CIFASIS, un nuevo centro del CONICET

en Rosario

Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas

Ocampo y Esmeralda, S2000EZP Rosario(0341) 423-7248 - www.cifasis-conicet.gov.ar

Dr. Guillermo H. Kaufmann

Marzo 2007 => firma del convenio de creación, resultado de colaboración existente entre el Laboratoire de Sciènces de l’Information et des Systèmes (LSIS) e investigadores de la FCEIA

Julio 2007 => unidad ejecutora del CONICET (sitio Argentino)

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Universidad Nacional de Rosario

Université Paul Cézanne, Aix-Marseille III, Francia

CCT Rosario CONICET

Sitio Argentino 8 investigadores del CONICET

10 docentes-investigadores de la FCEIA

30 becarios: 18 del CONICET, 10 de ANPCyT - UNR (PRH), 1 de ANPCyT y 1 de Fundación Repsol-YPF

Personal de apoyo: 2 profesionales y 1 técnico

Sitio Francés

8 investigadores al 30%

Objetivos

Ampliar las capacidades de investigación en informática aplicada a biotecnología, agroindustria, control y procesamiento inteligente de la información

Contribuir a la formación de recursos humanos para satisfacer las demandas de pequeñas y medianas industrias vinculadas al sector de informática, desarrollo de software y de biotecnología existentes en Rosario y su región

Plan Federal de Infraestructura

Programa de Recursos Humanos (PRH)

Proyecto de radicación de investigadores y formación de doctores en áreasestratégicas (solicitado a ANPCyT con UNR como entidad beneficiaria)

Radicación de 6 investigadores doctorados en el extranjero (cargo docente con dedicación exclusiva, gastos de relocalización y subsidios trianuales)

Contratación de 10 becarios para cursar el doctorado, con fondos para visitar a cotutores extranjeros y recibir visita de los mismos, asistencia a congresos, compra de bibliografía y gastos menores

Subsidios obtenidos en 2009

19 proyectos de investigación financiados por UNR, CONICET, ANPCyT, SECTeI, UTN y LACCIR (red de universidades latinoamericanas)

Doctorado en Informática

En evaluación en CONEAU

Logros más destacados

Premio Joven Sobresaliente de la Provincia de Santa Fe 2008 (desarrollo científico y tecnológico) otorgado por la Cámara Junior de Rosario

5 becarios ya obtuvieron su doctorado con tesis realizadas en CIFASIS

1er. premio en el concurso de tesis doctorales y maestrías de la Provincia de Santa Fe (área de tecnología), 2009

Premio Innovar 2009 (sistema inteligente de monitoreo)

Premio Ternium Siderar a la Innovación en Maquinaria Agrícola, Expoagro (agricultura de precisión), 2009

Mención especial AAPRESID (análisis de datos aplicados al desarrollo de nuevas variedades de maiz), 2009

Primer premio en el concurso de libros organizado por la  Asociación Argentina de Control Automático (Monitoreo, Detección de Fallas y Control de Procesos Industriales), 2010

Equipamiento más importante

Cluster de computadoras (costo U$S 120.000, compartido con IFIR).

Es un conjunto de computadoras interconectadas a través de una red que permite realizar cálculos en paralelo que no es posible desarrollar en los ordenadores convencionales

42 servidores Sun Fire X2250 (cada uno con 2 procesadores Intel Xeon de 4 nucleos y 16 GB de memoria RAM)

Funciona en un entorno de cluster bajo sistema operativo LINUX, incluyendo software y librerías de programación en paralelo (MPI), software de gestión de colas, y compiladores FORTRAN y C

La información procesada se almacena en una unidad configurada con 8 discos rígidos de 750GB cada uno y controlada por un servidor Sun Fire X4150

Cuenta con un sistema de alimentación tipo UPS y un generador eléctrico auxiliar que le permite seguir funcionando cuando aparecen cortes de energía

División de Ciencias de la Información

Aprendizaje Automatizado y Aplicaciones

Desarrollo de nuevos métodos no supervisados para reconocimiento de objetos, clasificación y descubrir estructuras ocultas en datos (clustering)

Análisis de nuevos tipos de datos provenientes de la genómica, clasificación con datos no estacionarios, con gran nivel de ruido, con un número extremadamente alto de variables de entrada, o problemas de clasificación con un importante desbalance

Minería de datos (data mining) usando métodos de inteligencia artificial y análisis estadístico para extracción no trivial de información o conocimiento oculto en datos

Aplicaciones a problemas de interés tecnológico, abarcando áreas de biotecnología, agrotecnología e industria siderúrgica

Problema de clasificación altamente desbalanceado

Bioinformática

Desarrollo de técnicas para analizar gran cantidad de datos generados pormétodos biológicos: análisis y clasificación de secuencias en genomas (determinación del orden de diferentes moléculas orgánicas en ADN), minería de datos para extraer relaciones no lineales entre el comportamientode un vegetal y la información molecular, clasificación de datos de alta dimensionalidad

Desarrollo de tecnologías con aplicación en agricultura de precisión

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Análisis de imágenes producidas por microarrays (DNA chips) para analizar el comportamiento e interacción de miles de genes simultáneamente (segmentación decada mancha para determinar su área)

Dinámica de Fluídos Computacional e Hidroinformática

Desarrollo de métodos numéricos con aplicación en dinámica de fluídos

Aplicación de tecnologías de información para mejorar la gestión de losrecursos hídricos: transporte de contaminantes en aguas superficiales, aguas subterráneas y medios porosos, análisis de sistemas dispersos, sistemas soportes de decisiones aplicados a la gestión sustentable del recurso hídrico

Procesamiento de Señales Multimedia

Procesamiento digital de señales con aplicaciones al análisis audio-visual del habla: desarrollo de algoritmos para animación facial realista controlada por una señal de voz natural o sintética, que correlaciona el movimiento de los labios y músculos de la cara con la señal

Introducción de marcas de agua (watermarking) digitales en datos multimedia. Es una señal secreta tal que no pueda ser detectada o removida sin distorsionar los datos originales. Dicha marca debe sobrevivir a los algoritmos de compresión de imágenes usados actualmente y los ataques intencionalespara removerla

Verificación automáticas de firmas digitales

Video

División de Ciencias de los Sistemas

Dispositivos Hipermediales Dinámicos (e-learning)

Educación a distancia usando nuevas redes de comunicación existentes en Internet y que utilizan herramientas de hipertexto que esta tecnología provee como soporte del proceso de enseñanza-aprendizaje

Es una excelente herramienta que puede ayudar a los usuarios no sólo a aprender conceptos nuevos sino también a afianzar conocimientos, aumentado la autonomía y la motivación de los estudiantes por diferentes temas

Los entornos colaborativos de aprendizaje requieren de mecanismos para producir, gestionar, brindar acceso y preservar grandes cantidades de datos en formato digital

Fundamentos y Aplicaciones de la Lógica y la Programación

Desarrollo de nuevas técnicas para estructurar, calcular y optimizar programasmediante el estudio de las estructuras matemáticas que los sustentan. Aplicaciones a la construcción modular de intérpretes y compiladores

Arquitecturas de agentes

Los agentes son programas especializados en una tarea elemental que cooperan para alcanzar una meta común. El comportamiento básico de cualquier agente consiste en examinar datos, realizar su tarea y escribir sus conclusiones, de forma que otro agente pueda trabajar sobre los resultados generados por el primero. El estado inicial es una descripción del problema a resolver y el final será la solución

Desarrollo de una arquitectura de agente que permita la incorporación de deseos positivos y negativos de diferentes niveles y su aplicación en el dominio del turismo y de la educación

Informática Aplicada a la Ingeniería de Procesos

Desarrollo de ambientes computacionales amigables para el control de procesos  de gran escala (aplicaciones a reactores químicos, producción de pulpa de papel, tratamiento de aguas residuales y sistemas procesadores de bioetanol para pilas de combustible). Tratamiento inteligente de la información de planta, la cual incluye simulación dinámica, optimización, métodos de reducción de modelos, localización óptima de sensores, sistemas expertos para detección de fallas y control avanzado de procesos

Desarrollo de modelos endócrinos confiables para testear algoritmos de controlque permitan determinar la dosificación de insulina en personas con diabetes de tipo 1 y 2. Construcción de un modelo para cada paciente que provea un asesoramiento diario de acuerdo a la ingesta de alimentos, efecto de ejercicios físicos y condiciones medio ambientales. Desarrollo de un sistema experto para diagnosis de fallas integrado con control tolerante

Estructura general de un control tolerante a fallas

Ingeniería de Software

Modelización, simulación y verificación de sistemas. Mejoramiento de la calidady eficiencia de software basado en la ingeniería de requerimientos, la arquitectura, el diseño y el testing basado en modelos formales

Optimización y Control

Desarrollo de algoritmos de operación óptima de sistemas dinámicos queposeen variables continuas y discretas

Coordinación de las operaciones de generación, distribución y transporte de energía eléctrica con el objetivo de maximizar el beneficio y disminuir costos(generación en las horas de mayor demanda de una central hidroeléctrica, ahorro de combustible en centrales térmicas, etc.)

Simulación y Control de Sistemas Dinámicos

Desarrollo de nuevas técnicas de simulación y de control de sistemascaracterizados por la presencia de discontinuidades debidas a la existencia de elementos de conmutación o de componentes digitales

PowerDEVS es un software de uso libre desarrollado por el grupo para analizar sistemas de eventos discretos, basado en DEVS (Discrete Event System Specification)

Captura de pantalla del software de simulación y control desarrollado por el grupo