computación cognitiva: mejorando la experiencia del cliente
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BY RONALD VARGAS QUESADA, ORACLE ACE DIRECTOR
EXPERTISE DATABASE MANAGEMENT & PERFORMANCE
CONSULTOR ARQUITECTURA ORACLE, NOVACOMP
ORACLEDBACR.BLOGSPOT.COM
@ROVAQUE
La computación cognitiva
optimizará nuestra interacción
con las máquinas.
Computación del
conocimiento.
“El futuro de la tecnología será
cognitivo, no artificial”
‘Vivimos en una sociedad profundamente dependiente de la ciencia y la
tecnología y en la que casi nadie sabe nada de estos temas. Ello constituye
una fórmula segura para el desastre.’
Carl Sagan
Oracle Computación Cognitiva: Mejorando la experiencia del cliente
basado en su idéntidad digital
ORACLE COMPUTACIÓN COGNITIVA: MEJORANDO LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE BASADO EN SU
IDÉNTIDAD DIGITAL
Típicamente la gente interactúa con 25
APPS por mes en su dispositivo móvil. El
top 3 de estas APPS representan el 80%
del uso del tiempo y después de 30 días,
sólo el 3% retienen a nuevos usuarios.
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DATOS NO ES LO MISMO QUE INFORMACIÓN
“PARA QUE LA DATA SE CONVIERTA EN
INFORMACIÓN,SE TIENE QUE COLOCAR EN CONTEXTO.”
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El 80% de la población esta conectada de alguna manera a una red social.
Estos individuos, poseen dos tipos de identidades. Una identidad física y otra
digital y curiosamente, confían en un 90% más en su identidad digital que en
la real. Ahí es donde los individuos están tomando decisiones. Están
consumiendo servicios y productos.
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Un sistema cognitivo:
“Siempre dirá la verdad. La verdad que ha aprendido,
por más dolorosa que sea. Jamás miente.”
COMPUTACIÓN COGNITIVA
Y por eso seré por todas partes libre de hacer ó de no hacer. ... libre arbitrio,
porque tanto como el mal presente
nos separa, otro tanto nos atrae el bien futuro
Naturaleza Humana
HOMO SAPIEN POST-GLOBALIZACIÓN
“El más grande peligro para la sobrevivencia de la civilización actual no es la
guerra atómica, no es la contaminación ambiental, no es la explotación de los
recursos naturales y no son ningunas de las crisis contemporáneas. La causa
subyacente a todas las nombradas, es la aceleración en la obsolescencia del
hombre. La única esperanza parece ser un ‘programa de choque’ para re-
insuflarle ( Comunicar o transmitir ideas, estímulos o sentimientos ) a la
generación presente de adultos, competencias requeridas para funcionar
adecuadamente en una condición de cambio perpetuo…”.
(*)Malcolm S. Knowles fue doctor en filosofía, mención educación, graduado en
la Universidad de Chicago. Nace Ago 1913- Fallece Nov 1997
TRANSFORM: A REBEL'S GUIDE FOR DIGITAL TRANSFORMATION
“La clave de la transformación digital radica en el uso de la empatía y
la conexión para pensar “Como el Cliente”.
"La tecnología es simplemente el facilitador y los grandes datos no
ayudarán".
Gerry McGovern — prolific author,
founder and CEO of Ireland-based
Customer Carewords
AI, REALIDAD O MITO AÚN EN NUESTROS DÍAS
En primer lugar, la creación de inteligencia general que imita el
cerebro humano está aún muy lejos.
“Estoy bastante seguro de que es posible. Es sólo una cuestión de
calendario. Probablemente seis o siete décadas.”
Mustafa Suleyman,
cofundador de DeepMind
AI, REALIDAD O MITO AÚN EN NUESTROS DÍAS
La clave para la gente de negocios es entender que la inteligencia artificial no
es una extensión de sus esfuerzos de TI o sus esfuerzos digitales, sino más bien,
en palabras de Kenny, “fundamental para las decisiones más importantes
que usted toma.”
David Kenny, jefe de IBM Watson
Cualquier persona en su empresa
que toma decisiones importantes
tendrá que entender esto
visceralmente “para competir en los
próximos años.”
LA SOCIEDAD VIVE UN PROCESO DE
ENTROPÍA
QUÉ HABÍA ANTES DEL BIG BANG ?
Stephen Hawking dijo alguna vez que “preguntar qué había antes del origen del
universo es tan absurdo como preguntar qué hay al norte del Polo Norte”.
Es curioso que una cuestión semejante se
planteara hace siglos en el ámbito religioso.
Los teólogos se preguntaron: ¿qué hacía Dios
antes de crear los Cielos y la Tierra? (una
buena pregunta). La respuesta que dio San
Agustín a manera de broma fue que: “Dios
preparaba el infierno para los que hacen
este tipo de preguntas” (400 d.C.).
CUÁNDO EMPEZÓ TODO ?
The First Atom
HACE CUÁNTO APARECIÓ QUÉ ?
El primer hombre aparece hace 1.75 mil
millones de años: Ser de aspecto bestial que
caminaba sobre sus extremidades posteriores
y cuyo cerebro era tres veces más pequeño
que el del hombre actual: el Australopiteco
La Tierra aparece hace 4.5 mil millones
de años desde su formación a partir de
la nebulosa protosolar. Un tercio del total
transcurrido desde el Big Bang
EVOLUCIÓN DE LA CIVILIZACIÓN ?
ES DIFÍCIL SABER HACIA DONDE VAMOS, SI NO SABEMOS DE DONDE VENIMOS.
En 1830, se inauguró la primera línea de ferrocarril interurbano, la línea
entre Liverpool y Mánchester. En este año, una persona promedio, podía costearse el precio
de un tiquete.
1830Desde el inicio de la era registrada, 4000 A.C. hasta
1830, la gente casi no se movía. Durante este tiempo,
menos del 5% de la población se traslado. Y cuando
lo hacían eran empresarios o criminales. En estos
6000 años, existía una probabilidad de +85% de
vivir, casarse y morir en un área de 20 km a la
redonda, de donde uno nació.
LA HUMANIDAD SE TARDÓ 90 AÑOS ENTRE EL USO MASIVO DEL FERROCARRIL Y LA LLEGADA DE LA ELECTRICIDAD A TODOS LOS HOGARES.
EN MENOS DE 100 AÑOS, NOSOTROS HEMOS VISTO MÁS CAMBIOS, QUE TODA LA HUMANIDAD EN LOS 6000 AÑOS ANTERIORES.
LA TASA CON QUE SUCEDE ESTOS CAMBIAS SÓLO SE PUEDE DESCRIBIR CON EL TÉRMINO
“EXPONENCIALISMO”
19201830
2017
Los últimos 100 años, han sido los más éxitos de la humanidad.
• Una persona que nace hoy en occidente, tiene casi el doble de expectativa de vida,
que si hubiera nacido en 1900.
• Se espera que un niño que nace hoy en el mundo occidental, viva hasta los 120 o
130 años.
• Hoy en día trabajamos
significativamente menos que hace
100 años. Aproximadamente un 50%
menos de tiempo. Así que la
tecnología y el exponencialismo
esta dando resultado.
Computación Cognitiva o
Computación del Conocimiento
De que hablamos ….
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“Saber mucho no es lo mismo que ser inteligente. La inteligencia
no es sólo información, sino también juicio, la manera en que se
recoge y maneja la información.”
― Carl Sagan
LA SOCIEDAD VIVE UN PROCESO DE ENTROPÍA
Cuando un vaso de cristal cae al suelo:
tenderá a romperse y a esparcirse, mientras
que jamás será posible que, lanzando trozos
de cristal, se construya un vaso por sí solo.
“Entropía, querida, es sólo una palabra que significa la cantidad de
desgaste del universo.” .. La Última Pregunta Isaac Asimov. Fallece
1992
“Nos movemos en nuestro ambiente diario sin entender casi nada acerca
del mundo.”
Historia del Tiempo: Del Big Bang a los Agujeros Negros- Stephen Hawking
La computación cognitiva o computación del conocimiento, marca el
comienzo de una nueva era de la informática; se trata de la fase más
transformadora en la evolución de esta ciencia; los sistemas aprenden a
escala, razonan con propósito e interactúan naturalmente con humanos.
Nelly Toche, El Economista, MX
Junio, 2016
De que me perdí.?
De que “Eras” hablan. ?
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ERA 1.0, 2000
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La era 1.0 era puro cerebro, se focalizaba en diferenciar las marcas sólo por
el producto, encontrando una gran diferencia única y tangible.
Se ve al consumidor como una masa que compra para suplir sus necesidades
funcionales. Las empresas basan sus esfuerzos/económicos en desarrollo de
producto, que es el centro del posicionamiento y la única propuesta de valor.
Las estrategias de marketing en esta época están orientadas al producto
exclusivamente.
ERA 2.0, 2010
Ya no está enfocado solamente al producto, sino
que ahora entra otro agente: el consumidor. El
objetivo de las compañías es satisfacer
y retener al cliente generando fidelidad hacia su
marca y productos. Estamos en la época de
la tecnología de la información, donde el cliente
tiene una visión clara y se posiciona como un
consumidor inteligente y de necesidades muy
específicas.
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ERA 3.0, 2015
No solo se busca satisfacer nuestras necesidades, sino que cada empresa nos
brinde productos con conciencia social y ambiental. Estamos en la etapa de la
tecnología nueva ola; es aquí donde entran en el mundo de las redes
sociales. Nueva Ola, es ordenador, móvil y social media. No se ve al
consumidor como una masa, sino como una persona física con sentimientos,
valores y con necesidades complejas.
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ERA 4.0, 2017
Es la época de la investigación de mercados o, como se le conoce en el
mundo online, Big data. Las empresas van a tener que predecir lo que quiere el
consumidor antes de que lo pida, y por eso es necesaria la
investigación onliney offline.
La era de la robótica.
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COMPUTACIÓN COGNITIVA
"Muchos científicos, filósofos y líderes empresariales creen que hay una probabilidad
del 20-50% que los seres humanos ya están viviendo en un mundo virtual simulado por
ordenador. En abril de 2016, los investigadores se reunieron en el Museo Americano de
Historia Natural a debatir esta noción. El argumento es que ya nos estamos acercando
a simulaciones 3D fotorrealistas en donde millones de personas pueden participar
simultáneamente, esto gracias a los avances en inteligencia artificial, realidad virtual, y
la potencia de cálculo.
Podrían los miembros de las futuras civilizaciones haber decidido realizar una
simulación de su ancestros ? ".
MATRIX o no MATRIX: Realidad o no realidad
Durante años se habló de “Inteligencia de Negocios” dentro de las empresas. El BI
ayudó a las compañías a visualizar, analizar y proyectar el comportamiento de las
operaciones del negocio con base en su desempeño económico.
Modelo Estadístico
Este tipo de análisis - modelo estadístico- fue valido y útil, hasta que la “3era
plataforma tecnológica” incursionó en los negocios. El Big Data, las redes
sociales, las aplicaciones móviles y el Internet de las Cosas, cambiaron los
modelos de cómo hacer negocios.
Modelo Predictivo- basado en patrones
La Innovación cedió su lugar a la “ReWrite” y las empresas iniciaron procesos
de re-estructuración desde adentro de la misma. El BI ya no fue suficiente
para entender el comportamiento del negocio y nació la Analítica de Negocio
“BA” – Business Analytics – que es aplicar capacidades analíticas a la
información que es la evolución de los sistemas de Inteligencia de Negocios
actuales.
La capacidad analítica nos ayudó a formular nuevos paradigmas, sin
embargo, por si sola, no es suficiente para encontrar la respuestas y soluciones
al nuevo orden mundial de los negocios.
Con el análisis de los datos no estructurados, es cuando podemos de manera
más aproximada, a partir de la integración del dato “sentimiento”,
comprender, entender y atender las necesidades del consumidor de nuestros
servicios y productos.
DE LO DETERMINATIVO, A LO PREDICTIVO Y DE AHÍ PRESCRIPCIÓN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS VS ANALÍTICA DE NEGOCIOS
Como nace la computación
cognitiva ?
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COMPUTACIÓN COGNITIVA
Alan Mathison Turing, fabricó en sus sueños
y luego en la vida real, la famosa máquina
ENIGMA, cuyo único fin, era descifrar los
mensajes en código, que los Nazis utilizaban
para sincronizar sus ataques durante la
segunda guerra mundial.
Computación Cognitiva- Computadoras Cognitivas 3era Generación
COMPUTACIÓN COGNITIVA
En un artículo de octubre de 1950 « Computing Machinery and Intelligence » Turing
trató el problema de la Inteligencia Artificial y propuso un experimento que hoy se
conoce como Test de Turing, con la intención de definir una prueba estándar por la
que una máquina podría catalogarse como «sensible» o «sintiente». En el documento,
Turing sugirió que en lugar de construir un programa para simular la mente adulta,
sería mejor producir uno más simple para simular la mente de un niño y luego someterlo
a educación.
Sensible o sintiente
COMPUTACIÓN COGNITIVA
La computación cognitiva marca el comienzo de una nueva era de la informática;
se trata de la fase más transformadora en la evolución de esta ciencia; los
sistemas aprenden a escala, razonan con propósito e interactúan naturalmente
con humanos.
Nelly Toche, El Economista, MX
Junio, 2016
La nueva informática
COMPUTACIÓN COGNITIVA
“Las computadoras convencionales eran capaces de traducir caracteres a
lenguaje binario, agruparlos en el contexto de palabras e incluso conducir
búsquedas a partir de combinaciones específicas. Uno de los grandes
diferenciadores de la computación cognitiva radica en su capacidad de
procesar lenguaje natural y comprender el sentido de un texto”.
COMPUTACIÓN COGNITIVA
“Un sistema cognitivo puede procesar hasta 6 millones de documentos en
menos de un minuto y al mismo tiempo transformar toda esta información
en conocimiento para asistir a un profesional a tomar una decisión eficaz”.
COMPUTACIÓN COGNITIVA
Y es que en este mundo dinámico donde la tecnología avanza a ritmos
vertiginosos, la tercera generación de la computación, conocida como la
‘computación cognitiva’, permite recolectar una gran cantidad de datos
estructurados y complejos –datos no estructurados, 3era plataforma
tecnológica-, esto para luego transformarlos en conocimiento y
experiencias.
COMPUTACIÓN COGNITIVA
Los sistemas cognitivos integran múltiples disciplinas de computación
avanzada e inteligencia artificial, como el aprendizaje de máquinas,
razonamiento probabilístico, procesamiento de lenguaje natural, del
habla, procesamiento de imágenes, visión, interacción humano-
computadora, diálogo, aprendizaje profundo y generación de narrativa.
COMPUTACIÓN COGNITIVA
“Los sistemas cognitivos se adaptan, dan sentido a la información no
estructurada y ofrecen hipótesis que impactarán a la sociedad de forma
generalizada. En los próximos cinco años todos tendremos contacto, de
una forma u otra, con aplicaciones dotadas de inteligencia cognitiva”
“Se espera que para el 2018, más del 50% de las aplicaciones en el mercado,
integren en alguna medida, computación cognitiva”
COMPUTACIÓN COGNITIVA
Casos de Uso de Aplicación
UN VIAJE A LA NUBE EMPRESARIAL
Lograr que la transformación sea completada a una nube empresarial, puede llevar varios años y afectará a muchos aspectos de las organización: roles,
procesos, políticas y la prestación de servicios.
COMPUTACIÓN COGNITIVA
• Aprenden de grandes volúmenes de información.
• Razonan con un propósito.
• Interactúan con los humanos de forma natural.
• Aprenden y razonan de sus interacciones con los humanos y de sus
interacciones con el entorno, no porque fueron explícitamente
programados para ello.
• Son probabilísticos y no determinísticos.
• Dan hipótesis y no simples respuestas a problemas numéricos.
Sistemas con computación cognitiva
COMPUTACIÓN COGNITIVA
Cómo funciona un sistema con computación cognitiva?
Se adapta y aprende de la interacción humana
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Captura, Genera y Evalúa
- Captura información: estructurada y no estructurada
- Ordena: identificando patrones y relaciones
- Evalúa: generando hipótesis y para mejores recomendaciones con un alto
nivel de confianza
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Entiendelenguaje natural escrito y oral.1
COMPUTACIÓN COGNITIVA
• Cuando necesitamos aumentar nuestra habilidad de entender y
de actuar sobre la complejidad y cantidad de sistemas y de
información que tiene nuestra actual sociedad. (80% de los datos
no son estructurados)
• Cuando necesitamos algo que nos muestre y nos ayude a
entender los “Por qué”, y que no solo que nos de los:
Que, los Cuando y los Cuánto.
Dónde ocupamos los sistemas cognitivos?
CASO HIPOTETICO
52Emma Coronel AispuroJoaquín Archivaldo Guzmán
Lorea
Ya casi terminamos …
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AMPLICACIÓN EN CASOS DE USO EN TEMAS DE LAFT ( LAVADO DE ACTIVOS Y FINANCIAMIENTO DEL
TERRORISMO )
•¿Qué se espera en el
futuro?•¿Cómo visualizo la
evolución e impacto de
los sistemas cognitivos
en los próximos años?
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SEGURIDAD EN LA ERA 4.0¿PUEDEN LOS ROBOTS DETECTAR MEJOR A LOS TERRORISTAS EN LOS AEROPUERTOS?, WSJ.COM
La aviación y las autoridades gubernamentales están comenzando a utilizar
máquinas en lugar de personas para verificar la identidad de los viajeros
escaneando sus caras, iris o huellas dactilares. Docenas de aeropuertos en
Europa, Australia y los Estados Unidos ya emplean esta tecnología para que
los pasajeros puedan pasar chequeos de inmigración sin mostrar identificación
o hablar con una persona. Ahora, varios de los principales aeropuertos de
Europa han comenzado a utilizar estos controles automatizados de
identificación en los puntos de control de seguridad y en las puertas de
embarque.
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SEGURIDAD EN LA ERA 4.0
En una prueba de escáneres de reconocimiento facial en Amsterdam Schiphol en
2010, las máquinas pudieron aprobar correctamente casi el 98% de los viajeros,
permitiendo que uno de cada 1.000 impostores pasara, en promed
Los aeropuertos de Las Vegas, en Syracuse, Nueva York y Atlantic City, Nueva
Jersey, invirtieron recientemente en puertas de salida automatizadas y no
tripuladas que impiden la reentrada en áreas seguras, reemplazando a los
guardias humanos. Gatwick también usa software de reconocimiento facial para
calcular colas en tiempo real en los controles de seguridad y de migración. El
aeropuerto capta imágenes de casi todas las caras de los viajeros cuando se
acercan a los puestos de control y luego usa esas imágenes para anotar cuándo
cada viajero sale de los puntos de control.
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REGTECH (REGULATORY TECHNOLOGY)
La tecnología reguladora, también conocida como
"RegTech", está utilizando la tecnología, en
particular la tecnología de la información, en el
contexto del monitoreo regulatorio, la
presentación de informes y el cumplimiento de los
beneficios, en el futuro inmediato, en la industria
financiera. Las empresas RegTech buscan
encontrar soluciones que aborden los desafíos de
cumplimiento normativo a través de la innovación
tecnológica.57
REF: SKYNET ? UN MUNDO HYPERCONECTADO
Hasta la vista Baby!
