control de calidad en programas de perforación diamantina

Asesor Ing: Hugo Rivera Mantilla Jurado: Dr: Nestor Italo Chacón Abad Ing: Hugo Rivera Mantilla Ing: Jorge Chira Fernandez

ABRIL -2009

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA, MINERA, METALÚRGICA Y GEOGRÁFICA

E.A.P. DE INGENIERÍA GEOLÓGICA

“LA APLICACIÓN DE LAS MEJORES PRÁCTICAS Y

ASEGURAMIENTO DEL CONTROL DE CALIDAD EN PROGRAMAS DE PERFORACIÓN DIAMANTINA”

TESIS PARA OPTAR EL TITULO PROFESIONAL DE

INGENIERO GEÓLOGO

Presentado por:

Bach. José Sauñe Pacco

LIMA-PERU 2009

Este trabajo está dedicado con todo mi amor a las personas que le dieron calidad a mi vida; Jesucristo, mis autoridades y mi Familia.

AGRADECIMIENTOS

Expreso mi más sincero agradecimiento a AMEC Perú S.A. por la oportunidad brindada para realizar el presente estudio de Tesis. A Armando Simon, Richard Kilpatrick, Chris Wright, por el permiso para realizar el presente trabajo. Así mismo a Fernando Linares, Walter La Torre, por el asesoramiento, aliento, paciencia y apoyo desinteresado les quedo ampliamente agradecido. Así mismo hago extensivo mis agradecimientos al Ing. Hugo Rivera por sus sugerencias, asesoramiento en la parte académica, y presentación de Tesis. Al Dr. Nestor Chacón y al Ing. Jorge Chira por las orientaciones en la revisión de la presente Tesis. A ellos y a mis compañeros de trabajo por sus orientaciones y apoyo recibido en todo momento y a todas las personas que han colaborado con el desarrollo de los trabajos de esta Tesis, mi mayor agradecimiento.

UNMSM- FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA, MINERA, METALÚRGICA Y GEOGRÁFICA

PROBLEMATICA El escandaloso caso de Bre-X Un fraude minero internacional, el "fabuloso" filón de oro de Bre-X Minerals en Busang fue calificado entonces el "más importante yacimiento aurífero del siglo", con 200 millones de onzas de oro, con lo cual esa firma atrajo una capitalización bursátil de seis mil millones de dólares. Muchos inversionistas perdieron grandes cantidades de dinero en 1997. Los millares de inversionistas fueron engañados por la compañía de explotación minera basada en Calgary quienes manifestarón que habían encontrado oro en Indonesia. El encargado de proyecto era el geólogo filipino Michael de Guzmán quien había muestreado el yacimiento y calculaba un potencial de aproximadamente 2 millones de onzas. Según los inversores canadienses, se había llevado a cabo un proceso de falsificación de las muestras de mineral, al cual le agregaban pepitas de oro antes de enviarlas al análisis. o Los críticos cargaron contra la real policía montada canadiense acusándola de falta de personal especializado para manejar casos criminales complejos como el fraude minero y también se lanzaron contra las leyes canadienses que en esta área eran inadecuadas. Consecuencias inmediatas del Caso Bre-X: Desplome de las bolsas mundiales en que se transaban las acciones de compañías mineras y de exploración. o o o Reducción drástica de la exploración minera en el mundo. Revisión de los Códigos Mineros. Preparación de nuevas regulaciones y recomendaciones de buenas prácticas.

La Aplicación de las Mejores Prácticas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco

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Aparición de los códigos mineros Canadá: NI-43-101 Australia: JORC Sudáfrica: SAMREC Estados unidos: SEC Gran Bretaña: IMM

o o o o o

Este es uno de los casos que causó un escándalo internacional, pero existen otros problemas de suma importancia cuando no se realizan las buenas prácticas y el control de calidad y aseguramiento en los programas de exploración geológica. Es imprescindible la necesidad de mejorar los conocimientos en campos vitales de la definición de un yacimiento, como son el muestreo y los procesos de evaluación del depósito y, en particular, introducir métodos más rigurosos en la verificación y control de calidad.



Calidad de resultados de análisis Gráfico 1 Reproducibilidad de duplicados de muestras gruesas

Muestras duplicadas (g/t)

Muestras originales (g/t)

Si los resultados de los análisis de las muestras no son confiables (gráfico 1), ya que las mismas muestras analizadas doblemente en el mismo laboratorio dan resultados diferentes, no podemos confiar en la calidad de los resultados de las muestras para realizar el modelo de recursos.



Gráfico 2 Reproducibilidad de duplicados de muestras finas (pulpas)

Muestras duplicadas (g/t)

Muestras originales (g/t)

Los problemas de precisión en los resultados de las muestras se pueden encontrar en cualquier etapa de la preparación de las muestras del proyecto, (gráfico 2 pulverizado) por lo que llevaría a un nuevo re-muestreo, preparación y analísis de las muestras, ya que no se pudo detectar a tiempo para tomar las medidas correctoras.



PLANTEAMIENTO En la estimación de recursos, se requiere una evaluación del tonelaje de mineral y de las leyes de los elementos o materiales útiles presentes en un yacimiento de materia prima de mineral. La calidad de la estimación depende de: o o o o Factores geológicos Muestreo, preparación y análisis Registro de los datos Métodos de procesamiento de datos.

Extrapolación en la estimación de recursos

Una alícuota es la porción mínima que necesita el laboratorio para realizar el análisis de la muestra de mineral. Y si una porción de análisis se extrapola en 6,000’000,000 porciones para realizar la malla del modelado de recurso, se hace necesario establecer las buenas prácticas en campo y realizar un programa de control de calidad y aseguramiento. Dado que el muestreo se restringe a un volumen muy pequeño de todo el espacio investigado, debido al alto costo del mismo, las técnicas de evaluación de las reservas cobran especial relevancia, ya que se trata de inferir, a partir de unos pocos datos puntuales, toda una globalidad.



HIPÓTESIS Si se lleva el debido seguimiento de seguridad, las buenas prácticas y el procedimiento de las normas y códigos (JORC, NI 4301-01, CIM, guía de las buenas prácticas) establecidos internacionalmente, que también son aplicados en la Bolsa de Valores de Lima, se puede asegurar que los ensayos son de calidad suficiente para apoyar el modelado y estimación de recursos. Si se mantiene un monitoreo de las buenas prácticas y los posibles errores en el flujo de muestras, mediante la inserción de muestras de control con el fin de cuantificar o evaluar los posibles defectos, se podrá tomar oportunas medidas correctoras. Realizando las buenas prácticas y el debido programa de QA/QC, se reducirá los riesgos inherentes del proyecto, lo que lleva a un financiamiento más favorable en los proyectos de exploración. Se podrá generar un informe público relacionado con los recursos minerales y/o reservas de mena de la compañía y documentos de respaldo preparados por una persona o personas competentes.



LA APLICACIÓN DE LAS MEJORES PRÁCTICAS Y ASEGURAMIENTO DEL CONTROL DE CALIDAD EN PROGRAMAS DE PERFORACIÓN DIAMANTINA RESUMEN………………………………………………………………………………………….………..1 CAPITULO I INTRODUCCIÓN…………………………………………………………….….2 1.1 1.2 Objetivos del programa…………………………………………………………..6 Metodología……………………………………………………………………………..6

CAPITULO II DEFINICIONES……………………………………………………….………..6 2.1 2.2 Calidad…………………………………………………………………………………….6 Código de estandares de reporte para informar sobre recursos minerales y reservas de mena…………………….6 2.2.1 Código JORC…………………………………………………………………………..7 2.2.2 El código JORC y la Bolsa de Valores de Lima………………………8 2.2.3 Lista de verificación de cálculos y preparación de informes………………………………………………………………………..…….…9 2.2.4 Persona Calificada (QP)…………………………………………………………11 CAPITULO III PROCEDIMIENTOS DE SUPERVISIÓN EN CAMPO……13 3.1 Revisión de programas de perforación…………………………………..13 3.1.1 3.1.2 3.2 3.3 Actividades de perforación…………………………………………14 Comunicación con la empresa perforadora……………..14 2.1.1 Calidad en la actividad profesional………………………………………..6

Ubicación del sondaje……………………………………………………………..14 Preparación de la plataforma de perforación………………………..15 3.3.1 3.3.2 3.3.3 Procedimientos en plataforma de perforación…………..15 Equipo de protección personal…………………………….….….16 Equipo de perforación………………………………………………...16

3.4

Ubicación del collar del sondaje…………………………………………..…17



3.5 3.6

Supervisión del equipo de perforación……………………………………17 Inspección en la perforación……………………………………………….….17 3.6.1 Recuperación de la perforación…………………………………...18 3.6.2 Procedimiento de recuperación de testigos…………………19 3.6.3 Traslado de muestras………………………………………………..…20

3.7 3.8 3.9

Medición de la desviación de los sondajes………………………….….21 Supervisión de registro de reportes diarios………………………....22 Rehabilitación de plataformas……………………………………………..…22

CAPITULO IV REGISTROS DE LOS TESTIGOS DE PERFORACIÓN…23 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 Logueo geotécnico……………………………………………………………….…23 Logueo geológico……………………………………………………………………26 Registro fotográfico…………………………………………………………………27 Determinación de la densidad de la roca (gravedad especifica)………………………………………………………….…27 Preparación de la lista de muestras comunes y de control………………………………………………………………………….…28 4.5.1 definiciones de muestras de control……………………………31 4.6 4.7 4.8 Intervalo de muestreo de los núcleos……………………………….….33 Marcado de los testigos…………………………………………………..….…34 Muestreo de los testigos………………………………………………………..35

CAPITULO V LABORATORIOS……………………..………………………………….……36 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 Selección de laboratorio………………………………………………………..36 Contrato de servicios y comunicación del laboratorio……….…34 Selección de un laboratorio primario………………………………….…34 Selección de un laboratorio arbitral o de “verificación…………35 Análisis y pruebas……………………………………………………………….….37 Selección del método analítico adecuado…………………………..…37 5.6.1 Digestiones principales………………………………………………...37 5.6.1.1 Digestiones ácidas principales………..……………..………..38 5.6.1.2 Digestión ácida total…………………..……………………..…….38


5.6.2 Ensaye al fuego…………………………………………………………….39 5.7 Técnicas de medición………………………………………………………….….39

CAPITULO VI PROCEDIMIENTO DE ENVÍO DE MUESTRAS AL LABORATORIO…………………………………………………………………………………….…..43 6.1 6.2 6.3 Seguridad en las muestras…………………………………………………..…44 Transporte de muestras………………………………………………….….....45 Gestión de la cadena de custodia……………………………………....….46

CAPITULO VII PREPARACIÓN DE MUESTRAS EN EL LABORATORIO………………………………………………………………………………….47

7.1 Actividades en preparación de muestras……………………......…….47 CAPITULO VIII INSERCIÓN DE MUESTRAS DE CONTROL EN EL LABORATORIO…………………………………………………………………………………….…….51 8.1 8.2 8.3 Equipo de trabajo…………………………………………………………………..…51 Sala de preparación……………………………………………………………….…51 Procedimiento………………………………………………………………….…….…52

CAPITULO IX CONTROL DE CALIDAD………………………………………………..…54 9.1 9.2 Precisión…………………………………………………………………………………….54 9.1.1 Como se evalúa la precisión……………………………………….…..55 Exactitud………………………………………………………………………………..….69 9.2.1 Como se evalúa la exactitud……………………………………..…...70 9.2.2 Criterio de aceptación………………………………………………………71 9.3 Contaminación……………………………………………………………………….....76 9.3.1 Como se evalúa la contaminación……………………………………76



CAPITULO X ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD………………………………78 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 10.8 10.9 Fuentes de error…………………………………………………………………….….78 Errores frecuentes en la evaluación de la precisión……………….79 Errores frecuentes en la evaluación de la exactitud………………79 Errores frecuentes en la evaluación de la contaminación……..80 Errores frecuentes en el laboratorio……………………………………....80 Errores de transferencia de información……………………………....80 Heterogeneidad geológica………………………………………………………..82 Toma de muestras………………………………………………………………….…83 Medición de parámetros……………………………………………………………84

10.10 Preparación de la base de datos……………………………………………..85 CAPITULO XI CONTROL DE CALIDAD DE LA BASE DE DATOS GEOLÓGICA………………………………………………………………………………………………….86 CAPITULO XII ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS DE QA-QC……………………………………………………………………………………………………..….…90 RECOMENDACIONES…………..………………………………………………………...........…96 BIBLIOGRAFIA……………………………………………..…………………………………………….97



TABLAS

Tabla I. Lista de verificación y lineamientos utilizada como referencia para preparar informes sobre resultados de la exploración, recursos minerales y reservas de mena……………………………………………….………….10 Tabla II. Tabla III. Tabla IV. Tabla V. Tabla VI. Tabla VII. Tabla IX. Tabla X. Tabla XI. Diseño de la calidad de roca………………………………………………………….…..25 Tipo de discontinuidades…………………………………………………………….…..….25 Lista de muestras de control………………………………………………………..…....29 Tasa de inserción sugeridos por varios autores…………………………..…....30 Frecuencia recomendadas para inserción de muestras de control (AMEC) ……………………………………………………………………………………………....30 Ejemplo de evaluación de varios laboratorios ficticios…………………..…41 Datos ficticios de resultados de laboratorio (CD)……………………..…...…60 Datos ficticios de resultados de laboratorio (PD)…………………………....…65 Datos ficticios de resultados de laboratorio (STD)………………………….…72 Tabla VIII. Datos Ficticios de Resultados de laboratorio (TS)………………………....…56

FIGURAS

Figura A1: Figura Nº 1: Figura Nº 2: Figura Nº 3: Figura Nº 4: Figura Nº 5: Figura Nº 6: Figura Nº 7: Figura Nº 8: Figura Nº 9: Flujo grama general del programa de aseguramiento y control de calidad ……….........................................................................4 Ampliación y nivelación de plataforma de perforación………………...10 Poza de lodo, cubiertas en las paredes para permeabilización.…..10 Usar comba de goma para la recuperación de los núcleos……..…..13 Recuperación de los núcleos………………………………………………………....13 Traslado de testigos al patio de logueo…………………………………………14 Se evita el exceso de traslado de las cajas porta testigos…………..14 Almacenaje de testigos de forma ordenada y segura……………..…..14 ubicación de las cajas identificadas y codificadas…………………………14 Empalmes para pruebas de azimut, inclinación y profundidad….…15

Figura Nº 10: Medición de parámetros del sondaje con reflex EZ-Shot…………..…15 Figura Nº 11: Cálculo de RDQ…………………………………………………………………………….…18 Figura Nº 12: Forma y rugosidad de las discontinuidades…………………………….…...19



Figura Nº 13: Micro fallas…………………………………………………………………………………..…19 Figura Nº 14: Brecha de falla…………………………………………………………………………..…..19 Figura Nº 15: Descripción de parámetros geológicos……………………………………….…20 Figura Nº 16: Marcado de los intervalos de muestreo……………………………………..…20 Figura Nº 17: Pizarra acrílica con escalas de longitud y colores………………….……..20 Figura Nº 18: Fotos de forma perpendicular a la plataforma de los núcleos….….20 Figura Nº 19: Selección de un tramo de núcleo para ensayo geotécnico………....21 Figura Nº 20: Preparación de la muestra para pruebas geotécnicas……………….…21 Figura Nº 21: Zona de contacto, intervalo de muestreo que es interrumpido..…25 Figura Nº 22: Zona de contacto irregular………………………………………………………….…25 Figura Nº 23: Núcleos marcados con lápices de cera……………………………………….…26 Figura Nº 24: Técnico cortando la muestra por la marca realizada…………………...26 Figura Nº 25: Toma de muestras, uso de las buenas prácticas…………………………27 Figura Nº 26: Unión de muestras en caja de logueo………………………………………..…27 Figura Nº 27: Elementos atacados con agua regia…………………………………………..…35 Figura Nº 28: Digestión acida total……………………………………………………………………..35 Figura Nº 29: Horno para muestras de ensayo al fuego………………………………..….36 Figura Nº 30: Muestras fundidas en el horno y sacadas de la copela…………….….36 Figura Nº 31: Equipo de análisis para el método de absorción atómica………….…37 Figura Nº 32: Equipos de análisis para el método de ICP-AES……………………..……37 Figura Nº 33: Equipos de análisis para el método de ICP-MS………………………….…38 Figura Nº 34: Etiquetas de muestras elaboradas por el laboratorio primario…...40 Figura Nº 35: Número de muestra en el talonario de muestra…………………….…...40 Figura Nº 36: Muestras embaladas de forma ordenada e identificada………….…..41 Figura Nº 37: Seguridad de manipulación en el trayecto………………………………..…41 Figura Nº 38: Transporte de las muestras realizado por la compañía…………….…42 Figura Nº 39: Transporte realizado por empresas particulares………………….……..42 Figura Nº 40: Recepción y ordenamiento en el laboratorio…………………………..…..43 Figura Nº 41: Muestras con precinto de seguridad y en buen estado………….……43 Figura Nº 42: Muestras ordenadas y listas para el pesado inicial…………………..…43 Figura Nº 43: Muestras pesada de manera computarizada…………………………….…43 Figura Nº 44: Horno de secado de muestras…………………………………………………..…44 Figura Nº 45: Tablero de control de temperatura……………………………………………...44 Figura Nº 46: Chancadora de mandíbula…………………………………………………………...45



Figura Nº 47: Limpieza de la mandíbula, se realiza con material estéril……….….45 Figura Nº 48: Equipo de pulverización de muestras………………………………………..…46 Figura Nº 49: Las muestras pulverizadas quedan reducidas en peso………………..46 Figura Nº 50: Muestras de control se realiza con criterios geológicos…………..….46 Figura Nº 51: Lista de muestras de control………………………………………………………..46 Figura Nº 52: Recepción del lote de muestras solicitadas al laboratorio………..…47 Figura Nº 53: Se verifica que el lote se encuentre completo…………………………..…47 Figura Nº 54: Las muestras se realizan en un ambiente limpio …………….…………49 Figura Nº 55: Manteniendo en anonimato el tipo de muestra de control…….…..49 Figura Nº 56: Análisis de los resultados de las muestras gemelas……………………50 Figura Nº 57: Muestras gemelas han sido realizadas con criterio geológico……50 Figura Nº 58: Gráfico de control para la Ag (TS)…………………………………………..…52 Figura Nº 59: Gráfico de control para el As (TS)……………………………………………….52 Figura Nº 60: Gráfico de control para el Bi (TS)…………………………………………..……53 Figura Nº 61: Gráfico de control para el Cu (TS)…………………………………………..….53 Figura Nº 62: Gráfico de control para el Zn (TS)…………………………………………...…54 Figura Nº 63: Cuarteador Wilson……………………………………………………………………..…54 Figura Nº 64: Cuarteador Rotatorio………………………………………………………………….…54 Figura Nº 65: Gráfico de control para la Ag (CD)…………………………………………...…57 Figura Nº 66: Gráfico de control para el As (CD)……………………………………………...57 Figura Nº 67: Gráfico de control para el Cu (CD)……………………………………………..58 Figura Nº 68: Gráfico de control para el Zn (CD)……………………………………………..58 Figura Nº 69: Preparación de muestras de duplicados finos…………………………….59 Figura Nº 70: Duplicados preparados e insertados dentro del grupo de lote…..59 Figura Nº 71: Gráfico de control para el elemento Ag (PD)………………………………62 Figura Nº 72: Gráfico de control para el elemento As (PD)……………………………...62 Figura Nº 73: Gráfico de control para el elemento Bi (PD)…………………………….…63 Figura Nº 74: Gráfico de control para el elemento Cu (PD)………………………….….63 Figura Nº 75: Gráfico de control para el elemento Mo (PD)………………………………64 Figura Nº 76: Gráfico de control para el elemento Ag (STD)……………………….……67 Figura Nº 77: Gráfico de control para el elemento As (STD)………………………….…67 Figura Nº 78: Gráfico de control para el elemento Bi (STD)…………………………..…68 Figura Nº 79: Gráfico de control para el elemento Cu (STD)……………………….……68 Figura Nº 80: Gráfico de control para el elemento Mo(STD)……………………………..69



Figura Nº 81: Gráfico de control para el elemento Zn (STD)…………………………...69 Figura Nº 82: Gráfico de control de Blancos Gruesos con respecto al Cobre……71 Figura Nº 83: Gráfico de control de Blancos Finos con respecto al Cobre………..71 Figura Nº 84: Colección de muestras patrón, para su codificación .…..…………....75 Figura Nº 85: Muestras patrón codificadas ………………………………………………..….….75 Figura Nº 86: Marcado de los límites del canal de muestreo…………………..…….….76 Figura Nº 87: Toma de muestra por canales...........…………………….………..…….….76 Figura Nº 88: Gráfico de control que muestra la tendencia del laboratorio……...81 Figura Nº 89: Gráfico de dispersión comparando laboratorios……………………….….83 Figura Nº 90: Gráfico para evaluar la precisión del laboratorio……………………...…85



RESUMEN La aplicación de las mejores prácticas y aseguramiento del control de calidad en los programas de perforación diamantina está preparado para el uso de las buenas prácticas de perforación, recuperación y muestreo de los sondajes diamantinos, cumplir con la norma y código minero establecidos por la Bolsa de Valores, está diseñado para monitorear la precisión, exactitud y contaminación, proporcionar una clara visión en cuanto a la confiabilidad de los datos del análisis, de tal manera que se pueda demostrar que hay una buena relación entre los procedimientos utilizados en la construcción del modelo de recursos y la calidad de la información utilizada en dicho modelo. El inicio del programa de exploración empieza supervisando las técnicas de recuperación, técnicas de sub-muestreo y preparación de muestras, eliminando y controlando los errores ocasionados por un mal procedimiento en la heterogeneidad geológica, toma de muestras, medición de parámetros, asegurando el carácter representativo de las muestras de perforación. Establece y mantiene procedimientos de verificación de datos de exploración que se introducen en la base de datos (logueo geotécnico, logueo geológicos, registros fotográficos y densidad de la roca). Se encarga de los buenos procedimientos de envío de muestras al laboratorio, asegurando que las muestras se encuentren bien codificadas y sin problemas de contaminación y pérdida de lote, creando una cadena de custodia que asegura y controla el manejo y la ubicación del lote de muestras de perforación. Asegura la calidad mediante actividades pre-establecidas y sistemáticas alcanzando un grado aceptable, elimina o minimiza las fuentes de error en la precisión, exactitud, contaminación.

La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco Página 21 de 126


Selecciona el metodo de análisis, el tipo de preparación de muestras y el laboratorio primario donde se analizarán las mayores cantidades de muestras, escogiendo el laboratorio con mayor precisión y exactitud, se encarga de controlar y auditar el procedimiento de las muestras que son enviadas al laboratorio escogido, insertando muestras de control dentro del lote de muestras del sondaje. Controla la calidad utilizando técnicas y actividades de carácter operativo, mediante gráficos de control para las diferentes etapas del programa, que son utilizados para determinar el nivel alcanzado durante la preparación y análisis de las muestras.



CAPITULO I INTRODUCCIÓN El Aseguramiento y Control de la Calidad. En los programas de exploración geológica son diseñados para monitorear su precisión, exactitud y contaminación. En el marco de la exploración geológica, el propósito básico de los programas de Aseguramiento y Control de la Calidad (ACC), también conocidos por sus siglas en inglés como QA/QC (Quality Assurance/Quality Control), es asegurar la integridad de la información, y en última instancia garantizar que los datos generados sean de naturaleza y estandares tales que permitan su utilización en estimaciones del recursos y reservas, control de leyes, reconciliaciones, etc. El Aseguramiento y Control de la Calidad, tiene que abordar con detalle los procedimientos de Control de Calidad relacionados con el muestreo, la preparación de las muestras y el análisis geoquímico o químico. La estimación de los recursos puede ser comparado con un hombre prudente que construyó una casa; cavó profundamente y puso los cimientos sobre la roca; la supervisión en campo, el muestreo y la observación geológica, en el primer piso la preparación de muestras, inserción de muestras de control y clasificación geológica, en el segundo piso el análisis químico, verificación del ingreso de datos y la interpretación geológica, en el tercer piso la geoestádistica, el modelo de recursos y la preparación del informe; vino la tempestad, la lluvia y la corriente se precipitó sobre la casa, pero no pudo moverla por que la base estaba fundada sobre la roca.



El establecimiento de niveles de desempeño es un ejercicio de orientación de objetivos que debe realizarse cuidadosamente desde un inicio y revisado en los intervalos apropiados, asegurando y controlando la calidad. Además de ser un requisito para producir un documento de factibilidad integral, el Aseguramiento y Control de Calidad (QA-QC) tiene beneficios intrínsecos. Si se puede demostrar que los resultados de las evaluaciones son altamente confiables, se reduce uno de los riesgos inherentes del proyecto, lo que finalmente nos llevará a un financiamiento más favorable o, en el caso de un proyecto con fondos internos, otorgará una prioridad más alta con relación a otros proyectos considerados por el directorio de la compañía. En la medida que el Control de Calidad conlleve a la corrección de errores y cambios en procedimientos que mejoren la calidad de la información general, esto puede contribuir en la elaboración de un modelo de recursos capaz de categorizar más mineral como “medido e indicado” (opuesto a “inferido”) para un espaciamiento de perforación determinado. A cambio, esto permitirá un espaciamiento más amplio de las perforaciones adicionales. tiempo. 1.1 Objetivos del Programa Los objetivos de un buen programa de Aseguramiento y Control de Calidad (QA-QC) son: Elevar el nivel de confianza de un programa de exploración abarcando procedimientos rutinarios seguidos que monitoreen la calidad. o Demostrar, monitorear y mantener una buena exactitud y una precisión adecuada para muestras de mineral de ley.


Estos

beneficios sólo se pueden obtener si el Control de Calidad se realiza a

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Prevenir el ingreso de grandes errores a la base de datos utilizada para el modelado de recursos Demostrar que los muestreos y las discrepancias analíticas son pequeñas, con relación a las variaciones geológicas Garantizar que la precisión de la información en la que se basa el modelo de recursos pueda ser confirmada, dentro de los límites razonables, por otros laboratorios, ensayos metalúrgicos, y en última instancia por la producción del molino y de la mina. Demostrar que los resultados de las evaluaciones son altamente confiables. Reducir los riesgos inherentes del proyecto, que puedan llevar a un financiamiento más favorable y una prioridad más alta con relación a otros proyectos de exploración.

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1.2 Metodología La metodología empleada para la ejecución del presente trabajo ha sido la siguiente: Gabinete 1: Consistió en la recopilación de programas de exploración e información de la experiencia de trabajos de proyectos realizados por AMEC Perú S.A. Campo 1: Se realizó visitas al laboratorio ALSChemex y se tomaron Fotos de la visita. Se describió la experiencia obtenida en los laboratorios de análisis y de los programas de QA/QC realizados en campo para diferentes empresas, en las campañas del 2004 al 2008. Gabinete 2: Consistió en la realización de gráficos de muestras de control de calidad de datos de laboratorios ficticios para ejemplo de evaluación en precisión, exactitud y contaminación.


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Campo 2: Se describió la experiencia en campo realizado en el periodo 2003 en la mina San Rafael-Puno del programa de QA/QC en depósitos de relave y la supervisión del programa de perforación del proyecto Quechua-Cuzco. Gabinete 3: En esta etapa se concluyeron los gráficos de control, así como la redacción del respectivo informe, incluyendo los resultados e interpretación de la información obtenida.

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CAPITULO II DEFINICIONES 2.1 Calidad La Calidad es una propiedad o conjunto de propiedades cuantitativas o cualitativas inherentes a algo que permiten juzgar su valor y le confiere la capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas y que permite que ésta sea comparada con cualquier otra de su misma especie. Calidad Satisfacción Personal

2.1.1 Calidad en la actividad profesional. Es un concepto generalmente concreto, objetivo y mensurable. Tiene elevados parámetros de eficacia y trabaja según estandares internacionales. Generalmente mediante una inversión significativa, para estandarizar y mejorar continuamente sus procesos, y con el objetivo de obtener por un lado productos y servicios estandarizados, uniformes, estables y confiables que satisfagan en forma continua al cliente para el cual están diseñados, y por otro lado lograr productividad, competitividad, seguridad, replicabilidad y globalización de las actividades, operaciones, entre otros beneficios. Calidad Valor de Uso

2.2 Código de estandares de reporte para informar sobre recursos minerales y reservas de mena Durante los últimos años, los principales centros mineros y bolsas mundiales han elaborado estrictas normativas (NI 43-101, JORC, SAMREC, etc.) con el fin de elevar y uniformar los estandares de trabajo, conducentes a la correcta estimación de recursos y reservas minerales, y sus reglas encuentran cada día una mayor aplicación en la práctica internacional.



2.2.1 Código JORC El código JORC australiano diseñado para informar sobre recursos minerales y reservas de mena, establece estandares mínimos, recomendaciones y normas para la información pública de resultados de exploraciones, recursos minerales y reservas de mena en Australia. Este ha sido redactado por el Comité Conjunto de Reservas de Mena de “The Institute of Mining and Metallurgy”, “Australian Institute of Geoscientists y Minerals Council of Australia”. El Instituto de Minería y Metalurgia de Australasia y el Instituto Australiano de Geocientíficos han adoptado el código y por lo tanto es obligatorio para los miembros de esas organizaciones. Es respaldado por el Consejo de Minerales de Australia y el Instituto de Valores de Australia como un aporte a las mejores prácticas. Las reglas para que las acciones sean cotizadas en la Bolsa de Valores de Australia y en la Bolsa de Valores de Nueva Zelanda incorporan el Código. El cual se constituye en la norma mínima requerida para información pública y otros informes. La referencia que se hace en el código a un informe público o información pública es la referencia a un informe o información sobre resultados de exploración, recursos minerales o reservas de mena, preparado con el objeto de informar a los inversionistas o inversionistas potenciales y a sus asesores, esto incluye un informe o información preparada para satisfacer los requisitos reguladores, se alienta a las compañías para que en sus informes públicos entreguen la información más amplia posible. Los principios fundamentales que gobiernan la operación y aplicación del Código son; transparencia, materialidad y competencia. La Transparencia; exige que se le proporcione al lector un informe de dominio público con suficiente información, cuya presentación sea

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clara y no ambigua, para que el lector pueda comprender el informe y no sea inducido a error. o La Materialidad; exige que un informe de dominio público contenga toda la información relevante que los inversionistas y sus asesores profesionales pudieran razonablemente requerir, y que esperarían encontrar en el informe, con el fin de hacer un juicio razonado y balanceado acerca de la mineralización materia del informe. o La Competencia; exige que un informe de dominio público se base en un trabajo que es responsabilidad de una persona debidamente calificada y experimentada sujeta a un código de ética profesional. 2.2.2 El Código JORC y la Bolsa de Valores de Lima El Código JORC ha sido adoptado por la Bolsa de Valores de Lima y ha aprobado el Código de Estandares de Reporte para informar sobre recursos minerales y reservas de mena por acuerdo de su Directorio de fecha 15 de Setiembre del 2003. En mérito a la delegación de facultades conferidas por la Comisión Nacional Supervisora de Empresas y Valores (CONASEV) e incorporado en su lista de normas. Tiene como propósito establecer los estandares mínimos, las recomendaciones y los líneamientos a seguir en la presentación de informes de dominio público que servirán de base para acceder al Segmento de Capital de Riesgo de la Bolsa de Valores de Lima. Estos informes sustentarán los resultados de las exploraciones mineras, sobre los recursos minerales y las reservas de mena. Bajo este código, se debe preparar un informe de dominio público, si éste incluye una declaración sobre los resultados de una exploración minera, de recursos minerales o reservas de mena. La incorporación del Código impone ciertos requisitos específicos sobre minería o compañías de exploración que presentan informes a la Bolsa de Valores de Lima. Los líneamientos en esta sección del Código que parafrasean estos requisitos no deben utilizarse como



reemplazo de las listas de normas relevantes, y se recomienda fuertemente que los usuarios del Código se familiaricen con aquellas listas de normas referentes a la presentación de informes de dominio público sobre resultados de exploración minera, recursos minerales y reservas de mena. La Bolsa de Valores de Lima exige que el nombre de la persona o personas calificadas, en cuyo trabajo se basa el informe de dominio público sobre recursos minerales o reservas de mena, sea mencionado en el informe. El informe o la declaración adjunta debe manifestar que la persona otorga su consentimiento para que se incluyan en el informe los asuntos basados en la información presentada por ellos en la misma forma y contexto en la cual aparece, y debe incluir el nombre de la compañía, de la persona o de su empleador. 2.2.3 Lista de verificación de cálculos y preparación de informes Siempre la transparencia y materialidad son los principios más importantes que determinan qué información debe reportarse públicamente, sin embargo, es importante reportar cualquier asunto que podría afectar materialmente la comprensión o interpretación del lector de los resultados o estimaciones que se reportan. Esto es especialmente importante cuando datos inadecuados o inciertos afectan la confiabilidad de una declaración en los resultados de exploración o una estimación de recursos minerales y/o reservas de mena o la confianza que se tenga en ella. Un nuevo reglamento en QA/QC es que los informes técnicos por escrito estén bajo las especificaciones canadienses del NI 43-101. Se tiene que especificar que una persona calificada ha verificado los datos en los que se basa la información, incluido el muestreo, análisis y pruebas. Este informe también debe de describir en detalle el programa de QA/QC y la naturaleza y limitaciones de la verificación, y debe de explicar cualquier problema encontrado durante la verificación de los datos.



Tabla I Lista de verificación y líneamientos utilizados como referencia para preparar informes sobre resultados de exploración, recursos minerales y reservas de mena.

CRITERIOS

Técnicas de perforación

EXPLICACIÓN

Tipo de perforación (diamantina, circulación reversa, martillo, etc) y detalle (diámetro del testigo de perforación, broca, muestreo de frente u otro tipo, etc). Medidas tomadas para maximizar la recuperación de muestras y asegurar el carácter representativo de las muestras. Tipo de perforación (diamantina, circulación reversa, martillo, etc) y detalle (diámetro del testigo de perforación, broca, muestreo de frente u otro tipo, etc). Medidas tomadas para maximizar la recuperación de muestras y asegurar el carácter representativo de las muestras. Si las recuperaciones de testigo y muestras han sido debidamente registradas y se han evaluado los resultados. En particular si existe una relación entre la recuperación y la ley de la muestra y si puede haberse producido un sesgo en las muestras debido a pérdida/ganancia preferencial de material fino/grueso. En el caso de testigos, si está cortado o aserrado y si se ha tomado un cuarto, la mitad o todo el testigo. Si no es testigo, si ha sido separado, muestreado por tubo, dividido rotativamente, y si es muestreado húmedo o seco. Para todos los tipos de muestras, la naturaleza, calidad y relevancia de la técnica de preparación de la muestras. Medidas tomadas para asegurar que el muestreo es representativo del material in situ reunido. Si los tamaños de las muestras son apropiados a la granulometría del material que está siendo muestreado. La naturaleza calidad y relevancia de los ensayes y procedimientos de laboratorio usados y si la técnica se considera parcial o total. Naturaleza de los procedimientos de control de calidad adoptados( estandares, blancos, duplicados y verificaciones por medio de laboratorios externos) y si se han establecidos niveles aceptables de exactitud (es decir falta ausencia de sesgo) y precisión. La verificación de intersecciones significativas ya sea por personal independiente o personal alternativo de la compañía. El uso de sondajes gemelos. Exactitud y calidad de estudios topográficos hechos para ubicar sondajes (topografía de collar y de profundidad). Calidad e idoneidad del control topográfico. Densidad de datos para informar resultados de exploración. Si la densidad de los datos y su distribución es suficiente para establecer el grado de continuidad geológica y de leyes, apropiadas para el procedimiento de estimación de los recursos minerales y reservas de mena y las clasificaciones aplicadas. Si se han utilizado compósitos de muestras. Los resultados de cualquiera auditoria o revisiones de técnicas de muestreo y datos.

Registro

Recuperación de muestras de perforación

Técnicas de sub-muestreo y preparación de muestras

Calidad de datos de ensayes y pruebas de laboratorio

Verificación de muestreo y ensayes

Ubicación de puntos de datos

Densidad de datos y distribución

Auditorias o revisiones Integridad de la base de datos

Medidas tomadas para asegurar que no se han corrompido los datos, como ejemplo, por transcripción o errores de digitación, entre su recolección inicial y su uso para efectos de estimación de recursos de minerales, procedimientos de validación de datos de uso. Tomádo de “Australasian Code for Reporting of Mineral Resources and Ore reserves (The JORC Code).”



2.2.4 Persona Calificada (QP) El programa de exploración debe estar bajo la supervisión de una persona calificada (QP) que será responsable de la planificación, ejecución y la interpretación de todas las actividades de exploración, así como la aplicación de programas de aseguramiento de la calidad y presentación de informes, según el Instrumento Nacional 43-101. Un QP se define en el Instrumento Nacional 43-101 como un individuo que es un ingeniero o geocientífico con al menos cinco (5) años de experiencia en exploración minera, desarrollo de mina, explotación minera o evaluación de proyectos, tiene experiencia en el tema del proyecto, informe y es miembro permanente de buen prestigio, de una asociación profesional reconocida. En cada proyecto de perforación hay un gerente de QA/QC asignado cuya responsabilidad es garantizar que se siga la calidad de todos los procedimientos. El gerente de QA/QC debe ser una persona calificada definido por la NI 43-101. El gerente de proyecto es responsable del aseguramiento de la calidad (QA) del procedimiento de la toma de muestras, el envío de las muestras, método de análisis químico, así como el control de calidad (QC) y la seguridad del núcleo de perforación y de las muestras de análisis, deberá garantizar que las prácticas se basan en criterios que son generalmente aceptados en la industria o que pueden ser razonablemente justificados por motivos científicos o técnicos. El gerente de proyecto debe garantizar la documentación completa de todos los procedimientos y resultados en todas las fases del proyecto, garantizar un claro seguimiento de auditoria para un posible posterior comentario.


PREPARACIÓN DE MUESTRAS

Muestras Gemelas ¼ de Core (1.5 -2Kg)

Blanco Grueso (CB) (1.5 -2Kg)

MEJORES PRÁCTICAS

(Almacen)

Muestras de Rechazo Grueso

Inicio de perforación

Procedimiento de Supervisión en Campo

Fin de la Perforación

Registro de los Testigos de Perforación

Preparación de la lista de Muestras Comunes y de Control Qa/Qc

Marcado, Corte y Muestreo de los Testigos de Perforación

Muestras de Testigos (3 a 4 Kg.)

Envío de Muestras al laboratorio con Cadena de custodia

Laboratorio Primario

Recepción Pesado Secado

Cuarteo

Chancado (malla -10#)

Pulverizado (1 Kg.)

Revicion de Programa de Perforación Ubicación de Sondaje Preparación de Plataforma Ubicación de Collar Supèrvición de Equipo de perforación (Instalación) Proceso de Perforación Supervición Medición de Desviación del Pozo Reportes Diarios

Medición de la desviación de los Sondajes Ubicación con Estación Total de Collares Rehabilitación de las Plataformas

Logueo Geotécnico (RQD) Logueo Geológico (Litológico-Alteraciones-Mineralización) Registro Fotográfico Detreminación de la Densidad de Roca

Intervalo de Muestreo de los Testigos

Marcado de los Testigos

1er Cuarteo Duplicado Grueso (1 Kg.)

Muestreo de los Testigos

Recolección de Testigos

Recuperación de la Perforación Procedimientos de Recuperación de Testigos Traslado de Muestras

ENSAYO DE CONTROL (LABORATORIO SECUNDARIO)

Controlar Granulometría por % -150# Todas las Muestras Muestras de Control (CS) 1 en 20 (100 gr.) Duplicado Finos (PD) Pulpas

ENSAYO PRINCIPAL (LABORATORIO PRIMARIO)

Tomar 1 de cada 20 (100 gr.)

Muestras Finas (Pulpas) malla -150#

Controlar Granulometría por % -150# 1 en cada 10 o 1 en cada 20

Duplicado Finos (PD) Pulpas

Estandares (STD) 100 gr.

Estandares (STD) 100 gr.

Blancos Finos (FB) 100 gr.

Blancos Finos (FB) 100 gr.

Ensayo en Laboratorio Secundario

Ensayo en Laboratorio Primario

El objetivo del programa de verificación de ensayos en el laboratorio secundario es incrementar la confianza en la exactitud del laboratorio primario.

Resultado del Análisis

Base de Datos

Elaborar Modelo Geológico CUADRO DE MUESTRAS DE CONTROL Muestras de Control Código de las Parámetros de Control Muestras de Calidad

Muestras Gemelas Duplicados Gruesos Duplicados de Pulpa Estándar Muestras de Chequeo Blancos Gruesos Blancos Finos TS CD PD GBM CS CB FB Contaminación Exactitud Precisión

LA APLICACIÓN DE LAS MEJORES PRÁCTICAS Y ASEGURAMIENTO DEL CONTROL DE CALIDAD EN PROGRAMAS DE PERFORACIÓN DIAMANTINA

FLUJO GRAMA GENERAL DEL PROGRAMA DE ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE CALIDAD

A1


CAPITULO III PROCEDIMIENTOS DE SUPERVISIÓN EN CAMPO 3.1 Revisión de Programas de Perforación El método de perforación será seleccionado por una persona calificada (QP) y debe ser el apropiado para el material que será investigado, que cumpla con el objetivo del programa y las condiciones locales de perforación: El diámetro de perforación seleccionado debe dar suficiente material para ser una muestra representativa, para análisis y referencia. o Durante del proceso de exploración de minerales, el QP debe garantizar la calidad del programa de aseguramiento en cualquier etapa y que las medidas de control de calidad sean aplicadas. o Que el programa para asegurar la calidad debe ser sistemático y se debe aplicar a todos los tipos de información requeridos, en todos los rangos de valores completos y no sólo a los de alta prioridad o los de resultados inusuales. o La identificación y validación de los laboratorios primarios y secundarios. o La planificación del programa de muestreo incluyendo el plan de control de inserción y la colección del duplicado de muestras. o o La validación de la exactitud de los lotes usando estandares y blancos. La validación adicional del laboratorio primario usando pulpas de control en los ensayos y el laboratorio secundario. o Si la estimación requiere de precisión en el chancado o las muestras del núcleo de un duplicado de muestra. o La supervisión de la central de almacenamiento de las cajas de los núcleos, pulpas y el material de rechazo.

o



El QP supervisor debe asegurar que la supervisión de este trabajo ha sido realizado por algunos empleados, contratistas o consultores y que se realizó por personal competente y que el programa de aseguramiento de la calidad se practiquen. 3.1.1 Actividades de perforación El geólogo en el campo debe mantener una comunicación permanente con el supervisor y personal de perforación, para garantizar que las buenas prácticas se mantengan aceptables en todo momento. Esto no solamente se refiere a la perforación, recuperación y toma de muestras, sino también a la salud, la seguridad y medio ambiente. 3.1.2 Comunicación con la empresa perforadora El geólogo debe asegurar que la compañía encargada de ejecutar la perforación deba de comunicarle el tipo de material que utiliza en la perforación, el geólogo debe identificar si existen materiales que van a interferir a contaminar los núcleos (aditivos, agua recirculada). 3.2 Ubicación del sondaje La ubicación del sondaje debe de estar a cargo de los supervisores del

proyecto, tomando las coordenadas con equipo de Estación Total y GPS. En la ubicación del pozo se debe dejar una estaca de madera segura, con el número de pozo identificable, además dos estacas se dejarán en el rumbo del pozo que se utilizarán en las maniobras de la ubicación de la perforadora, a criterio del jefe del proyecto. La localización del collar se debe entregar en un documento impreso y con archivos digitales.


o


3.3 Preparación de la plataforma de perforación El geólogo verificará que se cumpla los pasos sugeridos en acuerdo con la mina para la preparación de las plataformas; localizar la posición del collar, permitir espacio suficiente para todo el equipo de trabajo de perforación, incluyendo pozas de lodo, almacenaje de los núcleos, etc. Asegurar que la preparación esté completada de acuerdo con la especificación sugerida por el contratista antes de que el equipo se movilice hacia el punto del siguiente sondaje.

Figura Nº 1: Ampliación y nivelación de plataforma de perforación. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 2: Poza de lodo, cubiertas en las paredes y fondo con geomembrana, para evitar la permeabilización del lodo de perforación.

3.3.1 Procedimientos en plataforma de perforación. El geólogo debe supervisar las plataformas de perforación y que las cajas de los núcleos deban estar colocadas fuera de cualquier fuente de contaminación: o Debe inspeccionar la transferencia de los testigos de la tubería hacia la caja porta testigos, no permitir que los testigos se hayan dañado y fracturado por un mal procedimiento. (No permitir que los testigos caigan al suelo, usar martillo de goma



para aflojar el núcleo de los tubos, colocarlo directamente a la caja). La rotura de los núcleos produce mediciones geotécnicas inexactas. o Verificar que se esté colocando tacos de madera o de plástico después de cada corrida, se coordinará con el supervisor la descripción en el taco y se debe estandarizar para todos los sondajes. o Tomar Fotografías de los testigos principales, debiendo ser tomadas en el lugar de la perforación; son beneficiosas para los ensayos geotécnicos. Sucede una serie de circunstancias en las que el transporte puede dar lugar al fracturamiento o rotura de los núcleos. 3.3.2 Equipo de protección personal Previo al inicio de trabajos de perforación, es necesario verificar el uso adecuado de los equipos de protección personal (EPP); todo el personal que labora en la plataforma de perforación debe contar obligatoriamente con su equipo. 3.3.3 Equipo de perforación El equipo de perforación debe encontrarse en una plataforma nivelada en trineo o camión, debe contar con bomba de lodo, barra de cadena, barrel de testigo y brocas para encajar el diámetro requerido del testigo, aparatos de medición de desviación de pozos, equipo de orientación de testigos, agua para el tanque, vehiculo de apoyo.



3.4 Ubicación del collar del sondaje Se recomienda que todo informe de localización del collar, se entregue en un documento impreso y con archivos digitales. La empresa contratista realizará los trabajos de ubicación de los collares con Estación Total. o Los geólogos ubicarán el collar antes de iniciar una perforación con un sistema de posición global (GPS). 3.5 Supervisión del equipo de perforación Para supervisar el equipo de perforación, el geólogo tiene que tener la habilidad, autoridad y decisión para organizar prioridades básicas de trabajo de exploración, reforzar procedimientos de seguridad y medio ambiente en todo momento, mantener adecuadas condiciones que aseguren el buen trabajo de los perforistas: o Tener la autoridad para detener la perforación si ocurre algún accidente o incidente excesiva de seguridad, condiciones desde peligrosas una de perforación, desviación detectada medida,

o

derrame de aceites o combustibles. o Examinar los testigos de perforación al final del pozo antes de detenerlo, en la parte más profunda. 3.6 Inspección en la perforación El geólogo debe estar a cargo de inspeccionar el programa de perforación y visitar la perforación, asegurar que se está cumpliendo con el programa establecido, verificar si se está cumpliendo las norma de seguridad y medio ambiente, avisar de posibles cambios con respecto a la profundidad del objetivo, documentar en un formato y archivar la inspección de la máquina



perforadora, controlar la profundidad del sondaje con los números de tubos de perforación (corridas) y monitorear el desempeño del perforista. Se debe monitorear las recuperaciones mientras la perforación está en proceso, el objetivo debe ser obtener un máximo de recuperación en todo el periodo. Una pobre recuperación es fuente común de errores sistemáticos, verificar el rimado del “casing” que es generalmente usado para proteger del colapso del pozo en suelos de pobre consistencia. 3.6.1 Recuperación de la perforación En la perforación de testigos, la recuperación de la perforación es un elemento que casi siempre es medido. Los límites de cada corrida de testigo, por lo general, son marcados con tacos de madera en los que se registra la profundidad de perforación. Luego, el técnico suma la longitud de los testigos entre los tacos y registra la información junto con las dos profundidades registradas en los tacos; la recuperación del testigo se representa por la relación entre la suma de la longitud de los testigos medida y la diferencia entre las profundidades registradas entre tacos (longitud del testigo / longitud de la corrida). Por más sencillo que esto sea, ha habido muchas ocasiones en las que esta medición ha sido realizada de modo incorrecto, lo que indica que la persona designada para realizar este trabajo no tenía conocimiento de la tarea. Una vez más, la mejor práctica es contar con un geólogo experimentado que realice algunas mediciones de recuperación independientes en algunas cajas seleccionadas y comparar estos valores con las mediciones rutinarias. Para unidades geológicas diferentes, la recuperación de la perforación deberá ser indicada por separado. Esto deberá consistir, por lo menos, de un indicador de la recuperación en zonas de diferente mineral en comparación con la recuperación total y la recuperación en las zonas de desperdicio.



Algunas unidades litológicas (como calizas) pueden tener aberturas naturales (vacíos) de gran tamaño. En tales casos, se deberá tener especial cuidado de distinguir y separar claramente estas ocurrencias de pérdida de testigo como resultado del método de perforación. Muchas veces, los proyectos en áreas donde se han realizado trabajos antiguos presentan grandes vacíos, los que deberán registrarse cuidadosamente ya éstos ocurren en zonas de mineral y al ser malinterpretados como una mala recuperación de testigo, pueden llevar a conclusiones equivocadas acerca de que tan adecuada es la recuperación de la perforación. 3.6.2 Procedimiento de Recuperación de Testigos Una vez que los operadores proceden a sacar los testigos de los tubos de perforación, deben de evitar la pérdida del material, no fracturar los testigos, es recomendable usar presión de agua para sacar los testigos que están dentro de la tubería de perforación, evitar el uso de martillos o combas metálicas, usar combas de goma, sugerir a los técnicos y operadores de las maquinas de perforación que usen el tubo partido o triple tubo para obtener el testigo de forma completa.

Figura Nº 3: Usar combas de goma para la recuperación de los núcleos. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 4: El uso de recuperación con martillos metálicos fracturan los núcleos. (Fuente: AMEC-PERU)



3.6.3 Traslado de muestras Las cajas porta testigos que se encuentren llenas deben ser cubiertas de manera segura y transportadas al final de cada turno de perforación. Los movimientos de las cajas deben ser realizadas por dos personas, no dejar las cajas sin resguardo o en lugares inseguros.

Figura Nº 5: Traslado de testigos al patio de logueo, realizado por 2 personas. (Fuente: AMECPERU)

Figura Nº 6: Se evita el exceso de traslado de las cajas portatestigos.

Figura Nº 7: Almacenaje de testigos de forma ordenada y segura. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 8: ubicación de las cajas identificadas y codificadas.



3.7 Medición de la desviación de los sondajes La desviación de los pozos deberá establecerse dentro de ciertos límites, dependiendo en la profundidad, tamaño y orientación de los objetivos. En algunos proyectos los límites de desviación son establecidos en el programa de especificación del contrato de perforación. Algunos ejemplos de límites de desviación son presentados como referencia: o o o o Todos los pozos en collar ±1º para inclinación y azimut Pozos DC cada 100m ±2º para inclinación y azimut Pre-collares cada 100m ±2º para inclinación y azimut Pozos RC cada 100m ±4º para inclinación y azimut.

Los siguientes son equipos modernos de medición de la desviación de sondajes: o Sperry SUN Magnetic Multishot (se utiliza para determinar el examen direccional en la perforación, está libre de influencia magnética extraña. El instrumento registra Figuragráficamente la inclinación y la dirección de la inclinación en una tira continúa de películas). o FlexIt® MultiSmart™ (examina los ángulos de la inmersión y de la dirección para seguir la trayectoria del sondaje). o Reflex EZ-Shot® (mide exactamente seis parámetros en un sólo tiro; azimut, inclinación, ángulo magnético de la cara de la herramienta, ángulo del rodillo de la gravedad, fuerza del campo magnético y temperatura). o Reflex MAXIBOR® II (un instrumento óptico para los exámenes altamente exactos, uniforme en ambientes magnético disturbados).

Si los límites de desviación permisible son excedidos, el geólogo encargado debe tomar la decisión de continuar o detener, consultando con el gerente si fuera necesario.



Figura Nº 9: Empalmes de tubos para la prueba de Azimut, Inclinación y Profundidad. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 10: Medición de parámetros del sondaje con Reflex EZ-Shot

3.8 Supervisión de registro de reportes diarios El geólogo supervisará que en los reportes diarios se encuentre la lista de información completa; Fecha, Nombre del perforista, diámetro del sondaje, avance de perforación, tiempo de trabajo y no trabajo, detalles del “casing” en el taladro, barras de perforación, número de serie de brocas y martillos utilizados en cada sondaje, resultados de medición de desviación de pozos, accidentes, incidentes, derrames de fluidos o combustibles. 3.9 Rehabilitación de las plataformas Se debe seguir procedimientos especificados para la rehabilitación de las plataformas. Algunos de estos procedimientos comprenden: Remoción de todos los desperdicios y equipos. Cableados de los collares. Cementado de pozos los cuales cruzan laboreos subterráneas o laboreos propuestos. Rellenos de pozas de lodos. Limpieza de derrames menores de combustibles y/o aceites.



CAPITULO IV REGISTROS DE LOS TESTIGOS DE PERFORACIÓN En el proceso de exploración incluyendo la planificación, cartografía, muestreo, preparación de muestras, muestras de control y pruebas de análisis, deben estar acompañados de un registro detallado estableciendo y manteniendo los procedimientos seguidos, los resultados obtenidos y las abreviaturas utilizadas. Además de ser registrados en papel, el almacenamiento debe ser digital en un formato estandar en un medio fiable. Un programa de verificación de datos debe realizarse en el lugar para confirmar la validez de los datos de exploración que se introducen en la base de datos. Se debe realizar un resumen de los registros de un periodo donde se debe de incluir en el informe técnico elaborado y firmado por una persona calificada (QP). El geólogo debe de implementar un procedimiento de verificación de la calidad de la entrada de datos, como la implementación de metodologías de doble ingreso para el total o parcial de la información. o La práctica usada debe de ser bien documentadas y justificada.

o

4.1 Logueo Geotécnico Algunas mediciones geotécnicas, tal como la calidad de la roca “Rock Quality Data” (RQD), pueden verse afectadas por el manejo y transporte de los testigos luego de la perforación. Bajo ciertas circunstancias, los resultados de diferentes perforaciones pueden ser una consecuencia del manejo de los testigos durante el transporte en vez de las variaciones en RQD de una unidad litológica en particular. En tales casos, es preferible tomar algunas mediciones en campo inmediatamente después de haber recolectado el



testigo para poder contar con un factor de verificación sobre el efecto del manejo y transporte de testigos, pudiendo luego verificar las cajas y compararlas con la información recolectada de manera rutinaria. Asimismo, esto sirve como verificación tanto en los técnicos que realizan la labor en forma rutinaria y el efecto del manejo de testigos. El registro geotécnico se debe realizar una vez que los testigos hayan sido colocados en las cajas. El procedimiento consiste en medir la recuperación del testigo y el parámetro RQD (Diseño de la Calidad de Roca), la medida está expresada en porcentaje. “El RQD viene a ser 0 la relación entre la longitud total de fragmentos de 10 cm o más y la longitud total del intervalo” sin tener en cuenta las roturas o fracturas frescas producidas durante el proceso de perforación. o En el logueo geotécnico se debe registrar la información general de perforación, profundidad e intervalo, recuperación del testigo, diseño de calidad de roca (RQD), resistencia a la roca intacta, intemperismo superficial, frecuencia o índice de fracturas, tipos de discontinuidades, sistemas o familias de fracturas, características de las discontinuidades, ángulo de buzamiento. Figura 11 Cálculo de RDQ

o



Tabla II Diseño de la calidad de roca

RQD % < 25 25-50 50-75 75-90 90-100 Calidad de la Roca Muy mala Mala Regular Buena Excelente

Tabla III Tipo de discontinuidades

Tipo de Discontinuidades / Tipo de Defecto Falla (zona muy larga) Zona de cizallamiento, generalmente más grueso que el diámetro básico (50 mm - 60 mm) Cizalla (pequeña cizalla o sea solamente espejo de falla) Fractura a lo largo de las capas Fractura o diaclasa Veta o venilla Contacto Zona de Fractura FL SH SR BG JN VN CN FC

Figura 12. Forma y rugosidad de las discontinuidades



4.2 Logueo Geológico El registro geológico de los testigos debe incluir las descripciones detalladas de la litología, estructura, alteración y mineralización. Incluye la recuperación de cada corrida, así como también los intervalos de muestreo y los números correspondientes de las muestras. Los formatos de logueo deben ser diseñados de modo que se facilite el traspaso de la información a una base de datos digital y el posterior procesamiento de la información, deben de ser probados durante la fase inicial de tal manera que se realicen las correcciones necesarias para optimizar el almacenamiento de los datos, con códigos litológicos y su equivalente código numérico.

Figura Nº 13: Micro Fallas. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 14: Brecha de Falla.

Figura Nº 15: Patio de logueo geológico, descripción de parámetros geológicos (mineralización, alteración etc).

Figura Nº 16: Patio de logueo donde se hace el marcado de los intervalos de muestreo.



4.3 Registro Fotográfico Se recomienda usar una pizarra acrílica y el uso de un trípode para registrar las tomas de la Figuragrafías de las cajas porta testigos, la dirección de la Figura debe de ser perpendicular a la plataforma en que se ubican la caja porta testigos, la pizarra acrílica debe describir de forma clara y legible el número de pozo, el número de caja, la profundidad inicial y final de cada caja porta testigos, usar escalas de longitud y color.

Figura Nº 17: Pizarra acrilica con escalas de longitud y colores. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 18: Toma de Fotos de forma perpendicular a la plataforma de los núcleos.

4.4 Determinación de la densidad de la roca (gravedad específica) La determinación de la densidad del cuerpo es importante para la estimación de recursos, se recomienda tomar muestras con intervalos de 10m; además estas muestras deben comprender una selección representativa de los principales tipos litológicos mineralizados y no mineralizados.



Figura Nº 19: Selección de un tramo de núcleo para ensayo geotécnico. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 20: Preparación de la muestra para pruebas geotécnicas.

4.5 Preparación de la lista de muestras de control La lista de muestras de control se realiza en campo (Tabla IV); el orden y la ubicación de cada muestra se realiza con criterio geológico y ubicando cada muestra de control en el lugar donde sea necesaria su función, la lista de muestras deben mantenerse en anonimato para el laboratorio y sólo la debe manejar el personal encargado del proyecto. La tasa de cada tipo de muestra a insertar y la preparación de esta lista la0 debe realizar el QP.



Tabla IV Lista de muestras de control

COGIGO MUESTRA

QA QC Nº M. Control M. Original

M31501 M31502 M31503 M31504 M31505 M31506 M31507 M31508 M31509 M31510 M31511 M31512 M31513 M31514 M31515 M31516 M31517 M31518 M31519 M31520 M31521 M31522 M31523 M31524 M31525 M31526 M31527 M31528 M31529 M31530 M31531

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

STD1

CS PD FB CB

E631506 E631507

CD

E631513

STD2

TS CD PD STD1 CS CB FB

Muestra Gemela Duplicado grueso Duplicado fino Estándar Muestra de chequeo Blanco grueso Blanco fino

TS

E631520

CS



Tabla V Tasa de inserción sugeridos por varios autores

Fuente Detalles Proporción de muestras de control sugeridas Aprox. 20%

Rogers (1998)

Duplicados, Estandares, blancos: uno en veinte; control externo: 5% 10% duplicados, más estandar, a algo mas bajo para muestras de roca (?) 2%-5% duplicados de campo, 2%-5% duplicados grueso, 5% - 10% duplicados de pulpa interna, 5%-10% duplicados de pulpa externa, además un estandar y un blanco en cada presentación 5% Duplicados de rechazo grueso, 5% duplicados de pulpa, 5% estandar, un blanco por lote (aprox 3%), para ensayos de control, una parte de duplicados de pulpa (3%) En un lote de 20 muestras: un blanco, un estandar, un duplicado; a demás todos los duplicados de pulpa debe re-analizarse en el laboratorio de control. En un lote de 20 muestras: un blanco, un estandar, además enviar una muestra de cada 10 pulpas a un laboratorio arbitrario. En un lote de 20 muestras: un blanco, un estandar, un duplicado grueso y un duplicado de pulpa: además, 5% de pulpas se debe re-analizar en un laboratorio de control (incluyendo estandar).

Vallée (1998)

Aprox. 15% ?

Neuss (1998)

Aprox. 19% a 25% Aprox. 21%

Long (1998, 2000) Sketchley (1999) Bloom (1999)

Aprox. 20%

Aprox. 20%

Lomas (2004)

Aprox. 25%

Tabla VI Frecuencia recomendada para inserción de muestras de Simon (AMEC)

Código de las Muestras TS CD PD STD STD STD STD CS CB FB Parámetros de Control Precisión Frecuencia de muestras de control 2% 2% 2% 5% 5% 2% 2%

control: Armando

Muestras de Control Muestras Gemelas Duplicados Gruesos Duplicados de Pulpa Estandar1 Estandar 2 Estandar 3 Estandar 4 Muestras de Chequeo Blancos Gruesos Blancos Finos

Exactitud

Contaminación



4.5.1 Definiciones de muestras de control Muestras Gemelas (TS). Son muestras de un cuarto del núcleo de perforación, se obtienen al dividir nuevamente a la mitad las muestras de medio núcleo de perforación, de modo que un cuarto representa la muestra original, y otro cuarto representa la muestra gemela. Ambas muestras deben ser preparadas en el mismo laboratorio y analizadas con diferente número en el mismo lote. Las muestras gemelas se usan para evaluar el error de muestreo. Se recomienda evitar el uso en este caso del término de duplicado, ya que el original y la muestra gemela ocupan, formalmente, diferentes posiciones espaciales. Duplicados Gruesos (CD). Son duplicados de preparación, tomados inmediatamente después de una fase de chancado y cuarteo, que deben ser analizados en el mismo laboratorio, con diferente número, y en el mismo lote que la muestra original. Los duplicados gruesos se usan para evaluar el error de cuarteo o sub-muestreo.

o

o

o

Blancos Gruesos (CB). Son muestras de material estéril, con granulometría gruesa, que deben ser sometidas a todo el proceso de preparación en conjunto con las demás muestras ordinarias, y que deben ser preparadas a continuación de muestras fuertemente mineralizadas. Los blancos gruesos permiten evaluar si se produce contaminación durante la preparación. Además de los tipos descritos, que se insertan con anterioridad o durante la preparación. Duplicados de Pulpa (PD). Son duplicados de muestras ordinarias previamente pulverizadas, que son enviadas con diferente número al laboratorio primario para su análisis en el mismo lote analítico que las

o



muestras originales. Estas muestras se utilizan para evaluar la precisión analítica del laboratorio.

o

Blancos Finos (FB). Son muestras de material estéril pulverizado, que deben ser analizadas a continuación de muestras fuertemente mineralizadas, y que se utilizan para determinar si se produce contaminación durante el proceso de análisis. Material de Referencia Estandar (MRE o STD). Son muestras elaboradas bajo condiciones especiales, que deben formar parte de los lotes analizados tanto por el laboratorio primario como por el laboratorio secundario. Los estandares se utilizan para evaluar la exactitud analítica, en conjunto con las muestras de control externo. Al elegir los estandares se recomienda seleccionar, en lo posible, materiales de composición aproximadamente similar a la de las muestras ordinarias, a los efectos de reducir al mínimo el efecto analítico de la matriz mineral. Duplicados reanalizados Externos en el o Muestras de Chequeo Estas (CS). Son son

o

o

duplicados de muestras ordinarias previamente pulverizadas, que son laboratorio secundario. muestras utilizadas para evaluar la exactitud analítica del laboratorio primario, de modo complementario a los estandares.

o

Pruebas Granulométricas. Como parte de los controles externos también se debe solicitar al laboratorio secundario que realice chequeos granulométricos a una parte de las pulpas, con el fin de chequear la calidad de la pulverización en el laboratorio primario.


Muestras

para

Chequeo

granulométrico

debe

ser

10%

aproximadamente. 4.6 Intervalo de muestreo de los núcleos Los intervalos de muestras deben ser seleccionados de acuerdo a

procedimientos específicos para el muestreo del núcleo, el logueo debe ser completado antes de la selección de los intervalos de muestreo, todo el núcleo diamantino debe ser muestreado para ensaye en todo el pozo, aún si es roca estéril, excepto por alguna determinación de la dirección de Superintendencia de Geología. El geólogo debe siempre determinar y marcar los intervalos de muestreo, como una regla general, el intervalo de muestra debe interrumpirse respecto a los contactos entre unidades geológicamente significativas, se debe respetar los límites entre las diferentes litologías.

Figura Nº 21: Zona de contacto, donde el intervalo de muestreo tiene que ser interrumpido.

Figura Nº 22: Zona de contacto irregular. (Fuente: AMEC-PERU)



4.7 Marcado de los Testigos Los geólogos designados para el logueo, deben marcar los intervalos de muestreo en las caja porta-testigos; respetando los límites entre las diferentes litologías principales. Se recomienda que los geólogos marquen la línea de corte del testigo con un marcador permanente o con lápices de cera. El testigo es cortado en dos partes; una mitad del testigo se envasa en una bolsa de polietileno, en la que se incorpora una tarjeta con la identificación (esta mitad es considerada una muestra del testigo). La otra mitad se debe conservar en la caja porta-testigos como muestra de reserva, manteniendo los datos que le corresponden. El registro de la toma de muestras se debe presentar en un formato digital y deben incluir la recuperación de cada corrida, así como los intervalos de muestreo y los correspondientes números de muestras.

Figura Nº 23: Núcleos marcados con lapices de cera, realizado por los geólogos. (Fuente: AMECPERU)

Figura Nº 24: Técnico cortando la muestra por la marca realizada.



4.8 Muestreo de los Testigos Las prácticas y procedimientos usados en cada programa de muestreo debe ser el apropiado para el objetivo del programa, todos los programas de muestreo deben realizarse con cuidado y diligencia utilizando prácticas de muestreo científicamente diseñado y probado para asegurar que los resultados sean representativos y fiables. Las muestras deben ser tomadas bajo la supervisión de una persona calificada (QP), el programa de control de calidad apropiado para el tipo de muestra y mineralización debe ser planificado e implementado, el apropiado procedimiento de la reducción para obtener una sub muestra representativa debe ser verificado.

Figura Nº 25: La toma de muestras fragmentadas se realiza utilizando buenas prácticas. (Fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 26: las muestras tienen que ser unidas de forma natural en la caja de logueo. (Fuente: AMEC-PERU)



CAPITULO V LABORATORIOS Los programas analíticos deben incluir dos o más laboratorios, uno de los cuales debe actuar como laboratorio primario para cada proyecto y con uno o más laboratorios adicionales sirviendo como laboratorios de verificación. Pueden existir varios laboratorios primarios utilizados por una compañía durante un año típico, con cada proyecto asignado a un laboratorio primario. El laboratorio primario recibe la mayor parte del trabajo analítico de dicho proyecto, mientras que el laboratorio arbitral sólo recibe los trabajos de ensayos de verificación. 5.1 Selección de laboratorio Para seleccionar un laboratorio, se puede entregar a cada uno de los candidatos cierta cantidad de materiales de referencia estandar. Por lo menos se debe entregar entre cinco o seis materiales diferentes y realizar al menos dos entregas diferentes en días diferentes. El protocolo de ensayo seleccionado deberá ser tal que sea considerado para trabajos de rutina. La cantidad de mediciones que se necesita para caracterizar el desempeño de un laboratorio y la cantidad que se necesita para caracterizar un material de referencia estandar propuesto es un tema discutible, en el que todos concuerdan que “más es mejor”. determinaciones. Generalmente, se necesitan 30 o más Para los casos cuando se evalúa un laboratorio, las 30 La variedad de

determinaciones pueden consistir de, por ejemplo, ensayos en cinco alícuotas de seis materiales de referencia estandar diferentes. materiales de referencia estandar suministrados para evaluar un laboratorio



deberá reflejar la variedad de muestras que serán suministradas para el proyecto. Por ejemplo, sería inapropiado suministrar sólo materiales de referencia estandar de “mineral de óxido de oro” si es que el proyecto incluirá minerales de sulfuro en el modelo de recursos. Asimismo, el rango de leyes deberá ser reflejado hasta una ley que corresponda del percentil 90 al 95 de la población que contengan leyes por encima de lo esperado para los cortes de mineral/residuo. Por ejemplo, si se cuenta con 100 resultados de ensayos que se espera sean clasificados como mineral, éstos pueden ser ordenados en orden ascendente y la ley del percentil 90 al 95 seleccionada. En los casos en los que se haya entregado pequeñas cantidades de muestras, las pequeñas (estadísticamente insignificantes) variaciones en el desempeño entre los diferentes laboratorios deben estar subordinadas a otras consideraciones tales como calidad del servicio, tiempo de cumplimiento, calidad del almacenamiento de la muestra, etc.). Una vez que se hayan recopilado los resultados, se puede otorgar un “puntaje” a cada laboratorio candidato en diferentes formas: Para la precisión, se puede calcular la desviación estandar (o varianza: cualquiera proporcionará la misma clasificación relativa) obtenida por cada laboratorio en cada material de referencia. Para cada material, se puede clasificar los laboratorios de altos a bajos, siendo la clasificación más alta (1) asignada al laboratorio con la menor variación en un determinado material estandar. En cuanto a la clasificación de la exactitud, el primero en exactitud es el laboratorio con el valor medio más cercano al valor certificado, el segundo más cercano es clasificado como segundo y así sucesivamente. Las clasificaciones son fácilmente asignadas calculando el valor absoluto de la diferencia entre la media del laboratorio y el


o

o


valor certificado, y luego ordenando basado en este parámetro calculado. De esta manera, se asignan clasificaciones por separado del desempeño en cuanto a exactitud y precisión a cada laboratorio para cada material estandar de referencia. Entonces, es posible calcular los puntajes promedio de clasificación en cuanto a exactitud y precisión obtenidos por cada laboratorio, y asignar clasificaciones generales por separado en cuanto a su exactitud y precisión. La Tabla VI muestra un ejemplo de clasificación. Cabe resaltar que el

número de resultados mostrados no es suficiente para caracterizar los laboratorios (o los materiales de referencia estandar) de manera adecuada, pero sólo se presenta como una ilustración de un posible acercamiento. En este ejemplo, Estandar 1 es un material nuevo y no tiene un valor certificado sobre el cual se pueda establecer las exactitudes relativas de los laboratorios; sin embargo, se puede establecer una clasificación comparando las medias de los laboratorios, y asumiendo el valor medio de las medianas como el mejor valor. distribución normal. Algunos estadisticos recomiendan el valor medio en Sin embargo, generalmente existe por lo menos un En lugar de la mediana; los dos deberán ser casi equivalentes para una laboratorio errante que dará un valor medio alejado substancialmente. valor medio, es mejor emplear el valor de la mediana. Para la selección final, se deberá examinar los resultados muy de cerca. Por ejemplo, en la Tabla VI, el Laboratorio “A” muestra muy buena exactitud en las muestras de óxido pero muy poca exactitud en una muestra de sulfuros, lo que subestima ampliamente el valor certificado. Esto puede indicar que se cuenta con protocolos no adecuados para ensayar muestras sulfurosas. Si

lugar de analizar cual de los resultados deberá ser rechazado para calcular el



las muestras de sulfuro son un componente importante del proyecto, entonces el Laboratorio “D” sería una mejor elección para el proyecto. Cuando se emplea más de un ensayo en el modelo de recursos, es preferible realizar evaluaciones similares a las de la Tabla VII en cada uno. De esta manera se le puede dar un valor a las clasificaciones basado en el impacto económico estimado para cada ensayo. Por ejemplo, si se espera que 80% del valor del inventario del mineral sea oro y 20% sea plata, se puede multiplicar las clasificaciones de oro por 0.8 y las de plata por 0.2 y sumar ambos valores para obtener una clasificación general. De esta manera se hace evidente un punto importante: la precisión y exactitud de los subproductos son mucho menos críticas que el primer acomodo. Muchas veces existe un contaminante importante que afectará el valor de los bloques minados, tal como arsénico en un depósito de cobre. Esto puede ser valorizado de la misma manera como un elemento que adiciona valor a una clasificación. Por ejemplo, si se espera que las penalidades por presencia de arsénico sean tales que disminuyan el valor del cobre minado en un 10%, las clasificaciones de arsénico serían valorizadas multiplicándolas por 0.1. Por supuesto, muchas veces uno se ve forzado de aplicar suposiciones razonables para tales valorizaciones. Para algunos proyectos, éstos pueden basarse en modelos de recursos del depósito anteriores, o en otros depósitos de la zona.



Tabla VII Ejemplo de evaluación de varios laboratorios ficticios

Estandar 1: óxido de oro, ley aproximada 2.0 gm/ton, no el mejor valor LAB A B C D E Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 2.22 2.20 2.14 2.39 2.56 Resultado 4 2.14 2.13 1.70 2.07 2.50 Resultado 5 2.09 2.42 1.90 2.20 1.32 Media 2.14 2.22 1.90 2.23 1.99 2.14 Desviación Estandar 0.062 0.119 0.189 0.115 0.575 Clasificación Exactitud 1 2 5 3 4 Precisión 1 3 4 2 5

2.16 2.06 2.22 2.13 1.73 2.03 2.25 2.22 2.09 1.46 Mejor Valor (Mediana y Media)

Estandar 2: óxido de oro, valor certificado 1.49 gm/ton Au A 1.61 1.57 1.48 1.53 B 1.76 1.66 1.64 1.48 C 1.51 1.67 1.51 1.57 D 1.39 1.59 1.48 1.45 E 1.33 1.26 1.19 1.57 Estandar 3: óxido de oro, valor certificado 0.67 gm/ton Au A 0.27 0.15 0.36 0.45 B 0.61 0.73 0.47 0.47 C 0.72 0.96 0.67 0.58 D 0.71 0.67 0.84 0.75 E 0.54 0.42 0.57 0.40

1.47 1.80 1.50 1.53 1.20

1.53 1.67 1.55 1.49 1.31

0.059 0.125 0.072 0.076 0.156

2 4 3 1 4

1 4 2 3 5

0.22 0.36 0.72 0.82 0.41 Clasificaciones Compuestas LAB A B C D E

0.29 0.53 0.73 0.76 0.47

0.118 0.144 0.141 0.070 0.080

5 3 1 2 4 Clasificación General Exactitud 2 3 3 1 5

3 4 4 1 2

Suma de Clasificaciones Exactitud 8 9 9 6 12 Precisión 5 11 10 6 12

Precisión 1 4 3 2 5

Fuente tomada: Long, Scott (2000). Assay Quality Assurance-Quality Control program for Drilling Projects. (AMEC)

La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco


5.2 Contrato de servicios y comunicación del laboratorio.

Es preferible negociar un contrato con el laboratorio comercial, que defina claramente los servicios necesarios, formatos de presentación de informes, los parámetros de control de calidad, fijación de precios, el tiempo de demora y las sanciones en el caso respetados. que los tiempos no son

o

Comunicar al laboratorio que debe especificar el número de digitos significativos que informa, si los resultados son importantes para dos digitos, tres digitos debe ser comunicado a la derecha del decimal. Su presencia evitará el redondeo en la próxima de mayor dígito, esto evitará errores de redondeo y reducir un determinado tipo de defecto en el QA/QC base de datos y contribuirá a la disminución general de la varianza.

o

Comunicar al laboratorio que las muestras de rechazo grueso como fino deben de ser almacenadas en un lugar seguro, para su posterior recojo.

5.3 Selección de un laboratorio primario

La selección del laboratorio primario se basa en una serie de factores que incluyen: calidad de trabajo, precio, conveniencia y servicio. El laboratorio primario debe proporcionar resultados que sean lo suficientemente oportunos, precisos y exactos para las necesidades del proyecto a un costo competitivo. Normalmente la precisión no es tan buena como la ofrecida por los laboratorios arbitrales, pero debe ser aceptable para el uso en la estimación de reservas de mineral. La exactitud deberá ser suficiente para ser empleada en el modelado de recursos sin incluir factores de corrección.


Para evitar factores de corrección, debe existir una apropiada evidencia de que la exactitud general de los resultados del laboratorio primario se encuentra dentro del ±5 por ciento del valor “verdadero” probable, tal como lo demuestra el desempeño en estandares insertados (valores medios) y la concordancia con los resultados del laboratorio de verificación y posible laboratorio arbitral (comparando valores medios).

Para los estudios de factibilidad en busca de financiamiento, es preferible que el laboratorio primario no esté afiliado con el laboratorio arbitral y que el laboratorio primario no tenga interés financiero sobre la propiedad del proyecto. El laboratorio primario puede ser muy competitivo en cuanto a precio y servicio; sin embargo, durante la selección que realice la compañía minera, estos atributos no deben tener mayor validez que la habilidad del laboratorio para desarrollar rutinariamente trabajos precisos y exactos, especialmente durante épocas de elevadas cargas de muestras.

5.4 Selección de un laboratorio arbitral o de “Verificación”

Una parte decisiva de cualquier programa de QA-QC son los ensayos de verificación realizados por un laboratorio externo o arbitral. La selección de un laboratorio de verificación implica mayor escrutinio que el requerido para la selección de un laboratorio primario, ya que este(os) laboratorio(s) debe realizar un trabajo analítico rutinario y de excepcional alta calidad, a la vez que monitorea lo siguiente:

o

Fineza de la pulpa: Las pulpas recibidas del laboratorio primario deben ser verificadas rutinariamente en cuanto al porcentaje que pasa la malla #100 (ó #150). Típicamente cada quinta o décima muestra que es enviada para ensayo de verificación, es también verificada por tamizado (de preferencia húmedo) de 10 ó 20 gramos de pulpa. El



material obtenido de la bolsa de pulpa para esta prueba deberá ser descartado y no devuelto a la bolsa. o Condición y método de transmisión de muestras: Las muestras recibidas del laboratorio paquetes legiblemente e ir correctamente primario marcados deberán ser almacenadas en y de no una dañados, hoja ordenadas de organizada

acompañadas

transmisión de muestras.

Esto es un reflejo de las condiciones de

manejo de muestras dentro del laboratorio primario.

El objetivo del programa de verificación de ensayos es incrementar la confianza en la exactitud de laboratorio primario. Por lo tanto, es importante seleccionar un laboratorio arbitral ampliamente reconocido dentro de la industria por tener buena exactitud. Los ensayos de verificación deberán ser realizados únicamente por

laboratorios acreditados. Una acreditación no es evidencia, por ningún medio, que el trabajo de ensayo realizado a un grupo de muestras es adecuadamente preciso y exacto. De la misma manera, la falta de acreditación no es indicador de que el laboratorio realiza un trabajo mediocre. significar mejoras en la precisión y exactitud. La parte negativa de los programas de acreditación radica en su resistencia a la innovación que puede



5.5 Análisis y Pruebas

La selección del laboratorio, la facilidad de procesamiento de testigo de mineral y el método de análisis debe ser responsabilidad del gerente del proyecto (QP). Los métodos de análisis deben estar justificados, todos los resultados de documentados y pruebas de análisis deben de estar

apoyados de certificados o informes técnicos emitidos por el laboratorio y deben de ir acompañados de una declaración de los métodos utilizados. La fiabilidad de los resultados de las pruebas de análisis el monitoreo del programa. deberán medirse utilizando los resultados de control de calidad de las muestras insertadas en

5.6 Selección del método analítico adecuado

La selección de la preparación y método de análisis de las muestras en exploración de minerales dependerá de la experiencia del QP, del elemento a analizar, tipo de digestión, objetivo de la muestra, mineralogía de la muestra y de los elementos de interés. Así como también del análisis instrumental:

o o o o o

Concentración de los elementos de interés Cantidad de elementos requeridos Limitación de costos Limite de detección-Intervalo de confianza Limitaciones técnicas- presición, robustez.

5.6.1 Digestiones principales

Disoluciones alcalinas: cianuración. Disoluciones ácidas: agua regia, secuenciales.


Fusiones: ensaye al fuego metales preciosos, fusión con metaborato de litio y peróxido de sodio. 5.6.1.1 Digestiones ácidas principales o Digestión por agua regia (HNO3:HCL) Ataca a los sulfuros, carbonatos, óxidos, arcillas. Es apropiada para sedimentos, suelos y rocas.

Figura Nº 27: Elementos que pueden ser atacados con agua regia cuantitativamente o parcialmente.

5.6.1.2 Digestión ácida total (HCLO4, HNO3, HF, HCL) Ataca todos excepto refractarios: sulfatos, tierras raras. Es apropiado para rocas y suelos especiales.

Figura Nº 28: Digestión Ácida Total; algunos elementos requieren de fusión para su disolución completa.



5.6.2 Ensaye al fuego

Este método es definitivo para metales preciosos (Au). La calidad está más en función de la fusión que la del análisis instrumental, rápido y barato, es sensible (Au> 1ppb), determinación total.

Figura Nº 29: Horno para muestras de ensayo al fuego, recomendado para muestras de oro. (laboratorio de preparción: ALSChemex)

Figura Nº 30: Muestras fundidas en el horno y sacadas de la copela. (laboratorio de preparción: ALSChemex)

5.7 Técnicas de medición.

Técnicas clásicas: métodos gravimétricos, volumétricos, de ion electrodo específico, con horno de inducción.

Técnicas espectroscópicas:

o o o o

Absorción atómica (AAS). Plasma con Acoplamiento Inducido-Emisión Atómica (ICP-AES). Plasma con Acoplamiento Inducido-Masa (ICP-MS). Fluorescencia de Rayos X (XRF).



o

Absorción atómica (AAS)

Muy rápido para un sólo elemento, es relativamente sensible, ppb para el Au y ppm para otros elementos como límite de detección, útil en etapas avanzadas de la exploración o en zonas mineralizadas.

Figura Nº 31: Equipo de análisis para el método de Absorción Atómica (AAS).

o Es

Plasma con acoplamiento inducido-emisión atómica (ICP-AES) método rápido, determina simultáneamente varios elementos,

un

determinación cuantitativa sobre

un amplio

rango, tiene muy pocos

problemas de contaminación, no es costoso, es útil en prospección y exploración para identificación de anomalías a nivel trazas. Es recomendable usar en fases inicilaes de exploración.

Figura Nº 32: Equipos de análisis para el método de ICP-AES; determina varios elementos a la vez. La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco Página 68 de 126


o

Plasma con Acoplamiento Inducido-Masa (ICP-MS)

Es un método rápido, determina simultáneamente muchos elementos, extremadamente sensible, 1000 veces mejor que el ICP-AES, menos interferencia de elementos, es útil en prospección y exploración a nivel ultratrazas. Es recomendable usar en fases mas avanzadas de la exploración (cálculo de reservas), en diferencia con el método ICP-AES que se usa en etapas iniciales de la exploración.

Figura Nº 33: Equipos de análisis para el método de ICP-MS; es mucho más sensible que el método ICP-AES.

Límites de detección del metodo a nivel traza (ICP-AES)

Analisis Ag Al As B Ba Be Bi Ca Cd & Rangos (ppm) 0.2-100 0.01-25% 2-10000 10-10000 10-10000 0.5-1000 2-10000 0.01%-25% 0.5-1000 Co Cr Cu Fe Ga Hg K La Mg 1-10000 1-10000 1-10000 0.01%-50% 10-10000 1-10000 0.01%-10% 10-10000 0.01%-25% Mn Mo Na Ni P Pb S Sb Sc 5-50000 1-10000 0.01%-10% 1-10000 10-10000 2-10000 0.01%-10% 2-10000 1-10000 Sr Th Ti TI U V W Zn 1-10000 20-10000 0.01%-10% 10-10000 10-10000 1-10000 10-10000 2-10000

Límites de detección del metodo a nivel ultra-traza (ICP-MS)

Analisis Ag Al As Au B Ba Be Bi Ca Cd Ce Co Cr & Rangos (ppm) 0.01-100 0.01-25% 0.1-10000 0.2-25 10-10000 10-10000 0.05-1000 0.01-10000 0.01%-25% 0.01-1000 0.02-500 0.1-10000 1-10000 Cs Cu Fe Ga Ge Hf Hg In K La Li Mg Mn 0.05-500 0.2-10000 0.01%-50% 0.05-10000 0.05-500 0.02-500 0.01-10000 0.005-500 0.01%-10% 0.2-10000 0.1-10000 0.01%-25% 5-50000 Mo Na Nb Ni P Pb Rb Re S Sb Sc Se Sn 0.05-10000 0.01%-10% 0.05-500 0.2-10000 10-10000 0.2-10000 0.1-10000 0.001-50 0.01%-10% 0.05-10000 0.1-10000 0.2-1000 0.2-500 Sr Ta Te Th Ti TI U V W Y Zn Zr 0.2-10000 0.01-500 0.01-500 0.2-10000 0.005%-10% 0.02-10000 0.05-10000 1-10000 0.05-10000 0.05-500 2-10000 0.5-500


Algunos laboratorios disponibles para análisis de muestras de minerales de exploración.

ALS Laboratory Group ANALYTICAL CHEMISTRY & TESTING SERVICES Mineral Division-ALS Chemex Calle 1 Lt 1-A Mz D, esq. Con calle A Urb. Industrial Bocanegra, Callao 1 Lima, Perú Tel+51 5745700 Fax +51 1 5740721 Laboratorios SGS Elmer Faucett 3348 Callao 1-Perú Teléfono: (511) 517- 1977 Mobile: (511) 9628-7984 Fax : (511) 574-1486 Actlabs Martín de Murua 170 – San Miguel Lima, Peru Teléfono: 451 9787 Fax+011 511 464 9762 Minlab Laboratorios de Análisis de Minerales Callao - Callao Jirón España, 931 - LA PERLA - Callao - Callao (1) 420-4933 (1) 420-5955 (1) 420-5280 Cimm Peru S.A. Servicios Analíticos de Laboratorio para Muestras Geoquímicas y Metalúrgicas Callao - Callao Avenida Santa Rosa, 601 - LA PERLA - Callao - Callao (1) 457-5284 (1) 457-5321 (1) 251-7034 Acme Analytical Laboratories Peru S.A. Martin de Murua #150 San Miguel Lima, Peru Teléfono: +51 4674663 +51 4672515 Inspectorate Services Peru SAC Av. Elmer Faucett 444 Callao, Bellavista Teléfono: +51 1 613 8080 Fax: +51 1 562 1300 Rocklabs Ltd. Agent for Peru MYC Minas Y Concentradoras S.A. Av.E Canaval Moreyra 609-A, San Isidro Teléfono: +51 1 224 2805 Fax: +51 1 224 2822



CAPITULO VI PROCEDIMIENTO DE ENVÍO DE MUESTRAS AL LABORATORIO Todo el trabajo llevado a cabo en las muestras de perforación pueden ser inútiles si las muestras se han pérdido en el tránsito. Por lo tanto, vale la pena tomar precauciones especiales para asegurar que lleguen a su destino de manera correcta, ordenada y segura.

o Toda muestra debe tener una etiqueta o código de identificación.

o Si no se cuenta con etiquetas en el campo, la muestra debe ser colocada en doble bolsa plástica transparente, enumerada y marcada, el número de la muestra estará escrito claramente en ambos lados de la bolsa. o Una vez terminada la toma de la muestra, la bolsa es cerrada y sellada inmediatamente. o Toda movilización de las muestras, debe incluir un formato de cadena de custodia. Se recomienda colocar las bolsas de muestras en sacos gruesos de polietileno; el contenido de cada saco debe ser registrado (número de muestras por sacos). En estos sacos no se debe escribir el nombre del proyecto ni los números de los sondajes. o Las muestras deben ser enviadas acompañadas por una solicitud de análisis conjuntamente con un documento de custodia en que firmen las personas encargadas de enviar y recibir las muestras. También, un formulario de remisión de muestras para el laboratorio y una lista con la relación de muestras para ser preparadas y analizadas.



Figura Nº 34: Etiquetas de muestras elaboradas por el laboratorio primario, con códigos de barra. (fuente: ALSChemex)

Figura Nº 35: El número de muestra es anotado en el talonario de muestra y monitoreada. (fuente: ALSChemex)

6.1 Seguridad en las Muestras. La seguridad de las muestras tiene que ser garantizada dentro del proyecto y fuera del proyecto, e inspeccionar cualquier interferencia. La cadena de custodia debe llevarse a cabo de manera estricta, durante todo el transporte del lote de muestras. Las muestras tienen que ser recogidas, transportadas y preparadas para evitar la manipulación indebida o inadecuada liberación de información privilegiada. La entrega de los resultados debe efectuarse sólo a las personas aprobadas por la empresa contratista. El personal del proyecto debe ser consciente de la necesidad de mantener la confidencialidad de los ensayos y resultados de perforación.



Figura Nº 36: Las muestras tienen que ser embaladas de forma ordenada e identificada, con un formato de cadena de custodia.

Figura Nº 37: Las muestras que son enviadas al laboratorio deben prporcionar seguridad de manipulación en el trayecto.

6.2 Transporte de Muestras El recojo de muestras y procedimientos de transporte pueden variar en cada proyecto. Se deberá de adoptar medidas de adecuadas para que exista la menor manipulación de las muestras, gestionar una cadena de custodia. Las muestras deben ser transportadas por empleados de la compañía, si son enviadas de forma particular debe de ser por una empresa de transporte de renombre para evitar la manipulación de las muestras y que sean transportadas de forma insegura, se recomienda el uso de cajas fuertes bloqueadas, para evitar la manipulación, se debe usar precintos de plásticos para detectar cualquier manipulación de las muestras.

Figura Nº 38: El transporte de las muestras se debe realizar por el personal de la compañia. (fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 39: Si el transporte es realizado por empresas particulares, se debe asegurar la fiabilidad del transporte. (fuente: AMEC-PERU)



6.3 Gestión de la cadena de custodia. La cadena de custodia es un registro continuo que asegura la seguridad física de las muestras, los datos y los registros, todos los movimientos de las muestras procedentes de campo para el laboratorio tienen que ser auditados y documentados con una cadena de custodia. Siempre que haya una manipulación de los procedimientos debe aplicarse perfectamente a prevenir, y detectar cualquier manipulación. Las muestras en custodia deben cumplir las siguientes condiciones: o La cadena de custodia debe ser documentada antes del inicio del proyecto y cualquier cambio en el protocolo, aunque sólo sea temporal, debe ser registrada. o Las muestras deben de estar físicamente bajo la posesión o la vista de alguien autorizado. o La muestra debe encontrarse resguardada en un área cuyo acceso está limitado sólo a personal autorizado. o La muestra tiene que estar en un recipiente cerrado con suficiente seguridad como para impedir que sea intencionalmente contaminada. o Es esencial probar que las muestras no fueron manipuladas entre el tiempo del envío de las muestras y su llegada al laboratorio.



CAPITULO VII PREPARACIÓN DE MUESTRAS EN EL LABORATORIO

Es el proceso mediante el cual una muestra es reducida en su peso y granulometría originales a un peso y granulometría suficientemente apropiado para ser sometida al análisis químico, manteniendo en lo fundamental la representatividad de la muestra de campo original.

7.1 Actividades en preparación de muestras o Recepción de muestras

Figura Nº 40: Las muestras se recepcionan y se ordenan de acuerdo al código de muestras. (fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 41: Las muestras deben llegar con precinto de seguridad y en buen estado. (fuente: AMEC-PERU)

o

Pesado inicial en el laboratorio

Figura Nº 42: Muestras ordenadas y listas para el pesado inicial. (laboratorio: ALSChemex)

Figura Nº 43: Muestras pesadas de manera computarizada, utilizando el código de barras.



o

Secado o En hornos con control automático de la temperatura y

circulación forzada de aire. o Máxima temperatura requerida; no más de 105ºC ± 5ºC temperatura recomendada 105ºC en un rango de tiempo entre 8 a 12 horas, suficiente para que la muestra se considere seca (variación de ± 0.5% de peso en media hora). o No más de 60ºC si se analizan elementos volátiles o de fácil descomposición con la temperatura.

Figura Nº 44: Horno de secado de muestras, con una capacidad de 350 muestras. (ALSChemex)

Figura Nº 45: Tablero de control de la temperatura del secado de las muestras. (ALSChemex)

o

Chancado

Reducción gruesa de la granulometría o o o o En chancadoras de mandíbula y/o de rodillo Debe tener extracción forzada de aire Limpieza previa por aire comprimido y con material estéril Idealmente, en espacios semi-cerrados



o

Granulometría requerida; con chancadora primaria a -1/4” y luego pasado por una chancadora secundaria a 90% -10 mesh (1.68 mm). Esto depende del tipo de material.

o

Se recomienda tamizar y repasar la fracción no pasante, hasta lograr la granulometría requerida.

o

Seguimiento automático (código de barras)

Figura Nº 46: Chancadora de mandibula, operada por personal del laboratorio.

Figura Nº 47: Limpieza de la mandibula de la chancadora, se realiza con material esteril (Sílice).

Cuarteo: reducción del peso de la muestra o o o o o Con cuarteadores Jones, Gilson o rotatorios Limpieza previa con aire comprimido Evitar la pérdida de material Utilizar bandejas apropiadas Seguir procedimientos apropiados

Pulverización: reducción fina de la granulometría o Pulverizado al 95% a malla 150 (0.106mm), en tiempo promedio de 4 minutos.



Figura Nº 48: Equipo de pulverización de muestras, la limpieza de los anillos pulverizadores también se realizan con muestras de sílice.

Figura Nº 49: Las muestras pulverizadas quedan reducidas en peso y siguen manteniendo el número de muestra de campo.

Operaciones de control

La lista de muestras indica donde se debe insertar las muestras de control (estandares, blancos, gemelos, y duplicados) y la frecuencia recomendada para la inserción. Además, en función a los resultados de los programas de QA/QC, los procedimientos pueden ser modificados y ajustados mientras que el proyecto se desarrolla.

Figura Nº 50: El orden de las muestras de control se realiza con criterios geológicos, sabiendo la aplicación que tiene cada muestra de control.

Figura Nº 51: La lista de muestras de control tiene que ser verificado por el encargado de la inserción en el laboratorio.



CAPITULO VIII

INSERCIÓN DE MUESTRAS DE CONTROL EN EL LABORATORIO Las muestras de control serán insertadas en el laboratorio según la lista de inserción elaborada en campo. Para lo cual se debe:

Coordinar con el laboratorio la fecha y hora para la inserción de muestras de control.

Llevar la lista de muestras de los lotes a preparar con el formulario de recepción y devolución de muestras en un sobre manila.

Tener un grupo de muestras de estandar (S1, S2) y blancos finos (FB) en bolsas separadas por cada tipo.

8.1 Equipo de Trabajo Usar guantes quirúrgicos, mascarilla, guardapolvo, toalla higiénica, tijera y una cucharita. 8.2 Sala de Preparación o Solicitar el lote de muestras con un entrega el laboratorio. o Verificar que esté firmada y sellada de parte del supervisor del laboratorio y del encargado de la inserción de muestras. o o Preparar los lotes en un ambiente limpio y sin polvo. Solicitar al supervisor del laboratorio sobres vacíos para la preparación de las muestras.


formulario de recepción y

devolución, poner la fecha, hora, y cantidad de muestras por lote que


Figura Nº 52: Recepción del lote de muestras solicitadas al laboratorio, para la inserción de muestras de control. (ALSChemex)

Figura Nº 53: Se verifica que el lote se encuentre completo según la lista enviada de campo. (ALSChemex)

8.3 Procedimiento

o

Ponerse los guantes quirúrgicos y mascarilla al preparar las muestras, para evitar la contaminación tanto en la preparación como en la manipulación de las muestras de control a insertar.

o

Etiquetar el número de muestra a preparar en el sobre vacío en forma clara y legible.

o

Verificar que el número de la muestra a preparar coincida con el tipo de muestra de control (S1, S2, PD, CS, FB).

o

Verificar que la balanza se encuentre en lectura cero antes de pesar las muestras que se estén preparando.

o

Mantener la lista de muestras de inserción fuera del alcance y vista del personal del laboratorio.

o o

Preparar 10gr de cada muestra de control. Insertar la muestra preparada dentro del lote, en su ubicación correspondiente.

o

Limpiar la cucharita con una toalla higiénica después de cada preparación de muestra de control (S1, S2, PD, CS, FB).



o

Desechar los sobres vacíos del estandar en un lugar externo al laboratorio, colectarlos en una bolsa y llevarlos fuera de las instalaciones del laboratorio

o

Verificar al terminar con un lote, que las muestras estén completas y ordenadas correlativamente. Las muestras de CS se prepararán en el laboratorio y se guardarán en la compañia, para un laboratorio secundario. Entregar los lotes terminados de muestras con un formulario de recepción y devolución de muestras, poner en el formulario la cantidad de muestras totales a analizar, fecha, hora y firma. Verificar que el supervisor del laboratorio firme y selle el formulario y pedirle una copia. Guardar y archivar la copia del formulario de recepción y devolución de muestras.

o

o

o

o

Figura Nº 54: La preparación de las muestras de control se realiza en un ambiente limpio y sin polvo. (ALSChemex: sala de control de calidad)

Figura Nº 55: Se mantiene en anonimato para el laboratorio, con respecto al tipo de muestra de control que se está preparando.


CAPITULO IX CONTROLANDO LA CALIDAD Son técnicas y actividades de carácter operativo, utilizadas para determinar el nivel de la calidad realmente alcanzado. Control de Calidad Detección

El objetivo es monitorear los posibles errores mediante la inserción de muestras de control en el flujo de muestras, o la realización de operaciones de control, con el fin de cuantificar o evaluar sus posibles efectos y tomar oportunamente medidas correctas. Fundamentalmente existen dos tipos diferentes de errores en los ensayos, la varianza relacionada con la precisión y el sesgo relacionado con la exactitud. 9.1 Precisión Es la habilidad de repetir consistentemente los resultados de una medición en condiciones similares. Vinculada a errores aleatorios, su evaluación exige reproducir la medición en condiciones tan cercanas como sea posible a las existentes en el momento en que tuvo lugar la medición original. En el caso del muestreo geológico, por ejemplo, tanto la muestra original como la duplicada deben corresponder a iguales intervalos, métodos similares de muestreo, y se debe prever su envío simultáneo al mismo laboratorio, de modo que se garantice el empleo de iguales procedimientos de preparación y análisis, utilizando los mismos equipos y reactivos, y en lo posible el mismo personal. Por tanto, es necesario que ambas muestras formen parte del mismo lote.



9.1.1 Como se Evalúa la Precisión La precisión se evalúa a través del error relativo (RE), definido como el valor absoluto de la diferencia entre los valores original y duplicado, dividido entre el promedio entre ambos valores, medido en porcentaje (%). Se recomienda tratar la precisión como una característica cualitativa (baja precisión, alta precisión), y el error relativo como un parámetro cuantitativo. Entre ambos existe una relación inversa: a mayor error relativo, menor precisión, y viceversa. Precisión – Magnitud Cualitativa Ejemplo de Uso: baja precisión, alta precisión, precisión aceptable. Error Relativo – Magnitud Cuantitativa ER=2*/V0-Vd/ (V0+Vd) V0= Valor Original; Vd= Valor Duplicado o En el Muestreo (Error de Muestreo); Se controla el error a través de muestras gemelas (TS) que se obtiene al dividir nuevamente a la mitad las muestras de medio testigo. Se usa para evaluar el error de muestreo.

Figura Nº 56: Con el análisis de los resultados de las muestras gemelas, se puede detectar si hay error en el marcado del geólogo. (programa de perforación supervisado por AMEC)

Figura Nº 57: Si las muestras gemelas no han sido realizadas con criterio geológico, se encontrará errores en los gráficos realizados en gabinete. (Fuente: AMEC-PERU)



Tabla VIII Datos ficticios de resultados de laboratorio de muestras de programas de perforación diamantina. Ensayos de muestras gemelas (Twin Samples=TS)

ORIGINAL SAMPLES Ag As Bi Cu 5 69 1.23 1.4 26 1325 2.02 7.95 21 73 2.51 7.67 4 1530 0.4 0.78 4 26 1.3 0.93 13 206 1.39 2.43 6 33 4.23 0.91 2 3 0.98 0.16 3 4 1.9 0.44 8 562 2.01 1.35 5 4 0.84 0.49 5 47 5.7 1.18 6 4 2.9 0.97 10 8 2.24 1.45 1 76 0.25 0.08 0.5 61 0.24 0.03 4 4 1.62 0.98 5 223 25.9 0.19 2 123 1.37 0.58 5 21 1.98 0.82 10 12 2.69 1.31 2 61 17.85 0.06 0.5 14 2.25 0.06 3 14 4.26 0.23 1 1 0.31 0.17 1 19 15.85 0.1 100 55 500 1.59 2 8 1.21 0.34 3 84 5.1 0.34 7 41 2.86 0.56 4 8 0.8 0.63 4 17 10.45 0.54 5 33 16.85 0.76 11 24 10.85 1.36 4 19 3.94 0.4 4 37 18.7 0.11 3 5 0.53 0.97 6 16 3.25 0.66 5 22 2.32 0.73 1 63 1.65 0.05 6 21 6.16 0.55 DUPLICATE SAMPLES Ag As Bi Cu Zn Type 5 54 1.39 1.42 0.01 TS 20 177 2.18 7 0.08 TS 18 48 1.88 6.71 0.07 TS 4 1300 0.44 0.66 0.03 TS 6 47 2.59 1.1 0.06 TS 16 208 3.13 2.79 0.04 TS 7 47 4.81 1.02 0.12 TS 2 6 0.98 0.17 0.01 TS 3 4 1.96 0.4 0.02 TS 7 392 2.1 1.27 0.03 TS 5 5 0.86 0.49 0.03 TS 5 22 8.35 1.16 0.02 TS 6 6 3.37 1.09 0.04 TS 9 9 2 1.21 0.06 TS 1 72 0.31 0.08 0.02 TS 0.5 55 0.28 0.02 0.01 TS 4 1 1.88 0.85 0.02 TS 3 191 19.5 0.13 0.01 TS 2 136 1.24 0.57 0.03 TS 6 23 2.13 0.83 1.14 TS 9 15 2.47 1.16 0.35 TS 2 103 16.8 0.09 0.02 TS 0.5 12 14.5 0.06 0.005 TS 3 14 4.95 0.25 0.05 TS 1 5 0.31 0.14 0.01 TS 2 18 20.6 0.11 0.005 TS 100 42 500 1.57 12.55 TS 2 9 1.1 0.34 0.01 TS 3 44 4.44 0.31 0.01 TS 9 57 6.74 0.81 0.02 TS 3 8 0.78 0.52 0.02 TS 4 35 4.85 0.55 0.01 TS 5 32 17.7 0.76 0.01 TS 11 34 14.6 1.38 0.2 TS 4 23 3.91 0.45 0.02 TS 4 45 19.9 0.11 0.06 TS 3 6 0.53 1.06 0.01 TS 6 19 3.35 0.66 0.03 TS 6 30 2.06 0.88 0.07 TS 0.5 5 1.26 0.02 0.03 TS 7 18 6.59 0.56 1.66 TS

Orig. M1934 M1934 M1932 M1932 M1932 M1932 M1932 M1932 M1932 M1948 M1932 M1948 M1948 M1948 M1935 M1935 M1935 M1936 M1944 M1935 M1935 M1936 M1936 M1935 M1935 M1936 M1941 M1940 M1940 M1941 M1941 M1940 M1940 M1941 M1947 M1940 M1946 M1946 M1948 M1947 M1948

Zn 0.01 0.11 0.1 0.03 0.02 0.03 0.15 0.01 0.02 0.03 0.02 0.02 0.03 0.07 0.02 0.01 0.03 0.01 0.03 1.14 0.34 0.02 0.005 0.03 0.01 0.005 13.05 0.005 0.01 0.02 0.02 0.01 0.01 0.1 0.03 0.06 0.01 0.03 0.08 0.06 1.72

Dupli. M1934 M1934 M1932 M1932 M1932 M1932 M1932 M1932 M1932 M1948 M1932 M1948 M1948 M1948 M1935 M1935 M1935 M1936 M1944 M1935 M1935 M1936 M1936 M1935 M1935 M1936 M1941 M1940 M1940 M1941 M1941 M1940 M1940 M1941 M1947 M1940 M1946 M1946 M1948 M1947 M1948

(Basado en resultados de programas de QA/QC supervisados por AMEC-PERU) La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco Página 84 de 126


Gráficos de control de muestras gemelas (TS) para cada elemento

Exploration Program: Ag in Twin Samples

100

90

80

70

Max Ag (ppm)

60

TS 45º Line Failure Line Failures

50

40

(All Samples)

Number of samples

30

49 20

Failures

10

0

0.0%

0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Min Ag (ppm)

Figura Nº 58: Gráfico de control para la Ag (TS); de un total de 49 muestras, ninguna se encuentra fallida. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Exploration Program: As in Twin Samples

1400

1200

1000

Max As (ppm)

800

TS 45º Line Failure Line

600

Failures

(All Samples)

400

Number of samples

49

Failures

200

4

8.2%

0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400

Min As (ppm)

Figura Nº 59: Gráfico de control para el As (TS); de un total de 49 muestras se encuentra que 4 muestras están fallidas con respecto al As. El máximo aceptable de muestras fallidas para este caso se considera el 10%. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC) La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco Página 85 de 126


Exploration Program: Bi in Twin Samples

500

400

Max Bi (ppm)

300


200

(All Samples)

Number of samples

49 100

Failures

0

0.0%

0 0 100 200 300 400 500

Min Bi (ppm)

Figura Nº 60: Gráfico de control para el Bi (TS); ninguna muestra fallida, todas se encuentran dentro de la línea de error, línea roja. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Exploration Program: Cu in Twin Samples

2.0

1.6

1.2

Max Cu (%)


0.8

(Low Grade Samples)

Number of samples

49 0.4

Failures

1

2.0%

0.0 0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0

Min Cu (%)

Figura Nº 61: Gráfico de control para el Cu (TS); Sólo una muestra fallida, fuera del límte de error. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC).



Exploration Program: Zn in Twin Samples

16

14

12

10

Max Zn (%)

TS 45º Line 8 Failure Line Failures 6

(All Samples)

Number of samples

4

49

Failures

2

0

0.0%

0 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0

Min Zn (%)

Figura Nº 62: Gráfico de control para el Zn (TS). (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

o

En la Preparación o Cuarteo (Error de Sub-Muestreo); A través de duplicados de rechazo grueso (CD) de preparación, cuarteo.

Figura Nº 63: Cuarteador Gilson.

Figura Nº 64: Cuarteador Rotatorio.



Tabla IX Datos ficticios de resultados de muestras de perforación diamantina. Ensayos de Duplicados Gruesos (CD)

ORIGINAL SAMPLES Ag AA As ICP Cu AA 6 185 0.38 0.5 4 0.04 1 10 0.14 0.5 3 0.03 2 50 0.76 2 13 0.06 79 37 4.91 0.5 6 0.06 0.5 21 0.04 0.5 3 0.06 18 11 0.34 2 13 0.53 18 24 1.84 3 52 0.22 5 42 0.42 5 2 0.67 38 52 2.01 16 9 1.91 0.5 10 0.05 20 23 0.86 2 512 0.14 0.5 1 0.21 3 8 0.44 0.5 58 0.07 1 14 0.05 2 30 0.26 2 1 0.11 0.5 30 0.05 1 13 0.08 4 4 0.73 3 24 0.17 7 7 0.89 1 41 0.04 0.5 10 0.08 10 9 1.26 11 12 0.93 1 11 0.03 2 34 0.26 0.5 15 0.03 0.5 9 0.02 8 82 0.17 1 9 0.01 DUPLICATE SAMPLES Dupli. Ag AA As ICP Cu AA M2726 7 190 0.39 M2762 0.5 6 0.03 M2762 1 11 0.13 M2759 0.5 2 0.03 M2768 3 49 0.71 M2757 3 13 0.06 M2757 78 34 4.13 M2765 0.5 8 0.07 M2765 2 4 0.15 M2778 0.5 6 0.06 M2778 18 10 0.33 M2749 2 12 0.51 M2749 19 25 1.83 M2753 4 46 0.22 M2753 5 42 0.43 M2756 5 4 0.68 M2756 35 67 2.04 M2758 16 10 1.95 M2773 0.5 11 0.05 M2785 21 27 0.89 M2758 2 498 0.14 M2761 0.5 1 0.21 M2761 3 10 0.42 M2758 0.5 56 0.08 M2777 0.5 11 0.05 M2764 2 30 0.27 M2767 1 1 0.11 M2767 0.5 29 0.05 M2775 0.5 17 0.08 M2769 4 3 0.73 M2769 3 28 0.18 M2768 7 9 0.9 M2774 1 46 0.04 M2795 0.5 10 0.08 M2785 10 13 1.28 M2785 11 10 0.94 M2785 1 11 0.04 M2772 2 31 0.26 M2772 0.5 19 0.03 M2775 0.5 12 0.02 M2773 8 83 0.18 M2773 1 8 0.01

Orig. M2726 M2762 M2762 M2759 M2768 M2757 M2757 M2765 M2765 M2778 M2778 M2749 M2749 M2753 M2753 M2756 M2756 M2758 M2773 M2785 M2758 M2761 M2761 M2758 M2777 M2764 M2767 M2767 M2775 M2769 M2769 M2768 M2774 M2795 M2785 M2785 M2785 M2772 M2772 M2775 M2773 M2773

Zn AA 0.77 0.005 0.005 0.005 0.01 0.15 1.48 0.01 0.01 0.005 0.09 0.01 0.05 0.27 1.26 0.02 6.99 0.1 0.01 0.28 0.03 0.005 0.02 0.005 0.05 0.01 0.01 0.005 0.005 0.21 1.08 0.05 0.03 0.005 0.07 0.05 0.12 0.01 0.005 0.02 0.31 0.02

Zn AA 0.77 0.005 0.005 0.005 0.01 0.16 1.5 0.01 0.01 0.005 0.08 0.01 0.05 0.27 1.52 0.02 7.05 0.08 0.01 0.28 0.03 0.005 0.02 0.005 0.05 0.005 0.01 0.005 0.005 0.2 1.05 0.05 0.04 0.01 0.07 0.05 0.13 0.01 0.005 0.02 0.3 0.02

Type CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD

(Basado en resultados de programas de QA/QC supervisados por AMEC-PERU) La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco Página 88 de 126


M2749 M2753 M2753 M2756 M2756 M2758 M2773 M2785 M2758 M2761 M2761 M2758 M2777 M2764 M2767 M2767 M2775 M2769 M2769 M2768 M2774 M2795 M2785 M2785 M2785 M2772 M2772 M2775 M2773 M2773 M2774 M2780 M2772 M2776 M2779 M2766 M2766 M2766 M2779 M2779 M2779 M2781 M2777 M2777 M2784 M2784 M2787

18 3 5 5 38 16 0.5 20 2 0.5 3 0.5 1 2 2 0.5 1 4 3 7 1 0.5 10 11 1 2 0.5 0.5 8 1 14 0.5 0.5 26 1 1 58 5 5 29 15 1 1 1 4 3 2

24 52 42 2 52 9 10 23 512 1 8 58 14 30 1 30 13 4 24 7 41 10 9 12 11 34 15 9 82 9 25 7 17 55 6 1 36 14 12 16 331 1 165 12 24 29 10

1.84 0.22 0.42 0.67 2.01 1.91 0.05 0.86 0.14 0.21 0.44 0.07 0.05 0.26 0.11 0.05 0.08 0.73 0.17 0.89 0.04 0.08 1.26 0.93 0.03 0.26 0.03 0.02 0.17 0.01 0.74 0.01 0.02 0.83 0.06 0.1 4.03 0.58 0.62 2.89 1.28 0.04 0.13 0.21 0.41 0.43 0.21

0.05 0.27 1.26 0.02 6.99 0.1 0.01 0.28 0.03 0.005 0.02 0.005 0.05 0.01 0.01 0.005 0.005 0.21 1.08 0.05 0.03 0.005 0.07 0.05 0.12 0.01 0.005 0.02 0.31 0.02 0.04 0.03 0.005 0.58 0.01 0.01 0.28 0.02 0.02 0.09 4.3 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01

M2749 M2753 M2753 M2756 M2756 M2758 M2773 M2785 M2758 M2761 M2761 M2758 M2777 M2764 M2767 M2767 M2775 M2769 M2769 M2768 M2774 M2795 M2785 M2785 M2785 M2772 M2772 M2775 M2773 M2773 M2774 M2780 M2772 M2776 M2779 M2766 M2766 M2766 M2779 M2779 M2779 M2781 M2777 M2777 M2784 M2784 M2787

19 4 5 5 35 16 0.5 21 2 0.5 3 0.5 0.5 2 1 0.5 0.5 4 3 7 1 0.5 10 11 1 2 0.5 0.5 8 1 13 0.5 0.5 26 1 0.5 57 6 5 29 15 1 1 2 4 4 2

25 46 42 4 67 10 11 27 498 1 10 56 11 30 1 29 17 3 28 9 46 10 13 10 11 31 19 12 83 8 22 5 34 60 2 4 37 14 11 21 337 1 166 11 24 26 1

1.83 0.22 0.43 0.68 2.04 1.95 0.05 0.89 0.14 0.21 0.42 0.08 0.05 0.27 0.11 0.05 0.08 0.73 0.18 0.9 0.04 0.08 1.28 0.94 0.04 0.26 0.03 0.02 0.18 0.01 0.74 0.01 0.05 0.83 0.07 0.1 4.09 0.58 0.61 2.92 1.28 0.04 0.13 0.21 0.42 0.42 0.23

0.05 0.27 1.52 0.02 7.05 0.08 0.01 0.28 0.03 0.005 0.02 0.005 0.05 0.005 0.01 0.005 0.005 0.2 1.05 0.05 0.04 0.01 0.07 0.05 0.13 0.01 0.005 0.02 0.3 0.02 0.04 0.03 0.005 0.59 0.02 0.01 0.28 0.02 0.02 0.09 4.25 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.005

CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD CD

(Basado en resultados de programas de QA/QC supervisados por AMEC-PERU)



Gráficos de control de duplicados gruesos (CD) para cada elemento

Exploration Program: Ag in Coarse Duplicates

80

60

Max Ag (ppm)

CD 45º Line 40 Failure Line Failures

(All Samples)

Number of samples

20

121

Failures

0

0.0%

0 0 20 40 60 80

Min Ag (ppm)

Figura Nº 65: Gráfico de control para la Ag (CD) todas las muestras se encuentran dentro del límite de error. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Exploration Program: As in Coarse Duplicates

800

600

Max As (ppm)

CD 400 45º Line Failure Line Failures

(All Samples)

Number of samples

200

121

Failures

0

0.0%

0 0 200 400 600 800

Min As (ppm)

Figura Nº 66: Gráfico de control para el As (CD). (gráfico creado por Armando Simon-AMEC) La Aplicación de las Mejores Practicas y Aseguramiento del Control de Calidad en Programas de Perforación Diamantina. José Oswaldo Sauñe Pacco Página 90 de 126


Exploration Program: Cu in Coarse Duplicates

2.0

1.5

Max Cu (%)

CD 45º Line 1.0 Failure Line Failures

(Low Grade Samples)

Number of samples

0.5

121

Failures

1

0.8%

0.0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0

Min Cu (%)

Figura Nº 67: Gráfico de control para el Cu (CD); sólo una muestra del total se encuentra fuera de la línea de error. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Exploration Program: Zn in Coarse Duplicates

9

6 CD 45º Line Failure Line Failures

Max Zn (%)

(All Samples)

3

Number of samples

121

Failures

1

0.8%

0 0 3 6 9

Min Zn (%)

Figura Nº 68: Gráfico de control para el Zn (CD); sólo una muestra se presenta fuera de la línea de error. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)



En el Análisis (Error analítico); A través de duplicados de rechazo fino (PD) controles internos, duplicados de pulpa. Se debe de enviar las muestras simultáneamente al mismo laboratorio (primario), y con diferente número, para garantizar que su identidad no sea reconocida.

Figura Nº 69: Preparación de muestras de duplicados finos. (Laboratorio ALSChemex)

Figura Nº 70: Duplicados preparados e insertados dentro del grupo de lote de muestras.



Tabla X Datos Ficticios de Resultados de Laboratorio de Muestras de Programas de Perforación Diamantina. Ensayos de Duplicados Finos (PD)

Orig. M2726 M2762 M2762 M2759 M2768 M2757 M2757 M2765 M2765 M2778 M2778 M2749 M2749 M2753 M2753 M2756 M2756 M2758 M2773 M2785 M2758 M2761 M2761 M2758 M2777 M2764 M2767 M2767 M2775 M2769 M2769 M2768 M2774 M2795 M2785 M2785 M2785 M2772 M2772 M2775 M2773 M2773 M2774 ORIGINAL SAMPLES DUPLICATE SAMPLES Ag AA As ICP Bi ICPMS Cu AA Mo AA Duplic. Ag AA As ICP Bi ICPMS Cu AA Mo AA Type 6 185 84.5 0.38 0.77 M2726 7 190 72.1 0.39 0.77 PD 0.5 4 1.03 0.04 0.005 M2762 0.5 6 0.67 0.03 0.005 PD 1 10 0.64 0.14 0.005 M2762 1 11 0.54 0.13 0.005 PD 0.5 3 7.13 0.03 0.005 M2759 0.5 2 8.07 0.03 0.005 PD 2 50 2.2 0.76 0.01 M2768 3 49 1.83 0.71 0.01 PD 2 13 13.5 0.06 0.15 M2757 3 13 16.15 0.06 0.16 PD 79 37 500 4.91 1.48 M2757 78 34 500 4.13 1.5 PD 0.5 6 3.88 0.06 0.01 M2765 0.5 8 4.12 0.07 0.01 PD 0.5 21 1.19 0.04 0.01 M2765 2 4 5.36 0.15 0.01 PD 0.5 3 5.37 0.06 0.005 M2778 0.5 6 6.32 0.06 0.005 PD 18 11 260 0.34 0.09 M2778 18 10 268 0.33 0.08 PD 2 13 191 0.53 0.01 M2749 2 12 191 0.51 0.01 PD 18 24 500 1.84 0.05 M2749 19 25 500 1.83 0.05 PD 3 52 13.2 0.22 0.27 M2753 4 46 13 0.22 0.27 PD 5 42 63 0.42 1.26 M2753 5 42 60 0.43 1.52 PD 5 2 3.72 0.67 0.02 M2756 5 4 0.54 0.68 0.02 PD 38 52 500 2.01 6.99 M2756 35 67 500 2.04 7.05 PD 16 9 99.4 1.91 0.1 M2758 16 10 102 1.95 0.08 PD 0.5 10 0.53 0.05 0.01 M2773 0.5 11 0.61 0.05 0.01 PD 20 23 303 0.86 0.28 M2785 21 27 308 0.89 0.28 PD 2 512 8.34 0.14 0.03 M2758 2 498 8.38 0.14 0.03 PD 0.5 1 0.22 0.21 0.005 M2761 0.5 1 0.24 0.21 0.005 PD 3 8 7.48 0.44 0.02 M2761 3 10 8.11 0.42 0.02 PD 0.5 58 0.13 0.07 0.005 M2758 0.5 56 0.15 0.08 0.005 PD 1 14 1.22 0.05 0.05 M2777 0.5 11 1.49 0.05 0.05 PD 2 30 5.98 0.26 0.01 M2764 2 30 6.23 0.27 0.005 PD 2 1 60.4 0.11 0.01 M2767 1 1 56.9 0.11 0.01 PD 0.5 30 0.86 0.05 0.005 M2767 0.5 29 0.82 0.05 0.005 PD 1 13 2.62 0.08 0.005 M2775 0.5 17 2.5 0.08 0.005 PD 4 4 2.91 0.73 0.21 M2769 4 3 2.85 0.73 0.2 PD 3 24 10.5 0.17 1.08 M2769 3 28 10.15 0.18 1.05 PD 7 7 2.79 0.89 0.05 M2768 7 9 2.86 0.9 0.05 PD 1 41 3.31 0.04 0.03 M2774 1 46 3.49 0.04 0.04 PD 0.5 10 2.54 0.08 0.005 M2795 0.5 10 2.4 0.08 0.01 PD 10 9 3.16 1.26 0.07 M2785 10 13 3.43 1.28 0.07 PD 11 12 7.02 0.93 0.05 M2785 11 10 7.22 0.94 0.05 PD 1 11 3.77 0.03 0.12 M2785 1 11 3.24 0.04 0.13 PD 2 34 4.48 0.26 0.01 M2772 2 31 4.63 0.26 0.01 PD 0.5 15 1.53 0.03 0.005 M2772 0.5 19 2 0.03 0.005 PD 0.5 9 0.41 0.02 0.02 M2775 0.5 12 0.37 0.02 0.02 PD 8 82 58.5 0.17 0.31 M2773 8 83 63.8 0.18 0.3 PD 1 9 5.13 0.01 0.02 M2773 1 8 5.22 0.01 0.02 PD 14 25 4.35 0.74 0.04 M2774 13 22 4.22 0.74 0.04 PD




M2780 M2772 M2776 M2779 M2766 M2766 M2766 M2779 M2779 M2779 M2781 M2777 M2777 M2784 M2784 M2787 M2787 M2773 M2790 M2790 M2796 M2796 M2793 M2755 M2755 M2755 M2776 M2762 M2731 M2731 M2746 M2746 M2746 M2743 M2744 M2744 M2729 M2729 M2729 M2737 M2737 M2737 M2736 M2726 M2735 M2736 M2756 M2741 M2736 M2735 M2752

0.5 0.5 26 1 1 58 5 5 29 15 1 1 1 4 3 2 7 3 2 1 6 2 5 4 1 2 31 2 0.5 11 4 11 0.5 16 1 10 0.5 13 0.5 5 4 2 0.5 21 9 0.5 1 24 9 6 0.5

7 17 55 6 1 36 14 12 16 331 1 165 12 24 29 10 17 11 776 143 187 7 227 15 34 15 39 116 9 30 22 46 1 64 36 18 5 13 1 36 11 9 12 96 36 10 7 69 13 13 14

10.8 0.01 0.26 0.02 58.8 0.83 0.83 0.06 3.59 0.1 85.3 4.03 12.4 0.58 4.27 0.62 4.21 2.89 5.12 1.28 2.9 0.04 6.78 0.13 21.3 0.21 2.49 0.41 1.84 0.43 3.85 0.21 5.63 0.76 39 0.22 2.12 0.46 0.67 0.14 3.68 0.71 0.9 0.37 2.57 0.77 4.74 0.3 1.29 0.03 2.78 0.11 217 1.73 24.8 0.09 3.82 0.05 31 1.2 7.45 0.49 38.2 0.9 0.41 0.02 5.02 1.66 8.52 0.03 500 1.03 3.61 0.04 14.9 1.67 0.31 0.02 15.65 0.72 7.66 0.73 1.15 0.22 2.23 0.01 162.5 2.23 85.8 0.36 2.3 0.01 8.29 0.09 134 1.5 34.3 0.04 55.8 0.15 1 0.005

0.03 0.005 0.58 0.01 0.01 0.28 0.02 0.02 0.09 4.3 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 2.57 0.02 0.01 0.03 0.06 0.005 0.05 0.02 0.01 0.1 7.09 0.01 0.005 0.07 0.04 2.58 0.02 0.07 0.1 0.1 0.01 0.06 0.005 0.41 0.03 0.01 0.04 0.26 0.54 0.04 0.02 4.63 0.28 0.23 0.01

M2780 M2772 M2776 M2779 M2766 M2766 M2766 M2779 M2779 M2779 M2781 M2777 M2777 M2784 M2784 M2787 M2787 M2773 M2790 M2790 M2796 M2796 M2793 M2755 M2755 M2755 M2776 M2762 M2731 M2731 M2746 M2746 M2746 M2743 M2744 M2744 M2729 M2729 M2729 M2737 M2737 M2737 M2736 M2726 M2735 M2736 M2756 M2741 M2736 M2735 M2752

0.5 0.5 26 1 0.5 57 6 5 29 15 1 1 2 4 4 2 7 3 1 1 6 2 5 4 1 2 30 2 0.5 11 4 11 0.5 16 1 10 0.5 14 0.5 5 4 2 1 22 10 0.5 1 25 8 6 0.5

5 34 60 2 4 37 14 11 21 337 1 166 11 24 26 1 16 16 791 143 195 7 221 13 29 13 42 116 8 31 24 47 1 64 32 16 4 15 1 31 17 9 10 93 33 12 10 63 14 12 11

12.6 0.01 12.5 0.05 66.6 0.83 1.12 0.07 3.26 0.1 86.2 4.09 10.8 0.58 4.28 0.61 4.14 2.92 4.98 1.28 3.23 0.04 7.06 0.13 24.4 0.21 2.23 0.42 1.89 0.42 3.76 0.23 5.84 0.81 35.6 0.23 2.38 0.46 0.71 0.13 3.87 0.7 0.89 0.38 2.56 0.77 5.55 0.3 1.37 0.04 2.74 0.11 221 1.74 22.4 0.08 3.9 0.05 30.8 1.23 7.17 0.47 36 0.93 0.36 0.02 4.36 1.65 8.03 0.03 500 1.03 2.91 0.04 15.9 1.7 0.32 0.02 15.4 0.72 7.4 0.79 1.27 0.22 2.47 0.01 161.5 2.32 85.1 0.34 2.2 0.01 7.76 0.09 136.5 1.76 34 0.05 56.9 0.14 1.02 0.005

0.03 0.005 0.59 0.02 0.01 0.28 0.02 0.02 0.09 4.25 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.005 2.67 0.03 0.01 0.03 0.06 0.005 0.05 0.02 0.01 0.11 7.01 0.01 0.005 0.07 0.05 2.54 0.02 0.06 0.11 0.1 0.01 0.07 0.005 0.42 0.02 0.01 0.04 0.25 0.52 0.04 0.02 1.24 0.27 0.21 0.01

PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD PD




Gráficos de control de duplicados finos (PD) para cada elemento

Exploration Program: Ag in Pulp Duplicates

90

60

Max Ag (ppm)

PD 45º Line Failure Line Failures

(All Samples)

30

Number of samples

121

Failures

1

0.8%

0 0 30 60 90

Min Ag (ppm)

Figura Nº 71: Gráfico de control para el elemento Ag (PD). Sólo una muestra se encuentra fallida. (gráfico creado por Armando Simon)

Exploration Program: As in Pulp Duplicates

200

150

Max As (ppm)

PD 45º Line 100 Failure Line Failures

(Low Grade Samples)

Number of samples

50

121

Failures

0

0.0%

0 0 50 100 150 200

Min As (ppm)

Figura Nº 72: Gráfico de control para el elemento As (PD). Ninguna muestra se encuentra fallida. (gráfico creado por Armando Simon)



Exploration Program: Bi in Pulp Duplicates

500

400

Max Bi (ppm)

300


200

(All Samples)

Number of samples

121 100

Failures

6

5.0%

0 0 100 200 300 400 500

Min Bi (ppm)

Figura Nº 73: Gráfico de control para el elemento Bi (PD). Seis muestras se encuentran fallidas.

Exploration Program: Cu in Pulp Duplicates

6

4

Max Cu (%)


2

(All Samples)

Number of samples

121

Failures

1

0.8%

0 0 2 4 6

Min Cu (%)

Figura Nº 74: Gráfico de control para el elemento Cu (PD). Sólo una muestra fallida.



Exploration Program: Mo in Pulp Duplicates

0.6

0.4

Max Mo (%)


(All Samples)

0.2

Number of samples

121

Failures

8

6.6%

0.0 0.0 0.2 0.4 0.6

Min Mo (%)

Figura Nº 75: Gráfico de control para el elemento Mo (PD). Ocho muestras fallidas, lo que significa que hay contaminación en el pulverizado de las muestras.

9.2 Exactitud Cuando expresamos la exactitud de un resultado se expresa mediante el error absoluto que es la diferencia entre el valor experimental y el valor verdadero. Se define como la proximidad de los resultados a un valor verdadero o aceptado (se vincula a errores sistemáticos). El concepto de exactitud está indisolublemente vinculado al de valor real. Al determinar la ley de la muestra, nunca se llega a conocer el valor real; sin embargo, es posible preparar estandares en condiciones muy controladas y establecer el mejor valor (MV) del estandar para cada elemento en particular. Por otra parte, el intervalo de confianza (IC), también conocido como error estandar de la media, evaluado con un nivel de significación de 0.05, identifica al intervalo alrededor del MV en el cual la probabilidad de ocurrencia del valor real es igual al 95%. Tanto el MV como el IC que caracterizan al estandar deben ser establecidos a través de múltiples análisis en una serie de laboratorios de elevada reputación técnica. Mediante la inserción de estandares en los lotes analíticos, es posible comparar el comportamiento del



laboratorio en cuestión con el de los laboratorios de referencia. De este modo se evalúa la proximidad al MV de los valores obtenidos, y se determina la magnitud del posible sesgo, en caso de que exista. Se recomienda tratar la exactitud como una característica cualitativa (baja exactitud, elevada exactitud), y el sesgo como un parámetro cuantitativo, entre los cuales existe una relación inversa: a mayor sesgo, menor exactitud, y viceversa. 9.2.1 Como se Evalúa la Exactitud En el mismo laboratorio; A través de estandares certificados, materiales preparados en condiciones especiales muy controladas, preferiblemente por laboratorios de conocida reputación. Insertar los estandares de forma anónima en el flujo analítico. Utilizar estandares de naturaleza similar al material que será evaluado. Utilizar varios estandares en orden alterno (bajo, medio, alto). Evitar la preparación de los estandares en los laboratorios evaluados.

En otro laboratorio; A través de muestras de chequeo (controles externos, duplicados externos de rechazo fino). Este método debe ser utilizado como complemento al uso de estandares. Reenviar las muestras a un laboratorio de referencia. Incluir en el lote de forma anónima otras muestras de control. Chequear la granulometría a un 10% de las muestras.

Exactitud – Magnitud Cualitativa Ejemplo de Uso: baja exactitud, alta exactitud, exactitud aceptable. Sesgo – Magnitud Cuantitativa Para está ndares: Sesgo (%) = (AV/BV)-1



AV= Representa el promedio de los valores obtenidos en el análisis del estandar. BV= El valor aceptado del estandar. Para chequeos externos: Sesgo (%)= 1-m Donde “m” representa la pendiente de la curva de regresión entre los valores obtenidos en el laboratorio secundario (y) y en el laboratorio primario (x). 9.2.2 Criterio de Aceptación El sesgo resultante del análisis, una vez que son excluidos los valores dispares, debe estar dentro de los límites aceptables. Bueno: /Sesgo/10%



Tabla XI Datos Ficticios de Resultados de Laboratorio de Muestras de Programas de Perforación Diamantina. Ensayos de Muestras Estandar (STD)

Batch Nr. Batch Nr. M2013 M1996 M1996 M1996 M2005 M2005 M2005 M2012 M2012 M2012 M2017 M2017 M2017 M2017 M2017 M2017 M2018 M2018 M2018 M2018 M2018 M2006 M2006 M2006 M2015 M2015 M2019 M2020 M2020 M2020 M2020 M2020 M2020 M2020 M2021 M2022 M2022 M2022 M2030 SampleID Batch Date Standard Ag SampleID Batch Date Standard Ag DH241816 4-Jun-07 SG301-6 50 DH237376 5-Jun-07 SG301-6 50 DH237678 5-Jun-07 SG301-6 51 DH238324 5-Jun-07 SG301-6 50 DH238712 5-Jun-07 SG301-6 53 DH238739 5-Jun-07 SG301-6 52 DH238994 5-Jun-07 SG301-6 52 DH240830 5-Jun-07 SG301-6 48 DH241342 5-Jun-07 SG301-6 53 DH241538 5-Jun-07 SG301-6 50 DH240392 22-Jun-07 SG301-6 51 DH240943 22-Jun-07 SG301-6 50 DH241416 22-Jun-07 SG301-6 53 DH241768 22-Jun-07 SG301-6 50 DH242161 22-Jun-07 SG301-6 51 DH242863 22-Jun-07 SG301-6 51 DH237281 22-Jun-07 SG301-6 51 DH241741 22-Jun-07 SG301-6 51 DH241890 22-Jun-07 SG301-6 52 DH242020 22-Jun-07 SG301-6 52 DH242590 22-Jun-07 SG301-6 53 DH239493 25-Jun-07 SG301-6 50 DH240571 25-Jun-07 SG301-6 50 DH240892 25-Jun-07 SG301-6 55 DH239790 25-Jun-07 SG301-6 52 DH241589 25-Jun-07 SG301-6 52 DH241992 25-Jun-07 SG301-6 50 DH231977 25-Jun-07 SG301-6 51 DH237229 25-Jun-07 SG301-6 50 DH242228 25-Jun-07 SG301-6 50 DH242259 25-Jun-07 SG301-6 47 DH242713 25-Jun-07 SG301-6 48 DH243116 25-Jun-07 SG301-6 51 DH243420 25-Jun-07 SG301-6 50 DH242432 25-Jun-07 SG301-6 49 DH242962 25-Jun-07 SG301-6 51 DH243171 25-Jun-07 SG301-6 51 DH243762 25-Jun-07 SG301-6 51 DH243314 25-Jun-07 SG301-6 50 As As 741 715 711 719 728 729 670 631 789 736 670 666 667 661 663 672 669 664 670 673 659 740 655 622 678 650 699 656 660 653 641 649 623 633 668 646 618 614 579 Bi Bi 25.60 23.30 23.40 24.10 23.80 24.30 24.60 23.90 25.40 25.10 23.40 23.60 23.10 23.90 21.40 24.80 25.20 24.20 23.40 24.00 24.60 24.80 24.20 26.20 22.80 24.60 22.20 26.90 24.60 26.20 25.00 22.90 24.50 22.10 24.30 23.50 23.70 20.60 24.30 Cu Cu 0.41 0.41 0.41 0.40 0.39 0.39 0.41 0.40 0.40 0.40 0.39 0.41 0.40 0.40 0.39 0.39 0.41 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.41 0.42 0.40 0.39 0.40 0.41 0.40 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.42 0.39 0.42 0.41 Mo Mo 0.0028 0.0029 0.0029 0.0030 0.0030 0.0029 0.0029 0.0027 0.0028 0.0028 0.0028 0.0029 0.0029 0.0027 0.0027 0.0029 0.0028 0.0030 0.0031 0.0028 0.0028 0.0030 0.0027 0.0026 0.0028 0.0028 0.0030 0.0027 0.0029 0.0028 0.0031 0.0030 0.0032 0.0030 0.0027 0.0028 0.0029 0.0030 0.0028 Zn Zn 8.69 5.73 8.25 8.77 8.50 8.39 8.58 8.12 8.67 8.77 8.35 8.44 8.51 8.30 8.15 8.50 8.18 8.41 8.49 8.27 8.50 8.69 8.93 8.76 8.73 8.73 8.77 8.62 8.56 8.66 8.46 8.55 8.60 8.55 8.67 8.67 8.62 8.72 8.48 For INPUT 4-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 5-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 22-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07 25-Jun-07


Gráficos de control de muestras estandar (STD)

Control Chart Standard SG301-6 - Ag / June 2007

65 60

SG301-6, Ag (ppm)

Data Mean +/- 2 std.dev.s Best Value 51 Moving Average

55 50 45 40

04-06-07 05-06-07 05-06-07 05-06-07 22-06-07 22-06-07 22-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07

1.05 x Best 0.95 x Best High Clusters Low Clusters No. of Results Relative Bias This report 40 -2.6%

No Samples bias > 10%

0

Figura Nº 76: Gráfico de control para el elemento Ag (STD). Del gráfico se deduce que el error en la exactitud con respecto al elemento Ag es aceptable. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Control Chart Standard SG301-6 - As ICP / June 2007

No Outliers

900

SG301-6, As ICP (ppm)

Data Mean +/- 2 std.dev.s Best Value Moving Average 1.05 x Best 0.95 x Best High Clusters Low Clusters Mean all 670 40 22.7%

0

800 700 600 500 400 300

04-06-07 05-06-07 05-06-07 05-06-07 22-06-07 22-06-07 22-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07

No. of Results Relative Bias This report


39

In order Assayed, by Lab Job Date

Figura Nº 77: Gráfico de control para el elemento As (STD). Del gráfico se deduce que existe problemas de exactitud en el elemento As. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)



Control Chart Standard SG301-6 - Bi ICPMS / June 2007

No Outliers

40

SG301-6, Bi ICPMS (ppm)

Data Mean +/- 2

0

30

std.dev.s Best Value Moving Average

20

1.05 x Best 0.95 x Best

10

High Clusters Low Clusters

0

04-06-07 05-06-07 05-06-07 05-06-07 22-06-07 22-06-07 22-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07

Mean all No. of Results Relative Bias This report

24 40 5.9%

No Samples bias > 10% 8


Figura Nº 78: Gráfico de control para el elemento Bi (STD). Del gráfico se puede ver que la exactitud en el Bi es aceptable. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Control Chart Standard SG301-6 - Cu AA / June 2007

No Outliers

0.50

Data Mean +/- 2

0

SG301-6, Cu AA (%)

0.45

std.dev.s Best Value

0.40

Moving Average 1.05 x Best 0.95 x Best

0.35

High Clusters Low Clusters

0.30

04-06-07 05-06-07 05-06-07 05-06-07 22-06-07 22-06-07 22-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07

Mean all No. of Results Relative Bias

0 40 0.4%

No Samples bias >

0


This report

Figura Nº 79: Gráfico de control para el elemento Cu (STD). La exactitud en el Cu es aceptable.



Control Chart Standard SG301-6 - Mo AA / June 2007

No Outliers

0.0045 0.0040

SG301-6, Mo AA (%)

Data Mean +/- 2 std.dev.s

0

0.0035 0.0030 0.0025 0.0020 0.0015

04-06-07 05-06-07 05-06-07 05-06-07 22-06-07 22-06-07 22-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07

Best Value Moving Average 1.05 x Best 0.95 x Best High Clusters Low Clusters Mean all No. of Results Relative Bias This report 0.0029 40 -4.3%


1


Figura Nº 80: Gráfico de control para el elemento Mo (STD). (gráfico creado por Armando SimonAMEC)

Control Chart Standard SG301-6 - Zn AA / June 2007

No Outliers

11 10

SG301-6, Zn AA (%)

Data Mean +/- 2 std.dev.s

1

9 8 7 6 5

04-06-07 05-06-07 05-06-07 05-06-07 22-06-07 22-06-07 22-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07 25-06-07

Best Value Moving Average 1.05 x Best 0.95 x Best High Clusters Low Clusters Mean all No. of Results Relative Bias 8.4715 40 -0.5%


1


This report

Figura Nº 81: Gráfico de control para el elemento Zn (STD). (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)



9.3 Contaminación Al preparar o analizar algunas muestras, particularmente las de alta ley es posible que cierta porción de una muestra o de una solución quede retenida accidentalmente en el equipo y contamine las muestras siguientes. La contaminación se determina a través de los blancos, que son de hecho muestras estériles en las cuales los elementos a evaluar se encuentran presentes en cantidades inferiores o muy cercanas a límites de detección. Se considera que se ha producido un nivel significativo de contaminación de un elemento cuando los blancos arrojan valores que exceden varias veces el límite de detección para dicho elemento. Siempre que sea posible, la matriz de los blancos debe ser cercana a la matriz del material que está siendo analizado en las muestras ordinarias. 9.3.1 Como se evalúa la contaminación Durante la Preparación; A través de blancos gruesos, materiales con granulometría gruesa, carentes de los elementos cuya contaminación debe ser evaluada. Insertar los blancos gruesos de forma anónima en el flujo analítico. Preparar los blancos gruesos a continuación de muestras con alta ley. los correspondientes

o o

Durante el Análisis; A través de blancos finos, materiales pulverizados, carentes de los elementos cuya contaminación debe ser evaluada. Insertar los blancos finos de forma anónima en el flujo analítico. Preparar los blancos finos a continuación de muestras con alta ley.

o o



Se recomienda seguir la siguiente secuencia: después de una muestra fuertemente mineralizada, la primera muestra debe ser un blanco fino, seguida de un blanco grueso.

ORVANA - Coarse Blanks versus Previous - Cu (ppm ) 10

8

6

Blank

Cu Safe Limit

4

Regression

2

0 0 1000 2000 Preceding Sam ple 3000 4000

Figura Nº 82: Gráfico de control de Blancos Gruesos con respecto al Cobre, se puede notar que existe contaminación en la preparación de la muestras. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

ORVANA - Fine Blanks versus Previous - Au (ppm ) 0.060

Blank Result (g/t)

0.040 Au Safe Limit Regression 0.020

0.000 0 20 40 60 80 100 Preceding Sam ple Grade (g/t)

Figura Nº 83: Gráfico de control de Blancos Finos con respecto al Cobre, se puede notar que existe una sóla muestra que está contaminada en el análisis. (gráfico creado por Armando Simon-AMEC)

Los valores de los blancos no deben de estar directamente influenciados por las leyes de las muestras precedentes. Los valores de los blancos no deben exceder en más de 4 o 5 veces los límites de detección del elemento.



CAPITULO X ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Es el conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar que una determinada actividad u operación alcance un grado aceptable de calidad AC PREVENCION

El objetivo es actuar desde el inicio del proyecto sobre las principales

fuentes de error, con el objeto de tener en cuenta su influencia, y eliminar o minimizar su efecto.

10.1 Fuentes de error Long (2000) identifica tres tipos fundamentales de errores: o Los de tipo I, ocasionado por omisión o negligencia, que pueden ser usualmente evitados mediante la aplicación de técnicas correctas. o Los de tipo II, de muestreo o medición, de naturaleza aleatoria, cuya acción no puede ser evitada, aunque su efecto puede ser minimizado. o Los de tipo III, de naturaleza sistemática, cuyo efecto también puede ser minimizado. Un programa de Aseguramiento de la Calidad debe incluir indicaciones y recomendaciones orientadas a reducir el efecto de esos errores, y en especial los de tipo I. A continuación se enumeran sólo algunos de los más comunes, así como algunas recomendaciones para evitarlos o reducir su efecto. 10.2 Errores frecuentes en la evaluación de la precisión.



o o o

Utilizar sólo un tipo de duplicado para el programa. Comparar muestras no equivalentes. Diferente soporte (peso, intervalo, dimensiones), posición espacial, Tipo de muestra (gemela vs pulpa), condiciones de análisis (limite de detección) y diferentes laboratorios. Tomar duplicados de preparación al final del proceso de cuarteo, en lugar de hacerlo al principio del proceso de cuarteo. No chequear la granulometría. Cuartear muestras con granulometría más gruesa que lo indicado. Manipular deficientemente las muestras durante la inserción (contaminación, mix-ups). No conservar la lista de equivalencia entre originales y

o

o o

o

o

duplicados. o o No insertar duplicados en los lotes de control externo. No respetar la necesaria similitud de condiciones.

10.3 Errores frecuentes en la evaluación de la exactitud

Utilizar un número insuficiente de estandares. Utilizar estandares deficientemente preparados. Utilizar estandares no certificados. Utilizar estandares no correspondientes al tipo de material a

evaluar Utilizar estandares preparados por el mismo laboratorio que se Manipular deficientemente las muestras durante la inserción

(ley, material). pretende evaluar. (contaminación, mix-ups). No insertar estandares en los lotes de control externo.



10.4 Errores frecuentes en la evaluación de la contaminación

Utilizar un sólo tipo de blancos. Utilizar materiales cuyo carácter de blanco no ha sido demostrado. Utilizar blancos de una naturaleza muy diferente al tipo de material a

evaluar. Insertar los blancos sin considerar el carácter de la muestra

procedente (deben ser muestras ricas). Manipular deficientemente las muestras durante la inserción

(contaminación, mix-ups). No insertar blancos en los lotes de control externo

10.5 Errores frecuentes en el laboratorio

Preparar o analizar las muestras en un orden incorrecto (separar los

estandares y blancos). Corregir los valores de las muestras según los resultados de los

estandares. Reportar los resultados con diferentes formatos, unidades de medida y

límites de detección.

10.6 Errores de transferencia de información

Los errores en los reportes ocurren frecuentemente cuando los resultados son transferidos de las copias impresas de los certificados de ensayos del laboratorio a las computadoras (o a planos o secciones). Para los resultados de los ensayos, existen seis maneras comunes de reportar errores:

Cambiando los resultados por un intervalo de muestra de perforación.



Cambiando la ubicación del punto decimal en un resultado hacia la derecha o hacia la izquierda.

Ingresando datos en el campo equivocado. Transponiendo los dígitos. Mala lectura (adivinando) los resultados de facsímiles, Figuracopias, o notas hechas a mano que son ilegibles.

Entregando

valores

por

debajo

del

límite

de

detección

inconsistentemente.

Mientras que estos diferentes tipos de error puedan ser percibidos, es mejor encontrar y detectar todos los errores de ingreso de datos. cometidos fuera del laboratorio pueden ser Tales errores eliminados En los virtualmente

obteniendo los reportes del laboratorio como archivo electrónico.

casos donde los valores han sido ingresados a mano, se deberán hacer los esfuerzos necesarios para obtener los archivos electrónicos del laboratorio de ensayo para corregir estos datos. Esto puede requerir el reformateo de los archivos electrónicos del laboratorio, lo cual puede ser rápidamente realizado por alguien calificado en el manejo de datos de computadoras. Los datos pueden ser verificados completamente utilizando uno de los muchos programas de bases de datos, como: Rbase, Foxpro, dBase, Paradox, Access, Informix, etc. La verificación de datos no es muy práctica si se utilizan hojas de cálculo como Lotus, Quattro-pro, Excel, etc. Si los datos del laboratorio no están disponibles en versión electrónica, la tasa de error dentro de la base de datos del ensayo deberá ser primero evaluada verificando una selección al azar del 5% de los intervalos de cada perforación. Estos deberán ser verificados con una copia completamente legible (no un facsímile o una copia de mala calidad) del certificado de ensayos. Si la tasa de error de los datos a ser utilizados en el modelo de recursos excede cinco errores por mil entradas (la mitad del 1%) los datos



deberán ser re-ingresados a partir de copias de buena calidad, ambos juegos de datos verificados usando un programa de base de datos y todos los errores identificados y corregidos.

o

Adicionalmente, se deberá hacer una verificación por separado del 3% superior de los resultados. Si se encuentra una tasa de error alta entre estos resultados, entonces los siguientes 3% más altos de los resultados deberán también ser verificados y corregidos, y así sucesivamente hasta que la tasa de error esté por debajo del 0.5%.

o

En un proyecto en proceso que dependa de resultados de ensayos ingresados manualmente, es aconsejable ingresar, de manera rutinaria, todos los datos dos veces. Dos personas diferentes deberán hacerlo de tal manera que la misma persona no ingrese los mismos datos dos veces. La misma persona probablemente repetiría el mismo error, por ejemplo, leer un “7” por un “1”. Se deberán tomar las precauciones necesarias para asegurar que todos los resultados son efectivamente ingresados dos veces y no copiados de un archivo al otro, lo cual anularía el propósito del doble ingreso. Luego, los dos juegos de resultados ingresados son transferidos en dos tablas de base de datos, verificados para ver si hay inconsistencias en los registros, y cada disparidad ubicada para determinar la entrada correcta y hacer al final una base de datos libre de errores de ingreso.

10.7 Heterogeneidad geológica

Entre los problemas más comunes relacionados con la heterogeneidad geológica se destacan el uso de redes de exploración inadecuadas, errores en la codificación de los datos, el uso de programas inadecuados de estimación, la utilización de personal poco calificado, etc.


Para reducir su efecto se recomienda utilizar personal con la mejor calificación posible, preparar colecciones de muestras patrón que auxilien en el logueo, usar métodos de procesamiento de los datos, que apliquen métodos estadísticos basados en el rango de influencia, etc.

Figura Nº 84: Colección de muestras patrón, para su codificación. (fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 85: Muestras patrón codificadas. (fuente: AMEC-PERU)

10.8 Toma de muestras Entre los principales errores que se cometen durante esta operación se encuentran los siguientes: El muestreo predominante del material más blando o frágil, o de fragmentos grandes de material duro en el muestreo de canal; la orientación incorrecta de la línea de corte en el muestreo de testigo, así como el muestreo preferencial de fragmentos gruesos en muestras de testigo muy fragmentado; ignorar los contactos litológicos importantes; la introducción de sesgos en la selección de fragmentos o intervalos en el muestreo para densidad; confusiones en el etiquetado y el orden de las muestras, etc. Para reducir su efecto se recomienda usar procedimientos de muestreo que garanticen una adecuada representatividad de las muestras, conocer con la mayor exactitud posible la ubicación física y la orientación de los sondajes y



los intervalos de muestreo, manipular las muestras con extremo cuidado, etc.

Figura Nº 86: Marcado de los límites superior e inferior del canal de muestreo. (fuente: AMEC-PERU)

Figura Nº 87: Toma de muestra por canales. (fuente: AMEC-PERU)

10.9 Medición de parámetros

Los errores durante la medición de los parámetros se producen en varias fases de este proceso. Durante la preparación de muestras, son frecuentes el chancado demasiado grueso, el uso de técnicas de cuarteo deficientes, la insuficiente pulverización, la manipulación incorrecta de las muestras, el empleo de un deficiente sistema de extracción de polvo, etc. Durante los análisis químicos o físicos se constata con frecuencia el empleo de métodos analíticos inapropiados, el no uso de estandares de tipos o niveles adecuados, la aplicación de procedimientos incorrectos de cálculo, la determinación de densidad sin considerar la presencia de porosidad en la roca, las alteraciones en el orden de las muestras, etc. Estos errores se potencian cuando el laboratorio tiene un sistema deficiente de Control de Calidad, y aún más, por extraño que pueda parecer, cuando tal programa es inexistente. Al reportar los resultados, son también frecuentes el uso indistinto de variados formatos de tablas, números y símbolos, los



errores en las unidades de medida empleadas, la ausencia de información sobre los métodos empleados y sus límites de detección, etc. Para reducir el efecto de estos errores, se recomienda asegurarse de que el laboratorio seleccionado emplea procedimientos adecuados de preparación, dispone de instrumental y equipos en buen estado, y productos químicos y estandares confiables, que utiliza procedimientos estandarizados de reporte, y también de que emplea un sistema adecuado de Control de Calidad y que mantiene sus áreas de trabajo limpias y ordenadas.

10.10 Preparación de la base de datos

Algunos de los errores vinculados a la preparación de la base de datos ocurren durante la propia introducción de la información. Son comunes la digitación repetida de los datos, el uso de fórmulas en la numeración de las muestras en tablas de Excel, la insuficiente información sobre datos faltantes, la codificación errónea de las muestras de control de calidad, etc. Otros errores frecuentes, en este caso por omisión, son la falta de información útil, como la identificación de las personas responsables de ciertas acciones importantes, datos sobre los métodos analíticos, la recuperación, etc., y la ausencia de contrachequeo de la información. Entre las recomendaciones para reducir su efecto se incluyen planificar adecuadamente la estructura y el flujo de la información, establecer filtros y mecanismos de contrachequeo, minimizar la digitación manual de datos, utilizar la doble entrada para los parámetros más sensibles, mantener una disciplina estricta en el completamiento de la base de datos, etc.



CAPITULO XI CONTROL DE CALIDAD DE LA BASE DE DATOS GEOLÓGICA La información geológica puede ser descrita como observación (hechos) o interpretación. Por ejemplo, un mapa de afloramientos geológicos generalmente está limitado a las observaciones. Un estrato interpretativo

que interpola los límites geológicos de un mapa de afloramiento geológico está basado en interpretaciones. Los logueos geológicos son la fuente más común de información geológica empleada en el modelo de recursos y por lo general contiene tanto hechos como interpretaciones. Por lo general, el tipo de roca y las alteraciones son interpretaciones que están basadas en hechos observados, tales como minerales, proporciones y alteraciones de dichos minerales (reemplazo de un mineral por otro, etc.). Para poder obtener parámetros apropiados para ser empleados en la construcción del modelo de recursos se requiere de observaciones e interpretaciones consistentes y confiables. Por lo general, esto sucede cuando diferentes geólogos realizan el logueo empleando un formato de logueo que no proporciona las pautas suficientes de cuáles son las mediciones necesarias para el depósito. Un formato de logueo adecuadamente diseñado es un componente crítico en el control de calidad de los logueos geológicos. Los formatos genéricos suelen producir resultados “genéricos”. Los logueos geológicos menos apropiados e inservibles se producen en los casos donde no se cuenta con un formato de logueo y éste es realizado por varios geólogos que no leen los logueos anteriores o no concuerdan con ellos. El control de calidad es mejor si las observaciones y las interpretaciones se mantienen por separado, pudiendo lograr con esto una mayor rapidez al efectuar modificaciones de la interpretación geológica. Cuando no se cuenta



con observaciones y sólo se proporciona un interpretación, por lo general es necesario efectuar un re-logueo de todas las perforaciones para poder hacer una mejora exitosa de la interpretación geológica del depósito. Los logueos y re-logueos o re-interpretaciones de las perforaciones deberán estar totalmente documentados, incluyendo la identidad de la persona que realizó el trabajo y la fecha. Si la información es computarizada, ésta deberá ser incluida en la base de datos de la computadora, ya que esto permite que la información sea analizada estadísticamente para determinar variaciones que puedan ser una función de la persona que ha efectuado el logueo de la perforación.

Luego, las diferencias que se presentan en la frecuencia de observaciones particulares por diferentes geólogos de logueo puede ser evaluada para grupos de perforaciones cercanas. Las frecuencias muy distantes (especialmente las ocurrencias sin ejemplos) dadas por un determinado geólogo pueden ser una evidencia de error en la identificación del mineral.

Al

efectuar

el

cruce

de

información

entre

las

observaciones

semi-

cuantitativas (tales como porcentajes estimados de sulfuros) y la información geotécnica o los resultados de los ensayos, zona geo-metalúrgica. estas observaciones pueden normalizarse al observador que las realizó, para un tipo de roca dada o una

El Control de Calidad se mejora manteniendo un juego de cajas de testigos de “entrenamiento”. Estos ejemplos, seleccionados para presentar o servir de recordatorio al geólogo encargado del logueo de las variaciones presentes en el depósito, son logueadas y los resultados son comparados con el logueo previamente establecido para tales cajas de ejemplo. Los geólogos que retoman el trabajo luego de un extenso período de descanso o de efectuar otras labores deberán re-loguear estos ejemplos antes de comenzar a trabajar en nuevas perforaciones.



La incidencia de errores de tipeo se ha visto reducida en la última década como consecuencia del uso de transmisión de datos computarizados. Esto ha evitado la introducción de errores de tipeo que solía presentarse al ingresar manualmente los datos de los certificados de ensayos impresos en papel (o peor aún, de transmisiones por fax). Sin embargo, el ingreso computarizado de la información geológica no se ha visto beneficiado por este avance tecnológico. En la mayoría de casos, no se gana mayor productividad al Sin embargo, el diseño proporcionarle a los geólogos encargados del logueo un medio electrónico para el ingreso directo de información geológica. detallado de un sistema en el que se ordene la información en un formato de logueo que luego sea ingresado a un computador puede reducir la incidencia de errores de tipeo.

La operación de ingreso de información es más productiva si es que ésta no requiere de otras habilidades adicionales a las del tipeo de información. Las descripciones escritas no suelen ser muy útiles para llevar a cabo el análisis de la información exploratoria que le precede a la formulación y verificación del modelo final de recursos geológicos, mientras que los códigos que indican, por ejemplo, que minerales están presentes resultan mucho más útiles.

Los errores pueden reducirse si el formato de ingreso de datos, que puede ser tan simple dígitos y letras, es lo más parecido posible a la información que aparecerá en el formato geológico. Al tomar fracciones de datos de diferentes partes de un formato geológico y luego rejuntarlas “en el aire”, transformar mentalmente un código a otro o un código a varios otros antes de ingresarlo, o creando códigos para combinaciones variables de información en el formato, se obtendrá una mayor tasa de error. Es mejor si estas funciones son dejadas para que las realice el computador, aplicando reglas a la información ingresada del formato de logueo. Si se cuenta con una relación de uno-a-uno entre la información ingresada y lo que aparece



en el formato de logueo, entonces resulta mucho más sencilla la verificación de la calidad de la información ingresada. Los errores pueden verse atrapados en campos que han sido identificados con contenido de información crítica, efectuando un doble ingreso de información. Para poder identificar todos los ingresos que no concuerdan, se puede efectuar un cruce de información entre los dos juegos de datos ingresados empleando un programa de base de datos relativo. de perforación con la entrada de errores. Los desacuerdos pueden ser resueltos mediante una revisión final de los logueos



CAPITULO XII

ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS DE QA-QC

Es aconsejable mantener un registro visual actualizado del desempeño del laboratorio conforme se reciben los nuevos resultados. Las representaciones gráficas, si se hacen correctamente, resumen la historia completa del proyecto y por lo tanto proporcionan un contexto útil para los resultados actuales. Las preferencias personales juegan un rol importante en la naturaleza de dichos gráficos. Los siguientes ejemplos son los que AMEC encuentra útiles. El tipo de cuadro de control más común es el que muestra el desempeño de un estandar a lo largo del tiempo. Usualmente se hace como un gráfico de líneas (no un gráfico con ejes xy) de manera tal que el desempeño es graficado en forma secuencial, pero el espaciamiento no es proporcional al tiempo entre los análisis. Este tipo de cuadro resulta útil si se anotan en él grandes lapsos de tiempo, cambios de procedimiento, etc.

También resulta útil tener en el cuadro el valor buscado y los límites de tolerancia superior e inferior (aprobación / falla) a manera de tres líneas horizontales. Un valor promedio movible puede ser graficado para mostrar cualquier tendencia del laboratorio. Un ejemplo de dicho cuadro de control, utilizando valores resumidos, se muestra en la Figura 88.



Figura 88 Uso de un promedio movible en un cuadro de control para mostrar la tendencia del laboratorio

CUADRO DE CONTROL ESTÁNDAR MATERIAL ESTÁNDAR X

ORO EN GM/TON

Límite

Mejor Valor

Límite

CERTIFICADO DE LABORATORIO.

Datos Promedio movible de 9 puntos




Trazar un gráfico de dispersión de los resultados del ensayo de verificación es indispensable. En este gráfico, se trazan los resultados del ensayo de Como referencia, se verificación versus el resultado original (Figura B-B).

deberán incluir las líneas x=y y/o los límites inferiores y superiores de aprobación/falla. Se deberá establecer la media obtenida de los resultados de cada laboratorio. Luego de excluir los puntos alejados (ya sea visual o estadísticamente) se podrá calcular la línea de regresión de “mejor ajuste” para los valores y el coeficiente de correlación r. Cualquiera de los puntos que fueron excluidos de los cálculos estadísticos deberán ser marcados en el cuadro de manera que otros puedan juzgar la razón de su exclusión. Para el cálculo del “mejor ajuste” se recomienda emplear el método de Reducción al Eje Principal (REP) (Agterberg 1974, Davis 1986). Este método no introduce ninguna suposición con relación a cuál conjunto de resultados es correcto y permite diferencias en la varianza de la población entre dos conjuntos de resultados. La pendiente del REP representa la relación entre la desviación estandar de la población y sobre la de la población x. El punto de intersección b es calculado resolviendo la ecuación líneal y = mx + b, empleando como x el valor medio de la población x, como y el valor medio de la población y, y como m la pendiente de la RMA. Finalmente, se puede adicionar al gráfico xy una línea mostrando un emparejamiento de los resultados basado en el arreglo de los conjuntos x e y en orden ascendente. Este trazo puede incluir los puntos alejados ya que Muchas muchas veces éstos son un resultado del mezclado de muestras. coincide con los percentiles del conjunto de resultados x e y.

veces, esta línea es referida como un trazo quantil–quantil (Q-Q) ya que



Figura 89 Gráfico de dispersión x-y comparando dos laboratorios

ENSAYOS DE VERIFICACIÓN DE ORO PARA LA MISMA PULPA N=55. Media LAB C = 0.96 gm/ton, Media LAB A = 0.95 gm/ton.

Datos

x=y

LAB A, Au (g/t)

Q-Q

Ajuste REP

LAB C, Au (g/t)



UNMSM- FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA, MINERA,

Otro gráfico que es efectivo en la caracterización de la precisión se hace graficando el valor absoluto de las diferencias del porcentaje relativo clasificado versus el grado percentil (Figura C-C). Para hacer este gráfico, se deberá calcular el valor absoluto de la diferencia y dividirla por la media del par, como se indica en la fórmula: valor absoluto [2 (A - B) / (A + B)] Para pares de valores desarrollados por el mismo laboratorio, esta ecuación es igual al doble de la desviación estandar relativa. Convertir estos valores a porcentajes y clasificarlos en orden ascendente. Esto proporciona los valores y para un gráfico xy. Los valores x, calcular el percentil correspondiente para cada valor. Por ejemplo, para una población de 130 de tales pares, el grado de percentil del primer par (menor diferencia, típicamente 0%) es 1/130 = 0.77%. Luego, este valor es añadido al valor x previo para producir un juego de valores de percentil ascendente. Si se hace correctamente, el último valor de x tendrá un valor de 100%.



Figura 90 Ejemplo de un gráfico para evaluar la precisión del laboratorio

RÉPLICAS INTERNAS DE PULPA DEL LAB A

VALOR ABSOLUTO DE LA DIFERENCIA DEL % RELATIVO

La precisión recomendada es +/- 10% para el 90% de los valores.

Medias >0.45 gm/ton Au, N=465

Todos los valores, N=718




RECOMENDACIONES Poner en aplicación desde el primer día de perforación diamantina un programa efectivo de Aseguramiento y Control de la Calidad. o Mantener desde el primer día una documentación adecuada de cada paso o proceso seguido. o Realizar los informes y trabajos siguiendo los códigos mineros establecidos: (JORC, NI 4301-01, CIM, guía de las buenas prácticas). o Todas las etapas de exploración y perforación deben realizarse con un programa de control de aseguramiento y control de calidad. o Mantener los parámetros de precisión y exactitud en toda la etapa del proyecto. o Utilizar personal, equipamiento y laboratorios que garanticen parámetros óptimos de calidad. o Mantener una buena comunicación y supervisión del trabajo en campo y gabinete. o o No asumir nada de lo que no se ha supervisado anteriormente. Mantener a toda costa la disciplina en el completamiento de la base de datos. o No confiar en los operarios que tienen a cargo el trabajo con las muestras, tanto en campo como en la preparación de muestras en el laboratorio, revisar cada etapa frecuentemente. o Establecer claramente los requerimientos al laboratorio, como en el caso de los resultados en formato digital.

o



BIBLIOGRAFIA

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Simón, Armando (2005). La calidad de los datos en la estimación de recursos. Conferencia Magistral, XXVII Convención Minera EXTEMIN, Arequipa, Septiembre 15 de 2005.

Simón, Armando (2006). Taller de aseguramiento y Control de la Calidad en la Exploración Geológica. MININ, Santiago de Chile. Mayo de 2006.

Simón, Armando (2006). “Control sample insertion rate-is there an industry standard”; Taller en PDF.

Manual CIM (2000). National Instrument 43-101. Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum.

Informes de Supervisión de varios programas de Aseguramiento y Control de Calidad para Proyectos de Perforación Realizados por AMEC-PERU.

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The Canadian Mineral Analysts (John Labrecque, Ron Connell, Wes Johnson, Clint Smith), (1992), “A manual for to Quality Control and Quality Assurance in Analytical Chemistry”

Agterberg,

F.P.

1974,

“Geomathematics;

Developments

in

Geomathematics 1”, Elseiver Scientific Publ. Co., Amsterdam, 596p.



Davis, J.C. 1986 “Statistics and data analysis in geology (2da edición)”, John Wiley & Sons Inc., Nueva York, 646p.

Thompson, Michael y Richard Howarth, (1978), Duplicate analysis in geochemical practice, “A new approach to the estimation of analytical precision”, J. Geochemical Exploration, 9, 23 – 30.


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APA

(2013, 02). La Aplicación De Las Mejores Prácticas Y Aseguramiento Del Control De Calidad En Programas De Perforación Diamantina. BuenasTareas.com. Recuperado 02, 2013, de http://www.buenastareas.com/ensayos/La-Aplicaci%C3%B3n-De-Las-Mejores-Pr%C3%A1cticas/7353143.html

control de calidad en programas de perforación diamantina

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