¿Qué es un proceso?

TransformaciónTransformación

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

PROCESO

HENRY VILLARROEL

TransformaciónTransformación ResultadoResultadoProductoProducto(Salidas)(Salidas)

EntradasEntradas

Mano de obra ( personas )Mano de obra ( personas )MaterialesMateriales

5 “M” 5 “M” MediosMediosMétodosMétodos

Medio ambienteMedio ambiente

UNIDAD DE PROCESO

� Se define como una agrupación lógica de sistemas que funcionan

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sistemas que funcionan unidos para suministrar un servicio (Ej. Electricidad) o producto (Ej. Gasolina) al procesar y manipular materia prima o insumo (Ej. Agua, crudo, gas natural, etc.)

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOSHENRY

VILLARROEL

PROCESO

CATALIZADOR USADO DE 60 A90% DE CIRCULACIÓN, ESDECIR, DE 1225 A 1837 Kg/h yDE 8% MAX DE CARBON ENQ.BY SIN RESTRICCION ENQ.N

CATALIZADOR REGENERADO DE 1225 A 1837 Kg/h

PROCESOREGENERAR EL CATALIZADOR DE FORMA TAL QUE CUMPLA CON

LAS SIGUIENTES ESPECIFICACIONES:- 0,02% EN PESO DE CARBÓN.- OXICLORAR CON 1,1 ≤≤≤≤ Cl- ≤≤≤≤ 1,3% PESO DE CLORURO EN Q.B.- SECADO DE MODO DE PRODUCIR UN GAS NETO CON MENOS DE 10ppm DE CO + CO EN EL REFORMADOR .

DIAGRAMA EPS DEL SUBSISTEMA DE REGENERACIÓN

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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

NITRÓGENO CON 99% DEPUREZA, 6-8 BARG/38°C, DE0.3 A 0.4 T/D ENQ.B Y DE 15 A40 T/D ENQ.N

AIRE DE REGENERACIÓN7.5-8 BARG/36 - 40°C, DE 50 A70 T/D EN Q.B Y DE 17 A 35EN Q.N

GASES DE COMBUSTIÓN VENTEO DE 450°C A 510°C, 2-3 BARG

AIRE CALIENTE

PERCLOROETILENO, DE 36 A 40°C, 0,72 A 1,07 Kg/h EN Q.B

CATALIZADOR FRESCO DE284 A 400Kg SEMANAL

AIRE ATMOSFÉRICO

GASES DE COMBUSTIÓN A LA ATMÓSFERA

1-A-1

Q.B

: Que

ma

Bla

nca

(Ope

raci

ón N

orm

al)

Q.N

: Que

ma

Neg

ra

ppm DE CO + CO2 EN EL REFORMADOR .

Diagrama de bloques� Es una representación de

alto nivel de las funciones principales que realiza un sistema

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sistema � Los bloques son etiquetados

como subsistemas funcionales para el sistema. En este diagrama no deben aparecer equipos. Subsistema funcionales típicos: Almacenaje y distribución Enfriamiento Calefacción

CONTROLAR FLUJO DE AIRE ATMOSFÉRICO

SUMINISTRAR

SUMINISTRAR AIRE

ATMOSFÉRICOCONTROLAR LA

PRESIÓN DE

REGENERACIÓN

CONTROLAR EL

GASES DE COMBUSTION A LA

ATMOSFERAAIRE CALIENTE A

GA

SE

S D

E

CO

MB

US

TIO

N A

LA

AT

MO

SF

ER

A

CA

TA

LIZA

DO

R U

SA

DO

AIR

E

AT

MO

SF

ER

ICO

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

REGENERAR Y CIRCULAR

CATALIZADOR

CALENTAR EL AIRE DE

REGENERACIÓN

SECAR AIRE DE REGENERACIÓN

SUMINISTRAR GASES DE

COMBUSTIÓN

CONTROLAR EL AIRE DE

REGENERACIÓN

MANTENER LA BURBUJA DE

NITRÓGENO Y LOS DIFERENCIALES DE

PRESION INFERIORES

CALENTAR CLORURO +

NITROGENO + AIRE

ENFRIAR GASES DE

COMBUSTIÓN

CALENTAR LOS GASES DE

COMBUSTIÓN

CONTROLAR EL VENTEO DE LOS

GASES DE COMBUSTION

BOMBEAR PERCLOETILENO

ADICIONAR CATALIZADOR

FRESCO

SUMINISTRAR NITRÓGENO

ATMOSFERA

AIRE DE INSTRUMENTO

NITROGENO

CATALIZADOR FRESCO

AIRE CALIENTE A LA ATMOSFERA

CA

TA

LIZA

DO

R

RE

GE

NE

RA

DO

PERCLOROETILENO

NITROGENO

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Herramientas de Estadística Simples Para Controlar Procesos

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Variables.� Es una característica de

un elemento en una población de estudioVariables cuantitativas.

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� Variables cuantitativas. Cuando se realiza una medición y su resultado es un numero

� Variables cualitativas. Cuando solamente registran una cualidad o atributo de un objeto o persona de estudio.

� Características centradas en los defectos.

Los productos se clasifican

AtributosAtributosVariablesVariables♦ Características que se

pueden medir (por

ejemplo, el peso o la

Control estadístico de procesos (CEP) HENRY

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� Los productos se clasifican en productos “buenos” o “malos”, o se cuentan los defectos que tengan.� Por ejemplo, una radio funciona

o no.

� Variables aleatorias categóricas o discretas.

ejemplo, el peso o la

longitud).

♦ Pueden ser números

enteros o fracciones.

♦ Muchas variables

aleatorias.

Distribuciones de frecuencia

� Es una forma de sintetizar los datos y

Frecuencia de Mantenimeinto Correctivo del Montacar gas

14

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sintetizar los datos y consiste en valerse de una tabla para clasificar los datos según su magnitud, en ella se señala el numero de veces que aparece cada uno de los valores.

0

2

4

6

8

10

12

30 - 39.5 40 - 49.5 50 - 59.5 60 - 69.5 70 - 79.5 80 - 89.5 90 - 99.5

Intervalos de Clase en Minutos

Fre

cuen

cia

de C

lase

� Frecuencia. Es el numero de veces que aparece un valor.

� Frecuencia acumulada. Indica cuantos casos

Intervalos de clases

Frecuencia de Clase

30 - 39.5 5

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Indica cuantos casos hay por debajo o arriba de un determinado valor o limite de clase.

� Frecuencia relativa. Indica la proporción que representa la frecuencia de cada intervalo de clase en la relación total

40 – 49.5 6

50 – 59.5 11

60 - 69.5 12

70 - 79.5 10

80 - 89.5 3

90 - 99.5 3

1 5

1 0

e C

ount

C C h a r t fo r P i t te d S

1

3 .0 S L = 1 2 .7 6

LSC Límite Superior de Control

Res

pues

ta

Carta de control

Control estadístico de procesos (CEP)

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2 52 01 51 050

5

0

S a m p l e N u m b e r

Sam

ple

C = 5 .6 4 0

- 3 .0 S L = 0 .0 0 0

LIC Límite Inferior de Control

Promedio(o línea central)

Res

pues

ta

Número de Muestra

Se dice que un proceso esta controlado cuando, empl eando la experiencia del pasado, podemos predecir, al menos dentro de los límites, como se espera que varíe el proceso en el futuro.

Wilfredo Pareto descubrió que el efecto ocasionado por varias causas tiene una tendencia bien definida, ya que el 20% de las causas

CAUSAS EFECTOS

VITALES

20%

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que el 20% de las causas originan el 80% del efecto y el 80% de las causas restante son responsables del 20% del resto del efecto.

� Este fenómeno se repite con una aproximación aceptable, lo que permite aplicarlo diariamente con fines prácticos

20%

TRIVIALES

80%

20%

80%

EJEMPLO DE APLICACIÓN DE UN DIAGRAMA DE PARETO

La empresa Otinsa posee una central telefónica para el uso de sus operaciones en tierra. Durante el año 2000 se presentaron un total de 15373 fallas, razón por la cual se desea realizar un estudio para determinar cuales son los equipos que presentan el mayor numero de fallas y los que producen menores cantidades de fallas con el fin de establecer un plan de mantenimiento. En la tabla adjunta se detallan el historial de fallas

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mantenimiento. En la tabla adjunta se detallan el historial de fallas

Causa de la falla Fallas Registradas Frec. Relativa (%)

Palancas 785 5.1

Equipos de Operación 82 0.5

Tolvas 112 0.8

Precalentadores 175 1.2

Operación deficiente 5806 37.7

Continua….

EJEMPLO DE APLICACIÓN DE UN DIAGRAMA DE PARETO (con tinuacion)

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Causa de la Falla Fallas Registradas Frec. Relativa (%)

Alarmas 187 1.2

Zumbadores 815 5.3

Baterías 26 0.2

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Baterías 26 0.2

Interruptores 3619 23.5

Collarines 84 0.6

Teclados 152 1.0

Contacto de Marcha 149 1.0

Contacto de Seguridad 173 1.1

Cuchillas 165 1.1

Cremalleras 132 0.9

Pedales de Seguridad 2836 18.3

Circuito de Quiebre 40 0.3

Cadenas 35 0.2

Total 15373 100

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Causa de la Falla Fallas Registradas Frec. Relativa (%) Frec. Relativa Acumulada (%)

Operación Deficiente 5806 37.7 37.7

Interruptores 3619 23.5 61.2

Pedales de Seguridad 2836 18.3 79.2

Zumbadores 815 5.3 84.8

Palancas 785 5.1 89.9

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Alarmas 187 1.2 91.1

Precalentadores 175 1.2 92.3

Contactos de Seguridad 173 1.1 93.4

Cuchillas 165 1.1 94.5

Teclados 152 1.0 95.5

Contactos de Marcha 149 1.0 96.5

Cremalleras 132 0.9 97.4

Tolvas 112 0.8 98.2

Collarines 84 0.6 98.8

Equipos de Operación 82 0.5 99.3

Circuito de Quiebre 40 0.3 99.6

Cadenas 35 0.2 99.8

Baterías 26 0.2 100.0

Total 15373 100

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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Causas Triviales

Diagrama Causa EfectoDiagrama Causa Efecto(Diagrama ishikawa, Espina de (Diagrama ishikawa, Espina de Pescado)Pescado)

� Son una manera de organizar teorías sobre las causas de un

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� Son una manera de organizar teorías sobre las causas de un problema. Considera que los problemas (Efectos) son consecuencia de una o más razones (Causas) y que las causas raíces solucionadas evitan la ocurrencia del problema. Es conveniente utilizarlo cuando se desea visualizar los grupos de causas que originan un problema.

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EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL DIAGRAMA CAUSA-EFECTO

En una fabrica de equipos de línea blanca se han tenido problemas con la calidad de las lavadoras. Un grupo de mejora de la calidad decide revisar los problemas de la tina de las lavadoras, ya que con frecuencia es necesario retrabajarla para que esta tenga una calidad aceptable. Para ello, se estratificaron los problemas en la tina de lavadora por defecto, con la idea de localizar cual es el defecto principal tal como se muestra en la tabla adjunta. Realice una analisis de falla utilizando el diagrama causa efecto para el defecto de mayor ocurrencia.

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Descripci ón del defecto

Numero de tinas defectuosas

Porcentaje de defecto(%)

O=Boca de la tina ovalada

1200 60

P=perforaciones 400 20

D=Boca de la tina despostillada

200 10

F=Falta de fundente

120 6

S=mal soldada 80 4

MaterialMano de ObraDeficiente

SupervisiónInadecuado

Diagrama de Ishikawa para la boca de la tina Ovalada

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Boca de tina

Ovalada

Maquina Método

Desajustada

Mantenimiento

Inadecuado

Subensamble

De Chasis

Transporte

Inadecuado

operario

Supervisión

Inspección

No capacitada

Irresponsable

Fuera de especificaciones