Proceso de Bolonia es amplia, desde experiencias piloto a nivel internacional o nacional como Tuning Project (J González & Wagenaar, 2006) o las patrocinadas por los Institutos de Ciencias ...Con respecto a la educación musical en el ámbito universitario se ha llevado una búsqueda en diversas bases de datos como dialnet, google academics, ISOC y los repositorios de diversas universidades españolas utilizando las siguientes combinaciones de...Asimismo, se han considerado las múltiples clasificaciones de predictores del rendimiento académico del alumnado en la formación superior, como las llevadas a cabo por García et al. (1999), Calleja Sopeña et al. (1990), Buela, Carretero y Santos (2...Según González Tirados (1985), los factores que pueden determinar el éxito o fracaso académico se agrupan en tres tipos: inherentes al alumno, al profesor y a la organización académica; es decir, la triple necesidad que emana de los ECTS.Para Tejedor (1995; 1998) hay cinco categorías de variables para el análisis: identificativas (género, edad), psicológicas (aptitudes intelectuales, personalidad, motivación, hábitos de estudio, etc.), académicas (tipos de estudios cursados, cu...Según la clasificación anterior, el tiempo y el esfuerzo empleado por los alumnos en el estudio se podrían considerar como variables afectadas por diversos agentes como los conocimientos previos o los estudios cursados. Numerosos trabajos señalan q...La asignatura Música en la Educación Primaria es una materia obligatoria de 6 ects que se encuentra en el segundo cuatrimestre del segundo curso del grado de Magisterio en Primaria. Su guía docente consta de los siguientes puntos: número de créditos, ...Los alumnos que han participado en esta investigación fueron 128, 74 cursaron la materia en el curso 2013/2014 y 54 en el 2012/2013. Éstos realizaron la encuesta utilizando la herramienta del campus virtual que permite estas tareas. De esta manera se ...El instrumento empleado ha sido un cuestionario cuantitativo para medir el tiempo y el esfuerzo empleado por los discentes propuesto por Castejón Costa (2005) en el Seminario de Redes de Investigación del Ice de la Universidad de Alicante. Éste ha sid...Tanto el segundo como el tercer bloque consiste en indicar la dificultad encontrada en una escala del 1 al 5- siendo 1= poca dificultad y 5= máxima dificultad- y el tiempo empleado en su realización.Una vez obtenidas las respuestas se procedió a analizarlas con la herramienta informática SPSS con licencia de la Universidad de Alicante, utilizando técnicas descriptivas y correlaciones bivariadas.

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    410680410680RESUMEN2. METODOLOGÍA2.1. Descripción del contexto y de los tipos de MOOC2.2. La evaluación del aprendizaje en los MOOC

    3. MOOCs EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL3.1. Enfoque comparativo3.2. Oferta actual de MOOCs sobre Inteligencia Artificial

    4. CONCLUSIONES5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS6.2. Contenidos del MOOC Artificial Intelligence (MIT OWC)6.3. Contenidos del MOOC Artificial Intelligence (MIT OWC)

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    410682410683410686410688410691410695410698410700410700El objetivo de nuestro análisis DAFO va más allá de lo formulado en este inicio, pues incluye también a la Universidad de Alicante en tanto que organizadora del Seminario de Acceso para mayores de 25 y 45 años. De esta forma, se basa tanto en el análi...A continuación, cada uno de esos apartados los hemos dividido en otras dos partes, una positiva y otra negativa, con los tecnicismos propios de este análisis, Fortalezas y Debilidades, para el primero; Oportunidades y Amenazas, para el segundo, tal y ...Cada uno de los rasgos descritos mediante esta técnica, debe ser contemplado para poder formular una estrategia concreta para mejorar la implementación del Seminario.- Figura 2: Análisis DAFO: Alumnos / Institución

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    410705410705410705Número de diapositiva 1

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    410732410732Según el Manual estadístico y de diagnóstico de los trastornos mentales, quinta edición, (DSM-5), publicado por la Asociación Americana de Psiquiatría (APA) define a este trastorno como un trastorno neurológico que afecta tanto a adultos como a niños....En la actualidad, no se ha llegado a un consenso sobre las causas del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad, es un trastorno neurobiológico heterogéneo complejo, que no se explica por una única causa, sino por un conjunto de condiciones ...

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    410788410788�Educación inversa, una metodología innovadora ¿Coincide la percepción que tienen los alumnos con la nuestra?� �Cristina Jordán Lluch, Mª José Pérez Peñalver �y Esther Sanabria Codesal

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    410797410798410802410802Número de diapositiva 1

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    410857410859410859Desarrollo de software en Comproductive Control y Matlab para asignaturas de Control en Ingeniería Química1. INTRODUCCIÓN2. METODOLOGÍA3. RESULTADOS4. CONCLUSIONES5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASMendes, D. & Marangoni C. & Meneguelo, A. P. & Machado R. A. F. & Bolzan, A. (2009). Educational Simulator for Multicomponent Distillation Research and Teaching in Chemical Engineering. Computer Educations in Engineering Education, volumen (18), pp. 1...Albino Méndez, J. & Lorenzo, C. & Acosta, L. & Torres, S. & González, E. (2006). A Web-Based Tool for Control Engineering Teaching. Computer Educations in Engineering Education, volumen (14), pp. 178-187.Cavallo, A. & Setola R. & Vasca F. (1996). Using Matlab, Simulink and Control System Tool Box: A Practical Approach. Londres: Prentice Hall.Ogata, K. (2008), Matlab for Control Engineers. New Jersey: Pearson/Prentice Hall Upper Saddle River.Palm III, W. J. (2010). Introduction to MATLAB for Engineers. Londres: McGraw Hill Higher Education.Thomson, P. M (1990). Program CC's Implementation of the Human Optimal Control Model. Recuperado de http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a218562.pdfThomson, P. M. (1995). Program CC: Introductory Version. Saunders College Publishing.

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    4106354106424106874106894106934106974107034107032.1. Participantes

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    Tema 4tema_4408559408559408559

    4105804105801. INTRODUCCIÓN1.1. Problema/cuestión1.2. Propósito

    2. METODOLOGÍA2.1. Descripción del contexto y de los participantes2.2. Materiales2.3. Instrumentos2.4. Procedimientos

    3. RESULTADOS3.1. Puntos fuertes y débiles de la titulación3.2. Perspectivas laborales futuras3.3. Causas de la situación actual

    4. CONCLUSIONES5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS6. APÉNDICE7. AGRADECIMIENTOS

    410580

    410622410622410622

    410674410675410675Díaz-Aguado, M.J. (Dir) (2013). La evolución de la adolescencia española sobre la igualdad y la prevención de la violencia de género. Madrid, Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad.

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    CONCLUSIONESconclusionesMESA 2MESA 4MESA 5MESA 6MESA 8MESA 9MESA 12MESA 14MESA 15