confiabilida olmos

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CONFIABILIDAD DE LA INFORMACION DE LA PRECIPITACION MAIMA EN 24 HORAS DE LA ESTACION DE PASABAR OLMOS Para determinar la confiabilidad de la información tomada de la estación en Olmo, hemos utilizado las siguientes distribuciones: Distribución Normal (N) Distribución Gumbel (G) Distribución Log. Normal 2 parámetros (LN2P) Dicho cálculo lo restaremos con el valor que se obtendrá al aplicar la probabilidad Weibull del estadístico P ( X )= m N+1 Donde: m=posiciondelvalor N=totalde valores La mayor diferencia de ambas probabilidades, será nuestro ∆ calculado, donde: ∆ calculado= | F ( x ) P( x ) | máx Para demostrar la confiabilidad de la información debemos obtener como resultado que: ∆ calculado < ∆sk Donde: ∆ calculado < ∆sk , donde se debe calcular con una probabilidad del 95%, y una significancia del 5%, teniendo en consideración el valor de N, “N = como el total de datos”

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determina si los datos son confiables

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Page 1: Confiabilida Olmos

CONFIABILIDAD DE LA INFORMACION DE LA PRECIPITACION MAIMA EN 24 HORAS DE LA ESTACION DE PASABAR OLMOS

Para determinar la confiabilidad de la información tomada de la estación en Olmo, hemos utilizado las siguientes distribuciones:

Distribución Normal (N) Distribución Gumbel (G) Distribución Log. Normal 2 parámetros (LN2P)

Dicho cálculo lo restaremos con el valor que se obtendrá al aplicar la probabilidad Weibull del estadístico

P (X )= mN+1

Donde:

m=posiciondel valor

N=totalde valores

La mayor diferencia de ambas probabilidades, será nuestro ∆ calculado, donde:

∆ calculado=|F (x )−P (x)|máx

Para demostrar la confiabilidad de la información debemos obtener como resultado que:

∆ calculado<∆ s−k

Donde:

∆ calculado<∆ s−k, donde se debe calcular con una probabilidad del 95%, y una significancia del 5%, teniendo en consideración el valor de N, “N = como el total de datos”

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DISTRIBUCION NORMAL