Unidad I. Conceptos Bsicos y Estadstica Descriptiva

Unidad III. Conceptos Bsicos de EstadsticaConcepto de Estadstica Se refiere a un conjunto de mtodos para manejar la obtencin, presentacin y anlisis de observaciones numricas.Concepto de EstadsticaSus fines son describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las caractersticas de todas las observaciones bajo consideracin.reas que conforman a la EstadsticaEstadstica Descriptiva (Deductiva): es la encargada de la organizacin, condensacin, presentacin de los datos en tablas y grficos y del clculo de medidas numricas que permitan estudiar los aspectos ms importantes de los datos. DESCRIBIRreas que conforman a la EstadsticaEstadstica Inferencial o Inferencia Estadstica: est definida por un conjunto de tcnicas, mediante las cuales se hacen generalizaciones o se toman decisiones en base a informacin parcial obtenida mediante tcnicas descriptivas.INFERIRreas de Aplicacin de la EstadsticaEl uso de la Estadstica es muy amplio. Resulta difcil nombrar un rea en la cual no se emplee.Los mtodos estadsticos han encontrado aplicacin en:GobiernoNegociosCiencias SocialesIngenieraCiencias Fsica y NaturalesControl de CalidadProcesos de ManufacturaMuchos otros campos de la actividad intelectual.reas de Aplicacin de la EstadsticaEsto se debe a la creciente facilidad con la cual se pueden manejar grandes cantidades de datos numricos, debido al uso de

Conceptos de Poblacin y MuestraPoblacin: es la coleccin de todas las posibles mediciones u observaciones que pueden hacerse de una variable bajo estudio.

Conceptos de Poblacin y MuestraMuestra: es un conjunto de mediciones u observaciones tomadas a partir de una poblacin.es un subconjunto de la poblacin.

Conceptos de Poblacin y MuestraMuestra aleatoria: se considera aleatoria siempre y cuando cada observacin, medicin o individuo de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.

Tipos de datos y escalas de medidaVariables: son las caractersticas o lo que se estudia de cada individuo de la muestra. Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, cantidad de nacimientos, presin, grosor, dimetro, ...

Datos:son los valores que toma la variable en cada caso.Tipos de datosCualitativos: son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificndolos en una de varias categoras, es decir, no son valores numricos. Ej.:Sexo: f/m.Hbito de fumar: Fumador/No fumadorColor de ojos: negro, azul, marrn, Religin: catlica, evanglica, Estado civil: soltero, casado, divorciado,Tipos de datosCuantitativos: provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numricamente. Ejemplos:PesoEdadEstaturaPresinHumedadIntensidad de un sismoCantidad de hermanosEscalas de medidaTipos de variables cuantitativas:Discretas: es aquella que solo puede tomar un nmero finito o infinito numerable de valores. Ejemplo: cantidad de hermanos.Continuas: es la variable que puede tomar cualquier valor en una escala continua. Ejemplo: cantidad de lquido contenido en un recipiente.Escalas de medidaEscala Nominal.Escala Ordinal.Escala de Intervalos.Escala de Razn o Proporcin.Escala Absoluta.

Variables CualitativasVariablesCuantitativasEscalas de medidaEscala nominal: los datos se pueden agrupar en categoras que no mantienen una relacin de orden entre si, por lo tanto no estn definidas las operaciones lgicas (>, , , ,