cie estadística general 2014 1

SLABO DEL CURSO DE ESTADSTICA GENERAL

I. INFORMACIN GENERAL

1.1 Facultad Negocios

1.2 Carrera Administracin

1.3 Departamento Ciencias

1.4 Requisito Matemtica I

1.5 Periodo Lectivo 2014-1

1.6 Ciclo de Estudios III

1.7 Inicio Trmino 24/03/2014 19/07/2014

1.8 Extensin Horaria 7 horas semanales (4 HC - 3HNP)

1.9 Crditos 3

II. SUMILLA

El curso es de naturaleza terico prctico y su propsito es lograr que el estudiante se familiarice

con los elementos estadsticos bsicos para la obtencin, anlisis, presentacin e interpretacin de

informacin cualitativa y cuantitativa, de manera unidimensional como bidimensional; as tambin la

regresin y correlacin existente entre dos o ms variables, buscando que el educando encuentre

las herramientas necesarias para la toma de decisiones correctas que permitan la solucin de

problemas presentados en su vida profesional.

Los temas principales son: presentaciones estadsticas, descripcin de datos: medidas de posicin y

de variacin, estadstica bidimensional, anlisis de regresin y correlacin lineal.

III. LOGRO DEL CURSO

Al finalizar el curso, el estudiante elabora un informe de aplicacin con datos reales, presentando

sus caractersticas correspondientes a los cuadros y grficos unidimensionales y bidimensionales

con sus respectivos clculos e interpretaciones de las diferentes medidas estadsticas.

IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE

Nombre de Unidad I: PRESENTACIONES ESTADSTICAS

Logro de Unidad: Al finalizar la primera unidad, el estudiante construye cuadros y grficos estadsticos, a partir de investigaciones de problemas reales, presentndolos con las caractersticas correspondientes.

Semana

Contenidos

Saberes Bsicos

Actividades de Aprendizaje Recursos

Criterios de evaluacin

Horas Presenciales

Horas No Presenciales

1

Definiciones fundamentales de Estadstica.

Tcnicas e Instrumentos de recoleccin de datos.

Participa en la presentacin del slabo.

Se organiza en equipos de trabajo para presentar y explicar ejemplos reales lo que estudia la estadstica y lo diferencia.

Se organiza en equipos de trabajo para elaborar un instrumento de recoleccin de datos: encuesta.

Revisa un ppt en el aula virtual.

Recopila datos con el instrumento elaborado.

Slabo.

Plumones.

Papelgrafos.

Proyector multimedia.

C1: Presentacin de ejemplos en el tiempo establecido.

C2: Presenta, expone y define con claridad las definiciones bsicas de la estadstica.

C3: Clasifica adecuadamente los tipos de variables.

C4: Expone con claridad el instrumento elaborado.

C5: Presenta el procesamiento de los datos en el tiempo establecido.

C6: Presenta y clasifica los datos.

2

Anlisis estadstico unidimensional: Cuadro de frecuencias para variables cualitativas.

Construye y compara los cuadros de distribuciones de frecuencias para los tipos de variables cualitativas.


Resuelve ejercicios propuestos en sus prcticas dirigidas.

El instrumento de recoleccin de datos.

Base de datos reales.

Regla, comps y transportador.

Plumones.

Papelgrafos.

Proyector.

Multimedia.

C7: Elabora cuadros para la variable cualitativa considerando: Ttulo y fuente.

C8: Interpreta cuadros para la variable cualitativa estadsticos.

3

Anlisis estadstico unidimensional: Cuadro de frecuencias para variables cuantitativas.

Construye y compara los cuadros de distribuciones de frecuencias para los tipos de variables cuantitativas.



El instrumento de recoleccin de datos.



Plumones.

Papelgrafos.

Proyector.

Multimedia.

C9: Expone con claridad el instrumento elaborado.

C10: Presenta el procesamiento de los datos en el tiempo establecido

C11: Presenta

y clasifica los datos.

C12: Elabora cuadros considerando: Ttulo y fuente.

C13: Interpreta cuadros estadsticos.

4

Anlisis estadstico unidimensional: Grficos estadsticos. Definicin. Pasos para su construccin.

Se organiza en equipos de trabajo para elaborar grficos de distribuciones de frecuencias.





Plumones.

Papelgrafos.

Proyector.

Multimedia.

C14: Elabora grficos considerando: Ttulo y fuente.

C15: Interpreta grficos estadsticos.

C16: Presenta a los grficos en el tiempo establecido.

Evaluacin T1: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).

Nombre de Unidad II: DESCRIPCIN DE DATOS: MEDIDAS DE POSICIN Y VARIACIN

Logro de Unidad: Al finalizar la segunda unidad, el estudiante resuelve e interpreta problemas de situaciones reales, aplicando medidas estadsticas descriptivas de posicin, variacin y forma, demostrando capacidad de anlisis y precisin en los resultados

5

Medidas estadsticas unidimensionales para datos No agrupados: Medidas de tendencia central: Media, Mediana, Moda. Frmulas. Propiedades.

Calcula e interpreta las diferentes medidas de tendencia central, resolviendo ejemplos aplicados de situaciones reales.



Prcticas Dirigidas.

Calculadora cientfica.

Lista de problemas seleccionados de libros.

C1: Presentacin en el tiempo establecido.

C2: Interpretacin de los resultados.

6

Medidas estadsticas unidimensionales para datos agrupados: Medidas de tendencia central: Media, Mediana, Moda.

Calcula e interpreta las diferentes medidas de tendencia central (datos agrupados) en un conjunto de datos, y resuelve problemas de aplicacin en los diferentes campos laborales.



Prctica Dirigida.


C3: Solucin e interpretacin de las medidas estadsticas de tendencia central en un conjunto de datos.

C4: Problemas que se aplican a otros campos laborales.


7

Los cuantiles: Cuartiles, deciles y percentiles. Frmulas.

Calcula e interpreta las diferentes medidas de


Resuelve ejercicios

Prctica Dirigida.


C6: Solucin e interpretacin de las medidas estadsticas de posicin en un

posicin en un conjunto de datos, y resuelve problemas de aplicacin en los diferentes campos laborales.

propuestos en sus prcticas dirigidas.

conjunto de datos.

C7: Problemas que se aplican a otros campos laborales.


8

Medidas de dispersin: Rango, Varianza, Desviacin Estndar y el Coeficiente de Variacin. Frmulas.

Calcula e interpreta con datos reales las diferentes medidas de dispersin diferenciando cada una de la aplicacin de sus frmulas.




Practica Dirigida.

Ejercicios selecciones de un texto.

C9: A situaciones reales problemticas aplican las diferentes medidas de dispersin y analiza sus resultados e interpreta los mismos.


EVALUACIN PARCIAL: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).

Nombre de Unidad III: ESTADSTICA BIDIMENSIONAL

Logro de Unidad: Al finalizar la tercera unidad, el estudiante construye e interpreta cuadros sobre problemas de situaciones reales, presentados en forma simultnea de dos conjuntos de datos; demostrando capacidad de anlisis y precisin en los resultados

Semana

Contenidos

Saberes Bsicos



Horas Presenciales


9

Anlisis estadstico bidimensional. Construccin de cuadros bidimensionales para variables cualitativas. Frecuencias marginales. Interpretacin.

Construye cuadros de distribuciones de frecuencias bidimensionales para variables cualitativas.



Prcticas Dirigidas.



C1: Con datos reales presentan cuadros bidimensionales interpretan

C2: Ttulo, fuente.


10

Construccin de cuadros bidimensionales para variables cuantitativas y variables mixtas. Frecuencias marginales. Interpretacin.

Construye cuadros de distribuciones de frecuencias bidimensionales para variables cuantitativas y variables mixtas.



Prcticas Dirigidas.




C5: Presentacin y resolucin de ejemplos con dos variables aplicados a situaciones reales.

C6: Organizan y presentan datos reales para dos

variables.

C7: Interpretacin de los resultados.

Nombre de Unidad IV: ANLISIS DE REGRESIN Y CORRELACIN LINEAL.

Logro de Unidad: Al finalizar la cuarta unidad, el estudiante, calcula, elabora la relacin estadstica e interpreta problemas de situaciones reales de dos variables, usando las medidas estadsticas y los coeficientes de determinacin y correlacin demostrando capacidad de anlisis y precisin en los resultados

Semana

Contenidos

Saberes Bsicos



Horas Presenciales


11

Medidas estadsticas bidimensionales. Interpretar.

Calcula e interpreta las diferentes medidas estadsticas bidimensionales.



Prcticas dirigidas.


Lista de problemas seleccionados de libros


C2: Presentacin y resolucin de ejemplos con dos variables aplicados a situaciones reales.

C3: Organizan y presentan datos reales para dos variables.

12

Medidas estadsticas condicionales. Covarianza.

Calcula e interpreta las diferentes medidas estadsticas condicionales.

Determina la relacin que existe entre las dos variables.

Con datos reales para dos variables determina un modelo de regresin lineal simple.

Interpreta los coeficientes de un modelo de regresin lineal simple.



Prcticas dirigidas.


Lista de problemas seleccionados de libros


C5: Presentacin y resolucin de ejemplos con medidas estadsticas de dos variables aplicados a situaciones reales.

Evaluacin T2: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).

13 Anlisis de Con Revisa un Prcticas C6:

regresin lineal simple.

variables determina a la variable dependiente e independiente.

ppt en el aula virtual.


Dirigidas.



Presentacin en el tiempo establecido.

C7: Recopila datos de dos variables y determinar la dependencia de las variables.

14

Estimacin del modelo de regresin lineal simple. Interpretacin de los coeficientes.

Con datos reales para dos variables determina un modelo de regresin lineal simple.

Interpreta los coeficientes de un modelo de regresin lineal simple.



Prcticas Dirigidas.




C9: Recopila datos de dos variables para presentar un modelo de regresin lineal simple.

C10: Interpretacin de los coeficientes de un modelo de regresin lineal.

15

Presentacin y sustentacin del informe final.

Presenta el informe final para las respectivas observaciones o correcciones.

Sustenta la versin final del informe.

Levanta las observaciones establecidas por el docente.

Escribe la versin final del informe y lo presenta al docente.

Aula virtual.


Software.

C11: Presenta y sustenta el informe final aplicado a un caso real.

Evaluacin T3: Presentacin y sustentacin de Informe final mediante la rbrica.

16 EVALUACIN FINAL: Examen escrito (70%) + trabajos calificados (30%).

17 EVALUACIN SUSTITORIA

V. ESTRATEGIAS DIDCTICAS

El curso se desarrollar mediante sesiones de teora utilizando mtodos activos de

enseanza, en particular el aprendizaje basado en problemas y el estudio de casos as

como estrategias y recursos que promuevan la participacin de los estudiantes en su

proceso de aprendizaje.

Las prcticas permitirn afianzar los conocimientos adquiridos en la parte terica y contarn

con guas que orienten el contenido hacia la adquisicin de destrezas en los fundamentos

de la toma de decisiones.

Se har uso de la calculadora cientfica.

Se realizar evaluacin permanente de los alumnos tanto en su participacin en clases

como en el cumplimiento de las competencias que deben lograr en cada etapa de su

aprendizaje.

VI. SISTEMA DE EVALUACIN DEL CURSO

El cronograma de las evaluaciones continuas del curso es el siguiente:

ESPECIFICACIN DE TRABAJOS DEL CURSO

EVALUACIN DESCRIPCIN SEMANA

T1

30% corresponder a trabajos calificados (10% portafolio, 10% participaciones y/o prcticas dirigidas calificadas grupales, 10% otros) y 70% a evaluacin escrita de las unidades: Definiciones bsicas de la estadstica. Construir y graficar el comportamiento de un conjunto de datos en forma adecuada.

4

T2

30% corresponder a trabajos calificados (10% portafolio, 10% participaciones y/o prcticas dirigidas calificadas grupales, 10% otros) y 70% a evaluacin escrita de las unidades: Construir adecuadamente un cuadro de doble entrada. Interpretar las medidas estadsticas bidimensionales marginales y condicionales en forma adecuada.

12

T3 Presentacin y sustentacin de proyecto final. 15

El peso de cada evaluacin continua (T) es:

EVALUACIN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL

T01 20 2.4

T02 35 4.2

T03 45 5.4

TOTAL 100% 12

Los pesos ponderados de las clases de evaluacin son los siguientes:

EVALUACIN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL

PARCIAL 20 4

CONTINUA (Ts) 60 12

FINAL 20 4

TOTAL 100% 20

Eventos UPN Live (dirigido a docentes y estudiantes)

EVENTO FECHA

World Leadership Forum (Mxico) 09 y 10 de abril

World Innovation Forum (New York) 04 y 05 de junio

World Business Forum (New York) 07 y 08 de octubre

VII. BIBLIOGRAFA

1. Bibliografa Bsica

N CDIGO AUTOR TITULO EDICIN,AO DE

PUBLICACIN,EDITORIAL

1 519.5

LEVI/P

DAVID M. LEVINE.

TIMOTHY C.

KREHBIEL

MARK L. BERENSON

ESTADSTICA PARA

ADMINISTRACIN

4 Edicin, 2006, Pearson

Educacin.

2 519.5

MOYA/E RUFINO MOYA

ESTADSTICA Y

DESCRIPTIVA:

CONCEPTOS Y

APLICACIONES

2 Edicin, 2005, Lima:

San Marcos.

2. Bibliografa Complementaria:

N CDIGO AUTOR TITULO

EDICIN, AO DE

PUBLICACIN,

EDITORIAL

1

519.5

DEVO

2008

DEVORE, JAY L.

PROBABILIDAD Y

ESTADSTICA PARA

INGENIERA Y

CIENCIAS

7 Edicin, 2008, Mxico,

D.F. Thomson.

2

519.5 MEND/Y

1996

WILLIAM MENDENHALL, JAMES REINMUTH

ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA

3 rd Edicion, 1996, Duxbury Press, North Scituate, Massachusetts.

Pginas Web para consultar em Internet

N AUTOR TITULO LINK AO

1

PITA

FERNANDE

Z, S.,

PERTEGA

DIAZ, S.

ESTADISTIC

A

DESCRIPTIV

A DE

DATOS.

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/10descriptiva/10desc

riptiva.asp 2001

2

ALICIA

VILA,

MAXIMO

SEDANO,

ANALOLEZ.

CORRELACI

ON LINEAL

Y ANALISIS

DE

REGRESION

.

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/RegresionLineal.pdf 2005

VIII. ANEXOS

Competencias Generales UPN

Competencias Descripcin

1. Liderazgo

Inspira confianza en un grupo, lo gua hacia el logro de una visin compartida y genera en ese proceso desarrollo personal y social.

2. Trabajo en Equipo

Trabaja en cooperacin con otros de manera coordinada, supera conflictos y utiliza sus habilidades en favor de objetivos comunes

3. Comunicacin Efectiva

Intercambia informacin a travs de diversas formas de expresin y asegura la comprensin mutua del mensaje.

4. Responsabilidad Social

Asegura que sus acciones producirn un impacto general positivo en la sociedad y en la promocin y proteccin de los derechos humanos.

5. Pensamiento Crtico

Analiza e Interpreta, en contextos especficos, argumentos o proposiciones. Evala y argumenta juicios de valor.

6. Aprendizaje Autnomo

Busca, identifica, evala, extrae y utiliza eficazmente informacin contenida en diferentes fuentes para satisfacer una necesidad personal de nuevo conocimiento.

7. Capacidad para Resolver Problemas

Reconoce y comprende un problema, disea e implementa un proceso de solucin y evala su impacto.

8. Emprendimiento Transforma ideas en oportunidades y acciones concretas de creacin de valor para la organizacin y la sociedad.

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