Preparacin y Evaluacin de ProyectosAEA 555Facultad de Ingeniera y Negocios

OPTIMIZACIN DE PROYECTOS

Ejercicios sobre localizacin,

tamao e inicio

ptimo de un proyectoClase 11 Unidad IV

MATERIAL PROPIEDAD DE UDLA.AUTORIZADA SU UTILIZACIN SLO PARA FINES ACADMICOS.

Optimizacin de Proyectos

Para encontrar el mximo VAN o estudiar como maximizar el aporte a lariqueza de un proyecto en particular, se aplica el siguiente criteriogeneral:

VAN = VAN1- VAN0MAX VAN (t)

VAN/ t = 0 VPN = 0

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Momento ptimo de Inicio

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Ejercicio I.

La autoridad vial de la repblica de Birzansky est evaluando licitar la

concesin para la construccin de un nuevo aeropuerto para su capital.

Se estima que el proyecto requerir una inversin de Bzk$ 1,5 millones y

los ingresos y egresos del proyecto, los que son crecientes e

independientes de la fecha de inicio de la operacin del proyecto, pueden

expresarse por las siguientes funciones:

Considerando una tasa de descuento relevante de 10%, determine el

momento ptimo de inicio de la construccin del aeropuerto considerando

que el instante cero es el ao 2012.

Momento ptimo de Inicio

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Solucin:

Momento ptimo de iniciar la operacin del proyecto:

El momento ptimo de inicio de la construccin del aeropuerto ser a fines del primer trimestre del ao 2019 (2012 + 7,3).

Localizacin ptima

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Ejercicio II

La empresa Cecinas Chanchito est evaluando la localizacin de una nueva

planta para satisfacer la demanda de la zona sur del pas.

Las posibles localizaciones para la nueva planta son Talca y Temuco, ciudades

para las cuales el proyecto significara una inversin de $1,2 y $1,4 millones de

dlares respectivamente.

Los costos de operacin de la planta an no han sido determinados pero se

estima que los factores incidentes ms relevantes sern mano de obra,

materias primas y energa con las siguientes ponderaciones (escala de 0 a 10):

Talca Temuco

M.O. 7 9

M.P. 8 8

Energa 8 6

Determine la mejor alternativa de localizacin

Localizacin ptima

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Desarrollo:

El modelo de Brown y Gibson para toma de decisiones

combina factores objetivos y subjetivos y puede utilizarse para

determinar la localizacin ptima de un proyecto.

1.- Por cada alternativa de localizacin se asigna un peso

relativo a cada factor objetivo

2.- Por cada alternativa de localizacin se asigna un peso

relativo a cada factor subjetivo

3.- Se combinan los factores objetivos y subjetivos

asignndoles una ponderacin relativa, obtenindose una medida

de preferencia de localizacin

4.- Se selecciona la localizacin con mayor medida de

preferencia

Localizacin ptima

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Factores objetivos (Fo):

El peso relativo de cada factor objetivo Foi se determina a

partir de los costos Ci relacionados a cada alternativa de

localizacin.

En este caso:

n

i i

ii

C

CFO

1

1

1

Talca Temuco

Ci 1,2 1,4

1/Ci 0,83333 0,71429

Foi 0,53846 0,46154

Localizacin ptima

Factores subjetivos (Fs):

El peso relativo de cada factor subjetivo Fsi se determina apartir de un ponderador relativo Wj de cada factor y la

calificacin de cada factor incidente Rij.

En este caso considerando un ponderador Wi igual para los 3 factores:

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Wi Calificacin Ponderado Calificacin Ponderado

M.O. 0,33 7 2,33 9 3,00

M.P. 0,33 8 2,67 8 2,67

Energa 0,33 8 2,67 6 2,00

Fsi 7,67 7,67

Talca Temuco

Localizacin ptima

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Medida de preferencia de localizacin (MPL):

La ponderacin relativa que se le asignar a cada factor subjetivo y objetivo

responder a la importancia que se le asigne a cada factor.

En este caso considerando un ponderador K igual a 50%:

La decisin ptima de localizacin es Talca.

Talca Temuco

MPL = 50%*Foi+50%*Fsi 4,10 4,06

Tamao ptimo

Ejercicio III

Un proyecto minero en estudio se caracteriza por la siguiente informacin

(Millones de dlares):

Inversin Inicial : 200 + Q2

Ingresos Anuales : 22QCostos Anuales : 2 + 0,75QTasa de descuento : 10% anual

Q : toneladas de mineral

Cul es el tamao ptimo de inversin del proyecto si el horizonte es de 20

aos?

Tamao ptimo

Solucin:

VAN = -200-Q2+(22Q-2-0,75Q)*((1-1,1-20)/0,1)

Maximizar el VAN

-2Q+(21,25)*((1-1,1-20)/0,1)=0

Q = 90,46

Inversin ptima: 200 + 90,462^2 = 8382,4 millones de dlares