construcción de líneas de base para organizaciones sociales

Lnea de Base: manual para su construccin

Construccin de lneas de base para Organizaciones sociales Descripcin Metodolgica 03/04/2002 Ruben Aroca, Soc.


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1. RESUMEN

El presente artculo que tiene la intencin de exponer las lneas metodolgicas que pueden ser utilizadas en el proceso de construccin de una lnea de base para los proyectos del rea social.

2. COMPONENTES METODOLGICOS

Introduccin

Los procesos de desarrollo social, para volverse posibles, deben construir herramientas tiles que posibiliten apropiados diseos de soluciones a problemas, as como todas aquellas tcnicas orientadas a la gestin y medicin de logros. Entre aquellos elementos ineludibles se encuentran la construccin de bases de informacin actualizada y disponible en la medida en que se necesite contrastar los avances de proyectos con sus resultados parciales o finales.

La construccin de Lneas de Base tiene como propsito el ofrecer a los entes propositivos, decisores, gestores y evaluadores cuadros coherentes de indicadores sobre los cuales despegan alternativas de solucin a problemas y desde los que, en lo posterior, son evaluados. Los indicadores de lneas de base pueden ser desde simples parmetros de diseo hasta estndares de calidad relativos a reas de inters.

Las siguientes consideraciones no son ms que bosquejos del como se lleva adelante, en modo tcnico, el proceso de diseo, planeacin y ejecucin de una lnea de base; su propsito consiste en brindar, en pocas lneas, orientaciones vlidas a quienes se ven avocados en la tarea de generar informacin que sirva de soporte al desarrollo.

Consideraciones metodolgicas generales

En principio, toda lnea de base sigue el modelo del mtodo cientfico; es decir, con un determinado grado de aproximacin, los siguientes pasos:

Se parte del planteamiento del problema

Se generan ciertos supuestos que, en rigor, son hiptesis

Se construyen ciertas perspectivas que tienden a constituirse en un marco de interpretacin


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Se disean ciertos criterios de observacin y medicin que son, ciertamente, las variables

Se definen mecanismos operativos de toma de datos, es decir, el instrumental; este, antes de proceder a su aplicacin, se prueba y corrige

La informacin recolectada se procesa y expone de acuerdo a las con los procedimientos estadsticos generalmente aceptados

La informacin se analiza y se buscan tendencias

Las tendencias halladas forman parte de las conclusiones del trabajo

Por obvio que parezca, es necesario tener en cuenta que el modelo se adapta en funcin de los criterios del investigador quien generalmente quiere dar solucin al problema de la relacin necesidad institucional coherencia metodolgica.

Fases de construccin de una lnea de base

Fase Uno: Las exigencias institucionales

El primer elemento a dejar en claro son las exigencias institucionales; es decir, aquella informacin que es indispensable para la organizacin contratante. Generalmente, en el marco de los organismos de desarrollo, estas exigencias nacen de los proyectos que se llevan o pretenden llevar adelante. Estos suelen estar amparados por la misin y la visin institucional; por tanto, pueden constituirse en el punto de partida: en otras palabras, es el problema que debe resolverse.

Ahora bien, con lo relacionado a los proyectos, la construccin de la lnea de base debe tomar informacin que sirva para disear los objetos de observacin. Estos, debe tenerse siempre en cuenta, son los objetivos de los proyectos. No pueden ser ni las metas ni los resultados, pues estos aluden a situaciones nuevas o hacen alusin a una determinada proporcin de usuarios con caractersticas particulares. En cambio, los objetivos hacen alusin a una situacin social que ya existe y que se modifica en la medida en que el proyecto insume ciertos recursos, servicios o conocimientos. Por ejemplo:

Objetivo Meta

Reducir el tamao de la poblacin infantil de 6 a 15 aos que no asiste a la escuela en el cantn Durn

Colocacin de 12000 subsidios escolares


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Se observa claramente que, formalmente, entre los objetivos y las metas puede no existir vnculo; esta relacin, se sabe, est dada por la propia concepcin y estrategias diseadas por los programadores institucionales.

Los objetivos de los proyectos deben ser aislados y examinados de acuerdo a su estructura; si estos tuvieren problemas de concepcin, es necesario el dilogo con sus diseadores e impulsores para llegar a acuerdos con relacin al rumbo efectivo que siguen los proyectos; la construccin de una lnea de base no puede proceder si, en este nivel, existen problemas de definicin.

Una vez aislados los objetivos de los diversos programas o proyectos institucionales, el tcnico a cargo de la lnea de base debe tomar la siguiente decisin: asumirlos desde su perspectiva hipottica. En efecto, todo objetivo puede ser considerado una hiptesis relativa a la construccin de una situacin social nueva. Sin embargo, este elemento no es el que ms interesa en este proceso; lo importante consiste en que, una vez dado que los objetivos son hiptesis es posible descomponerlo en las partes que generalmente contemplan estas; es decir, en sujetos, objetos, categoras, variables, indicadores y trminos.

Tomando el ejemplo anterior, una operacin de este tipo conllevara a los siguientes resultados:

Objetivo Componentes

Reducir el tamao de la poblacin infantil de 6 a 15 aos que no asiste a la escuela

Sujeto: Poblacin infantil 6 15 aos

Variable: asistencia escolar

Est claro que los objetivos, de acuerdo a su grado de acercamiento a la realidad, pueden tornarse en generales, intermedios o empricos; en cada caso, es posible construir variables e indicadores del nivel correspondiente.

Variables

Criterio Tipo Definicin

De acuerdo a su grado de aproximacin a la realidad General (categoras o constructos)

- Son representaciones complejas, alto grado de abstraccin, no


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directamente observable (p.e.: autoritarismo)

Intermedias Especifican una dimensin de la variable general

Empricas Llevan a niveles directamente observables la dimensiones especificadas por la variable intermedia

Fase Dos: Los supuestos de anlisis

Todo proceso de observacin debe fijar sus respectivos marcos interpretativos, de lo contrario, el indicador producido se vuelve esttico.

Sabemos que a nuestra aprehensin de la realidad le denominamos conocimiento el mismo que, sin embargo, no corresponde ni debe confundirse con lo real. En el plano de la investigacin cientfica, una tarea clave que debe enfrentar el investigador consiste en procurarse un acceso a aquel conjunto de elaboraciones tericas alrededor de objeto de su estudio; a este proceso, Edgar Morin le ha llamado el conocimiento del conocimiento. Sin este paso no se puede pretender decir o tener un criterio respecto a los datos empricos.

Fase Tres: Diseo de matriz tcnica de observacin (MTO)

La matriz tcnica de observacin expone una forma de organizacin de las variables orientada a la recoleccin de los datos. La primera columna variable general corresponde a los objetivos superiores o generales, en la medida que existen proyectos que los conciben, por lo que no puede exclurselos. La columna dos variable intermedia corresponde a las variables de los objetivos de programa, cuando aquellos se desglosan en varios proyectos; la columna tres variable emprica corresponde a los objetivos especficos del proyecto; estos se transforman en indicadores que puedan ser directamente observables. La columna rango tiene como propsito brindar a los tcnicos nociones de los valores probables de adoptar por los indicadores elaborados. La columna tcnica define el tipo de observacin a aplicar y, finalmente, la columna mecanismo operativo es la forma efectiva de recoleccin del dato.


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Fase Cuatro: Seleccin de tcnicas de observacin

Observacin y medicin son los trminos claves para la construccin de una lnea de base; sin embargo, se debe tener presente que para las variables y los indicadores no pueden ser medidos bajo tcnicas nicas; por lo que es importante la revisin de la naturaleza de la variable para as poder definir el tipo de tcnica que ms convenga.

Fase Cinco: Los Instrumentos

Como se indic en prrafos anteriores, se entiende por lnea de base a la construccin de un conjunto de datos empricos o indicadores cuyo diseo est en funcin de unos objetivos programticos o institucionales; una lnea de base construida pretende otorgar referentes desde los cuales se disean y evalan metas correspondientes a determinados proyectos.

Se puede afirmar que el proceso de diseo de la lnea de base de una situacin social en particular debe realizarse, como se ha anotado en prrafos anteriores, tomando en consideracin los objetivos programticos: es decir, aquellas definiciones orientadoras de los programas y proyectos ejecutados.

Observemos el siguiente ejemplo:

Objetivo especfico

Promover la prevencin del consumo de tabaco, alcohol y drogas ilcitas en adolescentes de 13 a 17 aos.

Segn lo descrito en lneas anteriores:

Objetivo Componentes

Promover la prevencin del consumo de tabaco, alcohol y drogas ilcitas en adolescentes de 13 a 17 aos.

Sujeto: Poblacin adolescente 14 a 17 aos

Variable: Consumo de tabaco, alcohol y drogas ilcitas

Por lo que, aplicando la matriz MTO se obtiene que:


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Sujeto de observacin: Adolescentes 13 a 17 aos

Variable general Variable intermedia

Variable Emprica

Indicador Rango Tcnica Mecanismo Operativo

Crisis de la adolescencia

Consumo de drogas lcitas e ilcitas

Consumo Drogas

Si Consume

Frecuencia Consumo:

Diaria

Semanal

Mensual

Encuesta Consumes drogas?

Cada cuanto tiempo?

No consume (fin) Encuesta


Consumo Alcohol

Si Consume Frecuencia Consumo:

Diaria

Semanal

Mensual

Encuesta Consumes alcohol?

Cada cuanto tiempo?



Consumo tabaco

Si Consume Frecuencia Consumo:

Diaria

Semanal

Mensual

Encuesta Consumes tabaco?

Cada cuanto tiempo?


Este procedimiento es seguido con todos los objetivos y todas las variables, hasta que el tcnico estima que ha agotado las perspectivas de anlisis que a la institucin interesa.


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Fase Seis: El Muestreo

En principio, lo ideal sera establecer la situacin exacta de cada uno de los casos que se encuentran localizados en las zonas de nuestro inters; sin embargo, por cuestiones de recursos y tiempo, aquello generalmente no es posible. Por ende, es necesario implementar muestreo.

Con relacin a esta tcnica, es necesario revisar sus aspectos generales.

Condiciones y elementos de las muestras

1. Comprenden parte del universo y no la totalidad de este 2. Su amplitud es estadsticamente proporcionada con relacin al universo 3. Debe existir ausencia de distorsin en la eleccin de la muestra

4. Debe ser representativa; esto quiere decir, reproduce las caractersticas bsicas del mismo

Elementos principales de la muestra

Base de la muestra: Es la poblacin de la que se obtiene o saca la muestra Puede consistir en un censo, un registro, una lista, un fichero, un catlogo, un

plano, etc. En la base de la muestra deben figurar individualizada las unidades de

poblacin Unidad de la muestra: Es cada uno de los elementos que componen la muestra diseada

Las unidades de muestra pueden ser simples o colectivas Cuando la unidad de muestra es colectiva, se deben determinar los grados de

agregacin

Eleccin de la muestra

El principio bsico es que cada elemento de la base de la muestra tenga la misma probabilidad de ser tomado o elegido

Los procedimientos de seleccin son, principalmente, dos: a) No probabilstico (no estadstico), y; b) Probabilstico (se realiza mediante clculo estadstico). Los tipos de muestreo son: a) Azar simple; b) azar sistemtico; c) estratificado; d) de cuotas; e) de conjuntos; f) de extraccin gradual; g) razonada.

El Error Muestral (para los muestreos probabilsticos)


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1. La muestra no es el universo sino una representacin en pequeo de l. 2. Por perfecta que resulte, habr una diferencia entre los valores medios de la

muestra y los derivados del universo. 3. Es un error determinado estadsticamente 4. Nos sirve para establecer el intervalo de confianza dentro del cual nos

movemos con la muestra Por ejemplo: Supongamos que en una investigacin ha resultado que la muestra nos dice que el 20% de la poblacin tienen estudios superiores y el error es del 2%. Cmo debemos interpretar esto? De la siguiente forma:

a) Indica que la media del universo debe hallarse con un determinado nivel de confianza entre el intervalo de seguridad de +/-2, o sea entre el 18 y el 22%.

b) Significa que estos valores del universo deben encontrarse en el intervalo de confianza, el porcentaje obtenido ms o menos 2%.

Para definir el tamao del universo de observacin utilizado en el proceso de construccin de una lnea de base, se debe partir de datos oficiales o, al menos, tcnicamente confiables; por ejemplo, los datos producidos por el Instituto Nacional de Estadsticas y Censos, el SIISE, el INFOPLAN, etc.

Tamao de la muestra

Muchos factores tienen que ser considerados al calcular el tamao de la muestra para una encuesta. Los ms importantes son: 1) los objetivos especficos de la encuesta, los cuales requieren generalmente obtener un significativo nmero de estimadores. 2) El nivel de precisin requerido o adecuado para alcanzar los objetivos de la encuesta medidos en trminos de costo-beneficio. 3) El tamao de los errores de observacin o ajenos al muestreo que podran afectar al diseo de muestreo. 4) La proporcin de las unidades de muestreo que reportan los diferentes tems y su distribucin en la poblacin.

Para determinar el tamao final de la muestra, en este trabajo se recomienda concentrarse en el segundo factor relacionado con la precisin requerida o adecuada.

Fase Siete: Presentacin de datos

Para el procesamiento de informacin obtenida de la encuesta, es necesario disear una base de datos en software comerciales conocidos, ya sean estos MS Excel, Corel QuatroPro, Math Cad Professional, MS Access, Statistica o SPSS v. 10.0 para Windows.

Probablemente, de todos los programas sealados, el ms conocido sea MS Excel; en todo caso, quien disponga de los otros programas anotados debe recordar que puede iniciar armando su base de datos en MS Excel y luego exportarla, para obtener un


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mayor rendimiento de los datos, a la mayor parte del software de procesamiento de datos disponible en el mercado, en especial a SPSS v 12.0 para Windows. La utilidad de los programas especializados radica en su abundancia de herramientas de estadstica descriptiva e inferencial; se recomienda, por ello, tener nociones tericas estadsticas bsicas de tal forma de no utilizar dichos recursos en no apropiadamente. Los datos deben ser presentados utilizando recursos que posibiliten su lectura rpida; por ejemplo:

Ejemplo 1:

24.87

75.13

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

conectado no conectado

Inmuebles segn conexin a la red de alcantarillado sanitario -

Alternativa Seleccionada

%

Ejemplo 2:

0 - 1

ao2 - 3

aos4 - 5

aosTotal

Nias

Nios0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

Poblacin infantil que recibe educacin inicial segn

sexo y grupos de edad

Nias

Nios


Fase Ocho: Cmo construir las conclusiones?

Las conclusiones son clasificaciones de indicadores segn prioridad; por ejemplo: el cuadro siguiente lista localidades observadas en la construccin de la lnea de base para proyectos de atencin al sector de la niez en la provincia de Los Ros, los cuales estn ordenados de acuerdo a la prioridad institucional.

Cuadro de Prioridades de Afectacin por Problemticas de la Lnea Base

Educacin Inicial Trabajo Infantil Discapacidad Nutricin Alcohol Cigarrillo Droga

Can

tn

Par

roq

uia

s

Pri

ori

dad

#

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rob

lem

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luto

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Babahoyo Babahoyo 2 79,79 8586 4 16,84 3955 6 1,5 514 1 80,8 8695 3 41,5 4672 5 12 1351 6 1,5 169

Caracol 1 84,61 855 4 21,86 405 6 0,52 15 2 83,52 844 3 41,57 370 5 9,04 80 7 0 0

Febres Cordero

2 79,2 2081 4 18,23 912 6 3 229 1 83,16 2185 3 39,89 957 5 14,9 357 7 1,6 38

Pimocha 2 78,36 2649 4 21,13 1338 6 1,5 146 1 79,39 2683 3 44,5 1351 5 5,24 159 7 0 0

Las prioridades se establecen de acuerdo al tamao del problema medido en porcentaje de personas afectadas; la mayor prioridad est marcada por el cdigo 1.


Ruben Aroca, Soc. Prohibida la reproduccin no autorizada del presente documento. Pgina 12

Fase Nueve: Cmo construir las Recomendaciones?

Las recomendaciones deben ser elaboradas sobre los indicadores claves de la lnea base; por ejemplo:

ESTIMADO DE LINEA BASE OPERACIONES / RESPUESTAS

El mayor peso de la problemtica discapacidad infantil est concentrado en la zona rural de la provincia (3.96%). La poblacin de nios y adolescentes con discapacidad ms numerosa se concentra en los cantones Ricaurte, Ventanas, Febres Cordero, San Juan, Palenque, Mocache y Quinsaloma.

1. Operacin a desarrollar: Instalacin de servicio de atencin a poblacin con discapacidad en las zonas rurales de la provincia 2. Grupo a intervenir: grupo 0 a 17 aos con discapacidad 3. rea geogrfica de intervencin: zonas rurales: Ricaurte, Ventanas, Febres Cordero, San Juan, Palenque, Mocache y Quinsaloma 4. Aliados: Ministerio de Salud Pblica 5. Supuestos:

Inters institucional

Inters de familias afectadas 6. Componentes:

Ubicacin fuentes de financiamiento externo / interno

Diseo Construccin

Equipamiento e implementacin 7. Resultados esperados: Ampliacin de la cobertura del servicio a poblacin con discapacidad en las zonas rurales de la provincia

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