CICLO DE VIDA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. Requisitos de negocio: 2. Modelado dimensional

3. Diseño y Desarrollo ETL

4. Diseño y construccion de

cubos.

5. Implementación

de interfaz de usuario.

6. Plan de mantenimiento.

7.Pruebas e implementación

Se trata de especificar en forma clara y precisa las funciones que se esperan en la bodega de datos (Data Warehouse), por lo que da importancia considerar las expectativas de los diferentes usuarios tanto a nivel operativo como gerencial y del mismo administrador de base de datos.

Se debe identificar:

Las temáticas y objetivos de las áreas funcionales de la organización y el nivel de detalles de la información requerida.

La granularidad que determina los niveles de agrupamiento.

Las dimensiones de la categorización

Se comienza con una matriz donde se determina la dimensionalidad de cada indicador y luego se especifican los diferentes grados de detalle (atributos), dentro de cada concepto del negocio (dimensión), así como la granularidad de cada indicador (variable o métrica) y las jerarquías que dan forma al modelo dimensional del negocio (BDM) o mapa dimensional.

El proceso ETL recoge información de diferentes fuentes, transforma los datos con calidad y veracidad, lo carga y actualiza la bodega de datos. El ETL se compone de esta manera:

Extracción: Obtiene los datos físicamente de las distintas fuentes.

Limpieza: Se requiere comprobar la calidad de los mismos y corregir errores relacionados con campos nulos, duplicados, inconsistencias en los datos, etc.

Transformación: Una vez que los datos se encuentran “limpios”, se transforman de acuerdo con las reglas de negocio y las características de las herramientas a utilizar.

Integración: Se realiza la carga de los datos y debe validarse que los datos cargados en la bodega de datos.

Actualización: Determina la periodicidad con la cual se van a añadir y sincronizar los nuevos datos a la Bodega de Datos.

Se trata de la construcción física de las tablas de dimensiones y hechos de acuerdo al modelo dimensional y la herramienta a utilizar, e ejecutan los procesos ETL para poblar las tablas y se genera el cubo para obtener las respuestas a los requerimientos del cubo y así proceder a visualizar la información del cubo. Los tipos de cubo de OLAP para este proceso son: Multidimensional, Relacional, Hibrido y Escritorio.

Se deben establecer las herramientas que permitirá la visualización de la información para cual se cuenta con la diversidad de posibilidades como:

• Herramientas para la realización de informes.• Herramientas OLAP.• Aplicaciones de DashBoard.• Sistemas DSS.

Debido a la naturaleza dinámica de algunos datos, es necesario establecer un plan de acción para considerar las configuraciones o reconstrucción de algunos de los objetos del DW. Proporciona algunos de los elementos a considerar en el plan de mantenimiento:

Modificación de datos de origen de las dimensiones.

Rendimiento. Subutilización de tablas agregadas.

En la prueba evalúa el modelo respecto a los objetivos planteados y si no existen restricciones de tiempo se prueba con un problema real, también debe evaluarse respecto a objetivos diferentes a los inicialmente planteados.En la implementación se ejecuta a partir del diseño de una estrategia, que debe incluir la monitorización y mantenimiento de los modelos adoptados por la bodega de datos, así como la presentación de los resultados de forma clara y precisa a los usuarios, para cumplir con los objetivos de conocimiento.