clase1

MINITAB es un paquete que contiene herramientas para el análisis estadístico. Los datos se manejan en una hoja de cálculo. La versión en el curso es la 12.

Al iniciar una sesión de MINITAB tendremos dos ventanas que se abrirán simultáneamente, la ventana de Session y la de Worksheet .

La ventana de Worksheet contiene los datos. Estos se introducen manualmente a través de la creación de variables, o abriendo un archivo externo (ejem. excel, de texto). Cada celda se identifica por el número de fila y columna. Las filas se identifican por un número y las columnas por C1, C2, ...

La primera fila corresponde a los nombres de las variables. Si no hay nombres MINITAB utiliza C1, C2, etc. Para colocar nombres a las variables simplemente click sobre la celda y etiquetamos la columna.

Tipos de Variables:• Numéricas• Texto• Fecha-Hora

CO-2124Iniciando la sesión en Minitab


Ejemplo:

Se necesita un grupo control para realizar un estudio de tiempos de reacción de un químico A. Para ello se escoge una muestra al azar de tamaño n = 20 de la población general de individuos entre 20 y 25 años.

Los datos expresados en milésimas de segundos, son los siguientes:

72 114 100 116 99 111 85 82 108 85

94 91 118 103 102 133 98 106 92 102

Para incluir estos datos en MINITAB activamos la ventana de datos dando click sobre ella. Se puede maximizar si se desea. Nos ubicamos en la primera columna y sobre la primera línea se coloca el nombre de la variable a trabajar. En nuestro caso se denomina reacción.

Debemos especificar el tipo de variables que estamos creando. Por defecto es numérica. Si se desea cambiar algo seleccionamos

Editor > Format column > Numeric. . .

Las opciones dentro del menú numérico se encuentran fijar el ancho “Fixed width”. El automático es 8. Asimismo se puede especificar si es con o sin decimales, o en forma exponencial.


Ejemplo:

Si es de tipo fecha o alfanumérica le especificamos a través de la instrucción en el menú

Editor > Format column > Text. . .

Dentro de las opciones se encuentra fijar el tamaño de la celda.

Editor > Format column > Data / Time. . .

Se puede especificar si la columna será de tipo fecha o es hora. Para ello se especifica el formato en el recuadro:

New Format: dd/mm/yyyy

MINITAB diferencia los tipos de columna agregando una T-(Texto) o una D- (Date) seguida a la identificación de la celda:

c1-T o c1-D


En la ventana de session son almacenados todos los resultados (no gráficos) después de finalizar el análisis o cálculos del paquete MINITAB.

Por ejemplo si se desea conocer cuál es el promedio de un conjunto de valores, el paquete toma los valores de la hoja de datos Worksheet, realiza los cálculos y el resultado lo muestra en la hoja de session.

Casi todos los resultados pueden ser generados por medio del uso de menús. La ventana de session se activa inmediatamente de realizar alguna instrucción del menú.

Esta ventana puede ser editada, puede cortar y pegar resultados en un procesador de palabras.


Ejemplo:

Se necesita un grupo control para realizar un estudio de tiempos de reacción de un químico A. Para ello se escoge una muestra al azar de tamaño n = 20 de la población general de individuos entre 20 y 25 años.

Los datos expresados en milésimas de segundos, son los siguientes:

72 114 100 116 99 111 85 82 108 85

94 91 118 103 102 133 98 106 92 102

Para generar un cuadro que resuma o describa en forma general al conjunto de datos, utilizamos las instrucciones:

STAT>Basic Statistics>Display Descriptive Statitics . . .

Los resultados son los siguientes:Worksheet size: 100000 cells

Descriptive Statistics

Variable N Mean Median TrMean StDevREACCION 20 100,55 101,00 100,33 14,22

Variable SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3REACCION 3,18 72,00 133,00 91,25 110,25

70 80 90 100 110 120 130

0

1

2

3

4

5

6

reaccion

Freq

uenc

y

Histogram of reaccion, with Normal Curve

70 80 90 100 110 120 130

0

1

2

3

4

5

6

reaccion

Frequ

ency

Histogram of reaccion

5 Worksheet 1: Hist of reaccion

6 Worksheet 1: NHist of reaccion

70 80 90 100 110 120 130

reaccion

Dotplot of reaccion

70 80 90 100 110 120 130

reaccion

Boxplot of reaccion


70 80 90 100 110 120 130

95% Conf idence Interv al f or Mu

94 99 104 109

95% Conf idence Interv al f or Median

Variable: reaccion

A-Squared:P-Value:

MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisN

Minimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum

93,896

10,813

92,470

0,1360,973

100,550 14,218202,155

0,1702970,389386

20

72,000 91,250101,000110,250133,000

107,204

20,767

107,530

Anderson-Darling Normality Test

95% Conf idence Interv al f or Mu

95% Conf idence Interv al f or Sigma

95% Conf idence Interv al f or Median


9 Worksheet 1: DESCRIBE


Box-Plot o Diagramas de Caja

Los Box-plot o Diagramas de Cajas, son particularmente útiles para mostrar las características particulares de la distribución de los datos. En Minitab podemos crear una caja simple (un solo conjunto de datos) o un gráfico que contenga una caja por cada categoría de clasificación de una variable. La instrucción es:

Graph > Boxplot > Options

Stat > EDA > Boxplot > Options


Ejemplo2

Se quiere conocer, si el tiempo utilizado para recorrer un tramo de carretera, varía dependiendo del canal que se utilice. Para ello se observaron 20 automóviles y se registró el canal y tiempo utilizado para llegar al destino. Los datos son los siguientes:

tiempo

12 24 21 22 21

22 16 18 13 27

20 22 13 14 26

13 17 21 20 21

tramo1 2 1 2 1

2 1 1 1 2

2 2 1 1 2

1 1 2 2 2


Ejemplo2Descriptive Statistics

Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean tiempo 20 19,15 20,5 19,111 4,464 0,998

Variable Minimum Maximum Q1 Q3tiempo 12,000 27,000 14,500 22,000


Variable N Mean Median TrMean StDev SE Meantiempo 1 10 15,80 15,00 15,63 3,36 1,06 2 10 22,50 22,00 22,25 2,415 0,764

Variable Minimum Maximum Q1 Q3tiempo 1 12,00 21,00 13,00 18,75 2 20,00 27,00 20,750 24,500


12

17

22

27

tiem

poTiempo de recorrido en minutos

Especificando el Tramo

1 2

12

17

22

27

tramo

tiem

po

Tiempo de recorrido en minutos

Especificando el Tramo



Generación de Números Aleatorios

Algunas veces es muy útil generar números aleatorios. Para ello se utiliza la simulación de un experimento o inspección, donde los resultados indiquen una distribución conocida . La instrucción es:

Calc>Random Data

Esta muestra un menú con diferentes distribuciones.

Ejemplo:

• Generar 50 observaciones de una distribución normal con media 15 y varianza 12• Generar 50 observaciones de una Distribución Chi - Cuadrado con 4 gl• Generar 50 observaciones de una Distribución F con 1 y 2 gl.• Generar 50 observaciones de una distribución t de Student con 5 gl.

Guardar un archivo en MINITAB

Para guardar consideramos dos instrucciones:

• File > Save Current Worksheet As ...

Guarda solo los datos en la ventana de Worksheet ignorando las ventanas de session, hist y gráficos ejecutados.

• Fila > Save project As

Toma en cuenta tomas las instrucciones ejecutadas y las guarda.


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