ciencias de la computación

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PRIMER CUATRIMESTRE

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Page 1: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PRIMER CUATRIMESTRE

Page 2: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

MATEMATICAS DISCRETAS 1 MD625

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

DESARROLLAR LA CAPACIDAD DE ABSTRACCIÓN DE PROBLEMAS Y PLANTEAR SOLUCIONES A TRAVES DE UN ANÁLISIS LÓGICO Y FORMAL UTILIZANDO HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES CON LA FINALIDAD DE DESARROLLAR ALGORITMOS EFICIENTES Y SU IMPLEMENTACIÓN EN LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN FUNCIONAL.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. LÓGICA PROPOSICIONAL, ALGEBRA DE CONJUNTOS, MÉTODOS DE DEMOSTRACIÓN E INDUCCIÓN MATEMÁTICA

1.1. LÓGICA MATEMÁTICA1.1.1. LÓGICA PROPOSICIONAL Y DEFINICIONES BÁSICAS1.1.2. LEYES DE LA LÓGICA PROPOSICIONAL1.1.3. IMPLICACIÓN LÓGICA1.1.4. EQUIVALENCIA LÓGICA Y SUS LEYES1.1.5. ALGEBRA DE PROPOSICIONES LÓGICAS1.1.6. CIRCUITOS LÓGICOS1.1.7. CUANTIFICADORES

1.2. ALGEBRA DE CONJUNTOS1.2.1. LEYES DEL ALGEBRA DE CONJUNTOS1.2.2. EQUIVALENCIA DE CONJUNTOS1.2.3. APLICACIONES ESTADÍSTICAS CON CONJUNTOS1.2.4. PRINCIPIO DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN

1.3. SUCESIONES1.3.1. CARACTERÍSTICAS1.3.2. SUMAS Y PRODUCTOS EN SUCESIONES

1.4. PRINCIPIO DE INDUCCIÓN MATEMÁTICA1.4.1. EN LA SUMA DE SUCESIONES1.4.2. EN DESIGUALDADES1.4.3. EN PROBLEMAS DE DIVISIBILIDAD

2. ANÁLISIS DE ALGORITMOS, MÉTODOS DE CONTEO Y RELACIONES2.1. ANÁLISIS DE ALGORITMOS

Page 3: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

2.1.1. ALGORITMOS2.1.2. FUNCIONES NUMÉRICAS2.1.3. COMPLEJIDAD ALGORÍTMICA

2.2. MÉTODOS DE CONTEO2.2.1. TEOREMAS DE CONTEO: DE LA SUMA, DEL PRODUCTO2.2.2. VARIACIONES, PERMUTACIONES2.2.3. COMBINACIONES2.2.4. PROBABILIDAD DISCRETA2.2.5. PROBABILIDAD CONDICIONAL

2.3. RELACIONES2.3.1. DEFINICIONES2.3.2. GRAFOS DE UNA RELACIÓN2.3.3. MATRIZ ADJUNTA A UNA RELACIÓN2.3.4. PROPIEDADES2.3.5. FUNCIONES DISCRETAS

2.4. RELACIONES DE RECURRENCIA2.4.1. DEFINICIONES Y CARACTERÍSTICAS2.4.2. RELACIONES DE RECURRENCIA LINEALES HOMOGÉNEAS Y SU SOLUCIÓN2.4.3. SOLUCIÓN DE RELACIONES DE RECURRENCIA

3. GRAFOS Y ÁRBOLES3.1. GRÁFOS

3.1.1. DEFINICIONES BÁSICAS3.1.2. CAMINOS Y CIRCUITOS3.1.3. ALGORITMOS DE LA RUTA MÁS CORTA3.1.4. ISOMORFISMOS DE GRAFOS, GRAFOS PLANOS3.1.5. REDES DE FLUJO EN GRAFOS3.1.6. ALGORITMO DEL FLUJO MÁXIMO QUE ATRAVIESA UNA RED3.1.7. REDES DE PETRI

3.2. ÁRBOLES3.2.1. DEFINICIONES BÁSICAS3.2.2. PROPIEDADES DE LOS ÁRBOLES3.2.3. ÁRBOLES GENERADORES3.2.4. ÁRBOLES BINARIOS, ÁRBOLES M-ARIOS3.2.5. RECORRIDO DE ÁRBOL3.2.6. ISOMORFISMO DE ÁRBOLES3.2.7. ÁRBOLES DE JUEGOS3.2.8. CÓDIGOS DE PREFIJOS Y CÓDIGOS DE HUFFMAN3.2.9. ÁRBOLES DE BUSQUEDA BINARIA Y ÁRBOLES DE ORDENAMIENTO

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

Page 4: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS ASISTIDA POR COMPUTADORA.

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. EJERCICIOS DE REAFIRMACIÓN DE

CONOCIMENTOS ELABORACIÓN DE ENSAYOS Y

MAPAS CONCEPTUALES. DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE

ALGORITMOS PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.  PARCIAL SEMESTRALEXPOSICIONES 30 % 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 30 % 30 %PROYECTO 40 % 40 %

TOTAL 100 %

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

Page 5: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS 1 PO605

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

APLICAR LOS ELEMENTOS DEL PARADIGMA DE DE PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS POR MEDIO DE UN LENGUJE DE PROGRAMACIÓN EN EL DESARROLLO DE APLICACIONES COMPUTACIONALES.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. CONCEPTOS BÁSICOS

1.1. ¿QUÉ ES LA PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS?1.2. IMPORTANCIA DE LA PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS ( POO)1.3. ELEMENTOS DEL MODELO ORIENTADO A OBJETOS.

1.3.1.ABSTRACCIÓN DE DATOS.1.3.2.ENCAPSULAMIENTO1.3.3.MODULARIDAD1.3.4.JERARQUÍA1.3.5.POLIMORFISMO

2. CLASES Y OBJETOS

2.1. DEFINICIÓN DE OBJETO.2.2. MÉTODOS Y MENSAJES.2.3. CLASES2.4. IMPLEMENTACIÓN DE CLASES EN UN LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN.2.5. DURACIÓN DE LOS OBJETOS.2.6. DIFERENCIA ENTRE CLASE Y OBJETO.

3. MÉTODOS Y MENSAJES

3.1. CONCEPTO DE MÉTODO.3.2. DECLARACIÓN DE MÉTODOS.3.3. LLAMADAS A MÉTODOS (MENSAJES).3.4. TIPOS DE MÉTODOS.

3.4.1.MÉTODOS CONST, STATIC.3.4.2.MÉTODOS NORMALES Y VOLÁTILES.

3.5. REFERENCIA THIS.3.6. FORMAS DE PASAR ARGUMENTOS.3.7. DEVOLVER UN VALOR DESDE UN MÉTODO.

4. CONTRUCTORES Y DESTRUCTORES

4.1. CONCEPTOS DE MÉTODOS CONSTRUCTOR Y DESTRUCTOR.4.2. DECLARACIÓN DE MÉTODOS CONSTRUCTOR Y DESTRUCTOR.

Page 6: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

4.3. APLICACIONES DE CONSTRUCTORES Y DESTRUCTORES.4.4. TIPOS DE CONSTRUCTORES Y DESTRUCTORES.

5. SOBRECARGA

5.1. CONVERSIÓN DE TIPOS.5.2. SOBRECARGA DE MÉTODOS.5.3. SOBRECARGA DE OPERADORES.

6. HERENCIA

6.1. INTRODUCCIÓN A LA HERENCIA.6.2. HERENCIA SIMPLE.6.3. HERENCIA MÚLTIPLE.6.4. CLASE BASE Y CLASE DERIVADA.

6.4.1.DEFINICIÓN.6.4.2.DECLARACIÓN.

6.5. PARTE PROTEGIDA.6.5.1.PROPÓSITO DE LA PARTE PROTEGIDA.

6.6. REDEFINICIÓN DE LOS MIEMBROS DE LAS CLASES DERIVADAS6.7. CLASES VIRTUALES Y VISIBILIDAD.6.8. CONSTRUCTORES Y DESTRUCTORES EN CLASES DERIVADAS

7. POLIMORFISMO Y REUTILIZACIÓN

7.1 CONCEPTO DEL POLIMORFISMO.7.2 CLASES ABSTRACTAS. 7.2.1 DEFINICIÓN. 7.2.2 REDEFINICIÓN.7.3 DEFINICIÓN DE UNA INTERFAZ.7.4 IMPLEMENTACIÓN DE LA DEFINICIÓN DE UNA INTERFAZ7.5 REUTILIZACIÓN DE LA DEFINICIÓN DE UNA INTERFAZ7.6 DEFINICIÓN Y CREACIÓN DE PAQUETES / LIBRERÍA7.7 REUTILIZACIÓN DE LAS CLASES DE UN PAQUETE / LIBRERÍA7.8 CLASES GENÉRICAS (PLANTILLAS).

8. EXCEPCIONES

8.1 DEFINICIÓN DE EXCEPCIONES. 8.2 CLASES DE EXCEPCIONES8.3 PROPAGACIÓN.8.4 GESTIÓN DE EXCEPCIONES. 8.4.1 MANEJO DE EXCEPCIONES. 8.4.2 LANZAMIENTO DE EXCEPCIONES.8.5 EXCEPCIONES DEFINIDAS POR EL USUARIOS. 8.5.1 CLASE BASE DE LAS EXCEPCIONES. 8.5.2 CREACIÓN DE UN CLASE DERIVADA DEL TIPO EXCEPCIÓN. 8.5.3 MANEJO DE UNA EXCEPCIÓN DEFINIDA POR EL USUARIO.

9. FLUJOS Y ARCHIVOS

9.1 ARCHIVOS BINARIOS. 9.2 OPERACIONES BÁSICAS EN ARCHIVOS TEXTO Y BINARIO.

Page 7: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

9.2.1 CREAR. 9.2.2 ABRIR. 9.2.3 CERRAR. 9.2.4 LECTURA Y ESCRITURA. 9.2.5 RECORRER.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

PRACTICAS EN EL LABORATORIO DE COMPUTO

ANALISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO

ELABORACIÓN DE MAPAS CONCEPTUALES.

DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE ALGORITMOS

PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES30 %

EJERCICIOS Y PRÁCTICAS30 %

PROYECTO40 %

TOTAL 100 %

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

Page 8: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

REDES GLOBALES 1 RG626

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

APLICAR LAS ALTERNATIVAS DISPOIBLES EN HARDWARE Y SOFTWARE PARA FACILITAR LA TRANSMISIÓN DE DATOS Y TODOS LOS BENEFICIOS QUE ESTO CONLLEVA PARA SER COMPETITIVO DENTRO DEL ÁMBITO GLOBAL.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. REDES DE ÁREA METROPOLITANA Y DE COBERTURA AMPLIA

1.1. INTRODUCCIÓN.1.2. TIPOS DE SERVICIOS DE COMUNICACIÓN.1.3. REDES TELEFÓNICAS. 1.4. PROVEEDORES DE SERVICIOS DE COMUNICACIÓN (TARIFAS Y DESREGULACIÓN).

2. SERVICIOS DISPONIBLES DE TELECOMUNICACIÓN.

2.1. SERVICIOS DE CIRCUITOS DE MARCADO DIRECT DISTANCE DIALING (DD). 2.2. SERVICIOS DE CIRCUITOS DEDICADOS.2.3. CANALES DE CATEGORÍA DE VOZ Y SERVICIOS ANALÓGICOS DE BANDA ANCHA..2.4. SERVICIOS DIGITALES2.5. REDES ÓPTICAS SINCRONAS (SONET) Y SERVICIOS SATELITALES.2.6. SERVICIOS DE CIRCUITOS DE SWITCHEO (ISDN Y SWITHED MULTIMEGABIT DATA SERVICE).2.7. REDES DE SWITCHEO DE PAQUETES (REDES DIGITALES CELULARES, FRAME RELAY, ATM,

REDES VIRTUALES)

3. AUMENTO EN LA EFICIENCIA DE UNA RED GLOBAL

3.1 AUMENTO EN LA EFICIENCIA DE UNA RED (MAN / WAN).3.2 AUMENTO EN LA EFICIENCIA EN EL EQUIPO DE CÓMPUTO.3.3 REDUCIR LA DEMANDA EN LA RED.3.4 SELECCIÓN DE SERVICIOS MAN/WAN.

4. REDES BACKBONE

4.1 COMPONENTES DE UNA RED BACKBONE (HUBS, BRIDGES, SWITCHES, ROUTERS, GATEWAYS).

Page 9: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

4.2 FAST ETHERNET (100 BASE T, 100 VGANYLAN, ISO-ENET, FDDI).4.3 SWITCHED NETWORKS (ETHERNET, TOKEN RING, ATM).4.4 AUMENTO EN LA EJECUCIÓN DEL BACKBONE.4.5 SELECCIÓN DEL BACKBONE DE LA RED.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 24 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 72

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS ASISTIDA POR COMPUTADORA.

ASESORÍA DE PROYECTOS.•

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. EJERCICIOS DE REAFIRMACIÓN DE

CONOCIMIENTOS ELABORACIÓN DE ENSAYOS Y MAPAS

CONCEPTUALES.

DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE ALGORITMOS

PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES30 %

EJERCICIOS Y TAREAS30 %

PROYECTO40 %

TOTAL 100 %

Page 10: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

SEGUNDO CUATRIMESTRE

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

Page 11: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

PROGRAMACIÓN MULTIPLATAFORMA 2 PM1731

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

DESARROLLAR APLICACIONES COMPUTACIONALES QUE PUEDAN SER UTILIZADAS EN DISTINTAS PALTAFORMAS.

TEMAS Y SUBTEMAS

INTRODUCCIÓN.

1.1. ¿QUÉ ES .NET?1.2. ¿QUÉ ES MONO?1.3. ARQUITECTURA .NET FRAMEWORK. 1.4. IMPLEMENTACIÓN MONO.1.5. PLATAFORMAS QUE SOPORTA MONO.

2. INSTALACIÓN DE MONO

2.1. CONSIDERACIONES DE INSTALACIÓN.2.2. SELECCIONANDO UN AMBIENTE DE DESARROLLO INTEGRADO (IDE).2.3. INSTALACIÓN EN WINDOWS.2.4. INSTALACIÓN EN LINUX.2.5. CONFIGURACIÓN DEL IDE.

3. UTILIZANDO MONO

3.1. AMBIENTE EN TIEMPO DE EJECUCIÓN.3.2. COMPILADORES C# Y VB.3.3. ENSAMBLADOR Y DESENSAMBLADOR DE MONO.3.4. EL DEPURADOR DE ERRORES CON MONO.

4. DESARROLLO DE APLICACIONES BÁSICAS CON MONO

4.1. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN DE MONO, C# Y BASIC.NET..4.2. LECTURA/ESCRITURA DE ARCHIVOS DE TEXTO.4.3. LISTA DE ARREGLOS.4.4. USO DEL ESPACIO DE NOMBRES SYSTEM.4.5. DESARROLLO DE APLICACIONES GUI CON MONO

5. DESARROLLO DE APLICACIONES AVANZADAS CON MONO

5.1. BASES DE DATOS SOPORTADAS POR MONO.5.2. PROGRAMACIÓN CON ADO.NET5.3. CREACIÓN DE PÁGINAS WEB CON ASP.NET.

Page 12: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

5.4. USO DE THREADS.5.5. PROGRAMACIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

PRACTICAS EN EL LABORATORIO DE COMPUTO

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO

ELABORACIÓN DE MAPAS CONCEPTUALES.

DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE ALGORITMOS

PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES30 %

EJERCICIOS Y PRÁCTICAS30 %

PROYECTO40 %

TOTAL 100 %

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

Page 13: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

SISTEMAS DISTRIBUIDOS 2 SD1730

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

EVALUAR LA ARQUITECTURA, FUNCIONALIDAD, CARACTERÍSTICAS Y LOS ESTANDARES REQUERIDOS PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES DE CÓMPUTO DISTRIBUIDO.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. INTRODUCCIÓN

1.1. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS DISTRIBUIDOS1.2. APLICACIONES DISTRIBUIDAS1.3. SOPORTE HARDWARE1.4. SOPORTE PARA LA DISTRIBUCIÓN DE RECURSOS1.5. ESTRUCTURA DE UN SISTEMA DISTRIBUIDO

2. TIEMPO, CASUALIDAD Y CONSISTENCIA

2.1 TIEMPO FÍSICO2.2 TIEMPO LÓGICO Y CAUSALIDAD2.3 ESTADO GLOBAL Y CONSISTENCIA

3. SINCRONIZACIÓN DISTRIBUIDA

3.1 EXCLUSIÓN MUTUA EN SISTEMAS DISTRIBUIDOS3.2 ALGORITMOS DE ELECCIÓN3.3 COMUNICACIÓN A GRUPOS3.4 REPLICACIÓN3.5 TRANSACCIONES DISTRIBUIDAS3.6 EL PROBLEMA DEL CONSENSO

4. SISTEMAS DE FICHEROS DISTRIBUIDOS

4.1 MODELO4.2 SERVIDORES DE NOMBRES4.3 SERVIDORES DE FICHEROS4.4 EJEMPLOS: NFS, CODA

5. SEGURIDAD EN SISTEMAS DISTRIBUIDOS5.1 AMENAZAS5.2 POLÍTICAS DE SEGURIDAD Y MECANISMOS. 5.3 SERVIDORES DE SEGURIDAD. EJEMPLO: KERBEROS

Page 14: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

6. OTRAS APLICACIONES Y ASPECTOS AVANZADOS

6.1. MEMORIA COMPARTIDA DISTRIBUIDA6.2. COMPUTACIÓN EN CLUSTER6.3. REDES PEER-TO-PEER, SISTEMAS DE ALTA DISPONIBILIDAD6.4. COMPUTACIÓN EN GRID6.5. COMPUTACIÓN MÓVIL Y UBICUA

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS ASISTIDA POR COMPUTADORA.

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. EJERCICIOS DE REAFIRMACIÓN DE

CONOCIMENTOS ELABORACIÓN DE ENSAYOS Y

MAPAS CONCEPTUALES. DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE

ALGORITMOS PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 30 %PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

SISTEMAS CLIENTE-SERVIDOR 2 SC1729

Page 15: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

DESARROLLAR UN SISTEMA DE INFORMACIÓN APLICANDO EL PARADIGMA CLENTE/SERVIDOR ADAPTÁNDOLO A LAS NECESIDADES DE UNA ORGANIZACIÓN.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. INTRODUCCIÓN

1.1. MODELOS APROPIADOS PARA CLIENTE/SERVIDOR1.2. SISTEMAS DE APOYO A DECISIONES.1.3. APLICACIONES INTERACTIVAS.

2. DISEÑO DE SISTEMAS CLIENTE- SERVIDOR

2.1. METODOLOGÍA PARA DESARROLLO DE SISTEMAS CLIENTE/SERVIDOR2.2. DISEÑO ESTRUCTURADO2.3. TECNOLOGÍA ORIENTADA A OBJETOS2.4. HERRAMIENTAS CASE PARA DESARROLLO DE SISTEMAS CLIENTE/SERVIDOR.

3. DESEMPEÑO DE SISTEMAS CLIENTE-SERVIDOR

3.1 APLICACIONES CLIENTE/SERVIDOR.3.2 DISEÑO CUALITATIVO VS CUANTITATIVO.3.3 CARGA DE TRABAJO.3.4 REQUISITOS DE DESEMPEÑO. 3.5 LIMITACIONES FÍSICAS Y LÓGICAS.3.6 OTROS ASPECTOS.

4. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

4.1 CONCURRENCIA DE PROCESOS.4.2 ESTRUCTURA Y DISEÑO. 4.2.1 AUTONOMÍA. 4.2.2 DEPENDENCIA. 4.2.3 COOPERACIÓN DE FUNCIONES Y MÓDULOS.4.3 PROBLEMAS DE LOS SISTEMAS DISTRIBUIDOS. 4.3.1 PROCESAMIENTO DE CONSULTAS. 4.3.2 ACTUALIZACIÓN. 4.3.3 RECUPERACIÓN.

5. ESTRUCTURA DE UNA APLICACIÓN CLIENTE-SERVIDOR

5.1 Modelo OSI5.2 Sockets5.3 RPC

Page 16: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

5.4Herramientas CASE

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 24 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 72

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS ASISTIDA POR COMPUTADORA.

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. EJERCICIOS DE REAFIRMACIÓN DE

CONOCIMENTOS ELABORACIÓN DE ENSAYOS Y MAPAS

CONCEPTUALES.

DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE ALGORITMOS

PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 30 %PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

Page 17: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

TERCER CUATRIMESTRE

Page 18: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

INTEROPERABILIDAD DE BASES DE DATOS 3 IB1702

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

ESTABLESER LOS ELEMENTOS PARA HACER INTERACTUAR BASE DE DATOS DE DIFERENTES PLATAFORMAS YA SEAN COMERCIALES O DE CÓDIGO LIBRE, MEDIANTE PROYECTOS APLICADOS A CASOS PRÁCTICOS.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. INTRODUCCIÓN

1.1. CONECTIVIDAD EN REDES1.2. INTEROPERABILIDAD EN EL PROCESAMIENTO DE DATOS1.3. SISTEMAS DE BASES DE DATOS HETEROGENEAS1.4. SISTEMAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS1.5. SISTEMAS CLIENTE/SERVIDOR1.6. SISTEMAS DE BASES DE DATOS FEDERADAS1.7. SISTEMAS MULTIBASE DE DATOS1.8. SISTEMAS TIPO "COMMON OBJECT REQUEST BROKER ARCHITECTURE (CORBA)

2. SISTEMAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

2.1. INTRODUCCIÓN2.2. ARQUITECTURA DE UN SISTEMA MANEJADOR DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS (SMBDD)2.3. DISEÑO DE SISTEMAS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

2.3.1 ESTRATEGIAS DE DISEÑO2.3.2 FRAGMENTACIÓN2.3.3 LOCALIZACIÓN2.3.4 MANIPULACIÓN DEL DIRECTORIO

2.4. DESCOMPOSICIÓN, PROCESAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS 2.5 PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES 2.6 CONTROL DE CONCURRENCIA PARA SMBDD 2.7 ADMINISTRACIÓN DE SMBDD

3. SISTEMAS CLIENTE/SERVIDOR

3.1. ¿QUÉ ES LA TECNOLOGÍA CLIENTE/SERVIDOR?3.2. SERVIDORES DE: ARCHIVOS, DATOS, APLICACIONES, BASES DE DATOS, COMUNICACIONES3.3. FUNCIONAMIENTO DE UN SISTEMA CLIENTE/SERVIDOR3.4. APLICACIONES DE UN SISTEMA CLIENTE/SERVIDOR (MIDDLEWARE)

Page 19: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

3.5. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN CLIENTE/SERVIDOR

4. SISTEMAS DE BASES DE DATOS FEDERADAS

4.1. CONCEPTOS GENERALES SOBRE FEDERACIÓN DE BASES DE DATOS4.2. ARQUITECTURA DE UN SISTEMA MANEJADOR DE BASES DE DATOS FEDERADAS4.3. DEFINICIÓN DEL CONTRATO DE LA FEDERACIÓN4.4. DISEÑO DE UN SISTEMA DE BASES DE DATOS FEDERADAS4.5. SEGURIDAD EN BASES DE DATOS FEDERADAS

5. SISTEMAS MULTIBASE DE DATOS

5.1. CONCEPTOS GENERALES SOBRE MULTIBASE5.2. ARQUITECTURA DE UN SISTEMA MULTIBASE

6. BASES DE DATOS HETEROGENEAS SISTEMAS TIPPO "COMMON OBJECT REQUEST BROKER ARCHITECTURE (CORBA)"

6.1 INTRODUCCIÓN Y ANTECEDENTES (OMG Y CORBA 1.0)6.2 ARQUITECTURA DE UN SISTEMA CORBA6.3 CASO DE ESTUDIO: EXPERSOFT XSHELL6.4 FLUJO DE TAREAS (WORKFLOW) Y CORBA

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO

REALIZACIÓN DE EJERCICIOS

ASESORÍA DE PROYECTOS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS RESOLUCIÓN DE CASOS

PRÁCTICOS

PRÁCTICA DE LABORATORIO

PROYECTO

Page 20: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES30 %

EJERCICIOS Y TAREAS30 %

PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

Page 21: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS 3 BD1707

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

DISEÑAR E IMPLEMENTAR UN SISTEMA D BASES DE DATOS QUE PERMITA REALIZAR EL PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES Y CONSULTAS EN UN AMBIENTE DISTRIBUIDO.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

1.1. CONCEPTOS BÁSICOS.1.2. OBJETIVOS DE LAS B.D.D.1.3. DISCIPLINAS DE ESTUDIO.1.4. ARQUITECTURA DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

2. DISEÑO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS.

2.1. CONSIDERACIONES DE DISEÑO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS.2.2. DICCIONARIO DE DATOS.2.3. NIVELES DE TRANSPARENCIA.

2.3.1 TRANSPARENCIA DE LOCALIZACIÓN.2.3.2 TRANSPARENCIA DE FRAGMENTACIÓN.2.3.3 TRANSPARENCIA DE RÉPLICA.

2.4. FRAGMENTACIÓN DE DATOS.2.4.1 FRAGMENTACIÓN HORIZONTAL.2.4.2 FRAGMENTACIÓN VERTICAL.2.4.3 FRAGMENTACIÓN HÍBRIDA.

2.5. DISTRIBUCIÓN DE DATOS.2.5.1 ALGORITMOS DE DISTRIBUCIÓN DE DATOS NO REPLICADOS.2.5.2 ALGORITMOS DE DISTRIBUCIÓN DE DATOS REPLICADOS.

3. PROCESAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS.

3.1. METODOLOGÍA DEL PROCESAMIENTO DE CONSULTAS DISTRIBUIDAS.3.2. ESTRATEGIAS DE PROCESAMIENTO DE CONSULTAS DISTRIBUIDAS.

3.2.1 ÁRBOLES DE CONSULTAS.3.2.2 TRANSFORMACIONES EQUIVALENTES.3.2.3 MÉTODOS DE EJECUCIÓN DEL JOIN.

3.3 OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS. 3.3.1 OPTIMIZACIÓN GLOBAL DE CONSULTAS. 3.3.2 OPTIMIZACIÓN LOCAL DE CONSULTAS.

Page 22: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

4. MANEJO DE TRANSACCIONES

4.1. TRANSACCIONES.4.1.1 ESTRUCTURA DE TRANSACCIONES.4.1.2 EJECUCIÓN DE TRANSACCIONES CENTRALIZADA Y DISTRIBUIDA.4.1.3 ESTRUCTURA DE TRANSACCIONES.4.1.4 EJECUCIÓN DE TRANSACCIONES CENTRALIZADA Y DISTRIBUIDA.

4.2. CONTROL DE CONCURRENCIA.4.2.1 SERIALIZACIÓN DE TRANSACCIONES.4.2.2 ALGORITMOS DE CONTROL DE CONCURRENCIA. 4.2.2.1 BASADOS EN BLOQUEO. 4.2.2.2 BASADOS EN ESTAMPAS DE TIEMPO. 4.2.2.3 PRUEBAS DE VALIDACIÓN OPTIMISTAS. 4.2.3 DISCIPLINAS DEL INTERBLOQUEO: PREVENCIÓN, DETECCIÓN, ELIMINACIÓN Y RECUPERACIÓN.

4.3. CONFIABILIDAD.4.3.1 CONCEPTOS BÁSICOS DE CONFIABILIDAD. 4.3.2 PROTOCOLOS REDO/UNDO.4.3.3 PUNTOS DE VERIFICACIÓN (CHECKPOINTS).4.3.4 PROTOCOLO 2PC DE CONFIABILIDAD DISTRIBUIDA.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO

REALIZACIÓN DE EJERCICIOS

ASESORÍA DE PROYECTOS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS ELABORACIÓN DE MAPAS

CONCEPTUALES.

PRÁCTICA DE LABORATORIO

PROYECTO

Page 23: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES 10 %PRACTICAS 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 20 %PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

Page 24: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

ALMACEN DE DATOS 3 AD1728

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

APLICAR LAS TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS DSIPONIBLES PARA DISEÑAR, IMPLEMENTAR Y TRABAJR EN UNA DATA WAREHOUSE.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. INTRODUCCIÓN

1.1.INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DATA WAREHOUSING.1.2.SISTEMAS DE INFORMACIÓN.1.3.CARACTERÍSTICAS DE UN DATA WAREHOUSE.

1.3.1 ORIENTACIÓN A TEMAS. 1.3.2 INTEGRACIÓN. 1.3.3 DE TIEMPO VARIABLE. 1.3.4 DE TIEMPO NO VOLÁTIL.

1.4.ESTRUCTURA DEL DATA WAREHOUSE.

2. ARQUITECTURA DE UN DATA WAREHOUSE

2.1. ELEMENTOS CONSTITUYENTES DE UNA ARQUITECTURA DATA WAREHOUSE.2.1.1 BASE DE DATOS OPERACIONAL / NIVEL DE BASE DE DATOS EXTERNO.2.1.2 NIVEL DE ACCESO A LA INFORMACIÓN.2.1.3 NIVEL DE ACCESO A LOS DATOS.2.1.4 NIVEL DE DIRECTORIO DE DATOS (METADATA).2.1.5 NIVEL DE GESTIÓN DE PROCESOS.2.1.6 NIVEL DE MENSAJE DE LA APLICACIÓN.2.1.7 NIVEL DATA WAREHOUSE (FÍSICO).2.1.8 NIVEL DE ORGANIZACIÓN DE DATOS.

2.2. OPERACIONES EN UN DATA WAREHOUSE.2.2.1 SISTEMAS OPERACIONALES.2.2.2 EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE LOS DATOS.2.2.3 METADATA.2.2.4 ACCESO DE USUARIO FINAL.2.2.5 PLATAFORMA DEL DATA WAREHOUSE.2.2.6 DATOS EXTERNOS.

2.3. EVOLUCIÓN DEL DEPÓSITO.2.4. TRANSFORMACIÓN DE DATOS Y METADATA.

Page 25: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

2.4.1 TRANSFORMACIÓN DE DATOS.2.4.2 METADATA.

2.5. FLUJO DE DATOS

3. CONSTRUCCIÓN DE UN DATA WAREHOUSE

3.1 MEDIOS DE ALMACENAMIENTO PARA INFORMACIÓN ANTIGUA. 3.2 USOS DEL DATA WAREHOUSE. 3.3 CONSIDERACIONES ADICIONALES. 3.4 EJEMPLO DE UN DATA WAREHOUSE. 3.5 EXCEPCIONES EN EL DATA WAREHOUSE

4. PROCESAMIENTOS DE ANÁLISIS EN LINEA (OLAP)

4.1 Definiciones y conceptos. 4.2 Requerimientos funcionales de los sistemas OLAP. 4.3 Operadores para el manejo de cubos de datos. 4.4 Diseño de consultas a base de datos multidimencionales. 4.5 Utilización de herramientas para OLAP.

5. APLICACIONES

5. I ORGANIZACIÓN DE UN PROYECTO. 5.1.1 FACTORES EN LA PLANIFICACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE. 5.1.2 ESTRATEGIAS PARA EL DESARROLLO DE UN DATA WAREHOUSE. 5.1.3 ESTRATEGIAS PARA EL DISEÑO DE UN DATA WAREHOUSE. 5.1.4 ESTRATEGIAS PARA EL GESTIÓN DE UN DATA WAREHOUSE. 5.2 ¿PORQUE CONSTRUIR BLOQUES DE DATA WAREHOUSE? 5.2.2 CONSIDERACIONES PREVIAS AL DESARROLLO DE UN DATA WAREHOUSE. 5.2.3 ALCANCE DE UN DATA WAREHOUSE. 5.2.4 REDUNDANCIA DE DATOS. 5.2.5 TIPO DE USUARIO FINAL. 5.2.6 ELEMENTOS CLAVES PARA EL DESARROLLO DE UN DATA WAREHOUSE. 5.2.7 DISEÑO DE LA ARQUITECTURA. 5.2.8 SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS. 5.2.9 NUEVAS DIMENSIONES. 5.2.10 COMBINACIÓN DE LA ARQUITECTURA CON EL SISTEMA DE GESTIÓN DE BASES DE

DATOS. 5.2.11 PLANES DE EXPANSIÓN 5.3 CONFIABILIDAD DE LOS DATOS.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 24 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 72

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. EJERCICIOS DE REAFIRMACIÓN DE

CONOCIMIENTOS ELABORACIÓN DE ENSAYOS Y MAPAS

CONCEPTUALES. DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE

ALGORITMOS

Page 26: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS ASISTIDA POR COMPUTADORA.

ASESORÍA DE PROYECTOS.

PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES30 %

EJERCICIOS Y TAREAS30 %

PROYECTO40 %

TOTAL 100 %

Page 27: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

CUARTO CUATRIMESTRE

Page 28: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

AUDITORÍA DE BASES DE DATOS 4 AB1725

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

COMPRENDER LOS ELEMENTOS TEÓRICOS, METODOLÓGICOS Y TÉCNICOS SOBRE AUDITORÍA INFORMÁTICA Y DE BASES DE DATOS PARA APLICARLOS EN DIFERENTES ÁMBITOS ORGANIZACIONALES.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. AUDITORÍA DE SISTEMAS

1.1. ANTECEDENTES Y CONCEPTOS BÁSICOS DE LA AUDITORIA1.2. TIPOS Y ENFOQUES DE AUDITORÍA1.3. OBJETIVOS GENERALES DE LA AUDITORIA1.4. PRINCIPALES ÁREAS, ACTIVIDADES Y RESULTADOS QUE SE AUDITAN1.5. POLÍTICAS, ESTÁNDARES Y PROCEDIMIENTOS1.6. ESTRUCTURAS DE ORGANIZACIÓN DE LAS EMPRESAS Y ÁREAS DEDICADAS A LA

AUDITORIA1.7. TÉCNICAS DE AUDITORÍA DE SISTEMAS

1.7.1 VERIFICACIÓN OCULAR1.7.2 VERIFICACIÓN VERBAL1.7.3 VERIFICACIÓN ESCRITA1.7.4 VERIFICACIÓN DOCUMENTAL1.7.5 VERIFICACIÓN FÍSICA1.7.6 VERIFICACIÓN MEDIANTE HERRAMIENTAS DE COMPUTACIÓN 

2. AUDITORÍA INFORMÁTICA

2.1. ASPECTOS GENERALES: TIPOS Y ENFOQUES, FUNCIÓN Y OBJETIVOS, ESTÁNDARES Y DIRECTRICES, CONTROL INTERNO PARA LAS TI, COSO, SOX

2.2 ADMINISTRACIÓN Y PREVENCIÓN DE RIESGOS 2.3 PRINCIPALES ÁREAS DE LA AUDITORIA INFORMÁTICA:

2.3.1 AUDITORIA FÍSICA2.3.2 AUDITORIA DE LA OFIMÁTICA2.3.3 AUDITORIA DE LA DIRECCIÓN2.3.4 AUDITORIA DE LA EXPLOTACIÓN2.3.5 AUDITORIA DEL DESARROLLO2.3.6 AUDITORIA DEL MANTENIMIENTO2.3.7 AUDITORIA DE BASES DE DATOS2.3.8 AUDITORIA DE TÉCNICA DE SISTEMAS2.3.9 AUDITORIA DE LA CALIDAD

Page 29: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

2.3.10 AUDITORIA DE LA SEGURIDAD2.3.11 AUDITORIA DE REDES2.3.12 AUDITORIA DE APLICACIONES2.3.13 AUDITORIA JURÍDICA DE ENTORNOS INFORMÁTICOS

3. AUDITORÍA DE AMBIENTES INFORMÁTICOS ESPECIALES

3.1 AUDITORÍA A LA COMUNICACIÓN DE DATOS3.2 AUDITORÍA AL ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE DATOS3.3 AUDITORÍA A BASE DE DATOS3.4 AUDITORÍA SISTEMAS DISTRIBUIDOS3.5 AUDITORÍA DE SISTEMAS OPERACIONALES3.6 AUDITORÍA A AMBIENTES DE MICROCOMPUTADORES 

4. LA AUDITORIA DE BASES DE DATOS

4.1 ¿QUÉ ES LA AUDITORIA DE BASES DE DATOS?4.2 OBJETIVOS GENERALES4.3 ASPECTOS CLAVES DE LA EVALUACIÓN4.4 METODOLOGÍAS PARA LA AUDITORÍA DE BASES DE DATOS (investigar y leer)4.5 PLANIFICACIÓN DE LA AUDITORÍA4.6 METADATOS (investigar y leer)4.7 OBJETIVOS DE CONTROL EN EL CICLO DE VIDA DE UNA BASE DE DATOS4.8 ESTUDIO PREVIO Y PLAN DE TRABAJO4.9 CONCEPCIÓN DE LA BASE DE DATOS Y SELECCIÓN DEL EQUIPO4.10 DISEÑO Y CARGA4.11 EXPLOTACIÓN Y MANTENIMIENTO4.12 REVISIÓN POST-IMPLANTACIÓN4.13 SISTEMA DE GESTIÓN DE BASE DE DATOS SGBD

5. METODOLOGÍA PARA REALIZAR LA AUDITORÍA

5.1 PLANEACIÓN5.2 ESTUDIO PRELIMINAR: ECONÓMICO, ORGANIZACIONAL, LEGAL5.3 CONOCIMIENTO DEL ÁREA INFORMÁTICA5.4 CONOCIMIENTO DE LA APLICACIÓN A AUDITAR5.5 OBJETIVOS DE LA AUDITORÍA5.6 DISEÑO DE PAPELES DE TRABAJO5.7 EJECUCIÓN Y ANÁLISIS5.8 INFORMES5.9 SEGUIMIENTO DE RECOMENDACIONES 5.10 COBIT 5.10.1    MARCO REFERENCIAL Y OBJETIVOS DE CONTROL 5.10.2    GUÍAS DE AUDITORÍA: NORMA ISO 17799 5.10.3    GUÍAS DE ADMINISTRACIÓN5.11 NORMA ISO17799:2005 (DOMINIOS 1 AL 4) 5.11.1    POLÍTICA DE SEGURIDAD 5.11.2    ESTRUCTURA ORGANIZACIONAL 5.11.3    CLASIFICACIÓN DE INFORMACIÓN 5.11.4    SEGURIDAD DE LOS RECURSOS HUMANOS5.12 NORMA ISO17799:2005 (DOMINIOS 5 AL 8) 5.12.1    SEGURIDAD FÍSICA Y AMBIENTAL 5.12.2    ADMINISTRACIÓN DE LAS COMUNICACIONES Y OPERACIONES 5.12.3    ADMINISTRACIÓN DE ACCESOS 5.12.4    SEGURIDAD EN LA ADQUISICIÓN, DESARROLLO Y MANTENIMIENTO DE SISTEMAS

Page 30: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

6. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS DE AUDITORÍA INFORMÁTICA

6.1 TÉCNICAS ADMINISTRATIVAS6.2 TÉCNICAS PARA PROBAR CONTROLES DE APLICACIONES EN PRODUCCIÓN6.3 TÉCNICAS PARA SELECCIONAR Y MONITOREAR TRANSACCIONES6.4 TÉCNICAS PARA EL EXAMEN DE ARCHIVOS6.5 TÉCNICAS PARA EXAMINAR PROGRAMAS DE APLICACIÓN 6.6 HERRAMIENTAS DE SEGURIDAD Y AUDITORIA 6.6.1       PRINCIPALES ATAQUES 6.6.2       METODOLOGÍAS DE PENETRATION TEST 6.6.3 LAS TÉCNICAS DE HACKING ACTUALES

7. ADMINISTRACIÓN DEL PROCESO DE AUDITORÍA

7.1 PLANEACIÓN7.2 ORGANIZACIÓN7.3 DIRECCIÓN7.4 CONTROL 

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

TALLER DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS ASISTIDA POR COMPUTADORA.

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. EJERCICIOS DE REAFIRMACIÓN DE

CONOCIMIENTOS ELABORACIÓN DE ENSAYOS Y

MAPAS CONCEPTUALES. DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE

ALGORITMOS PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES30 %

EJERCICIOS Y TAREAS30 %

PROYECTO40 %

TOTAL 100 %

Page 31: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS 4 AB1703

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

APLICAR LAS TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA DESARROLLAR, PUBLICAR Y ADMINISTRAR DE MANERA EFICIENTE UN SISTEMA DE BASE DE DATOS.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. ADMINISTRACIÓN DE UNA BASE DE DATOS

1.1. DEFINICIÓN 1.2. OBJETIVOS Y FUNCIONES1.3. SELECCIÓN Y EVALUACIÓN DE SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS.1.4. CREACIÓN DE BASES DE DATOS.1.5. PRUEBA, CARGA Y MANTENIMIENTO DE UNA BASE DE DATOS

2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE UN SGBD

2.1 Servidor2.2 Cliente2.3 Herramientas de desarrollo del SGBD e instalación.

3. DICCIONARIOS Y REPOSITORIOS DE DATOS

3.1 Metadatos 3.2 Diccionario de Recursos de Información3.3 Estándares

4. GESTIÓN DEL ESPACIO

4.1 Estructura física y lógica de un SGBD 4.2 Espacio Libre4.3 Gestión del espacio4.4 Bloque4.5 Rollback y Redo

5. SEGURIDAD EN BASES DE DATOS

5.1 Introducción 5.2 Confidencialidad5.3 Disponibilidad e Integridad

Page 32: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

5.4 Autentificación y gestión de usuarios5.5 Arranque y parada.5.6 Respaldo y restauración.

6. SQL

6.1. SQL dinámico 6.2. Funciones6.3. Procedimientos6.4. PL/SQL6.5. Scripts6.6. Cursores6.7. Rendimiento de sentencias6.8. Monitorización y optimización

7. ACCESO A BASES DE DATOS

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO

REALIZACIÓN DE EJERCICIOS

ASESORÍA DE PROYECTOS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

RESOLUCION DE EJERCICIOS ELABORACIÓN DE MAPAS

CONCEPTUALES.

PRÁCTICA DE LABORATORIO

PROYECTO

Page 33: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES

PRACTICAS10 %

EJERCICIOS Y TAREAS30 %

PROYECTO20 %

40 %

TOTAL 100 %

Page 34: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

MINERÍA DE DATOS 4 MD1726

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

DISEÑAR UNA APLICACIÓN QUE LE PERMITA ANALIZAR GRANDES CANTIDADES DE DATOSPARA ENCONTRAR PATRONES QUE LE AYUDEN EN LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS PARA OPTIMIZAR LA TOMA DE DECISIONESEN EL PROCESO DE NEGOCIOS

TEMAS Y SUBTEMAS

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN1.1 Antecedentes1.1.1 El modelo Relacional1.1.2 El crecimiento de datos1.1.3 Problemas en el análisis de datos1.2 Minería de datos (MD)1.2.1 Conceptos1.2.2 Técnicas utilizadas MD1.2.2.1 Agrupación1.2.2.2 Sumarización1.2.2.3 Dependencias1.3 Comparación entre DBMS y Data Minning.UNIDAD 2. EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DEL CONOCIMIENTO2.1 Fases del proceso de extracción.2.1.1 Integración y recopilación.2.1.2 Selección, limpieza y transformación.2.1.3 Minería de datos.

2.1.4 Evaluación e interpretaciónUNIDAD 3. ALGORITMOS UTILIZADOS EN EL PROCESO DE MINERÍA DE DATOS

3.1 Algoritmos Predictivos y descriptivos.3.2 Algoritmos taxonómicos.3.3 Minería de datos y OLAP.3.4 Técnicas supervisadas.3.4.1 Árboles de decisión.3.4.2 Regresión lineal.3.4.3 Redes neuronales.3.4.4 Otros.3.5 Técnicas no supervisadas.3.5.1 Asociación.3.5.2 Agrupación.3.5.3 Mapas de Kohonen.

UNIDAD 4. SOFTWARE PARA MODELADO DE MINERÍA DE DATOS Y CONSTRUCCIÓN DE UN

Page 35: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

4.1 Herramientas de propósito general y específico.4.2 Herramientas de software libre y comercial.4.3 Construcción de un modelo

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 24 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 72

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS. PRÁCTICAS DE LABORATORIO REALIZACIÓN DE EJERCICIOS ASESORÍA DE PROYECTOS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS RESOLUCIÓN DE CASOS

PRÁCTICOS PRÁCTICA DE LABORATORIO7.- PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOSPRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS FIJADOS CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUEPERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO.

EXPOSICIONES 10 % 10 %PRACTICAS 30 % 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 20 % 20 %PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

Page 36: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

QUINTO CUATRIMESTRE

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

Page 37: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

BASES DE DATOS AVANZADAS 5 BD1732

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

PRESNETAR UNA PERSPECTIVA AMPLIA DE LO MAS MODERNO EN CUESTIONES DE INVESTIGACIÓN SOBRE LA EVOLUCIÓN EXPERIMENTADA POR LA TECNOLÓGIA DE GETIÓN DE DATOS.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. EVOLUCIÓN DE LA TECNOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS

1.1. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LAS TÉCNICAS DE GESTIÓN DE DATOS1.2. CARACTERÍSTICAS Y LIMITACIONES DE LOS SISTEMAS RELACIONALES1.3. LAS NUEVAS APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA DE BASES DE DATOS

2. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

2.1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS2.2. DIFERENCIAS ENTRE MODELO CENTRALIZADO Y DISTRIBUIDO2.3. NIVELES DE TRANSPARENCIA2.4. TIPOS DE FRAGMENTACIÓN2.5. TRANSPARENCIA EN APLICACIONES DE LECTURA Y DE ACTUALIZACIÓN2.6. RESTRICCIONES DE INTEGRIDAD EN BDD2.7. EVALUACIÓN DE COSTOS EN DISEÑO DE CONSULTAS EN BDD

3. BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES

3.1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS MULTIDIMENSINALES3.2. SISTEMAS PARA EL SOPORTE DE DECISIONES PARA ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL3.3. ALMACENES DE DATOS3.4. ARQUITECTURA DE ALMACÉN DE BASES DE DATOS3.5. OLAP ( ON LINE ANALITYCAL PROCESSING)3.6. MODELOS OLAP3.7. CUBO DE DATOS

4. BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS

4.1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS4.2. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

4.2.1 IDENTIDAD 4.2.2 CLASIFICACIÓN4.2.3 HERENCIA4.2.4 POLIMORFISMO

4.3. OBJETOS PERSISTENTES4.4. SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS4.5. TRANSFORMACIÓN EER A ESQUEMA OBJETUAL

Page 38: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

4.6. DISEÑO DE BDOO MEDIANTE UML

5. NUEVAS TENDENCIAS EN BASES DE DATOS.

5.1 BASE DE DATOS EN LA WORLD WIDE WEB 5.2 BASE DE DATOS MULTIMEDIA 5.3 BASE DE DATOS MÓVILES 5.4 BASE DE DATOS TEMPORALES 5.5 BASE DE DATOS CON COMPONENTES 5.6 DATA WAREHOUSE 5.7 DATA MINING

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO

REALIZACIÓN DE EJERCICIOS

ASESORÍA DE PROYECTOS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

RESOLUCION DE EJERCICIOS RESOLUCION DE CASOS

PRÁCTICOS

PRÁCTICA DE LABORATORIO

PROYECTO

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES 10 %PRACTICAS 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 20 %PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

Page 39: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

DISEÑO Y ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS EN INTERNET 5 SI1727

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

APLICAR LOS CONOCIMIENTOS Y HERRAMIENTAS RELACIONADAS CON EL DESARROLLO DEL SISTEMA DE NEGOCIOS ELECTRONICOS EN LA CREACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE UNA APLICACIÓN E-BUSINESS.

TEMAS Y SUBTEMAS

1. INTRODUCCIÓN AL COMERCIO ELECTRÓNICO

1.1. COMO FUNCIONA INTERNET. 1.2. VENTAS EN LA RED1.3. GRÁFICOS DE EVOLUCIÓN1.4. LENGUAJES PARA EL COMERCIO ELECTRÓNICO UBL, EBXML, XBRL

2. COMPONENTES BÁSICOS DEL COMERCIO EN LA RED

2.1. ELEMENTOS DE UNA SOLUCIÓN DE COMERCIO ELECTRÓNICO.2.2. EVOLUCIÓN DE LOS COMPONENTES TECNOLÓGICOS.2.3. SERVIDORES DE APLICACIONES.2.4. ARQUITECTURA HARDWARE.2.5. VENTAJAS E INCONVENIENTES DEL COMERCIO EN LA RED

3. MODELO BÁSICO: TIENDA VIRTUAL

3.1 ESTADIOS DE PRESENCIA WEB3.2 DEFINICIÓN BÁSICA DEL SISTEMA DE COMERCIO ELECTRÓNICO3.3 RELACIÓN DE SISTEMAS Y MARCAS EN EL MERCADO, REFERENCIAS3.4 DISEÑO DE BASE DE DATOS3.5 CONSIDERACIONES DE IMPLANTACIÓN

4. MEDIOS DE PAGO

4.1. TARJETAS4.2. CHEQUES Y TRANSFERENCIAS4.3. DINERO ELECTRÓNICO4.4. MICRO PAGOS Y DONACIONES4.5. COMERCIO MÓVIL

Page 40: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

5. EVOLUCIÓN DEL MODELO BUSINESS TO CONSUMER ( B2C)

5.1. BANCA ON-LINE5.2. PORTALES5.3. SUBASTAS5.4. START-UPS (EMPRESAS .COM)5.5. BROKER ON-LINE

6. BUSINESS TO BUSINESS ( B2B )

6.1. EL CONCEPTO DE EMPRESA EXTENDIDA6.2. E-PROCUREMENT6.3. PORTALES DE EMPRESA6.4. LA IMPORTANCIA DE LA SEGURIDAD

7. MARKETING EN LA RED

7.1. EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE MARKETING7.2. CREACIÓN DE CAMPAÑAS DE PUBLICIDAD7.3. MARKETING ONE TO ONE7.4. CONCEPTOS DE DATA MINING

8. INTEGRACIÓN CON SISTEMAS DE NEGOCIO DE LAS COMPAÑIAS

8.1. INTEGRACIÓN CON ERP 8.2. INTEGRACIÓN CON CRM8.3. LOGÍSTICA8.4. INTEGRACIÓN CON BACKOFFICE

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 20 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 60

EXPOSICIÓN DE TEMAS POR PARTE DEL ALUMNO.

PRACTICAS EN EL LABORATORIO DE COMPUTO

ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE CASOS PRÁCTICOS

REALIZACIÓN DE EJERCICIOS

ASESORÍA DE PROYECTOS.

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO RESOLUCIÓN DE CASOS

PRÁCTICOS

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS

PROYECTO

Page 41: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS SE ESTABLECEN CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO, LA CALIFICACIÓN MÍNIMA APROBATORIA ES DEL 80% Y EL PORCENTAJE DE ASISTENCIA OBLIGATORIO ES DE MÍNIMO 80%.

EXPOSICIONES 10 %PRACTICAS 30 %EJERCICIOS Y TAREAS 20 %PROYECTO 40 %

TOTAL 100 %

Page 42: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

PROGRAMAS DE ESTUDIOS ANEXO 2

NOMBRE DE LA ASIGNATURA CICLO CLAVE DE LA ASIGNATURA

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN 5 SI1015

OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA

DESARROLLAR LA TESIS CON EL OBJETIVO DE APORTAR SOLUCIONES ESPECÍFICAS DE ACUERDO AL ÁREA DE CONOCIMIENTO, VINCULANDOLO A UN SECTOR SOCIAL O ECONÓMICO COMO PRODUCTO RESULTANTE DE LA INVESTIGACIÓN.

TEMAS Y SUBTEMAS

UNIDAD 1.- LA TESIS COMO FIN Y COMO COMIENZO

1.1 LA FORMA DE EXPRESIÓN1.1.1 ¿HASTA QUÉ PUNTO SER EXPLÍCITOS?1.1.2 EL SUJETO GRAMATICAL1.1.3 EL USO APROPIADO DE LAS PALABRAS1.1.4 ORTOGRAFÍA Y SINTAXIS1.2 LOS AJUSTES FINALES1.3 LA EXPOSICIÓN ORAL1.4 TUTORÍA DE PROPIEDAD INDUSTRIAL1.4.1 DERECHO DE AUTOR1.4.2 PATENTE1.4.3 DISEÑO INDUSTRIAL

UNIDAD 2.-DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN2.1 EL TEMA DE INVESTIGACIÓN2.2 PAPEL DE CASUALIDAD2.3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA2.4 ACOPIO ANTECEDENTES2.5 LA HIPÓTESIS2.6 LAS VARIABLES

UNIDAD 3.-RECOPILACIÓN DE DATOS3.1 APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA RECOPILAR INFORMACIÓN3.2 APLICACIÓN DEL MUESTREO3.3 TRATAMIENTO DE LOS DATOS 3.3.1 INTERPRETACIÓN 3.3.1.1 REPRESENTACIÓN TEXTUAL Y ESCRITA 3.3.1.2 REPRESENTACIÓN TABULAR 3.3.1.3 REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Page 43: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

UNIDAD 4.- LA REVISIÓN Y PRESENTACIÓN FINAL4.1 LA REVISIÓN DEL CONTENIDO4.2 ANÁLISIS DE LOS DATOS4.3 CONCLUSIONES4.4 FUENTES REFERENCIALES4.5 LA INVISIBLE LABOR DE CORRECCIÓN4.6 PERFECCIONANDO EL BORRADOR

UNIDAD 5.- PUBLICACIÓN DE LA TESIS5.1 PUBLICACIÓN CIENTÍFICA DE LA CULMINACIÓN DE LA TESIS

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

ACTIVIDADES CON DOCENTE HORAS: 24 ACTIVIDADES INDEPENDIENTES

HORAS: 72

REVISIÓN DEL PROTOCOLO Y DESARROLLO DE LA TESIS

INVESTIGACIÓN DE TEMAS ESPECÍFICOS ANÁLISIS DE TEMAS DE INVESTIGACIÓN COMENTARIOS GRUPALES DEBATES DE TEMAS

INVESTIGACIÓN DE TEMAS ENCUESTAS INVESTIGACIÓN DE CAMPO ANÁLISIS DE LECTURAS7.- ENSAYOS

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

SE APLICARÁ UNA EVALUACIÓN SUMATORIA CON VALOR 100%, EN NINGÚN CASO PODRÁN EXISTIR ALUMNOS EXENTOS, LOS PRODUCTOS DE EVALUACIÓN COMO TRABAJOS, TAREAS Y DEMÁS FIJADOS CONFORME AL REGLAMENTO DE ACADEMIA AL QUE PERTENEZCA LA MATERIA Y SERÁ PRODUCTO DE UN TRABAJO COLEGIADO.

AVANCES 40 % 40 %PRESENTACIÓN FINAL DE LA TESIS 60 %

TOTAL 100 %