clase 03 usmp_22_03_13

Marco teórico:

hipótesis, modelos teóricos, variables, Operacionalización de variables.

Dra. María Cristina Medina P

ASIGNATURA : METODOLOGÍA

DE LA INVESTIGACIÓN

Denominado por algunos autores como

revisión de literatura (Creswell,2005)

Dra Medina Pflucker Maria Cristina 2

Marco teórico-definición

El primer paso consiste en ordenar la información

recopilada, siguiendo uno o varios criterios lógicos y

adecuados al tema de investigación.

Algunas veces se ordena cronológicamente, otras por

subtemas o por teorías, etcétera.

Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio.

Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor a la literatura existente

Sustenta teóricamente el estudio


Marco teórico

lo que nos revele la revisión de la literatura

La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia.

Un buen marco teórico no es el más abundante en paginas es aquel que trata con profundidad únicamente los aspectos relacionados con el problema, y vincula lógica y coherentemente los conceptos y proposiciones existentes en estudios anteriores.


El marco teórico dependerá básicamente de dos

factores:

Marco teórico no significa solo reunir

información, sino también ligarla (en ello la

redacción es importante, porque las partes que

la integran deben estar enlazadas y no debe

“brincarse” de una idea a otra.


Ayuda a prevenir errores cometidos en otros estudios.

Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.

Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en el problema y así evitar desviaciones del planteamiento original.


Marco teórico-funciones

Documenta la necesidad de realizar el estudio.

Conduce al establecimiento de hipótesis o

afirmaciones que se someterán a prueba en la

realidad, o bien nos ayuda a no establecerlas por

razones bien fundamentadas.

Provee de un marco de referencia para interpretar

los resultados del estudio.


Marco teórico-funciones

1.- Fuentes primarias

Contienen información original, que ha sido

publicada por primera vez y que no ha sido

filtrada, interpretada o evaluada por nadie más.

Son producto de una investigación o de una

actividad eminentemente creativa (libros

,artículos, tesis, trabajos presentados en

conferencias, etc.)


Marco Teórico- fuentes de información

2.- Fuentes secundarias

Contienen información primaria, sintetizada y

reorganizada. Están especialmente diseñadas

para facilitar y maximizar el acceso a las

fuentes primarias o a sus contenidos.

Componen la colección de referencia de la

biblioteca y facilitan el control y el acceso a las

fuentes primarias (comentarios de artículos,

libros, tesis, etc.).



3.- Fuentes Terciarias

Son guías físicas o virtuales que contienen

información sobre las fuentes

secundarias. Forman parte de la colección de

referencia de la biblioteca. Facilitan el control y el

acceso a toda gama de repertorios de referencia,

como las guías de obras de referencia o a un solo

tipo, como las bibliografías.



1.- Que existe una teoría completamente desarrollada,

con abundante evidencia empírica y que se aplica a

nuestro problema de investigación.


La revisión de la literatura nos puede

revelar:

2.- Que hay Varias Teorías que se aplican a nuestro

problema de investigación.

3.-Que hay “Piezas y Trozos” de teorías con apoyo

empírico moderado o limitado que sugieren variables

potencialmente importantes y que se aplican a nuestro

problema de investigación.

4.- Que hay descubrimientos interesantes,

pero parciales, sin llegar a ajustarse a una

teoría.

5.-Que solamente existen guías aun no

estudiadas e ideas vagamente

relacionadas con el problema de

investigación


“ Conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones

relacionadas entre si, que presentan un punto de vista

sistemático de fenómenos especificando relaciones

entre las variables con el objetivo de explicar y

predecir fenómenos”. Kerlinger (2002, p10)

pueden acompañarse de esquemas, diagramas o

modelos gráficos


Una fuente importante para

construir un marco teórico son las

TEORIAS

1.-Explicar: decir por qué, cómo y cuándo

ocurre un fenómeno.

2.-Sistematizar o dar orden al conocimiento

sobre un fenómeno o una realidad.


Funciones de la Teoría

3.-Predecir, es decir hacer inferencias a futuro

sobre como se va a manifestar u ocurrir un

fenómeno dadas ciertas condiciones.

1. Capacidad de descripción, explicación y

predicción.

2. Consistencia Lógica

3. Perspectiva

4. Innovación-inventiva (Fructificación heurística)

5. Sencillez (Parsimonia)


Criterios para evaluar la utilidad de

una teoría :

Describe en términos concretos lo que se espera que pase en el estudio.

No todos los estudios tienen hipótesis.

Diseños exploratorios (estudios descriptivos) pueden o no tener hipótesis, el propósito es explorar un área para desarrollar hipótesis específicas que pueden ser probadas en el futuro.

Un estudio puede tener una o varias hipótesis


HIPÓTESIS

Permiten desarrollar el conocimiento mediante

la contrastación de la hipótesis con los datos de

la realidad.

Viabilizan la posibilidad de la comprobación de

los enunciados hipotéticos.

Establecen orientaciones y criterios para

adoptar métodos y técnicas de investigación.


Función de las Hipótesis

Las HIPÓTESIS nacen de la teoría, de la experiencia

y de los estudios científicos.

Por tal razón, la fuente de las hipótesis es

fundamentalmente el Marco Teórico.


Origen de las Hipótesis

hipótesis de investigación es una sugerencia de solución a un problema y constituye un tanteo inteligente, basado en una amplia información y una educación estructurada.

Una buena hipótesis de investigación es el resultado de un pensamiento creativo y si a caso “inspirado”

hipótesis estadística es un enunciado respecto a uno o más parámetros poblacionales. (medidas estadísticas poblacionales desconocidas).

Es una expresión tipificada de una fase de la comprobación empírica de una hipótesis científica.


hipótesis de investigación

hipótesis estadística.

1. Deben referirse a una situación social real.

2. Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos, medibles y lo más concretos posible.

3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.


QUÈ CARACTERISTICAS DEBE

TENER UNA HIPOTESIS?

Al igual que sucede con la definición del problema, las fuentes más fértiles como base para la formulación de hipótesis son:

a. Sistemas teóricos

b. La experiencia y las observaciones personales.

c. La revisión de literatura relacionada con el tema,

d. Discusión con compañeros y asesores.


FORMULACION DE HIPOTESIS

hipótesis inductiva

El investigador observa ciertos patrones,

tendencias o asociaciones entre los

fenómenos y se vale de ello como base para

plantear una explicación provisional o una

predicción.


Inducción y deducción

Se debe revisar la literatura, pero una fuente

importante de ideas para la formulación de

hipótesis inductivas son las propias experiencias

del investigador, aunadas a la intuición y al

análisis crítico.

Ejemplo: Los pacientes que experimentan estrés

por temor al dolor tendrán más dificultad para

respirar hondo y toser después de la cirugía que

los pacientes que no experimentan tensión.


hipótesis deductivas

Mediante el razonamiento deductivo, el

investigador puede desarrollar expectativas

científicas o hipótesis basadas en los

principios teóricos generales.


hipótesis inductivas

tienen su origen en la

observación particular

y avanzan hacia la

generalización

hipótesis deductivas

tienen como punto de

partida la teoría que se

aplica en situaciones

particulares.


1. Identificar las consecuencias lógicas y empíricas

de la hipótesis en base al análisis de los referentes

de sus variables.

2. Formular hipótesis empíricas o estadísticas

accesorias y encontrar el soporte teórico

suplementario que les corresponda, y de ser

posible, someterlas a una contrastación empírica

independiente.


El proceso de verificación de

una hipótesis, implica:

3. Recolectar datos que sean comparables con los referentes de las variables, y en base a estos, contrastar las hipótesis empíricas o estadísticas.

4. Determinar el grado en que los datos concuerdan con las hipótesis subsidiarias o que los coeficientes de los datos contrastados constituyen evidencia de la relación entre variables; y,

5. Estimar si la evidencia, en caso de ser favorable, concuerda con la teoría que sustenta la hipótesis, y, formular las conclusiones correspondientes.


1. Hipótesis descriptiva:

La ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada.

2. Hipótesis correlacional.

Quienes tienen más altas puntuaciones en el examen de bioestadística, tienden a tener las puntuaciones más elevadas en el examen de epidemiología.


EJEMPLOS DE HIPÓTESIS:

3. Hipótesis de la diferencia entre grupos.

El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual.(Las primeras lo adquieren más rápidamente)

4. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.

La remuneración, condiciones de trabajo y facilidades para la capacitación aumentan la satisfacción laboral.


Concepto: Características que representan

un fenómeno que estamos interesados en

investigar.

Es una característica de la unidad de

análisis que toma diferentes valores.

Ej. Peso, talla, edad, color de ojos, etc.


VARIABLES

TIPOS DE VARIABLES:

Clasificación:

Variable categórica (cualitativa). Característica de la unidad de análisis que se expresa cualitativamente. No susceptibles de ser cuantificadas.

Ejm: Género (dicotómica), raza (politómica), estado nutricional, estado civil, etc


TIPOS DE VARIABLES:

Variable numérica (cuantitativa). Característica de la unidad de análisis que se expresa numéricamente.

Cuantificable en una escala aritmética

– Continuas: Escala infinita de valores dentro de un rango, puede tomar valores decimales; Ej: Glicemia, peso, etc.

– Discretas: Escala finita de valores, toma valores enteros. Ej. Cigarros fumados/dia, numero de recurrencias de herpes por año.


Población: Niños de 8 a 10 años de edad

Variables:

– Peso - Frecuencia respiratoria

– Talla - Género

– Presencia de alergias - Nº de hermanos

– Perímetro abdominal - Lugar de procedencia

Variables categóricas:

– Dicotómica: Género, presencia de alergias;

– Politómica: Lugar de procedencia;

Variables numéricas:

– Discretas: Nº de hermanos, frecuencia respiratoria;

– Continuas: Peso, talla, perímetro abdominal


ESCALAS DE MEDICIÓN: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón

a. Nominal.-

Para cada unidad de análisis se determina la pertenencia a una entre dos o más categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden entre las categorías. Si se usan números estos cumplen la propiedad de = ó .

Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritméticas

Ejm: Sexo, estado civil, procedencia, área de desempeño laboral, condición laboral etc.


Escala nominal

Sexo:

– Masculino (M) (1) (1) (2)

– Femenino (F) (2)

Estado civil:

– Soltero (S) (1)

– Casado (C) (2)

– Viudo (V) (3)

– Divorciado (D) (4)

– Conviviente (Co) (5)

– Separado (Se) (6)


b. Ordinal.-

Se determina la pertenencia de las unidades de análisis a categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que las categorías guardan un orden. Los números cumplen con la propiedad de =, , < y >.

Las distancias entre las categorías no es la misma.

Pueden producir sesgos de medición pues su categorización depende de subjetividad.

Ejm: Clase social (A,M,B), opinión sobre una propuesta política (TA, A, I, D, TD), dolor (L,M,I), Escalas médicas (apgar, apache II, etc)


Escala ordinal

Dolor:

– Leve (1) (1) (2), (1) < (2)

– Moderado (2)

– Intenso (3)

Nivel de instrucción:

– Primaria (1)

– Secundaria (2)

– Superior (3)


c. De intervalo.-

Diferentes intervalos tienen igual significado. Ej. Diferencia entre la To entre 30oC y 40o C es la misma que entre 90o y 100o.

Razones de medida de intervalo no tienen sentido. Ej. 80o no es el doble de calor que 40o.

El cero es relativo o diferencial, es decir no indica ausencia de la propiedad.

– 0o no es ausencia de temperatura.

Se pueden realizar operaciones aritméticas.(+ y -). Se puede encontrar medias y usar prueba t.

Es una escala creada por el hombre.

Ejemplos:

Hora 00:00

Temperatura ambiental 0 ºC

El año en que vivimos 2008


Escala de intervalo (origen arbitrario)

– Temperatura en ºC

Origen: 0 ºC (cero relativo)

– Puntajes de pruebas psicológicas, porque

el puntaje cero es arbitrario.

– Años calendarios transcurridos.


d. De razón.-

El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad.

Las fracciones (razones) tienen sentido; 40 kg es el doble de 20 kg. Ej: número de clientes.

Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). Se pueden realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,),

Ejemplos:

Peso

Pacientes no atendidos hoy : 0

Nº de hijos en edad de vacunación : 0

Procesos deficientes : 0 Tiempo de vuelo.

Ingresos familiares


Escala de razón (origen absoluto)

– peso

– plomo en sangre

– Talla

– presión arterial

– frecuencia cardiaca


Desde el punto de vista de causa-efecto

Independientes: Aquella que precede a otra en un estudio analítico. Puede manipularse en una investigación experimental: tratamiento, programa

Dependientes: Aquella que es afectada por la variable independiente. Es la variable resultado, el efecto.


TIPOS DE VARIABLES:

Consiste en llevar una variable de un nivel

abstracto, a un nivel concreto, es decir, que

permita medirla o calificarla.

Su función básica es precisar al máximo el

significado que se le otorga a una variable

en un determinado estudio. (Pineda, et al)


OPERACIONALIZACION DE

VARIABLES: Como medir las variables

Definición operacional de las variables.

– Cómo se va a categorizar?,

– Que indicador vamos a usar para categorizarla?

– Que criterios de medición usaremos para categorizarla.

Las categorias de una variable deben ser

– Exhaustivas: Deben incluir todas las respuestas posibles

– Excluyentes: Ningún participante debe poder marcar dos o mas categorías


OPERACIONALIZACION DE VARIABLES:

Como medir las variables

Definición operacional

Ejemplos:

Accesibilidad a los servicios de salud: Facilidades de naturaleza geográfica, económica y cultural con las que cuenta el usuario para acceder al servicio de salud para recibir asistencia.

Ocupación: Actividad específica a la que el sujeto en estudio le dedica la mayor parte de su tiempo o forma económica en que obtiene el sustento diario.


Algunas variables no necesitan ser operacionalizadas: Ej. Sexo, edad.

Algunas variables son muy dificiles de operacionalizar: Ej. Calidad de vida, dolor, estado socioeconomico, grado de nerviosismo, grado de comunicación con la pareja, autoestima, etc.:

Pero es importante categorizarlas: Aumenta la objetividad del conocimiento, reduce sesgos y provee de medios para comunicarnos.


OPERACIONALIZACION DE

VARIABLES: Como medir las variables


VARIABLE TIPO ESCALA

DE

MEDICIÓN

DEFINICION

OPERACIONAL

DE LA VARIABLE

DIMENSIONES INDICADORES VALOR

FINAL

Anemia Cualitativa Ordinal Nivel de

hemoglobina

sanguínea menor

de 11 mg/dl.

Leve

Moderada

Severa

Hb sanguínea

(mg/dl)

9-11

7 –8.9

< 7.0

Tiempo de

espera para

recibir

atención de

primer

nivel

Cuantitativa De razón Se medirá

calculando la

diferencia de la

hora de registro

de la llegada del

paciente a

solicitar la

consulta y el

registro de la hora

en que recibe la

atención medica.

Minutos < 10

10 – 15

≥ 15

Ejemplo de Operacionalización

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